0:00:00.723,0:00:02.899
Permettetemi di chiedervi un'alzata di mani.

0:00:02.899,0:00:07.091
Quante persone qui hanno più di 48 anni?

0:00:07.091,0:00:09.972
Bene, sembra ce ne siano alcune.

0:00:09.972,0:00:12.147
Bene, congratulazioni,

0:00:12.147,0:00:16.017
perché se guardate questa particolare diapositiva sull'aspettativa di vita americana,

0:00:16.017,0:00:19.115
vi trovate oltre la durata media della vita

0:00:19.115,0:00:21.902
di qualcuno che è nato nel 1900.

0:00:21.902,0:00:25.436
Ma guardate cosa è successo nel corso di quel secolo.

0:00:25.436,0:00:27.098
Se seguite quella curva,

0:00:27.098,0:00:29.712
vedrete che inizia là in basso.

0:00:29.712,0:00:32.181
C'è quella flessione lì per l'influenza del 1918.

0:00:32.181,0:00:34.603
Ed eccoci all'anno 2010,

0:00:34.603,0:00:37.659
aspettativa di vita di un bambino nato oggi, 79 anni,

0:00:37.659,0:00:39.555
e ancora non abbiamo finito.

0:00:39.555,0:00:40.890
Dunque, questa è la buona notizia.

0:00:40.890,0:00:42.731
Ma c'è ancora molto lavoro da fare.

0:00:42.731,0:00:44.365
Quindi, per esempio, se chiedete,

0:00:44.365,0:00:47.091
di quante malattie conosciamo adesso

0:00:47.091,0:00:49.150
l'esatta base molecolare?

0:00:49.150,0:00:52.708
Risulta che sono circa 4000, il che è piuttosto sorprendente,

0:00:52.708,0:00:54.944
perché quasi tutte quelle scoperte molecolari

0:00:54.944,0:00:57.609
sono state fatte proprio di recente.

0:00:57.609,0:01:00.905
È entusiasmante vedere questo in termini di quanto abbiamo imparato

0:01:00.905,0:01:03.012
ma quante di quelle 4000 malattie

0:01:03.012,0:01:05.360
hanno adesso delle cure disponibili?

0:01:05.360,0:01:07.248
Solo circa 250.

0:01:07.248,0:01:10.006
Quindi abbiamo questa enorme sfida, questa enorme lacuna.

0:01:10.006,0:01:12.586
Si potrebbe pensare che non sarebbe troppo difficile,

0:01:12.586,0:01:14.112
che avremmo semplicemente la capacità

0:01:14.112,0:01:17.138
di prendere queste informazioni fondamentali che stiamo studiando

0:01:17.138,0:01:20.283
sul come mai la biologia di base ci insegni

0:01:20.283,0:01:22.185
riguardo alle cause di malattia,

0:01:22.185,0:01:25.211
costruendo così un ponte su questo divario abissale

0:01:25.211,0:01:27.591
tra ciò che abbiamo imparato sulla scienza di base

0:01:27.591,0:01:29.086
e la sua applicazione,

0:01:29.086,0:01:32.343
un ponte che forse apparirebbe come questo,

0:01:32.343,0:01:35.955
attraverso il quale si dovrebbe realizzare un bel percorso luminoso

0:01:35.955,0:01:38.923
per andare da un lato all'altro.

0:01:38.923,0:01:41.523
Be', non sarebbe bello se fosse così facile?

0:01:41.523,0:01:43.668
Sfortunatamente non lo è.

0:01:43.668,0:01:46.259
In realtà, cercare di passare dalla conoscenza fondamentale

0:01:46.259,0:01:48.923
alla sua applicazione è più di questo.

0:01:48.923,0:01:50.838
Non ci sono ponti luminosi.

0:01:50.838,0:01:52.490
È un po' come fare delle scommesse.

0:01:52.490,0:01:54.451
Magari avete un nuotatore e una barca a remi,

0:01:54.451,0:01:55.975
una barca a vela e un rimorchiatore

0:01:55.975,0:01:57.703
e li fate andare per la loro strada,

0:01:57.703,0:02:00.367
ma arrivano le piogge e i fulmini,

0:02:00.367,0:02:01.881
e, oh accidenti, ci sono squali nell'acqua

0:02:01.881,0:02:03.902
e il nuotatore è nei guai

0:02:03.902,0:02:05.486
e, uh oh, il nuotatore è annegato,

0:02:05.486,0:02:08.698
la barca a vela si è rovesciata,

0:02:08.698,0:02:10.399
e il rimorchiatore, be', è andato contro le rocce,

0:02:10.399,0:02:13.039
e forse con un po' di fortuna, qualcuno riesce ad attraversare.

