WEBVTT

00:00:00.723 --> 00:00:02.899
Je vais vous demander de lever la main.

00:00:02.899 --> 00:00:07.091
Combien d'entre vous 
ont plus de 48 ans ?

00:00:07.091 --> 00:00:09.972
Il semble qu'il y en ait quelques-uns.

NOTE Paragraph

00:00:09.972 --> 00:00:12.147
Félicitations,

00:00:12.147 --> 00:00:16.017
parce que si on regarde cette diapo
montrant l'espérance de vie des Américains,

00:00:16.017 --> 00:00:19.115
vous êtes au-delà de la durée de vie moyenne

00:00:19.115 --> 00:00:21.902
de quelqu'un né en 1900.

NOTE Paragraph

00:00:21.902 --> 00:00:25.436
Mais regardez ce qui s'est passé 
au cours de ce siècle.

00:00:25.436 --> 00:00:27.098
Si vous suivez cette courbe,

00:00:27.098 --> 00:00:29.712
vous verrez qu'elle commence bien bas.

00:00:29.712 --> 00:00:32.181
Ce creux-là, c'est la grippe de 1918.

00:00:32.181 --> 00:00:34.603
Et nous voici en 2010 où

00:00:34.603 --> 00:00:37.659
l'espérance de vie moyenne
d'un enfant né aujourd'hui, 79 ans,

00:00:37.659 --> 00:00:39.555
et nous n'avons pas encore fini.

00:00:39.555 --> 00:00:40.890
Ça, c'est la bonne nouvelle.

00:00:40.890 --> 00:00:42.731
Mais il y a encore du boulot.

NOTE Paragraph

00:00:42.731 --> 00:00:44.365
Par exemple, si vous demandez,

00:00:44.365 --> 00:00:47.091
de combien de maladies connaissons-nous

00:00:47.091 --> 00:00:49.150
la base moléculaire exacte ?

00:00:49.150 --> 00:00:52.708
Il s'avère qu'on en est à environ 4000, 
ce qui est assez étonnant,

00:00:52.708 --> 00:00:54.944
sachant que la plupart de 
ces découvertes moléculaires

00:00:54.944 --> 00:00:57.609
ont eu lieu assez récemment.

00:00:57.609 --> 00:01:00.905
Si on considère tout ce qu'on a appris, 
c'est passionnant,

00:01:00.905 --> 00:01:03.012
mais combien de ces 4 000 maladies

00:01:03.012 --> 00:01:05.360
ont maintenant des traitements ?

00:01:05.360 --> 00:01:07.248
Environ 250 seulement.

00:01:07.248 --> 00:01:10.006
C'est donc un immense problème, 
un immense fossé auquel nous sommes confrontés.

NOTE Paragraph

00:01:10.006 --> 00:01:12.586
On pourrait penser que 
ce ne serait pas trop difficile,

00:01:12.586 --> 00:01:14.112
que nous pourrions simplement

00:01:14.112 --> 00:01:17.138
tirer des informations fondamentales,

00:01:17.138 --> 00:01:20.283
que nous apporte la biologie de base

00:01:20.283 --> 00:01:22.185
sur les causes de maladies

00:01:22.185 --> 00:01:25.211
et construire un pont sur ce fossé béant

00:01:25.211 --> 00:01:27.591
pour relier ce que nous avons appris 
sur la science fondamentale

00:01:27.591 --> 00:01:29.086
et son application,

00:01:29.086 --> 00:01:32.343
un pont qui ressemblerait peut-être à ça,

00:01:32.343 --> 00:01:35.955
où on trouverait une jolie petite solution

00:01:35.955 --> 00:01:38.923
pour passer d'un côté à l'autre.

NOTE Paragraph

00:01:38.923 --> 00:01:41.523
Est-ce que ça ne serait pas bien
si c'était si facile ?

00:01:41.523 --> 00:01:43.668
Malheureusement, ce n'est pas le cas.

00:01:43.668 --> 00:01:46.259
En réalité, essayer de passer 
du savoir fondamental

00:01:46.259 --> 00:01:48.923
à son application ressemble plutôt à ça.

00:01:48.923 --> 00:01:50.838
Il n'y a pas de ponts rutilants.

