1 00:00:02,259 --> 00:00:03,810 Em 2003, 2 00:00:03,834 --> 00:00:06,343 o governo do Reino Unido realizou um inquérito. 3 00:00:07,494 --> 00:00:10,643 Era um inquérito que media os níveis de numeracia 4 00:00:10,667 --> 00:00:11,904 da população. 5 00:00:11,928 --> 00:00:13,571 Ficaram chocados ao descobrir que, 6 00:00:13,595 --> 00:00:16,959 por cada 100 adultos que fazem parte da população ativa do país, 7 00:00:16,983 --> 00:00:20,484 47 deles não obteve o primeiro nível de capacidades numéricas. 8 00:00:20,892 --> 00:00:25,004 É o nível mais baixo da classificação General Certificate of Secondary Education 9 00:00:25,410 --> 00:00:28,658 e refere-se a saber trabalhar com frações, percentagens e decimais. 10 00:00:28,682 --> 00:00:33,310 Como devem imaginar, estes resultados preocuparam muito o governo inglês. 11 00:00:33,334 --> 00:00:34,962 Foram alteradas políticas, 12 00:00:34,986 --> 00:00:36,708 foram feitos investimentos 13 00:00:36,732 --> 00:00:39,770 e, em 2011, voltaram a fazer o mesmo inquérito. 14 00:00:39,794 --> 00:00:41,999 Adivinham o que aconteceu? 15 00:00:44,021 --> 00:00:45,465 O número aumentou para 49. 16 00:00:45,489 --> 00:00:46,938 (Risos) 17 00:00:46,962 --> 00:00:49,411 Quando escrevi sobre a situação no Financial Times, 18 00:00:49,435 --> 00:00:51,106 um leitor riu-se e disse: 19 00:00:51,130 --> 00:00:54,891 "Estes números só chocam 51% da população." 20 00:00:55,780 --> 00:00:56,982 (Risos) 21 00:00:57,225 --> 00:01:00,382 Mas, pessoalmente, preferi a reação de uma criança 22 00:01:00,406 --> 00:01:03,501 quando fiz uma apresentação sobre esta situação numa escola, 23 00:01:03,525 --> 00:01:05,056 que levantou a mão e disse: 24 00:01:05,080 --> 00:01:07,596 "Como sabemos se a pessoa que concluiu este resultado 25 00:01:07,620 --> 00:01:09,435 "não é uma dos 49%?" 26 00:01:09,459 --> 00:01:10,713 (Risos) 27 00:01:10,737 --> 00:01:14,787 Estamos perante, claramente, um problema de numeracia, 28 00:01:14,811 --> 00:01:16,921 pois são capacidades cruciais no dia-a-dia 29 00:01:16,945 --> 00:01:20,812 e muitas das mudanças que queremos introduzir neste século 30 00:01:20,836 --> 00:01:23,277 pedem que sejamos melhores com números. 31 00:01:23,301 --> 00:01:25,149 Mas este não é só um problema inglês. 32 00:01:25,173 --> 00:01:30,103 Este ano, a OCDE publicou alguns números sobre a numeracia nos jovens 33 00:01:30,127 --> 00:01:32,907 e, à frente, vão os EUA. 34 00:01:32,931 --> 00:01:37,601 Quase 40% dos jovens norte-americanos apresenta uma numeracia reduzida. 35 00:01:37,625 --> 00:01:39,203 A Inglaterra também aparece, 36 00:01:39,203 --> 00:01:44,479 mas há sete países da OCDE com resultados acima dos 20%. 37 00:01:44,503 --> 00:01:47,262 Isto é um problema, porque há maneira de o resolver. 38 00:01:47,286 --> 00:01:49,294 Se olharem para o fim deste gráfico, 39 00:01:49,318 --> 00:01:52,278 vemos a Holanda e a Coreia com números mais reduzidos. 40 00:01:52,302 --> 00:01:56,718 Portanto, há, efetivamente, um problema de numeracia para resolver. 41 00:01:57,510 --> 00:02:00,440 Agora, por mais útil que seja este tipo de estudos, 42 00:02:00,464 --> 00:02:05,864 penso que caímos no risco de criarmos, ingenuamente, duas categorias, 43 00:02:05,888 --> 00:02:07,664 que existem dos tipos de pessoas 44 00:02:07,688 --> 00:02:12,037 as que estão à vontade com os números e com a matemática, 45 00:02:12,061 --> 00:02:14,297 e as que não estão. 