0:00:00.723,0:00:02.899
Bom, levante a mão

0:00:02.899,0:00:07.091
quem aqui tem mais de 48 anos?

0:00:07.091,0:00:09.972
Bom, parece que alguns.

0:00:09.972,0:00:12.147
Bom, parabéns,

0:00:12.147,0:00:16.017
porque se olharem este slide da expectativa de vida nos EUA,

0:00:16.017,0:00:19.115
vocês ultrapassaram a expectativa de vida

0:00:19.115,0:00:21.902
de alguém que nasceu em 1900.

0:00:21.902,0:00:25.436
Mas, vejam o que aconteceu naquele século.

0:00:25.436,0:00:27.098
Se seguirem aquela curva,

0:00:27.098,0:00:29.712
verão que ela começa aqui em baixo.

0:00:29.712,0:00:32.181
Lá está a queda por causa da gripe de 1918.

0:00:32.181,0:00:34.603
E eis nos em 2010,

0:00:34.603,0:00:37.659
a expectativa de vida de uma criança nascida hoje é de 79,

0:00:37.659,0:00:39.555
e não terminamos ainda .

0:00:39.555,0:00:40.890
Agora, essa é a boa notícia.

0:00:40.890,0:00:42.731
Mas ainda há muito trabalho a fazer.

0:00:42.731,0:00:44.365
Então, por exemplo, se perguntarem,

0:00:44.365,0:00:47.091
de quantas doenças conhecemos

0:00:47.091,0:00:49.150
a base molecular exata?

0:00:49.150,0:00:52.708
São por volta de 4.000, o que é bem impressionante,

0:00:52.708,0:00:54.944
porque a maioria dessas descobertas moleculares

0:00:54.944,0:00:57.609
só aconteceram ultimamente.

0:00:57.609,0:01:00.905
É empolgante saber disso, em termos do que aprendemos,

0:01:00.905,0:01:03.012
mas quantas dessas 4.000 doenças

0:01:03.012,0:01:05.360
têm tratamento, hoje?

0:01:05.360,0:01:07.248
Apenas umas 250.

0:01:07.248,0:01:10.006
Então, temos esse desafio enorme, essa lacuna enorme.

0:01:10.006,0:01:12.586
Vocês pensariam que isso não seria muito difícil,

0:01:12.586,0:01:14.112
que simplesmente teríamos a habilidade

0:01:14.112,0:01:17.138
de pegar essa informação fundamental que estamos aprendendo

0:01:17.138,0:01:20.283
como a biologia básica nos está ensinando

0:01:20.283,0:01:22.185
sobre as causas de doenças

0:01:22.185,0:01:25.211
e construir uma ponte sobre esta lacuna

0:01:25.211,0:01:27.591
entre o que aprendemos sobre ciência básica

0:01:27.591,0:01:29.086
e sua aplicação,

0:01:29.086,0:01:32.343
uma ponte que poderia ser assim,

0:01:32.343,0:01:35.955
onde você teria que fazer um caminho brilhante

0:01:35.955,0:01:38.923
para ir de um lado ao outro.

0:01:38.923,0:01:41.523
Bem, não seria legal se fosse fácil assim?

0:01:41.523,0:01:43.668
Infelizmente, não é.

0:01:43.668,0:01:46.259
Na verdade, tentar ir de um conhecimento fundamental

0:01:46.259,0:01:48.923
para a sua aplicação é mais assim.

0:01:48.923,0:01:50.838
Não existem pontes brilhantes.

0:01:50.838,0:01:52.490
Você meio que faz suas apostas.

0:01:52.490,0:01:54.451
Talvez você tenha um nadador, um barco a remo

0:01:54.451,0:01:55.975
um veleiro e um rebocador

0:01:55.975,0:01:57.703
e você os manda seguir seu caminho,

0:01:57.703,0:02:00.367
as chuvas vêm, os raios cortam o céu,

0:02:00.367,0:02:01.881
e, ai meu Deus, tem tubarões na água

0:02:01.881,0:02:03.902
o nadador se mete em problemas,

0:02:03.902,0:02:05.486
e, ah, o nadador se afogou

0:02:05.486,0:02:08.698
o veleiro emborcou,

0:02:08.698,0:02:10.399
e aquele rebocador, bem, ele bateu nas rochas,

0:02:10.399,0:02:13.039
e, talvez, se você tiver sorte, alguém chegará ao outro lado.