0:02:13.039,0:02:15.028
Ebbene, com'è in realtà?

0:02:15.028,0:02:17.082
Cosa vuol dire produrre una terapia?

0:02:17.082,0:02:20.083
Cos'è un farmaco? Un farmaco è formato

0:02:20.083,0:02:22.408
da una piccola molecola di idrogeno, carbonio,

0:02:22.408,0:02:24.659
ossigeno, azoto e alcuni altri atomi

0:02:24.659,0:02:26.882
tutti combinati insieme in una forma,

0:02:26.882,0:02:29.259
e sono quelle forme che determinano se in realtà

0:02:29.259,0:02:32.572
quel farmaco particolare stia colpendo il suo bersaglio.

0:02:32.572,0:02:34.795
Arriverà dove deve?

0:02:34.795,0:02:37.951
Allora, guardate quest'immagine -- molte forme che ballano.

0:02:37.951,0:02:40.338
Ora ciò che dovete fare se state cercando di sviluppare

0:02:40.338,0:02:41.795
una nuova cura per l'autismo

0:02:41.795,0:02:44.014
o l'Alzheimer o il cancro

0:02:44.014,0:02:45.806
è trovare in quel miscuglio la forma giusta

0:02:45.806,0:02:48.723
che alla fine porterà beneficio e sarà sicura.

0:02:48.723,0:02:51.890
E quando osservate cosa succede nelle prime fasi di sviluppo,

0:02:51.890,0:02:53.391
iniziate magari con migliaia,

0:02:53.391,0:02:55.033
decine di migliaia di composti.

0:02:55.033,0:02:57.182
Li sfrondate attraverso vari passaggi

0:02:57.182,0:02:58.565
che generano un esito negativo per di molti di loro.

0:02:58.565,0:03:01.905
Alla fine, potete forse condurre una sperimentazione clinica con quattro o cinque di questi,

0:03:01.905,0:03:04.947
e se tutto va bene, 14 anni dopo aver iniziato,

0:03:04.947,0:03:06.958
otterrete un'approvazione.

0:03:06.958,0:03:08.988
E vi costerà oltre un miliardo di dollari

0:03:08.988,0:03:11.132
quell'unico successo.

0:03:11.132,0:03:14.436
Dunque dobbiamo guardare questo processo nel modo in cui farebbe un ingegnere,

0:03:14.436,0:03:15.644
e dire:"Come possiamo migliorare?"

0:03:15.644,0:03:18.321
Ed è il tema principale di quanto voglio dirvi questa mattina.

0:03:18.321,0:03:20.134
Come possiamo far andar più veloce tutto ciò?

0:03:20.134,0:03:23.199
Come possiamo renderlo più utile?

0:03:23.199,0:03:24.540
Bene, permettetemi di portarvi alcuni esempi

0:03:24.540,0:03:26.796
in cui questo ha veramente funzionato.

0:03:26.796,0:03:29.747
Uno che si è appena verificato negli ultimi mesi

0:03:29.747,0:03:33.457
è l'approvazione di un farmaco per la fibrosi cistica.

0:03:33.457,0:03:35.111
Ma ci è voluto molto tempo per arrivarci.

0:03:35.111,0:03:39.713
La causa molecolare della fibrosi cistica era stata scoperta nel 1989

0:03:39.713,0:03:42.041
dal mio gruppo che, lavorando con un altro gruppo a Toronto,

0:03:42.041,0:03:44.176
scoprì quale era la mutazione in quel gene particolare

0:03:44.176,0:03:45.804
sul cromosoma 7.

0:03:45.804,0:03:47.842
L'immagine che vedete qui?

0:03:47.842,0:03:49.945
Ecco. È lo stesso bambino.