00:01:50.838 --> 00:01:52.490
On prend des paris, en quelque sorte.

00:01:52.490 --> 00:01:54.451
Imaginez un nageur, un bateau à rames,

00:01:54.451 --> 00:01:55.975
un voilier et un remorqueur

00:01:55.975 --> 00:01:57.703
on les lance,

00:01:57.703 --> 00:02:00.367
il se met à pleuvoir, il y a des éclairs,

00:02:00.367 --> 00:02:01.881
et oh mon dieu, il y a des requins dans l'eau

00:02:01.881 --> 00:02:03.902
et le nageur est en difficulté,

00:02:03.902 --> 00:02:05.486
et, oh-oh, le nageur s'est noyé

00:02:05.486 --> 00:02:08.698
le voilier a chaviré,

00:02:08.698 --> 00:02:10.399
le remorqueur a heurté les rochers,

00:02:10.399 --> 00:02:13.039
et avec un peu de chance, 
quelqu'un réussit à traverser.

NOTE Paragraph

00:02:13.039 --> 00:02:15.028
A quoi est-ce que ça ressemble vraiment ?

00:02:15.028 --> 00:02:17.082
Qu'est-ce que créer une thérapie ?

00:02:17.082 --> 00:02:20.083
Qu'est-ce qu'un médicament ? 
Un médicament est fait

00:02:20.083 --> 00:02:22.408
d'une petite molécule composée
d'hydrogène, de carbone,

00:02:22.408 --> 00:02:24.659
d'oxygène, d'azote, et de quelques autres atomes

00:02:24.659 --> 00:02:26.882
tous emboîtés dans une forme,

00:02:26.882 --> 00:02:29.259
et ce sont ces formes 
qui déterminent si, en fait,

00:02:29.259 --> 00:02:32.572
un médicament donné va frapper sa cible.

00:02:32.572 --> 00:02:34.795
Est-ce qu'il va atterrir au bon endroit ?

00:02:34.795 --> 00:02:37.951
Regardez cette image - 
de nombreuses formes qui dansent pour vous.

00:02:37.951 --> 00:02:40.338
Ce qu'il faut faire, si vous essayez de développer

00:02:40.338 --> 00:02:41.795
un nouveau traitement contre l'autisme

00:02:41.795 --> 00:02:44.014
ou la maladie d'Alzheimer, ou le cancer,

00:02:44.014 --> 00:02:45.806
c'est trouver la bonne forme 
dans ce mélange

00:02:45.806 --> 00:02:48.723
qui finira par offrir un avantage 
et sera un élément sûr.

00:02:48.723 --> 00:02:51.890
Et quand on regarde ce qui arrive 
à cette projection,

00:02:51.890 --> 00:02:53.391
on commence peut-être avec des milliers,

00:02:53.391 --> 00:02:55.033
des dizaines de milliers de composés.

00:02:55.033 --> 00:02:57.182
On passe à travers plusieurs étapes

00:02:57.182 --> 00:02:58.565
qui élimineront bon nombre d'entre eux.

00:02:58.565 --> 00:03:01.905
En fin de compte, on peut peut-être 
faire un essai clinique avec 4 ou 5 d'entre eux,

00:03:01.905 --> 00:03:04.947
et si tout va bien, 14 ans après avoir commencé,

00:03:04.947 --> 00:03:06.958
on obtiendra une approbation.

00:03:06.958 --> 00:03:08.988
Et cette unique réussite

00:03:08.988 --> 00:03:11.132
va coûter plus d'un milliard de dollars.

NOTE Paragraph

00:03:11.132 --> 00:03:14.436
Il faut donc se pencher sur cette projection 
comme le ferait un ingénieur

00:03:14.436 --> 00:03:15.644
et se dire : « Comment faire mieux ? »

00:03:15.644 --> 00:03:18.321
C'est le thème principal 
de ce que j'ai à vous dire ce matin.

00:03:18.321 --> 00:03:20.134
Comment pouvons-nous 
accélérer les choses ?

00:03:20.134 --> 00:03:23.199
Comment être plus efficace ?

NOTE Paragraph

00:03:23.199 --> 00:03:24.540
Eh bien, laissez-moi vous parler 
de quelques exemples

00:03:24.540 --> 00:03:26.796
où ça a vraiment marché.