0:02:13.039,0:02:15.028
O que isso realmente parece?

0:02:15.028,0:02:17.082
O que é que isso tem a ver com fazer uma terapia?

0:02:17.082,0:02:20.083
O que é um remédio? Um remédio é criado

0:02:20.083,0:02:22.408
de uma molécula pequena de hidrogênio, carbono,

0:02:22.408,0:02:24.659
oxigênio, nitrogênio e outros poucos átomos

0:02:24.659,0:02:26.882
todos remendados em uma forma,

0:02:26.882,0:02:29.259
e são estas formas que determinam se, de fato,

0:02:29.259,0:02:32.572
este remédio específico vai chegar ao alvo.

0:02:32.572,0:02:34.795
Será que vai chegar onde deveria?

0:02:34.795,0:02:37.951
Então, veja esta imagem -- muitas formas dançando à sua volta.

0:02:37.951,0:02:40.338
Agora o que você tem que fazer, se está tentando desenvolver

0:02:40.338,0:02:41.795
um tratamento novo para autismo

0:02:41.795,0:02:44.014
ou Alzheimer ou câncer

0:02:44.014,0:02:45.806
é encontrar a forma certa nesta mistura

0:02:45.806,0:02:48.723
que acabará fornecendo o benefício e será segura.

0:02:48.723,0:02:51.890
E quando você vê o que acontece com aquela linha,

0:02:51.890,0:02:53.391
você começa com, talvez, milhares,

0:02:53.391,0:02:55.033
dezenas de milhares de compostos.

0:02:55.033,0:02:57.182
Você vai limpando através de várias etapas

0:02:57.182,0:02:58.565
que causam muitos fracassos.

0:02:58.565,0:03:01.905
No final, talvez você possa executar um teste clínico com quatro ou cinco deles,

0:03:01.905,0:03:04.947
e se tudo correr bem, 14 anos depois de ter iniciado,

0:03:04.947,0:03:06.958
você vai receber uma aprovação.

0:03:06.958,0:03:08.988
E vai te custar mais de um bilhão de dólares

0:03:08.988,0:03:11.132
por aquele único sucesso.

0:03:11.132,0:03:14.436
Então temos que ver esta linha, da mesma forma que um engenheiro veria,

0:03:14.436,0:03:15.644
e dizer, "Como podemos melhorar?"

0:03:15.644,0:03:18.321
E este é o tema principal do que eu quero contar para vocês hoje.

0:03:18.321,0:03:20.134
Como podemos fazer isso acontecer mais rápido?

0:03:20.134,0:03:23.199
Como podemos fazê-lo melhor sucedido?

0:03:23.199,0:03:24.540
Bem, vou lhes contar alguns exemplos

0:03:24.540,0:03:26.796
em que isso realmente funcionou.

0:03:26.796,0:03:29.747
Um que acabou de acontecer nos últimos meses

0:03:29.747,0:03:33.457
é a aprovação bem sucedida de um remédio para fibrose cística.

0:03:33.457,0:03:35.111
Mas levou um bom tempo pra chegar lá.

0:03:35.111,0:03:39.713
A fibrose cística teve sua causa molecular descoberta em 1989

0:03:39.713,0:03:42.041
pelo meu grupo, trabalhando com outro grupo em Toronto,

0:03:42.041,0:03:44.176
descobrimos que a mutação era em um gene específico

0:03:44.176,0:03:45.804
no cromossomo 7.

0:03:45.804,0:03:47.842
Aquela foto que vocês vêem ali?

0:03:47.842,0:03:49.945
Aqui está. É a mesma criança.

