1
00:00:00,714 --> 00:00:03,810
Ещё в 2003 году

2
00:00:03,834 --> 00:00:06,343
правительство Соединённого
Королевства провело опрос.

3
00:00:07,494 --> 00:00:10,643
В этом исследовании изучалось,
насколько хорошо люди умеют считать.

4
00:00:11,928 --> 00:00:13,571
Они были поражены, узнав,

5
00:00:13,595 --> 00:00:16,959
что из 100 взрослых
трудоспособного возраста в стране,

6
00:00:16,983 --> 00:00:20,484
47 человек не владеют
первым уровнем арифметики.

7
00:00:20,892 --> 00:00:25,004
Это самый низкий уровень арифметики
при окончании среднего образования.

8
00:00:25,190 --> 00:00:28,658
Он включает умение обращаться с дробями,
процентами и десятичными числами.

9
00:00:28,682 --> 00:00:33,310
Эта цифра вызвала 
большой ажиотаж в Уайтхолле.

10
00:00:33,334 --> 00:00:34,962
Регламенты были изменены,

11
00:00:34,986 --> 00:00:36,708
инвестиции были сделаны,

12
00:00:36,732 --> 00:00:39,770
и они повторили исследование в 2011 году.

13
00:00:39,794 --> 00:00:41,999
Как вы думаете,
что случилось с этой цифрой?

14
00:00:44,021 --> 00:00:45,465
Она поднялась до 49.

15
00:00:45,489 --> 00:00:46,938
(Смех)

16
00:00:46,962 --> 00:00:49,411
Когда я сообщил эту цифру Financial Times,

17
00:00:49,435 --> 00:00:51,106
один из наших читателей пошутил:

18
00:00:51,130 --> 00:00:54,891
«Эта цифра шокирует
только 51 % населения».

19
00:00:54,915 --> 00:00:57,201
(Смех)

20
00:00:57,225 --> 00:01:00,382
Но мне больше понравилась
реакция школьника,

21
00:01:00,406 --> 00:01:03,501
когда я представил эти данные в школе,

22
00:01:03,525 --> 00:01:05,056
который поднял руку и сказал:

23
00:01:05,080 --> 00:01:07,596
«Откуда мы знаем, что человек,
подсчитавший эту цифру,

24
00:01:07,620 --> 00:01:09,435
не входит в те 49 %?»

25
00:01:09,459 --> 00:01:10,713
(Смех)

26
00:01:10,737 --> 00:01:14,787
Итак, очевидно, что с арифметикой
есть проблема,

27
00:01:14,811 --> 00:01:16,921
потому что это жизненно важные навыки,

28
00:01:16,945 --> 00:01:20,812
и многие изменения,
планируемые в этом столетии,

29
00:01:20,836 --> 00:01:23,277
требуют от нас комфортного
обращения с числами.

30
00:01:23,301 --> 00:01:25,149
Это проблема не только англичан.

31
00:01:25,173 --> 00:01:30,103
В 2016 ОЭСР опубликовала некоторые данные
исследований по арифметике среди молодёжи,

32
00:01:30,127 --> 00:01:32,907
и лидирующее место занимает США:

33
00:01:32,931 --> 00:01:37,601
почти 40 % молодых в США
плохо справляются с арифметикой.

34
00:01:37,625 --> 00:01:38,922
Англия тоже здесь,

35
00:01:38,946 --> 00:01:44,479
но в семи странах ОЭСР
эта цифра выше 20 процентов.

36
00:01:44,503 --> 00:01:47,262
Это проблема,
потому что так быть не должно.

37
00:01:47,286 --> 00:01:49,294
Если посмотреть на дальний конец графика,

38
00:01:49,318 --> 00:01:52,278
то увидите, что цифры
для Нидерландов и Кореи — единицы.

39
00:01:52,302 --> 00:01:56,718
То есть мы, безусловно,
должны заняться умением считать.

40
00:01:57,510 --> 00:02:00,440
Несмотря на пользу подобных исследований,

41
00:02:00,464 --> 00:02:05,864
мы непреднамеренно рискуем отправить
человека в одну из двух категорий.

42
00:02:05,888 --> 00:02:07,664
То есть есть две категории людей:

43
00:02:07,688 --> 00:02:12,037
те, которые знают, как обращаться
с цифрами, умеют считать,

44
00:02:12,061 --> 00:02:14,297
и те, которые не умеют.

