1
00:00:00,723 --> 00:00:02,899
Je vais vous demander de lever la main.

2
00:00:02,899 --> 00:00:07,091
Combien d'entre vous 
ont plus de 48 ans ?

3
00:00:07,091 --> 00:00:09,972
Il semble qu'il y en ait quelques-uns.

4
00:00:09,972 --> 00:00:12,147
Félicitations,

5
00:00:12,147 --> 00:00:16,017
parce que si on regarde cette diapo
montrant l'espérance de vie des Américains,

6
00:00:16,017 --> 00:00:19,115
vous êtes au-delà de la durée de vie moyenne

7
00:00:19,115 --> 00:00:21,902
de quelqu'un né en 1900.

8
00:00:21,902 --> 00:00:25,436
Mais regardez ce qui s'est passé 
au cours de ce siècle.

9
00:00:25,436 --> 00:00:27,098
Si vous suivez cette courbe,

10
00:00:27,098 --> 00:00:29,712
vous verrez qu'elle commence bien bas.

11
00:00:29,712 --> 00:00:32,181
Ce creux-là, c'est la grippe de 1918.

12
00:00:32,181 --> 00:00:34,603
Et nous voici en 2010 où

13
00:00:34,603 --> 00:00:37,659
l'espérance de vie moyenne
d'un enfant né aujourd'hui, 79 ans,

14
00:00:37,659 --> 00:00:39,555
et nous n'avons pas encore fini.

15
00:00:39,555 --> 00:00:40,890
Ça, c'est la bonne nouvelle.

16
00:00:40,890 --> 00:00:42,731
Mais il y a encore du boulot.

17
00:00:42,731 --> 00:00:44,365
Par exemple, si vous demandez,

18
00:00:44,365 --> 00:00:47,091
de combien de maladies connaissons-nous

19
00:00:47,091 --> 00:00:49,150
la base moléculaire exacte ?

20
00:00:49,150 --> 00:00:52,708
Il s'avère qu'on en est à environ 4000, 
ce qui est assez étonnant,

21
00:00:52,708 --> 00:00:54,944
sachant que la plupart de 
ces découvertes moléculaires

22
00:00:54,944 --> 00:00:57,609
ont eu lieu assez récemment.

23
00:00:57,609 --> 00:01:00,905
Si on considère tout ce qu'on a appris, 
c'est passionnant,

24
00:01:00,905 --> 00:01:03,012
mais combien de ces 4 000 maladies

25
00:01:03,012 --> 00:01:05,360
ont maintenant des traitements ?

26
00:01:05,360 --> 00:01:07,248
Environ 250 seulement.

27
00:01:07,248 --> 00:01:10,006
C'est donc un immense problème, 
un immense fossé auquel nous sommes confrontés.

28
00:01:10,006 --> 00:01:12,586
On pourrait penser que 
ce ne serait pas trop difficile,

29
00:01:12,586 --> 00:01:14,112
que nous pourrions simplement

30
00:01:14,112 --> 00:01:17,138
tirer des informations fondamentales,

31
00:01:17,138 --> 00:01:20,283
que nous apporte la biologie de base

32
00:01:20,283 --> 00:01:22,185
sur les causes de maladies

33
00:01:22,185 --> 00:01:25,211
et construire un pont sur ce fossé béant

34
00:01:25,211 --> 00:01:27,591
pour relier ce que nous avons appris 
sur la science fondamentale

35
00:01:27,591 --> 00:01:29,086
et son application,

36
00:01:29,086 --> 00:01:32,343
un pont qui ressemblerait peut-être à ça,

37
00:01:32,343 --> 00:01:35,955
où on trouverait une jolie petite solution

38
00:01:35,955 --> 00:01:38,923
pour passer d'un côté à l'autre.

39
00:01:38,923 --> 00:01:41,523
Est-ce que ça ne serait pas bien
si c'était si facile ?

40
00:01:41,523 --> 00:01:43,668
Malheureusement, ce n'est pas le cas.

41
00:01:43,668 --> 00:01:46,259
En réalité, essayer de passer 
du savoir fondamental

42
00:01:46,259 --> 00:01:48,923
à son application ressemble plutôt à ça.

43
00:01:48,923 --> 00:01:50,838
Il n'y a pas de ponts rutilants.

44
00:01:50,838 --> 00:01:52,490
On prend des paris, en quelque sorte.

