WEBVTT 00:00:00.714 --> 00:00:03.810 Vào năm 2003, 00:00:03.834 --> 00:00:06.343 chính phủ Anh đã tiến hành một cuộc khảo sát 00:00:07.494 --> 00:00:10.643 Và đó là cuộc khảo sát về trình độ toán học 00:00:10.667 --> 00:00:11.904 của người dân trong nước. 00:00:11.928 --> 00:00:13.571 Họ đã ngạc nhiên khi phát hiện ra 00:00:13.595 --> 00:00:16.959 cứ mỗi 100 người trưởng thành trên vương quốc Anh, 00:00:16.983 --> 00:00:20.484 thì có 47 người yếu các kĩ năng tính toán sơ cấp. 00:00:20.892 --> 00:00:25.004 Hiện nay, kĩ năng toán học sơ cấp là mức điểm GCSE thấp nhất. 00:00:25.410 --> 00:00:28.658 Đây là khả năng giải quyết phân số, phần trăm và số thập phân. 00:00:28.682 --> 00:00:33.310 Do đó số liệu này đã trở thành những điều trăn trở tại Whitehall 00:00:33.334 --> 00:00:34.962 Các chính sách đã được thay đổi, 00:00:34.986 --> 00:00:36.708 nhiều nguồn vốn được đem vào đầu tư, 00:00:36.732 --> 00:00:39.770 và sau đó vào năm 2011 họ lại tiến hành khảo sát lần nữa 00:00:39.794 --> 00:00:41.999 Vậy theo bạn thì kết quả có thay đổi không? 00:00:44.021 --> 00:00:45.465 Nó tăng lên 49 người. NOTE Paragraph 00:00:45.489 --> 00:00:46.938 (Tiếng cười) NOTE Paragraph 00:00:46.962 --> 00:00:49.411 Và thực tế, khi tôi báo cáo số liệu này tại FT. 00:00:49.435 --> 00:00:51.106 một trong số độc giả đã đùa và nói, 00:00:51.130 --> 00:00:54.891 "Số liệu này chỉ gây bất ngờ đối với 51% dân số" NOTE Paragraph 00:00:54.915 --> 00:00:57.201 (Tiếng cười) NOTE Paragraph 00:00:57.225 --> 00:01:00.382 Nhưng tôi thực sự thích phản ứng của một học sinh 00:01:00.406 --> 00:01:03.501 khi tôi đưa ra thông tin này tại một ngôi trường, 00:01:03.525 --> 00:01:05.056 người mà đã giơ tay lên và nói, 00:01:05.080 --> 00:01:07.637 "Làm sao tụi em biết được người đã đưa ra kết quả này 00:01:07.647 --> 00:01:09.563 không nằm trong số 49 người đó?" NOTE Paragraph 00:01:09.563 --> 00:01:10.713 (Tiếng cười) NOTE Paragraph 00:01:10.737 --> 00:01:14.787 Rõ ràng, có một số vấn đề về khả năng toán học, 00:01:14.811 --> 00:01:16.921 bởi chúng là kỹ năng thiết yếu cho cuộc sống, 00:01:16.945 --> 00:01:20.812 và cũng bởi rất nhiều thay đổi ta muốn đưa vào thế kỷ này 00:01:20.836 --> 00:01:23.277 bao gồm việc ứng dụng nhiều hơn những con số. NOTE Paragraph 00:01:23.301 --> 00:01:25.149 Đây không là vấn đề của riêng người Anh 00:01:25.173 --> 00:01:30.103 Năm nay, OCED đã đưa ra các số liệu về khả năng toán học của người trẻ, 00:01:30.127 --> 00:01:32.907 và dẫn đầu là nước Mỹ -- 00:01:32.931 --> 00:01:37.601 gần 40% thanh niên nước Mỹ không có kỹ năng toán học. 00:01:37.625 --> 00:01:38.922 Anh cũng nằm cùng danh sách 00:01:38.946 --> 00:01:44.479 và có tới 7 nước khác trong OCED có tỷ lệ trên 20% thanh niên, 00:01:44.503 --> 00:01:47.262 Đó là vấn đề, bởi nó không nhất thiết phải tệ đến như vậy. 00:01:47.286 --> 00:01:49.294 Nếu bạn nhìn ở điểm cuối của đồ thị này, 00:01:49.318 --> 00:01:52.278 bạn sẽ thấy Hà Lan và Hàn Quốc có kết quả là con số 1 chữ số 00:01:52.302 --> 00:01:56.718 Vậy chắc chắn tồn tại vấn đề về khả năng toán học mà ta muốn đề cập, giải quyết. NOTE Paragraph 00:01:57.510 --> 00:02:00.440 Và để dễ hình dung hơn, 00:02:00.464 --> 00:02:05.864 Tôi nghĩ chúng ta nên chia con người một cách tượng trưng thành hai nhóm; 00:02:05.888 --> 00:02:07.664 rằng có 2 loại người: 00:02:07.688 --> 00:02:12.037 những người thoải mái làm việc với các con số và có thể làm việc với nó, 00:02:12.061 --> 00:02:14.297 và những người không thể. 00:02:14.321 --> 00:02:16.422 Những gì tôi muốn nói hôm nay 00:02:16.446 --> 00:02:19.488 là tôi tin rằng đó là một cách phân chia sai hoàn toàn. 00:02:19.512 --> 00:02:21.380 Đó không là sư phân chia bất biến. 00:02:21.404 --> 00:02:25.052 Tôi nghĩ rằng bạn không cần phải cực kỳ giỏi toán 00:02:25.076 --> 00:02:26.804 để có thể hứng thú với các con số, 00:02:26.828 --> 00:02:29.937 và đó nên là điểm bắt đầu của hành trình phía trước. NOTE Paragraph 00:02:30.387 --> 00:02:34.698 Và 1 trong những cách để ta bắt đầu cuộc hành trình đó, theo tôi, 00:02:34.722 --> 00:02:36.448 là nhìn vào những con số thống kê. 00:02:36.472 --> 00:02:39.967 Tôi là người đầu tiên để ý rằng có 1 vấn đề về việc 00:02:39.991 --> 00:02:41.309 hình hóa các con số. NOTE Paragraph 00:02:41.333 --> 00:02:42.380 (Tiếng cười) NOTE Paragraph 00:02:42.404 --> 00:02:43.936 Nó là một phần của toán học 00:02:43.960 --> 00:02:47.019 mà thậm chí các nhà toán học cũng không mấy hứng thú, 00:02:47.043 --> 00:02:51.055 Vì không như những dạng toán học khác khi mà hầu hết đều là cụ thể và chắc chắn, 00:02:51.079 --> 00:02:53.363 thì thống kê lại hoàn toàn trái ngược. 00:02:53.793 --> 00:02:58.448 Nhưng thật ra, tôi khám phá thế giới toán thống kê khá muộn. 00:02:58.472 --> 00:03:00.554 Và nếu bạn hỏi giáo sư thời đại học của tôi 00:03:00.578 --> 00:03:05.337 Hai môn học mà tôi ngán nhất sau excel khi học cao học là gì, 00:03:05.361 --> 00:03:08.128 ông sẽ trả lời là thống kê và lập trình máy tính, 00:03:08.152 --> 00:03:11.091 và ngay bây giờ, tôi sẽ cho bạn xem một mô hình thống kê 00:03:11.115 --> 00:03:12.317 mà tôi xây dựng. NOTE Paragraph 00:03:12.745 --> 00:03:14.500 Vậy điều gì thúc đẩy tôi thay đổi? 00:03:14.524 --> 00:03:18.172 Điều gì làm tôi nghĩ thống kê thật ra là một lĩnh vực thú vị? 00:03:18.196 --> 00:03:20.462 Đó chính là vì thống kê là môn học về con người. 00:03:20.869 --> 00:03:23.451 Nếu bạn nhìn vào nghĩa gốc của từ thống kê, 00:03:23.475 --> 00:03:26.084 nó là khoa học của dữ liệu 00:03:26.108 --> 00:03:28.538 về cộng đồng hay quốc gia mà chúng ta đang sống. 00:03:28.562 --> 00:03:31.916 Vì thế thống kê là nghiên cứu về chúng ta như là một tổng thể, 00:03:31.940 --> 00:03:33.615 chứ không phải là từng cá nhân. 00:03:33.639 --> 00:03:35.109 Tôi nghĩ, là động vật quần cư, 00:03:35.133 --> 00:03:39.077 chúng ta chia sẻ điều tuyệt vời của việc cá nhân liên hệ với tập thể như thế nào, 00:03:39.101 --> 00:03:40.489 và với người thân thuộc. 