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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:00.52,0:00:07.76,Default,,0000,0000,0000,,micro:bit CreateAI는 학생들이 움직임과 기계 학습을 통해 AI를 쉽게 탐색하고 BBC micro:bit를 통해 AI를 현실 세계로 가져갈 수 있게
Dialogue: 0,0:00:07.76,0:00:14.56,Default,,0000,0000,0000,,해주는 무료 웹 기반 도구입니다 . 자신의 움직임 데이터로 기계 학습 모델을 훈련하고 이를 micro:bit 프로젝트에 사용하여
Dialogue: 0,0:00:14.56,0:00:18.76,Default,,0000,0000,0000,,micro:bit 학습 경험에 AI를 추가하세요
Dialogue: 0,0:00:18.76,0:00:24.92,Default,,0000,0000,0000,,. micro:bit CreateAI에 액세스하려면
Dialogue: 0,0:00:24.92,0:00:29.24,Default,,0000,0000,0000,,Google Chrome 또는 Microsoft Edge 웹 브라우저가 설치된 컴퓨터가 필요합니다
Dialogue: 0,0:00:29.24,0:00:37.24,Default,,0000,0000,0000,,. 시작하려면 '시작하기'를 클릭하세요.
Dialogue: 0,0:00:37.24,0:00:44.04,Default,,0000,0000,0000,,먼저 몇 가지 훈련 데이터를 수집해야 합니다. 이 작업은 '데이터 샘플' 페이지에서 수행합니다.
Dialogue: 0,0:00:44.04,0:00:50.44,Default,,0000,0000,0000,,컴퓨터의 CreateAI에 micro:bit를 연결하려면 '연결'을 클릭하세요. 이것은
Dialogue: 0,0:00:50.44,0:00:53.20,Default,,0000,0000,0000,,손에 쥐거나 움직이는 물체에 부착하여
Dialogue: 0,0:00:53.20,0:00:59.68,Default,,0000,0000,0000,,움직일 마이크로비트입니다 . 우리는 이것을 데이터 수집 micro:bit라고 부릅니다.
Dialogue: 0,0:00:59.68,0:01:04.36,Default,,0000,0000,0000,,컴퓨터에 Bluetooth가 활성화되어 있으면 1개의 micro:bit만 있으면 됩니다.
Dialogue: 0,0:01:04.36,0:01:09.84,Default,,0000,0000,0000,,Bluetooth가 없으면 두 번째 micro:bit를 사용하여 라디오 링크로 작동할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:01:09.84,0:01:15.97,Default,,0000,0000,0000,,micro:bit CreateAI는 데이터 수집 micro:bit를 컴퓨터에 연결하는 가장 좋은 방법을 보여줍니다.
Dialogue: 0,0:01:15.97,0:01:19.20,Default,,0000,0000,0000,,화면의 지시를 따르시면 됩니다.
Dialogue: 0,0:01:19.20,0:01:24.27,Default,,0000,0000,0000,,데이터 수집 micro:bit를 움직이면
Dialogue: 0,0:01:24.27,0:01:28.83,Default,,0000,0000,0000,,가속도계 센서의 실시간 움직임 데이터가 컴퓨터 화면 하단의 그래프로 표시됩니다.
Dialogue: 0,0:01:28.83,0:01:37.72,Default,,0000,0000,0000,,CreateAI가 인식하도록 학습할 움직임을 두 개 이상 선택하세요. 우리는 이러한 움직임을 '액션'이라고 부릅니다.
Dialogue: 0,0:01:37.72,0:01:41.48,Default,,0000,0000,0000,,손을 흔들거나 박수를 치는 것은 처음부터 좋은 행동입니다.
Dialogue: 0,0:01:41.48,0:01:45.78,Default,,0000,0000,0000,,첫 번째 작업의 이름을 지정하세요.
Dialogue: 0,0:01:45.78,0:01:53.96,Default,,0000,0000,0000,,첫 번째 데이터 샘플을 수집하려면 '기록' 버튼을 클릭하세요. 각 샘플은 1초 동안 지속됩니다.
Dialogue: 0,0:01:53.96,0:01:59.56,Default,,0000,0000,0000,,한 번에 하나의 샘플을 녹음하거나 여러 샘플을 녹음할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:01:59.56,0:02:07.64,Default,,0000,0000,0000,,첫 번째 행동의 샘플을 3개 이상 수집하세요.
Dialogue: 0,0:02:07.64,0:02:20.75,Default,,0000,0000,0000,,그리고 적어도 하나의 다른 작업에 대해서도 동일한 작업을 수행합니다.
Dialogue: 0,0:02:23.79,0:02:34.78,Default,,0000,0000,0000,,흔들리는 데이터의 그래프 사이에 유사점이 보이시나요? 손을 흔드는 것과 박수를 치는 것의 차이점은 무엇인가요?
Dialogue: 0,0:02:34.78,0:02:40.24,Default,,0000,0000,0000,,다음으로 '열차 모델'을 클릭하세요.
Dialogue: 0,0:02:40.24,0:02:49.24,Default,,0000,0000,0000,,micro:bit CreateAI는 데이터 샘플을 분석하고 규칙 세트를 생성하여 사용자가 수행 중인 작업을 추정할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:02:49.24,0:02:56.32,Default,,0000,0000,0000,,이러한 수학적 규칙이 기계 학습(ML) 모델을 구성합니다.
