1
00:00:00,723 --> 00:00:02,899
Bom, levante a mão

2
00:00:02,899 --> 00:00:07,091
quem aqui tem mais de 48 anos?

3
00:00:07,091 --> 00:00:09,972
Bom, parece que alguns.

4
00:00:09,972 --> 00:00:12,147
Bom, parabéns,

5
00:00:12,147 --> 00:00:16,017
porque se olharem este slide da expectativa de vida nos EUA,

6
00:00:16,017 --> 00:00:19,115
vocês ultrapassaram a expectativa de vida

7
00:00:19,115 --> 00:00:21,902
de alguém que nasceu em 1900.

8
00:00:21,902 --> 00:00:25,436
Mas, vejam o que aconteceu naquele século.

9
00:00:25,436 --> 00:00:27,098
Se seguirem aquela curva,

10
00:00:27,098 --> 00:00:29,712
verão que ela começa aqui em baixo.

11
00:00:29,712 --> 00:00:32,181
Lá está a queda por causa da gripe de 1918.

12
00:00:32,181 --> 00:00:34,603
E eis nos em 2010,

13
00:00:34,603 --> 00:00:37,659
a expectativa de vida de uma criança nascida hoje é de 79,

14
00:00:37,659 --> 00:00:39,555
e não terminamos ainda .

15
00:00:39,555 --> 00:00:40,890
Agora, essa é a boa notícia.

16
00:00:40,890 --> 00:00:42,731
Mas ainda há muito trabalho a fazer.

17
00:00:42,731 --> 00:00:44,365
Então, por exemplo, se perguntarem,

18
00:00:44,365 --> 00:00:47,091
de quantas doenças conhecemos

19
00:00:47,091 --> 00:00:49,150
a base molecular exata?

20
00:00:49,150 --> 00:00:52,708
São por volta de 4.000, o que é bem impressionante,

21
00:00:52,708 --> 00:00:54,944
porque a maioria dessas descobertas moleculares

22
00:00:54,944 --> 00:00:57,609
só aconteceram ultimamente.

23
00:00:57,609 --> 00:01:00,905
É empolgante saber disso, em termos do que aprendemos,

24
00:01:00,905 --> 00:01:03,012
mas quantas dessas 4.000 doenças

25
00:01:03,012 --> 00:01:05,360
têm tratamento, hoje?

26
00:01:05,360 --> 00:01:07,248
Apenas umas 250.

27
00:01:07,248 --> 00:01:10,006
Então, temos esse desafio enorme, essa lacuna enorme.

28
00:01:10,006 --> 00:01:12,586
Vocês pensariam que isso não seria muito difícil,

29
00:01:12,586 --> 00:01:14,112
que simplesmente teríamos a habilidade

30
00:01:14,112 --> 00:01:17,138
de pegar essa informação fundamental que estamos aprendendo

31
00:01:17,138 --> 00:01:20,283
como a biologia básica nos está ensinando

32
00:01:20,283 --> 00:01:22,185
sobre as causas de doenças

33
00:01:22,185 --> 00:01:25,211
e construir uma ponte sobre esta lacuna

34
00:01:25,211 --> 00:01:27,591
entre o que aprendemos sobre ciência básica

35
00:01:27,591 --> 00:01:29,086
e sua aplicação,

36
00:01:29,086 --> 00:01:32,343
uma ponte que poderia ser assim,

37
00:01:32,343 --> 00:01:35,955
onde você teria que fazer um caminho brilhante

38
00:01:35,955 --> 00:01:38,923
para ir de um lado ao outro.

39
00:01:38,923 --> 00:01:41,523
Bem, não seria legal se fosse fácil assim?

40
00:01:41,523 --> 00:01:43,668
Infelizmente, não é.

41
00:01:43,668 --> 00:01:46,259
Na verdade, tentar ir de um conhecimento fundamental

42
00:01:46,259 --> 00:01:48,923
para a sua aplicação é mais assim.

43
00:01:48,923 --> 00:01:50,838
Não existem pontes brilhantes.

44
00:01:50,838 --> 00:01:52,490
Você meio que faz suas apostas.