00:03:26.796 --> 00:03:29.747
Celui qui vient de se produire 
au cours de ces derniers mois

00:03:29.747 --> 00:03:33.457
est l'approbation d'un médicament 
pour la mucoviscidose.

00:03:33.457 --> 00:03:35.111
Mais ça a pris longtemps
pour y arriver.

00:03:35.111 --> 00:03:39.713
Mon groupe en collaboration avec 
un autre groupe à Toronto

00:03:39.713 --> 00:03:42.041
a découvert la cause moléculaire
de la mucoviscidose en 1989,

00:03:42.041 --> 00:03:44.176
en découvrant la nature d'une mutation 
dans un gène particulier

00:03:44.176 --> 00:03:45.804
du chromosome 7.

00:03:45.804 --> 00:03:47.842
Cette photo que vous voyez là :

00:03:47.842 --> 00:03:49.945
Voilà. C'est le même enfant.

00:03:49.945 --> 00:03:53.289
C'est Danny Bessette, 23 ans plus tard,

00:03:53.289 --> 00:03:54.568
parce que c'est l'année,

00:03:54.568 --> 00:03:57.006
c'est aussi celle où Danny s'est marié,

00:03:57.006 --> 00:04:00.063
où nous avons eu , pour la première fois, 
l'approbation de la FDA [Agence du médicament]

00:04:00.063 --> 00:04:03.800
pour un médicament qui cible précisément 
le défaut de la mucoviscidose

00:04:03.800 --> 00:04:05.738
en fonction de toute cette compréhension moléculaire.

00:04:05.738 --> 00:04:07.162
Ça, c'est la bonne nouvelle.

00:04:07.162 --> 00:04:10.791
La mauvaise nouvelle c'est que ce médicament 
ne traite pas vraiment tous les cas de mucoviscidose

00:04:10.791 --> 00:04:13.000
et il ne marchera pas pour Danny, 
nous attendons toujours

00:04:13.000 --> 00:04:15.335
la prochaine génération pour l'aider.

NOTE Paragraph

00:04:15.335 --> 00:04:18.530
Mais il a fallu 23 ans pour en arriver là. 
C'est trop long.

00:04:18.530 --> 00:04:20.223
Comment accélérer les choses ?

NOTE Paragraph

00:04:20.223 --> 00:04:22.921
Une façon d'aller vite est 
de profiter de la technologie,

00:04:22.921 --> 00:04:25.585
et nous dépendons 
d'une technologie très importante

00:04:25.585 --> 00:04:27.881
pour tout ça, c'est le génome humain,

00:04:27.881 --> 00:04:30.469
la capacité d'observer un chromosome,

00:04:30.469 --> 00:04:33.139
de le disséquer, d'en sortir tout l'ADN,

00:04:33.139 --> 00:04:36.089
et de pouvoir ensuite lire 
les lettres du code ADN,

00:04:36.089 --> 00:04:38.170
les A, les C, les G et les T

00:04:38.170 --> 00:04:41.441
qui sont notre mode d'emploi 
et celui de tous les êtres vivants,

00:04:41.441 --> 00:04:42.955
et le coût pour le faire,

00:04:42.955 --> 00:04:45.610
qui tournait autour 
de centaines de millions de dollars,

00:04:45.610 --> 00:04:47.523
a, au cours des 10 dernières années

00:04:47.523 --> 00:04:49.922
baissé plus rapidement 
que la loi de Moore, au point

00:04:49.922 --> 00:04:53.929
d'être inférieur à 10 000 dollars aujourd'hui 
pour séquencer votre génome, ou le mien.

00:04:53.929 --> 00:04:57.728
et nous nous rapprochons assez rapidement 
du génome à 1 000 dollars.

00:04:57.728 --> 00:04:59.054
C'est passionnant.

00:04:59.054 --> 00:05:02.864
Comment interpréter ça 
pour l'appliquer à une maladie ?

NOTE Paragraph

00:05:02.864 --> 00:05:05.144
Je veux vous parler d'une autre maladie.

00:05:05.144 --> 00:05:07.456
Elle est assez rare.

00:05:07.456 --> 00:05:10.224
On l'appelle la progéria de Hutchinson-Gilford,

00:05:10.224 --> 00:05:13.529
et c'est la forme la plus radicale
de vieillissement prématuré.