45
00:01:52,490 --> 00:01:54,451
Imaginez un nageur, un bateau à rames,

46
00:01:54,451 --> 00:01:55,975
un voilier et un remorqueur

47
00:01:55,975 --> 00:01:57,703
on les lance,

48
00:01:57,703 --> 00:02:00,367
il se met à pleuvoir, il y a des éclairs,

49
00:02:00,367 --> 00:02:01,881
et oh mon dieu, il y a des requins dans l'eau

50
00:02:01,881 --> 00:02:03,902
et le nageur est en difficulté,

51
00:02:03,902 --> 00:02:05,486
et, oh-oh, le nageur s'est noyé

52
00:02:05,486 --> 00:02:08,698
le voilier a chaviré,

53
00:02:08,698 --> 00:02:10,399
le remorqueur a heurté les rochers,

54
00:02:10,399 --> 00:02:13,039
et avec un peu de chance, 
quelqu'un réussit à traverser.

55
00:02:13,039 --> 00:02:15,028
A quoi est-ce que ça ressemble vraiment ?

56
00:02:15,028 --> 00:02:17,082
Qu'est-ce que créer une thérapie ?

57
00:02:17,082 --> 00:02:20,083
Qu'est-ce qu'un médicament ? 
Un médicament est fait

58
00:02:20,083 --> 00:02:22,408
d'une petite molécule composée
d'hydrogène, de carbone,

59
00:02:22,408 --> 00:02:24,659
d'oxygène, d'azote, et de quelques autres atomes

60
00:02:24,659 --> 00:02:26,882
tous emboîtés dans une forme,

61
00:02:26,882 --> 00:02:29,259
et ce sont ces formes 
qui déterminent si, en fait,

62
00:02:29,259 --> 00:02:32,572
un médicament donné va frapper sa cible.

63
00:02:32,572 --> 00:02:34,795
Est-ce qu'il va atterrir au bon endroit ?

64
00:02:34,795 --> 00:02:37,951
Regardez cette image - 
de nombreuses formes qui dansent pour vous.

65
00:02:37,951 --> 00:02:40,338
Ce qu'il faut faire, si vous essayez de développer

66
00:02:40,338 --> 00:02:41,795
un nouveau traitement contre l'autisme

67
00:02:41,795 --> 00:02:44,014
ou la maladie d'Alzheimer, ou le cancer,

68
00:02:44,014 --> 00:02:45,806
c'est trouver la bonne forme 
dans ce mélange

69
00:02:45,806 --> 00:02:48,723
qui finira par offrir un avantage 
et sera un élément sûr.

70
00:02:48,723 --> 00:02:51,890
Et quand on regarde ce qui arrive 
à cette projection,

71
00:02:51,890 --> 00:02:53,391
on commence peut-être avec des milliers,

72
00:02:53,391 --> 00:02:55,033
des dizaines de milliers de composés.

73
00:02:55,033 --> 00:02:57,182
On passe à travers plusieurs étapes

74
00:02:57,182 --> 00:02:58,565
qui élimineront bon nombre d'entre eux.

75
00:02:58,565 --> 00:03:01,905
En fin de compte, on peut peut-être 
faire un essai clinique avec 4 ou 5 d'entre eux,

76
00:03:01,905 --> 00:03:04,947
et si tout va bien, 14 ans après avoir commencé,

77
00:03:04,947 --> 00:03:06,958
on obtiendra une approbation.

78
00:03:06,958 --> 00:03:08,988
Et cette unique réussite

79
00:03:08,988 --> 00:03:11,132
va coûter plus d'un milliard de dollars.

80
00:03:11,132 --> 00:03:14,436
Il faut donc se pencher sur cette projection 
comme le ferait un ingénieur

81
00:03:14,436 --> 00:03:15,644
et se dire : « Comment faire mieux ? »

82
00:03:15,644 --> 00:03:18,321
C'est le thème principal 
de ce que j'ai à vous dire ce matin.

83
00:03:18,321 --> 00:03:20,134
Comment pouvons-nous 
accélérer les choses ?

84
00:03:20,134 --> 00:03:23,199
Comment être plus efficace ?

85
00:03:23,199 --> 00:03:24,540
Eh bien, laissez-moi vous parler 
de quelques exemples

86
00:03:24,540 --> 00:03:26,796
où ça a vraiment marché.