0:03:49.945,0:03:53.289
È Danny Bessette, 23 anni dopo,

0:03:53.289,0:03:54.568
perché questo è l'anno,

0:03:54.568,0:03:57.006
ed è anche l'anno in cui Danny si è sposato,

0:03:57.006,0:04:00.063
in cui è stato approvato per la prima volta dalla FDA

0:04:00.063,0:04:03.800
un farmaco che prende di mira esattamente il difetto nella fibrosi cistica

0:04:03.800,0:04:05.738
ed è basato su tutta questa conoscenza delle molecole.

0:04:05.738,0:04:07.162
Questa è la buona notizia.

0:04:07.162,0:04:10.791
La cattiva notizia è che questo farmaco non cura davvero tutti i casi di fibrosi cistica,

0:04:10.791,0:04:13.000
non funzionerà per Danny, e stiamo ancora aspettando

0:04:13.000,0:04:15.335
la prossima generazione per aiutarlo.

0:04:15.335,0:04:18.530
Ma ci sono voluti 23 anni per arrivare così lontano. È troppo tempo.

0:04:18.530,0:04:20.223
Come si va più veloci?

0:04:20.223,0:04:22.921
Ebbene, un modo per andar più veloci è approfittare della tecnologia,

0:04:22.921,0:04:25.585
e una tecnologia molto importante da cui dipendiamo

0:04:25.585,0:04:27.881
per tutto ciò è il genoma umano,

0:04:27.881,0:04:30.469
la capacità di poter guardare un cromosoma,

0:04:30.469,0:04:33.139
decomprimerlo, tirar fuori tutto il DNA,

0:04:33.139,0:04:36.089
ed essere poi in grado di leggere le lettere in quel codice di DNA

0:04:36.089,0:04:38.170
le A, le C, le G e le T

0:04:38.170,0:04:41.441
che sono il nostro manuale d'istruzioni e il manuale d'istruzioni per tutti gli esseri viventi,

0:04:41.441,0:04:42.955
e il costo per fare questo,

0:04:42.955,0:04:45.610
che era di centinaia di milioni di dollari,

0:04:45.610,0:04:47.523
nel corso degli ultimi 10 anni

0:04:47.523,0:04:49.922
è sceso più velocemente della Legge di Moore, fino al punto

0:04:49.922,0:04:53.929
in cui, a meno di 10 000 dollari, oggi potete far sequenziare il genoma, il vostro o il mio;

0:04:53.929,0:04:57.728
e adesso siamo diretti verso il genoma a 1000 dollari, abbastanza velocemente.

0:04:57.728,0:04:59.054
Be', è entusiasmante.

0:04:59.054,0:05:02.864
Come interviene questo in termini di applicazione a una malattia?

0:05:02.864,0:05:05.144
Voglio raccontarvi di un'altra malattia.

0:05:05.144,0:05:07.456
Questa è una malattia piuttosto rara.

0:05:07.456,0:05:10.224
Si chiama progeria di Hutchinson-Gilford,

0:05:10.224,0:05:13.529
ed è la forma più grave di invecchiamento precoce.

0:05:13.529,0:05:17.312
Solamente uno su quattro milioni di bambini ha questa malattia,

0:05:17.312,0:05:20.672
e in sostanza ciò che succede è che,

0:05:20.672,0:05:23.373
a causa di una mutazione in un gene particolare,

0:05:23.373,0:05:26.040
si produce una proteina che è tossica per la cellula

0:05:26.040,0:05:28.337
e porta questi soggetti a invecchiare

0:05:28.337,0:05:30.921
circa sette volte più rapidamente rispetto al normale.

0:05:30.921,0:05:34.064
Permettetemi di mostrarvi un video su ciò che la proteina fa alla cellula.

0:05:34.064,0:05:37.199
La cellula normale, se la guardaste al microscopio,

0:05:37.199,0:05:40.088
avrebbe un nucleo posizionato in mezzo alla cellula,

0:05:40.088,0:05:43.967
che è bella, tonda e dai contorni regolari

0:05:43.967,0:05:45.722
e ha più o meno questo aspetto.

0:05:45.722,0:05:47.586
Una cellula con progeria, invece,

0:05:47.586,0:05:50.688
a causa di questa proteina tossica chiamata progerina,

0:05:50.688,0:05:52.972
ha in sé queste protuberanze e grumi.

