WEBVTT

00:00:00.723 --> 00:00:02.899
请大家举手告诉我，

00:00:02.899 --> 00:00:07.091
这里有多少人已经超过48岁了？

00:00:07.091 --> 00:00:09.972
哦，看起来的确有一些。

NOTE Paragraph

00:00:09.972 --> 00:00:12.147
那么，恭喜，

00:00:12.147 --> 00:00:16.017
因为如果你们看看这张关于美国人寿命期望的幻灯片，

00:00:16.017 --> 00:00:19.115
你们现在已经超过了1900年生人的

00:00:19.115 --> 00:00:21.902
寿命的平均值。

NOTE Paragraph

00:00:21.902 --> 00:00:25.436
但是看看这个世纪发生的事情，

00:00:25.436 --> 00:00:27.098
看这条曲线，

00:00:27.098 --> 00:00:29.712
你会发现在这里开始下降了。

00:00:29.712 --> 00:00:32.181
那是因为1918年的流感

00:00:32.181 --> 00:00:34.603
这里是2010年的数据

00:00:34.603 --> 00:00:37.659
这一年出生的婴儿的平均寿命期望是79岁，

00:00:37.659 --> 00:00:39.555
而且这一数值还在继续增长。

00:00:39.555 --> 00:00:40.890
这当然是个好消息。

00:00:40.890 --> 00:00:42.731
但是我们仍有很多事情可以做。

NOTE Paragraph

00:00:42.731 --> 00:00:44.365
例如，如果你问，

00:00:44.365 --> 00:00:47.091
我们已经发现了多少种

00:00:47.091 --> 00:00:49.150
由分子层面引起的疾病？

00:00:49.150 --> 00:00:52.708
结果是大约4000种，这真的很惊人。

00:00:52.708 --> 00:00:54.944
因为这些疾病中的大多数，

00:00:54.944 --> 00:00:57.609
都是在最近才被发现的。

00:00:57.609 --> 00:01:00.905
对于迄今为止的成果我们当然很兴奋

00:01:00.905 --> 00:01:03.012
但是这4000种疾病中，

00:01:03.012 --> 00:01:05.360
现在有多少种可以被有效治疗？

00:01:05.360 --> 00:01:07.248
大概只有250种。

00:01:07.248 --> 00:01:10.006
所以我们面临着巨大的挑战，这是个很可观的差距。

NOTE Paragraph

00:01:10.006 --> 00:01:12.586
你可能认为这不会很难，

00:01:12.586 --> 00:01:14.112
我们应该有能力

00:01:14.112 --> 00:01:17.138
运用我们学到的

00:01:17.138 --> 00:01:20.283
基础生物学知识

00:01:20.283 --> 00:01:22.185
去搞明白这些疾病的成因

00:01:22.185 --> 00:01:25.211
然后把差距的两端用一座“桥”连接起来

00:01:25.211 --> 00:01:27.591
一端是我们所学的基础科学，

00:01:27.591 --> 00:01:29.086
一端是这些理论的实际应用。

00:01:29.086 --> 00:01:32.343
这个桥看起来可能是这样的，

00:01:32.343 --> 00:01:35.955
一条光辉的康庄大道，

00:01:35.955 --> 00:01:38.923
从这一端连接到另一端。

NOTE Paragraph

00:01:38.923 --> 00:01:41.523
嗯，如果真的这么简单就好了。

00:01:41.523 --> 00:01:43.668
很不幸的，没那么简单。