87
00:03:26,796 --> 00:03:29,747
Celui qui vient de se produire 
au cours de ces derniers mois

88
00:03:29,747 --> 00:03:33,457
est l'approbation d'un médicament 
pour la mucoviscidose.

89
00:03:33,457 --> 00:03:35,111
Mais ça a pris longtemps
pour y arriver.

90
00:03:35,111 --> 00:03:39,713
Mon groupe en collaboration avec 
un autre groupe à Toronto

91
00:03:39,713 --> 00:03:42,041
a découvert la cause moléculaire
de la mucoviscidose en 1989,

92
00:03:42,041 --> 00:03:44,176
en découvrant la nature d'une mutation 
dans un gène particulier

93
00:03:44,176 --> 00:03:45,804
du chromosome 7.

94
00:03:45,804 --> 00:03:47,842
Cette photo que vous voyez là :

95
00:03:47,842 --> 00:03:49,945
Voilà. C'est le même enfant.

96
00:03:49,945 --> 00:03:53,289
C'est Danny Bessette, 23 ans plus tard,

97
00:03:53,289 --> 00:03:54,568
parce que c'est l'année,

98
00:03:54,568 --> 00:03:57,006
c'est aussi celle où Danny s'est marié,

99
00:03:57,006 --> 00:04:00,063
où nous avons eu , pour la première fois, 
l'approbation de la FDA [Agence du médicament]

100
00:04:00,063 --> 00:04:03,800
pour un médicament qui cible précisément 
le défaut de la mucoviscidose

101
00:04:03,800 --> 00:04:05,738
en fonction de toute cette compréhension moléculaire.

102
00:04:05,738 --> 00:04:07,162
Ça, c'est la bonne nouvelle.

103
00:04:07,162 --> 00:04:10,791
La mauvaise nouvelle c'est que ce médicament 
ne traite pas vraiment tous les cas de mucoviscidose

104
00:04:10,791 --> 00:04:13,000
et il ne marchera pas pour Danny, 
nous attendons toujours

105
00:04:13,000 --> 00:04:15,335
la prochaine génération pour l'aider.

106
00:04:15,335 --> 00:04:18,530
Mais il a fallu 23 ans pour en arriver là. 
C'est trop long.

107
00:04:18,530 --> 00:04:20,223
Comment accélérer les choses ?

108
00:04:20,223 --> 00:04:22,921
Une façon d'aller vite est 
de profiter de la technologie,

109
00:04:22,921 --> 00:04:25,585
et nous dépendons 
d'une technologie très importante

110
00:04:25,585 --> 00:04:27,881
pour tout ça, c'est le génome humain,

111
00:04:27,881 --> 00:04:30,469
la capacité d'observer un chromosome,

112
00:04:30,469 --> 00:04:33,139
de le disséquer, d'en sortir tout l'ADN,

113
00:04:33,139 --> 00:04:36,089
et de pouvoir ensuite lire 
les lettres du code ADN,

114
00:04:36,089 --> 00:04:38,170
les A, les C, les G et les T

115
00:04:38,170 --> 00:04:41,441
qui sont notre mode d'emploi 
et celui de tous les êtres vivants,

116
00:04:41,441 --> 00:04:42,955
et le coût pour le faire,

117
00:04:42,955 --> 00:04:45,610
qui tournait autour 
de centaines de millions de dollars,

118
00:04:45,610 --> 00:04:47,523
a, au cours des 10 dernières années

119
00:04:47,523 --> 00:04:49,922
baissé plus rapidement 
que la loi de Moore, au point

120
00:04:49,922 --> 00:04:53,929
d'être inférieur à 10 000 dollars aujourd'hui 
pour séquencer votre génome, ou le mien.

121
00:04:53,929 --> 00:04:57,728
et nous nous rapprochons assez rapidement 
du génome à 1 000 dollars.

122
00:04:57,728 --> 00:04:59,054
C'est passionnant.

123
00:04:59,054 --> 00:05:02,864
Comment interpréter ça 
pour l'appliquer à une maladie ?

124
00:05:02,864 --> 00:05:05,144
Je veux vous parler d'une autre maladie.

125
00:05:05,144 --> 00:05:07,456
Elle est assez rare.

126
00:05:07,456 --> 00:05:10,224
On l'appelle la progéria de Hutchinson-Gilford,

127
00:05:10,224 --> 00:05:13,529
et c'est la forme la plus radicale
de vieillissement prématuré.