46 00:02:14,321 --> 00:02:16,422 O que estou a tentar dizer aqui hoje 47 00:02:16,446 --> 00:02:19,488 é que eu penso que isto é uma falsa dicotomia. 48 00:02:19,512 --> 00:02:21,380 Não é uma divisão imutável. 49 00:02:21,404 --> 00:02:25,052 Penso que não temos de ter níveis elevadíssimos de numeracia 50 00:02:25,076 --> 00:02:26,804 para nos inspirarmos com os números, 51 00:02:26,828 --> 00:02:29,937 e esse deve ser o nosso ponto de partida. 52 00:02:31,559 --> 00:02:34,698 Uma das maneiras que temos para começar esta aventura 53 00:02:34,722 --> 00:02:36,448 é olhar para as estatísticas. 54 00:02:36,472 --> 00:02:39,654 Sou o primeiro a constatar que a estatística 55 00:02:39,654 --> 00:02:41,309 tem um problema visual. 56 00:02:41,333 --> 00:02:42,380 (Risos) 57 00:02:42,404 --> 00:02:44,540 É a parte da matemática 58 00:02:44,540 --> 00:02:47,019 de que até os matemáticos não gostam muito, 59 00:02:47,043 --> 00:02:51,055 porque, enquanto o restante se foca na precisão e na certeza, 60 00:02:51,079 --> 00:02:53,453 a estatística é quase o contrário disso. 61 00:02:53,793 --> 00:02:58,448 Na verdade, sou um convertido tardio ao mundo da estatística. 62 00:02:58,472 --> 00:03:00,554 Se perguntassem aos meus professores 63 00:03:00,578 --> 00:03:05,337 quais as duas áreas em que eu teria menos sucesso após a universidade, 64 00:03:05,361 --> 00:03:08,128 eles responderiam: estatística e programação. 65 00:03:08,152 --> 00:03:11,091 Apesar disso, estou prestes a mostrar-vos alguns gráficos 66 00:03:11,115 --> 00:03:12,480 programados por mim. 67 00:03:12,745 --> 00:03:14,500 O que inspirou essa mudança em mim? 68 00:03:14,524 --> 00:03:17,581 O que me fez ver que a estatística era interessante? 69 00:03:18,196 --> 00:03:20,462 O facto de ser sobre nós. 70 00:03:20,869 --> 00:03:23,451 Se olharmos para a etimologia da palavra "estatística", 71 00:03:23,475 --> 00:03:26,084 vemos que se traduz por "a ciência que utiliza dados 72 00:03:26,108 --> 00:03:28,538 "sobre o Estado ou a comunidade em que vivemos". 73 00:03:28,562 --> 00:03:31,916 Portanto, as estatísticas são a nossa vida em grupo, 74 00:03:31,940 --> 00:03:33,615 não como pessoas individuais. 75 00:03:33,639 --> 00:03:35,109 E, como animais sociais, 76 00:03:35,133 --> 00:03:39,077 partilhamos o fascínio de como nos relacionamos em grupo, 77 00:03:39,101 --> 00:03:40,489 com os nossos iguais. 78 00:03:40,513 --> 00:03:43,623 E a estatística é o elemento mais poderoso 79 00:03:43,647 --> 00:03:45,166 quando nos surpreende. 80 00:03:45,477 --> 00:03:48,684 Há inquéritos muito bons, levados a cabo recentemente 81 00:03:48,708 --> 00:03:50,422 pela empresa Ipsos MORI. 82 00:03:50,446 --> 00:03:53,354 Realizaram um inquérito a mais de 1000 adultos no Reino Unido, 83 00:03:53,354 --> 00:03:54,596 e perguntaram: 84 00:03:54,596 --> 00:03:57,209 "Em Inglaterra e País de Gales, quantos muçulmanos há 85 00:03:57,209 --> 00:03:58,852 "em cada 100 pessoas?" 86 00:03:58,912 --> 00:04:01,522 A resposta média a esta pergunta, 87 00:04:01,546 --> 00:04:06,458 que deveria ser um número representativo da população total, foi 24. 88 00:04:06,939 --> 00:04:08,703 Isto era o que as pessoas pensavam. 89 00:04:08,703 --> 00:04:12,502 Os britânicos achavam que 24 em cada 100 pessoas eram muçulmanas. 90 00:04:12,763 --> 00:04:16,755 Os números oficiais revelaram que eram 5 pessoas em cada 100. 