00:01:43.668 --> 00:01:46.259
在现实中，从基础的知识到实际应用的连接

00:01:46.259 --> 00:01:48.923
看起来更像这样：

00:01:48.923 --> 00:01:50.838
根本没有光辉的的桥梁。

00:01:50.838 --> 00:01:52.490
你只能近似于盲目地把宝押在不同的途径上

00:01:52.490 --> 00:01:54.451
可能你有一名游泳选手，一艘划艇，

00:01:54.451 --> 00:01:55.975
一艘帆船和一艘拖船。

00:01:55.975 --> 00:01:57.703
你让他们各自出发。

00:01:57.703 --> 00:02:00.367
暴风雨来了，电闪雷鸣。

00:02:00.367 --> 00:02:01.881
噢天哪，水里还有鲨鱼，

00:02:01.881 --> 00:02:03.902
游泳的人遇到了麻烦

00:02:03.902 --> 00:02:05.486
糟糕，你的游泳选手淹死了。

00:02:05.486 --> 00:02:08.698
帆船翻了，

00:02:08.698 --> 00:02:10.399
拖船撞到了岩石，

00:02:10.399 --> 00:02:13.039
如果你运气好，有人可能刚好路过。

NOTE Paragraph

00:02:13.039 --> 00:02:15.028
好，真实情况看起来是怎样？

00:02:15.028 --> 00:02:17.082
究竟什么东西有疗效？

00:02:17.082 --> 00:02:20.083
药是什么？药是由

00:02:20.083 --> 00:02:22.408
氢分子，碳分子

00:02:22.408 --> 00:02:24.659
氧分子，氮分子和一些其他原子

00:02:24.659 --> 00:02:26.882
联结成特定形状的物体，

00:02:26.882 --> 00:02:29.259
事实上正是这些形状决定

00:02:29.259 --> 00:02:32.572
特定的药能够达到疗效。

00:02:32.572 --> 00:02:34.795
会到达它该去的地方吗？

00:02:34.795 --> 00:02:37.951
所以，看看这幅图片——很多不同的形状在你周围跳动。

00:02:37.951 --> 00:02:40.338
现在你要做的是，如果你试着开发，

00:02:40.338 --> 00:02:41.795
自闭症，老年痴呆症，

00:02:41.795 --> 00:02:44.014
或者癌症的治愈方法，

00:02:44.014 --> 00:02:45.806
就是在那些杂乱中找到对的形状，

00:02:45.806 --> 00:02:48.723
哪个能最终带来疗效并且安全的形状。

00:02:48.723 --> 00:02:51.890
我们来看看这个过滤管形状的的图示，

00:02:51.890 --> 00:02:53.391
刚开始时可能有上千种

00:02:53.391 --> 00:02:55.033
甚至上万种的化合物，

00:02:55.033 --> 00:02:57.182
需要很多步的过滤

00:02:57.182 --> 00:02:58.565
可能很多会失败

00:02:58.565 --> 00:03:01.905
最终，其中的四五种药可能可以用于临床试验

00:03:01.905 --> 00:03:04.947
如果一切顺利，14年后

00:03:04.947 --> 00:03:06.958
其中一个会获得批准。

00:03:06.958 --> 00:03:08.988
这可能花费10亿多的美金

00:03:08.988 --> 00:03:11.132
就为了这么一个成功。

NOTE Paragraph

00:03:11.132 --> 00:03:14.436
所以我们必须以工程师的方式看着这个过程

00:03:14.436 --> 00:03:15.644
然后发问，“要怎么做才能做得更好呢？”

