WEBVTT

00:00:00.723 --> 00:00:02.899
挙手をお願いしたいと思います

00:00:02.899 --> 00:00:07.091
48歳以上の方は？

00:00:07.091 --> 00:00:09.972
数人のようですね

NOTE Paragraph

00:00:09.972 --> 00:00:12.147
おめでとうございます

00:00:12.147 --> 00:00:16.017
その方は アメリカの平均余命についての
このスライドにあるように

00:00:16.017 --> 00:00:19.115
1900年生まれの人の平均寿命よりも

00:00:19.115 --> 00:00:21.902
長生きしていることになります

NOTE Paragraph

00:00:21.902 --> 00:00:25.436
しかし 20世紀に起こったことを
見てみてください

00:00:25.436 --> 00:00:27.098
この曲線を辿っていくと

00:00:27.098 --> 00:00:29.712
大きな下降があることが分かります

00:00:29.712 --> 00:00:32.181
そのくぼみは1918年の
インフルエンザによるものです

00:00:32.181 --> 00:00:34.603
現在2010年では

00:00:34.603 --> 00:00:37.659
新生児の平均余命は79歳であるので

00:00:37.659 --> 00:00:39.555
我々は まだまだ生きられます

00:00:39.555 --> 00:00:40.890
これがグッドニュースです

00:00:40.890 --> 00:00:42.731
しかし すべきことはたくさんあります

NOTE Paragraph

00:00:42.731 --> 00:00:44.365
例えば 病気のうち

00:00:44.365 --> 00:00:47.091
分子的なメカニズムが

00:00:47.091 --> 00:00:49.150
完全にわかっているものがいくつあるか？

00:00:49.150 --> 00:00:52.708
約4000ですが これはすごいことです

00:00:52.708 --> 00:00:54.944
なぜならほとんどの分子学的発見は

00:00:54.944 --> 00:00:57.609
つい最近なされたものだからです

00:00:57.609 --> 00:01:00.905
これは素晴らしいことなのですが

00:01:00.905 --> 00:01:03.012
しかし それら4000の病気のうち

00:01:03.012 --> 00:01:05.360
治療法があるものはいくつでしょう？

00:01:05.360 --> 00:01:07.248
たった250程度です

00:01:07.248 --> 00:01:10.006
この大きなギャップは 重大な課題です

NOTE Paragraph

00:01:10.006 --> 00:01:12.586
皆さんはこう思われるかもしれません

00:01:12.586 --> 00:01:14.112
「そんなに難しいことじゃない」

00:01:14.112 --> 00:01:17.138
病気の原因に関して 生物学が解明した

00:01:17.138 --> 00:01:20.283
基礎的な情報を

00:01:20.283 --> 00:01:22.185
実用化に結びつけるための

00:01:22.185 --> 00:01:25.211
大きなギャップを埋められる

00:01:25.211 --> 00:01:27.591
橋を架ける能力が

00:01:27.591 --> 00:01:29.086
私たちには備わっていると

00:01:29.086 --> 00:01:32.343
おそらくこんな橋を
思い浮かべられていることでしょう

00:01:32.343 --> 00:01:35.955
一方の端から他方へと渡る

00:01:35.955 --> 00:01:38.923
光り輝く 素敵な道です

NOTE Paragraph

00:01:38.923 --> 00:01:41.523
こんなに簡単にできたら良いでしょう？

00:01:41.523 --> 00:01:43.668
残念ながら現実は違います

00:01:43.668 --> 00:01:46.259
基礎知識を実用化しようとする試みの

00:01:46.259 --> 00:01:48.923
現実は こんな感じ

00:01:48.923 --> 00:01:50.838
光り輝く橋などは

00:01:50.838 --> 00:01:52.490
夢のまた夢です

00:01:52.490 --> 00:01:54.451
泳ぐ　 船をこぐ

00:01:54.451 --> 00:01:55.975
ヨットやタグボートを使う人も

00:01:55.975 --> 00:01:57.703
さらに異変も起こります

00:01:57.703 --> 00:02:00.367
