WEBVTT

00:00:00.714 --> 00:00:03.810
지난 2003년

00:00:03.834 --> 00:00:06.343
영국 정부는 조사를 하나 했습니다.

00:00:07.494 --> 00:00:11.953
바로 사람들의 계산능력을
단계별로 평가하는 조사였습니다.

00:00:11.953 --> 00:00:13.571
결과는 충격적이었습니다.

00:00:13.595 --> 00:00:16.959
노동 가능한 나이의 인구 100명 당

00:00:16.983 --> 00:00:20.484
47명이 1단계도 충족하지 못했거든요.

00:00:20.892 --> 00:00:25.004
여기서 계산능력 1단계란
GCSE 점수 중 최하입니다.

00:00:25.410 --> 00:00:28.658
분수, 백분율, 소수만 
다룰 줄 아는 거죠.

00:00:28.682 --> 00:00:33.310
이 결과에 영국 정부는
발벗고 나섰습니다.

00:00:33.334 --> 00:00:36.732
정책을 바꾸고 투자도 했죠.

00:00:36.732 --> 00:00:39.770
그리고 2011년에
조사를 다시 했습니다.

00:00:39.794 --> 00:00:41.999
그 결과는 어땠을까요?

00:00:44.021 --> 00:00:45.465
오히려 49로 올랐습니다.

NOTE Paragraph

00:00:45.489 --> 00:00:46.938
(웃음)

NOTE Paragraph

00:00:46.962 --> 00:00:49.411
그리고 제가 이 결과를 
FT에 보고했을 때

00:00:49.435 --> 00:00:51.106
누가 읽고 농담을 던졌습니다.

00:00:51.130 --> 00:00:54.891
"나머지 51%한테나 충격이겠지."

NOTE Paragraph

00:00:54.915 --> 00:00:57.201
(웃음)

NOTE Paragraph

00:00:57.225 --> 00:01:00.382
제일 맘에 든 것은
한 학생의 반응이었습니다.

00:01:00.406 --> 00:01:03.501
학교에 이 사실을 알렸더니

00:01:03.525 --> 00:01:05.056
학생 하나가 손을 들더니 말했습니다.

00:01:05.080 --> 00:01:07.596
"그 결과를 낸 사람이

00:01:07.620 --> 00:01:09.435
49%에 속하면 어떡해요?"

NOTE Paragraph

00:01:09.459 --> 00:01:10.713
(웃음)

NOTE Paragraph

00:01:10.737 --> 00:01:14.787
분명한건 계산능력 문제가 
존재한다는 거죠.

00:01:14.811 --> 00:01:16.921
살아가는 데 있어 중요한 기술이고

00:01:16.945 --> 00:01:20.812
앞으로 우리가 변화를 이루어내려면

00:01:20.836 --> 00:01:23.277
반드시 숫자를
잘 다룰 줄 알아야 하니까요.

NOTE Paragraph

00:01:23.301 --> 00:01:25.149
이것은 영국만의 문제가 아닙니다.

00:01:25.173 --> 00:01:30.103
올해 OECD는 젊은이들의
계산능력 조사 결과를 발표했습니다.

00:01:30.127 --> 00:01:32.907
먼저, 미국의 경우

00:01:32.931 --> 00:01:37.601
40% 정도가
낮은 계산능력을 보였습니다.

00:01:37.625 --> 00:01:38.922
영국도 마찬가지입니다.

00:01:38.946 --> 00:01:44.479
이외 7개 국가가 
20% 이상을 기록했습니다.

00:01:44.503 --> 00:01:47.262
문제가 있는 겁니다.
그럴 필요가 없으니까요.

00:01:47.286 --> 00:01:49.294
이 그래프의 끝을 보시면

00:01:49.318 --> 00:01:52.278
네덜란드와 한국은
수치가 한자리입니다.

00:01:52.302 --> 00:01:56.718
우리는 확실히 문제가 있는 셈이죠.

