0:00:02.259,0:00:03.810 Em 2003, 0:00:03.834,0:00:06.343 o governo do Reino Unido[br]realizou um inquérito. 0:00:07.494,0:00:10.643 Era um inquérito que media[br]os níveis de numeracia 0:00:10.667,0:00:11.904 da população. 0:00:11.928,0:00:13.571 Ficaram chocados ao descobrir que, 0:00:13.595,0:00:16.959 por cada 100 adultos que fazem parte[br]da população ativa do país, 0:00:16.983,0:00:20.484 47 deles não obteve o primeiro nível[br]de capacidades numéricas. 0:00:20.892,0:00:25.004 É o nível mais baixo da classificação[br]General Certificate of Secondary Education 0:00:25.410,0:00:28.658 e refere-se a saber trabalhar[br]com frações, percentagens e decimais. 0:00:28.682,0:00:33.310 Como devem imaginar, estes resultados[br]preocuparam muito o governo inglês. 0:00:33.334,0:00:34.962 Foram alteradas políticas, 0:00:34.986,0:00:36.708 foram feitos investimentos 0:00:36.732,0:00:39.770 e, em 2011, voltaram a fazer[br]o mesmo inquérito. 0:00:39.794,0:00:41.999 Adivinham o que aconteceu? 0:00:44.021,0:00:45.465 O número aumentou para 49. 0:00:45.489,0:00:46.938 (Risos) 0:00:46.962,0:00:49.411 Quando escrevi sobre a situação[br]no Financial Times, 0:00:49.435,0:00:51.106 um leitor riu-se e disse: 0:00:51.130,0:00:54.891 "Estes números só chocam 51%[br]da população." 0:00:55.780,0:00:56.982 (Risos) 0:00:57.225,0:01:00.382 Mas, pessoalmente,[br]preferi a reação de uma criança 0:01:00.406,0:01:03.501 quando fiz uma apresentação[br]sobre esta situação numa escola, 0:01:03.525,0:01:05.056 que levantou a mão e disse: 0:01:05.080,0:01:07.596 "Como sabemos se a pessoa[br]que concluiu este resultado 0:01:07.620,0:01:09.435 "não é uma dos 49%?" 0:01:09.459,0:01:10.713 (Risos) 0:01:10.737,0:01:14.787 Estamos perante, claramente,[br]um problema de numeracia, 0:01:14.811,0:01:16.921 pois são capacidades cruciais no dia-a-dia 0:01:16.945,0:01:20.812 e muitas das mudanças[br]que queremos introduzir neste século 0:01:20.836,0:01:23.277 pedem que sejamos melhores com números. 0:01:23.301,0:01:25.149 Mas este não é só um problema inglês. 0:01:25.173,0:01:30.103 Este ano, a OCDE publicou alguns números[br]sobre a numeracia nos jovens 0:01:30.127,0:01:32.907 e, à frente, vão os EUA. 0:01:32.931,0:01:37.601 Quase 40% dos jovens norte-americanos[br]apresenta uma numeracia reduzida. 0:01:37.625,0:01:39.203 A Inglaterra também aparece, 0:01:39.203,0:01:44.479 mas há sete países da OCDE[br]com resultados acima dos 20%. 0:01:44.503,0:01:47.262 Isto é um problema,[br]porque há maneira de o resolver. 0:01:47.286,0:01:49.294 Se olharem para o fim deste gráfico, 0:01:49.318,0:01:52.278 vemos a Holanda e a Coreia[br]com números mais reduzidos. 0:01:52.302,0:01:56.718 Portanto, há, efetivamente,[br]um problema de numeracia para resolver. 0:01:57.510,0:02:00.440 Agora, por mais útil que seja[br]este tipo de estudos, 0:02:00.464,0:02:05.864 penso que caímos no risco de criarmos,[br]ingenuamente, duas categorias, 0:02:05.888,0:02:07.664 que existem dos tipos de pessoas 0:02:07.688,0:02:12.037 as que estão à vontade[br]com os números e com a matemática, 0:02:12.061,0:02:14.297 e as que não estão. 