00:03:40.513 --> 00:03:43.623 Và thống kê trong trường hợp này là công cụ tìm hiểu mạnh mẽ nhất 00:03:43.647 --> 00:03:44.948 sẽ làm ta bất ngờ. NOTE Paragraph 00:03:45.477 --> 00:03:48.684 Và có một vài nghiên cứu rất tuyệt vời vài năm gần đây 00:03:48.708 --> 00:03:50.422 được thực hiện bởi Ipsos MORI. 00:03:50.446 --> 00:03:53.154 Họ khảo sát hơn 1000 người Anh trưởng thành, 00:03:53.178 --> 00:03:56.958 và họ đặt câu hỏi, cứ 100 người tại Anh Quốc và xứ Wales, 00:03:56.982 --> 00:03:58.852 thì có bao nhiêu người theo Hồi giáo? 00:03:58.876 --> 00:04:01.522 Và câu trả lời trung bình mà cuộc khảo sát nhận được, 00:04:01.546 --> 00:04:04.958 cũng gần như được xem là đại diện cho hầu hết dân số, là 24 người. 00:04:04.982 --> 00:04:08.658 Đó là ý kiến mà mọi người nghĩ. 00:04:08.682 --> 00:04:12.321 Người Anh nghĩ cứ 100 người Anh thì có 24 người theo Hồi giáo. 00:04:12.345 --> 00:04:16.755 Tuy nhiên, theo thông tin chính thức đã chỉ ra con số chỉ khoảng mức 5. 00:04:17.732 --> 00:04:21.719 Như vậy, có một sự khác biệt giữa điều chúng ta nghĩ và nhận thức 00:04:21.743 --> 00:04:23.781 so với thực tế được thống kê. 00:04:23.805 --> 00:04:25.349 Và tôi nghĩ điều đó thật thú vị. 00:04:25.373 --> 00:04:28.402 Điều gì là nguyên nhân của nhận định sai lệch đó? NOTE Paragraph 00:04:28.402 --> 00:04:31.066 Và tôi đã rất phấn khích với kiểu nghiên cứu này, 00:04:31.090 --> 00:04:34.570 Tôi bắt đầu đặt câu hỏi mỗi lần thuyết trình. Tôi thích điều đó. 00:04:34.594 --> 00:04:35.812 Tôi từng thuyết trình 00:04:35.836 --> 00:04:38.146 tại Trường Nữ học Thánh Paul tại Hammersmith, 00:04:38.170 --> 00:04:40.310 và tôi cũng có một hội trường giống thế này, 00:04:40.334 --> 00:04:44.202 ngoại trừ việc được lấp kín hoàn toàn bởi các bé gái 6 tuổi. 00:04:44.226 --> 00:04:46.622 Và tôi nói; "Các em ơi, 00:04:47.598 --> 00:04:52.141 Các em có biết có bao nhiêu thiếu nữ mà công chúng Anh nghĩ rằng 00:04:52.165 --> 00:04:53.913 có thai vào mỗi năm không? 00:04:53.937 --> 00:04:56.613 Và các em đã bất bình khi tôi tiết lộ 00:04:57.453 --> 00:05:01.366 công chúng Anh nghĩ rằng có 15 trên 100 thiếu nữ 00:05:01.390 --> 00:05:02.683 có thai hàng năm. 00:05:03.429 --> 00:05:05.660 Và chúng hoàn toàn có quyền khi bất bình, 00:05:05.684 --> 00:05:08.442 vì thật ra, tôi cần phải có gần 200 chấm trắng trên hình 00:05:08.466 --> 00:05:10.036 trước khi có thể tô vào một chấm, 00:05:10.060 --> 00:05:12.575 giống như kết quả thống kê chính thức đã chỉ ra. NOTE Paragraph 00:05:12.599 --> 00:05:16.399 Và cũng giống như chuyện tính toán, đây không là vấn đề của riêng nước Anh. 00:05:16.423 --> 00:05:20.927 Ipsos MORI đã mở rộng quy mô khảo sát ra toàn thế giới trong những năm gần đây. 00:05:20.951 --> 00:05:23.901 Và họ đã hỏi