NOTE Paragraph

00:01:57.510 --> 00:02:00.440
이런 연구가 뚜렷이 보여주듯

00:02:00.464 --> 00:02:05.864
우리는 사람들을 두개의 항목 중
하나에 몰아넣고 있습니다.

00:02:05.888 --> 00:02:07.664
바로 사람을 나누는
두 가지의 기준이 있죠.

00:02:07.688 --> 00:02:12.037
숫자에 익숙하고
계산을 잘 하는 사람

00:02:12.061 --> 00:02:14.297
그리고 그렇지 못한 사람.

00:02:14.321 --> 00:02:16.422
제가 오늘 말씀드리려 하는 것은

00:02:16.446 --> 00:02:19.488
바로 이 이분법의 무용함입니다.

00:02:19.512 --> 00:02:21.380
이건 불변의 것이 아닙니다.

00:02:21.404 --> 00:02:25.052
저는 숫자를 유용하게 쓰려고
몹시 뛰어난 계산능력을 지닐

00:02:25.076 --> 00:02:26.804
필요는 없다고 생각합니다.

00:02:26.828 --> 00:02:29.937
그리고 여기부터 
여정을 시작해야 합니다.

NOTE Paragraph

00:02:30.387 --> 00:02:34.698
그 여행을 시작하려면 우선

00:02:34.722 --> 00:02:36.448
통계를 살펴봐야 합니다.

00:02:36.472 --> 00:02:39.967
인정하자면, 통계학은

00:02:39.991 --> 00:02:41.309
이미지 문제가 있습니다.

NOTE Paragraph

00:02:41.333 --> 00:02:42.380
(웃음)

NOTE Paragraph

00:02:42.404 --> 00:02:43.936
통계학은 수학의 한 분야인데

00:02:43.960 --> 00:02:47.019
수학자들도 별로 좋아하지 않습니다.

00:02:47.043 --> 00:02:51.055
왜냐면 수학은 대체로
적확과 확실성의 학문인데

00:02:51.079 --> 00:02:53.363
통계학은 그 반대거든요.

00:02:53.793 --> 00:02:58.448
그렇지만 저는 뒤늦게
통계학에 빠졌습니다.

00:02:58.472 --> 00:03:00.554
제 학부시절 교수님께

00:03:00.578 --> 00:03:05.337
제가 졸업 후 가장 못할 것 같은 과목들이 
무엇인지 물었을 때

00:03:05.361 --> 00:03:08.128
아마 통계학과 프로그래밍이라고
대답하셨을 겁니다.

00:03:08.152 --> 00:03:11.091
그렇지만 오늘 이자리에 제가
직접 프로그래밍한 통계를 들고

00:03:11.115 --> 00:03:12.317
이렇게 서있습니다.

NOTE Paragraph

00:03:12.745 --> 00:03:14.500
무엇이 저를 바꿨을까요?

00:03:14.524 --> 00:03:18.172
왜 통계학에 흥미를 갖게 된 걸까요?

00:03:18.196 --> 00:03:20.462
통계학은 바로 우리에 관한
학문이기 때문입니다.

00:03:20.869 --> 00:03:23.451
통계학의 어원을 보면

00:03:23.475 --> 00:03:26.084
통계학은 우리가 사는 세상의 상태

00:03:26.108 --> 00:03:28.538
집단에 관한 데이터를
다루는 과학입니다.

00:03:28.562 --> 00:03:31.916
즉, 통계학은 개인이 아닌

00:03:31.940 --> 00:03:33.615
집단에 관한 것입니다.

00:03:33.639 --> 00:03:35.109
그리고 저는 사회적 동물로서 우리는

00:03:35.133 --> 00:03:39.077
개인으로서 집단에
속하는 것을 좋아한다고 생각합니다.

00:03:39.101 --> 00:03:40.489
동지가 필요한 겁니다.

00:03:40.513 --> 00:03:43.623
그래서 통계학은 우리에게

00:03:43.647 --> 00:03:44.948
충격을 줄 때 가장 영향력이 강합니다.

NOTE Paragraph

00:03:45.477 --> 00:03:48.684
그리고 최근 주목할만한 
설문 조사가 있었습니다.