0:02:14.321,0:02:16.422 O que estou a tentar dizer aqui hoje 0:02:16.446,0:02:19.488 é que eu penso[br]que isto é uma falsa dicotomia. 0:02:19.512,0:02:21.380 Não é uma divisão imutável. 0:02:21.404,0:02:25.052 Penso que não temos de ter[br]níveis elevadíssimos de numeracia 0:02:25.076,0:02:26.804 para nos inspirarmos com os números, 0:02:26.828,0:02:29.937 e esse deve ser o nosso ponto de partida. 0:02:31.559,0:02:34.698 Uma das maneiras que temos[br]para começar esta aventura 0:02:34.722,0:02:36.448 é olhar para as estatísticas. 0:02:36.472,0:02:39.654 Sou o primeiro a constatar[br]que a estatística 0:02:39.654,0:02:41.309 tem um problema visual. 0:02:41.333,0:02:42.380 (Risos) 0:02:42.404,0:02:44.540 É a parte da matemática 0:02:44.540,0:02:47.019 de que até os matemáticos[br]não gostam muito, 0:02:47.043,0:02:51.055 porque, enquanto o restante[br]se foca na precisão e na certeza, 0:02:51.079,0:02:53.453 a estatística é quase o contrário disso. 0:02:53.793,0:02:58.448 Na verdade, sou um convertido tardio[br]ao mundo da estatística. 0:02:58.472,0:03:00.554 Se perguntassem aos meus professores 0:03:00.578,0:03:05.337 quais as duas áreas em que eu teria[br]menos sucesso após a universidade, 0:03:05.361,0:03:08.128 eles responderiam:[br]estatística e programação. 0:03:08.152,0:03:11.091 Apesar disso, estou prestes[br]a mostrar-vos alguns gráficos 0:03:11.115,0:03:12.480 programados por mim. 0:03:12.745,0:03:14.500 O que inspirou essa mudança em mim? 0:03:14.524,0:03:17.581 O que me fez ver[br]que a estatística era interessante? 0:03:18.196,0:03:20.462 O facto de ser sobre nós. 0:03:20.869,0:03:23.451 Se olharmos para a etimologia[br]da palavra "estatística", 0:03:23.475,0:03:26.084 vemos que se traduz por[br]"a ciência que utiliza dados 0:03:26.108,0:03:28.538 "sobre o Estado ou a comunidade[br]em que vivemos". 0:03:28.562,0:03:31.916 Portanto, as estatísticas[br]são a nossa vida em grupo, 0:03:31.940,0:03:33.615 não como pessoas individuais. 0:03:33.639,0:03:35.109 E, como animais sociais, 0:03:35.133,0:03:39.077 partilhamos o fascínio[br]de como nos relacionamos em grupo, 0:03:39.101,0:03:40.489 com os nossos iguais. 0:03:40.513,0:03:43.623 E a estatística é o elemento mais poderoso 0:03:43.647,0:03:45.166 quando nos surpreende. 0:03:45.477,0:03:48.684 Há inquéritos muito bons,[br]levados a cabo recentemente 0:03:48.708,0:03:50.422 pela empresa Ipsos MORI. 0:03:50.446,0:03:53.354 Realizaram um inquérito[br]a mais de 1000 adultos no Reino Unido, 0:03:53.354,0:03:54.596 e perguntaram:[br] 0:03:54.596,0:03:57.209 "Em Inglaterra e País de Gales,[br]quantos muçulmanos há 0:03:57.209,0:03:58.852 "em cada 100 pessoas?" 0:03:58.912,0:04:01.522 A resposta média a esta pergunta, 0:04:01.546,0:04:06.458 que deveria ser um número[br]representativo da população total, foi 24. 0:04:06.939,0:04:08.703 Isto era o que as pessoas pensavam. 0:04:08.703,0:04:12.502 Os britânicos achavam que[br]24 em cada 100 pessoas eram muçulmanas. 