128
00:05:13,529 --> 00:05:17,312
Environ 1 enfant sur 4 millions, 
seulement, est touché

129
00:05:17,312 --> 00:05:20,672
et d'une manière assez simple, ce qui se passe,

130
00:05:20,672 --> 00:05:23,373
c'est qu'à cause d'une mutation 
dans un gène donné,

131
00:05:23,373 --> 00:05:26,040
une protéine toxique 
pour la cellule est produite

132
00:05:26,040 --> 00:05:28,337
et provoque un vieillissement 
chez ces individus

133
00:05:28,337 --> 00:05:30,921
environ 7 fois plus rapide que la normale.

134
00:05:30,921 --> 00:05:34,064
Je vais vous montrer une vidéo 
de ce que ça fait à la cellule.

135
00:05:34,064 --> 00:05:37,199
La cellule normale, 
si on la regarde au microscope,

136
00:05:37,199 --> 00:05:40,088
aurait un noyau au milieu de la cellule,

137
00:05:40,088 --> 00:05:43,967
aux contours joliment ronds et lisses

138
00:05:43,967 --> 00:05:45,722
et qui ressemble un peu à ça.

139
00:05:45,722 --> 00:05:47,586
Une cellule progéria, en revanche,

140
00:05:47,586 --> 00:05:50,688
à cause de cette protéine toxique 
appelée progérine,

141
00:05:50,688 --> 00:05:52,972
présente des grosseurs et des bosses.

142
00:05:52,972 --> 00:05:55,987
Donc, ce que nous aimerions faire, 
après cette découverte

143
00:05:55,987 --> 00:05:57,839
faite en 2003

144
00:05:57,839 --> 00:06:01,057
c'est trouver un moyen d'essayer de corriger ça.

145
00:06:01,057 --> 00:06:04,145
Encore une fois, en s'y connaissant un peu 
dans les voies moléculaires,

146
00:06:04,145 --> 00:06:06,144
il était possible de choisir

147
00:06:06,144 --> 00:06:08,761
l'un de ces très nombreux composés 
qui auraient pu être utiles

148
00:06:08,761 --> 00:06:10,222
et de l'essayer.

149
00:06:10,222 --> 00:06:12,797
Au cours d'une expérience réalisée 
dans une culture cellulaire

150
00:06:12,797 --> 00:06:14,839
représentée ici dans une animation,

151
00:06:14,839 --> 00:06:17,533
si on prend ce composé-là,

152
00:06:17,533 --> 00:06:20,789
et on l'ajoute à cette cellule 
atteinte de progéria,

153
00:06:20,789 --> 00:06:23,010
et qu'on l'observe pour voir 
ce qui se passe

154
00:06:23,010 --> 00:06:25,972
en seulement 72 heures, 
cette cellule devient,

155
00:06:25,972 --> 00:06:28,240
à toutes fins utiles 
que nous puissions déterminer,

156
00:06:28,240 --> 00:06:30,082
une cellule presque normale.

157
00:06:30,082 --> 00:06:34,423
C'était passionnant, mais est-ce que 
ça marcherait vraiment chez l'être humain ?

158
00:06:34,423 --> 00:06:37,808
En l'espace de quatre ans seulement,
ça a conduit,

159
00:06:37,808 --> 00:06:41,309
depuis le moment où le gène a été découvert 
au début d'un essai clinique,

160
00:06:41,309 --> 00:06:43,506
à un test de ce même composé.

161
00:06:43,506 --> 00:06:45,469
Et les enfants que vous voyez ici

162
00:06:45,469 --> 00:06:48,031
se sont tous portés volontaires 
pour en faire partie,

163
00:06:48,031 --> 00:06:49,492
ils étaient 28,

164
00:06:49,492 --> 00:06:52,587
et vous verrez dès qu'on aura l'image,

165
00:06:52,587 --> 00:06:55,969
qu'ils sont en fait 
un groupe remarquable de jeunes

166
00:06:55,969 --> 00:06:57,388
qui sont tous atteints de cette maladie,

167
00:06:57,388 --> 00:06:59,637
et qui se ressemblent pas mal.