00:03:48.708 --> 00:03:50.422
Ipsos MORI가 몇년 간 
실행한 조사입니다.

00:03:50.446 --> 00:03:53.154
그들은 영국 성인 
1,000명에게 물었습니다.

00:03:53.178 --> 00:03:56.958
잉글랜드와 웨일즈 사람 100명 중

00:03:56.982 --> 00:03:58.852
무슬림은 몇 명이나 될까요?

00:03:58.876 --> 00:04:05.012
그 결과 전체 인구를 나타내는 평균대답은

00:04:05.012 --> 00:04:06.938
24였습니다.

00:04:06.948 --> 00:04:08.658
사람들 생각으론 그랬던 거죠.

00:04:08.682 --> 00:04:12.321
영국 사람 100명 중
무슬림은 24명일 거라고요.

00:04:12.345 --> 00:04:16.755
공식 수치에 따르면 5명입니다.

00:04:17.732 --> 00:04:23.849
우리가 느끼고 생각하는 것과
통계 사이에 간극이 있는 것입니다.

00:04:23.849 --> 00:04:25.349
아주 흥미롭게도 말이죠.

00:04:25.373 --> 00:04:28.663
무엇이 이런 오인을 만드는 걸까요?

NOTE Paragraph

00:04:29.212 --> 00:04:31.066
저는 이 연구로 인해 흥분해

00:04:31.090 --> 00:04:34.570
강연 때마다 질문을 
던지기 시작했습니다.

00:04:34.594 --> 00:04:35.812
한번은 해머스미스에 있는
세인트폴 여학교에 가서

00:04:35.836 --> 00:04:38.146
강연을 했습니다.

00:04:38.170 --> 00:04:40.310
지금처럼 많은 사람 앞이었는데

00:04:40.334 --> 00:04:44.202
전부 6학년 여자아이들이었습니다.

00:04:44.226 --> 00:04:46.622
제가 말했죠. "여러분,

00:04:47.598 --> 00:04:52.141
영국사회가 영국에서 
얼마나 많은 십대 여학생들이

00:04:52.165 --> 00:04:53.913
임신을 한다 생각한다고 생각해요?

00:04:53.937 --> 00:04:56.613
여학생들은 제가 영국사회가 
100명의 십대 청소년들 중 15명이

00:04:57.453 --> 00:05:01.366
임신을 한다 생각한다고 말했을 때

00:05:01.390 --> 00:05:02.683
분노했습니다.

00:05:03.429 --> 00:05:05.660
그리고 그들은 화낼 권리가 
충분히 있었어요.

00:05:05.684 --> 00:05:08.442
왜냐면 공식적인 통계에 의하면

00:05:08.466 --> 00:05:10.036
실제로는 한개의 점을 색칠하려면

00:05:10.060 --> 00:05:12.575
200개에 가까운 점들이 
있어야 하거든요.

NOTE Paragraph

00:05:12.599 --> 00:05:16.399
그리고 이것은 계산능력처럼
영국만의 문제가 아닙니다.

00:05:16.423 --> 00:05:20.927
Ipsos MORI는 최근 이 설문조사를
온 세계로 확장했습니다.

00:05:20.951 --> 00:05:23.901
그리고 사우디 아라비아 
사람들에게 물었죠.

00:05:23.925 --> 00:05:26.446
나라 안의 성인 100명 당

00:05:26.470 --> 00:05:29.343
몇 명이 비만이라고 생각하세요?

00:05:30.526 --> 00:05:35.859
그리고 평균적인 대답은 
4분의 1을 조금 넘었습니다.

00:05:36.402 --> 00:05:37.604
그들은 그렇게 생각하고 있었죠.

00:05:37.628 --> 00:05:40.196
4분의 1보다 조금 
많은 사람들이 비만이라고요.

00:05:40.220 --> 00:05:45.001
그렇지만 공식적인 통계학은 
사실 4분의 3이라고 나타내고 있습니다.

