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micro:bit CreateAI é uma ferramenta gratuita baseada na web que torna mais fácil para os alunos explorarem a IA

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por meio de movimento e aprendizado de máquina, e levá-la para o mundo real com o micro:bit da BBC.

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Adicione IA à sua experiência de aprendizado micro:bit, treinando um

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modelo de aprendizado de máquina com seus próprios dados de movimento e use-o em seus projetos micro:bit.

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Você precisará de um computador com os navegadores Google Chrome ou Microsoft Edge

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para acessar o micro:bit CreateAI. Clique em 'Começar' para começar.

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Primeiro você precisa coletar alguns dados de treinamento. Você faz isso na página 'amostras de dados'.

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Clique em ‘Conectar’ para conectar um micro:bit ao CreateAI no seu computador.

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Este é o micro:bit que você moverá, seja segurando-o na

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mão ou prendendo-o a algo que se mova. Chamamos isso de coleta de dados micro:bit.

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Se o seu computador tiver Bluetooth ativado, você só precisa de 1 micro:bit.

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Se não tiver Bluetooth, você pode usar um segundo micro:bit para funcionar como link de rádio.

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micro:bit CreateAI mostrará a melhor maneira de conectar a coleta de dados micro:bit ao seu computador.

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Basta seguir as instruções na tela.

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À medida que você move o micro:bit de coleta de dados, você verá dados de movimento ao vivo do

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sensor acelerômetro em um gráfico na parte inferior da tela do computador.

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Escolha pelo menos dois movimentos diferentes que você deseja que o CreateAI aprenda a reconhecer. Chamamos esses movimentos de “ações”.

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Acenar e bater palmas são boas ações para começar.

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Nomeie sua primeira ação.

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Clique no botão 'Gravar' para coletar sua primeira amostra de dados. Cada amostra dura 1 segundo.

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Você pode gravar uma amostra por vez ou várias amostras.

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Colete pelo menos três amostras de sua primeira ação.

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E faça o mesmo para pelo menos uma outra ação.

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Você consegue ver semelhanças entre os gráficos dos dados de ondulação? E diferenças entre acenar e bater palmas?

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Em seguida, clique em 'modelo de trem'.

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O micro:bit CreateAI analisa suas amostras de dados e cria um conjunto de regras para poder estimar quais ações você está realizando.

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Essas regras matemáticas constituem o modelo de aprendizado de máquina, ou ML.

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Agora você pode testar o modelo de ML na página ‘Modelo de teste’.

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Isso mostra qual ação o modelo estima que você está realizando.

0:03:08.320,0:03:12.000
Quanto maior o número percentual, mais confiante o modelo terá

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de que você está realizando uma ação específica.

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Usando ou segurando o micro:bit de coleta de dados, execute cada uma de suas ações por vez.

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Se o modelo não estimar com precisão quais ações você está realizando, talvez seja necessário revisar seus dados e treinar novamente o modelo.

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Clique em 'Editar amostras de dados' para coletar mais amostras de dados ou exclua quaisquer amostras que você acha que não cabem.

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Você também pode adicionar mais ações, por exemplo, para ensinar ao modelo como são os dados para 'estar parado'.

0:04:12.680,0:04:20.086
Depois, você poderá treinar novamente e testar seu modelo de ML novamente.

0:04:20.086,0:04:26.213
Quando estiver satisfeito por ter criado um modelo de ML que é bom para reconhecer as ações escolhidas,

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você poderá usar seu modelo em um programa MakeCode e colocá-lo em um micro:bit.

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Você já deve ter visto alguns blocos na página Modelo de teste. Esses são os blocos de aprendizado de máquina, ou ML,

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que você pode usar em seus programas MakeCode. Esses blocos fazem com que diferentes ícones apareçam

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no display do micro:bit quando cada ação é reconhecida pelo modelo ML.

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Clique em 'Editar no MakeCode' para abrir os blocos em um editor especial do MakeCode.

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Clique em ‘Download’ para transferir seu código e seu modelo de ML para um micro:bit.

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Siga as instruções na tela.

0:05:18.668,0:05:25.680
Desconecte o micro:bit do computador, coloque uma bateria e teste-o. Você pode levar o micro:bit para qualquer lugar.

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Seu modelo de ML agora está rodando no próprio micro:bit, você não precisa mais de um computador para fazê-lo funcionar.

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Existem mais blocos de ML que você pode usar para criar seus próprios projetos usando IA com MakeCode, e você

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também pode combiná-los com todos os outros blocos.

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Você também pode salvar seu projeto – seus dados e blocos de código – juntos em um arquivo para poder continuar trabalhando nele mais tarde.

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Você pode fazer isso no CreateAI clicando em 'Salvar' e dando um nome ao seu projeto.

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Ou você pode salvar seu projeto no MakeCode.

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Basta clicar nos 3 pontos e escolher ‘baixar como arquivo’.

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O que você criará com aprendizado de máquina e MakeCode usando micro:bit CreateAI?