0:00:00.494,0:00:03.540
Godine 2003

0:00:03.554,0:00:06.193
vlada Ujedinjenog Kraljevstva[br]je sprovela istraživanje.

0:00:07.354,0:00:10.503
Bilo je to istraživanje koje je merilo[br]nivo numeričke pismenosti

0:00:10.527,0:00:11.764
u populaciji.

0:00:11.788,0:00:13.311
Šokiralo ih je otkriće

0:00:13.335,0:00:16.699
da je, od svakih 100 radno sposobnih[br]odraslih osoba u zemlji,

0:00:16.733,0:00:20.452
njih 47 bilo ispod prvog nivoa[br]numeričke pismenosti.

0:00:20.472,0:00:22.990
Numerička pismenost prvog nivoa -[br]to su niži rezultati

0:00:22.990,0:00:25.500
potrebni za sertifikat[br]o srednjoškolskom obrazovanju.

0:00:25.500,0:00:28.588
To je sposobnost baratanja razlomcima,[br]procentima i decimalama.

0:00:28.612,0:00:33.240
Ova cifra je stoga izazvala[br]mnogo uznemirenosti u vladi.

0:00:33.254,0:00:34.962
Politika je izmenjena,

0:00:34.986,0:00:36.708
sprovedena su ulaganja,

0:00:36.732,0:00:39.570
a zatim su 2011. godine[br]ponovo sproveli istraživanje.

0:00:39.604,0:00:42.609
Da li onda možete da pogodite[br]šta se dogodilo sa ovim brojem?

0:00:44.021,0:00:45.465
Popeo se na 49.

0:00:45.489,0:00:46.532
(Smeh)

0:00:46.532,0:00:49.385
Zapravo, kada sam izveštavao[br]o ovoj cifri u Fajnenšel tajmsu,

0:00:49.385,0:00:51.166
jedan naš čitalac se našalio i rekao:

0:00:51.166,0:00:54.581
„Ova cifra je šokantna[br]samo za 51 odsto populacije.“

0:00:54.605,0:00:57.041
(Smeh)

0:00:57.075,0:01:00.162
Ipak mi se više svidela[br]reakcija jednog školarca

0:01:00.176,0:01:02.991
kada sam predstavljao[br]ovu informaciju u jednoj školi,

0:01:03.005,0:01:04.806
koji je podigao ruku i rekao:

0:01:04.830,0:01:07.090
„Kako znamo da i osoba[br]koja je smislila taj broj

0:01:07.110,0:01:09.235
nije jedna u tih 49 posto?“

0:01:09.249,0:01:10.503
(Smeh)

0:01:10.533,0:01:14.583
Dakle, očigledno je da postoji problem[br]sa numeričkom pismenošću,

0:01:14.611,0:01:16.315
jer su ovo važne životne veštine

0:01:16.355,0:01:20.652
i mnoge promena koje želimo[br]da uvedemo u ovom veku

0:01:20.666,0:01:23.107
podrazumevaju da postanemo[br]sigurniji sa brojevima.[br]

0:01:23.141,0:01:24.723
To nije samo engleski problem.

0:01:24.753,0:01:28.067
Organizacija za ekonomsku saradnju[br]i razvoj je objavila izvesne brojke

0:01:28.077,0:01:30.007
posmatrajući numeričku pismenost mladih,

0:01:30.027,0:01:32.807
i predvodi SAD -

0:01:32.831,0:01:37.501
približno 40 posto mladih u SAD-u[br]ima nizak nivo numeričke pismenosti.

0:01:37.515,0:01:38.862
Engleska je takođe tu negde,

0:01:38.872,0:01:43.933
ali postoji sedam zemalja OECD-a[br]sa brojkama iznad 20 odsto.

0:01:43.973,0:01:46.412
To je problem, jer ne mora da bude tako.

0:01:46.442,0:01:48.888
Ukoliko pogledate deo[br]skroz na kraju ovog grafikona,

0:01:48.918,0:01:52.178
možete videti da Holandija i Koreja[br]imaju jednocifrene brojeve.

0:01:52.192,0:01:55.220
Dakle, definitivno postoji[br]problem numeričke pismenosti

0:01:55.250,0:01:56.710
kojim želimo da se pozabavimo.