45
00:02:14,321 --> 00:02:16,422
Сегодня я постараюсь объяснить вам,

46
00:02:16,446 --> 00:02:19,488
что это — ложная дихотомия.

47
00:02:19,512 --> 00:02:21,380
Это не является неизменной связью.

48
00:02:21,404 --> 00:02:25,052
Вам не надо быть виртуозом в арифметике,

49
00:02:25,076 --> 00:02:26,804
чтобы интересоваться числами,

50
00:02:26,828 --> 00:02:29,937
и это должно быть
отправной точкой нашего пути.

51
00:02:30,387 --> 00:02:34,698
Один из способов рассмотрения вопроса —

52
00:02:34,722 --> 00:02:36,448
это взглянуть на статистику.

53
00:02:36,472 --> 00:02:39,967
Я первым готов признать, что у статистики

54
00:02:39,991 --> 00:02:41,489
несколько подпорчена репутация.

55
00:02:41,509 --> 00:02:42,380
(Смех)

56
00:02:42,404 --> 00:02:43,936
Эту часть математики

57
00:02:43,960 --> 00:02:47,019
даже математики недолюбливают,

58
00:02:47,043 --> 00:02:51,055
ибо в то время, как остальная математика
имеет дело с точностью и достоверностью,

59
00:02:51,079 --> 00:02:53,363
статистика почти противоположна этому.

60
00:02:53,793 --> 00:02:58,448
Но я достаточно поздно 
открыл для себя мир статистики.

61
00:02:58,472 --> 00:03:00,554
Если попросить моих профессоров в вузе

62
00:03:00,578 --> 00:03:05,337
назвать два предмета, в которых я наименее
вероятно преуспел бы после университета,

63
00:03:05,361 --> 00:03:08,128
то они бы назвали статистику
и программирование;

64
00:03:08,152 --> 00:03:11,091
и всё же я здесь, чтобы показать 
вам статистические графики,

65
00:03:11,115 --> 00:03:12,577
которые я запрограммировал.

66
00:03:12,745 --> 00:03:14,500
Что же побудило во мне эти перемены?

67
00:03:14,524 --> 00:03:18,172
Что заставило меня думать,
что статистика — интересная вещь?

68
00:03:18,196 --> 00:03:20,462
Это то, что статистика — о нас.

69
00:03:20,869 --> 00:03:23,451
Если вы посмотрите 
на этимологию слова «статистика»,

70
00:03:23,475 --> 00:03:26,084
то это наука о работе с данными

71
00:03:26,108 --> 00:03:28,538
о государстве или обществе,
в которых мы живём.

72
00:03:28,562 --> 00:03:31,916
Так что статистика — это данные
о нас как о группе,

73
00:03:31,940 --> 00:03:33,615
а не как об отдельных личностях.

74
00:03:33,639 --> 00:03:36,479
Как социальные существа,
мы разделяем увлечённость тем,

75
00:03:36,509 --> 00:03:39,847
как мы как индивиды относимся
к нашим группам и коллегам.

76
00:03:40,513 --> 00:03:43,623
Статистические данные
показывают всю свою мощь,

77
00:03:43,647 --> 00:03:44,948
когда нас удивляют.

78
00:03:45,477 --> 00:03:48,684
В течение нескольких последних
лет Ipsos MORI провела ряд

79
00:03:48,708 --> 00:03:50,422
замечательных исследований.

80
00:03:50,446 --> 00:03:53,154
Они провели опрос более
1 000 взрослых в Великобритании

81
00:03:53,178 --> 00:03:54,528
и попросили сказать,

82
00:03:54,562 --> 00:03:58,852
сколько мусульман приходится
на каждые 100 жителей в Англии и Уэльсе?

83
00:03:58,876 --> 00:04:01,522
Среднестатистический ответ на этот опрос,

84
00:04:01,546 --> 00:04:04,958
распределённый по всему населению, был 24.

85
00:04:04,982 --> 00:04:08,658
Это то, что думали люди.

86
00:04:08,682 --> 00:04:12,321
Британцы думают, что 24 % населения
является мусульманами.