người Ả Rập, 00:05:23.925 --> 00:05:26.446 cứ mỗi 100 người Ả Rập, 00:05:26.470 --> 00:05:29.343 thì có bao nhiêu người bị thừa cân hay béo phì? 00:05:30.526 --> 00:05:35.859 Và câu trả lời trung bình của họ là chỉ khoảng hơn phần tư. 00:05:36.402 --> 00:05:37.604 Đó là họ nghĩ. 00:05:37.628 --> 00:05:40.196 Chỉ hơn một phần tư người lớn là thừa cân hoặc béo phì. 00:05:40.220 --> 00:05:45.001 Kết quả chính thức cho thấy, thật ra, nó gần ba phần tư. NOTE Paragraph 00:05:45.025 --> 00:05:46.481 (Cười) NOTE Paragraph 00:05:46.505 --> 00:05:48.797 Vì thế, một lần nữa, khác biệt rất lớn. NOTE Paragraph 00:05:48.821 --> 00:05:53.267 Và tôi thích cái này: họ hỏi người Nhật, 00:05:53.291 --> 00:05:55.251 cứ 100 người Nhật Bản 00:05:55.275 --> 00:05:57.876 thì có bao nhiêu người sống ở nông thôn? 00:05:58.521 --> 00:06:03.422 Câu trả lời trung bình là khoảng 50-50, 00:06:03.446 --> 00:06:07.593 Họ nghĩ khoảng 56 trên tổng 100 người Nhật sống ở nông thôn. 00:06:07.617 --> 00:06:09.304 Kết quả chính thức là bảy. NOTE Paragraph 00:06:10.259 --> 00:06:14.709 Rất nhiều khác biệt kinh ngạc, làm ngạc nhiên nhiều người. 00:06:14.733 --> 00:06:17.122 nhưng sẽ không ngạc nhiên đối với những ai đã đọc 00:06:17.146 --> 00:06:21.538 tác phẩm của Daniel Kahneman một nhà kinh tế đoạt giải Nobel. 00:06:21.562 --> 00:06:26.654 Ông ấy và cộng sự, Amos Tversky, đã dành nhiều năm nghiên cứu sự kết nối 00:06:26.678 --> 00:06:29.823 giữa những điều mọi người nhận định và thực tế, 00:06:29.847 --> 00:06:33.598 sự thật là mọi người thật ra có trực giác khá tệ trong thống kê. 00:06:33.622 --> 00:06:35.382 Và có rất nhiều lý do để giải thích. 00:06:35.406 --> 00:06:38.571 Kinh nghiệm cá nhân, chắc chắn, có thể ảnh hưởng cách ta nhận định, 00:06:38.571 --> 00:06:42.573 Nhưng cũng có thể những thứ như truyền thông báo cáo sự việc ngoại lệ, 00:06:42.573 --> 00:06:44.223 hơn là những điều bình thường. 00:06:44.855 --> 00:06:46.981 Kahneman có một cách hay khi đề cập điều đó. 00:06:47.005 --> 00:06:49.090 Ông nói, "ta có thể bị mù trước sự thật" -- 00:06:49.114 --> 00:06:50.752 có thể là có sai số -- 00:06:50.776 --> 00:06:53.098 "nhưng ta cũng có thể dối lòng về sự mù mờ đó." 00:06:53.122 --> 00:06:56.388 Và điều đó có tác động rất lớn đến việc ra quyết định. NOTE Paragraph 00:06:56.412 --> 00:06:59.264 Vì thế, tại văn phòng thống kê khi chuyện này đang diễn ra, 00:06:59.288 --> 00:07:01.184 Tôi nghĩ điều này là rất tuyệt. 00:07:01.184 --> 00:07:03.234 Tôi nói, đây rõ ràng là một vấn đề toàn cầu, 00:07:03.258 --> 00:07:05.693 nhưng có lẽ địa lý chính là mấu chốt. 00:07:05.717 --> 00:07:09.626 Đây là những câu hỏi mà ta hướng đến, Bạn biết đất nước của bạn rõ như thế nào? 00:07:09.650 --> 00:07:13.643 Trong trường hợp này, nó là bạn biết rõ như thế nào về 64 triệu người? 