0:00:00.680,0:00:05.440
Per fer que el teu amic narrador d'històries d'IA, entrenaràs un

0:00:05.440,0:00:11.120
model d'aprenentatge automàtic o ML per reconèixer quan una joguina es mou de diferents maneres.

0:00:11.120,0:00:16.280
A continuació, combinaràs aquest model amb el codi per fer diferents sons i mostrar diferents

0:00:16.280,0:00:20.856
icones a la pantalla LED del micro:bit.

0:00:20.856,0:00:28.480
A continuació, baixaràs el model i el codi a un micro:bit i l'utilitzaràs a la teva joguina per explicar una història.

0:00:28.480,0:00:34.264
La nostra història tracta d'un ós anomenat Lucy, però podeu canviar el projecte perquè s'adapti al vostre.

0:00:34.264,0:00:40.360
[MÚSICA] Aquesta és la Lucy l'ós.

0:00:40.360,0:00:47.520
Quan sigui gran vol ser gimnasta, així que cada dia, quan es desperta, practica els seus salts.

0:00:47.520,0:00:54.640
Ella salta tan alt com el sostre. Després, després d'esmorzar, practica el seu rodatge.

0:00:54.640,0:00:59.920
Ella gira i gira fins que tot el seu món gira.

0:01:01.469,0:01:06.490
Aleshores fa una pausa i fa una petita migdiada.

0:01:10.048,0:01:18.760
Per començar a fer el vostre amic de narració d'històries d'IA, feu clic a "Obre en micro:bit CreateAI" per llançar el projecte.

0:01:18.760,0:01:23.829
Aquest projecte inclou 8 mostres de dades de moviment per a tres accions diferents:

0:01:23.829,0:01:28.959
saltar, rodar i dormir.

0:01:28.959,0:01:38.120
micro:bit CreateAI recull mostres de dades de moviment mitjançant l'acceleròmetre, el sensor de moviment del micro:bit.

0:01:38.120,0:01:43.560
Per afegir les vostres pròpies mostres de dades, heu de fer una recollida de dades micro:bit.

0:01:43.560,0:01:50.160
Si el vostre ordinador té Bluetooth habilitat, només necessitareu 1 micro:bit i un cable de dades USB.

0:01:50.160,0:01:54.840
Si no teniu connexió Bluetooth, haureu d'utilitzar 2 micro:bits.

0:01:54.840,0:01:59.554
Seguiu les instruccions a la pantalla per connectar-vos.

0:01:59.554,0:02:06.777
Un cop connectat el micro:bit de recollida de dades, connecteu-lo a la vostra joguina d'aquesta manera.

0:02:06.777,0:02:15.400
Veureu que les línies del gràfic en directe canvien a mesura que moveu la joguina. Com que aquest projecte ja inclou un munt

0:02:15.400,0:02:25.000
de mostres de dades, us suggerim que afegiu 1 mostra per a cada acció de moment i que recolliu més dades més endavant.

0:02:25.000,0:02:29.440
Feu clic a l'acció "saltar" perquè hi pugueu afegir més mostres de dades.

0:02:29.440,0:02:33.600
Obtindreu un compte enrere abans que comenci una gravació d'1 segon.

0:02:33.600,0:02:39.800
Feu clic a gravar i comenceu a moure la joguina immediatament per assegurar-vos que obteniu una mostra de dades neta.

0:02:39.800,0:02:43.440
Una mostra neta és aquella en què us moveu per a tota la mostra,

0:02:43.440,0:02:50.800
no comenceu tard ni acabeu de moure's d'hora. A continuació, proveu d'afegir una mostra de dades addicionals a les

0:02:50.800,0:02:57.115
accions "rominar" i "dormir".

0:02:57.115,0:03:07.520
Notareu que quan la vostra joguina està adormida, les línies x,y i z canvien de lloc en funció de l'orientació del micro:bit.

0:03:07.520,0:03:14.600
Feu clic a "Entrena model" per crear el model ML. L'eina ara crea un model matemàtic

0:03:14.600,0:03:19.960
que hauria de reconèixer diferents accions quan moveu el vostre micro:bit.

0:03:19.960,0:03:25.640
Tan bon punt s'hagi entrenat el model, veureu la pàgina Prova del model.

0:03:25.640,0:03:30.760
La vostra recollida de dades micro:bit ara es pot utilitzar per provar el bon funcionament del model.