45
00:01:52,490 --> 00:01:54,451
Talvez você tenha um nadador, um barco a remo

46
00:01:54,451 --> 00:01:55,975
um veleiro e um rebocador

47
00:01:55,975 --> 00:01:57,703
e você os manda seguir seu caminho,

48
00:01:57,703 --> 00:02:00,367
as chuvas vêm, os raios cortam o céu,

49
00:02:00,367 --> 00:02:01,881
e, ai meu Deus, tem tubarões na água

50
00:02:01,881 --> 00:02:03,902
o nadador se mete em problemas,

51
00:02:03,902 --> 00:02:05,486
e, ah, o nadador se afogou

52
00:02:05,486 --> 00:02:08,698
o veleiro emborcou,

53
00:02:08,698 --> 00:02:10,399
e aquele rebocador, bem, ele bateu nas rochas,

54
00:02:10,399 --> 00:02:13,039
e, talvez, se você tiver sorte, alguém chegará ao outro lado.

55
00:02:13,039 --> 00:02:15,028
O que isso realmente parece?

56
00:02:15,028 --> 00:02:17,082
O que é que isso tem a ver com fazer uma terapia?

57
00:02:17,082 --> 00:02:20,083
O que é um remédio? Um remédio é criado

58
00:02:20,083 --> 00:02:22,408
de uma molécula pequena de hidrogênio, carbono,

59
00:02:22,408 --> 00:02:24,659
oxigênio, nitrogênio e outros poucos átomos

60
00:02:24,659 --> 00:02:26,882
todos remendados em uma forma,

61
00:02:26,882 --> 00:02:29,259
e são estas formas que determinam se, de fato,

62
00:02:29,259 --> 00:02:32,572
este remédio específico vai chegar ao alvo.

63
00:02:32,572 --> 00:02:34,795
Será que vai chegar onde deveria?

64
00:02:34,795 --> 00:02:37,951
Então, veja esta imagem -- muitas formas dançando à sua volta.

65
00:02:37,951 --> 00:02:40,338
Agora o que você tem que fazer, se está tentando desenvolver

66
00:02:40,338 --> 00:02:41,795
um tratamento novo para autismo

67
00:02:41,795 --> 00:02:44,014
ou Alzheimer ou câncer

68
00:02:44,014 --> 00:02:45,806
é encontrar a forma certa nesta mistura

69
00:02:45,806 --> 00:02:48,723
que acabará fornecendo o benefício e será segura.

70
00:02:48,723 --> 00:02:51,890
E quando você vê o que acontece com aquela linha,

71
00:02:51,890 --> 00:02:53,391
você começa com, talvez, milhares,

72
00:02:53,391 --> 00:02:55,033
dezenas de milhares de compostos.

73
00:02:55,033 --> 00:02:57,182
Você vai limpando através de várias etapas

74
00:02:57,182 --> 00:02:58,565
que causam muitos fracassos.

75
00:02:58,565 --> 00:03:01,905
No final, talvez você possa executar um teste clínico com quatro ou cinco deles,

76
00:03:01,905 --> 00:03:04,947
e se tudo correr bem, 14 anos depois de ter iniciado,

77
00:03:04,947 --> 00:03:06,958
você vai receber uma aprovação.

78
00:03:06,958 --> 00:03:08,988
E vai te custar mais de um bilhão de dólares

79
00:03:08,988 --> 00:03:11,132
por aquele único sucesso.

80
00:03:11,132 --> 00:03:14,436
Então temos que ver esta linha, da mesma forma que um engenheiro veria,

81
00:03:14,436 --> 00:03:15,644
e dizer, "Como podemos melhorar?"

82
00:03:15,644 --> 00:03:18,321
E este é o tema principal do que eu quero contar para vocês hoje.

83
00:03:18,321 --> 00:03:20,134
Como podemos fazer isso acontecer mais rápido?

84
00:03:20,134 --> 00:03:23,199
Como podemos fazê-lo melhor sucedido?