0:04:12.763,0:04:16.755 Os números oficiais revelaram[br]que eram 5 pessoas em cada 100. 0:04:17.732,0:04:21.719 Portanto, existe uma grande diferença[br]entre o que achamos, a nossa perceção, 0:04:21.743,0:04:23.781 e a realidade dada pelas estatísticas. 0:04:23.805,0:04:25.349 Eu acho isso interessante. 0:04:25.373,0:04:28.772 O que poderá estar a causar[br]esta perceção errada? 0:04:29.212,0:04:31.275 Estava tão entusiasmado[br]com esta pergunta, 0:04:31.275,0:04:34.570 que comecei a questionar isso[br]nas minhas apresentações. 0:04:34.594,0:04:35.893 Fiz uma palestra 0:04:35.893,0:04:38.146 na escola St. Paul's for Girls,[br]em Hammersmith, 0:04:38.170,0:04:40.310 e tinha uma audiência semelhante a esta, 0:04:40.334,0:04:44.202 com a exceção de serem todas[br]raparigas entre os 16 e os 18 anos. 0:04:44.226,0:04:46.522 E eu disse-lhes: "Meninas, 0:04:47.598,0:04:52.141 "quantas adolescentes vocês pensam[br]que o povo britânico acha 0:04:52.165,0:04:53.913 "que engravidam todos os anos?" 0:04:53.937,0:04:56.931 Todas elas ficaram pasmadas[br]quando eu lhes disse 0:04:57.453,0:05:01.366 que o povo britânico achava[br]que eram 15 em cada 100 raparigas 0:05:01.390,0:05:03.110 a engravidar a cada ano. 0:05:03.429,0:05:05.660 E tinham todo o direito de estar zangadas, 0:05:05.684,0:05:08.442 porque, de facto, eu tinha de ter[br]perto de 200 círculos 0:05:08.466,0:05:10.036 antes de pintar o interior de um, 0:05:10.060,0:05:12.575 para conseguir representar[br]o resultado oficial. 0:05:12.599,0:05:16.399 À semelhança da numeracia,[br]este não é um problema só inglês. 0:05:16.423,0:05:20.927 Há poucos anos, a Ipsos MORI[br]expandiu o inquérito pelo mundo. 0:05:20.951,0:05:23.901 Então, perguntaram aos árabes sauditas: 0:05:23.925,0:05:26.446 "Por cada 100 adultos no seu país, 0:05:26.470,0:05:29.479 "quantos estão acima do peso ideal[br]ou são obesos?" 0:05:30.526,0:05:35.859 A resposta média foi de, apenas,[br]um pouco mais de um quarto deles. 0:05:36.402,0:05:37.604 Era o que eles pensavam. 0:05:37.628,0:05:40.196 Um quarto dos adultos[br]estão com problemas de peso. 0:05:40.220,0:05:45.001 Os números reais mostram[br]que são cerca de três quartos. 0:05:45.025,0:05:46.481 (Risos) 0:05:46.505,0:05:48.797 Novamente, uma grande variação. 0:05:48.821,0:05:53.267 E adoro este: perguntaram no Japão: 0:05:53.291,0:05:55.251 "Por cada 100 japoneses, 0:05:55.275,0:05:58.210 "quantos vivem em zonas rurais?" 0:05:58.521,0:06:03.422 A média foi perto de 50%,[br]cerca de metade. 0:06:03.446,0:06:07.593 Achavam que 56 pessoas em 100,[br]viviam em áreas rurais. 0:06:07.617,0:06:09.304 O resultado real é sete. 0:06:10.259,0:06:14.709 Variações extraordinárias,[br]e surpreendentes para alguns, 0:06:14.733,0:06:17.122 mas não tão surpreendentes[br]para quem leu o trabalho 0:06:17.146,0:06:21.538 de Daniel Kahneman, por exemplo,[br]o economista vencedor de um Nobel. 0:06:21.562,0:06:26.654 O seu colega Amos Tversky e ele[br]passaram anos a investigar esta diferença 0:06:26.678,0:06:29.823 entre o que as pessoas percebem[br]e a realidade, 0:06:29.847,0:06:33.598 o facto de as pessoas serem muito más[br]com estatísticas intuitivas. 