00:05:13.529 --> 00:05:17.312
Environ 1 enfant sur 4 millions, 
seulement, est touché

00:05:17.312 --> 00:05:20.672
et d'une manière assez simple, ce qui se passe,

00:05:20.672 --> 00:05:23.373
c'est qu'à cause d'une mutation 
dans un gène donné,

00:05:23.373 --> 00:05:26.040
une protéine toxique 
pour la cellule est produite

00:05:26.040 --> 00:05:28.337
et provoque un vieillissement 
chez ces individus

00:05:28.337 --> 00:05:30.921
environ 7 fois plus rapide que la normale.

NOTE Paragraph

00:05:30.921 --> 00:05:34.064
Je vais vous montrer une vidéo 
de ce que ça fait à la cellule.

00:05:34.064 --> 00:05:37.199
La cellule normale, 
si on la regarde au microscope,

00:05:37.199 --> 00:05:40.088
aurait un noyau au milieu de la cellule,

00:05:40.088 --> 00:05:43.967
aux contours joliment ronds et lisses

00:05:43.967 --> 00:05:45.722
et qui ressemble un peu à ça.

00:05:45.722 --> 00:05:47.586
Une cellule progéria, en revanche,

00:05:47.586 --> 00:05:50.688
à cause de cette protéine toxique 
appelée progérine,

00:05:50.688 --> 00:05:52.972
présente des grosseurs et des bosses.

00:05:52.972 --> 00:05:55.987
Donc, ce que nous aimerions faire, 
après cette découverte

00:05:55.987 --> 00:05:57.839
faite en 2003

00:05:57.839 --> 00:06:01.057
c'est trouver un moyen d'essayer de corriger ça.

00:06:01.057 --> 00:06:04.145
Encore une fois, en s'y connaissant un peu 
dans les voies moléculaires,

00:06:04.145 --> 00:06:06.144
il était possible de choisir

00:06:06.144 --> 00:06:08.761
l'un de ces très nombreux composés 
qui auraient pu être utiles

00:06:08.761 --> 00:06:10.222
et de l'essayer.

00:06:10.222 --> 00:06:12.797
Au cours d'une expérience réalisée 
dans une culture cellulaire

00:06:12.797 --> 00:06:14.839
représentée ici dans une animation,

00:06:14.839 --> 00:06:17.533
si on prend ce composé-là,

00:06:17.533 --> 00:06:20.789
et on l'ajoute à cette cellule 
atteinte de progéria,

00:06:20.789 --> 00:06:23.010
et qu'on l'observe pour voir 
ce qui se passe

00:06:23.010 --> 00:06:25.972
en seulement 72 heures, 
cette cellule devient,

00:06:25.972 --> 00:06:28.240
à toutes fins utiles 
que nous puissions déterminer,

00:06:28.240 --> 00:06:30.082
une cellule presque normale.

NOTE Paragraph

00:06:30.082 --> 00:06:34.423
C'était passionnant, mais est-ce que 
ça marcherait vraiment chez l'être humain ?

00:06:34.423 --> 00:06:37.808
En l'espace de quatre ans seulement,
ça a conduit,

00:06:37.808 --> 00:06:41.309
depuis le moment où le gène a été découvert 
au début d'un essai clinique,

00:06:41.309 --> 00:06:43.506
à un test de ce même composé.

00:06:43.506 --> 00:06:45.469
Et les enfants que vous voyez ici

00:06:45.469 --> 00:06:48.031
se sont tous portés volontaires 
pour en faire partie,

00:06:48.031 --> 00:06:49.492
ils étaient 28,

00:06:49.492 --> 00:06:52.587
et vous verrez dès qu'on aura l'image,

00:06:52.587 --> 00:06:55.969
qu'ils sont en fait 
un groupe remarquable de jeunes

00:06:55.969 --> 00:06:57.388
qui sont tous atteints de cette maladie,

00:06:57.388 --> 00:06:59.637
et qui se ressemblent pas mal.