85
00:03:23,199 --> 00:03:24,540
Bem, vou lhes contar alguns exemplos

86
00:03:24,540 --> 00:03:26,796
em que isso realmente funcionou.

87
00:03:26,796 --> 00:03:29,747
Um que acabou de acontecer nos últimos meses

88
00:03:29,747 --> 00:03:33,457
é a aprovação bem sucedida de um remédio para fibrose cística.

89
00:03:33,457 --> 00:03:35,111
Mas levou um bom tempo pra chegar lá.

90
00:03:35,111 --> 00:03:39,713
A fibrose cística teve sua causa molecular descoberta em 1989

91
00:03:39,713 --> 00:03:42,041
pelo meu grupo, trabalhando com outro grupo em Toronto,

92
00:03:42,041 --> 00:03:44,176
descobrimos que a mutação era em um gene específico

93
00:03:44,176 --> 00:03:45,804
no cromossomo 7.

94
00:03:45,804 --> 00:03:47,842
Aquela foto que vocês vêem ali?

95
00:03:47,842 --> 00:03:49,945
Aqui está. É a mesma criança.

96
00:03:49,945 --> 00:03:53,289
Este é o Danny Bessette, 23 anos depois,

97
00:03:53,289 --> 00:03:54,568
porque este é o ano,

98
00:03:54,568 --> 00:03:57,006
e este também é o ano em que Danny se casou,

99
00:03:57,006 --> 00:04:00,063
em que temos, pela primeira vez, a aprovação da FDA

100
00:04:00,063 --> 00:04:03,800
de um remédio direcionado precisamente ao defeito na fibrose cística

101
00:04:03,800 --> 00:04:05,738
com base em todo esse conhecimento molecular.

102
00:04:05,738 --> 00:04:07,162
Essa é a boa notícia.

103
00:04:07,162 --> 00:04:10,791
A má notícia é que este remédio não trata realmente todos os casos de fibrose cística

104
00:04:10,791 --> 00:04:13,000
não vai funcionar para o Danny e ainda estamos esperando

105
00:04:13,000 --> 00:04:15,335
pela próxima geração para ajudá-lo.

106
00:04:15,335 --> 00:04:18,530
Mas levou 23 anos para chegar onde estamos. É muito tempo.

107
00:04:18,530 --> 00:04:20,223
Como podemos ser mais rápidos?

108
00:04:20,223 --> 00:04:22,921
Bom, um jeito de ir mais rápido é tirando proveito da tecnologia,

109
00:04:22,921 --> 00:04:25,585
e uma tecnologia muito importante da qual dependemos

110
00:04:25,585 --> 00:04:27,881
para tudo isso, é o genoma humano,

111
00:04:27,881 --> 00:04:30,469
a capacidade de olhar para um cromossomo,

112
00:04:30,469 --> 00:04:33,139
de abri-lo, de retirar todo o DNA,

113
00:04:33,139 --> 00:04:36,089
e de ser capaz de ler as letras naquele código de DNA,

114
00:04:36,089 --> 00:04:38,170
os As, Ces, Ges e Tes

115
00:04:38,170 --> 00:04:41,441
que o nosso livro de instruções e o livro de instruções de tudo que é vivo,

116
00:04:41,441 --> 00:04:42,955
e o custo de fazer isso,

117
00:04:42,955 --> 00:04:45,610
que costumava ser centenas de milhões de dólares,

118
00:04:45,610 --> 00:04:47,523
nos últimos 10 anos

119
00:04:47,523 --> 00:04:49,922
caiu mais do que a Lei de Moore, a ponto

120
00:04:49,922 --> 00:04:53,929
de ser menos de 10.000 dólares hoje em dia para ter seu genoma, ou o meu sequenciado

121
00:04:53,929 --> 00:04:57,728
e vamos chegar ao genoma de U$1.000, em breve.

122
00:04:57,728 --> 00:04:59,054
Bem, isso é empolgante.

123
00:04:59,054 --> 00:05:02,864
Como é que isso se desenrola em termos de aplicabilidade a uma doença?

124
00:05:02,864 --> 00:05:05,144
Quero te contar sobre outra doença.