Dialogue: 0,0:02:56.32,0:03:00.32,Default,,0000,0000,0000,,이제 '모델 테스트' 페이지에서 ML 모델을 테스트할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:03:00.32,0:03:08.32,Default,,0000,0000,0000,,이는 모델이 사용자가 수행하는 작업을 추정하는 것을 보여줍니다. 백분율 숫자가 높을수록
Dialogue: 0,0:03:08.32,0:03:12.00,Default,,0000,0000,0000,,사용자가 특정 작업을 수행하고 있다는
Dialogue: 0,0:03:12.00,0:03:14.83,Default,,0000,0000,0000,,모델의 신뢰도가 높아집니다 .
Dialogue: 0,0:03:14.83,0:03:21.11,Default,,0000,0000,0000,,데이터 수집 micro:bit를 착용하거나 들고 있으면서 각 작업을 차례로 수행하세요.
Dialogue: 0,0:03:21.11,0:03:30.16,Default,,0000,0000,0000,,모델이 수행 중인 작업을 정확하게 예측하지 못하는 경우 데이터를 검토하고 모델을 다시 학습해야 할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:03:30.16,0:03:55.13,Default,,0000,0000,0000,,더 많은 데이터 샘플을 수집하려면 '데이터 샘플 편집'을 클릭하거나 적합하지 않다고 생각되는 샘플을 삭제하세요.
Dialogue: 0,0:03:55.13,0:04:12.68,Default,,0000,0000,0000,,예를 들어 '가만히 있는 것'에 대한 데이터가 어떤 것인지 모델에 가르치는 등 더 많은 작업을 추가할 수도 있습니다.
Dialogue: 0,0:04:12.68,0:04:20.09,Default,,0000,0000,0000,,그런 다음 ML 모델을 다시 훈련하고 테스트할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:04:20.09,0:04:26.21,Default,,0000,0000,0000,,선택한 작업을 잘 인식하는 ML 모델을 만들었다면
Dialogue: 0,0:04:26.21,0:04:33.14,Default,,0000,0000,0000,,MakeCode 프로그램에서 모델을 사용하고 micro:bit에 넣을 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:04:33.14,0:04:40.05,Default,,0000,0000,0000,,모델 테스트 페이지에서 이미 몇 가지 블록을 보셨을 것입니다. 이는 MakeCode 프로그램에서 사용할 수 있는
Dialogue: 0,0:04:40.05,0:04:45.08,Default,,0000,0000,0000,,기계 학습(ML) 블록입니다 . 이러한 블록은
Dialogue: 0,0:04:45.08,0:04:50.76,Default,,0000,0000,0000,,ML 모델이 각 작업을 인식할 때 micro:bit 디스플레이에 다양한 아이콘을 표시합니다
Dialogue: 0,0:04:50.76,0:04:56.80,Default,,0000,0000,0000,,. 특별한 MakeCode 편집기에서 블록을 열려면 'MakeCode에서 편집'을 클릭하세요.
Dialogue: 0,0:04:56.80,0:05:08.88,Default,,0000,0000,0000,,코드와 ML 모델을 micro:bit로 전송하려면 '다운로드'를 클릭하세요.
Dialogue: 0,0:05:08.88,0:05:18.67,Default,,0000,0000,0000,,화면의 지시를 따르십시오.
Dialogue: 0,0:05:18.67,0:05:25.68,Default,,0000,0000,0000,,컴퓨터에서 micro:bit를 분리하고 배터리 팩을 연결한 후 테스트해 보세요. 어디에서나 micro:bit를 사용할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:05:25.68,0:05:32.42,Default,,0000,0000,0000,,이제 ML 모델이 micro:bit 자체에서 실행되므로 작동을 위해 더 이상 컴퓨터가 필요하지 않습니다.
Dialogue: 0,0:05:32.42,0:05:39.16,Default,,0000,0000,0000,,MakeCode와 함께 AI를 사용하여 자신만의 프로젝트를 만드는 데 사용할 수 있는 더 많은 ML 블록이 있으며,
Dialogue: 0,0:05:39.16,0:05:42.32,Default,,0000,0000,0000,,이를 다른 모든 블록과 결합할 수도 있습니다.
Dialogue: 0,0:05:42.32,0:05:51.20,Default,,0000,0000,0000,,또한 프로젝트(데이터 및 코드 블록)를 하나의 파일에 함께 저장하여 나중에 계속 작업할 수도 있습니다.
Dialogue: 0,0:05:51.20,0:05:59.64,Default,,0000,0000,0000,,CreateAI에서 '저장'을 클릭하고 프로젝트 이름을 지정하면 이 작업을 수행할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:06:03.16,0:06:06.16,Default,,0000,0000,0000,,또는 MakeCode에서 프로젝트를 저장할 수 있습니다.
Dialogue: 0,0:06:06.16,0:06:14.44,Default,,0000,0000,0000,,점 3개를 클릭하고 '파일로 다운로드'를 선택하세요.
Dialogue: 0,0:06:14.44,0:06:23.60,Default,,0000,0000,0000,,micro:bit CreateAI를 사용하여 머신러닝과 MakeCode로 무엇을 만들까요?