00:07:13.667 --> 00:07:16.399 Không rõ lắm, kết quả là. Tôi không thể làm điều đó. 00:07:16.423 --> 00:07:17.747 Vì thế tôi có một ý tưởng, 00:07:17.771 --> 00:07:20.894 đó là cân nhắc về một hướng tiếp cận tương tự. 00:07:20.918 --> 00:07:23.023 nhưng phải phù hợp với bối cảnh địa phương. 00:07:23.047 --> 00:07:24.238 Đây có phải địa phương? 00:07:24.262 --> 00:07:26.203 Nếu ta đóng khuôn những câu hỏi và nói, 00:07:26.227 --> 00:07:28.349 bạn biết về địa bàn của bạn rõ như thế nào? 00:07:28.373 --> 00:07:30.476 thì câu trả lời của bạn liệu có chính xác? NOTE Paragraph 00:07:31.817 --> 00:07:33.579 Vì thế tôi nghĩ ra một câu đố: 00:07:33.603 --> 00:07:35.462 Bạn biết rõ về khu vực của bạn ra sao? 00:07:36.454 --> 00:07:38.343 Nó là một ứng dụng Web đơn giản. 00:07:38.367 --> 00:07:39.550 Bạn nhập một mật mã 00:07:39.574 --> 00:07:42.281 và nó sẽ hỏi bạn những câu hỏi dựa trên dữ liệu nhân khẩu 00:07:42.305 --> 00:07:43.844 của địa phương bạn. 00:07:44.305 --> 00:07:46.428 Và tôi đã rất tỉnh táo khi thiết kế điều này. 00:07:46.452 --> 00:07:50.561 Tôi muốn làm nó tiếp cận với nhiều dạng người nhất có thể, 00:07:50.585 --> 00:07:53.413 không chỉ là 49% người có thể. 00:07:53.437 --> 00:07:55.192 Tôi muốn mọi người tiếp xúc với nó. 00:07:55.216 --> 00:07:56.741 Vì thế khi thiết kế câu đố, 00:07:56.765 --> 00:08:00.380 Tôi được truyền lửa bởi những đồ thị minh họa 00:08:00.404 --> 00:08:03.006 của Otto Neurath từ năm 1920 đến 1930. 00:08:03.030 --> 00:08:07.378 Đây là phương pháp dùng để biểu diện con số 00:08:07.402 --> 00:08:09.175 dưới dạng những hình tượng lặp lại. 00:08:09.640 --> 00:08:12.805 Và đó là những con số nhưng được hiện trên phông nền. 00:08:12.829 --> 00:08:15.552 Đây là một cách tuyệt vời để biểu diễn thông số định lượng 00:08:15.576 --> 00:08:18.560 mà không cần dùng chữ "phần trăm," 00:08:18.584 --> 00:08:19.814 "phân số" và"tỷ lệ" NOTE Paragraph 00:08:19.838 --> 00:08:21.540 Đây chính là câu đố. 00:08:22.310 --> 00:08:23.957 Kết quả của nó là, 00:08:23.981 --> 00:08:26.800 bạn có những biểu tượng lặp lại bên phía trái của màn hình, 00:08:26.824 --> 00:08:29.947 và một bản đồ quan sát khu vực mà câu hỏi đang hướng đến 00:08:29.971 --> 00:08:31.138 bên phải màn hình. 00:08:31.162 --> 00:08:32.443 Có 7 câu hỏi như thế. 00:08:32.467 --> 00:08:36.360 Mỗi câu, có một câu trả lời tự chọn giữa mức 0 và 100, 00:08:36.384 --> 00:08:37.733 và ở cuối câu đố, 00:08:37.757 --> 00:08:40.975 bạn sẽ có số một điểm tổng kết giữa 0 và 100. 00:08:40.999 --> 00:08:43.083 Và vì đây là TEDxExeter, 00:08:43.107 --> 00:08:45.432 Tôi nghĩ ta nên nhìn lại sơ qua những câu đố 00:08:45.456 --> 00:08:47.765 cho một vài câu hỏi của Exeter. 