125
00:05:05,144 --> 00:05:07,456
Esta é uma doença bem rara.

126
00:05:07,456 --> 00:05:10,224
Se chama Síndrome de Huntchinson-Gilford,

127
00:05:10,224 --> 00:05:13,529
e é uma das formas mais dramáticas de envelhecimento precoce.

128
00:05:13,529 --> 00:05:17,312
Só uma em cada quatro milhões de crianças tem esta doença,

129
00:05:17,312 --> 00:05:20,672
e simplesmente, o que acontece é

130
00:05:20,672 --> 00:05:23,373
por causa da mutação de um gene específico,

131
00:05:23,373 --> 00:05:26,040
o corpo produz uma proteína que é tóxica para a célula

132
00:05:26,040 --> 00:05:28,337
e faz estes indivíduos envelhecerem

133
00:05:28,337 --> 00:05:30,921
sete vezes mais rápido que o normal.

134
00:05:30,921 --> 00:05:34,064
Vou mostrar-lhes um vídeo do que isso faz na célula.

135
00:05:34,064 --> 00:05:37,199
A célula normal, se olharem pelo microscópio,

136
00:05:37,199 --> 00:05:40,088
teria um núcleo no meio da célula,

137
00:05:40,088 --> 00:05:43,967
que é bem redondo e liso nas paredes

138
00:05:43,967 --> 00:05:45,722
e parece mais ou menos assim.

139
00:05:45,722 --> 00:05:47,586
A célula da síndrome, por outro lado,

140
00:05:47,586 --> 00:05:50,688
por causa dessa proteína tóxica chamada progerina,

141
00:05:50,688 --> 00:05:52,972
tem esses caroços e saliências.

142
00:05:52,972 --> 00:05:55,987
Então o que gostaríamos de fazer depois de descobrir isso

143
00:05:55,987 --> 00:05:57,839
em 2003

144
00:05:57,839 --> 00:06:01,057
é inventar uma maneira de corrigir isso.

145
00:06:01,057 --> 00:06:04,145
Bem, sabendo algo sobre essas vias moleculares,

146
00:06:04,145 --> 00:06:06,144
era possível escolher

147
00:06:06,144 --> 00:06:08,761
um dos muitos, muitos componentes que poderiam ter sido úteis

148
00:06:08,761 --> 00:06:10,222
e testar.

149
00:06:10,222 --> 00:06:12,797
Em uma experiência feita em uma cultura celular

150
00:06:12,797 --> 00:06:14,839
e mostrada aqui em um desenho,

151
00:06:14,839 --> 00:06:17,533
se pegarem este componente específicamente

152
00:06:17,533 --> 00:06:20,789
e adicionarem àquela célula que tem progerina,

153
00:06:20,789 --> 00:06:23,010
e esperar para ver o que aconteceu,

154
00:06:23,010 --> 00:06:25,972
em apenas 72 horas, aquela célula se torna,

155
00:06:25,972 --> 00:06:28,240
para todos os efeitos que podemos determinar,

156
00:06:28,240 --> 00:06:30,082
quase uma célula normal.

157
00:06:30,082 --> 00:06:34,423
Bem, isso foi empolgante, mas poderia mesmo funcionar em um ser humano?

158
00:06:34,423 --> 00:06:37,808
Isso levou apenas quatro anos

159
00:06:37,808 --> 00:06:41,309
do ponto em que o gene foi descoberto ao início do estudo clínico,

160
00:06:41,309 --> 00:06:43,506
e de lá, ao estudo deste mesmo composto.

161
00:06:43,506 --> 00:06:45,469
E as crianças que você vê aqui

162
00:06:45,469 --> 00:06:48,031
foram todas voluntárias para participar,

163
00:06:48,031 --> 00:06:49,492
28 delas,

164
00:06:49,492 --> 00:06:52,587
e vocês podem ver que assim que a imagem aparece

165
00:06:52,587 --> 00:06:55,969
que elas são de fato um grupo notável de jovens

166
00:06:55,969 --> 00:06:57,388
sofrendo desta doença,

167
00:06:57,388 --> 00:06:59,637
todos de aparência muito parecida.