雨が降り始め 雷鳴が轟き

00:02:00.367 --> 00:02:01.881
ひどいことには 水中にはサメもいて

00:02:01.881 --> 00:02:03.902
トラブルに巻き込まれます

00:02:03.902 --> 00:02:05.486
スイマーは溺れ

00:02:05.486 --> 00:02:08.698
ヨットは転覆し

00:02:08.698 --> 00:02:10.399
タグボートは岩にぶつかりました

00:02:10.399 --> 00:02:13.039
きっと運が良い人なら川を渡り切ります

NOTE Paragraph

00:02:13.039 --> 00:02:15.028
さて どういうことでしょうか？

00:02:15.028 --> 00:02:17.082
治療法を開発するとは

00:02:17.082 --> 00:02:20.083
薬とは 何なのでしょうか？

00:02:20.083 --> 00:02:22.408
薬は 水素 炭素 酸素 窒素や

00:02:22.408 --> 00:02:24.659
その他数種類の原子で構成される

00:02:24.659 --> 00:02:26.882
１つの形になった 小さな分子です

00:02:26.882 --> 00:02:29.259
その形により その薬がターゲットに

00:02:29.259 --> 00:02:32.572
実際に作用するかが決定されるのです

00:02:32.572 --> 00:02:34.795
実際にそこまで辿り着けるのでしょうか？

00:02:34.795 --> 00:02:37.951
この画像をご覧下さい
様々な形のものが踊っています

00:02:37.951 --> 00:02:40.338
自閉症やアルツハイマー病 ガンなどに対する

00:02:40.338 --> 00:02:41.795
新たな治療法を開発しようとするなら

00:02:41.795 --> 00:02:44.014
このごちゃごちゃの中から

00:02:44.014 --> 00:02:45.806
最終的に恩恵をもたらし

00:02:45.806 --> 00:02:48.723
かつ 安全であるような
適切な形を見つける必要があります

00:02:48.723 --> 00:02:51.890
この工程で起こることに注目してみましょう

00:02:51.890 --> 00:02:53.391
おそらく 数千 数万もの

00:02:53.391 --> 00:02:55.033
化合物から始めることになります

00:02:55.033 --> 00:02:57.182
様々なステップを経て

00:02:57.182 --> 00:02:58.565
効用のなさそうなものを除外していきます

00:02:58.565 --> 00:03:01.905
最終的に臨床試験を行う段階では
４つか５つ程度に絞り込まれ

00:03:01.905 --> 00:03:04.947
治験がうまくいけば
開発を始めて14年も経った後に

00:03:04.947 --> 00:03:06.958
１つの薬の承認がようやく得られます

00:03:06.958 --> 00:03:08.988
１つの薬の開発が成功するには

00:03:08.988 --> 00:03:11.132
10億ドル以上が必要です

NOTE Paragraph

00:03:11.132 --> 00:03:14.436
この工程を エンジニア的に見て

00:03:14.436 --> 00:03:15.644
改善策を考える

00:03:15.644 --> 00:03:18.321
それが今日この場で
皆さんにお伝えするメインテーマです

00:03:18.321 --> 00:03:20.134
開発期間を短縮するには？

00:03:20.134 --> 00:03:23.199
どうすれば成功率が上がるのか？

NOTE Paragraph

00:03:23.199 --> 00:03:24.540
まず　うまくいった実例を

00:03:24.540 --> 00:03:26.796
お示ししましょう

00:03:26.796 --> 00:03:29.747
１つは つい数ヶ月前のことですが

00:03:29.747 --> 00:03:33.457
嚢胞（のうほう）性線維症の薬が承認されました

00:03:33.457 --> 00:03:35.111
しかし 長い時間がかかりました

00:03:35.111 --> 00:03:39.713
嚢胞性線維症の分子的な原因は
1989年に 私の研究グループが

00:03:39.713 --> 00:03:42.041
トロントの別のチームと
共同で発見しました

00:03:42.041 --> 00:03:44.176
第７染色体の特定の遺伝子に存在する

00:03:44.176 --> 00:03:45.804
変異を特定したのです

00:03:45.804 --> 00:03:47.842
この写真をご覧ください

00:03:47.842 --> 00:03:49.945