0:05:52.972,0:05:55.987
Quindi quello che vorremmo fare, dopo aver scoperto questo

0:05:55.987,0:05:57.839
ancora nel 2003,

0:05:57.839,0:06:01.057
è trovare un modo per provare a correggerla.

0:06:01.057,0:06:04.145
Bene, sapendo qualcosa sui percorsi molecolari

0:06:04.145,0:06:06.144
fu possibile raccogliere

0:06:06.144,0:06:08.761
uno di quei tanti, tanti composti che avrebbero potuto essere utili

0:06:08.761,0:06:10.222
e provarlo.

0:06:10.222,0:06:12.797
In un esperimento fatto in una coltura cellulare

0:06:12.797,0:06:14.839
e mostrato qui in un cartone animato,

0:06:14.839,0:06:17.533
se prendete quel particolare composto

0:06:17.533,0:06:20.789
e lo aggiungete a quella cellula che ha la progeria,

0:06:20.789,0:06:23.010
e osservate per vedere cos'è successo,

0:06:23.010,0:06:25.972
entro sole 72 ore, quella cellula diventa,

0:06:25.972,0:06:28.240
per tutti gli effetti che possiamo determinare,

0:06:28.240,0:06:30.082
quasi una cellula normale.

0:06:30.082,0:06:34.423
Be', è stato entusiasmante ma funzionerebbe sul serio in un vero essere umano?

0:06:34.423,0:06:37.808
Ciò ha portato, nel giro di soli quattro anni,

0:06:37.808,0:06:41.309
dal momento in cui il gene fu scoperto all'inizio di una sperimentazione clinica,

0:06:41.309,0:06:43.506
a un test di quel preciso composto.

0:06:43.506,0:06:45.469
E i bambini che vedete qui

0:06:45.469,0:06:48.031
hanno tutti fatto volontariamente parte di questo,

0:06:48.031,0:06:49.492
28 di loro,

0:06:49.492,0:06:52.587
e potrete vedere appena arriverà l'immagine

0:06:52.587,0:06:55.969
che infatti sono un gruppo considerevole di giovani

0:06:55.969,0:06:57.388
tutti colpiti da questa malattia,

0:06:57.388,0:06:59.637
tutti che si somigliano abbastanza.

0:06:59.637,0:07:01.311
E anziché parlarvi ancora di questo,

0:07:01.311,0:07:05.297
inviterò uno di loro, Sam Berns di Boston,

0:07:05.297,0:07:07.730
che è qui questa mattina, a salire sul palco

0:07:07.730,0:07:09.950
a raccontarci la sua esperienza

0:07:09.950,0:07:11.860
di bambino affetto da progeria.

0:07:11.860,0:07:15.918
Sam ha 15 anni. I suoi genitori, Scotg Bern e Leslie Gordon,

0:07:15.918,0:07:18.039
entrambi medici, sono anche loro qui con noi stamattina.

0:07:18.039,0:07:20.577
Sam, per favore accomodati.

0:07:20.577,0:07:27.897
(Applausi)

0:07:27.897,0:07:30.075
Allora Sam, perché non racconti a queste persone

0:07:30.075,0:07:33.450
com'è essere affetti da questa malattia chiamata progeria?

0:07:33.450,0:07:37.258
Sam Burns: Be', la progeria mi limita in qualche modo.

0:07:37.258,0:07:41.222
Non posso praticare sport o fare attività fisiche,

0:07:41.222,0:07:44.426
ma ho potuto interessarmi a cose

0:07:44.426,0:07:47.405
che la progeria, fortunatamente, non limita.

0:07:47.405,0:07:49.962
Ma quando c'è qualcosa che voglio davvero fare

0:07:49.962,0:07:52.979
con cui la progeria interferisce, come marciare con la banda

0:07:52.979,0:07:56.405
oppure fare l'arbitro, troviamo sempre un modo per fare quella cosa

0:07:56.405,0:07:59.922
e ciò dimostra che la progeria non controlla la mia vita.

0:07:59.922,0:08:01.632
(Applausi)

0:08:01.632,0:08:03.668
Francis Collins: Quindi cosa vorresti dire ai ricercatori

0:08:03.668,0:08:06.765
qui nell'auditorium e agli altri che stanno ascoltando?