0:03:49.945,0:03:53.289
Este é o Danny Bessette, 23 anos depois,

0:03:53.289,0:03:54.568
porque este é o ano,

0:03:54.568,0:03:57.006
e este também é o ano em que Danny se casou,

0:03:57.006,0:04:00.063
em que temos, pela primeira vez, a aprovação da FDA

0:04:00.063,0:04:03.800
de um remédio direcionado precisamente ao defeito na fibrose cística

0:04:03.800,0:04:05.738
com base em todo esse conhecimento molecular.

0:04:05.738,0:04:07.162
Essa é a boa notícia.

0:04:07.162,0:04:10.791
A má notícia é que este remédio não trata realmente todos os casos de fibrose cística

0:04:10.791,0:04:13.000
não vai funcionar para o Danny e ainda estamos esperando

0:04:13.000,0:04:15.335
pela próxima geração para ajudá-lo.

0:04:15.335,0:04:18.530
Mas levou 23 anos para chegar onde estamos. É muito tempo.

0:04:18.530,0:04:20.223
Como podemos ser mais rápidos?

0:04:20.223,0:04:22.921
Bom, um jeito de ir mais rápido é tirando proveito da tecnologia,

0:04:22.921,0:04:25.585
e uma tecnologia muito importante da qual dependemos

0:04:25.585,0:04:27.881
para tudo isso, é o genoma humano,

0:04:27.881,0:04:30.469
a capacidade de olhar para um cromossomo,

0:04:30.469,0:04:33.139
de abri-lo, de retirar todo o DNA,

0:04:33.139,0:04:36.089
e de ser capaz de ler as letras naquele código de DNA,

0:04:36.089,0:04:38.170
os As, Ces, Ges e Tes

0:04:38.170,0:04:41.441
que o nosso livro de instruções e o livro de instruções de tudo que é vivo,

0:04:41.441,0:04:42.955
e o custo de fazer isso,

0:04:42.955,0:04:45.610
que costumava ser centenas de milhões de dólares,

0:04:45.610,0:04:47.523
nos últimos 10 anos

0:04:47.523,0:04:49.922
caiu mais do que a Lei de Moore, a ponto

0:04:49.922,0:04:53.929
de ser menos de 10.000 dólares hoje em dia para ter seu genoma, ou o meu sequenciado

0:04:53.929,0:04:57.728
e vamos chegar ao genoma de U$1.000, em breve.

0:04:57.728,0:04:59.054
Bem, isso é empolgante.

0:04:59.054,0:05:02.864
Como é que isso se desenrola em termos de aplicabilidade a uma doença?

0:05:02.864,0:05:05.144
Quero te contar sobre outra doença.

0:05:05.144,0:05:07.456
Esta é uma doença bem rara.

0:05:07.456,0:05:10.224
Se chama Síndrome de Huntchinson-Gilford,

0:05:10.224,0:05:13.529
e é uma das formas mais dramáticas de envelhecimento precoce.

0:05:13.529,0:05:17.312
Só uma em cada quatro milhões de crianças tem esta doença,

0:05:17.312,0:05:20.672
e simplesmente, o que acontece é

0:05:20.672,0:05:23.373
por causa da mutação de um gene específico,

0:05:23.373,0:05:26.040
o corpo produz uma proteína que é tóxica para a célula

0:05:26.040,0:05:28.337
e faz estes indivíduos envelhecerem

0:05:28.337,0:05:30.921
sete vezes mais rápido que o normal.

0:05:30.921,0:05:34.064
Vou mostrar-lhes um vídeo do que isso faz na célula.

0:05:34.064,0:05:37.199
A célula normal, se olharem pelo microscópio,

0:05:37.199,0:05:40.088
teria um núcleo no meio da célula,

0:05:40.088,0:05:43.967
que é bem redondo e liso nas paredes

0:05:43.967,0:05:45.722
e parece mais ou menos assim.

0:05:45.722,0:05:47.586
A célula da síndrome, por outro lado,

0:05:47.586,0:05:50.688
por causa dessa proteína tóxica chamada progerina,

0:05:50.688,0:05:52.972
tem esses caroços e saliências.