こちらも 同じ少年です

00:03:49.945 --> 00:03:53.289
ダニー・ベゼットの23年後の姿です

00:03:53.289 --> 00:03:54.568
この年は

00:03:54.568 --> 00:03:57.006
ダニーが結婚した年であるとともに

00:03:57.006 --> 00:04:00.063
分子的な理解に基づいて

00:04:00.063 --> 00:04:03.800
嚢胞性線維症の欠損に働く薬が 初めて

00:04:03.800 --> 00:04:05.738
FDAの承認を受けた年でもあります

00:04:05.738 --> 00:04:07.162
これが良いニュースです

00:04:07.162 --> 00:04:10.791
悪いニュースは この薬は全ての嚢胞性線維症を
治せるわけではないことです

00:04:10.791 --> 00:04:13.000
ダニーに対しても効果がありません
そのため私たちは今なお

00:04:13.000 --> 00:04:15.335
次世代の薬が彼を救うのを待っています

NOTE Paragraph

00:04:15.335 --> 00:04:18.530
しかしこれまでに23年もかかりました
実に長い時間です

00:04:18.530 --> 00:04:20.223
どうすれば速くできるでしょう？

NOTE Paragraph

00:04:20.223 --> 00:04:22.921
期間短縮の１つの方法は 技術の活用です

00:04:22.921 --> 00:04:25.585
頼りとなる重要な技術は

00:04:25.585 --> 00:04:27.881
ヒトゲノムに関するものです

00:04:27.881 --> 00:04:30.469
染色体をひも解き

00:04:30.469 --> 00:04:33.139
DNA全体を抽出し

00:04:33.139 --> 00:04:36.089
私たちや あらゆる生物の設計書である

00:04:36.089 --> 00:04:38.170
DNA塩基配列の文字 つまりATGCを

00:04:38.170 --> 00:04:41.441
解読することができる技術です

00:04:41.441 --> 00:04:42.955
また 解読にかかる費用は

00:04:42.955 --> 00:04:45.610
以前は数億ドルでしたが

00:04:45.610 --> 00:04:47.523
ここ10年の間に

00:04:47.523 --> 00:04:49.922
ムーアの法則を越える速さで下がり続け

00:04:49.922 --> 00:04:53.929
今日では あなたや私のゲノムの解読に
かかる費用は１万ドル以下となり

00:04:53.929 --> 00:04:57.728
1000ドルにも まもなく到達しそうです

00:04:57.728 --> 00:04:59.054
ワクワクします

00:04:59.054 --> 00:05:02.864
それが 病気への応用に どのように役に立つか？

NOTE Paragraph

00:05:02.864 --> 00:05:05.144
ここで 別の疾患についてお話しします

00:05:05.144 --> 00:05:07.456
これは希少な疾患で

00:05:07.456 --> 00:05:10.224
ハッチンソン・ギルフォード・
プロジェリア症候群と呼ばれています

00:05:10.224 --> 00:05:13.529
早老の最も劇的な形です

00:05:13.529 --> 00:05:17.312
約400万人に１人の子供がこの病気にかかりますが

00:05:17.312 --> 00:05:20.672
要は この病気にかかると

00:05:20.672 --> 00:05:23.373
特定の遺伝子の変異のために

00:05:23.373 --> 00:05:26.040
細胞に有害なタンパク質がつくられます

00:05:26.040 --> 00:05:28.337
そのせいで 通常の７倍の速さで

00:05:28.337 --> 00:05:30.921
老化が進行します

NOTE Paragraph

00:05:30.921 --> 00:05:34.064
この疾患が細胞に対して行うことの
ビデオをお見せします

00:05:34.064 --> 00:05:37.199
通常の細胞は 顕微鏡で見ると

00:05:37.199 --> 00:05:40.088
中心に核を持っていますが

00:05:40.088 --> 00:05:43.967
境界ははっきりとしており

00:05:43.967 --> 00:05:45.722
丸く滑らかです

00:05:45.722 --> 00:05:47.586
一方 プロジェリア細胞は

00:05:47.586 --> 00:05:50.688
プロジェリンという有害なタンパク質のせいで

00:05:50.688 --> 00:05:52.972