00:03:15.644 --> 00:03:18.321
这就是今天早上我想说的主题，

00:03:18.321 --> 00:03:20.134
怎样让这个过程进展更快？

00:03:20.134 --> 00:03:23.199
怎样让这个过程的结果更成功？

NOTE Paragraph

00:03:23.199 --> 00:03:24.540
让我告诉你们几个例子，

00:03:24.540 --> 00:03:26.796
几个其实还真管用的例子。

00:03:26.796 --> 00:03:29.747
一个是几个月前刚发生的，

00:03:29.747 --> 00:03:33.457
一种治疗囊性纤维化的药物成功通过了审批。

00:03:33.457 --> 00:03:35.111
它花了很长的时间才最终到达这一步。

00:03:35.111 --> 00:03:39.713
囊性纤维化的分子层面的成因在1989年被

00:03:39.713 --> 00:03:42.041
我的小组和另一个在多伦多的小组一起合作发现，

00:03:42.041 --> 00:03:44.176
我们发现突变发生在7号染色体上的。

00:03:44.176 --> 00:03:45.804
一个特定基因上

00:03:45.804 --> 00:03:47.842
看到那张照片了吗？

00:03:47.842 --> 00:03:49.945
看这里，他们是同一个人。

00:03:49.945 --> 00:03:53.289
那是23年后的Danny Bessette。

00:03:53.289 --> 00:03:54.568
在这一年

00:03:54.568 --> 00:03:57.006
这也是Danny结婚的一年

00:03:57.006 --> 00:04:00.063
我们第一次获得FDA的批准，

00:04:00.063 --> 00:04:03.800
一种药物可基于对所有这些分子的理解

00:04:03.800 --> 00:04:05.738
精准修复囊性纤维化的缺陷。

00:04:05.738 --> 00:04:07.162
这是好消息。

00:04:07.162 --> 00:04:10.791
坏消息是这个药并不能真正治疗所有的囊性纤维化

00:04:10.791 --> 00:04:13.000
它对Danny也无效，我们仍然在等待

00:04:13.000 --> 00:04:15.335
能够真正帮助他的下一代产品。

NOTE Paragraph

00:04:15.335 --> 00:04:18.530
这经历23年才有这样的成效，非常久的时间。

00:04:18.530 --> 00:04:20.223
怎么样才能更快？

NOTE Paragraph

00:04:20.223 --> 00:04:22.921
一种方法是用利用技术。

00:04:22.921 --> 00:04:25.585
其中一个我们非常重要的技术

00:04:25.585 --> 00:04:27.881
就是人类基因组，

00:04:27.881 --> 00:04:30.469
能够找出一条染色体，

00:04:30.469 --> 00:04:33.139
解密它，分离所有的DNA，

00:04:33.139 --> 00:04:36.089
并能够解读出其中的DNA密码的能力

00:04:36.089 --> 00:04:38.170
那些A，C，G 和 T 核苷酸

00:04:38.170 --> 00:04:41.441
这是人体说明书，也是所有有生命物体的说明书。

00:04:41.441 --> 00:04:42.955
这项工作的花费，

00:04:42.955 --> 00:04:45.610
曾经需要几亿美元。

00:04:45.610 --> 00:04:47.523
但在过去的十年里，

00:04:47.523 --> 00:04:49.922
它以比摩尔定律更快的速度下降，

00:04:49.922 --> 00:04:53.929
现在用不到一万美元就能做一份关于你我的基因组的测定

00:04:53.929 --> 00:04:57.728
并且这个价格很快就能降低到一千美元。

00:04:57.728 --> 00:04:59.054
的确很振奋人心。

00:04:59.054 --> 00:05:02.864
那么如果应用到疾病治疗中呢？

NOTE Paragraph

00:05:02.864 --> 00:05:05.144
我想告诉你们另外一种疾病。

00:05:05.144 --> 00:05:07.456
一种非常罕见的紊乱症。

00:05:07.456 --> 00:05:10.224
它被称作早年综合衰老症（Hutchinson-Gilford progeria）