0:05:52.972,0:05:55.987
Então o que gostaríamos de fazer depois de descobrir isso

0:05:55.987,0:05:57.839
em 2003

0:05:57.839,0:06:01.057
é inventar uma maneira de corrigir isso.

0:06:01.057,0:06:04.145
Bem, sabendo algo sobre essas vias moleculares,

0:06:04.145,0:06:06.144
era possível escolher

0:06:06.144,0:06:08.761
um dos muitos, muitos componentes que poderiam ter sido úteis

0:06:08.761,0:06:10.222
e testar.

0:06:10.222,0:06:12.797
Em uma experiência feita em uma cultura celular

0:06:12.797,0:06:14.839
e mostrada aqui em um desenho,

0:06:14.839,0:06:17.533
se pegarem este componente específicamente

0:06:17.533,0:06:20.789
e adicionarem àquela célula que tem progerina,

0:06:20.789,0:06:23.010
e esperar para ver o que aconteceu,

0:06:23.010,0:06:25.972
em apenas 72 horas, aquela célula se torna,

0:06:25.972,0:06:28.240
para todos os efeitos que podemos determinar,

0:06:28.240,0:06:30.082
quase uma célula normal.

0:06:30.082,0:06:34.423
Bem, isso foi empolgante, mas poderia mesmo funcionar em um ser humano?

0:06:34.423,0:06:37.808
Isso levou apenas quatro anos

0:06:37.808,0:06:41.309
do ponto em que o gene foi descoberto ao início do estudo clínico,

0:06:41.309,0:06:43.506
e de lá, ao estudo deste mesmo composto.

0:06:43.506,0:06:45.469
E as crianças que você vê aqui

0:06:45.469,0:06:48.031
foram todas voluntárias para participar,

0:06:48.031,0:06:49.492
28 delas,

0:06:49.492,0:06:52.587
e vocês podem ver que assim que a imagem aparece

0:06:52.587,0:06:55.969
que elas são de fato um grupo notável de jovens

0:06:55.969,0:06:57.388
sofrendo desta doença,

0:06:57.388,0:06:59.637
todos de aparência muito parecida.

0:06:59.637,0:07:01.311
E em vez de te dizer mais sobre isso,

0:07:01.311,0:07:05.297
Vou convidar um deles, Sam Berns de Boston,

0:07:05.297,0:07:07.730
que está aqui esta manhã, para subir ao palco

0:07:07.730,0:07:09.950
e nos contar sua experiência

0:07:09.950,0:07:11.860
como uma criança com progerina.

0:07:11.860,0:07:15.918
Sam tem 15 anos. Seus pais, Scott Berns e Leslie Gordon,

0:07:15.918,0:07:18.039
ambos médicos, também estão aqui conosco.

0:07:18.039,0:07:20.577
Sam, por favor se sente.

0:07:20.577,0:07:27.897
(Aplausos)

0:07:27.897,0:07:30.075
Então, Sam, por que não conta a estas pessoas

0:07:30.075,0:07:33.450
como é ser afetado por esta condição chamada progerina?

0:07:33.450,0:07:37.258
Sam Burns: Bem, a progerina me limita de muitas maneiras.

0:07:37.258,0:07:41.222
Eu não posso fazer esportes ou atividades físicas,

0:07:41.222,0:07:44.426
mas eu tenho conseguido me interessar por algumas coisas

0:07:44.426,0:07:47.405
que a progerina, por sorte, não limita.

0:07:47.405,0:07:49.962
Mas quando tem algo que eu quero muito fazer

0:07:49.962,0:07:52.979
e a progerina não deixa, como banda marcial,

0:07:52.979,0:07:56.405
ou arbitrar, sempre encontramos uma maneira de fazê-lo,

0:07:56.405,0:07:59.922
e isso mostra que a progerina não controla a minha vida.

0:07:59.922,0:08:01.632
(Aplausos)

0:08:01.632,0:08:03.668
Francis Collins: Então, o que você gostaria de dizer para os pesquisadores

0:08:03.668,0:08:06.765
aqui no auditório e os outros ouvindo isso?