00:06:59.637 --> 00:07:01.311
Plutôt que vous en dire plus,

00:07:01.311 --> 00:07:05.297
je vais inviter l'un d'eux, 
Sam Berns de Boston,

00:07:05.297 --> 00:07:07.730
qui est ici ce matin, 
à monter sur scène

00:07:07.730 --> 00:07:09.950
et nous parler de son expérience

00:07:09.950 --> 00:07:11.860
en tant qu'enfant atteint de progéria.

00:07:11.860 --> 00:07:15.918
Sam a 15 ans. Ses parents, 
Scott Berns et Leslie Gordon,

00:07:15.918 --> 00:07:18.039
tous deux médecins, 
sont parmi nous ce matin.

00:07:18.039 --> 00:07:20.577
Sam, assieds-toi je t'en prie.

NOTE Paragraph

00:07:20.577 --> 00:07:27.897
(Applaudissements)

NOTE Paragraph

00:07:27.897 --> 00:07:30.075
Alors Sam, et si tu disais à ces gens

00:07:30.075 --> 00:07:33.450
ce que c'est que d'être touché 
par cette maladie appelée la progéria ?

NOTE Paragraph

00:07:33.450 --> 00:07:37.258
Sam Burns : Eh bien, la progéria 
me limite à certains égards.

00:07:37.258 --> 00:07:41.222
Je ne peux pas faire de sport 
ni d'activités physiques,

00:07:41.222 --> 00:07:44.426
mais j'ai pu m'intéresser à des choses

00:07:44.426 --> 00:07:47.405
que la progéria, heureusement, 
ne limite pas.

00:07:47.405 --> 00:07:49.962
Mais quand il y a quelque chose 
que j'ai vraiment envie de faire

00:07:49.962 --> 00:07:52.979
et que la progéria m'en empêche, 
comme la fanfare

00:07:52.979 --> 00:07:56.405
ou l'arbitrage, on trouve toujours 
une solution pour le faire,

00:07:56.405 --> 00:07:59.922
et ça montre que la progéria 
ne contrôle pas ma vie.

NOTE Paragraph

00:07:59.922 --> 00:08:01.632
(Applaudissements)

NOTE Paragraph

00:08:01.632 --> 00:08:03.668
Francis Collins : Qu'aimerais-tu dire 
aux chercheurs

00:08:03.668 --> 00:08:06.765
présents dans l'auditorium 
et à ceux qui nous écoutent ?

00:08:06.765 --> 00:08:09.362
Que que leur dirais-tu 
de la recherche sur la progéria

00:08:09.362 --> 00:08:11.248
et peut-être aussi d'autres conditions ?

NOTE Paragraph

00:08:11.248 --> 00:08:14.394
SB : Eh bien, la recherche sur la progéria 
a progressé jusqu'ici

00:08:14.394 --> 00:08:16.636
en moins de 15 ans,

00:08:16.636 --> 00:08:21.005
ça montre bien la volonté 
qu'ont les chercheurs

00:08:21.005 --> 00:08:24.423
pour en arriver jusque là,
et ça nous touche beaucoup,

00:08:24.423 --> 00:08:27.674
moi-même et les autres enfants 
atteints de progéria,

00:08:27.674 --> 00:08:30.498
et ça montre que si cette volonté existe,

00:08:30.498 --> 00:08:33.099
n'importe qui peut guérir 
n'importe quelle maladie,

00:08:33.099 --> 00:08:37.046
et j'espère que la progéria 
pourra être guérie dans un avenir proche,

00:08:37.046 --> 00:08:40.803
et qu'on pourra ainsi 
éliminer ces 4 000 maladies

00:08:40.803 --> 00:08:43.810
dont Francis parlait.

NOTE Paragraph

00:08:43.810 --> 00:08:46.939
FC: Excellent. Donc, Sam s'est absenté 
de l'école aujourd'hui

00:08:46.939 --> 00:08:52.074
pour être ici, et il - (Applaudissements) -

00:08:52.074 --> 00:08:56.890
Au fait, il est premier 
de sa classe de Seconde

00:08:56.890 --> 00:08:58.223
dans son école à Boston.

00:08:58.223 --> 00:09:00.424
Joignez-vous à moi pour remercier 
et souhaiter la bienvenue à Sam.

00:09:00.424 --> 00:09:04.077
SB: Je vous remercie beaucoup. 
FC: C'est bien. Bravo, mon pote.