00:05:10.224 --> 00:05:13.529
这是早衰的最戏剧性方式。

00:05:13.529 --> 00:05:17.312
大概四百万分之一的小孩会得这种疾病。

00:05:17.312 --> 00:05:20.672
简单说来，其实实际情况就是：

00:05:20.672 --> 00:05:23.373
因为某个特定的基因突变，

00:05:23.373 --> 00:05:26.040
产生一种对细胞有害的蛋白质，

00:05:26.040 --> 00:05:28.337
这对蛋白质造成这些个体衰老。

00:05:28.337 --> 00:05:30.921
速度大概是正常衰老速度的七倍。

NOTE Paragraph

00:05:30.921 --> 00:05:34.064
让我用一段影片告诉你们细胞发生了什么。

00:05:34.064 --> 00:05:37.199
这个正常的细胞，如果你们在显微镜下看，

00:05:37.199 --> 00:05:40.088
会看到细胞中间有细胞核。

00:05:40.088 --> 00:05:43.967
漂亮的圆形，边缘光滑。

00:05:43.967 --> 00:05:45.722
它看起来就像这样。

00:05:45.722 --> 00:05:47.586
而另一方面，一个衰老的细胞，

00:05:47.586 --> 00:05:50.688
因为这种叫做丙羟木栓酮的有害蛋白质

00:05:50.688 --> 00:05:52.972
会在细胞内产生肿块，凸凹不平。

00:05:52.972 --> 00:05:55.987
在发现这一现象以后，我们想要做的

00:05:55.987 --> 00:05:57.839
从2003年开始，

00:05:57.839 --> 00:06:01.057
就是想要找出一个方法试着修正它。

00:06:01.057 --> 00:06:04.145
恩再一次的，通过了解分子途径的某些知识，

00:06:04.145 --> 00:06:06.144
我们是有可能

00:06:06.144 --> 00:06:08.761
从成千上万的化合物中找出一种或许有用的，

00:06:08.761 --> 00:06:10.222
然后进行尝试治疗。

00:06:10.222 --> 00:06:12.797
培养细胞时的一个实验，

00:06:12.797 --> 00:06:14.839
这里用一段卡通来展示。

00:06:14.839 --> 00:06:17.533
如果你把特定的化合物，

00:06:17.533 --> 00:06:20.789
加入有早衰症的细胞，

00:06:20.789 --> 00:06:23.010
看看会发生什么事情。

00:06:23.010 --> 00:06:25.972
仅仅在72小时内，那个细胞变得，

00:06:25.972 --> 00:06:28.240
我们可以确定，各个方面，

00:06:28.240 --> 00:06:30.082
几乎是一个正常的细胞。

NOTE Paragraph

00:06:30.082 --> 00:06:34.423
这挺让人振奋的，但实际在人体上有效吗？

00:06:34.423 --> 00:06:37.808
这项研究只花了四年

00:06:37.808 --> 00:06:41.309
就从基因被发现到开始临床研究，

00:06:41.309 --> 00:06:43.506
再到非常复杂的测试。

00:06:43.506 --> 00:06:45.469
你在这看到的这些小孩，

00:06:45.469 --> 00:06:48.031
都是参与研究的志愿者

00:06:48.031 --> 00:06:49.492
28个孩子，

00:06:49.492 --> 00:06:52.587
从照片上你们能看出来

00:06:52.587 --> 00:06:55.969
事实上他们是一群非常优秀的年轻人，

00:06:55.969 --> 00:06:57.388
但都被这一疾病侵袭。

00:06:57.388 --> 00:06:59.637
每个人看起来都很相像。

00:06:59.637 --> 00:07:01.311
不再赘言，

00:07:01.311 --> 00:07:05.297
我将邀请其中一位，波士顿来的Sam Berns

00:07:05.297 --> 00:07:07.730
早上来刚到，马上要来到讲台上

00:07:07.730 --> 00:07:09.950
和大家分享有关他

00:07:09.950 --> 00:07:11.860
早衰症的经历

00:07:11.860 --> 00:07:15.918
Sam现年15岁。他的父母，Scott Berns和Leslie Gordon,.