塊やこぶがあります

00:05:52.972 --> 00:05:55.987
2003年にこれを発見した後

00:05:55.987 --> 00:05:57.839
私たちは治す方法を

00:05:57.839 --> 00:06:01.057
見つけようと試み始めました

00:06:01.057 --> 00:06:04.145
繰り返しになりますが
分子的な経路が分かれば

00:06:04.145 --> 00:06:06.144
非常に多くの化合物の中から

00:06:06.144 --> 00:06:08.761
有用と考えられるものを選び出し

00:06:08.761 --> 00:06:10.222
試してみることができます

00:06:10.222 --> 00:06:12.797
培養細胞で行われた実験では

00:06:12.797 --> 00:06:14.839
この動画に示されるように

00:06:14.839 --> 00:06:17.533
プロジェリアを持つ細胞に対して

00:06:17.533 --> 00:06:20.789
特定の化合物を加え

00:06:20.789 --> 00:06:23.010
何が起こるか観察してみると

00:06:23.010 --> 00:06:25.972
ちょうど72時間後に その細胞は

00:06:25.972 --> 00:06:28.240
私たちが知る限りにおいて

00:06:28.240 --> 00:06:30.082
通常の細胞のようになります

NOTE Paragraph

00:06:30.082 --> 00:06:34.423
面白い結果ですが
ヒトに対しても効くのでしょうか？

00:06:34.423 --> 00:06:37.808
原因遺伝子が発見されてから

00:06:37.808 --> 00:06:41.309
たった４年で　この化合物の治験にまで

00:06:41.309 --> 00:06:43.506
こぎ着けました

00:06:43.506 --> 00:06:45.469
ご覧頂いている子どもたちは

00:06:45.469 --> 00:06:48.031
この治験に進んで参加してくれた

00:06:48.031 --> 00:06:49.492
28人です

00:06:49.492 --> 00:06:52.587
この写真をご覧になれば

00:06:52.587 --> 00:06:55.969
全員がこの病気に苦しむ人々であり

00:06:55.969 --> 00:06:57.388
極めて似通った見た目を

00:06:57.388 --> 00:06:59.637
していることがわかるでしょう

00:06:59.637 --> 00:07:01.311
もっと詳しく説明する代わりに

00:07:01.311 --> 00:07:05.297
治験参加者の１人 ボストン出身の
サム・バーンズをお招きします

00:07:05.297 --> 00:07:07.730
彼は この舞台で

00:07:07.730 --> 00:07:09.950
プロジェリア症候群の子どもとしての

00:07:09.950 --> 00:07:11.860
経験を話すために来てくれました

00:07:11.860 --> 00:07:15.918
サムは15歳です 彼の両親の
スコット・バーンズとレスリー・ゴードンも

00:07:15.918 --> 00:07:18.039
２人とも医者ですが ここへ来てくれています

00:07:18.039 --> 00:07:20.577
サム どうぞ座って

NOTE Paragraph

00:07:20.577 --> 00:07:27.897
(拍手)

NOTE Paragraph

00:07:27.897 --> 00:07:30.075
サム こちらの皆さんに プロジェリア症候群という

00:07:30.075 --> 00:07:33.450
病気にかかるとどうなるのか 話してくれないか？

NOTE Paragraph

00:07:33.450 --> 00:07:37.258
サム・バーンズ: プロジェリアのせいで
僕はいくつかの制限を課せられました

00:07:37.258 --> 00:07:41.222
スポーツや身体的運動はできませんが

00:07:41.222 --> 00:07:44.426
幸運なことに 僕はそうした制限と

00:07:44.426 --> 00:07:47.405
関係ないものに興味をもつことができました

00:07:47.405 --> 00:07:49.962
しかし マーチングバンドや審判のように

00:07:49.962 --> 00:07:52.979
プロジェリアが障壁になるものを

00:07:52.979 --> 00:07:56.405
本当にしたいと思ったら
その方法を常に見つけています

00:07:56.405 --> 00:07:59.922
つまりプロジェリアは僕の人生を
左右しているわけではないのです

NOTE Paragraph

00:07:59.922 --> 00:08:01.632
(拍手)