00:09:04.077 --> 00:09:15.895
(Applaudissements)

NOTE Paragraph

00:09:16.886 --> 00:09:18.602
Donc, je voudrais juste rajouter 
quelques petites choses

00:09:18.602 --> 00:09:21.734
à propos de cette histoire en particulier,
puis essayer de généraliser :

00:09:21.734 --> 00:09:24.230
comment pouvons-nous multiplier les victoires

00:09:24.230 --> 00:09:27.743
contre ces maladies, comme le dit Sam,

00:09:27.743 --> 00:09:30.262
ces 4 000 qui attendent des réponses ?

00:09:30.262 --> 00:09:32.134
Vous avez sans doute remarqué 
que le médicament

00:09:32.134 --> 00:09:34.903
qui est actuellement 
en essai clinique pour la progéria

00:09:34.903 --> 00:09:36.667
n'est pas un médicament 
qui a été conçu pour ça.

00:09:36.667 --> 00:09:39.529
C'est une maladie si rare 
qu'il serait difficile pour une entreprise

00:09:39.529 --> 00:09:43.259
de justifier des dépenses de centaines de millions 
de dollars pour produire un seul médicament.

00:09:43.259 --> 00:09:45.419
Ce médicament a été développé pour le cancer.

00:09:45.419 --> 00:09:47.584
Il ne s'est pas avéré très efficace 
contre le cancer,

00:09:47.584 --> 00:09:49.907
mais il a exactement 
les bonnes propriétés, la bonne forme,

00:09:49.907 --> 00:09:52.799
pour marcher contre la progéria, 
et c'est ce qui est arrivé.

00:09:52.799 --> 00:09:56.027
Ça ne serait pas merveilleux si on pouvait 
faire ça plus systématiquement ?

00:09:56.027 --> 00:09:59.823
Est-ce qu'on pourrait, en effet, encourager
toutes les entreprises là-dehors

00:09:59.823 --> 00:10:01.661
qui ont des médicaments 
dans leurs congélateurs

00:10:01.661 --> 00:10:03.863
connus pour être sûrs 
pour un usage humain

00:10:03.863 --> 00:10:06.155
mais qui n'ont jamais vraiment 
été efficaces

00:10:06.155 --> 00:10:09.011
pour les traitements auxquels ils étaient destinés ?

00:10:09.011 --> 00:10:11.395
Nous découvrons toutes 
ces nouvelles voies moléculaires -

00:10:11.395 --> 00:10:14.474
certaines pourraient être 
repositionnées ou réorientées,

00:10:14.474 --> 00:10:16.873
appelez ça comme vous voudrez, 
vers de nouvelles applications,

00:10:16.873 --> 00:10:19.842
en gros, en apprenant de nouveaux trucs 
aux vieux médicaments.

00:10:19.842 --> 00:10:22.529
Ce serait aussi phénoménal qu'appréciable.

00:10:22.529 --> 00:10:25.575
En ce moment, nous échangeons beaucoup, 
entre le NIH et d'autres compagnies

00:10:25.575 --> 00:10:27.699
au sujet de ce projet très prometteur.

NOTE Paragraph

00:10:27.699 --> 00:10:30.313
Et on peut en attendre pas mal de choses.

00:10:30.313 --> 00:10:33.352
Il y a pas mal d'histoires de réussite 
que l'on pourrait citer,

00:10:33.352 --> 00:10:35.705
qui illustrent les avancées considérables 
qui en ont découlé.

00:10:35.705 --> 00:10:37.912
Le premier médicament 
pour le VIH / SIDA

00:10:37.912 --> 00:10:39.641
n'a pas été développé pour le VIH / SIDA.

00:10:39.641 --> 00:10:42.159
Il a été développé pour le cancer. 
C'était l'AZT.

00:10:42.159 --> 00:10:44.160
Il n'a pas très bien marché 
contre le cancer, mais il est devenu

00:10:44.160 --> 00:10:46.276
le premier antirétroviral efficace,

00:10:46.276 --> 00:10:48.848
et vous pouvez le voir sur ce tableau, 
il y a aussi d'autres exemples.

NOTE Paragraph

00:10:48.848 --> 00:10:52.492
Alors, comment peut-on
rendre cet effort plus généralisable ?

