1 00:00:00,520 --> 00:00:07,760 micro:bit CreateAI は、学生が 2 00:00:07,760 --> 00:00:14,560 動きや機械学習を通じて AI を簡単に探索し、BBC micro:bit を使用して現実世界に取り入れること 3 00:00:14,560 --> 00:00:18,760 ができる無料の Web ベースのツールです 。 4 00:00:18,760 --> 00:00:24,920 独自の動作データを使用して機械学習モデルをトレーニングし、それを micro:bit プロジェクトで使用することで、 5 00:00:24,920 --> 00:00:29,240 micro:bit の学習体験に AI を追加します 。 micro:bit CreateAI にアクセスするには、 6 00:00:29,240 --> 00:00:37,240 Google Chrome または Microsoft Edge Web ブラウザーを備えたコンピューターが必要です 。 「開始する」をクリックして開始します。 7 00:00:37,240 --> 00:00:44,040 まず、トレーニング データを収集する必要があります。これは「データ サンプル」ページで行います。 8 00:00:44,040 --> 00:00:50,440 「接続」をクリックして、micro:bit をコンピューター上の CreateAI に接続します。 これは 9 00:00:50,440 --> 00:00:53,200 、手に持ったり、動くものに取り付けたりして、 10 00:00:53,200 --> 00:00:59,680 動かすことになる micro:bit です 。 これをデータ収集 micro:bit と呼びます。 11 00:00:59,680 --> 00:01:04,360 コンピューターで Bluetooth が有効になっている場合、必要なのは 1 micro:bit だけです。 12 00:01:04,360 --> 00:01:09,840 Bluetooth がない場合は、2 番目の micro:bit を無線リンクとして使用できます。 13 00:01:09,840 --> 00:01:15,974 micro:bit CreateAI は、データ収集 micro:bit をコンピューターに接続する最適な方法を示します。 14 00:01:15,974 --> 00:01:19,204 画面上の指示に従ってください。 15 00:01:19,204 --> 00:01:24,269 データ収集 micro:bit を動かすと、 16 00:01:24,269 --> 00:01:28,829 加速度センサーからのライブ移動データがコンピューター画面の下部のグラフに表示されます。 17 00:01:28,829 --> 00:01:37,720 CreateAI に認識を学習させたい異なる動きを少なくとも 2 つ選択します。これらの動きを「アクション」と呼びます。 18 00:01:37,720 --> 00:01:41,480 手を振ったり、拍手したりすることは、まず良い行動です。 19 00:01:41,480 --> 00:01:45,785 最初のアクションに名前を付けます。 20 00:01:45,785 --> 00:01:53,960 「記録」ボタンをクリックして、最初のデータサンプルを収集します。各サンプルは 1 秒続きます。 21 00:01:53,960 --> 00:01:59,560 一度に 1 つのサンプルを録音することも、複数のサンプルを録音することもできます。 22 00:01:59,560 --> 00:02:07,640 最初のアクションのサンプルを少なくとも 3 つ収集します。 23 00:02:07,640 --> 00:02:20,746 そして、少なくとも 1 つの他のアクションに対しても同じことを行います。 24 00:02:23,788 --> 00:02:34,780 波打つデータのグラフ間に類似点があることがわかりますか?そして、手を振ることと拍手することの違いは何ですか？ 25 00:02:34,780 --> 00:02:40,239 次に、「モデルのトレーニング」をクリックします。 26 00:02:40,239 --> 00:02:49,240 micro:bit CreateAI はデータのサンプルを分析し、ユーザーが行っているアクションを推定できる一連のルールを作成します。 27 00:02:49,240 --> 00:02:56,320 これらの数学的ルールは、機械学習 (ML) モデルを構成します。 28 00:02:56,320 --> 00:03:00,320 これで、「モデルのテスト」ページで ML モデルをテストできるようになりました。 29 00:03:00,320 --> 00:03:08,320 これは、モデルがどのアクションを行っていると推定しているかを示します。 30 00:03:08,320 --> 00:03:12,000 パーセンテージの数値が高いほど、 31 00:03:12,000 --> 00:03:14,834 特定のアクションを行っているというモデルの確信度が高くなります。 32 00:03:14,834 --> 00:03:21,106 データ収集 micro:bit を装着または保持して、それぞれのアクションを順番に実行します。 33 00:03:21,106 --> 00:03:30,160 モデルが実行中のアクションを正確に推定していない場合は、データを確認してモデルを再トレーニングする必要がある場合があります。 34 00:03:30,160 --> 00:03:55,126 [データ サンプルの編集] をクリックしてさらにデータ サンプルを収集するか、適合しないと思われるサンプルを削除します。 35 00:03:55,126 --> 00:04:12,680 さらにアクションを追加することもできます。たとえば、「静止している」データがどのようなものかをモデルに教えることもできます。 36 00:04:12,680 --> 00:04:20,086 その後、ML モデルを再度再トレーニングしてテストできます。 37 00:04:20,086 --> 00:04:26,213 選択したアクションの認識に優れた ML モデルを作成できたことに満足したら、 38 00:04:26,213 --> 00:04:33,143 そのモデルを MakeCode プログラムで使用し、micro:bit に配置できます。 39 00:04:33,143 --> 00:04:40,046 すでに「モデルのテスト」ページでいくつかのブロックを確認しているでしょう。 これらは 、MakeCode プログラムで使用できる 40 00:04:40,046 --> 00:04:45,080 機械学習 (ML) ブロックです 。これらのブロックは 41 00:04:45,080 --> 00:04:50,760 、各アクションが ML モデルによって認識されると、micro:bit ディスプレイに さまざまなアイコンを表示します 42 00:04:50,760 --> 00:04:56,800 。 [MakeCode で編集] をクリックして、特別な MakeCode エディタでブロックを開きます。 43 00:04:56,800 --> 00:05:08,880 [ダウンロード] をクリックして、コードと ML モデルを micro:bit に転送します。 44 00:05:08,880 --> 00:05:18,668 画面の指示に従ってください。 45 00:05:18,668 --> 00:05:25,680 micro:bit をコンピュータから取り外し、バッテリー パックを取り付けてテストします。 micro:bit はどこにでも持ち運べます。 46 00:05:25,680 --> 00:05:32,425 ML モデルは micro:bit 自体で実行されるようになり、それを動作させるためにコンピューターは必要なくなりました。 47 00:05:32,425 --> 00:05:39,160 MakeCode で AI を使用して独自のプロジェクトを作成するために使用できる ML ブロックは他にもあり、 48 00:05:39,160 --> 00:05:42,320 これらを他のすべてのブロックと組み合わせることもできます。 49 00:05:42,320 --> 00:05:51,200 プロジェクト (データとコード ブロック) を 1 つのファイルにまとめて保存し、後で作業を続けることもできます。 50 00:05:51,200 --> 00:05:59,640 CreateAI でこれを行うには、[保存] をクリックしてプロジェクトに名前を付けます。 51 00:06:03,160 --> 00:06:06,160 または、MakeCode からプロジェクトを保存することもできます。 52 00:06:06,160 --> 00:06:14,440 3 つの点をクリックして「ファイルとしてダウンロード」を選択するだけです。 53 00:06:14,440 --> 00:06:23,600 micro:bit CreateAIを使って機械学習とMakeCodeで何を作りますか？