87
00:04:12,345 --> 00:04:16,755
По официальным данным
этот показатель равен около пяти.

88
00:04:17,732 --> 00:04:20,433
Так что между тем, что мы думаем,
нашим восприятием,

89
00:04:20,463 --> 00:04:23,781
и реальностью по данным статистики
существует большая разница.

90
00:04:23,805 --> 00:04:25,349
Это интересно.

91
00:04:25,373 --> 00:04:28,663
Что могло быть причиной
этого искажённого восприятия?

92
00:04:29,212 --> 00:04:31,066
Я был так увлечён этим исследованием,

93
00:04:31,090 --> 00:04:34,570
что начал задавать вопросы
на презентациях, ссылаясь на опрос.

94
00:04:34,594 --> 00:04:35,812
У меня была презентация

95
00:04:35,836 --> 00:04:38,146
в школе Св. Павла
для девочек в Хаммерсмите

96
00:04:38,170 --> 00:04:40,310
с похожей аудиторией,

97
00:04:40,334 --> 00:04:44,202
за исключением того, что состояла
только из девочек шестого класса.

98
00:04:44,226 --> 00:04:46,622
Я сказал: «Как вы думаете, 
по мнению британцев,

99
00:04:47,598 --> 00:04:52,141
сколько девочек-подростков
беременеет каждый год?»

100
00:04:53,937 --> 00:04:56,613
Девочки были раздражены, когда я сказал,

101
00:04:57,453 --> 00:05:01,366
что, по мнению британцев,
из каждой сотни девочек-подростков

102
00:05:01,390 --> 00:05:02,683
каждый год беременеют 15.

103
00:05:03,429 --> 00:05:05,660
У них было полное право рассердиться,

104
00:05:05,684 --> 00:05:08,442
потому что на самом деле
нужно около 200 точек,

105
00:05:08,466 --> 00:05:10,036
чтобы закрасить одну из них,

106
00:05:10,060 --> 00:05:12,575
согласно официальным данным.

107
00:05:12,599 --> 00:05:16,399
Так же, как и с арифметикой,
это проблема не только англичан.

108
00:05:16,423 --> 00:05:20,927
В последние годы Ipsos MORI 
расширила исследования на весь мир.

109
00:05:20,951 --> 00:05:23,901
Они опросили жителей Саудовской Аравии:

110
00:05:23,925 --> 00:05:26,446
«На каждые 100 взрослых в вашей стране,

111
00:05:26,470 --> 00:05:29,343
сколько имеют избыточный вес
или страдают ожирением?»

112
00:05:30,526 --> 00:05:35,859
Обычный ответ жителей страны был:
«чуть более четверти».

113
00:05:36,402 --> 00:05:37,604
Так они думали.

114
00:05:37,628 --> 00:05:40,196
У более четверти взрослых
избыточный вес или ожирение.

115
00:05:40,220 --> 00:05:45,001
По официальным данным —
около трёх четвертей.

116
00:05:45,025 --> 00:05:46,481
(Смех)

117
00:05:46,505 --> 00:05:48,797
Опять, большая разница.

118
00:05:48,821 --> 00:05:53,267
Мне нравится вот этот:
опрос в Японии, японцев спросили,

119
00:05:53,291 --> 00:05:55,251
сколько процентов японцев

120
00:05:55,275 --> 00:05:57,876
живёт в сельской местности?

121
00:05:58,521 --> 00:06:03,422
В среднем ответ был примерно
50 на 50, чуть более половины.

122
00:06:03,446 --> 00:06:07,593
Они думали, что 56 % японцев
живёт в сельской местности.

123
00:06:07,617 --> 00:06:09,304
По официальным данным — семь.

124
00:06:10,259 --> 00:06:14,709
Такие значительные отклонения
неожиданны для некоторых,

125
00:06:14,733 --> 00:06:17,122
но ожидаемые для тех,
кто читал работу экономиста

126
00:06:17,146 --> 00:06:21,538
и Нобелевского лауреата Даниэля Канемана.

127
00:06:21,562 --> 00:06:26,654
Он и его коллега Амос Тверски,
потратили годы на изучение этой нестыковки

128
00:06:26,678 --> 00:06:29,823
между тем, что люди воспринимают,
и реальностью:

129
00:06:29,847 --> 00:06:33,598
того факта, что люди довольно
плохие интуитивные статистики.