00:10:52.492 --> 00:10:54.716
Eh bien, nous devons arriver à un partenariat

00:10:54.716 --> 00:10:57.576
entre le milieu universitaire, 
le gouvernement, le secteur privé,

00:10:57.576 --> 00:11:00.029
et les associations de patients.

00:11:00.029 --> 00:11:01.679
Au NIH, nous avons créé ce nouveau

00:11:01.679 --> 00:11:04.879
Centre National pour l'Avancement 
des Sciences Translationnelles (NCATS)

00:11:04.879 --> 00:11:08.494
Il vient d'être lancé en décembre dernier,
et c'est l'un de ses objectifs.

NOTE Paragraph

00:11:08.494 --> 00:11:09.935
Permettez-moi de vous montrer 
ce que l'on pourrait faire d'autre

00:11:09.935 --> 00:11:12.854
Ce serait intéressant 
de pouvoir tester un médicament,

00:11:12.854 --> 00:11:15.225
pour voir s'il est sûr et efficace

00:11:15.225 --> 00:11:17.326
sans avoir à exposer les patients 
à des risques, n'est-ce pas ?

00:11:17.326 --> 00:11:19.879
Parce que la première fois, 
on est jamais vraiment sûr.

00:11:19.879 --> 00:11:22.030
Comment savons-nous, par exemple, 
si les médicaments sont sûrs

00:11:22.030 --> 00:11:25.275
avant de les donner aux gens ? 
On les teste sur les animaux.

00:11:25.275 --> 00:11:27.917
Et ce n'est pas tout à fait fiable, 
c'est coûteux,

00:11:27.917 --> 00:11:29.607
et c'est chronophage.

00:11:29.607 --> 00:11:32.470
Supposons qu'on puisse le faire 
sur des cellules humaines.

00:11:32.470 --> 00:11:34.702
Vous le savez peut-être déjà, 
si vous avez un peu suivi

00:11:34.702 --> 00:11:36.002
la littérature scientifique

00:11:36.002 --> 00:11:37.658
qu'on peut désormais 
prendre une cellule de la peau

00:11:37.658 --> 00:11:40.539
et l'encourager à devenir 
une cellule de foie

00:11:40.539 --> 00:11:43.614
ou une cellule cardiaque, rénale ou cérébrale, 
pour n'importe lequel d'entre nous.

00:11:43.614 --> 00:11:46.766
Et si on utilisait ces cellules comme test

00:11:46.766 --> 00:11:49.711
pour savoir si un médicament 
va être efficace et sans danger ?

NOTE Paragraph

00:11:49.711 --> 00:11:53.942
Ici vous voyez l'image 
d'un poumon sur une puce.

00:11:53.942 --> 00:11:57.463
C'est une création 
de l'Institut Wyss à Boston,

00:11:57.463 --> 00:12:00.638
et ce qu'ils ont fait ici, 
si on peut lancer la petite vidéo,

00:12:00.638 --> 00:12:02.774
c'est prendre les cellules d'un individu,

00:12:02.774 --> 00:12:05.883
les transformer en cellules 
qu'on trouve dans le poumon,

00:12:05.883 --> 00:12:07.688
et déterminer ce qu'il adviendrait

00:12:07.688 --> 00:12:10.765
si on y ajoutait 
divers composés médicamenteux

00:12:10.765 --> 00:12:13.230
pour voir s'ils sont toxiques ou sûrs.

00:12:13.230 --> 00:12:15.501
On voit que cette puce 
arrive même à respirer.

00:12:15.501 --> 00:12:18.118
Elle a un canal d'air. 
Elle a un canal de sang.

00:12:18.118 --> 00:12:19.821
Et elle a des cellules
entre les deux

00:12:19.821 --> 00:12:22.259
qui nous permettent de voir 
ce qui se passe lorsqu'on ajoute un composé.

00:12:22.259 --> 00:12:24.031
Est-ce que les cellules sont contentes ?

00:12:24.031 --> 00:12:27.062
On peut utiliser 
le même genre de technologie à puce

00:12:27.062 --> 00:12:29.271
pour les reins, les cœurs, les muscles,

00:12:29.271 --> 00:12:31.735
partout là où on veut voir 
si un médicament

00:12:31.735 --> 00:12:34.016
peut devenir un problème, 
pour le foie.