0:06:33.622,0:06:35.382 E existem várias razões. 0:06:35.406,0:06:38.521 As experiências individuais[br]influenciam as nossas perceções, 0:06:38.545,0:06:42.503 bem como o facto de os "media"[br]apresentarem as coisas excecionais, 0:06:42.527,0:06:44.523 ao invés do que as normais. 0:06:44.855,0:06:46.981 Kahneman tinha uma expressão engraçada. 0:06:47.005,0:06:49.090 Ele dizia: "Podemos ser cegos ao óbvio..." 0:06:49.114,0:06:50.752 — termos os números errados — 0:06:50.776,0:06:53.098 "... mas também somos cegos[br]à nossa cegueira." 0:06:53.122,0:06:56.388 Isso tem repercussões enormes[br]na tomada de decisões. 0:06:56.412,0:06:59.264 Portanto, no meu escritório,[br]enquanto tudo isto acontecia, 0:06:59.288,0:07:01.409 eu pensei no quanto isto era interessante. 0:07:01.409,0:07:03.234 Era claramente um problema global, 0:07:03.258,0:07:05.693 mas talvez a geografia fosse o problema. 0:07:05.717,0:07:09.626 Todas as perguntas que vimos eram sobre[br]o quão bem conhecemos o nosso país. 0:07:09.650,0:07:13.643 Neste caso, quão bem conhecemos[br]64 milhões de pessoas? 0:07:13.667,0:07:16.399 Parece que não muito bem.[br]É impossível. 0:07:16.423,0:07:17.747 Então, tive uma ideia, 0:07:17.771,0:07:20.894 que foi pensar neste[br]tipo de abordagem, 0:07:20.918,0:07:23.023 mas usá-lo com um sentido mais local. 0:07:23.047,0:07:24.365 É uma localidade? 0:07:24.365,0:07:26.203 Se mudarmos as perguntas e dissermos 0:07:26.227,0:07:28.349 "Quão bem conhece a sua localidade?", 0:07:28.373,0:07:30.839 estariam as respostas[br]mais perto da verdade? 0:07:31.817,0:07:33.579 Então, criei um questionário: 0:07:33.603,0:07:35.671 Quão bem conhece a sua localidade? 0:07:36.454,0:07:38.343 É uma simples aplicação web. 0:07:38.367,0:07:39.659 Inserem um código postal 0:07:39.659,0:07:42.281 e conseguem responder a perguntas,[br]baseadas nos censos, 0:07:42.305,0:07:44.025 sobre a área em questão. 0:07:44.305,0:07:46.573 Fui muito consciencioso ao concebê-lo. 0:07:46.573,0:07:50.561 Quis torná-lo o mais acessível possível, 0:07:50.585,0:07:53.413 não apenas para os 49%[br]que entendem os números. 0:07:53.437,0:07:55.192 Quis que todos pudessem usá-lo. 0:07:55.216,0:07:56.822 Então, para a sua conceção, 0:07:56.822,0:08:01.043 inspirei-me nos isótipos de Otto Neurath,[br] 0:08:01.043,0:08:03.306 das décadas de 20 e 30 do século XX. 0:08:03.306,0:08:07.378 São métodos de representação de números 0:08:07.402,0:08:09.320 que usam ícones repetidos. 0:08:09.640,0:08:12.805 Os números estão lá,[br]mas em segundo plano. 0:08:12.829,0:08:15.552 É uma excelente maneira[br]de representar quantidades 0:08:15.576,0:08:18.560 sem usar palavras como "percentagem", 0:08:18.584,0:08:20.004 "frações" e "rácios". 0:08:20.074,0:08:22.040 Então, aqui está o questionário. 0:08:22.310,0:08:23.957 A disposição é a seguinte: 0:08:23.981,0:08:26.514 têm, do vosso lado esquerdo,[br]os ícones repetidos, 0:08:26.514,0:08:29.934 e depois um mapa que mostra a região[br]sobre a qual se fazem as perguntas, 0:08:29.934,0:08:31.138 do lado direito. 