168
00:06:59,637 --> 00:07:01,311
E em vez de te dizer mais sobre isso,

169
00:07:01,311 --> 00:07:05,297
Vou convidar um deles, Sam Berns de Boston,

170
00:07:05,297 --> 00:07:07,730
que está aqui esta manhã, para subir ao palco

171
00:07:07,730 --> 00:07:09,950
e nos contar sua experiência

172
00:07:09,950 --> 00:07:11,860
como uma criança com progerina.

173
00:07:11,860 --> 00:07:15,918
Sam tem 15 anos. Seus pais, Scott Berns e Leslie Gordon,

174
00:07:15,918 --> 00:07:18,039
ambos médicos, também estão aqui conosco.

175
00:07:18,039 --> 00:07:20,577
Sam, por favor se sente.

176
00:07:20,577 --> 00:07:27,897
(Aplausos)

177
00:07:27,897 --> 00:07:30,075
Então, Sam, por que não conta a estas pessoas

178
00:07:30,075 --> 00:07:33,450
como é ser afetado por esta condição chamada progerina?

179
00:07:33,450 --> 00:07:37,258
Sam Burns: Bem, a progerina me limita de muitas maneiras.

180
00:07:37,258 --> 00:07:41,222
Eu não posso fazer esportes ou atividades físicas,

181
00:07:41,222 --> 00:07:44,426
mas eu tenho conseguido me interessar por algumas coisas

182
00:07:44,426 --> 00:07:47,405
que a progerina, por sorte, não limita.

183
00:07:47,405 --> 00:07:49,962
Mas quando tem algo que eu quero muito fazer

184
00:07:49,962 --> 00:07:52,979
e a progerina não deixa, como banda marcial,

185
00:07:52,979 --> 00:07:56,405
ou arbitrar, sempre encontramos uma maneira de fazê-lo,

186
00:07:56,405 --> 00:07:59,922
e isso mostra que a progerina não controla a minha vida.

187
00:07:59,922 --> 00:08:01,632
(Aplausos)

188
00:08:01,632 --> 00:08:03,668
Francis Collins: Então, o que você gostaria de dizer para os pesquisadores

189
00:08:03,668 --> 00:08:06,765
aqui no auditório e os outros ouvindo isso?

190
00:08:06,765 --> 00:08:09,362
O que você diria a eles sobre a pesquisa de progerina

191
00:08:09,362 --> 00:08:11,248
e, talvez, sobre outras condições também?

192
00:08:11,248 --> 00:08:14,394
SB: Bem, a pesquisa em progerina foi tão longe

193
00:08:14,394 --> 00:08:16,636
em menos de 15 anos,

194
00:08:16,636 --> 00:08:21,005
e isso mostra o quanto os pesquisadores podem se esforçar

195
00:08:21,005 --> 00:08:24,423
para chegar tão longe, isso quer dizer muito

196
00:08:24,423 --> 00:08:27,674
pra mim e outras crianças com progerina,

197
00:08:27,674 --> 00:08:30,498
e mostra que se existe motivação,

198
00:08:30,498 --> 00:08:33,099
qualquer um pode curar qualquer doença,

199
00:08:33,099 --> 00:08:37,046
e esperamos que a progerina possa ser curada num futuro próximo,

200
00:08:37,046 --> 00:08:40,803
e assim poderemos eliminar aquelas 4.000 doenças

201
00:08:40,803 --> 00:08:43,810
que o Francis estava contando.

202
00:08:43,810 --> 00:08:46,939
FC: Excelente. Então, Sam tirou o dia de folga da escola hoje

203
00:08:46,939 --> 00:08:52,074
para estar aqui, e ele é -- (Aplausos) --

204
00:08:52,074 --> 00:08:56,890
Ele é, diga-se de passagem, um aluno que só tira 10 na nona série

205
00:08:56,890 --> 00:08:58,223
da sua escola em Boston.

206
00:08:58,223 --> 00:09:00,424
Por favor, me ajudem a agradecer e acolher Sam.