130
00:06:33,622 --> 00:06:35,382
На это есть много причин.

131
00:06:35,406 --> 00:06:38,521
Индивидуальный опыт, конечно,
может влиять на наше восприятие,

132
00:06:38,545 --> 00:06:41,467
но также могут влиять такие вещи,
как трактовка событий в СМИ,

133
00:06:41,517 --> 00:06:44,813
с акентом скорее на исключения,
чем обычную ситуацию.

134
00:06:44,855 --> 00:06:46,981
Канеман метко описал это, сказав:

135
00:06:47,005 --> 00:06:49,090
«Мы можем быть слепым к очевидному» —

136
00:06:49,114 --> 00:06:50,752
мы прикидываем цифры ошибочно —

137
00:06:50,776 --> 00:06:53,098
«но мы иногда слепые к своей слепоте».

138
00:06:53,122 --> 00:06:56,388
Это приводит к огромным последствиям
для принятия решений.

139
00:06:56,412 --> 00:06:59,264
В это время в офисе статистики

140
00:06:59,288 --> 00:07:01,200
я думал, что это интересно.

141
00:07:01,224 --> 00:07:03,234
Я сказал, это явно глобальная проблема,

142
00:07:03,258 --> 00:07:05,693
но, возможно, это вопрос географии.

143
00:07:05,717 --> 00:07:09,626
Все вопросы были о том,
насколько хорошо вы знаете свою страну.

144
00:07:09,650 --> 00:07:13,643
В нашем случае — насколько хорошо
вы знаете 64 миллиона человек.

145
00:07:13,667 --> 00:07:16,399
Получается, что слабо.
Я не могу этого сделать.

146
00:07:16,423 --> 00:07:17,747
У меня появилась мысль,

147
00:07:17,771 --> 00:07:20,894
заключающаяся в том,
чтобы рассмотреть похожий подход,

148
00:07:20,918 --> 00:07:23,023
но уже в очень локальном смысле.

149
00:07:23,047 --> 00:07:24,238
Это локальная проблема?

150
00:07:24,262 --> 00:07:26,203
Перефразированные вопросы звучат так:

151
00:07:26,227 --> 00:07:28,349
«Насколько хорошо
вы знаете свою местность?»,

152
00:07:28,373 --> 00:07:30,476
«Будут ли ваши ответы более точными?»

153
00:07:31,817 --> 00:07:33,579
Я придумал тест:

154
00:07:33,603 --> 00:07:35,912
«Насколько хорошо
вы знаете свою местность?»

155
00:07:36,454 --> 00:07:38,343
Это простое веб-приложение.

156
00:07:38,367 --> 00:07:39,740
Вы вводите почтовый индекс,

157
00:07:39,770 --> 00:07:43,771
и затем вам задают вопросы на основе
данных переписи вашей местности.

158
00:07:44,305 --> 00:07:46,428
Я очень осознанно подошёл
к его разработке.

159
00:07:46,452 --> 00:07:50,561
Я хотел сделать его доступным
как можно более широкому кругу людей,

160
00:07:50,585 --> 00:07:53,413
а не только 49 %, которые могут считать.

161
00:07:53,437 --> 00:07:55,192
Я хотел, чтобы участвовали все.

162
00:07:55,216 --> 00:07:56,741
Дизайн теста был основан

163
00:07:56,765 --> 00:08:00,380
на «изотипах» Отто Нейрата,
созданных в 1920-30-х годах.

164
00:08:00,404 --> 00:08:03,006
Это способы представления чисел

165
00:08:03,030 --> 00:08:07,378
с использованием повторяющихся иконок.

166
00:08:09,640 --> 00:08:12,805
Цифры представлены там,
но они находятся на заднем плане.

167
00:08:12,829 --> 00:08:15,552
Отличный способ представления количества,

168
00:08:15,576 --> 00:08:17,590
не прибегая к использованию
таких терминов,

169
00:08:17,624 --> 00:08:19,814
как «процент», «дроби» и «пропорции».

170
00:08:19,838 --> 00:08:21,540
Тест выглядит так.

