0:00:00.714,0:00:03.810
Em 2003,

0:00:03.834,0:00:06.343
o governo do Reino Unido[br]realizou uma pesquisa.

0:00:07.494,0:00:10.643
O objetivo era medir [br]o nível de aptidão numérica

0:00:10.667,0:00:11.904
da população.

0:00:11.928,0:00:13.571
Ficaram chocados ao descobrir

0:00:13.595,0:00:16.959
que para cada 100 adultos[br]em idade ativa no país,

0:00:16.983,0:00:20.484
47 deles sequer possuíam[br]uma base de aptidão numérica.

0:00:20.892,0:00:22.410
Entendemos como nível básico,

0:00:22.410,0:00:25.410
o mínimo requerido[br]para se concluir o ensino médio.

0:00:25.410,0:00:28.658
É a habilidade de lidar com frações,[br]porcentagens e números decimais.

0:00:28.682,0:00:33.310
Este número despertou uma grande[br]preocupação nas autoridades do país.

0:00:33.334,0:00:34.962
Políticas foram revistas,

0:00:34.986,0:00:36.708
investimentos foram feitos,

0:00:36.732,0:00:39.770
e então a mesma pesquisa[br]foi realizada em 2011.

0:00:39.794,0:00:42.239
Podem adivinhar o que aconteceu[br]com aquele número?

0:00:44.021,0:00:45.465
Subiu para 49.

0:00:45.489,0:00:46.938
(Risos)

0:00:46.962,0:00:49.411
Quando mostrei esse número[br]no Financial Times,

0:00:49.435,0:00:51.106
um dos leitores soltou uma piada:

0:00:51.130,0:00:54.891
"Este número é chocante[br]para apenas 51% da população".

0:00:54.915,0:00:57.201
(Risos)

0:00:57.225,0:01:00.382
Mas eu fico com a reação[br]de um aluno ao qual também

0:01:00.406,0:01:03.501
mostrei esta informação durante uma aula.

0:01:03.525,0:01:05.056
Ele levantou a mão e disse:

0:01:05.080,0:01:07.596
"Como sabemos que a pessoa[br]que informou esse número

0:01:07.620,0:01:09.435
não está também entre os 49%?"

0:01:09.459,0:01:10.713
(Risos)

0:01:10.737,0:01:14.641
Fica claro que há um problema[br]de falta de aptidão numérica,

0:01:14.641,0:01:16.921
pois essas aptidões[br]são importantes para a vida,

0:01:16.945,0:01:20.546
e muitas das mudanças que queremos[br]introduzir neste século,

0:01:20.546,0:01:23.091
envolve nos tornarmos[br]mais familiarizados com números.

0:01:23.091,0:01:25.409
Não se trata de um problema[br]apenas na Inglaterra.

0:01:25.409,0:01:27.777
Este ano, a OCDE[br]apresentou alguns números

0:01:27.777,0:01:30.127
relativos à aptidão[br]numérica entre os jovens.

0:01:30.127,0:01:32.907
Na liderança, os EUA,

0:01:32.931,0:01:37.601
quase 40% dos jovens americanos[br]têm baixo nível de aptidão numérica.

0:01:37.625,0:01:39.092
A Inglaterra vem logo atrás,

0:01:39.092,0:01:44.223
há, porém, sete países da OCDE [br]abaixo da linha dos 20%.

0:01:44.223,0:01:47.146
Temos um problema.[br]As coisas não têm que ser desse jeito.

0:01:47.146,0:01:49.374
Olhem para o finalzinho deste gráfico,

0:01:49.374,0:01:52.278
podemos ver a Holanda e a Coreia[br]abaixo da linha dos 10%.

0:01:52.302,0:01:56.718
Definitivamente, há um problema[br]aqui e queremos abordá-lo.

0:01:57.510,0:02:00.440
Mesmo com esses estudos tão úteis,

0:02:00.464,0:02:03.168
acredito que ainda corremos[br]o risco de enquadrar,

0:02:03.168,0:02:05.888
inadvertidamente, as pessoas[br]em uma de duas categorias.