207
00:09:00,424 --> 00:09:04,077
SB: Muito obrigado. FC: Muito bem. Muito bem, amigo.

208
00:09:04,077 --> 00:09:15,895
(Aplausos)

209
00:09:16,886 --> 00:09:18,602
Então eu só queria dizer mais duas coisas

210
00:09:18,602 --> 00:09:21,734
sobre esta história e daí tentar generalizar

211
00:09:21,734 --> 00:09:24,230
como podemos ter histórias de sucesso

212
00:09:24,230 --> 00:09:27,743
em todos os lugares com essas doenças, como o Sam diz,

213
00:09:27,743 --> 00:09:30,262
estas 4.000 estão esperando respostas.

214
00:09:30,262 --> 00:09:32,134
Você deve ter notado que o remédio

215
00:09:32,134 --> 00:09:34,903
que está agora em estudo clínico para progerina

216
00:09:34,903 --> 00:09:36,667
não é um remédio que foi projetado para isso.

217
00:09:36,667 --> 00:09:39,529
É uma doença tão rara, que seria difícil para uma empresa

218
00:09:39,529 --> 00:09:43,259
justificar gastar centenas de milhões de dólares para criar um remédio.

219
00:09:43,259 --> 00:09:45,419
Este é um remédio que foi desenvolvido para o câncer.

220
00:09:45,419 --> 00:09:47,584
Acontece que não funcionou muito bem contra o câncer,

221
00:09:47,584 --> 00:09:49,907
mas tem as propriedades exatamente certas, a forma correta,

222
00:09:49,907 --> 00:09:52,799
para funcionar contra a progerina e foi isso que aconteceu.

223
00:09:52,799 --> 00:09:56,027
Não seria ótimo se pudéssemos fazer isso de forma mais sistemática?

224
00:09:56,027 --> 00:09:59,823
Poderíamos, de fato, encorajar todas as companias que existem

225
00:09:59,823 --> 00:10:01,661
a ter remédios em seus freezers

226
00:10:01,661 --> 00:10:03,863
que sabemos que são seguros para humanos,

227
00:10:03,863 --> 00:10:06,155
mas que nunca tiveram sucesso em termos de

228
00:10:06,155 --> 00:10:09,011
eficácia para os tratamentos para que foram testados?

229
00:10:09,011 --> 00:10:11,395
Agora estamos aprendendo sobre todos esses caminhos moleculares novos --

230
00:10:11,395 --> 00:10:14,474
alguns desses poderiam ser reposicionados ou redefinidos,

231
00:10:14,474 --> 00:10:16,873
ou seja lá qual for a palavra que se queira usar, para aplicabilidades novas,

232
00:10:16,873 --> 00:10:19,842
basicamente ensinando truques novos à remédios antigos.

233
00:10:19,842 --> 00:10:22,529
Isso poderia ser uma atividade valiosa, fenomenal.

234
00:10:22,529 --> 00:10:25,575
Temos muitas discussões que parecem promissoras

235
00:10:25,575 --> 00:10:27,699
entre o NIH e as empresas sobre fazer isso.

236
00:10:27,699 --> 00:10:30,313
E vocês podem esperar que muito vai sair disso.

237
00:10:30,313 --> 00:10:33,352
Existem muitas histórias de sucesso que podemos citar

238
00:10:33,352 --> 00:10:35,705
sobre como isso levou a grandes avanços.

239
00:10:35,705 --> 00:10:37,912
O primeiro remédio para AIDS/HIV

240
00:10:37,912 --> 00:10:39,641
não foi desenvolvido para AIDS/HIV.

241
00:10:39,641 --> 00:10:42,159
Foi desenvolvido para o câncer. Foi o AZT.

242
00:10:42,159 --> 00:10:44,160
Não funcionou muito bem para o câncer, mas veio a ser

243
00:10:44,160 --> 00:10:46,276
o primeiro sucesso antiretroviral,

244
00:10:46,276 --> 00:10:48,848
e você pode ver nesta tabela que existem outras.

245
00:10:48,848 --> 00:10:52,492
Agora, como vamos tornar este esforço mais generalizado?