171
00:08:22,310 --> 00:08:23,957
Макет теста выглядит так:

172
00:08:23,981 --> 00:08:26,800
у вас есть повторяющиеся иконки
на левой стороне

173
00:08:26,824 --> 00:08:29,947
и карта, показывающая местность,
про которую мы задаём вопросы,

174
00:08:29,971 --> 00:08:31,138
на правой стороне.

175
00:08:31,162 --> 00:08:32,443
Всего семь вопросов.

176
00:08:32,467 --> 00:08:36,360
На каждый вопрос есть
возможный ответ от нуля до ста,

177
00:08:36,384 --> 00:08:40,733
и в конце теста вы получаете
общий балл от нуля до ста.

178
00:08:40,999 --> 00:08:43,083
Так как это TEDxExeter,

179
00:08:43,107 --> 00:08:45,432
я решил, что мы посмотрим на тест

180
00:08:45,456 --> 00:08:47,765
и несколько первых вопросов про Эксетер.

181
00:08:47,789 --> 00:08:49,194
Вот первый вопрос:

182
00:08:49,218 --> 00:08:52,620
сколько людей в возрасте до 16 лет
приходится на каждые 100 человек?

183
00:08:52,784 --> 00:08:56,384
Я не знаю Эксетер настолько хорошо,
поэтому просто предположу,

184
00:08:56,408 --> 00:08:58,969
но это даёт вам 
представление о работе теста.

185
00:08:58,993 --> 00:09:02,699
Вы перетаскиваете ползунок,
чтобы выделить ваши иконки,

186
00:09:02,723 --> 00:09:04,958
а затем просто нажимаете «Отправить»,

187
00:09:04,982 --> 00:09:08,645
а мы анимируем разницу
между вашим ответом и реальностью.

188
00:09:08,669 --> 00:09:12,744
Получается, что моё предположение
далеко от истины: пять.

189
00:09:13,149 --> 00:09:14,573
Как насчёт второго вопроса?

190
00:09:14,597 --> 00:09:16,753
В нём речь о среднем возрасте,

191
00:09:16,777 --> 00:09:19,222
в котором половина населения моложе

192
00:09:19,246 --> 00:09:20,920
и половина населения старше.

193
00:09:20,944 --> 00:09:24,294
Я подумал 35, что для меня
представляет средний возраст.

194
00:09:24,318 --> 00:09:25,761
(Смех)

195
00:09:28,206 --> 00:09:30,312
Но Эксетер гораздо моложе,

196
00:09:30,336 --> 00:09:34,874
и я недооценил влияние
местного университета.

197
00:09:34,898 --> 00:09:36,929
Чем дальше, тем сложнее
становятся вопросы.

198
00:09:36,953 --> 00:09:39,336
В этом спрашивается о владении домом:

199
00:09:39,955 --> 00:09:43,654
на каждые 100 семей, сколько
приобрели дом по ипотеке или в кредит?

200
00:09:43,678 --> 00:09:44,958
Здесь я подстрахуюсь,

201
00:09:44,982 --> 00:09:48,080
чтобы не ошибиться
больше, чем на 50 процентов.

202
00:09:48,104 --> 00:09:50,124
(Смех)

203
00:09:50,148 --> 00:09:52,614
Чем дальше, тем сложнее вопросы,

204
00:09:52,638 --> 00:09:55,497
потому что, когда вы в определённом
месте или обществе,

205
00:09:55,521 --> 00:10:00,771
такие вещи, как возраст — можно понять,
насколько старо или молодо население.

206
00:10:00,795 --> 00:10:03,140
Это видно, просто посмотрев вокруг.

207
00:10:03,164 --> 00:10:06,555
Что-то вроде владения домом
гораздо труднее оценить,

208
00:10:06,579 --> 00:10:09,187
поэтому мы возвращаемся к нашей эвристике,

209
00:10:09,211 --> 00:10:13,662
нашим предубеждениям о том,
сколько людей владеют собственным домом.

210
00:10:13,686 --> 00:10:17,336
Когда мы опубликовали этот тест,

211
00:10:17,360 --> 00:10:20,896
данным переписи, на которых он основан,
было уже несколько лет.

212
00:10:20,920 --> 00:10:24,489
У нас были онлайн-приложения,
которые позволяют вводить почтовый индекс

213
00:10:24,513 --> 00:10:26,607
и получать статистику за предыдущие годы.

