1
00:00:00,680 --> 00:00:05,440
Per fer que el teu amic narrador d'històries d'IA, entrenaràs un

2
00:00:05,440 --> 00:00:11,120
model d'aprenentatge automàtic o ML per reconèixer quan una joguina es mou de diferents maneres.

3
00:00:11,120 --> 00:00:16,280
A continuació, combinaràs aquest model amb el codi per fer diferents sons i mostrar diferents

4
00:00:16,280 --> 00:00:20,856
icones a la pantalla LED del micro:bit.

5
00:00:20,856 --> 00:00:28,480
A continuació, baixaràs el model i el codi a un micro:bit i l'utilitzaràs a la teva joguina per explicar una història.

6
00:00:28,480 --> 00:00:34,264
La nostra història tracta d'un ós anomenat Lucy, però podeu canviar el projecte perquè s'adapti al vostre.

7
00:00:34,264 --> 00:00:40,360
[MÚSICA] Aquesta és la Lucy l'ós.

8
00:00:40,360 --> 00:00:47,520
Quan sigui gran vol ser gimnasta, així que cada dia, quan es desperta, practica els seus salts.

9
00:00:47,520 --> 00:00:54,640
Ella salta tan alt com el sostre. Després, després d'esmorzar, practica el seu rodatge.

10
00:00:54,640 --> 00:00:59,920
Ella gira i gira fins que tot el seu món gira.

11
00:01:01,469 --> 00:01:06,490
Aleshores fa una pausa i fa una petita migdiada.

12
00:01:10,048 --> 00:01:18,760
Per començar a fer el vostre amic de narració d'històries d'IA, feu clic a "Obre en micro:bit CreateAI" per llançar el projecte.

13
00:01:18,760 --> 00:01:23,829
Aquest projecte inclou 8 mostres de dades de moviment per a tres accions diferents:

14
00:01:23,829 --> 00:01:28,959
saltar, rodar i dormir.

15
00:01:28,959 --> 00:01:38,120
micro:bit CreateAI recull mostres de dades de moviment mitjançant l'acceleròmetre, el sensor de moviment del micro:bit.

16
00:01:38,120 --> 00:01:43,560
Per afegir les vostres pròpies mostres de dades, heu de fer una recollida de dades micro:bit.

17
00:01:43,560 --> 00:01:50,160
Si el vostre ordinador té Bluetooth habilitat, només necessitareu 1 micro:bit i un cable de dades USB.

18
00:01:50,160 --> 00:01:54,840
Si no teniu connexió Bluetooth, haureu d'utilitzar 2 micro:bits.

19
00:01:54,840 --> 00:01:59,554
Seguiu les instruccions a la pantalla per connectar-vos.

20
00:01:59,554 --> 00:02:06,777
Un cop connectat el micro:bit de recollida de dades, connecteu-lo a la vostra joguina d'aquesta manera.

21
00:02:06,777 --> 00:02:15,400
Veureu que les línies del gràfic en directe canvien a mesura que moveu la joguina. Com que aquest projecte ja inclou un munt

22
00:02:15,400 --> 00:02:25,000
de mostres de dades, us suggerim que afegiu 1 mostra per a cada acció de moment i que recolliu més dades més endavant.

23
00:02:25,000 --> 00:02:29,440
Feu clic a l'acció "saltar" perquè hi pugueu afegir més mostres de dades.

24
00:02:29,440 --> 00:02:33,600
Obtindreu un compte enrere abans que comenci una gravació d'1 segon.

25
00:02:33,600 --> 00:02:39,800
Feu clic a gravar i comenceu a moure la joguina immediatament per assegurar-vos que obteniu una mostra de dades neta.

26
00:02:39,800 --> 00:02:43,440
Una mostra neta és aquella en què us moveu per a tota la mostra,

27
00:02:43,440 --> 00:02:50,800
no comenceu tard ni acabeu de moure's d'hora. A continuació, proveu d'afegir una mostra de dades addicionals a les

28
00:02:50,800 --> 00:02:57,115
accions "rominar" i "dormir".

29
00:02:57,115 --> 00:03:07,520
Notareu que quan la vostra joguina està adormida, les línies x,y i z canvien de lloc en funció de l'orientació del micro:bit.

30
00:03:07,520 --> 00:03:14,600
Feu clic a "Entrena model" per crear el model ML. L'eina ara crea un model matemàtic

31
00:03:14,600 --> 00:03:19,960
que hauria de reconèixer diferents accions quan moveu el vostre micro:bit.

32
00:03:19,960 --> 00:03:25,640
Tan bon punt s'hagi entrenat el model, veureu la pàgina Prova del model.

33
00:03:25,640 --> 00:03:30,760
La vostra recollida de dades micro:bit ara es pot utilitzar per provar el bon funcionament del model.