0:02:05.888,0:02:07.664
Existem dois tipos de pessoas:

0:02:07.688,0:02:12.037
as familiarizadas com os números,[br]que sabem fazer contas,

0:02:12.061,0:02:14.297
e as que não sabem.

0:02:14.321,0:02:16.422
O que estou tentando dizer aqui,

0:02:16.446,0:02:19.488
é que acredito que isso[br]é uma falsa dicotomia.

0:02:19.512,0:02:21.380
Não é uma coisa ou outra.

0:02:21.404,0:02:25.016
Acredito que não precisamos ter um nível [br]superelevado de aptidão numérica

0:02:25.016,0:02:27.094
para que sejamos inspirados pelos números.

0:02:27.094,0:02:29.937
Este é o ponto de partida[br]da nossa jornada.

0:02:31.367,0:02:36.382
E, para mim, uma das maneiras[br]de começá-la é observando a estatística.

0:02:36.382,0:02:38.291
Sou o primeiro a reconhecer

0:02:38.291,0:02:41.409
que a estatística tem[br]algum problema de imagem.

0:02:41.409,0:02:42.380
(Risos)

0:02:42.404,0:02:46.883
Esta é a parte da matemática[br]que nem mesmo os matemáticos gostam

0:02:46.883,0:02:51.055
porque, enquanto, em geral, a matemática[br]está ligada à precisão e à certeza,

0:02:51.079,0:02:53.763
a estatística é, praticamente,[br]o oposto disso.

0:02:53.763,0:02:57.892
Na verdade, posso dizer que demorei[br]a me converter ao mundo da estatística.

0:02:58.262,0:03:00.874
Se vocês perguntassem[br]aos meus professores da graduação

0:03:00.874,0:03:05.337
em quais matérias eu não teria um nível[br]de excelência após a universidade,

0:03:05.361,0:03:07.932
eles lhes diriam:[br]estatística e programação,

0:03:07.932,0:03:11.091
e mesmo assim, estou aqui para[br]mostrar alguns gráficos estatísticos

0:03:11.115,0:03:12.317
que eu mesmo programei.

0:03:12.745,0:03:14.500
O que me inspirou a mudar?

0:03:14.524,0:03:18.172
O que me fez pensar que estatística[br]era, na verdade, uma coisa interessante?

0:03:18.196,0:03:20.462
Porque ela trata de nós.

0:03:20.869,0:03:23.451
Olhemos para a etimologia[br]da palavra estatística:

0:03:23.475,0:03:26.084
é a ciência que lida com dados

0:03:26.108,0:03:28.538
relativos à região ou à comunidade[br]em que vivemos.

0:03:28.562,0:03:31.916
Ela trata de nós mesmos como um grupo

0:03:31.940,0:03:33.615
e não como indivíduos.

0:03:33.639,0:03:36.453
E, como animais sociais,[br]penso que compartilhamos o fascínio

0:03:36.453,0:03:38.421
pela maneira em que nós, como indivíduos,

0:03:38.421,0:03:40.993
nos relacionamos com nossos grupos,[br]com nossos colegas.

0:03:40.993,0:03:43.623
Neste sentido, a estatística[br]tem sua maior força

0:03:43.647,0:03:45.568
quando ela nos surpreende.

0:03:45.568,0:03:47.958
Algumas pesquisas formidáveis[br]vem sendo realizadas

0:03:47.958,0:03:50.336
nos últimos anos, pela Ipsos MORI.[br]

0:03:50.336,0:03:53.558
Realizaram uma pesquisa[br]com mais de mil adultos no Reino Unido

0:03:53.558,0:03:56.958
que perguntava, para cada 100 pessoas[br]na Inglaterra e no País de Gales,

0:03:56.982,0:03:58.852
quantas eram muçulmanas?

0:03:58.876,0:04:01.522
A resposta normal para esta pergunta,

0:04:01.546,0:04:04.196
que deveria ser uma parte[br]representativa da população...