168
00:06:59,637 --> 00:07:01,311
Plutôt que vous en dire plus,

169
00:07:01,311 --> 00:07:05,297
je vais inviter l'un d'eux, 
Sam Berns de Boston,

170
00:07:05,297 --> 00:07:07,730
qui est ici ce matin, 
à monter sur scène

171
00:07:07,730 --> 00:07:09,950
et nous parler de son expérience

172
00:07:09,950 --> 00:07:11,860
en tant qu'enfant atteint de progéria.

173
00:07:11,860 --> 00:07:15,918
Sam a 15 ans. Ses parents, 
Scott Berns et Leslie Gordon,

174
00:07:15,918 --> 00:07:18,039
tous deux médecins, 
sont parmi nous ce matin.

175
00:07:18,039 --> 00:07:20,577
Sam, assieds-toi je t'en prie.

176
00:07:20,577 --> 00:07:27,897
(Applaudissements)

177
00:07:27,897 --> 00:07:30,075
Alors Sam, et si tu disais à ces gens

178
00:07:30,075 --> 00:07:33,450
ce que c'est que d'être touché 
par cette maladie appelée la progéria ?

179
00:07:33,450 --> 00:07:37,258
Sam Burns : Eh bien, la progéria 
me limite à certains égards.

180
00:07:37,258 --> 00:07:41,222
Je ne peux pas faire de sport 
ni d'activités physiques,

181
00:07:41,222 --> 00:07:44,426
mais j'ai pu m'intéresser à des choses

182
00:07:44,426 --> 00:07:47,405
que la progéria, heureusement, 
ne limite pas.

183
00:07:47,405 --> 00:07:49,962
Mais quand il y a quelque chose 
que j'ai vraiment envie de faire

184
00:07:49,962 --> 00:07:52,979
et que la progéria m'en empêche, 
comme la fanfare

185
00:07:52,979 --> 00:07:56,405
ou l'arbitrage, on trouve toujours 
une solution pour le faire,

186
00:07:56,405 --> 00:07:59,922
et ça montre que la progéria 
ne contrôle pas ma vie.

187
00:07:59,922 --> 00:08:01,632
(Applaudissements)

188
00:08:01,632 --> 00:08:03,668
Francis Collins : Qu'aimerais-tu dire 
aux chercheurs

189
00:08:03,668 --> 00:08:06,765
présents dans l'auditorium 
et à ceux qui nous écoutent ?

190
00:08:06,765 --> 00:08:09,362
Que que leur dirais-tu 
de la recherche sur la progéria

191
00:08:09,362 --> 00:08:11,248
et peut-être aussi d'autres conditions ?

192
00:08:11,248 --> 00:08:14,394
SB : Eh bien, la recherche sur la progéria 
a progressé jusqu'ici

193
00:08:14,394 --> 00:08:16,636
en moins de 15 ans,

194
00:08:16,636 --> 00:08:21,005
ça montre bien la volonté 
qu'ont les chercheurs

195
00:08:21,005 --> 00:08:24,423
pour en arriver jusque là,
et ça nous touche beaucoup,

196
00:08:24,423 --> 00:08:27,674
moi-même et les autres enfants 
atteints de progéria,

197
00:08:27,674 --> 00:08:30,498
et ça montre que si cette volonté existe,

198
00:08:30,498 --> 00:08:33,099
n'importe qui peut guérir 
n'importe quelle maladie,

199
00:08:33,099 --> 00:08:37,046
et j'espère que la progéria 
pourra être guérie dans un avenir proche,

200
00:08:37,046 --> 00:08:40,803
et qu'on pourra ainsi 
éliminer ces 4 000 maladies

201
00:08:40,803 --> 00:08:43,810
dont Francis parlait.

202
00:08:43,810 --> 00:08:46,939
FC: Excellent. Donc, Sam s'est absenté 
de l'école aujourd'hui

203
00:08:46,939 --> 00:08:52,074
pour être ici, et il - (Applaudissements) -

204
00:08:52,074 --> 00:08:56,890
Au fait, il est premier 
de sa classe de Seconde

205
00:08:56,890 --> 00:08:58,223
dans son école à Boston.

206
00:08:58,223 --> 00:09:00,424
Joignez-vous à moi pour remercier 
et souhaiter la bienvenue à Sam.

207
00:09:00,424 --> 00:09:04,077
SB: Je vous remercie beaucoup. 
FC: C'est bien. Bravo, mon pote.