0:01:57.510,0:02:00.440
Koliko god da su korisne ovakve studije,

0:02:00.464,0:02:05.864
mislim da rizikujemo da nehotice[br]smestimo ljude u jednu od dve kategorije,

0:02:05.888,0:02:07.664
da postoje dve vrste ljudi:

0:02:07.688,0:02:11.957
oni kojima brojevi odgovaraju,[br]koji umeju sa brojevima,

0:02:11.981,0:02:14.217
i ljudi koji ne umeju.

0:02:14.241,0:02:16.342
Ono o čemu pokušavam da govorim ovde danas

0:02:16.376,0:02:19.418
je da verujem da je to lažna dihotomija.

0:02:19.452,0:02:21.320
To nije nepromenljivo grupisanje.

0:02:21.344,0:02:24.992
Smatram da ne morate imati[br]užasno visok nivo numeričke pismenosti

0:02:25.006,0:02:26.734
da bi vas inspirisali brojevi,

0:02:26.758,0:02:29.867
i da to treba da bude polazna tačka[br]za putovanje pred nama.

0:02:31.427,0:02:34.698
Jedan od načina na koje možemo[br]započeti to putovanje, za mene,

0:02:34.722,0:02:36.448
je sagledavanje statistike.

0:02:36.472,0:02:39.967
Prvi sam koji će priznati[br]da statistika donekle ima

0:02:39.991,0:02:41.309
problem sa imidžom.

0:02:41.333,0:02:42.280
(Smeh)

0:02:42.294,0:02:43.826
To je deo matematike

0:02:43.860,0:02:46.919
koji čak ni matematičari ne vole naročito,

0:02:46.933,0:02:50.945
jer, dok se ostatak matematike[br]potpuno svodi na preciznost i sigurnost,

0:02:50.979,0:02:53.263
statistika je gotovo suprotna tome.

0:02:53.793,0:02:58.382
Zapravo, i sȃm sam kasno prešao[br]u svet statistike.

0:02:58.382,0:03:00.644
Da ste pitali moje profesore[br]sa osnovnih studija

0:03:00.644,0:03:05.191
za koja dva predmeta je najmanje verovatno[br]da se istaknem u njima nakon univerziteta,

0:03:05.191,0:03:08.102
rekli bi vam da su to statistika[br]i kompjutersko programiranje,

0:03:08.102,0:03:11.171
a ipak, eto me, i uskoro ću vam pokazati[br]neke statističke grafike

0:03:11.171,0:03:12.317
koje sam programirao.

0:03:12.725,0:03:14.490
Šta je inspirisalo tu promenu u meni?

0:03:14.524,0:03:18.022
Šta me je navelo da pomislim[br]da je statistika zapravo nešto zanimljivo?

0:03:18.036,0:03:20.632
Radi se o tome da se statistika[br]zapravo odnosi na nas.

0:03:20.669,0:03:23.251
Ako pogledate etimologiju reči statistika,

0:03:23.285,0:03:25.934
to je nauka bavljenja podacima

0:03:25.948,0:03:28.378
o državi ili zajednici u kojoj živimo.

0:03:28.392,0:03:31.746
Dakle, statistika se odnosi[br]na nas kao grupu,

0:03:31.760,0:03:33.199
a ne kao na pojedince.

0:03:33.219,0:03:34.893
Mislim da, kao društvene životinje,

0:03:34.913,0:03:38.251
delimo fascinaciju prema načinu[br]na koji se kao pojedinci odnosimo

0:03:38.271,0:03:40.389
prema našim grupama,[br]prema nama jednakima.

0:03:40.413,0:03:43.523
Statistika je na ovaj način najmoćnija

0:03:43.547,0:03:44.848
kada nas iznenadi.

0:03:45.477,0:03:48.008
Neka zaista divna istraživanja[br]je nedavno sprovela

0:03:48.008,0:03:50.422
organizacija Ipsos MORI[br]poslednjih nekoliko godina.

0:03:50.426,0:03:53.184
Sproveli su ispitivanje[br]na preko 1 000 odraslih u Britaniji

0:03:53.184,0:03:56.958
i upitali: „Na svakih 100 osoba[br]u Engleskoj i Velsu,

0:03:56.982,0:03:58.852
koliko njih su muslimani?“

0:03:58.876,0:04:01.522
Prosečan odgovor iz ovog istraživanja,

0:04:01.546,0:04:07.028
koji je trebalo da zastupa[br]celu populaciju, bio je 24.

0:04:07.028,0:04:08.542
To je ono što su ljudi mislili.