0:04:04.686,0:04:05.862
foi 24.

0:04:07.022,0:04:08.658
Isso é o que as pessoas pensavam.

0:04:08.682,0:04:12.321
Os britânicos pensam que 24 em cada[br]100 pessoas no país são muçulmanas.

0:04:12.345,0:04:16.755
No entanto, os números oficiais[br]revelam algo em torno de cinco.

0:04:17.732,0:04:21.719
Há uma grande discrepância[br]entre o que nós pensamos, nossa percepção,

0:04:21.743,0:04:23.781
e a realidade mostrada pelas estatísticas.

0:04:23.805,0:04:25.349
E isso é interessante.

0:04:25.373,0:04:28.663
Qual poderia ser a causa[br]desse erro de percepção?

0:04:29.212,0:04:31.066
Fiquei empolgado com esse estudo.

0:04:31.090,0:04:34.570
Comecei a anotar perguntas[br]de outras palestras e fazer referências.

0:04:34.594,0:04:38.052
Fiz a minha apresentação na St. Paul,[br]escola para meninas, em Hammersmith

0:04:38.052,0:04:40.030
e havia uma plateia[br]bem parecida com essa,

0:04:40.030,0:04:43.750
exceto que era composta apenas[br]por garotas do ensino médio.

0:04:44.226,0:04:46.622
Então, eu disse: "Garotas,

0:04:47.598,0:04:52.141
quantas adolescentes vocês acham[br]que ficam grávidas a cada ano,

0:04:52.165,0:04:53.913
segundo a opinião dos britânicos?"

0:04:53.937,0:04:56.613
Elas ficaram indignadas quando eu disse

0:04:57.453,0:05:01.366
que o britânico médio acha[br]que 15 em cada 100 adolescentes

0:05:01.390,0:05:03.203
engravidam a cada ano.

0:05:03.429,0:05:05.660
Elas tinham o direito de ficarem bravas

0:05:05.684,0:05:08.442
porque precisaríamos[br]de cerca de 200 pontos aqui,

0:05:08.466,0:05:10.356
para que eu pudesse colorir apenas um,[br]

0:05:10.356,0:05:12.419
segundo o que os números oficiais dizem.

0:05:12.419,0:05:14.349
Assim como a falta de aptidão numérica,

0:05:14.349,0:05:16.753
este também não é[br]um problema exclusivamente nosso.

0:05:16.753,0:05:20.927
A Ipsos MORI expandiu a pesquisa[br]recentemente para o mundo todo.

0:05:20.951,0:05:23.901
Eles perguntaram aos sauditas:

0:05:23.925,0:05:26.446
para cada 100 pessoas em seu país,

0:05:26.470,0:05:29.343
quantas entre elas estão [br]acima do peso ou obesas?

0:05:30.526,0:05:35.859
E, na média, a reposta dos sauditas[br]foi um pouco mais de um quarto.

0:05:36.202,0:05:37.458
É o que eles pensavam:

0:05:37.458,0:05:40.170
que um quarto dos adultos[br]estão acima do peso ou obesos.

0:05:40.170,0:05:45.101
Os número oficiais mostram que a resposta[br]está próxima de três quartos.

0:05:45.101,0:05:46.187
(Risos)

0:05:46.505,0:05:48.797
Novamente, uma variação grande.

0:05:48.821,0:05:53.267
Adoro esta aqui: perguntaram[br]no Japão aos japoneses,

0:05:53.291,0:05:57.601
quantos em cada 100 japoneses[br]vivem em áreas rurais?

0:05:58.521,0:06:03.422
Ficou um pouco acima dos 50%.

0:06:03.446,0:06:07.593
Disseram que 56 em cada 100 japoneses[br]vivem em áreas rurais.

0:06:07.617,0:06:09.304
O número oficial é sete.

0:06:10.259,0:06:14.709
São variações extraordinárias[br]e surpreendentes para alguns,

0:06:14.733,0:06:17.106
mas não para aqueles[br]que leram, por exemplo,

0:06:17.106,0:06:21.538
o trabalho de Daniel Kahneman,[br]ganhador do Nobel em Economia.