91 00:04:17,732 --> 00:04:21,719 Portanto, existe uma grande diferença entre o que achamos, a nossa perceção, 92 00:04:21,743 --> 00:04:23,781 e a realidade dada pelas estatísticas. 93 00:04:23,805 --> 00:04:25,349 Eu acho isso interessante. 94 00:04:25,373 --> 00:04:28,772 O que poderá estar a causar esta perceção errada? 95 00:04:29,212 --> 00:04:31,275 Estava tão entusiasmado com esta pergunta, 96 00:04:31,275 --> 00:04:34,570 que comecei a questionar isso nas minhas apresentações. 97 00:04:34,594 --> 00:04:35,893 Fiz uma palestra 98 00:04:35,893 --> 00:04:38,146 na escola St. Paul's for Girls, em Hammersmith, 99 00:04:38,170 --> 00:04:40,310 e tinha uma audiência semelhante a esta, 100 00:04:40,334 --> 00:04:44,202 com a exceção de serem todas raparigas entre os 16 e os 18 anos. 101 00:04:44,226 --> 00:04:46,522 E eu disse-lhes: "Meninas, 102 00:04:47,598 --> 00:04:52,141 "quantas adolescentes vocês pensam que o povo britânico acha 103 00:04:52,165 --> 00:04:53,913 "que engravidam todos os anos?" 104 00:04:53,937 --> 00:04:56,931 Todas elas ficaram pasmadas quando eu lhes disse 105 00:04:57,453 --> 00:05:01,366 que o povo britânico achava que eram 15 em cada 100 raparigas 106 00:05:01,390 --> 00:05:03,110 a engravidar a cada ano. 107 00:05:03,429 --> 00:05:05,660 E tinham todo o direito de estar zangadas, 108 00:05:05,684 --> 00:05:08,442 porque, de facto, eu tinha de ter perto de 200 círculos 109 00:05:08,466 --> 00:05:10,036 antes de pintar o interior de um, 110 00:05:10,060 --> 00:05:12,575 para conseguir representar o resultado oficial. 111 00:05:12,599 --> 00:05:16,399 À semelhança da numeracia, este não é um problema só inglês. 112 00:05:16,423 --> 00:05:20,927 Há poucos anos, a Ipsos MORI expandiu o inquérito pelo mundo. 113 00:05:20,951 --> 00:05:23,901 Então, perguntaram aos árabes sauditas: 114 00:05:23,925 --> 00:05:26,446 "Por cada 100 adultos no seu país, 115 00:05:26,470 --> 00:05:29,479 "quantos estão acima do peso ideal ou são obesos?" 116 00:05:30,526 --> 00:05:35,859 A resposta média foi de, apenas, um pouco mais de um quarto deles. 117 00:05:36,402 --> 00:05:37,604 Era o que eles pensavam. 118 00:05:37,628 --> 00:05:40,196 Um quarto dos adultos estão com problemas de peso. 119 00:05:40,220 --> 00:05:45,001 Os números reais mostram que são cerca de três quartos. 120 00:05:45,025 --> 00:05:46,481 (Risos) 121 00:05:46,505 --> 00:05:48,797 Novamente, uma grande variação. 122 00:05:48,821 --> 00:05:53,267 E adoro este: perguntaram no Japão: 123 00:05:53,291 --> 00:05:55,251 "Por cada 100 japoneses, 124 00:05:55,275 --> 00:05:58,210 "quantos vivem em zonas rurais?" 125 00:05:58,521 --> 00:06:03,422 A média foi perto de 50%, cerca de metade. 126 00:06:03,446 --> 00:06:07,593 Achavam que 56 pessoas em 100, viviam em áreas rurais. 127 00:06:07,617 --> 00:06:09,304 O resultado real é sete. 128 00:06:10,259 --> 00:06:14,709 Variações extraordinárias, e surpreendentes para alguns, 129 00:06:14,733 --> 00:06:17,122 mas não tão surpreendentes para quem leu o trabalho 130 00:06:17,146 --> 00:06:21,538 de Daniel Kahneman, por exemplo, o economista vencedor de um Nobel. 131 00:06:21,562 --> 00:06:26,654 O seu colega Amos Tversky e ele passaram anos a investigar esta diferença 132 00:06:26,678 --> 00:06:29,823 entre o que as pessoas percebem e a realidade, 133 00:06:29,847 --> 00:06:33,598 o facto de as pessoas serem muito más com estatísticas intuitivas. 