0:04:08.542,0:04:12.321
Britanci misle da su 24 osobe[br]od svakih 100 u zemlji muslimani.

0:04:12.345,0:04:16.755
Zvanične brojke otkrivaju[br]da je ta cifra oko pet.

0:04:17.642,0:04:21.629
Dakle, postoji veliko odstupanje[br]između onoga što mislimo, naše percepcije,

0:04:21.663,0:04:23.701
i stvarnosti koju iznosi statistika.

0:04:23.725,0:04:25.073
Smatram da je to zanimljivo.

0:04:25.103,0:04:28.613
Šta bi moglo biti to što stvara[br]takvu pogrešnu percepciju?

0:04:29.072,0:04:30.926
Bio sam toliko oduševljen ovom studijom

0:04:30.940,0:04:34.330
da sam počeo da iznosim pitanja[br]u prezentacijama, pozivao sam se na nju.

0:04:34.354,0:04:35.572
Održao sam prezentaciju

0:04:35.596,0:04:37.906
u školi za devojčice[br]„Sv. Pavle“ u Hamersmitu

0:04:37.950,0:04:40.090
i imao sam publiku prilično sličnu ovoj,

0:04:40.114,0:04:43.982
osim što se sasvim sastojala[br]od devojčica viših razreda.

0:04:44.016,0:04:46.412
Pitao sam: „Devojke,

0:04:47.468,0:04:52.011
šta mislite, koliko tinejdžerki[br]britanska javnost smatra

0:04:52.035,0:04:53.783
da zatrudni svake godine?“

0:04:53.797,0:04:56.473
Šokirale su se kada sam rekao

0:04:57.453,0:05:01.106
da britanska javnost misli[br]da 15 od svakih 100 tinejdžerki

0:05:01.140,0:05:02.433
zatrudni svake godine.

0:05:03.339,0:05:05.570
Imale su svako pravo da budu ljute,

0:05:05.594,0:05:08.352
jer sam zapravo morao[br]da se približim za 200 tački

0:05:08.376,0:05:09.946
da bih obojio jednu,

0:05:09.970,0:05:12.485
shodno onome što nam govore[br]zvanični brojevi.

0:05:12.519,0:05:16.319
Baš kao i sa numeričkom pismenošću,[br]ovo nije samo engleski problem.

0:05:16.353,0:05:20.857
Ipsos MORI je proširio istraživanje[br]širom sveta poslednjih godina.

0:05:20.871,0:05:23.821
Tako, kada su upitali Saudijske Arape:

0:05:23.845,0:05:26.366
„Na svakih 100 odraslih osoba[br]u vašoj zemlji,

0:05:26.400,0:05:29.273
koliko njih je[br]prekomerne težine ili gojazno?“

0:05:30.416,0:05:35.749
Prosečan odgovor Saudijskih Arapa[br]bio je nešto više od četvrtine.

0:05:36.072,0:05:36.928
To su mislili.

0:05:36.958,0:05:40.236
Tek nešto više od četvrtine odraslih[br]je prekomerne težine ili gojazno.

0:05:40.246,0:05:44.851
Zvanične cifre zapravo pokazuju[br]da je taj broj bliži tri četvrtine.

0:05:44.875,0:05:46.481
(Smeh)

0:05:46.505,0:05:48.797
Dakle, još jednom, veliko odstupanje.

0:05:48.821,0:05:53.037
Obožavam ovu - pitali su u Japanu,[br]postavili su pitanje Japancima:

0:05:53.071,0:05:55.031
„Na svakih 100 japanskih stanovnika,

0:05:55.085,0:05:57.686
koliko njih živi u ruralnim područjima?“

0:05:58.521,0:06:03.242
Prosek je bio podela na 50-50,[br]nešto više od polovine.

0:06:03.286,0:06:07.433
Mislili su da 56 od svakih 100 Japanaca[br]živi u ruralnim područjima.

0:06:07.487,0:06:09.174
Zvanična cifra je sedam.

0:06:10.109,0:06:14.559
Dakle, izuzetna odstupanja[br]i iznenađujuća za neke,

0:06:14.583,0:06:16.972
ali ne iznenađuju ljude[br]koji su pročitali delo

0:06:16.986,0:06:21.378
Danijela Kanemana, na primer,[br]ekonomiste i dobitnika Nobelove nagrade.