0:08:06.765,0:08:09.362
Cosa diresti loro in merito alla ricerca sulla progeria

0:08:09.362,0:08:11.248
e magari anche sulle altre malattie?

0:08:11.248,0:08:14.394
SB: Be', la ricerca sulla progeria è arrivata così lontano

0:08:14.394,0:08:16.636
in meno di 15 anni,

0:08:16.636,0:08:21.005
e ciò dimostra proprio l'impulso che i ricercatori possono avere

0:08:21.005,0:08:24.423
ad andare così lontano, e significa davvero molto

0:08:24.423,0:08:27.674
per me e gli altri ragazzi con la progeria,

0:08:27.674,0:08:30.498
e dimostra che se l'impulso esiste,

0:08:30.498,0:08:33.099
chiunque può curare qualsiasi malattia,

0:08:33.099,0:08:37.046
e speriamo che la progeria possa essere curata nel prossimo futuro,

0:08:37.046,0:08:40.803
e quindi si possano eliminare quelle 4000 malattie

0:08:40.803,0:08:43.810
di cui Francis parlava.

0:08:43.810,0:08:46.939
F.C: ottimo. Dunque Sam ha preso un giorno di vacanza da scuola oggi

0:08:46.939,0:08:52.074
per essere qui, ed è -- (Applausi) --

0:08:52.074,0:08:56.890
A proposito, è uno studente di prima superiore col massimo dei voti

0:08:56.890,0:08:58.223
alla sua scuola a Boston.

0:08:58.223,0:09:00.424
Vi prego di unirvi a me nel ringraziare e dare il benvenuto a Sam.

0:09:00.424,0:09:04.077
S.B: Grazie mille. F.C: bravo. Bravo, amico.

0:09:04.077,0:09:15.895
(Applausi)

0:09:16.886,0:09:18.602
Allora, voglio solo dire un paio di altre cose

0:09:18.602,0:09:21.734
su questa storia particolare e poi provare a generalizzare

0:09:21.734,0:09:24.230
su come potremmo avere storie con buoni esiti

0:09:24.230,0:09:27.743
dovunque con queste malattie, come dice Sam,

0:09:27.743,0:09:30.262
queste 4000 che aspettano risposte.

0:09:30.262,0:09:32.134
Magari avrete notato che il farmaco

0:09:32.134,0:09:34.903
che adesso è in sperimentazione clinica per la progeria

0:09:34.903,0:09:36.667
non è un farmaco che era stato ideato per questo.

0:09:36.667,0:09:39.529
Si tratta di una malattia così rara che sarebbe difficile per un'azienda

0:09:39.529,0:09:43.259
giustificare la spesa di centinaia di milioni di dollari per generare un farmaco.

0:09:43.259,0:09:45.419
Questo è un farmaco che era stato sviluppato per il cancro.

0:09:45.419,0:09:47.584
È risultato che non funzionava bene per il cancro

0:09:47.584,0:09:49.907
ma che ha esattamente le giuste proprietà, la giusta forma,

0:09:49.907,0:09:52.799
per funzionare per la progeria, ed è ciò che è successo.

0:09:52.799,0:09:56.027
Non sarebbe grandioso se potessimo farlo più sistematicamente?

0:09:56.027,0:09:59.823
Potremmo in realtà incoraggiare tutte le aziende là fuori

0:09:59.823,0:10:01.661
che hanno farmaci nei loro congelatori

0:10:01.661,0:10:03.863
notoriamente sicuri sugli umani

0:10:03.863,0:10:06.155
ma che non sono mai davvero riusciti in termini

0:10:06.155,0:10:09.011
di efficacia per le cure per le quali erano stati sperimentati?

0:10:09.011,0:10:11.395
Ora stiamo imparando su tutti questi nuovi percorsi molecolari --

0:10:11.395,0:10:14.474
alcuni di questi potrebbero essere riposizionati o riproposti,

0:10:14.474,0:10:16.873
o qualsiasi parola si voglia usare, per nuove applicazioni,

0:10:16.873,0:10:19.842
essenzialmente insegnando ai vecchi farmaci nuovi trucchi.

0:10:19.842,0:10:22.529
Ciò potrebbe essere un'attività fenomenale, valida.

0:10:22.529,0:10:25.575
Sono in corso molte discussioni tra Istituto Nazionale di Sanità e aziende

0:10:25.575,0:10:27.699
a questo proposito che sembrano molto promettenti.