208
00:09:04,077 --> 00:09:15,895
(Applaudissements)

209
00:09:16,886 --> 00:09:18,602
Donc, je voudrais juste rajouter 
quelques petites choses

210
00:09:18,602 --> 00:09:21,734
à propos de cette histoire en particulier,
puis essayer de généraliser :

211
00:09:21,734 --> 00:09:24,230
comment pouvons-nous multiplier les victoires

212
00:09:24,230 --> 00:09:27,743
contre ces maladies, comme le dit Sam,

213
00:09:27,743 --> 00:09:30,262
ces 4 000 qui attendent des réponses ?

214
00:09:30,262 --> 00:09:32,134
Vous avez sans doute remarqué 
que le médicament

215
00:09:32,134 --> 00:09:34,903
qui est actuellement 
en essai clinique pour la progéria

216
00:09:34,903 --> 00:09:36,667
n'est pas un médicament 
qui a été conçu pour ça.

217
00:09:36,667 --> 00:09:39,529
C'est une maladie si rare 
qu'il serait difficile pour une entreprise

218
00:09:39,529 --> 00:09:43,259
de justifier des dépenses de centaines de millions 
de dollars pour produire un seul médicament.

219
00:09:43,259 --> 00:09:45,419
Ce médicament a été développé pour le cancer.

220
00:09:45,419 --> 00:09:47,584
Il ne s'est pas avéré très efficace 
contre le cancer,

221
00:09:47,584 --> 00:09:49,907
mais il a exactement 
les bonnes propriétés, la bonne forme,

222
00:09:49,907 --> 00:09:52,799
pour marcher contre la progéria, 
et c'est ce qui est arrivé.

223
00:09:52,799 --> 00:09:56,027
Ça ne serait pas merveilleux si on pouvait 
faire ça plus systématiquement ?

224
00:09:56,027 --> 00:09:59,823
Est-ce qu'on pourrait, en effet, encourager
toutes les entreprises là-dehors

225
00:09:59,823 --> 00:10:01,661
qui ont des médicaments 
dans leurs congélateurs

226
00:10:01,661 --> 00:10:03,863
connus pour être sûrs 
pour un usage humain

227
00:10:03,863 --> 00:10:06,155
mais qui n'ont jamais vraiment 
été efficaces

228
00:10:06,155 --> 00:10:09,011
pour les traitements auxquels ils étaient destinés ?

229
00:10:09,011 --> 00:10:11,395
Nous découvrons toutes 
ces nouvelles voies moléculaires -

230
00:10:11,395 --> 00:10:14,474
certaines pourraient être 
repositionnées ou réorientées,

231
00:10:14,474 --> 00:10:16,873
appelez ça comme vous voudrez, 
vers de nouvelles applications,

232
00:10:16,873 --> 00:10:19,842
en gros, en apprenant de nouveaux trucs 
aux vieux médicaments.

233
00:10:19,842 --> 00:10:22,529
Ce serait aussi phénoménal qu'appréciable.

234
00:10:22,529 --> 00:10:25,575
En ce moment, nous échangeons beaucoup, 
entre le NIH et d'autres compagnies

235
00:10:25,575 --> 00:10:27,699
au sujet de ce projet très prometteur.

236
00:10:27,699 --> 00:10:30,313
Et on peut en attendre pas mal de choses.

237
00:10:30,313 --> 00:10:33,352
Il y a pas mal d'histoires de réussite 
que l'on pourrait citer,

238
00:10:33,352 --> 00:10:35,705
qui illustrent les avancées considérables 
qui en ont découlé.

239
00:10:35,705 --> 00:10:37,912
Le premier médicament 
pour le VIH / SIDA

240
00:10:37,912 --> 00:10:39,641
n'a pas été développé pour le VIH / SIDA.

241
00:10:39,641 --> 00:10:42,159
Il a été développé pour le cancer. 
C'était l'AZT.

242
00:10:42,159 --> 00:10:44,160
Il n'a pas très bien marché 
contre le cancer, mais il est devenu

243
00:10:44,160 --> 00:10:46,276
le premier antirétroviral efficace,

244
00:10:46,276 --> 00:10:48,848
et vous pouvez le voir sur ce tableau, 
il y a aussi d'autres exemples.

245
00:10:48,848 --> 00:10:52,492
Alors, comment peut-on
rendre cet effort plus généralisable ?