0:08:06.765,0:08:09.362
O que você diria a eles sobre a pesquisa de progerina

0:08:09.362,0:08:11.248
e, talvez, sobre outras condições também?

0:08:11.248,0:08:14.394
SB: Bem, a pesquisa em progerina foi tão longe

0:08:14.394,0:08:16.636
em menos de 15 anos,

0:08:16.636,0:08:21.005
e isso mostra o quanto os pesquisadores podem se esforçar

0:08:21.005,0:08:24.423
para chegar tão longe, isso quer dizer muito

0:08:24.423,0:08:27.674
pra mim e outras crianças com progerina,

0:08:27.674,0:08:30.498
e mostra que se existe motivação,

0:08:30.498,0:08:33.099
qualquer um pode curar qualquer doença,

0:08:33.099,0:08:37.046
e esperamos que a progerina possa ser curada num futuro próximo,

0:08:37.046,0:08:40.803
e assim poderemos eliminar aquelas 4.000 doenças

0:08:40.803,0:08:43.810
que o Francis estava contando.

0:08:43.810,0:08:46.939
FC: Excelente. Então, Sam tirou o dia de folga da escola hoje

0:08:46.939,0:08:52.074
para estar aqui, e ele é -- (Aplausos) --

0:08:52.074,0:08:56.890
Ele é, diga-se de passagem, um aluno que só tira 10 na nona série

0:08:56.890,0:08:58.223
da sua escola em Boston.

0:08:58.223,0:09:00.424
Por favor, me ajudem a agradecer e acolher Sam.

0:09:00.424,0:09:04.077
SB: Muito obrigado. FC: Muito bem. Muito bem, amigo.

0:09:04.077,0:09:15.895
(Aplausos)

0:09:16.886,0:09:18.602
Então eu só queria dizer mais duas coisas

0:09:18.602,0:09:21.734
sobre esta história e daí tentar generalizar

0:09:21.734,0:09:24.230
como podemos ter histórias de sucesso

0:09:24.230,0:09:27.743
em todos os lugares com essas doenças, como o Sam diz,

0:09:27.743,0:09:30.262
estas 4.000 estão esperando respostas.

0:09:30.262,0:09:32.134
Você deve ter notado que o remédio

0:09:32.134,0:09:34.903
que está agora em estudo clínico para progerina

0:09:34.903,0:09:36.667
não é um remédio que foi projetado para isso.

0:09:36.667,0:09:39.529
É uma doença tão rara, que seria difícil para uma empresa

0:09:39.529,0:09:43.259
justificar gastar centenas de milhões de dólares para criar um remédio.

0:09:43.259,0:09:45.419
Este é um remédio que foi desenvolvido para o câncer.

0:09:45.419,0:09:47.584
Acontece que não funcionou muito bem contra o câncer,

0:09:47.584,0:09:49.907
mas tem as propriedades exatamente certas, a forma correta,

0:09:49.907,0:09:52.799
para funcionar contra a progerina e foi isso que aconteceu.

0:09:52.799,0:09:56.027
Não seria ótimo se pudéssemos fazer isso de forma mais sistemática?

0:09:56.027,0:09:59.823
Poderíamos, de fato, encorajar todas as companias que existem

0:09:59.823,0:10:01.661
a ter remédios em seus freezers

0:10:01.661,0:10:03.863
que sabemos que são seguros para humanos,

0:10:03.863,0:10:06.155
mas que nunca tiveram sucesso em termos de

0:10:06.155,0:10:09.011
eficácia para os tratamentos para que foram testados?

0:10:09.011,0:10:11.395
Agora estamos aprendendo sobre todos esses caminhos moleculares novos --

0:10:11.395,0:10:14.474
alguns desses poderiam ser reposicionados ou redefinidos,

0:10:14.474,0:10:16.873
ou seja lá qual for a palavra que se queira usar, para aplicabilidades novas,

0:10:16.873,0:10:19.842
basicamente ensinando truques novos à remédios antigos.

0:10:19.842,0:10:22.529
Isso poderia ser uma atividade valiosa, fenomenal.