NOTE Paragraph

00:12:34.016 --> 00:12:37.064
Et finalement, parce qu'on peut 
le faire pour l'individu,

00:12:37.064 --> 00:12:39.278
nous pourrions même voir ceci 
évoluer jusqu'au point où

00:12:39.278 --> 00:12:42.719
la capacité de développer 
et de tester des médicaments

00:12:42.719 --> 00:12:45.905
sera dans une puce, 
ce que nous essayons de dire par là c'est que

00:12:45.905 --> 00:12:49.406
l'individualisation du processus 
de développement et de test

00:12:49.406 --> 00:12:51.654
de sécurité des médicaments.

NOTE Paragraph

00:12:51.654 --> 00:12:53.306
Alors, résumons.

00:12:53.306 --> 00:12:55.566
Nous vivons un moment remarquable ici.

00:12:55.566 --> 00:12:57.669
Pour moi, qui suis à NIH 
depuis presque 20 ans,

00:12:57.669 --> 00:13:00.270
nous n'avons jamais été aussi enthousiastes

00:13:00.270 --> 00:13:02.855
quant du potentiel devant nous.

00:13:02.855 --> 00:13:04.647
Nous avons fait toutes ces découvertes

00:13:04.647 --> 00:13:07.012
qui sortent des laboratoires 
du monde entier.

00:13:07.012 --> 00:13:10.374
Comment en tirer parti ?
Tout d'abord, nous avons besoin de ressources.

00:13:10.374 --> 00:13:13.929
C'est de la recherche à haut risque,
parfois à coût élevé.

00:13:13.929 --> 00:13:15.900
Les bénéfices seront énormes, 
tant en termes de santé

00:13:15.900 --> 00:13:18.780
que de croissance économique. 
Nous devons encourager ça.

00:13:18.780 --> 00:13:21.081
Deuxièmement, nous avons besoin 
de nouveaux types de partenariats

00:13:21.081 --> 00:13:23.302
entre le milieu universitaire,
le gouvernement, le secteur privé

00:13:23.302 --> 00:13:26.649
et les associations de patients,
tout comme celle que j'ai décrite ici,

00:13:26.649 --> 00:13:30.229
en termes de direction à prendre après 
avoir réorienté les nouveaux composés.

00:13:30.229 --> 00:13:33.465
Et troisièmement, c'est peut-être le point
le plus important, nous avons besoin de talent.

00:13:33.465 --> 00:13:35.606
Nous avons besoin que les meilleurs 
et les plus brillants,

00:13:35.606 --> 00:13:38.463
dans tout un éventail de disciplines, 
nous rejoignent dans cet effort --

00:13:38.463 --> 00:13:40.909
de tout âge, toutes catégories confondues --

00:13:40.909 --> 00:13:42.996
parce que c'est le moment !

00:13:42.996 --> 00:13:46.621
C'est la biologie du 21e siècle 
que vous attendiez,

00:13:46.621 --> 00:13:49.083
et nous avons l'opportunité de la prendre

00:13:49.083 --> 00:13:51.573
et de la transformer 
en quelque chose qui, véritablement,

00:13:51.573 --> 00:13:53.903
pourra balayer la maladie. 
Voilà mon but.

00:13:53.903 --> 00:13:55.787
J'espère que c'est le vôtre.

00:13:55.787 --> 00:13:58.467
Je pense que ce sera celui 
des poètes et des Muppets,

00:13:58.467 --> 00:14:00.476
et des surfeurs, et des banquiers

00:14:00.476 --> 00:14:02.754
et de tous ceux qui 
nous rejoignent sur cette scène

00:14:02.754 --> 00:14:04.504
et réfléchissent à ce que 
nous essayons de faire ici,

00:14:04.504 --> 00:14:05.669
et à pourquoi c'est important.

00:14:05.669 --> 00:14:08.439
C'est important pour maintenant. 
C'est important dès que possible.

00:14:08.439 --> 00:14:11.557
Si vous ne me croyez pas, 
demandez à Sam.

NOTE Paragraph

00:14:11.557 --> 00:14:13.000
Merci beaucoup à tous.

NOTE Paragraph

00:14:13.000 --> 00:14:17.831
(Applaudissements)