246
00:10:52,492 --> 00:10:54,716
Eh bien, nous devons arriver à un partenariat

247
00:10:54,716 --> 00:10:57,576
entre le milieu universitaire, 
le gouvernement, le secteur privé,

248
00:10:57,576 --> 00:11:00,029
et les associations de patients.

249
00:11:00,029 --> 00:11:01,679
Au NIH, nous avons créé ce nouveau

250
00:11:01,679 --> 00:11:04,879
Centre National pour l'Avancement 
des Sciences Translationnelles (NCATS)

251
00:11:04,879 --> 00:11:08,494
Il vient d'être lancé en décembre dernier,
et c'est l'un de ses objectifs.

252
00:11:08,494 --> 00:11:09,935
Permettez-moi de vous montrer 
ce que l'on pourrait faire d'autre

253
00:11:09,935 --> 00:11:12,854
Ce serait intéressant 
de pouvoir tester un médicament,

254
00:11:12,854 --> 00:11:15,225
pour voir s'il est sûr et efficace

255
00:11:15,225 --> 00:11:17,326
sans avoir à exposer les patients 
à des risques, n'est-ce pas ?

256
00:11:17,326 --> 00:11:19,879
Parce que la première fois, 
on est jamais vraiment sûr.

257
00:11:19,879 --> 00:11:22,030
Comment savons-nous, par exemple, 
si les médicaments sont sûrs

258
00:11:22,030 --> 00:11:25,275
avant de les donner aux gens ? 
On les teste sur les animaux.

259
00:11:25,275 --> 00:11:27,917
Et ce n'est pas tout à fait fiable, 
c'est coûteux,

260
00:11:27,917 --> 00:11:29,607
et c'est chronophage.

261
00:11:29,607 --> 00:11:32,470
Supposons qu'on puisse le faire 
sur des cellules humaines.

262
00:11:32,470 --> 00:11:34,702
Vous le savez peut-être déjà, 
si vous avez un peu suivi

263
00:11:34,702 --> 00:11:36,002
la littérature scientifique

264
00:11:36,002 --> 00:11:37,658
qu'on peut désormais 
prendre une cellule de la peau

265
00:11:37,658 --> 00:11:40,539
et l'encourager à devenir 
une cellule de foie

266
00:11:40,539 --> 00:11:43,614
ou une cellule cardiaque, rénale ou cérébrale, 
pour n'importe lequel d'entre nous.

267
00:11:43,614 --> 00:11:46,766
Et si on utilisait ces cellules comme test

268
00:11:46,766 --> 00:11:49,711
pour savoir si un médicament 
va être efficace et sans danger ?

269
00:11:49,711 --> 00:11:53,942
Ici vous voyez l'image 
d'un poumon sur une puce.

270
00:11:53,942 --> 00:11:57,463
C'est une création 
de l'Institut Wyss à Boston,

271
00:11:57,463 --> 00:12:00,638
et ce qu'ils ont fait ici, 
si on peut lancer la petite vidéo,

272
00:12:00,638 --> 00:12:02,774
c'est prendre les cellules d'un individu,

273
00:12:02,774 --> 00:12:05,883
les transformer en cellules 
qu'on trouve dans le poumon,

274
00:12:05,883 --> 00:12:07,688
et déterminer ce qu'il adviendrait

275
00:12:07,688 --> 00:12:10,765
si on y ajoutait 
divers composés médicamenteux

276
00:12:10,765 --> 00:12:13,230
pour voir s'ils sont toxiques ou sûrs.

277
00:12:13,230 --> 00:12:15,501
On voit que cette puce 
arrive même à respirer.

278
00:12:15,501 --> 00:12:18,118
Elle a un canal d'air. 
Elle a un canal de sang.

279
00:12:18,118 --> 00:12:19,821
Et elle a des cellules
entre les deux

280
00:12:19,821 --> 00:12:22,259
qui nous permettent de voir 
ce qui se passe lorsqu'on ajoute un composé.

281
00:12:22,259 --> 00:12:24,031
Est-ce que les cellules sont contentes ?

282
00:12:24,031 --> 00:12:27,062
On peut utiliser 
le même genre de technologie à puce

283
00:12:27,062 --> 00:12:29,271
pour les reins, les cœurs, les muscles,

284
00:12:29,271 --> 00:12:31,735
partout là où on veut voir 
si un médicament

285
00:12:31,735 --> 00:12:34,016
peut devenir un problème, 
pour le foie.