214
00:10:26,631 --> 00:10:27,820
В некотором смысле

215
00:10:27,844 --> 00:10:31,393
они были немного устаревшими
и не совсем новыми.

216
00:10:31,417 --> 00:10:35,056
Но мне было интересно посмотреть,
какую реакцию можно получить,

217
00:10:35,080 --> 00:10:37,797
обыгрывая данные с помощью анимации

218
00:10:39,252 --> 00:10:43,000
и играя на том, что у людей есть
свои собственные предубеждения.

219
00:10:43,508 --> 00:10:47,091
Оказывается, реакция
превзошла мои ожидания.

220
00:10:50,280 --> 00:10:53,661
Я давно лелеял мечту 
«обрушить» сайт статистики

221
00:10:53,685 --> 00:10:55,093
из-за большой популярности.

222
00:10:55,117 --> 00:10:56,917
(Смех)

223
00:10:56,941 --> 00:11:00,405
В веб-адресе словá «статистика»,
«правительство» и Великобритания» —

224
00:11:00,429 --> 00:11:03,671
три наименее популярных
для людей слова в веб-адресе.

225
00:11:03,695 --> 00:11:07,680
Удивительным было то,
что сайт «обрушился»

226
00:11:07,704 --> 00:11:09,797
без четверти десять вечера,

227
00:11:09,821 --> 00:11:13,032
потому что люди увлеклись этими данными

228
00:11:13,056 --> 00:11:16,385
по своей собственной воле
в их свободное время.

229
00:11:16,678 --> 00:11:22,435
Мне было очень интересно увидеть,
что спустя 48 часов после запуска

230
00:11:22,926 --> 00:11:26,198
приложение уже использовала
четверть миллиона человек.

231
00:11:26,222 --> 00:11:30,149
Это вызвало огромное обсуждение
онлайн, в социальных сетях,

232
00:11:30,173 --> 00:11:32,210
в нём преобладали люди,

233
00:11:32,234 --> 00:11:36,227
смеющиеся над собственными заблуждениями,

234
00:11:36,251 --> 00:11:39,310
что было лучшим исходом,
которого я мог ожидать,

235
00:11:39,334 --> 00:11:40,494
в некотором отношении.

236
00:11:40,518 --> 00:11:43,744
Мне также понравилось, что люди стали
отправлять тест политикам.

237
00:11:43,768 --> 00:11:46,577
Хорошо ли вы знаете район,
который, по идее, представляете?

238
00:11:46,607 --> 00:11:47,543
(Смех)

239
00:11:47,567 --> 00:11:49,127
И напоследок,

240
00:11:49,992 --> 00:11:52,322
возвращаясь к двум категориям людей,

241
00:11:52,346 --> 00:11:54,603
я решил, что было бы интересно узнать,

242
00:11:54,627 --> 00:11:57,442
как пройдут тест хорошо владеющие числами.

243
00:11:57,466 --> 00:12:00,482
От специалиста по статистике
Англии и Уэльса Джона Пуллинжера

244
00:12:00,506 --> 00:12:03,019
можно было бы ожидать
довольно хороших результатов.

245
00:12:03,524 --> 00:12:05,973
Он получил 44 по своей
собственной местности.

246
00:12:05,997 --> 00:12:08,465
(Смех)

247
00:12:08,489 --> 00:12:13,438
Джереми Паксмен, журналист —
признаться, после бокала вина — 36.

248
00:12:14,051 --> 00:12:15,512
Ещё хуже.

249
00:12:15,536 --> 00:12:18,737
Это лишний раз показывает,
что цифры могут вдохновить всех нас.

250
00:12:18,761 --> 00:12:20,081
Они могут удивить нас всех.

251
00:12:20,111 --> 00:12:22,084
Зачастую мы говорим о статистике

252
00:12:22,108 --> 00:12:24,070
как о науке неопределённости.

253
00:12:24,094 --> 00:12:25,876
Последняя мысль на прощание:

254
00:12:25,900 --> 00:12:28,935
статистика — это наука о нас.

255
00:12:28,959 --> 00:12:31,747
Именно поэтому мы должны быть 
очарованы числами.

256
00:12:31,771 --> 00:12:32,961
Большое спасибо.

257
00:12:32,985 --> 00:12:36,762
(Аплодисменты)