00:08:47.789 --> 00:08:49.194 Và câu đố đầu tiên là: 00:08:49.218 --> 00:08:52.210 Cứ mỗi 100 người, thì có bao nhiêu là dưới 16 tuổi? 00:08:52.784 --> 00:08:56.384 Tôi thì không hiểu Exeter rõ lắm nên tôi sẽ đoán ở câu này, 00:08:56.408 --> 00:08:58.969 nhưng việc này sẽ giúp bạn thấy cách câu đố vận hành. 00:08:58.993 --> 00:09:02.699 Bạn kéo thanh dấu đứng để tô đậm số lượng biểu tượng, 00:09:02.723 --> 00:09:04.958 và nhấp chuột vào "Nhập" để trả lời, 00:09:04.982 --> 00:09:08.645 và nó sẽ cho thấy sự khác biệt giữa câu trả lời và thực tế. 00:09:08.669 --> 00:09:12.744 Và kết quả, tôi đã có một phỏng đoán kinh khủng: 5. NOTE Paragraph 00:09:13.149 --> 00:09:14.573 Còn câu đố kế tiếp thì sao? 00:09:14.597 --> 00:09:16.753 Đây là câu hỏi về độ tuổi trung bình, 00:09:16.777 --> 00:09:19.222 độ tuổi mà một nửa số dân thì trẻ hơn 00:09:19.246 --> 00:09:20.920 và nửa còn lại thì già hơn. 00:09:20.944 --> 00:09:24.294 Và tôi nghĩ 35 -- nghe có vẻ trung bình với tôi. NOTE Paragraph 00:09:24.318 --> 00:09:25.761 (cười) NOTE Paragraph 00:09:28.206 --> 00:09:30.312 Thật ra, tại Exeter, dân số cực trẻ, 00:09:30.336 --> 00:09:34.874 và tôi đã đánh giá thấp tác động của những trường đại học trong vùng. 00:09:34.898 --> 00:09:36.929 Câu đố sẽ khó hơn nếu bạn tiếp tục. 00:09:36.953 --> 00:09:39.336 Câu này hỏi về quyền sở hữu nhà ở: 00:09:39.955 --> 00:09:43.654 Cứ mỗi 100 hộ, có bao nhiêu chủ hộ mua nhà với tiền thế chấp hoặc vay? 00:09:43.678 --> 00:09:44.958 Và tôi đặt cược câu này, 00:09:44.982 --> 00:09:48.080 vì tôi không muốn có hơn 50 chủ hộ là câu trả lời. NOTE Paragraph 00:09:48.104 --> 00:09:50.124 (cười) NOTE Paragraph 00:09:50.148 --> 00:09:52.614 Và thật ra, những câu hỏi trở nên khó hơn, 00:09:52.638 --> 00:09:55.497 vì khi bạn sống trong khu vực chung sống với một cộng đồng, 00:09:55.521 --> 00:10:00.771 những điều như tuổi -- những bằng chứng cho việc dân số là già hay trẻ. 00:10:00.795 --> 00:10:03.140 Chỉ bởi quan sát xung quanh khu vực, là bạn sẽ rõ. 00:10:03.164 --> 00:10:06.555 Một vài thứ như quyền sở hữu nhà ở thì khó quan sát hơn, 00:10:06.579 --> 00:10:09.187 thế nên ta quay lại với khám phá của mình, 00:10:09.211 --> 00:10:13.662 khuynh hướng của ta về bao nhiêu người mà ta nghĩ sẽ làm chủ căn nhà họ. NOTE Paragraph 00:10:13.686 --> 00:10:17.336 Sự thật là, khi chúng tôi cùng khai câu đố này. 00:10:17.360 --> 00:10:20.896 dữ liệu nhân khẩu được dựa trên thông tin một vài năm trước. 00:10:20.920 --> 00:10:24.489 Chúng tôi đã có các ứng dụng trực tuyến cho phép bạn nhập vào mã bưu điện 00:10:24.513 --> 00:10:26.607 và lấy lại thống kê của nhiều năm trước. 00:10:26.631 --> 00:10:27.820 Nên trong vài trường hợp, 00:10:27.844 --> 00:10:31.393 thì đều khá cũ và cũng không cần phải mới. 00:10:31.417 --> 00:10:35.056 Nhưng tôi rất hứng thú khi thấy những phản ứng nhận được 00:10:35.080 --> 00:10:37.797 khi tái cấu trúc lại dữ liệu theo cách mà chúng tôi có, 00:10:37.821 --> 00:10:39.228 bằng cách dùng hình tượng 00:10:39.252 --> 00:10:43.000 và chấp nhận thực tế là mọi người thường có những định kiến riêng, NOTE Paragraph 00:10:43.508 --> 00:10:47.091 Kết quả là, phản ứng là, um.. 00:10:48.328 --> 00:10:50.256 hơn cả những gì