134 00:06:33,622 --> 00:06:35,382 E existem várias razões. 135 00:06:35,406 --> 00:06:38,521 As experiências individuais influenciam as nossas perceções, 136 00:06:38,545 --> 00:06:42,503 bem como o facto de os "media" apresentarem as coisas excecionais, 137 00:06:42,527 --> 00:06:44,523 ao invés do que as normais. 138 00:06:44,855 --> 00:06:46,981 Kahneman tinha uma expressão engraçada. 139 00:06:47,005 --> 00:06:49,090 Ele dizia: "Podemos ser cegos ao óbvio..." 140 00:06:49,114 --> 00:06:50,752 — termos os números errados — 141 00:06:50,776 --> 00:06:53,098 "... mas também somos cegos à nossa cegueira." 142 00:06:53,122 --> 00:06:56,388 Isso tem repercussões enormes na tomada de decisões. 143 00:06:56,412 --> 00:06:59,264 Portanto, no meu escritório, enquanto tudo isto acontecia, 144 00:06:59,288 --> 00:07:01,409 eu pensei no quanto isto era interessante. 145 00:07:01,409 --> 00:07:03,234 Era claramente um problema global, 146 00:07:03,258 --> 00:07:05,693 mas talvez a geografia fosse o problema. 147 00:07:05,717 --> 00:07:09,626 Todas as perguntas que vimos eram sobre o quão bem conhecemos o nosso país. 148 00:07:09,650 --> 00:07:13,643 Neste caso, quão bem conhecemos 64 milhões de pessoas? 149 00:07:13,667 --> 00:07:16,399 Parece que não muito bem. É impossível. 150 00:07:16,423 --> 00:07:17,747 Então, tive uma ideia, 151 00:07:17,771 --> 00:07:20,894 que foi pensar neste tipo de abordagem, 152 00:07:20,918 --> 00:07:23,023 mas usá-lo com um sentido mais local. 153 00:07:23,047 --> 00:07:24,365 É uma localidade? 154 00:07:24,365 --> 00:07:26,203 Se mudarmos as perguntas e dissermos 155 00:07:26,227 --> 00:07:28,349 "Quão bem conhece a sua localidade?", 156 00:07:28,373 --> 00:07:30,839 estariam as respostas mais perto da verdade? 157 00:07:31,817 --> 00:07:33,579 Então, criei um questionário: 158 00:07:33,603 --> 00:07:35,671 Quão bem conhece a sua localidade? 159 00:07:36,454 --> 00:07:38,343 É uma simples aplicação web. 160 00:07:38,367 --> 00:07:39,659 Inserem um código postal 161 00:07:39,659 --> 00:07:42,281 e conseguem responder a perguntas, baseadas nos censos, 162 00:07:42,305 --> 00:07:44,025 sobre a área em questão. 163 00:07:44,305 --> 00:07:46,573 Fui muito consciencioso ao concebê-lo. 164 00:07:46,573 --> 00:07:50,561 Quis torná-lo o mais acessível possível, 165 00:07:50,585 --> 00:07:53,413 não apenas para os 49% que entendem os números. 166 00:07:53,437 --> 00:07:55,192 Quis que todos pudessem usá-lo. 167 00:07:55,216 --> 00:07:56,822 Então, para a sua conceção, 168 00:07:56,822 --> 00:08:01,043 inspirei-me nos isótipos de Otto Neurath, 169 00:08:01,043 --> 00:08:03,306 das décadas de 20 e 30 do século XX. 170 00:08:03,306 --> 00:08:07,378 São métodos de representação de números 171 00:08:07,402 --> 00:08:09,320 que usam ícones repetidos. 172 00:08:09,640 --> 00:08:12,805 Os números estão lá, mas em segundo plano. 173 00:08:12,829 --> 00:08:15,552 É uma excelente maneira de representar quantidades 174 00:08:15,576 --> 00:08:18,560 sem usar palavras como "percentagem", 175 00:08:18,584 --> 00:08:20,004 "frações" e "rácios". 176 00:08:20,074 --> 00:08:22,040 Então, aqui está o questionário. 177 00:08:22,310 --> 00:08:23,957 A disposição é a seguinte: 178 00:08:23,981 --> 00:08:26,514 têm, do vosso lado esquerdo, os ícones repetidos, 179 00:08:26,514 --> 00:08:29,934 e depois um mapa que mostra a região sobre a qual se fazem as perguntas, 180 00:08:29,934 --> 00:08:31,138 do lado direito. 