NOTE Paragraph

00:08:01.632 --> 00:08:03.668
フランシス・コリンズ: ではこの会場にいる研究者や

00:08:03.668 --> 00:08:06.765
これを聞いている他の研究者に何を伝えたい？

00:08:06.765 --> 00:08:09.362
プロジェリアに関する研究と

00:08:09.362 --> 00:08:11.248
他の状況について 言いたいことは？

NOTE Paragraph

00:08:11.248 --> 00:08:14.394
サム: プロジェリアに関する研究は

00:08:14.394 --> 00:08:16.636
15年もしない内に格段に進歩しました

00:08:16.636 --> 00:08:21.005
これは研究者が ここまで来るための活力を
持っていたことを示します

00:08:21.005 --> 00:08:24.423
それは僕自身にも 他のプロジェリア患者の

00:08:24.423 --> 00:08:27.674
子どもたちにも大きな意味があります

00:08:27.674 --> 00:08:30.498
その活力があれば

00:08:30.498 --> 00:08:33.099
誰でもどんな病気でも治すことができるんです

00:08:33.099 --> 00:08:37.046
願わくばプロジェリアも
近い未来に完治できるようになり

00:08:37.046 --> 00:08:40.803
フランシスが話していた 4000もの病気を

00:08:40.803 --> 00:08:43.810
なくすことができればと思います

NOTE Paragraph

00:08:43.810 --> 00:08:46.939
フランシス: 素晴らしい
サムは今日 学校を休んで

00:08:46.939 --> 00:08:52.074
ここに来てくれました
そして彼は — (拍手) —

00:08:52.074 --> 00:08:56.890
彼はボストンにある学校で９年生ですが

00:08:56.890 --> 00:08:58.223
全教科A+の成績を修めています

00:08:58.223 --> 00:09:00.424
どうぞ一緒にサムに感謝し歓迎してください

00:09:00.424 --> 00:09:04.077
サム: ありがとうございます
フランシス: よくやった 素晴らしかったよ

00:09:04.077 --> 00:09:15.895
(拍手)

