micro:bit CreateAI es una herramienta gratuita basada en web que facilita a los estudiantes explorar la IA
a través del movimiento y el aprendizaje automático, y llevarla al mundo real con BBC micro:bit.
Agregue IA a su experiencia de aprendizaje de micro:bit entrenando un
modelo de aprendizaje automático con sus propios datos de movimiento y utilícelo en sus proyectos de micro:bit.
Necesitará una computadora con los navegadores web Google Chrome o Microsoft Edge
para acceder a micro:bit CreateAI. Haga clic en 'Comenzar' para comenzar.
Primero necesitas recopilar algunos datos de entrenamiento. Esto se hace en la página 'muestras de datos'.
Haga clic en 'Conectar' para conectar un micro:bit a CreateAI en su computadora.
Este es el micro:bit que moverás, ya sea sosteniéndolo en tu
mano o sujetándolo a algo que se mueva. A esto lo llamamos micro:bit de recopilación de datos.
Si tu computadora tiene Bluetooth habilitado, solo necesitas 1 micro:bit.
Si no tiene Bluetooth, puedes usar un segundo micro:bit para que actúe como enlace de radio.
micro:bit CreateAI le mostrará la mejor manera de conectar el micro:bit de recopilación de datos a su computadora.
Simplemente siga las instrucciones en pantalla.
A medida que mueves el micro:bit de recolección de datos, verás datos de movimiento en vivo desde su
sensor acelerómetro en un gráfico en la parte inferior de la pantalla de tu computadora.
Elija al menos dos movimientos diferentes que desee que CreateAI aprenda a reconocer. A estos movimientos los llamamos "acciones".
Saludar y aplaudir son buenas acciones para empezar.
Nombra tu primera acción.
Haga clic en el botón "Registrar" para recopilar su primera muestra de datos. Cada muestra tiene una duración de 1 segundo.
Puede grabar una muestra a la vez o varias muestras.
Recoge al menos tres muestras de tu primera acción.
Y haga lo mismo con al menos otra acción.
¿Puedes ver similitudes entre las gráficas de los datos de ondulación? ¿Y las diferencias entre saludar y aplaudir?
A continuación, haga clic en 'modelo de tren'.
micro:bit CreateAI analiza tus muestras de datos y crea un conjunto de reglas para poder estimar qué acciones estás realizando.
Estas reglas matemáticas conforman el modelo de aprendizaje automático o ML.
Ahora puede probar el modelo ML en la página "Probar modelo".
Esto muestra qué acción estima el modelo que estás realizando.
Cuanto mayor sea el porcentaje, más seguro estará el modelo
de que estás realizando una acción en particular.
Usando o sosteniendo el micro:bit de recolección de datos, realice cada una de sus acciones por turno.
Si el modelo no estima con precisión qué acciones está realizando, es posible que deba revisar sus datos y volver a entrenar el modelo.
Haga clic en 'Editar muestras de datos' para recopilar más muestras de datos o eliminar las muestras que crea que no encajan.
También puede agregar más acciones, por ejemplo, para enseñarle al modelo cómo se ven los datos para "estar quieto".
Luego podrá volver a entrenar y probar su modelo de ML nuevamente.
Una vez que esté satisfecho de haber creado un modelo de ML que sea bueno para reconocer las acciones elegidas,
puede usar su modelo en un programa MakeCode y ponerlo en un micro:bit.
Ya habrás visto algunos bloques en la página del modelo de prueba. Estos son los bloques de aprendizaje automático, o ML,
que puede utilizar en sus programas MakeCode. Estos bloques hacen que aparezcan diferentes iconos
en la pantalla de micro:bit cuando el modelo ML reconoce cada acción.
Haga clic en 'Editar en MakeCode' para abrir los bloques en un editor especial de MakeCode.
Haga clic en 'Descargar' para transferir su código y su modelo ML a un micro:bit.
Siga las instrucciones en pantalla.
Desenchufe el micro:bit de su computadora, conecte una batería y pruébelo. Puedes llevar el micro:bit a cualquier parte.
Su modelo ML ahora se ejecuta en el propio micro:bit, ya no necesita una computadora para que funcione.
Hay más bloques de ML que puedes usar para crear tus propios proyectos usando AI con MakeCode, y
también puedes combinarlos con todos los demás bloques.
También puede guardar su proyecto (sus datos y bloques de código) juntos en un archivo para poder continuar trabajando en él más tarde.
Puedes hacer esto en CreateAI haciendo clic en 'Guardar' y dándole un nombre a tu proyecto.
O puede guardar su proyecto desde MakeCode.
Simplemente haga clic en los 3 puntos y elija 'descargar como archivo'.
¿Qué crearás con el aprendizaje automático y MakeCode usando micro:bit CreateAI?