181 00:08:31,162 --> 00:08:32,570 São sete perguntas. 182 00:08:32,570 --> 00:08:36,360 Em cada uma, existe a possibilidade de responderem entre zero e 100. 183 00:08:36,384 --> 00:08:37,887 No final do questionário, 184 00:08:37,887 --> 00:08:40,802 têm um resultado total entre zero e 100. 185 00:08:40,999 --> 00:08:43,083 E porque estamos no TEDxExeter, 186 00:08:43,107 --> 00:08:45,432 pensei que podíamos responder, rapidamente, 187 00:08:45,456 --> 00:08:47,765 às primeiras perguntas sobre Exeter. 188 00:08:47,789 --> 00:08:49,275 A primeira pergunta é: 189 00:08:49,318 --> 00:08:52,482 "Para cada 100 pessoas, quantas têm menos de 16 anos de idade?" 190 00:08:52,784 --> 00:08:56,384 Eu não conheço Exeter tão bem, pelo que vou dar um palpite, 191 00:08:56,408 --> 00:08:58,969 para vos dar uma ideia de como tudo funciona. 192 00:08:58,993 --> 00:09:02,699 Vocês arrastam o cursor para realçar os ícones, 193 00:09:02,723 --> 00:09:04,958 carregam no botão "Submit" para responder, 194 00:09:04,982 --> 00:09:08,645 e nós tratamos da animação entre a vossa resposta e a realidade. 195 00:09:08,669 --> 00:09:12,916 Vemos agora que não tive muito jeito para adivinhar... Eram cinco. 196 00:09:13,149 --> 00:09:14,573 E a próxima pergunta? 197 00:09:14,597 --> 00:09:16,753 Pergunta-nos qual a idade média, 198 00:09:16,777 --> 00:09:18,282 ou seja, qual a idade 199 00:09:18,282 --> 00:09:20,920 que divide os mais novos dos mais velhos da população. 200 00:09:20,944 --> 00:09:24,175 E eu pensei em 35. Parece-me ser o meio-termo. 201 00:09:24,318 --> 00:09:26,070 (Risos) 202 00:09:28,206 --> 00:09:30,312 Na verdade, Exeter é incrivelmente jovem 203 00:09:30,336 --> 00:09:34,446 e acabei por subestimar o impacto da universidade nesta região. 204 00:09:34,479 --> 00:09:37,383 As perguntas tornam-se mais difíceis à medida que avançamos. 205 00:09:37,383 --> 00:09:39,790 Esta pergunta fala-nos de casas próprias: 206 00:09:39,900 --> 00:09:43,717 "Em cada 100 casas, quantas foram compradas com uma hipoteca ou um empréstimo?" 207 00:09:43,717 --> 00:09:45,267 Eu limitei a minha aposta, 208 00:09:45,267 --> 00:09:48,234 pois não quis que a diferença fosse acima de 50. 209 00:09:48,304 --> 00:09:50,014 (Risos) 210 00:09:50,148 --> 00:09:52,614 O nível de dificuldade vai aumentando, 211 00:09:52,638 --> 00:09:55,497 porque quando se trata de uma localidade, de uma comunidade, 212 00:09:55,521 --> 00:10:00,771 há pistas para temas como a idade, se a população é envelhecida ou não. 213 00:10:00,795 --> 00:10:03,140 Se olharmos à nossa volta, encontramos a resposta. 214 00:10:03,164 --> 00:10:06,555 Temas como a compra de habitação são mais difíceis de ver, 215 00:10:06,579 --> 00:10:09,377 pelo que voltamos aos nossos palpites, 216 00:10:09,377 --> 00:10:13,525 às nossas ideias sobre quantas pessoas achamos que compraram a sua casa. 217 00:10:13,686 --> 00:10:17,336 Mas a verdade é que, quando publicámos esta página, 218 00:10:17,360 --> 00:10:20,896 os dados dos censos que usámos já tinham uns anos. 219 00:10:20,920 --> 00:10:24,489 Tínhamos aplicações na Internet que permitiam colocar um código postal 220 00:10:24,513 --> 00:10:26,607 e iam buscar estatísticas de anos anteriores. 