0:10:22.529,0:10:25.575
Temos muitas discussões que parecem promissoras

0:10:25.575,0:10:27.699
entre o NIH e as empresas sobre fazer isso.

0:10:27.699,0:10:30.313
E vocês podem esperar que muito vai sair disso.

0:10:30.313,0:10:33.352
Existem muitas histórias de sucesso que podemos citar

0:10:33.352,0:10:35.705
sobre como isso levou a grandes avanços.

0:10:35.705,0:10:37.912
O primeiro remédio para AIDS/HIV

0:10:37.912,0:10:39.641
não foi desenvolvido para AIDS/HIV.

0:10:39.641,0:10:42.159
Foi desenvolvido para o câncer. Foi o AZT.

0:10:42.159,0:10:44.160
Não funcionou muito bem para o câncer, mas veio a ser

0:10:44.160,0:10:46.276
o primeiro sucesso antiretroviral,

0:10:46.276,0:10:48.848
e você pode ver nesta tabela que existem outras.

0:10:48.848,0:10:52.492
Agora, como vamos tornar este esforço mais generalizado?

0:10:52.492,0:10:54.716
Bem, para isso temos que inventar uma parceria

0:10:54.716,0:10:57.576
entre universidades, governos, setor privado

0:10:57.576,0:11:00.029
e organizações de pacientes.

0:11:00.029,0:11:01.679
No NIH, começamos este novo

0:11:01.679,0:11:04.879
Centro Nacional para o Avanço das Ciências Translacionais.

0:11:04.879,0:11:08.494
Começou dezembro passado e esse é um de seus objetivos.

0:11:08.494,0:11:09.935
Vou lhes contar outra coisa que podíamos fazer.

0:11:09.935,0:11:12.854
Não seria legal ser capaz de testar um remédio

0:11:12.854,0:11:15.225
para ver se funciona e se é seguro

0:11:15.225,0:11:17.326
sem ter que por pacientes em risco,

0:11:17.326,0:11:19.879
porque naquela primera vez nunca temos muita certeza?

0:11:19.879,0:11:22.030
Como sabemos, por exemplo, se os remédios são seguros

0:11:22.030,0:11:25.275
antes de dar às pessoas? Nós os testamos em animais.

0:11:25.275,0:11:27.917
O que não é tão confiável, é caro,

0:11:27.917,0:11:29.607
e demora.

0:11:29.607,0:11:32.470
Suponha que pudéssemos fazer isso em células humanas.

0:11:32.470,0:11:34.702
provavelmente vocês sabem, se estavam atentos

0:11:34.702,0:11:36.002
a alguma literatura científica,

0:11:36.002,0:11:37.658
que agora vocês podem pegar uma célula de pele

0:11:37.658,0:11:40.539
e a encorajar a se transformar em uma célula de fígado

0:11:40.539,0:11:43.614
ou uma célula de rim ou uma célula de cérebro para qualquer um de nós.

0:11:43.614,0:11:46.766
Então, e se vocês usassem essas células para testar

0:11:46.766,0:11:49.711
se um remédio vai funcionar ou se vai ser seguro?

0:11:49.711,0:11:53.942
Aqui você vê a foto de um pulmão em um chip.

0:11:53.942,0:11:57.463
Isso foi criado pelo Instituto Wyss em Boston,

0:11:57.463,0:12:00.638
e o que eles fizeram aqui, se a gente puder passar o vídeo,

0:12:00.638,0:12:02.774
foi pegar células de um indivíduo,

0:12:02.774,0:12:05.883
e transformá-las nos tipos de células presentes no pulmão,

0:12:05.883,0:12:07.688
e determinar o que aconteceria

0:12:07.688,0:12:10.765
se você adicionasse a estes vários componentes do remédio

0:12:10.765,0:12:13.230
para ver se eles são tóxicos ou seguros.

0:12:13.230,0:12:15.501
Você pode ver que este chip até respira.

0:12:15.501,0:12:18.118
Ele tem um canal de ar, um canal de sangue.

0:12:18.118,0:12:19.821
E ele tem células no meio

0:12:19.821,0:12:22.259
que permite ver o que acontece quando você adiciona um composto.