246
00:10:52,492 --> 00:10:54,716
Bem, para isso temos que inventar uma parceria

247
00:10:54,716 --> 00:10:57,576
entre universidades, governos, setor privado

248
00:10:57,576 --> 00:11:00,029
e organizações de pacientes.

249
00:11:00,029 --> 00:11:01,679
No NIH, começamos este novo

250
00:11:01,679 --> 00:11:04,879
Centro Nacional para o Avanço das Ciências Translacionais.

251
00:11:04,879 --> 00:11:08,494
Começou dezembro passado e esse é um de seus objetivos.

252
00:11:08,494 --> 00:11:09,935
Vou lhes contar outra coisa que podíamos fazer.

253
00:11:09,935 --> 00:11:12,854
Não seria legal ser capaz de testar um remédio

254
00:11:12,854 --> 00:11:15,225
para ver se funciona e se é seguro

255
00:11:15,225 --> 00:11:17,326
sem ter que por pacientes em risco,

256
00:11:17,326 --> 00:11:19,879
porque naquela primera vez nunca temos muita certeza?

257
00:11:19,879 --> 00:11:22,030
Como sabemos, por exemplo, se os remédios são seguros

258
00:11:22,030 --> 00:11:25,275
antes de dar às pessoas? Nós os testamos em animais.

259
00:11:25,275 --> 00:11:27,917
O que não é tão confiável, é caro,

260
00:11:27,917 --> 00:11:29,607
e demora.

261
00:11:29,607 --> 00:11:32,470
Suponha que pudéssemos fazer isso em células humanas.

262
00:11:32,470 --> 00:11:34,702
provavelmente vocês sabem, se estavam atentos

263
00:11:34,702 --> 00:11:36,002
a alguma literatura científica,

264
00:11:36,002 --> 00:11:37,658
que agora vocês podem pegar uma célula de pele

265
00:11:37,658 --> 00:11:40,539
e a encorajar a se transformar em uma célula de fígado

266
00:11:40,539 --> 00:11:43,614
ou uma célula de rim ou uma célula de cérebro para qualquer um de nós.

267
00:11:43,614 --> 00:11:46,766
Então, e se vocês usassem essas células para testar

268
00:11:46,766 --> 00:11:49,711
se um remédio vai funcionar ou se vai ser seguro?

269
00:11:49,711 --> 00:11:53,942
Aqui você vê a foto de um pulmão em um chip.

270
00:11:53,942 --> 00:11:57,463
Isso foi criado pelo Instituto Wyss em Boston,

271
00:11:57,463 --> 00:12:00,638
e o que eles fizeram aqui, se a gente puder passar o vídeo,

272
00:12:00,638 --> 00:12:02,774
foi pegar células de um indivíduo,

273
00:12:02,774 --> 00:12:05,883
e transformá-las nos tipos de células presentes no pulmão,

274
00:12:05,883 --> 00:12:07,688
e determinar o que aconteceria

275
00:12:07,688 --> 00:12:10,765
se você adicionasse a estes vários componentes do remédio

276
00:12:10,765 --> 00:12:13,230
para ver se eles são tóxicos ou seguros.

277
00:12:13,230 --> 00:12:15,501
Você pode ver que este chip até respira.

278
00:12:15,501 --> 00:12:18,118
Ele tem um canal de ar, um canal de sangue.

279
00:12:18,118 --> 00:12:19,821
E ele tem células no meio

280
00:12:19,821 --> 00:12:22,259
que permite ver o que acontece quando você adiciona um composto.

281
00:12:22,259 --> 00:12:24,031
Essas células são felizes ou não?

282
00:12:24,031 --> 00:12:27,062
Você pode usar esse mesmo tipo de tecnologia de chip

283
00:12:27,062 --> 00:12:29,271
para rins, para corações, para músculos,

284
00:12:29,271 --> 00:12:31,735
e todos os lugares que você quiser ver se o remédio

285
00:12:31,735 --> 00:12:34,016
vai dar problema para o rim.