0:06:21.412,0:06:26.504
On i njegov kolega Amos Tverski[br]proveli su godine istražujući razdor

0:06:26.518,0:06:29.513
između onog što ljudi opažaju i realnosti,

0:06:29.547,0:06:33.438
činjenicu da su ljudi zapravo[br]prilično loši intuitivni statističari.

0:06:33.482,0:06:34.872
Postoji mnogo razloga za to.

0:06:34.896,0:06:38.191
Individualna iskustva, naravno,[br]mogu uticati na našu percepciju,

0:06:38.235,0:06:42.383
ali i mediji koji izveštavaju[br]o stvarima koje su izuzeci,

0:06:42.387,0:06:44.083
češće nego o onome što je normalno.

0:06:44.705,0:06:46.715
Kaneman je imao fin način[br]da govori o tome.

0:06:46.735,0:06:48.834
Rekao je: „Možemo biti slepi[br]za očigledno“ -

0:06:48.864,0:06:50.206
dakle, grešimo u brojevima -

0:06:50.226,0:06:52.802
„ali možemo biti slepi[br]za naše slepilo u vezi sa time.“

0:06:52.822,0:06:56.288
A to ima ogromne posledice[br]za donošenje odluka.

0:06:56.302,0:06:59.154
U statističkoj kancelariji,[br]dok se sve ovo dešavalo,

0:06:59.154,0:07:00.960
mislio sam da je to zaista zanimljivo.

0:07:00.960,0:07:02.924
Rekoh, ovo je očigledno globalni problem,

0:07:02.924,0:07:05.559
ali možda geografija[br]ovde predstavlja problem.

0:07:05.559,0:07:09.468
Sva ta pitanja su se odnosila[br]na to koliko dobro poznajete svoju zemlju.

0:07:09.500,0:07:13.493
U ovom slučaju, to je koliko dobro[br]poznajete 64 miliona ljudi.

0:07:13.517,0:07:16.249
Ne baš dobro, ispostavilo se.[br]Ne umem ja to.

0:07:16.273,0:07:17.597
Stoga sam dobio ideju,

0:07:17.611,0:07:20.538
a to je bilo da razmišljam[br]o istoj ovakvoj vrsti pristupa,

0:07:20.538,0:07:22.863
ali da razmišljam o njemu[br]u vrlo lokalnom smislu.

0:07:22.887,0:07:24.078
Da li je ovo lokalno?

0:07:24.092,0:07:25.967
Ako preformulišemo pitanje i kažemo

0:07:25.997,0:07:28.209
koliko dobro poznajete[br]svoje lokalno područje,

0:07:28.223,0:07:30.326
da li će odgovori biti išta tačniji?

0:07:31.817,0:07:33.579
Tako sam osmislio kviz

0:07:33.603,0:07:35.462
koliko dobro poznajete svoj kraj.

0:07:36.454,0:07:38.343
To je jednostavna veb-aplikacija.

0:07:38.367,0:07:39.550
Unesete poštanski broj

0:07:39.574,0:07:42.281
i zatim vam postavlja pitanja[br]na osnovu popisnih podataka

0:07:42.305,0:07:43.844
za vašu lokalnu teritoriju.

0:07:44.305,0:07:46.428
Veoma sam promišljeno ovo dizajnirao.

0:07:46.452,0:07:50.311
Želeo sam da je učinim otvorenom[br]za najširi mogući opseg ljudi,

0:07:50.325,0:07:53.283
ne samo za 49 posto[br]koji mogu da pogode projeve.

0:07:53.307,0:07:54.986
Želeo sam da se svi pozabave njome.

0:07:55.006,0:07:56.551
Pri dizajnu kviza,

0:07:56.575,0:08:00.190
bio sam inspirisan izotipovima

0:08:00.214,0:08:02.816
Ota Nojrata iz '20-ih i '30-ih godina.

0:08:02.850,0:08:07.198
To su metode predstavljanja brojeva

0:08:07.232,0:08:09.005
korišćenjem ponavljanja ikona.

0:08:09.640,0:08:12.805
Brojevi su tu, ali sede u pozadini.

0:08:12.829,0:08:15.312
Zato je to sjajan način[br]predstavljanja količine

0:08:15.346,0:08:18.330
bez pribegavanja korišćenju termina[br]kao što su „procenat“,

0:08:18.354,0:08:19.654
„razlomci“ i „razmera“.

0:08:19.678,0:08:21.380
Evo kviza.