NOTE Paragraph

00:05:45.025 --> 00:05:46.481
(웃음)

NOTE Paragraph

00:05:46.505 --> 00:05:48.797
다시, 엄청나게 큰 차이죠.

NOTE Paragraph

00:05:48.821 --> 00:05:53.267
그리고 이건 정말 재밌는데:
그들은 일본에서 일본인들에게 물었습니다.

00:05:53.291 --> 00:05:55.251
일본인들 100명 중

00:05:55.275 --> 00:05:57.876
몇 명이 시골에 산다고 생각해요?

00:05:58.521 --> 00:06:03.422
평균 대답은 약 50대 50으로 나뉘었습니다.
반 정도로요.

00:06:03.446 --> 00:06:07.593
그들은 일본인들 100명 중 56명이 시골에서
산다고 생각하고 있었어요.

00:06:07.617 --> 00:06:09.304
공식적인 통계는 7명입니다.

NOTE Paragraph

00:06:10.259 --> 00:06:14.709
엄청난 차이입니다.
몇몇 사람들에게는 놀랍지만

00:06:14.733 --> 00:06:17.122
예를 들어 노벨상 수상자인 경제학자
다니엘 카네만의 저작물을

00:06:17.146 --> 00:06:21.538
이미 읽었던 사람들에게는 
놀랍지 않을 겁니다.

00:06:21.562 --> 00:06:25.838
그와 그의 동료 
아모스 트버스키는 수년 동안

00:06:25.838 --> 00:06:29.823
사람들이 인지하는 것과
실제의 차이를 연구했습니다.

00:06:29.847 --> 00:06:33.598
사람들은 직관적인 통계에 
약하다는 것을요.

00:06:33.622 --> 00:06:35.382
그리고 여기에는 많은 이유가 있습니다.

00:06:35.406 --> 00:06:38.521
개인의 경험은 당연히 
자신의 인식을 바꿀 수 있고

00:06:38.545 --> 00:06:42.503
몇몇 것들만 발표하는 대중매체들도

00:06:42.527 --> 00:06:44.223
영향력을 끼칠 수 있습니다.

00:06:44.855 --> 00:06:46.981
카네만은 그것을 이렇게 칭했습니다.

00:06:47.005 --> 00:06:49.090
"우리는 당연한 것을 
보지 못할 수 있다."

00:06:49.114 --> 00:06:50.752
우리는 숫자를 맞추지 못했죠.

00:06:50.776 --> 00:06:53.098
"하지만 우리는 우리의 
맹목을 보지 못할 수 있다."

00:06:53.122 --> 00:06:56.388
그리고 그것은 뭔가를 결정할 때
영향을 끼칠 수 있습니다.

NOTE Paragraph

00:06:56.412 --> 00:06:59.264
그래서 이런 조사들이 
이루어지고 있을 때

00:06:59.288 --> 00:07:01.200
통계학 연구소에서 저는 이것들이
매우 흥미롭다고 생각했습니다.

00:07:01.224 --> 00:07:03.234
저는 이것이 분명한 
세계적인 문제라고 말했고

00:07:03.258 --> 00:07:05.693
지리가 문제일 수도 있다고 말했습니다.

00:07:05.717 --> 00:07:09.626
모든 질문들은 사람들이 자신의 나라를
얼마나 잘 아는가에 대한 것들이었습니다.

00:07:09.650 --> 00:07:13.643
그러면 6천 4백명의 사람들에 
대해서는 얼마나 알까요?

00:07:13.667 --> 00:07:16.399
결과에 의하면 잘 모르죠.

00:07:16.423 --> 00:07:17.747
그래서 저는 한 발상이 있었습니다.

00:07:17.771 --> 00:07:20.894
같은 식으로 접근하되,

00:07:20.918 --> 00:07:23.023
지역적으로만 생각하는 겁니다.

00:07:23.047 --> 00:07:24.238
이게 지역적인 질문일까요?

00:07:24.262 --> 00:07:26.203
질문을 고쳐서 여러분의 
지역에 대해 잘 아냐고

00:07:26.227 --> 00:07:28.349
그렇게 묻는다면

00:07:28.373 --> 00:07:30.476
대답이 더 정확해 질까요?