0:12:22.259,0:12:24.031
Essas células são felizes ou não?

0:12:24.031,0:12:27.062
Você pode usar esse mesmo tipo de tecnologia de chip

0:12:27.062,0:12:29.271
para rins, para corações, para músculos,

0:12:29.271,0:12:31.735
e todos os lugares que você quiser ver se o remédio

0:12:31.735,0:12:34.016
vai dar problema para o rim.

0:12:34.016,0:12:37.064
E basicamente, porque você pode fazer isso pelo indivíduo,

0:12:37.064,0:12:39.278
nós podemos até ver isso se movendo até o ponto

0:12:39.278,0:12:42.719
onde a habilidade de desenvolver e testar remédios

0:12:42.719,0:12:45.905
vai ser você em um chip, o que estamos tentando dizer aqui é

0:12:45.905,0:12:49.406
que individualizando o processo de desenvolver remédios

0:12:49.406,0:12:51.654
e testando se é seguro.

0:12:51.654,0:12:53.306
Então vou resumir.

0:12:53.306,0:12:55.566
Nós estamos em um momento marcante aqui.

0:12:55.566,0:12:57.669
Para mim, no NIH por quase 20 anos,

0:12:57.669,0:13:00.270
nunca teve uma época que se tivesse mais entusiasmo

0:13:00.270,0:13:02.855
sobre o potencial que está à nossa frente.

0:13:02.855,0:13:04.647
Nós temos que fazer todas essas descobertas

0:13:04.647,0:13:07.012
saindo de laboratórios em todo o mundo.

0:13:07.012,0:13:10.374
O que precisamos fazer para aproveitar isso? Primeiro, precisamos de recursos.

0:13:10.374,0:13:13.929
Estas são pesquisas de alto risco e às vezes alto custo,

0:13:13.929,0:13:15.900
A recompensa é enorme, tanto em termos de saúde

0:13:15.900,0:13:18.780
e em termos de crescimento econômico. Precisamos apoiar isso.

0:13:18.780,0:13:21.081
Em segundo lugar, precisamos de novos tipos de parcerias

0:13:21.081,0:13:23.302
entre o setor acadêmico e governo e do setor privado

0:13:23.302,0:13:26.649
e organizações de pacientes, assim como as que eu tenho descrito aqui,

0:13:26.649,0:13:30.229
em termos da forma em que poderíamos ir atrás da redefinição de novos compostos.

0:13:30.229,0:13:33.465
E terceiro, e talvez mais importante, precisamos de talento.

0:13:33.465,0:13:35.606
Nós precisamos dos melhores e mais inteligentes

0:13:35.606,0:13:38.463
de muitas disciplinas diferentes para vir se juntar a nós neste esforço --

0:13:38.463,0:13:40.909
todas as idades, todos de grupos diferentes --

0:13:40.909,0:13:42.996
porque esta é a hora, pessoal.

0:13:42.996,0:13:46.621
Esta é a biologia do século 21 que estavam esperando,

0:13:46.621,0:13:49.083
e temos a chance de pegar isso

0:13:49.083,0:13:51.573
e transformar em algo que vai, de fato,

0:13:51.573,0:13:53.903
derrubar as doenças. Este é o meu objetivo.

0:13:53.903,0:13:55.787
Espero que seja o seu objetivo.

0:13:55.787,0:13:58.467
Eu acho que vai ser o objetivo dos poetas e dos Muppets

0:13:58.467,0:14:00.476
e dos surfistas e dos banqueiros

0:14:00.476,0:14:02.754
e de todas as outras pessoas que se reunem neste palco

0:14:02.754,0:14:04.504
e pensam sobre o que estamos tentando fazer aqui

0:14:04.504,0:14:05.669
e porque é importante.

0:14:05.669,0:14:08.439
Importa agora. É importante o mais rapido possível.

0:14:08.439,0:14:11.557
Se você não acredita em mim, pergunte ao Sam.

0:14:11.557,0:14:13.000
Muito obrigado a todos vocês.

0:14:13.000,0:14:17.831
(Aplausos)