0:08:22.310,0:08:23.837
Postavka kviza je takva

0:08:23.851,0:08:26.384
da imate ikonice koje se ponavljaju[br]tu na levoj strani

0:08:26.384,0:08:29.341
i mapu koja vam pokazuje oblast[br]o kojoj vam postavljamo pitanja

0:08:29.351,0:08:30.492
na desnoj strani.

0:08:30.522,0:08:32.197
Postoji sedam pitanja.

0:08:32.217,0:08:36.280
Za svako pitanje je moguć odgovor[br]između nule i stotine,

0:08:36.304,0:08:40.813
a na kraju kviza dobijate[br]ukupan rezultat između nule i stotine.

0:08:40.839,0:08:42.923
A pošto je ovo TEDxExeter,

0:08:42.957,0:08:44.766
mislio sam da bacimo pogled na kviz

0:08:44.786,0:08:47.635
za prvih nekoliko pitanja o Egzeteru.

0:08:47.639,0:08:48.868
Tako je prvo pitanje:

0:08:48.868,0:08:52.060
„Na svakih 100 ljudi,[br]koliko njih je uzrasta ispod 16 godina?“

0:08:52.784,0:08:56.298
Ja uopšte ne poznajem dobro Egzeter,[br]pa sam morao da pogađam,

0:08:56.298,0:08:58.969
ali daje vam predstavu[br]o tome kako ovaj kviz funkcioniše.

0:08:58.993,0:09:02.637
Prevučete klizač[br]da biste označili svoje ikonice,

0:09:02.637,0:09:04.982
zatim samo kliknete „pošalji“[br]da biste odgovorili,

0:09:04.982,0:09:08.645
i napravimo animaciju razlike[br]između vašeg odgovora i stvarnosti.

0:09:08.669,0:09:12.744
Ispostavilo se da sam dao[br]prilično lošu pretpostavku: pet.

0:09:13.149,0:09:14.237
A sledeće pitanje?

0:09:14.237,0:09:16.457
Ono pita koji je prosečni uzrast,

0:09:16.457,0:09:18.846
dakle, uzrast od koga je polovina[br]populacije mlađa,

0:09:18.846,0:09:20.434
a polovina populacije je starija.

0:09:20.434,0:09:24.294
Pomislio sam da je 35 -[br]to mi zvuči sredovečno.

0:09:24.318,0:09:25.761
(Smeh)

0:09:27.946,0:09:30.382
Zapravo, u Egzeteru,[br]to su neverovatno mlade godine,

0:09:30.382,0:09:34.698
a ja sam potcenio uticaj[br]univerziteta u ovoj oblasti.

0:09:34.698,0:09:36.989
Pitanja postaju sve teža[br]dok prolazite kroz njih.

0:09:36.989,0:09:39.336
Ovo pita o vlasništvu nad kućama.

0:09:39.955,0:09:41.255
Od svakih 100 domaćinstava,

0:09:41.255,0:09:43.578
koliko njih je u posedu[br]uz hipoteku ili kredit?

0:09:43.578,0:09:44.868
Ovde sam se ograničio ulog,

0:09:44.882,0:09:47.980
zato što nisam hteo[br]da omašim odgovor za više od 50.

0:09:48.004,0:09:50.024
(Smeh)

0:09:50.058,0:09:52.448
Zapravo, pitanja postaju teža

0:09:52.478,0:09:55.271
jer kada ste u nekom okruženju,[br]kada ste u nekoj zajednici,

0:09:55.281,0:10:00.511
stvari poput godina - postoje naznake[br]da li je stanovništvo mlado ili staro.

0:10:00.535,0:10:02.634
Možete to videti samo razgledajući oblast.

0:10:02.654,0:10:06.295
Nešto poput vlasništva nad kućama[br]je mnogo teže videti,

0:10:06.309,0:10:08.917
pa se okrećemo svojim heuristicima,

0:10:08.941,0:10:10.246
sopstvenim pristrasnostima

0:10:10.276,0:10:13.496
o tome koliko ljudi mislimo[br]da poseduje svoje domove.

0:10:13.526,0:10:17.176
Istina, kada smo objavili ova kviz,

0:10:17.190,0:10:20.726
popisni podaci na kojima je zasnovan[br]bili su već stari nekoliko godina.

0:10:20.750,0:10:24.179
Imali smo onlajn aplikaciju[br]koja omogućava da unesete poštanski broj

0:10:24.213,0:10:26.351
i dobijete statistiku godinama unazad.