34
00:03:30,760 --> 00:03:35,880
Encara hauria d'estar connectat a l'eina i veureu que a mesura que la moveu, CreateAI està

35
00:03:35,880 --> 00:03:40,317
estimant quina acció esteu fent.

36
00:03:40,317 --> 00:03:47,027
Mou la teva joguina de diferents maneres per veure l'acció estimada i el canvi del gràfic de barres de certesa.

37
00:03:47,400 --> 00:03:56,160
El percentatge mostra com de segur o segur és el model que esteu fent cada acció.

38
00:03:56,160 --> 00:04:00,760
És possible que observeu que el vostre model no estima algunes accions amb precisió.

39
00:04:00,760 --> 00:04:07,920
En aquest cas, és una bona idea fer clic a "Edita mostres de dades" i millorar el vostre model.

40
00:04:07,920 --> 00:04:13,960
Els models d'aprenentatge automàtic solen funcionar millor amb més dades, així que enregistreu algunes mostres addicionals per a cadascuna

41
00:04:13,960 --> 00:04:22,400
de les accions o centreu-vos a recollir més dades per a l'acció que va ser problemàtica durant les proves.

42
00:04:22,400 --> 00:04:28,360
Les mostres de dades netes també ajuden a que un model d'ML funcioni millor, així que examineu el vostre conjunt de dades i

43
00:04:28,360 --> 00:04:38,200
identifiqueu qualsevol mostra que pugui confondre el model. Podeu suprimir-los prement X.

44
00:04:38,200 --> 00:04:44,920
Un cop hàgiu afegit més dades i comprovat el vostre conjunt de dades, torneu a fer clic a "Model de tren". A continuació, torneu a provar

45
00:04:44,920 --> 00:04:50,003
el model a la pàgina "Prova del model".

46
00:04:50,003 --> 00:04:57,120
Un cop estigueu satisfet amb com es comporta el model ML, podeu utilitzar-lo amb el codi del projecte ja preparat.

47
00:04:57,120 --> 00:05:06,120
Feu clic a "Edita a MakeCode" per veure els blocs de codi en una versió especial de Microsoft MakeCode.

48
00:05:06,120 --> 00:05:10,040
Podeu tornar a veure les vostres dades a CreateAI en qualsevol moment

49
00:05:10,040 --> 00:05:19,720
mitjançant la fletxa de la part superior esquerra de la pantalla. Aquests blocs utilitzen el model que heu creat al codi.

50
00:05:19,720 --> 00:05:24,880
Els blocs 'on ML... start' reaccionen quan el model ML decideix que la teva

51
00:05:24,880 --> 00:05:31,320
joguina està fent un moviment o acció en particular. Depenent de l'acció, el codi mostra diferents

52
00:05:31,320 --> 00:05:38,600
icones a la sortida de la pantalla LED del micro:bit i reprodueix diferents sons al seu altaveu.

53
00:05:38,600 --> 00:05:46,360
Si no està segur de quina acció està fent la teva joguina, si l'acció és "desconeguda", esborra la pantalla.

54
00:05:46,360 --> 00:05:53,320
I quan s'atura cada acció, el codi deixa que el micro:bit faci so.

55
00:05:53,320 --> 00:05:56,640
Per fer que el codi i el model ML s'executin al vostre micro:bit,

56
00:05:56,640 --> 00:05:59,640
només heu de descarregar-lo a un micro:bit.

57
00:06:00,280 --> 00:06:06,320
Premeu "Descarrega" i seguiu les instruccions a la pantalla.

58
00:06:06,320 --> 00:06:10,640
Ara proveu el projecte acabat en un micro:bit connectat a la vostra joguina.

59
00:06:10,640 --> 00:06:16,200
Es reprodueixen els sons correctes i es mostren les icones quan la vostra joguina fa diferents moviments?

60
00:06:16,200 --> 00:06:19,800
Funciona igual de bé quan algú altre mou la joguina?

61
00:06:19,800 --> 00:06:26,880
Si no, podeu tornar enrere i recollir més dades d'ells i tornar a entrenar el model.

62
00:06:26,880 --> 00:06:30,960
Enhorabona, has entrenat la teva joguina per reaccionar a diferents tipus de moviment

63
00:06:30,960 --> 00:06:36,600
utilitzant les dades que has recopilat, entrenant un model d'aprenentatge automàtic d'IA i combinant-lo amb

64
00:06:36,600 --> 00:06:43,480
codi per fer una joguina de narració interactiva! Quines altres accions o moviments pot

65
00:06:43,480 --> 00:06:51,795
fer la teva joguina, potser com a part d'explicar una història? Els podeu afegir amb micro:bit i CreateAI?