NOTE Paragraph

00:07:31.817 --> 00:07:33.579
그래서 저는 퀴즈를 하나 만들었습니다.

00:07:33.603 --> 00:07:35.462
당신의 지역에 대해 얼마나 잘 아나요?

00:07:36.454 --> 00:07:38.343
매우 간단한 인터넷 앱이었죠.

00:07:38.367 --> 00:07:39.550
우편번호를 입력하고

00:07:39.574 --> 00:07:42.281
그 지역의 인구 조사를 
바탕으로 만들어진

00:07:42.305 --> 00:07:43.844
질문들을 묻습니다.

00:07:44.305 --> 00:07:46.428
그리고 저는 이걸 만들 때

00:07:46.452 --> 00:07:50.561
최대한 큰 범위의 사람들에게 
열려있게 하려 했습니다.

00:07:50.585 --> 00:07:53.413
계산능력을 갖고있는 
49% 뿐만이 아니라

00:07:53.437 --> 00:07:55.192
모든 사람들이 참여하기를 바랬습니다.

00:07:55.216 --> 00:07:56.741
그래서 이 퀴즈를 디자인할 때,

00:07:56.765 --> 00:08:00.380
1920년도와 1930년도의 
오토 느라트의

00:08:00.404 --> 00:08:03.006
동위 원소에 의해 영감을 받았습니다.

00:08:03.030 --> 00:08:06.202
이것들은 반복되는 아이콘을 이용한

00:08:06.202 --> 00:08:09.175
숫자를 나타내는 방법입니다.

00:08:09.640 --> 00:08:12.805
그리고 숫자들은 배경에만 
존재하는 겁니다.

00:08:12.829 --> 00:08:15.552
'"퍼센트," "분수" 그리고
"비율" 같은 용어들을

00:08:15.576 --> 00:08:18.560
쓰지 않고 양을 나타내는

00:08:18.584 --> 00:08:19.814
좋은 방법이죠.

NOTE Paragraph

00:08:19.838 --> 00:08:21.540
그리고 이게 퀴즈입니다.

00:08:22.310 --> 00:08:23.957
퀴즈의 배치는

00:08:23.981 --> 00:08:26.800
왼 쪽에 반복되는 아이콘들이 있고

00:08:26.824 --> 00:08:29.621
우리가 묻는 질문들의 
지역을 보여주는 지도가

00:08:29.621 --> 00:08:31.138
오른쪽에 있습니다.

00:08:31.162 --> 00:08:32.443
7개의 질문들이 있습니다.

00:08:32.467 --> 00:08:36.360
각각의 질문들은 0에서 100중에
답을 고를 수 있습니다.

00:08:36.384 --> 00:08:37.733
그리고 퀴즈의 마지막에는

00:08:37.757 --> 00:08:40.975
0에서 100중의 
최종 점수를 받습니다.

00:08:40.999 --> 00:08:43.083
여기가 TEDxExeter이니까

00:08:43.107 --> 00:08:47.802
Exeter에관한 문제들 
몇가지를 볼까 합니다.

00:08:47.802 --> 00:08:49.194
첫 번째 문제는

00:08:49.218 --> 00:08:52.210
100명중 몇명이 16세 이하일까요?

00:08:52.784 --> 00:08:56.384
저는 Exeter에 대해 잘 모릅니다.
그래서 저는 추측을 했어요.

00:08:56.408 --> 00:08:58.969
그치만 이 퀴즈가 어떻게 
작동하는지는 보여주죠.

00:08:58.993 --> 00:09:02.699
슬라이더를 움직여서 아이콘을 색칠하고

00:09:02.723 --> 00:09:04.958
"제출하기"를 눌러 답을 제출합니다.

00:09:04.982 --> 00:09:08.645
그리고 당신의 답과 
현실을 구분시켜주죠.

00:09:08.669 --> 00:09:12.744
그리고 5명이라고 했던 
제 추측은 완전히 틀렸습니다.