0:06:21.562,0:06:26.654
Ele e seu parceiro, Amos Tversky, passaram[br]anos pesquisando este tipo de discrepância

0:06:26.678,0:06:29.823
entre o que as pessoas[br]percebem e a realidade,

0:06:29.847,0:06:33.598
o fato de que a intuição estatística[br]das pessoas é, na realidade, muito pobre.

0:06:33.622,0:06:35.382
Existem muitas razões para isso.

0:06:35.406,0:06:38.521
Experiências individuais certamente[br]influenciam nossas percepções,

0:06:38.545,0:06:42.503
mas, também, coisas como a mídia[br]que mostra muito mais as exceções

0:06:42.527,0:06:44.223
do que o normal.

0:06:44.405,0:06:47.551
Kahneman tinha uma maneira[br]especial de se referir a isso, dizendo:

0:06:47.551,0:06:50.924
"Podemos ficar cegos para o óbvio,[br]então não entendemos os números,

0:06:50.924,0:06:53.412
mas podemos ficar cegos[br]para nossa própria cegueira",

0:06:53.412,0:06:56.238
e isto tem uma enorme repercussão[br]na tomada de decisões.

0:06:56.412,0:06:59.264
No escritório de estatística[br]enquanto tudo isso acontecia,

0:06:59.288,0:07:01.200
achei tudo muito interessante.

0:07:01.224,0:07:04.924
Claramente, isto é um problema global,[br]mas talvez a geografia seja o problema.

0:07:06.294,0:07:09.843
Estas questões eram exatamente sobre [br]saber se você conhece bem o seu país.

0:07:09.843,0:07:13.643
Neste caso, você conhece bem [br]64 milhões de pessoas?

0:07:13.667,0:07:16.399
Parece que não tão bem;[br]não consigo fazer isso.

0:07:16.423,0:07:21.157
Então, tive uma ideia: pensar[br]sobre esse mesmo tipo de abordagem,

0:07:21.157,0:07:23.044
mas com um sentido bem mais local.

0:07:23.047,0:07:24.238
Isto é local?

0:07:24.262,0:07:26.203
Se nós reestruturamos as perguntas para:

0:07:26.227,0:07:30.809
"Você conhece bem a sua área local?",[br]suas respostas seriam mais precisas?

0:07:31.817,0:07:35.159
Então, elaborei um teste:[br]"Você conhece bem a sua área?"

0:07:36.454,0:07:38.343
É um aplicativo web simples.

0:07:38.367,0:07:39.830
Você digita um código postal

0:07:39.830,0:07:43.901
e ele fará perguntas baseadas em dados[br]de censos realizados em sua área local.

0:07:44.305,0:07:46.728
Eu sabia exatamente[br]o que queria quando o projetei.

0:07:46.728,0:07:50.561
Queria torná-lo disponível para[br]a maior quantidade de pessoas possível,

0:07:50.585,0:07:53.413
não apenas os 49% que sabem fazer contas.

0:07:53.437,0:07:55.076
Queria engajar todos.

0:07:55.076,0:08:00.071
Para criar o projeto do teste,[br]fui inspirado pelos isótopos,

0:08:00.404,0:08:03.006
de Otto Neurath, dos anos 20 e 30.

0:08:03.030,0:08:07.378
Tratam-se de métodos[br]de representação numérica

0:08:07.402,0:08:09.175
que usam símbolos que se repetem.

0:08:09.640,0:08:12.805
Os números ainda estão lá,[br]mas ficam em segundo plano.

0:08:12.829,0:08:15.552
É uma excelente maneira[br]de representar quantidades

0:08:15.576,0:08:19.540
sem recorrer a termos como[br]porcentagens, frações ou proporções.

0:08:19.838,0:08:21.540
Bem... aqui está o teste.

0:08:22.310,0:08:26.027
O leiaute dele é: os símbolos [br]que se repetem ficam à esquerda,

0:08:26.424,0:08:30.317
e um mapa à direita mostra a área [br]para a qual as perguntas são feitas.