0:10:27.699,0:10:30.313
E ci si potrebbe aspettare un bel po' da questo.

0:10:30.313,0:10:33.352
C'è un buon numero di storie con esito positivo che si potrebbe indicare

0:10:33.352,0:10:35.705
sul come come questo abbia portato a progressi importanti.

0:10:35.705,0:10:37.912
Il primo farmaco per l'HIV/AIDS

0:10:37.912,0:10:39.641
non fu sviluppato per l'HIV/AIDS.

0:10:39.641,0:10:42.159
Fu sviluppato per il cancro. Era l'AZT.

0:10:42.159,0:10:44.160
Non funzionava tanto bene per il cancro, ma diventò

0:10:44.160,0:10:46.276
il primo antiretrovirale efficace

0:10:46.276,0:10:48.848
e potete vedere dalla tabella che ce ne sono anche altri.

0:10:48.848,0:10:52.492
Dunque, come rendiamo veramente tutto questo uno sforzo più generalizzabile?

0:10:52.492,0:10:54.716
Per farlo dobbiamo creare una collaborazione

0:10:54.716,0:10:57.576
tra mondo accademico, governo, settore privato,

0:10:57.576,0:11:00.029
e associazioni dei pazienti.

0:11:00.029,0:11:01.679
All'Istituto Nazionale di Sanità abbiamo avviato questo nuovo

0:11:01.679,0:11:04.879
Centro Nazionale per l'Avanzamento delle Scienze Translazionali.

0:11:04.879,0:11:08.494
È iniziato appena lo scorso dicembre, e questo è uno dei suoi obiettivi.

0:11:08.494,0:11:09.935
Permettetemi di dirvi un'altra cosa che potremmo fare.

0:11:09.935,0:11:12.854
Non sarebbe bello testare un farmaco

0:11:12.854,0:11:15.225
per vedere se è efficace e sicuro

0:11:15.225,0:11:17.326
senza dover esporre al rischio i pazienti,

0:11:17.326,0:11:19.879
perché quella prima volta non si è mai proprio sicuri?

0:11:19.879,0:11:22.030
Come sappiamo, ad esempio, se i farmaci siano sicuri

0:11:22.030,0:11:25.275
prima di darli alle persone? Li testiamo sugli animali.

0:11:25.275,0:11:27.917
E non è affatto attendibile, è costoso,

0:11:27.917,0:11:29.607
e richiede tempo.

0:11:29.607,0:11:32.470
Supponete che invece si possa fare questo sulle cellule umane.

0:11:32.470,0:11:34.702
Probabilmente sapete, se avete fatto attenzione

0:11:34.702,0:11:36.002
alla letteratura scientifica

0:11:36.002,0:11:37.658
che ora si può prendere una cellula della pelle

0:11:37.658,0:11:40.539
e incoraggiarla a diventare una cellula del fegato

0:11:40.539,0:11:43.614
o una cellula del cuore o una cellula del rene o del cervello per chiunque di noi.

0:11:43.614,0:11:46.766
E se si usassero quelle cellule come test

0:11:46.766,0:11:49.711
per vedere se un farmaco funzionerà e sarà sicuro?

0:11:49.711,0:11:53.942
Qui vedete l'immagine di un polmone su un chip.

0:11:53.942,0:11:57.463
È una cosa creata dall'Istituto Wyss di Boston,

0:11:57.463,0:12:00.638
e quello che hanno fatto qui, se possiamo far partire il video,

0:12:00.638,0:12:02.774
è prendere cellule da un soggetto,

0:12:02.774,0:12:05.883
trasformarle nei tipi di cellule che sono presenti nel polmone,

0:12:05.883,0:12:07.688
e determinare cosa succederebbe

0:12:07.688,0:12:10.765
se si aggiungessero vari composti di farmaco

0:12:10.765,0:12:13.230
per vedere se sono tossici o sicuri.

0:12:13.230,0:12:15.501
Vedete che questo chip persino respira.

0:12:15.501,0:12:18.118
Ha un canale d'aria. Ha un canale di sangue.

0:12:18.118,0:12:19.821
E in mezzo ha le cellule

0:12:19.821,0:12:22.259
che vi permettono di vedere cosa succede quando aggiungete un composto.