0:10:26.361,0:10:27.600
Prema tome, na neki način,

0:10:27.614,0:10:31.163
ovo je bilo pomalo zastarelo[br]i ne nužno novo.

0:10:31.177,0:10:34.690
Ali me je interesovalo da vidim[br]kakvu reakciju bismo mogli dobiti

0:10:34.730,0:10:37.647
pretvaranjem podataka u igru[br]na način na koji smo to postigli,

0:10:37.657,0:10:39.038
korišćenjem animacije

0:10:39.062,0:10:42.990
i poigravanjem činjenicom da ljudi[br]imaju sopstvena predubeđenja.

0:10:43.508,0:10:47.091
Ispostavilo se da je reakcija

0:10:48.328,0:10:50.256
bila veća nego što sam se nadao.

0:10:50.280,0:10:53.275
Dugo je bila moja ambicija[br]da srušim statistički veb-sajt

0:10:53.275,0:10:55.093
zbog potražnje javnosti.

0:10:55.117,0:10:56.917
(Smeh)

0:10:56.941,0:11:00.225
Ova veb-adresa sadrži reči[br]„statistika“, „gov“ i „uk“,

0:11:00.239,0:11:03.481
što su tri najmanje omiljene reči[br]u jednoj veb-adresi.

0:11:03.505,0:11:07.670
Iznenađujuće je da je veb-sajt pao

0:11:07.708,0:11:09.801
u 15 do 10 noću,

0:11:09.821,0:11:14.532
jer su se ljudi zapravo bavili[br]ovim podacima dobrovoljno,

0:11:14.569,0:11:16.674
koristeći svoje lično vreme.

0:11:16.678,0:11:19.095
Bilo je veoma zanimljivo videti

0:11:19.129,0:11:22.842
da imamo oko četvrtine miliona ljudi

0:11:22.866,0:11:26.138
koji igraju kviz u okviru[br]od 48 sati od njegovog pokretanja.

0:11:26.172,0:11:30.009
To je izazvalo ogromne diskusije[br]na internetu, na društvenim medijima,

0:11:30.033,0:11:32.130
kojima su u velikoj meri dominirali

0:11:32.154,0:11:36.147
ljudi koji su se zabavljali[br]sa svojim zabludama,

0:11:36.171,0:11:39.230
što je nešto najbolje[br]čemu sam se mogao nadati,

0:11:39.244,0:11:40.178
u neku ruku.

0:11:40.198,0:11:43.698
Takođe mi se dopala činjenica da su ljudi[br]počeli da ga šalju političarima.

0:11:43.708,0:11:46.347
Koliko dobro poznajete oblast[br]koju tvrdite da zastupate?

0:11:46.347,0:11:47.359
(Smeh)

0:11:47.359,0:11:49.029
Potom, samo za kraj,

0:11:49.872,0:11:52.202
ako se vratim na one dve vrste ljudi,

0:11:52.242,0:11:54.243
pomislio sam da bi bilo zanimljivo videti

0:11:54.271,0:11:57.396
kako bi ljudi kojima dobro idu brojevi[br]prošli na ovom kvizu.

0:11:57.396,0:12:00.412
Za nacionalnog statističara[br]Engleske i Velsa, Džona Pulindžera,

0:12:00.426,0:12:02.499
očekivali biste da će dobro proći.

0:12:03.524,0:12:05.973
Dobio je 44 za sopstveni kraj.

0:12:05.997,0:12:08.465
(Smeh)

0:12:08.489,0:12:13.438
Džeremi Paksmen - doduše,[br]posle čaše vina - 36.

0:12:13.891,0:12:15.022
Još gore.

0:12:15.536,0:12:18.737
To vam samo pokazuje[br]da brojevi mogu inspirisati sve nas.

0:12:18.761,0:12:20.021
Sve nas mogu iznenaditi.

0:12:20.045,0:12:22.084
Tako veoma često govorimo o statistici

0:12:22.108,0:12:23.914
kao o nauci o nesigurnosti.

0:12:23.914,0:12:25.876
Misao sa kojom ću se danas rastati od vas

0:12:25.876,0:12:28.935
je da je statistika zapravo nauka o nama.

0:12:28.959,0:12:31.747
Zato bi trebalo da budemo[br]fascinirani brojevima.

0:12:31.771,0:12:32.961
Mnogo vam hvala.

0:12:32.985,0:12:34.722
(Aplauz)