00:07:15.918 --> 00:07:18.039
都是医生，今天也在这里。

00:07:18.039 --> 00:07:20.577
Sam，请坐。

NOTE Paragraph

00:07:20.577 --> 00:07:27.897
（掌声）

NOTE Paragraph

00:07:27.897 --> 00:07:30.075
Sam，你能不能告诉大家

00:07:30.075 --> 00:07:33.450
身为早衰症患者是什么样的？

NOTE Paragraph

00:07:33.450 --> 00:07:37.258
Sam Burns：嗯，早衰症在某些方面限制了我。

00:07:37.258 --> 00:07:41.222
我不能运动，不能参加体育活动。

00:07:41.222 --> 00:07:44.426
但我还能对事物保持兴趣，

00:07:44.426 --> 00:07:47.405
很幸运，早衰症没有限制这个。

00:07:47.405 --> 00:07:49.962
但当我真正想做一些会被早衰症影响的事情的时候，

00:07:49.962 --> 00:07:52.979
比如加入军乐队或者当裁判的时候，

00:07:52.979 --> 00:07:56.405
我们也总能找到方法去做，

00:07:56.405 --> 00:07:59.922
只是想告诉大家我的人生并没有被早衰症掌控。

NOTE Paragraph

00:07:59.922 --> 00:08:01.632
（掌声）

NOTE Paragraph

00:08:01.632 --> 00:08:03.668
Francis Collins: 那么你想对今天在这里的

00:08:03.668 --> 00:08:06.765
研究者以及其他观众说些什么吗？

00:08:06.765 --> 00:08:09.362
你有什么关于早衰症研究的话想对他们说的吗，

00:08:09.362 --> 00:08:11.248
或者针对其他的病症的也可以？

NOTE Paragraph

00:08:11.248 --> 00:08:14.394
SB：关于早衰症的研究到目前为止

00:08:14.394 --> 00:08:16.636
已经有快15年了，

00:08:16.636 --> 00:08:21.005
能走到今天，说明研究人员真的有很强的动力

00:08:21.005 --> 00:08:24.423
这不管对我还是对其他的患者来说

00:08:24.423 --> 00:08:27.674
都是很有意义的

00:08:27.674 --> 00:08:30.498
它也表明只要我们有动力

00:08:30.498 --> 00:08:33.099
没有不能治愈的疾病

00:08:33.099 --> 00:08:37.046
我也希望早衰症也能在不久的将来也可以被治愈。

00:08:37.046 --> 00:08:40.803
这样我们我们就能治愈刚才Francis提到的

00:08:40.803 --> 00:08:43.810
4000种疾病

NOTE Paragraph

00:08:43.810 --> 00:08:46.939
FC：好极了。Sam今天是翘了一天课

00:08:46.939 --> 00:08:52.074
来这的，他—（掌声）—

00:08:52.074 --> 00:08:56.890
顺便说一下，他在他波士顿的学校

00:08:56.890 --> 00:08:58.223
是九年级全A+优等生

00:08:58.223 --> 00:09:00.424
请跟我一起来谢谢Sam并且再次欢迎他来这里。

00:09:00.424 --> 00:09:04.077
SB：非常谢谢你们。FC：棒极了。棒极了伙计。

00:09:04.077 --> 00:09:15.895
（掌声）

NOTE Paragraph

00:09:16.886 --> 00:09:18.602
关于这个特别的故事，

00:09:18.602 --> 00:09:21.734
我想再多说几句，然后试着总结一下

00:09:21.734 --> 00:09:24.230
我们怎样才能听到

00:09:24.230 --> 00:09:27.743
更多战胜疾病的故事，就像Sam所说的，

00:09:27.743 --> 00:09:30.262
还有4000个疾病在等待答案。

00:09:30.262 --> 00:09:32.134
你们可能已经注意到这些对早衰症

00:09:32.134 --> 00:09:34.903
做临床试验的药品

00:09:34.903 --> 00:09:36.667
并不是专为早衰症设计的

00:09:36.667 --> 00:09:39.529
这是如此罕见的疾病，对公司来说一个很难

00:09:39.529 --> 00:09:43.259
决定花上亿的钱去研发一种药物来对付它。

00:09:43.259 --> 00:09:45.419
这种药物本来是研发来对抗癌症的。

00:09:45.419 --> 00:09:47.584
结果它对癌症疗效并不太好，

00:09:47.584 --> 00:09:49.907
但它有正确的特性和形状

00:09:49.907 --> 00:09:52.799
用来治疗早衰症，所以我们也算误打误撞。