0:08:30.492,0:08:32.443
São sete perguntas.

0:08:32.467,0:08:36.360
Para cada pergunta, há uma possível[br]resposta que varia de 0 a 100,

0:08:36.384,0:08:37.733
e no final do teste,

0:08:37.757,0:08:40.975
você obtém uma pontuação geral,[br]também entre 0 e 100.

0:08:40.999,0:08:43.083
Como estamos no TEDxExeter,

0:08:43.107,0:08:45.882
achei legal observarmos rapidamente[br]as primeiras perguntas

0:08:45.882,0:08:47.765
para esta região, Exeter.

0:08:47.789,0:08:49.194
A primeira pergunta é:

0:08:49.218,0:08:52.210
para cada 100 pessoas,[br]quantas têm menos de 16 anos?

0:08:52.784,0:08:56.384
Bem, não conheço Exeter muito bem,[br]então chutei a resposta.

0:08:56.408,0:08:59.219
No entanto, isso nos dá uma[br]ideia de como o teste funciona:

0:08:59.219,0:09:02.699
você arrasta o cursor[br]para colorir seus símbolos,

0:09:02.723,0:09:04.958
e depois clica em "enviar" para responder,

0:09:04.982,0:09:08.645
e nós realçamos a diferença[br]entre sua resposta e a realidade.

0:09:08.669,0:09:12.744
E vocês podem ver que meu chute[br]foi terrível: apenas cinco.

0:09:13.149,0:09:14.873
Do que se trata a próxima pergunta?

0:09:14.873,0:09:16.753
Da média de idade de uma população.

0:09:16.777,0:09:19.222
Metade da população[br]está abaixo desta idade

0:09:19.246,0:09:21.130
e, consequentemente, metade está acima.

0:09:21.130,0:09:24.294
Eu chutei 35, o que pra mim[br]parece ser a meia-idade.

0:09:24.318,0:09:25.761
(Risos)

0:09:28.206,0:09:30.512
Na verdade, Exeter tem[br]uma população muito jovem.

0:09:30.512,0:09:34.874
Eu subestimei o impacto[br]da universidade nesta área.

0:09:34.898,0:09:37.589
As questões ficam mais difíceis[br]à medida que você avança.

0:09:37.589,0:09:39.895
Esta aqui é a respeito da casa própria.

0:09:39.895,0:09:42.328
Em cada 100 domicílios,[br]quantos foram adquiridos

0:09:42.328,0:09:44.155
por meio de hipotecas ou empréstimos?

0:09:44.155,0:09:45.622
Fui bem cauteloso ao responder

0:09:45.622,0:09:48.080
porque não queria errar[br]por mais de 50 pontos.

0:09:48.104,0:09:49.444
(Risos)

0:09:50.148,0:09:52.614
Este tipo de pergunta fica mais difícil.

0:09:52.638,0:09:55.497
Quando estamos em um local ou comunidade,

0:09:55.521,0:10:00.771
podemos simplesmente olhar[br]em volta e colher algumas pistas

0:10:00.795,0:10:03.140
que nos dizem se a população[br]é jovem ou velha.

0:10:03.164,0:10:06.555
No entanto, algo como ter a casa[br]própria é muito mais difícil de notar.

0:10:06.579,0:10:09.187
Então nos voltamos para[br]nossa própria heurística,

0:10:09.211,0:10:11.226
nossos preconceitos acerca da quantidade

0:10:11.226,0:10:13.686
de pessoas que achamos[br]possuir a casa própria.

0:10:13.686,0:10:17.336
A verdade é que quando publicamos o teste,

0:10:17.360,0:10:20.896
os dados dos censos nos quais[br]nos baseamos já tinham alguns anos.

0:10:20.920,0:10:24.489
Tínhamos algumas aplicações on-line [br]que recebiam os códigos postais

0:10:24.513,0:10:26.607
dos quais obtivemos[br]as estatísticas por anos.

