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micro:bit CreateAI es una herramienta gratuita basada en web que facilita a los estudiantes explorar la IA

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a través del movimiento y el aprendizaje automático, y llevarla al mundo real con BBC micro:bit.

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Agregue IA a su experiencia de aprendizaje de micro:bit entrenando un

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modelo de aprendizaje automático con sus propios datos de movimiento y utilícelo en sus proyectos de micro:bit.

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Necesitará una computadora con los navegadores web Google Chrome o Microsoft Edge

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para acceder a micro:bit CreateAI. Haga clic en 'Comenzar' para comenzar.

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Primero necesitas recopilar algunos datos de entrenamiento. Esto se hace en la página 'muestras de datos'.

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Haga clic en 'Conectar' para conectar un micro:bit a CreateAI en su computadora.

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Este es el micro:bit que moverás, ya sea sosteniéndolo en tu

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mano o sujetándolo a algo que se mueva. A esto lo llamamos micro:bit de recopilación de datos.

0:00:59.680,0:01:04.360
Si tu computadora tiene Bluetooth habilitado, solo necesitas 1 micro:bit.

0:01:04.360,0:01:09.840
Si no tiene Bluetooth, puedes usar un segundo micro:bit para que actúe como enlace de radio.

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micro:bit CreateAI le mostrará la mejor manera de conectar el micro:bit de recopilación de datos a su computadora.

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Simplemente siga las instrucciones en pantalla.

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A medida que mueves el micro:bit de recolección de datos, verás datos de movimiento en vivo desde su

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sensor acelerómetro en un gráfico en la parte inferior de la pantalla de tu computadora.

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Elija al menos dos movimientos diferentes que desee que CreateAI aprenda a reconocer. A estos movimientos los llamamos "acciones".

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Saludar y aplaudir son buenas acciones para empezar.

0:01:41.480,0:01:45.785
Nombra tu primera acción.

0:01:45.785,0:01:53.960
Haga clic en el botón "Registrar" para recopilar su primera muestra de datos. Cada muestra tiene una duración de 1 segundo.

0:01:53.960,0:01:59.560
Puede grabar una muestra a la vez o varias muestras.

0:01:59.560,0:02:07.640
Recoge al menos tres muestras de tu primera acción.

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Y haga lo mismo con al menos otra acción.

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¿Puedes ver similitudes entre las gráficas de los datos de ondulación? ¿Y las diferencias entre saludar y aplaudir?

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A continuación, haga clic en 'modelo de tren'.

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micro:bit CreateAI analiza tus muestras de datos y crea un conjunto de reglas para poder estimar qué acciones estás realizando.

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Estas reglas matemáticas conforman el modelo de aprendizaje automático o ML.

0:02:56.320,0:03:00.320
Ahora puede probar el modelo ML en la página "Probar modelo".

0:03:00.320,0:03:08.320
Esto muestra qué acción estima el modelo que estás realizando.

0:03:08.320,0:03:12.000
Cuanto mayor sea el porcentaje, más seguro estará el modelo

0:03:12.000,0:03:14.834
de que estás realizando una acción en particular.

0:03:14.834,0:03:21.106
Usando o sosteniendo el micro:bit de recolección de datos, realice cada una de sus acciones por turno.

0:03:21.106,0:03:30.160
Si el modelo no estima con precisión qué acciones está realizando, es posible que deba revisar sus datos y volver a entrenar el modelo.

0:03:30.160,0:03:55.126
Haga clic en 'Editar muestras de datos' para recopilar más muestras de datos o eliminar las muestras que crea que no encajan.

0:03:55.126,0:04:12.680
También puede agregar más acciones, por ejemplo, para enseñarle al modelo cómo se ven los datos para "estar quieto".

0:04:12.680,0:04:20.086
Luego podrá volver a entrenar y probar su modelo de ML nuevamente.

0:04:20.086,0:04:26.213
Una vez que esté satisfecho de haber creado un modelo de ML que sea bueno para reconocer las acciones elegidas,

0:04:26.213,0:04:33.143
puede usar su modelo en un programa MakeCode y ponerlo en un micro:bit.

0:04:33.143,0:04:40.046
Ya habrás visto algunos bloques en la página del modelo de prueba. Estos son los bloques de aprendizaje automático, o ML,

0:04:40.046,0:04:45.080
que puede utilizar en sus programas MakeCode. Estos bloques hacen que aparezcan diferentes iconos

0:04:45.080,0:04:50.760
en la pantalla de micro:bit cuando el modelo ML reconoce cada acción.

0:04:50.760,0:04:56.800
Haga clic en 'Editar en MakeCode' para abrir los bloques en un editor especial de MakeCode.

0:04:56.800,0:05:08.880
Haga clic en 'Descargar' para transferir su código y su modelo ML a un micro:bit.

0:05:08.880,0:05:18.668
Siga las instrucciones en pantalla.

0:05:18.668,0:05:25.680
Desenchufe el micro:bit de su computadora, conecte una batería y pruébelo. Puedes llevar el micro:bit a cualquier parte.

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Su modelo ML ahora se ejecuta en el propio micro:bit, ya no necesita una computadora para que funcione.

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Hay más bloques de ML que puedes usar para crear tus propios proyectos usando AI con MakeCode, y

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también puedes combinarlos con todos los demás bloques.

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También puede guardar su proyecto (sus datos y bloques de código) juntos en un archivo para poder continuar trabajando en él más tarde.

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Puedes hacer esto en CreateAI haciendo clic en 'Guardar' y dándole un nombre a tu proyecto.

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O puede guardar su proyecto desde MakeCode.

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Simplemente haga clic en los 3 puntos y elija 'descargar como archivo'.

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¿Qué crearás con el aprendizaje automático y MakeCode usando micro:bit CreateAI?