0:08:31.162,0:08:32.570 São sete perguntas. 0:08:32.570,0:08:36.360 Em cada uma, existe a possibilidade[br]de responderem entre zero e 100. 0:08:36.384,0:08:37.887 No final do questionário, 0:08:37.887,0:08:40.802 têm um resultado total entre zero e 100. 0:08:40.999,0:08:43.083 E porque estamos no TEDxExeter, 0:08:43.107,0:08:45.432 pensei que podíamos responder,[br]rapidamente, 0:08:45.456,0:08:47.765 às primeiras perguntas sobre Exeter. 0:08:47.789,0:08:49.275 A primeira pergunta é: 0:08:49.318,0:08:52.482 "Para cada 100 pessoas,[br]quantas têm menos de 16 anos de idade?" 0:08:52.784,0:08:56.384 Eu não conheço Exeter tão bem,[br]pelo que vou dar um palpite, 0:08:56.408,0:08:58.969 para vos dar uma ideia[br]de como tudo funciona. 0:08:58.993,0:09:02.699 Vocês arrastam o cursor[br]para realçar os ícones, 0:09:02.723,0:09:04.958 carregam no botão "Submit"[br]para responder, 0:09:04.982,0:09:08.645 e nós tratamos da animação[br]entre a vossa resposta e a realidade. 0:09:08.669,0:09:12.916 Vemos agora que não tive muito jeito[br]para adivinhar... Eram cinco. 0:09:13.149,0:09:14.573 E a próxima pergunta? 0:09:14.597,0:09:16.753 Pergunta-nos qual a idade média, 0:09:16.777,0:09:18.282 ou seja, qual a idade 0:09:18.282,0:09:20.920 que divide os mais novos[br]dos mais velhos da população. 0:09:20.944,0:09:24.175 E eu pensei em 35.[br]Parece-me ser o meio-termo. 0:09:24.318,0:09:26.070 (Risos) 0:09:28.206,0:09:30.312 Na verdade, Exeter é incrivelmente jovem 0:09:30.336,0:09:34.446 e acabei por subestimar[br]o impacto da universidade nesta região. 0:09:34.479,0:09:37.383 As perguntas tornam-se mais difíceis[br]à medida que avançamos. 0:09:37.383,0:09:39.790 Esta pergunta fala-nos[br]de casas próprias: 0:09:39.900,0:09:43.717 "Em cada 100 casas, quantas foram compradas[br]com uma hipoteca ou um empréstimo?" 0:09:43.717,0:09:45.267 Eu limitei a minha aposta, 0:09:45.267,0:09:48.234 pois não quis que a diferença[br]fosse acima de 50. 0:09:48.304,0:09:50.014 (Risos) 0:09:50.148,0:09:52.614 O nível de dificuldade vai aumentando, 0:09:52.638,0:09:55.497 porque quando se trata de uma localidade,[br]de uma comunidade, 0:09:55.521,0:10:00.771 há pistas para temas como a idade,[br]se a população é envelhecida ou não. 0:10:00.795,0:10:03.140 Se olharmos à nossa volta,[br]encontramos a resposta. 0:10:03.164,0:10:06.555 Temas como a compra de habitação[br]são mais difíceis de ver, 0:10:06.579,0:10:09.377 pelo que voltamos[br]aos nossos palpites, 0:10:09.377,0:10:13.525 às nossas ideias sobre quantas pessoas[br]achamos que compraram a sua casa. 0:10:13.686,0:10:17.336 Mas a verdade é que,[br]quando publicámos esta página, 0:10:17.360,0:10:20.896 os dados dos censos que usámos[br]já tinham uns anos. 0:10:20.920,0:10:24.489 Tínhamos aplicações na Internet[br]que permitiam colocar um código postal 0:10:24.513,0:10:26.607 e iam buscar estatísticas[br]de anos anteriores. 