0:10:26.631,0:10:27.820
De certa forma,

0:10:27.844,0:10:31.393
tudo era um pouco antigo[br]ou não necessariamente novo.

0:10:31.417,0:10:35.056
No entanto, eu estava interessado[br]em ver o resultado que poderíamos obter

0:10:35.080,0:10:37.797
ao "gamificar" os dados[br]da maneira como fizemos,

0:10:37.821,0:10:39.228
usando animação

0:10:39.252,0:10:43.000
e jogando com o fato de que as pessoas[br]têm seus próprios preconceitos.

0:10:43.508,0:10:47.091
E acontece que o resultado foi...

0:10:48.328,0:10:50.256
muito melhor do que eu esperava.

0:10:50.280,0:10:53.425
A minha ambição de longa data [br]era derrubar um site de estastística

0:10:53.425,0:10:55.243
em razão da grande quantidade acessos.

0:10:55.243,0:10:56.917
(Risos)

0:10:56.941,0:11:00.405
Esta URL contém as palavras[br]"estatística", "gov" e "RU",

0:11:00.429,0:11:03.671
que são três das palavras menos[br]populares entre as pessoas no URL.

0:11:03.695,0:11:07.680
E o mais incrível é que o site caiu

0:11:07.704,0:11:09.797
às 21h45,

0:11:09.821,0:11:13.032
o que significa que as pessoas[br]se interessaram por esses dados

0:11:13.056,0:11:16.335
por livre e espontânea vontade[br]durante seu tempo livre.

0:11:16.678,0:11:19.165
Fiquei muito interessado em ver

0:11:19.189,0:11:22.902
que cerca de 250 mil pessoas

0:11:22.926,0:11:26.198
fizeram o teste nas 48 horas[br]que se seguiram ao seu lançamento.

0:11:26.222,0:11:30.149
Isso gerou uma intensa discussão[br]on-line, nas redes sociais,

0:11:30.173,0:11:33.740
acerca principalmente de como[br]as pessoas estavam se divertindo

0:11:33.740,0:11:36.227
com os erros em suas próprias concepções.

0:11:36.251,0:11:40.180
De certa forma, eu não poderia[br]esperar algo melhor que isso.

0:11:40.180,0:11:43.744
Também gostei quando as pessoas[br]começaram a enviar isso aos políticos.

0:11:43.768,0:11:46.357
"Você conhece bem a área[br]que você diz representar?"

0:11:46.381,0:11:47.543
(Risos)

0:11:47.567,0:11:49.127
E para finalizar,

0:11:49.992,0:11:53.292
voltando aos dois tipos de pessoas,[br]achei que seria interessante ver

0:11:53.292,0:11:56.563
como as pessoas que se dão bem[br]com os números se sairiam no teste.

0:11:57.466,0:12:00.852
O estatístico nacional da Inglaterra[br]e do País de Gales, John Pullinger,

0:12:00.852,0:12:02.759
cuja pontuação esperada seria bem alta,

0:12:03.524,0:12:05.973
atingiu apenas 44% para sua própria área.

0:12:05.997,0:12:07.985
(Risos)

0:12:08.489,0:12:12.781
Jeremy Paxman, que admitiu ter tomado[br]uma taça de vinho antes do teste.

0:12:12.781,0:12:13.603
Trinta e seis.

0:12:13.603,0:12:14.955
Ainda pior.

0:12:15.685,0:12:19.935
Isto simplesmente mostra que os números[br]podem inspirar e surpreender a todos nós.

0:12:19.935,0:12:23.604
Dizemos com frequência que a estatística[br]é a ciência da incerteza.

0:12:24.094,0:12:25.876
Despeço-me com o seguinte pensamento:

0:12:25.900,0:12:28.935
a estatística é uma ciência[br]que trata de nós mesmos.

0:12:28.959,0:12:31.747
E é por isso que devemos[br]ser fascinados pelos números.

0:12:31.771,0:12:32.961
Muito obrigado.

0:12:32.985,0:12:34.982
(Aplausos)