221 00:10:26,631 --> 00:10:28,065 Estas aplicações 222 00:10:28,065 --> 00:10:31,393 permitiam conhecer o velho mas não o novo. 223 00:10:31,417 --> 00:10:35,056 Mas eu estava interessado em ver a reação que conseguiríamos 224 00:10:35,080 --> 00:10:37,797 ao brincar com os dados, 225 00:10:37,821 --> 00:10:39,382 utilizando animações 226 00:10:39,382 --> 00:10:43,109 e aproveitando o facto de as pessoas terem as suas ideias pré-concebidas.. 227 00:10:43,508 --> 00:10:46,963 Acontece que a reação foi... 228 00:10:48,328 --> 00:10:50,256 mais do que estava à espera. 229 00:10:50,352 --> 00:10:53,851 Há muito que eu tinha a ambição de deitar abaixo um "site" de estatística 230 00:10:53,851 --> 00:10:55,465 devido a uma grande procura. 231 00:10:55,465 --> 00:10:56,917 (Risos) 232 00:10:57,195 --> 00:11:00,595 Este "site" contém as palavras "estatística", "governo" e "Reino Unido", 233 00:11:00,595 --> 00:11:03,671 que são as três palavras menos favoritas num "site". 234 00:11:03,949 --> 00:11:07,680 O mais fascinante é que o "site" foi-se abaixo 235 00:11:07,704 --> 00:11:09,933 por volta das 21:45 da noite, 236 00:11:09,933 --> 00:11:13,032 porque as pessoas foram cativadas pelos dados 237 00:11:13,056 --> 00:11:14,758 e ficaram de livre vontade, 238 00:11:14,758 --> 00:11:16,654 usando o seu tempo pessoal. 239 00:11:16,878 --> 00:11:19,165 Deixou-me intrigado o facto 240 00:11:19,189 --> 00:11:22,902 de termos qualquer coisa como 250 mil pessoas 241 00:11:22,926 --> 00:11:26,198 a divertirem-se na página, durante 48 horas após o lançamento. 242 00:11:26,222 --> 00:11:30,149 Esta situação acendeu uma discussão enorme nas redes sociais, 243 00:11:30,173 --> 00:11:32,210 que foi dominada, sobretudo, 244 00:11:32,234 --> 00:11:36,227 por pessoas que se estavam a divertir-se com as suas ideias erradas, 245 00:11:36,251 --> 00:11:39,310 que foi algo que me surpreendeu pela positiva 246 00:11:39,334 --> 00:11:40,703 nalguns aspetos. 247 00:11:40,703 --> 00:11:43,880 Também gostei do facto de terem enviado o "link" para os políticos. 248 00:11:43,880 --> 00:11:46,357 "Quão bem conhece a zona que representa?" 249 00:11:46,381 --> 00:11:47,543 (Risos) 250 00:11:47,567 --> 00:11:49,127 E para terminar, 251 00:11:49,992 --> 00:11:52,322 voltando atrás, aos dois tipos de pessoas, 252 00:11:52,346 --> 00:11:54,299 achei que seria muito interessante 253 00:11:54,299 --> 00:11:57,442 ver as respostas de pessoas boas com números. 254 00:11:57,466 --> 00:12:00,845 John Pullinger, o estatístico nacional de Inglaterra e do País de Gales, 255 00:12:00,845 --> 00:12:02,897 devia ter um resultado notável. 256 00:12:03,524 --> 00:12:06,200 Sobre a sua localidade, teve 44 pontos finais. 257 00:12:06,387 --> 00:12:08,228 (Risos) 258 00:12:08,489 --> 00:12:13,692 Jeremy Paxman, que admitiu ter respondido depois de um copo de vinho, teve 36. 259 00:12:14,051 --> 00:12:15,475 Pior ainda. 260 00:12:15,536 --> 00:12:18,737 Isto demonstra que os números podem inspirar qualquer um de nós. 261 00:12:18,761 --> 00:12:20,157 Podem surpreender-nos. 262 00:12:20,157 --> 00:12:23,565 Muitas vezes referimo-nos à estatística como a ciência da incerteza. 263 00:12:24,266 --> 00:12:26,039 O pensamento que vos deixo hoje é: 264 00:12:26,039 --> 00:12:28,935 na verdade, a estatística é a ciência sobre nós. 265 00:12:28,959 --> 00:12:31,747 É por isso que nos devíamos deixar fascinar pelos números. 266 00:12:31,771 --> 00:12:32,961 Muito obrigado. 267 00:12:33,137 --> 00:12:36,332 (Aplausos)