NOTE Paragraph

00:09:13.149 --> 00:09:14.573
다음 문제는 어떨까요?

00:09:14.597 --> 00:09:16.753
이 문제는 평균 나이에 대해 묻습니다.

00:09:16.777 --> 00:09:19.222
인구의 반이 나이가 많고 
나머지 반이 나이가 적을 때

00:09:19.246 --> 00:09:20.920
평균 나이를 말입니다.

00:09:20.944 --> 00:09:24.294
그리고 저는 35살이라고 생각했습니다-
저한테는 꽤 중간 같이 들렸거든요.

NOTE Paragraph

00:09:24.318 --> 00:09:25.761
(웃음)

NOTE Paragraph

00:09:28.206 --> 00:09:30.312
실제로 Exeter의 
평균나이는 엄청 어립니다.

00:09:30.336 --> 00:09:34.874
그리고 저는 이 지역 대학들의 
영향을 과소평가했죠.

00:09:34.898 --> 00:09:36.929
질문들은 거칠수록 더 어려워집니다.

00:09:36.953 --> 00:09:39.336
이번에는 자택소유에 관해 묻고있네요.

00:09:39.955 --> 00:09:43.654
100개의 가정들 중에 몇개가
대출을 통해 집을 소유할까요?

00:09:43.678 --> 00:09:44.958
그리고 저는 답을 얼버무렸어요.

00:09:44.982 --> 00:09:48.080
왜냐면 진짜 답과 50이상 
차이나기 싫었거든요.

NOTE Paragraph

00:09:48.104 --> 00:09:50.124
(웃음)

NOTE Paragraph

00:09:50.148 --> 00:09:52.614
그리고 실제로 이 질문들은
더욱 어려워집니다.

00:09:52.638 --> 00:09:55.497
왜냐면 지역사회에 속해있을 때

00:09:55.521 --> 00:10:00.771
나이같은 것들은 인구 나이가 어린지
어리지 않은지 힌트들이 있거든요.

00:10:00.795 --> 00:10:03.140
그저 주변을 둘러보는 것만으로도 볼 수 있습니다.

00:10:03.164 --> 00:10:06.555
자택소유 같은 것들은 알기 더 어렵죠.

00:10:06.579 --> 00:10:09.187
그래서 우리는 우리만의 
발견법을 다시 사용합니다.

00:10:09.211 --> 00:10:13.662
얼마나 많은 사람들이 자택을 
소유하는지에 대한 우리의 편견말이죠.

NOTE Paragraph

00:10:13.686 --> 00:10:17.336
사실 저희가 이 퀴즈를 공개했을 때

00:10:17.360 --> 00:10:20.896
이미 몇년이 지난 
인구 조사를 사용했었습니다.

00:10:20.920 --> 00:10:24.489
우편번호를 넣는 온라인 앱을 통해서

00:10:24.513 --> 00:10:26.607
통계를 받았습니다.

00:10:26.631 --> 00:10:27.820
그러니까

00:10:27.844 --> 00:10:31.393
가장 최근 것은 아니지만 
많이 오래되진 않은 것이었습니다.

00:10:31.417 --> 00:10:35.056
하지만 저는 이것을 애니메이션과

00:10:35.080 --> 00:10:37.797
사람들이 각자의 선입견을 
갖고있다는 사실을 이용해

00:10:37.821 --> 00:10:39.228
정보를 게임화 시킨다면

00:10:39.252 --> 00:10:43.000
어떤 반응을 일으킬지 궁금했습니다.

NOTE Paragraph

00:10:43.508 --> 00:10:47.091
그 반응은 음...

00:10:48.328 --> 00:10:50.256
제가 바라던 것보다 엄청났습니다.

00:10:50.280 --> 00:10:53.661
저는 오랫동안 대중들의 요구로 인해

00:10:53.685 --> 00:10:55.093
통계 사이트를 폐지하는 것을 
야망으로 품어왔습니다.