tôi mong đợi. 00:10:50.280 --> 00:10:53.661 Đó là một thời gian dài ấp ủ tham vọng làm ra một trang web thống kê 00:10:53.685 --> 00:10:55.093 vì nhu cầu của công chúng. NOTE Paragraph 00:10:55.117 --> 00:10:56.917 (Cười) NOTE Paragraph 00:10:56.941 --> 00:11:00.405 URL này chứa những từ khóa "thống kê", "gov" và "UK," 00:11:00.429 --> 00:11:03.671 đây là ba từ mà mọi người ít hứng thú nhất trong một URL. 00:11:03.695 --> 00:11:07.680 Và điều kỳ diệu chính là khi trang web hoạt động đến 00:11:07.704 --> 00:11:09.797 10 giờ kém 15 tối, 00:11:09.821 --> 00:11:13.032 vì mọi người tương tác với dữ liệu này 00:11:13.056 --> 00:11:14.595 một cách tự nguyện, 00:11:14.619 --> 00:11:16.654 khi sử dụng thời gian rảnh của họ. 00:11:16.678 --> 00:11:19.165 Tôi hứng thú khi thấy được 00:11:19.189 --> 00:11:22.902 chúng tôi có gần một phần tư triệu người (250.000) 00:11:22.926 --> 00:11:26.198 chơi với những câu đố trong khoảng 48 tiếng triển khai. 00:11:26.222 --> 00:11:30.149 Và khơi nguồn một cuộc tranh luận rất lớn trên mạng, trên truyền thông, 00:11:30.173 --> 00:11:32.210 mà phần lớn là bởi 00:11:32.234 --> 00:11:36.227 mọi người đang hứng thú với nhận định sai lầm của họ, 00:11:36.251 --> 00:11:39.310 điều mà tôi không thể hy vọng gì thêm nữa, 00:11:39.334 --> 00:11:40.494 xét trên vài khía cạnh. 00:11:40.518 --> 00:11:43.744 Tôi còn thích một điều đó là mọi người gửi nó đến các chính trị gia. 00:11:43.768 --> 00:11:46.357 Ông biết khu vực mà ông tranh cử rõ như thế nào không? NOTE Paragraph 00:11:46.381 --> 00:11:47.543 (Cười) NOTE Paragraph 00:11:47.567 --> 00:11:49.127 Và thay lời kết, 00:11:49.992 --> 00:11:52.322 nhắc lại hai loại người lúc đầu, 00:11:52.346 --> 00:11:54.603 Tôi nghĩ nó sẽ rất thú vị khi thấy 00:11:54.627 --> 00:11:57.442 những người giỏi tính toán sẽ làm những câu đố này ra sao. 00:11:57.466 --> 00:12:00.482 Nhà thống kê quốc dân của Anh và xứ Wales, John Pullinger, 00:12:00.506 --> 00:12:02.579 bạn tưởng ông ấy sẽ trả lời tốt. 00:12:03.524 --> 00:12:05.973 Ông đạt 44 trong khu vực của ông. NOTE Paragraph 00:12:05.997 --> 00:12:08.465 (Cười) NOTE Paragraph 00:12:08.489 --> 00:12:13.438 Jeremy Paxman -- thừa nhận sau một ly rượu vang -- 36. 00:12:14.051 --> 00:12:15.512 Còn tệ hơn. 00:12:15.536 --> 00:12:18.737 Điều này cho các bạn thấy những con số có thể khơi gợi chúng ta. 00:12:18.761 --> 00:12:20.021 Chúng làm ta ngạc nhiên. NOTE Paragraph 00:12:20.045 --> 00:12:22.084 Nên, chúng tôi thường hay nói về thống kê 00:12:22.108 --> 00:12:24.070 như là khoa học của sự không chắc chắn. 00:12:24.094 --> 00:12:25.876 Lời kết của tôi cho hôm này là: 00:12:25.900 --> 00:12:28.935 thực ra, thống kê là khoa học hướng về chúng ta. 00:12:28.959 --> 00:12:31.747 Đó là lý do ta nên bị hấp dẫn bởi những con số. NOTE Paragraph 00:12:31.771 --> 00:12:32.961 Cảm ơn các bạn rất nhiều NOTE Paragraph 00:12:32.985 --> 00:12:36.762 (Vỗ tay)