0:10:26.631,0:10:28.065 Estas aplicações 0:10:28.065,0:10:31.393 permitiam conhecer o velho[br]mas não o novo. 0:10:31.417,0:10:35.056 Mas eu estava interessado em ver[br]a reação que conseguiríamos 0:10:35.080,0:10:37.797 ao brincar com os dados, 0:10:37.821,0:10:39.382 utilizando animações 0:10:39.382,0:10:43.109 e aproveitando o facto de as pessoas[br]terem as suas ideias pré-concebidas.. 0:10:43.508,0:10:46.963 Acontece que a reação foi... 0:10:48.328,0:10:50.256 mais do que estava à espera. 0:10:50.352,0:10:53.851 Há muito que eu tinha a ambição[br]de deitar abaixo um "site" de estatística 0:10:53.851,0:10:55.465 devido a uma grande procura. 0:10:55.465,0:10:56.917 (Risos) 0:10:57.195,0:11:00.595 Este "site" contém as palavras[br]"estatística", "governo" e "Reino Unido", 0:11:00.595,0:11:03.671 que são as três palavras[br]menos favoritas num "site". 0:11:03.949,0:11:07.680 O mais fascinante é que o "site"[br]foi-se abaixo 0:11:07.704,0:11:09.933 por volta das 21:45 da noite, 0:11:09.933,0:11:13.032 porque as pessoas[br]foram cativadas pelos dados 0:11:13.056,0:11:14.758 e ficaram de livre vontade, 0:11:14.758,0:11:16.654 usando o seu tempo pessoal. 0:11:16.878,0:11:19.165 Deixou-me intrigado o facto 0:11:19.189,0:11:22.902 de termos qualquer coisa[br]como 250 mil pessoas 0:11:22.926,0:11:26.198 a divertirem-se na página,[br]durante 48 horas após o lançamento. 0:11:26.222,0:11:30.149 Esta situação acendeu[br]uma discussão enorme nas redes sociais, 0:11:30.173,0:11:32.210 que foi dominada, sobretudo, 0:11:32.234,0:11:36.227 por pessoas que se estavam a divertir-se[br]com as suas ideias erradas, 0:11:36.251,0:11:39.310 que foi algo que me surpreendeu[br]pela positiva 0:11:39.334,0:11:40.703 nalguns aspetos. 0:11:40.703,0:11:43.880 Também gostei do facto de terem enviado[br]o "link" para os políticos. 0:11:43.880,0:11:46.357 "Quão bem conhece a zona[br]que representa?" 0:11:46.381,0:11:47.543 (Risos) 0:11:47.567,0:11:49.127 E para terminar, 0:11:49.992,0:11:52.322 voltando atrás, aos dois tipos de pessoas, 0:11:52.346,0:11:54.299 achei que seria muito interessante 0:11:54.299,0:11:57.442 ver as respostas de pessoas[br]boas com números. 0:11:57.466,0:12:00.845 John Pullinger, o estatístico nacional[br]de Inglaterra e do País de Gales, 0:12:00.845,0:12:02.897 devia ter um resultado notável. 0:12:03.524,0:12:06.200 Sobre a sua localidade,[br]teve 44 pontos finais. 0:12:06.387,0:12:08.228 (Risos) 0:12:08.489,0:12:13.692 Jeremy Paxman, que admitiu ter respondido[br]depois de um copo de vinho, teve 36. 0:12:14.051,0:12:15.475 Pior ainda. 0:12:15.536,0:12:18.737 Isto demonstra que os números[br]podem inspirar qualquer um de nós. 0:12:18.761,0:12:20.157 Podem surpreender-nos. 0:12:20.157,0:12:23.565 Muitas vezes referimo-nos à estatística[br]como a ciência da incerteza. 0:12:24.266,0:12:26.039 O pensamento que vos deixo hoje é: 0:12:26.039,0:12:28.935 na verdade,[br]a estatística é a ciência sobre nós. 0:12:28.959,0:12:31.747 É por isso que nos devíamos[br]deixar fascinar pelos números. 0:12:31.771,0:12:32.961 Muito obrigado. 0:12:33.137,0:12:36.332 (Aplausos)