NOTE Paragraph

00:09:16.886 --> 00:09:18.602
あと２つほどお話したいことがあります

00:09:18.602 --> 00:09:21.734
まず 特定の薬についてお話しし

00:09:21.734 --> 00:09:24.230
そして 既に解明された4000の病気に対して

00:09:24.230 --> 00:09:27.743
成功例を どう一般化するかについて

00:09:27.743 --> 00:09:30.262
お話しようと思います

00:09:30.262 --> 00:09:32.134
お気付きかもしれませんが

00:09:32.134 --> 00:09:34.903
現在 治験を行っている抗プロジェリア薬は

00:09:34.903 --> 00:09:36.667
もともとそのためにデザイン
されたものではありません

00:09:36.667 --> 00:09:39.529
とても希少な疾患であるため
薬を創るために 企業に対して

00:09:39.529 --> 00:09:43.259
何百万ドルもの負担を
求めるのは困難なのです

00:09:43.259 --> 00:09:45.419
これはガンの薬として開発されましたが

00:09:45.419 --> 00:09:47.584
ガンには あまり効果がありませんでした

00:09:47.584 --> 00:09:49.907
しかし偶然にも プロジェリアに対しては

00:09:49.907 --> 00:09:52.799
適切な性質や形を持っていたのです

00:09:52.799 --> 00:09:56.027
そのようなことをもっと体系的に
行えたら良いと思いませんか？

00:09:56.027 --> 00:09:59.823
実際に ヒトに対する安全性は保証されているものの

00:09:59.823 --> 00:10:01.661
元々 対象としていた病気の治療には

00:10:01.661 --> 00:10:03.863
効果がなかったような薬を

00:10:03.863 --> 00:10:06.155
冷蔵庫にしまったままにしている企業に対して

00:10:06.155 --> 00:10:09.011
このようなことを奨励できないでしょうか？

00:10:09.011 --> 00:10:11.395
現在 私たちは全く新しい
分子経路について研究しています

00:10:11.395 --> 00:10:14.474
それらの中には 古い薬に対して

00:10:14.474 --> 00:10:16.873
「再配置」や「再利用」のようなことを

00:10:16.873 --> 00:10:19.842
可能にするものがあるかもしれません

00:10:19.842 --> 00:10:22.529
これは 価値ある取り組みになりえます

00:10:22.529 --> 00:10:25.575
現在 NIHや企業と この将来性のある取り組みについて

00:10:25.575 --> 00:10:27.699
活発な議論を行っています

NOTE Paragraph

00:10:27.699 --> 00:10:30.313
多大なる恩恵が期待されます

00:10:30.313 --> 00:10:33.352
これが大きな進歩につながることを示す

00:10:33.352 --> 00:10:35.705
成功例は極めてたくさんあります

00:10:35.705 --> 00:10:37.912
最初につくられた抗HIV/エイズ薬は

00:10:37.912 --> 00:10:39.641
HIV/エイズに対してではなく

00:10:39.641 --> 00:10:42.159
ガンに対してつくられたものでした
AZTと言います

00:10:42.159 --> 00:10:44.160
AZTはガンに対してはあまり効きませんでしたが

00:10:44.160 --> 00:10:46.276
初めて 抗レトロウィルス薬として
有効性を示す薬となりました

00:10:46.276 --> 00:10:48.848
この表から分かるように
その他の例もあります

NOTE Paragraph

00:10:48.848 --> 00:10:52.492
では どのようにこの試みを
一般化すれば良いでしょうか？

00:10:52.492 --> 00:10:54.716
実現のためには 学術界 政府 民間企業

00:10:54.716 --> 00:10:57.576
そして患者協会とが

00:10:57.576 --> 00:11:00.029
協力する必要があります

00:11:00.029 --> 00:11:01.679
NIHでは国立先進トランスレーショナル
科学センターを設立しました

00:11:01.679 --> 00:11:04.879
NIHでは国立先進トランスレーショナル
科学センターを設立しました

00:11:04.879 --> 00:11:08.494
昨年12月につくられたばかりですが
一つのゴールです

NOTE Paragraph

00:11:08.494 --> 00:11:09.935
もう１つ 私たちができることについてお話します

00:11:09.935 --> 00:11:12.854
患者をリスクに晒すこと無く

00:11:12.854 --> 00:11:15.225
薬に効果があり 安全かどうかが

00:11:15.225 --> 00:11:17.326
試せたら良いと思いませんか？

00:11:17.326 --> 00:11:19.879
初めて試す時は 有効性と安全性が
保証されないからです

00:11:19.879 --> 00:11:22.030
例えば 人に投与する前に
薬が安全かどうか

00:11:22.030 --> 00:11:25.275
どのようにすれば分かるでしょう？
通常 動物実験を行いますが

00:11:25.275 --> 00:11:27.917
全く信頼が置けるわけではありませんし

00:11:27.917 --> 00:11:29.607
費用や時間もかかります

00:11:29.607 --> 00:11:32.470
代わりにヒトの細胞で
実験できるとしたらどうでしょう？

00:11:32.470 --> 00:11:34.702
科学論文の動向に注意を払っている方なら

00:11:34.702 --> 00:11:36.002
皮膚細胞を採取し それを

00:11:36.002 --> 00:11:37.658
肝細胞 心筋細胞

00:11:37.658 --> 00:11:40.539
腎細胞 脳細胞のいずれにも

00:11:40.539 --> 00:11:43.614