00:09:52.799 --> 00:09:56.027
如果我们能更系统地操作，那不是很棒吗？

00:09:56.027 --> 00:09:59.823
实际上，如果我们能鼓励外那些

00:09:59.823 --> 00:10:01.661
有新型药品的公司

00:10:01.661 --> 00:10:03.863
使用这些已知对人体安全，

00:10:03.863 --> 00:10:06.155
但从未真正成功

00:10:06.155 --> 00:10:09.011
治愈他们打算治疗的疾病的药品

00:10:09.011 --> 00:10:11.395
现在我们来看看这些新的分子途径——

00:10:11.395 --> 00:10:14.474
有些能被重新定位或被重新利用

00:10:14.474 --> 00:10:16.873
不管你想用什么词来定义它，总之进行各种新的应用

00:10:16.873 --> 00:10:19.842
基本上是旧药新用。

00:10:19.842 --> 00:10:22.529
那会是一项惊人的，有价值的活动。

00:10:22.529 --> 00:10:25.575
我们同国家卫生研究所（NIH）和药厂讨论过很多次

00:10:25.575 --> 00:10:27.699
这一议题，这看起来非常有前景。

NOTE Paragraph

00:10:27.699 --> 00:10:30.313
这项计划真的值得你期待

00:10:30.313 --> 00:10:33.352
我们可以列举大量的成功案例

00:10:33.352 --> 00:10:35.705
关于它如何带来重大发展

00:10:35.705 --> 00:10:37.912
比如治疗艾滋病的药物

00:10:37.912 --> 00:10:39.641
一开始并非为艾滋病研发的

00:10:39.641 --> 00:10:42.159
它是为癌症研发的，叫做AZT。

00:10:42.159 --> 00:10:44.160
它对癌症效果不是很好，但成为

00:10:44.160 --> 00:10:46.276
首个成功的抗逆转录病毒的药物

00:10:46.276 --> 00:10:48.848
然后你们也能在表格中看到其他的一些例子

NOTE Paragraph

00:10:48.848 --> 00:10:52.492
那么我们究竟该如何努力推广普及呢？

00:10:52.492 --> 00:10:54.716
嗯，我们必须让学术界

00:10:54.716 --> 00:10:57.576
政府，私营部门以及病人组织

00:10:57.576 --> 00:11:00.029
合伙干这件事

00:11:00.029 --> 00:11:01.679
在国家卫生研究所（NIH），我们已经建立了一个新的

00:11:01.679 --> 00:11:04.879
国家医学转化中心

00:11:04.879 --> 00:11:08.494
它刚刚在去年十二月成立，刚刚谈到的就是它的一个新目标。

NOTE Paragraph

00:11:08.494 --> 00:11:09.935
让我告诉你们另一件我们能做的事情。

00:11:09.935 --> 00:11:12.854
如果我们不用在人体上进行试验

00:11:12.854 --> 00:11:15.225
来检测一项药物是否安全有效

00:11:15.225 --> 00:11:17.326
那岂不是很棒？

00:11:17.326 --> 00:11:19.879
因为第一次总会有风险

00:11:19.879 --> 00:11:22.030
我们如何知道，在我们把它拿给病人之前，

00:11:22.030 --> 00:11:25.275
药品是否安全？我们进行动物试验。

00:11:25.275 --> 00:11:27.917
然而它不是完全可靠，而且所费不赀

00:11:27.917 --> 00:11:29.607
并且费时

00:11:29.607 --> 00:11:32.470
想象一下如果我们能在人体细胞上进行试验

00:11:32.470 --> 00:11:34.702
如果你留意过一些科学文献的话

00:11:34.702 --> 00:11:36.002
你可能会知道

00:11:36.002 --> 00:11:37.658
你可以用一个皮肤细胞，

00:11:37.658 --> 00:11:40.539
培养成一个肝脏细胞，

00:11:40.539 --> 00:11:43.614
或者心脏细胞，肾脏细胞，脑细胞

00:11:43.614 --> 00:11:46.766
那如果你用这些细胞试验

00:11:46.766 --> 00:11:49.711
某种药品是否有效或者是否安全会怎么样呢

NOTE Paragraph

00:11:49.711 --> 00:11:53.942
这是一张在片型的肺部细胞的照片

00:11:53.942 --> 00:11:57.463
这是波士顿的韦斯研究机构（Wyss Institute ）制造的模型。

00:11:57.463 --> 00:12:00.638
他们所做的，我们继续看下去，

00:12:00.638 --> 00:12:02.774
是从个体中提取细胞，

00:12:02.774 --> 00:12:05.883
