1 00:00:00,520 --> 00:00:07,760 micro:bit CreateAI es una herramienta gratuita basada en web que facilita a los estudiantes explorar la IA 2 00:00:07,760 --> 00:00:14,560 a través del movimiento y el aprendizaje automático, y llevarla al mundo real con BBC micro:bit. 3 00:00:14,560 --> 00:00:18,760 Agregue IA a su experiencia de aprendizaje de micro:bit entrenando un 4 00:00:18,760 --> 00:00:24,920 modelo de aprendizaje automático con sus propios datos de movimiento y utilícelo en sus proyectos de micro:bit. 5 00:00:24,920 --> 00:00:29,240 Necesitará una computadora con los navegadores web Google Chrome o Microsoft Edge 6 00:00:29,240 --> 00:00:37,240 para acceder a micro:bit CreateAI. Haga clic en 'Comenzar' para comenzar. 7 00:00:37,240 --> 00:00:44,040 Primero necesitas recopilar algunos datos de entrenamiento. Esto se hace en la página 'muestras de datos'. 8 00:00:44,040 --> 00:00:50,440 Haga clic en 'Conectar' para conectar un micro:bit a CreateAI en su computadora. 9 00:00:50,440 --> 00:00:53,200 Este es el micro:bit que moverás, ya sea sosteniéndolo en tu 10 00:00:53,200 --> 00:00:59,680 mano o sujetándolo a algo que se mueva. A esto lo llamamos micro:bit de recopilación de datos. 11 00:00:59,680 --> 00:01:04,360 Si tu computadora tiene Bluetooth habilitado, solo necesitas 1 micro:bit. 12 00:01:04,360 --> 00:01:09,840 Si no tiene Bluetooth, puedes usar un segundo micro:bit para que actúe como enlace de radio. 13 00:01:09,840 --> 00:01:15,974 micro:bit CreateAI le mostrará la mejor manera de conectar el micro:bit de recopilación de datos a su computadora. 14 00:01:15,974 --> 00:01:19,204 Simplemente siga las instrucciones en pantalla. 15 00:01:19,204 --> 00:01:24,269 A medida que mueves el micro:bit de recolección de datos, verás datos de movimiento en vivo desde su 16 00:01:24,269 --> 00:01:28,829 sensor acelerómetro en un gráfico en la parte inferior de la pantalla de tu computadora. 17 00:01:28,829 --> 00:01:37,720 Elija al menos dos movimientos diferentes que desee que CreateAI aprenda a reconocer. A estos movimientos los llamamos "acciones". 18 00:01:37,720 --> 00:01:41,480 Saludar y aplaudir son buenas acciones para empezar. 19 00:01:41,480 --> 00:01:45,785 Nombra tu primera acción. 20 00:01:45,785 --> 00:01:53,960 Haga clic en el botón "Registrar" para recopilar su primera muestra de datos. Cada muestra tiene una duración de 1 segundo. 21 00:01:53,960 --> 00:01:59,560 Puede grabar una muestra a la vez o varias muestras. 22 00:01:59,560 --> 00:02:07,640 Recoge al menos tres muestras de tu primera acción. 23 00:02:07,640 --> 00:02:20,746 Y haga lo mismo con al menos otra acción. 24 00:02:23,788 --> 00:02:34,780 ¿Puedes ver similitudes entre las gráficas de los datos de ondulación? ¿Y las diferencias entre saludar y aplaudir? 25 00:02:34,780 --> 00:02:40,239 A continuación, haga clic en 'modelo de tren'. 26 00:02:40,239 --> 00:02:49,240 micro:bit CreateAI analiza tus muestras de datos y crea un conjunto de reglas para poder estimar qué acciones estás realizando. 27 00:02:49,240 --> 00:02:56,320 Estas reglas matemáticas conforman el modelo de aprendizaje automático o ML. 28 00:02:56,320 --> 00:03:00,320 Ahora puede probar el modelo ML en la página "Probar modelo". 29 00:03:00,320 --> 00:03:08,320 Esto muestra qué acción estima el modelo que estás realizando. 30 00:03:08,320 --> 00:03:12,000 Cuanto mayor sea el porcentaje, más seguro estará el modelo 31 00:03:12,000 --> 00:03:14,834 de que estás realizando una acción en particular. 32 00:03:14,834 --> 00:03:21,106 Usando o sosteniendo el micro:bit de recolección de datos, realice cada una de sus acciones por turno. 33 00:03:21,106 --> 00:03:30,160 Si el modelo no estima con precisión qué acciones está realizando, es posible que deba revisar sus datos y volver a entrenar el modelo. 34 00:03:30,160 --> 00:03:55,126 Haga clic en 'Editar muestras de datos' para recopilar más muestras de datos o eliminar las muestras que crea que no encajan. 35 00:03:55,126 --> 00:04:12,680 También puede agregar más acciones, por ejemplo, para enseñarle al modelo cómo se ven los datos para "estar quieto". 36 00:04:12,680 --> 00:04:20,086 Luego podrá volver a entrenar y probar su modelo de ML nuevamente. 37 00:04:20,086 --> 00:04:26,213 Una vez que esté satisfecho de haber creado un modelo de ML que sea bueno para reconocer las acciones elegidas, 38 00:04:26,213 --> 00:04:33,143 puede usar su modelo en un programa MakeCode y ponerlo en un micro:bit. 39 00:04:33,143 --> 00:04:40,046 Ya habrás visto algunos bloques en la página del modelo de prueba. Estos son los bloques de aprendizaje automático, o ML, 40 00:04:40,046 --> 00:04:45,080 que puede utilizar en sus programas MakeCode. Estos bloques hacen que aparezcan diferentes iconos 41 00:04:45,080 --> 00:04:50,760 en la pantalla de micro:bit cuando el modelo ML reconoce cada acción. 42 00:04:50,760 --> 00:04:56,800 Haga clic en 'Editar en MakeCode' para abrir los bloques en un editor especial de MakeCode. 43 00:04:56,800 --> 00:05:08,880 Haga clic en 'Descargar' para transferir su código y su modelo ML a un micro:bit. 44 00:05:08,880 --> 00:05:18,668 Siga las instrucciones en pantalla. 45 00:05:18,668 --> 00:05:25,680 Desenchufe el micro:bit de su computadora, conecte una batería y pruébelo. Puedes llevar el micro:bit a cualquier parte. 46 00:05:25,680 --> 00:05:32,425 Su modelo ML ahora se ejecuta en el propio micro:bit, ya no necesita una computadora para que funcione. 47 00:05:32,425 --> 00:05:39,160 Hay más bloques de ML que puedes usar para crear tus propios proyectos usando AI con MakeCode, y 48 00:05:39,160 --> 00:05:42,320 también puedes combinarlos con todos los demás bloques. 49 00:05:42,320 --> 00:05:51,200 También puede guardar su proyecto (sus datos y bloques de código) juntos en un archivo para poder continuar trabajando en él más tarde. 50 00:05:51,200 --> 00:05:59,640 Puedes hacer esto en CreateAI haciendo clic en 'Guardar' y dándole un nombre a tu proyecto. 51 00:06:03,160 --> 00:06:06,160 O puede guardar su proyecto desde MakeCode. 52 00:06:06,160 --> 00:06:14,440 Simplemente haga clic en los 3 puntos y elija 'descargar como archivo'. 53 00:06:14,440 --> 00:06:23,600 ¿Qué crearás con el aprendizaje automático y MakeCode usando micro:bit CreateAI?