NOTE Paragraph

00:10:55.117 --> 00:10:56.917
(웃음)

NOTE Paragraph

00:10:56.941 --> 00:11:00.405
이 웹주소는 "통계," "정부" 그리고 
"영국"이라는 단어들, 즉 웹주소에

00:11:00.429 --> 00:11:03.671
쓰이는 단어들 중 사람들이 싫어하는 세 개의
단어들이 포함되어 있습니다.

00:11:03.695 --> 00:11:07.680
그리고 이것이 놀라운 것은 
이 웹사이트가

00:11:07.704 --> 00:11:09.797
밤 10시가 되기 15분 전에 
폐지되었다는 것입니다.

00:11:09.821 --> 00:11:13.032
사람들이 자신들의 시간을 써가면서

00:11:13.056 --> 00:11:14.595
이 자료들에 관심을 쏟는

00:11:14.619 --> 00:11:16.654
선택을 했기 때문이죠.

00:11:16.678 --> 00:11:19.165
저는 퀴즈를 공개한지 48시간 만에

00:11:19.189 --> 00:11:22.902
약 25만 명 정도의 사람들이 
사용하는 것을 보고

00:11:22.926 --> 00:11:26.198
매우 흥미로워 했습니다.

00:11:26.222 --> 00:11:30.149
그리고 온라인 상과 소셜 미디어 상에서

00:11:30.173 --> 00:11:32.210
자신들의 오인을 통해 재미를 보는 
사람들이 대다수였던

00:11:32.234 --> 00:11:36.227
큰 논쟁을 일으켰습니다.

00:11:36.251 --> 00:11:39.310
제가 더 바랄 것이 없던 
상황이라고도 할 수 있었습니다.

00:11:39.334 --> 00:11:40.494
어떻게 보면요.

00:11:40.518 --> 00:11:43.744
저는 그리고 사람들이 이것을 정치인들에게
보내기 시작했다는 것이 좋았습니다.

00:11:43.768 --> 00:11:46.357
자신들이 대표하는 지역에 대해 
얼마나 많이 알고 있을까요?

NOTE Paragraph

00:11:46.381 --> 00:11:47.543
(웃음)

NOTE Paragraph

00:11:47.567 --> 00:11:49.127
그리고 마지막으로

00:11:49.992 --> 00:11:52.322
두 가지의 사람들에 관한 
얘기로 돌아가자면

00:11:52.346 --> 00:11:54.603
저는 숫자에 능통한 사람들이 
이 퀴즈에서

00:11:54.627 --> 00:11:57.442
얼마나 잘 할 수 있는지 궁금했습니다.

00:11:57.466 --> 00:12:00.482
영국과 웨일스의 
국가 통계학자인 존 풀링거는

00:12:00.506 --> 00:12:02.579
엄청 잘 볼거라고 예상하겠지만

00:12:03.524 --> 00:12:05.973
자신의 지역에 44점을 맞았습니다.

NOTE Paragraph

00:12:05.997 --> 00:12:08.465
(웃음)

NOTE Paragraph

00:12:08.489 --> 00:12:13.438
제레미 팍스맨은-사실 와인 한 잔을 하고난 뒤였지만-
36점을 받았습니다.

00:12:14.051 --> 00:12:15.512
더 나쁜 점수죠.

00:12:15.536 --> 00:12:18.737
이 것은 숫자가 우리를 격려할 수 
있다는 것을 보여줍니다.

00:12:18.761 --> 00:12:20.021
우리를 놀라게 할 수 있습니다.

NOTE Paragraph

00:12:20.045 --> 00:12:22.084
우리는 통계에 대해 불확실의 과학이라고

00:12:22.108 --> 00:12:24.070
이야기합니다.

00:12:24.094 --> 00:12:25.876
저는 이렇게 생각합니다.

00:12:25.900 --> 00:12:28.935
통계는 우리에 대한 과학이라고.

00:12:28.959 --> 00:12:31.747
그리고 이것은 우리가 숫자에 
매료되어야 하는 이유입니다.

NOTE Paragraph

00:12:31.771 --> 00:12:32.961
감사합니다.

NOTE Paragraph

00:12:32.985 --> 00:12:36.762
(박수)