0:12:22.259,0:12:24.031
Sono felici quelle cellule o no?

0:12:24.031,0:12:27.062
Si può usare questo stesso tipo di tecnologia dei chip

0:12:27.062,0:12:29.271
per i reni, per il cuore, per i muscoli,

0:12:29.271,0:12:31.735
tutti i posti in cui si voglia vedere se un farmaco

0:12:31.735,0:12:34.016
risolverà un problema, per il fegato.

0:12:34.016,0:12:37.064
E alla fine, poiché si può fare questo per il soggetto,

0:12:37.064,0:12:39.278
potremmo addirittura vederlo spostarsi fino al punto

0:12:39.278,0:12:42.719
in cui la capacità di sviluppare e testare medicine

0:12:42.719,0:12:45.905
sarete voi su un chip, [br]ciò che sto cercando di dire qui è

0:12:45.905,0:12:49.406
l'individualizzazione del processo dello sviluppo dei farmaci

0:12:49.406,0:12:51.654
e il testarne la sicurezza.

0:12:51.654,0:12:53.306
Dunque fatemi riassumere.

0:12:53.306,0:12:55.566
Siamo in un momento eccezionale ora.

0:12:55.566,0:12:57.669
Per me, all'Istituto Nazionale di Sanità da quasi 20 anni,

0:12:57.669,0:13:00.270
non c'è mai stato un periodo con più entusiasmo

0:13:00.270,0:13:02.855
per il potenziale che abbiamo dinnanzi a noi.

0:13:02.855,0:13:04.647
Abbiamo fatto tutte queste scoperte

0:13:04.647,0:13:07.012
uscite copiose dai laboratori di tutto il mondo.

0:13:07.012,0:13:10.374
Di cosa abbiamo bisogno per capitalizzare tutto questo? Prima di tutto, abbiamo bisogno di risorse.

0:13:10.374,0:13:13.929
Questa è ricerca ad alto rischio, a volte ad alto costo.

0:13:13.929,0:13:15.900
Il ritorno è enorme, sia in termini di salute

0:13:15.900,0:13:18.780
che in termini di crescita economica. Dobbiamo sostenerla.

0:13:18.780,0:13:21.081
Secondo, abbiamo bisogno di nuove forme di collaborazione

0:13:21.081,0:13:23.302
tra mondo accademico, governo, settore privato

0:13:23.302,0:13:26.649
e associazioni dei pazienti, proprio come quella che ho descritto qui

0:13:26.649,0:13:30.229
in termini di come potremmo proseguire riutilizzando nuovi componenti.

0:13:30.229,0:13:33.465
E terzo, e forse più importante, abbiamo bisogno di talento.

0:13:33.465,0:13:35.606
Abbiamo bisogno che i migliori e i più brillanti

0:13:35.606,0:13:38.463
arrivino da molte diverse discipline e si uniscano a questo sforzo --

0:13:38.463,0:13:40.909
tutte le età, tutti i diversi gruppi --

0:13:40.909,0:13:42.996
perché questo il momento, ragazzi.

0:13:42.996,0:13:46.621
Questa è la biologia del ventunesimo secolo che aspettavate,

0:13:46.621,0:13:49.083
e noi abbiamo la possibilità di prenderla

0:13:49.083,0:13:51.573
e trasformarla in qualcosa che, in realtà,

0:13:51.573,0:13:53.903
sconfiggerà la malattia. Questo è il mio obiettivo.

0:13:53.903,0:13:55.787
Spero sia il vostro obiettivo.

0:13:55.787,0:13:58.467
Penso che sarà l'obiettivo dei poeti e dei muppet

0:13:58.467,0:14:00.476
e dei surfisti e dei banchieri

0:14:00.476,0:14:02.754
e di tutte le altre persone che salgono su questo palco

0:14:02.754,0:14:04.504
e riflettono su quello che cerchiamo di fare qui

0:14:04.504,0:14:05.669
e sul perché sia importante.

0:14:05.669,0:14:08.439
È importante per il presente. È importante quanto prima.

0:14:08.439,0:14:11.557
Se non credete a me, basta che chiediate a Sam.

0:14:11.557,0:14:13.000
Grazie mille.

0:14:13.000,0:14:17.831
(Applausi)