変化させることができるとご存知でしょう

00:11:43.614 --> 00:11:46.766
薬が有効であるか また安全であるかを

00:11:46.766 --> 00:11:49.711
テストするために それらを使ったらどうでしょう？

NOTE Paragraph

00:11:49.711 --> 00:11:53.942
ここにチップ上につくられた
肺の写真があります

00:11:53.942 --> 00:11:57.463
ボストンのヴィース研究所によりつくられました

00:11:57.463 --> 00:12:00.638
簡単なビデオでご説明しましょう

00:12:00.638 --> 00:12:02.774
個体から細胞を抽出し

00:12:02.774 --> 00:12:05.883
肺に存在する細胞へと変えます

00:12:05.883 --> 00:12:07.688
その上で様々な新薬候補化合物を

00:12:07.688 --> 00:12:10.765
投与し それが有害なのか安全なのか

00:12:10.765 --> 00:12:13.230
確かめることができます

00:12:13.230 --> 00:12:15.501
チップ上で呼吸すらも見られます

00:12:15.501 --> 00:12:18.118
血液循環も見ることができます

00:12:18.118 --> 00:12:19.821
その間に細胞が存在していて

00:12:19.821 --> 00:12:22.259
化合物を投与したとき何が起こるか
見ることができます

00:12:22.259 --> 00:12:24.031
細胞は健康になるのか ならないのか？

00:12:24.031 --> 00:12:27.062
腎臓や心臓 筋肉 肝臓などに対しても

00:12:27.062 --> 00:12:29.271
薬が問題を引き起こすかどうか

00:12:29.271 --> 00:12:31.735
見たいというときも

00:12:31.735 --> 00:12:34.016
同じチップ技術を用いることができます

NOTE Paragraph

00:12:34.016 --> 00:12:37.064
最終的には 個人で同じことが
できるようになり

00:12:37.064 --> 00:12:39.278
医療の開発と治験が

00:12:39.278 --> 00:12:42.719
チップ上で できる方向に向かうでしょう

00:12:42.719 --> 00:12:45.905
ここで言いたいのは

00:12:45.905 --> 00:12:49.406
薬の開発と 安全性評価のプロセスを

00:12:49.406 --> 00:12:51.654
個別化することです

NOTE Paragraph

00:12:51.654 --> 00:12:53.306
まとめです

00:12:53.306 --> 00:12:55.566
私たちは現在 大きな変化の
瞬間に立ち会っています

00:12:55.566 --> 00:12:57.669
ほぼ20年NIHにいますが 私にとって

00:12:57.669 --> 00:13:00.270
これほどまでに 将来の可能性を感じ

00:13:00.270 --> 00:13:02.855
興奮する時代はありませんでした

00:13:02.855 --> 00:13:04.647
世界中の研究室で

00:13:04.647 --> 00:13:07.012
これらの発見がなされてきました

00:13:07.012 --> 00:13:10.374
これを利用するためには何が必要でしょうか？
まず 資源が必要です

00:13:10.374 --> 00:13:13.929
これはハイリスクで
時にはハイコストな研究です

00:13:13.929 --> 00:13:15.900
その代わり 健康の面でも 経済成長の面でも

00:13:15.900 --> 00:13:18.780
恩恵は測り知れません
サポートする必要があります

00:13:18.780 --> 00:13:21.081
２つ目に 学術界と政府と民間企業

00:13:21.081 --> 00:13:23.302
そして患者協会との間で

00:13:23.302 --> 00:13:26.649
新たな協力関係が必要です
私がご説明してきたような

00:13:26.649 --> 00:13:30.229
新たな化合物の再利用を促すような関係です

00:13:30.229 --> 00:13:33.465
そして３つ目 恐らくこれが最も重要ですが
才能が必要です

00:13:33.465 --> 00:13:35.606
様々な分野の 最善かつ最優秀な人たちに

00:13:35.606 --> 00:13:38.463
この取り組みに参加してもらう必要があります

00:13:38.463 --> 00:13:40.909
年齢 グループを問わずです

00:13:40.909 --> 00:13:42.996
なぜなら 今がそのときだからです

00:13:42.996 --> 00:13:46.621
これが待ち望んでいた21世紀の生物学です

00:13:46.621 --> 00:13:49.083
私たちには これを実際に病気を無くすものへと

00:13:49.083 --> 00:13:51.573
変えるチャンスがあるのです

00:13:51.573 --> 00:13:53.903
それが私の目標です

00:13:53.903 --> 00:13:55.787
願わくば 皆さんの目標でもあって欲しいです

00:13:55.787 --> 00:13:58.467
詩人やマペット サーファー 銀行員

00:13:58.467 --> 00:14:00.476
そしてこの場にいる

00:14:00.476 --> 00:14:02.754
全ての人の目標でもあると思います

00:14:02.754 --> 00:14:04.504
私たちが何をしようとしているのか
なぜ必要なのか考えてみてください

00:14:04.504 --> 00:14:05.669
私たちが何をしようとしているのか
なぜ必要なのか考えてみてください

00:14:05.669 --> 00:14:08.439
今 必要なんです
可能な限り早く解決する必要があります

00:14:08.439 --> 00:14:11.557
信じられないなら サムに聞いてみてください

NOTE Paragraph

00:14:11.557 --> 00:14:13.000
ありがとうございました

NOTE Paragraph

00:14:13.000 --> 00:14:17.831
(拍手)