286
00:12:34,016 --> 00:12:37,064
Et finalement, parce qu'on peut 
le faire pour l'individu,

287
00:12:37,064 --> 00:12:39,278
nous pourrions même voir ceci 
évoluer jusqu'au point où

288
00:12:39,278 --> 00:12:42,719
la capacité de développer 
et de tester des médicaments

289
00:12:42,719 --> 00:12:45,905
sera dans une puce, 
ce que nous essayons de dire par là c'est que

290
00:12:45,905 --> 00:12:49,406
l'individualisation du processus 
de développement et de test

291
00:12:49,406 --> 00:12:51,654
de sécurité des médicaments.

292
00:12:51,654 --> 00:12:53,306
Alors, résumons.

293
00:12:53,306 --> 00:12:55,566
Nous vivons un moment remarquable ici.

294
00:12:55,566 --> 00:12:57,669
Pour moi, qui suis à NIH 
depuis presque 20 ans,

295
00:12:57,669 --> 00:13:00,270
nous n'avons jamais été aussi enthousiastes

296
00:13:00,270 --> 00:13:02,855
quant du potentiel devant nous.

297
00:13:02,855 --> 00:13:04,647
Nous avons fait toutes ces découvertes

298
00:13:04,647 --> 00:13:07,012
qui sortent des laboratoires 
du monde entier.

299
00:13:07,012 --> 00:13:10,374
Comment en tirer parti ?
Tout d'abord, nous avons besoin de ressources.

300
00:13:10,374 --> 00:13:13,929
C'est de la recherche à haut risque,
parfois à coût élevé.

301
00:13:13,929 --> 00:13:15,900
Les bénéfices seront énormes, 
tant en termes de santé

302
00:13:15,900 --> 00:13:18,780
que de croissance économique. 
Nous devons encourager ça.

303
00:13:18,780 --> 00:13:21,081
Deuxièmement, nous avons besoin 
de nouveaux types de partenariats

304
00:13:21,081 --> 00:13:23,302
entre le milieu universitaire,
le gouvernement, le secteur privé

305
00:13:23,302 --> 00:13:26,649
et les associations de patients,
tout comme celle que j'ai décrite ici,

306
00:13:26,649 --> 00:13:30,229
en termes de direction à prendre après 
avoir réorienté les nouveaux composés.

307
00:13:30,229 --> 00:13:33,465
Et troisièmement, c'est peut-être le point
le plus important, nous avons besoin de talent.

308
00:13:33,465 --> 00:13:35,606
Nous avons besoin que les meilleurs 
et les plus brillants,

309
00:13:35,606 --> 00:13:38,463
dans tout un éventail de disciplines, 
nous rejoignent dans cet effort --

310
00:13:38,463 --> 00:13:40,909
de tout âge, toutes catégories confondues --

311
00:13:40,909 --> 00:13:42,996
parce que c'est le moment !

312
00:13:42,996 --> 00:13:46,621
C'est la biologie du 21e siècle 
que vous attendiez,

313
00:13:46,621 --> 00:13:49,083
et nous avons l'opportunité de la prendre

314
00:13:49,083 --> 00:13:51,573
et de la transformer 
en quelque chose qui, véritablement,

315
00:13:51,573 --> 00:13:53,903
pourra balayer la maladie. 
Voilà mon but.

316
00:13:53,903 --> 00:13:55,787
J'espère que c'est le vôtre.

317
00:13:55,787 --> 00:13:58,467
Je pense que ce sera celui 
des poètes et des Muppets,

318
00:13:58,467 --> 00:14:00,476
et des surfeurs, et des banquiers

319
00:14:00,476 --> 00:14:02,754
et de tous ceux qui 
nous rejoignent sur cette scène

320
00:14:02,754 --> 00:14:04,504
et réfléchissent à ce que 
nous essayons de faire ici,

321
00:14:04,504 --> 00:14:05,669
et à pourquoi c'est important.

322
00:14:05,669 --> 00:14:08,439
C'est important pour maintenant. 
C'est important dès que possible.

323
00:14:08,439 --> 00:14:11,557
Si vous ne me croyez pas, 
demandez à Sam.

324
00:14:11,557 --> 00:14:13,000
Merci beaucoup à tous.

325
00:14:13,000 --> 00:14:17,831
(Applaudissements)