0:03:30.760,0:03:35.880
Encara hauria d'estar connectat a l'eina i veureu que a mesura que la moveu, CreateAI està

0:03:35.880,0:03:40.317
estimant quina acció esteu fent.

0:03:40.317,0:03:47.027
Mou la teva joguina de diferents maneres per veure l'acció estimada i el canvi del gràfic de barres de certesa.

0:03:47.400,0:03:56.160
El percentatge mostra com de segur o segur és el model que esteu fent cada acció.

0:03:56.160,0:04:00.760
És possible que observeu que el vostre model no estima algunes accions amb precisió.

0:04:00.760,0:04:07.920
En aquest cas, és una bona idea fer clic a "Edita mostres de dades" i millorar el vostre model.

0:04:07.920,0:04:13.960
Els models d'aprenentatge automàtic solen funcionar millor amb més dades, així que enregistreu algunes mostres addicionals per a cadascuna

0:04:13.960,0:04:22.400
de les accions o centreu-vos a recollir més dades per a l'acció que va ser problemàtica durant les proves.

0:04:22.400,0:04:28.360
Les mostres de dades netes també ajuden a que un model d'ML funcioni millor, així que examineu el vostre conjunt de dades i

0:04:28.360,0:04:38.200
identifiqueu qualsevol mostra que pugui confondre el model. Podeu suprimir-los prement X.

0:04:38.200,0:04:44.920
Un cop hàgiu afegit més dades i comprovat el vostre conjunt de dades, torneu a fer clic a "Model de tren". A continuació, torneu a provar

0:04:44.920,0:04:50.003
el model a la pàgina "Prova del model".

0:04:50.003,0:04:57.120
Un cop estigueu satisfet amb com es comporta el model ML, podeu utilitzar-lo amb el codi del projecte ja preparat.

0:04:57.120,0:05:06.120
Feu clic a "Edita a MakeCode" per veure els blocs de codi en una versió especial de Microsoft MakeCode.

0:05:06.120,0:05:10.040
Podeu tornar a veure les vostres dades a CreateAI en qualsevol moment

0:05:10.040,0:05:19.720
mitjançant la fletxa de la part superior esquerra de la pantalla. Aquests blocs utilitzen el model que heu creat al codi.

0:05:19.720,0:05:24.880
Els blocs 'on ML... start' reaccionen quan el model ML decideix que la teva

0:05:24.880,0:05:31.320
joguina està fent un moviment o acció en particular. Depenent de l'acció, el codi mostra diferents

0:05:31.320,0:05:38.600
icones a la sortida de la pantalla LED del micro:bit i reprodueix diferents sons al seu altaveu.

0:05:38.600,0:05:46.360
Si no està segur de quina acció està fent la teva joguina, si l'acció és "desconeguda", esborra la pantalla.

0:05:46.360,0:05:53.320
I quan s'atura cada acció, el codi deixa que el micro:bit faci so.

0:05:53.320,0:05:56.640
Per fer que el codi i el model ML s'executin al vostre micro:bit,

0:05:56.640,0:05:59.640
només heu de descarregar-lo a un micro:bit.

0:06:00.280,0:06:06.320
Premeu "Descarrega" i seguiu les instruccions a la pantalla.

0:06:06.320,0:06:10.640
Ara proveu el projecte acabat en un micro:bit connectat a la vostra joguina.

0:06:10.640,0:06:16.200
Es reprodueixen els sons correctes i es mostren les icones quan la vostra joguina fa diferents moviments?

0:06:16.200,0:06:19.800
Funciona igual de bé quan algú altre mou la joguina?

0:06:19.800,0:06:26.880
Si no, podeu tornar enrere i recollir més dades d'ells i tornar a entrenar el model.

0:06:26.880,0:06:30.960
Enhorabona, has entrenat la teva joguina per reaccionar a diferents tipus de moviment

0:06:30.960,0:06:36.600
utilitzant les dades que has recopilat, entrenant un model d'aprenentatge automàtic d'IA i combinant-lo amb

0:06:36.600,0:06:43.480
codi per fer una joguina de narració interactiva! Quines altres accions o moviments pot

0:06:43.480,0:06:51.795
fer la teva joguina, potser com a part d'explicar una història? Els podeu afegir amb micro:bit i CreateAI?