把它们变成肺脏中出现的细胞的类型，

00:12:05.883 --> 00:12:07.688
然后他们他们添加各种药物化合物

00:12:07.688 --> 00:12:10.765
看会发生什么

00:12:10.765 --> 00:12:13.230
检测是有害，还是安全。

00:12:13.230 --> 00:12:15.501
你可以看到这块方片甚至会呼吸

00:12:15.501 --> 00:12:18.118
它有空气通道和有血液通道

00:12:18.118 --> 00:12:19.821
中间有细胞

00:12:19.821 --> 00:12:22.259
让你能看到加入一种复合物后会发生的变化

00:12:22.259 --> 00:12:24.031
看看这些细胞状态如何

00:12:24.031 --> 00:12:27.062
你可以把同样的芯片技术，

00:12:27.062 --> 00:12:29.271
应用在肾脏，心脏，肌肉上，

00:12:29.271 --> 00:12:31.735
以及任何地方，或者你想知道一种药物，

00:12:31.735 --> 00:12:34.016
是否对肝脏有影响

NOTE Paragraph

00:12:34.016 --> 00:12:37.064
最终，因为我们就可以对个体进行试验了，

00:12:37.064 --> 00:12:39.278
我们还可以得到这样的观点，

00:12:39.278 --> 00:12:42.719
我们完全可以在一个在小方片上的“你”身上“

00:12:42.719 --> 00:12:45.905
进行药物开发与实验。我们想说明的是，

00:12:45.905 --> 00:12:49.406
药品研发的过程，

00:12:49.406 --> 00:12:51.654
和测试安全性的过程被个人化了

NOTE Paragraph

00:12:51.654 --> 00:12:53.306
让我总结一下

00:12:53.306 --> 00:12:55.566
我们现在正经历一个非凡的时刻。

00:12:55.566 --> 00:12:57.669
对我而言，在国家卫生研究院已经快20年了，

00:12:57.669 --> 00:13:00.270
从来没有一个时刻比现在更让人振奋。

00:13:00.270 --> 00:13:02.855
我们面对着无穷的潜力。

00:13:02.855 --> 00:13:04.647
世界各地的实验室

00:13:04.647 --> 00:13:07.012
做出了不计其数的新发现

00:13:07.012 --> 00:13:10.374
我们该如何利用它？首先，我们需要资源。

00:13:10.374 --> 00:13:13.929
这是高风险，高花费的研究。

00:13:13.929 --> 00:13:15.900
但回报是巨大的，不管是在健康事业，

00:13:15.900 --> 00:13:18.780
还是在经济效益上。我们要支持它。

00:13:18.780 --> 00:13:21.081
其次，我们需要新型的合作关系

00:13:21.081 --> 00:13:23.302
在学术界，政府，私有部门

00:13:23.302 --> 00:13:26.649
以及病人组织间，跟我刚才提到的一样

00:13:26.649 --> 00:13:30.229
然后利用这种关系进行药物再定位

00:13:30.229 --> 00:13:33.465
第三，也是最重要的一点，我们需要人才。

00:13:33.465 --> 00:13:35.606
我们需要最好的，最有智慧的人才

00:13:35.606 --> 00:13:38.463
从不同领域加入我们，

00:13:38.463 --> 00:13:40.909
不分年龄，族群

00:13:40.909 --> 00:13:42.996
因为现在就是关键时刻，诸位。

00:13:42.996 --> 00:13:46.621
这是你们在等待的21世纪生物学

00:13:46.621 --> 00:13:49.083
我们可以抓住机会

00:13:49.083 --> 00:13:51.573
让它成为某种，事实上

00:13:51.573 --> 00:13:53.903
打败疾病的东西。那是我的目标。

00:13:53.903 --> 00:13:55.787
我希望这也是你们的目标

00:13:55.787 --> 00:13:58.467
我想它也会是诗人和芝麻街居民的目标

00:13:58.467 --> 00:14:00.476
冲浪者和银行家的目标

00:14:00.476 --> 00:14:02.754
其他所有人的目标

00:14:02.754 --> 00:14:04.504
想想我们试着在做的事情，

00:14:04.504 --> 00:14:05.669
以及为什么它如此重要。

00:14:05.669 --> 00:14:08.439
现在就很重要， 简直迫在眉睫

00:14:08.439 --> 00:14:11.557
如果你们不相信我，问问Sam。

NOTE Paragraph

00:14:11.557 --> 00:14:13.000
非常感谢。

NOTE Paragraph

00:14:13.000 --> 00:14:17.831
（掌声）