286
00:12:34,016 --> 00:12:37,064
E basicamente, porque você pode fazer isso pelo indivíduo,

287
00:12:37,064 --> 00:12:39,278
nós podemos até ver isso se movendo até o ponto

288
00:12:39,278 --> 00:12:42,719
onde a habilidade de desenvolver e testar remédios

289
00:12:42,719 --> 00:12:45,905
vai ser você em um chip, o que estamos tentando dizer aqui é

290
00:12:45,905 --> 00:12:49,406
que individualizando o processo de desenvolver remédios

291
00:12:49,406 --> 00:12:51,654
e testando se é seguro.

292
00:12:51,654 --> 00:12:53,306
Então vou resumir.

293
00:12:53,306 --> 00:12:55,566
Nós estamos em um momento marcante aqui.

294
00:12:55,566 --> 00:12:57,669
Para mim, no NIH por quase 20 anos,

295
00:12:57,669 --> 00:13:00,270
nunca teve uma época que se tivesse mais entusiasmo

296
00:13:00,270 --> 00:13:02,855
sobre o potencial que está à nossa frente.

297
00:13:02,855 --> 00:13:04,647
Nós temos que fazer todas essas descobertas

298
00:13:04,647 --> 00:13:07,012
saindo de laboratórios em todo o mundo.

299
00:13:07,012 --> 00:13:10,374
O que precisamos fazer para aproveitar isso? Primeiro, precisamos de recursos.

300
00:13:10,374 --> 00:13:13,929
Estas são pesquisas de alto risco e às vezes alto custo,

301
00:13:13,929 --> 00:13:15,900
A recompensa é enorme, tanto em termos de saúde

302
00:13:15,900 --> 00:13:18,780
e em termos de crescimento econômico. Precisamos apoiar isso.

303
00:13:18,780 --> 00:13:21,081
Em segundo lugar, precisamos de novos tipos de parcerias

304
00:13:21,081 --> 00:13:23,302
entre o setor acadêmico e governo e do setor privado

305
00:13:23,302 --> 00:13:26,649
e organizações de pacientes, assim como as que eu tenho descrito aqui,

306
00:13:26,649 --> 00:13:30,229
em termos da forma em que poderíamos ir atrás da redefinição de novos compostos.

307
00:13:30,229 --> 00:13:33,465
E terceiro, e talvez mais importante, precisamos de talento.

308
00:13:33,465 --> 00:13:35,606
Nós precisamos dos melhores e mais inteligentes

309
00:13:35,606 --> 00:13:38,463
de muitas disciplinas diferentes para vir se juntar a nós neste esforço --

310
00:13:38,463 --> 00:13:40,909
todas as idades, todos de grupos diferentes --

311
00:13:40,909 --> 00:13:42,996
porque esta é a hora, pessoal.

312
00:13:42,996 --> 00:13:46,621
Esta é a biologia do século 21 que estavam esperando,

313
00:13:46,621 --> 00:13:49,083
e temos a chance de pegar isso

314
00:13:49,083 --> 00:13:51,573
e transformar em algo que vai, de fato,

315
00:13:51,573 --> 00:13:53,903
derrubar as doenças. Este é o meu objetivo.

316
00:13:53,903 --> 00:13:55,787
Espero que seja o seu objetivo.

317
00:13:55,787 --> 00:13:58,467
Eu acho que vai ser o objetivo dos poetas e dos Muppets

318
00:13:58,467 --> 00:14:00,476
e dos surfistas e dos banqueiros

319
00:14:00,476 --> 00:14:02,754
e de todas as outras pessoas que se reunem neste palco

320
00:14:02,754 --> 00:14:04,504
e pensam sobre o que estamos tentando fazer aqui

321
00:14:04,504 --> 00:14:05,669
e porque é importante.

322
00:14:05,669 --> 00:14:08,439
Importa agora. É importante o mais rapido possível.

323
00:14:08,439 --> 00:14:11,557
Se você não acredita em mim, pergunte ao Sam.

324
00:14:11,557 --> 00:14:13,000
Muito obrigado a todos vocês.

325
00:14:13,000 --> 00:14:17,831
(Aplausos)