0:00:00.714,0:00:03.810
Nel 2003

0:00:03.834,0:00:06.343
Il governo britannico[br]ha fatto un sondaggio.

0:00:07.494,0:00:10.643
Era un sondaggio per misurare[br]la capacità di calcolo

0:00:10.667,0:00:11.904
della popolazione.

0:00:11.928,0:00:13.761
Sono rimasti scioccati[br]nello scoprire

0:00:13.761,0:00:16.959
che nel Paese,[br]su 100 adulti in età da lavoro

0:00:16.983,0:00:20.484
47 non avevano[br]capacità di calcolo di Livello 1.

0:00:20.892,0:00:25.004
Il livello 1 è il più basso[br]del biennio della scuola secondaria.

0:00:25.410,0:00:28.658
È la capacità di usare frazioni,[br]percentuali e decimali.

0:00:28.682,0:00:33.310
Questo dato ha preoccupato[br]molto i governanti.

0:00:33.334,0:00:34.962
Le politiche sono state cambiate,

0:00:34.986,0:00:36.708
si sono fatti investimenti,

0:00:36.732,0:00:39.770
e hanno rifatto il sondaggio nel 2011.

0:00:39.794,0:00:41.999
Indovinate cosa è successo[br]al quel risultato?

0:00:44.021,0:00:45.465
È salito a 49.

0:00:45.489,0:00:46.938
(Risate)

0:00:46.962,0:00:49.385
Quanto ho pubblicato[br]il dato nel Finacial Times,

0:00:49.385,0:00:51.106
uno dei lettori scherzando ha detto:

0:00:51.130,0:00:54.891
"Questo dato è scioccante solo per [br]il 51% della popolazione".

0:00:54.915,0:00:57.201
(Risate)

0:00:57.225,0:01:00.382
In realtà ho preferito[br]la reazione di un alunno che,

0:01:00.406,0:01:03.501
mentre presentavo questi dati[br]in una scuola,

0:01:03.525,0:01:05.056
ha alzato la mano e ha detto:

0:01:05.080,0:01:07.596
"Come sappiamo che chi[br]che ha elaborato quel numero

0:01:07.620,0:01:09.435
non fa parte del 49%?"

0:01:09.459,0:01:10.713
(Risate)

0:01:10.737,0:01:14.787
Quindi è chiaro che c'è[br]un problema di abilità di calcolo

0:01:14.811,0:01:16.921
perché sono abilità importanti nella vita,

0:01:16.945,0:01:20.756
e molti dei cambiamenti che[br]vogliamo attuare in questo secolo

0:01:20.756,0:01:23.277
implicano che si sia[br]più a proprio agio con i numeri.

0:01:23.301,0:01:25.149
Non è solo un problema britannico.

0:01:25.173,0:01:30.103
Quest'anno l'OECD ha pubblicato dei dati[br]sull'abilità di calcolo dei giovani

0:01:30.127,0:01:32.907
e in testa ci sono gli USA --

0:01:32.931,0:01:37.601
quasi il 40% di giovani negli USA[br]ha scarse abilità di calcolo.

0:01:37.625,0:01:38.922
C'è anche l'Inghilterra,

0:01:38.946,0:01:44.113
ma ci sono sette paesi OECD[br]con un dato superiore al 20%.

0:01:44.113,0:01:46.742
Questo è un problema,[br]perché non deve essere così.

0:01:46.766,0:01:48.618
Se osservate l'estremità del grafico,

0:01:48.618,0:01:52.278
vedrete che l'Olanda e la Corea[br]hanno un numero a una sola cifra.

0:01:52.302,0:01:56.718
Quindi c'è una chiara mancanza di abilità[br]con i numeri che vogliamo segnalare.

0:01:57.510,0:02:00.440
Per quanto questi studi siano utili,

0:02:00.464,0:02:05.864
rischiamo di spingere inavvertitamente [br]le persone in una delle due categorie;

0:02:05.888,0:02:07.664
ci sono due tipi di persone:

0:02:07.688,0:02:12.037
quelle brave con i numeri,[br]che sanno fare i calcoli

0:02:12.061,0:02:14.297
e quelle non ci riescono.

0:02:14.321,0:02:16.422
Ciò che voglio provare a dire qui oggi

0:02:16.446,0:02:19.488
è che secondo me[br]questa è una falsa dicotomia.

0:02:19.512,0:02:21.380
Non è una abbinamento immutabile.

0:02:21.404,0:02:25.052
Credo che non serva avere[br]abilità eccezionali con i numeri

0:02:25.076,0:02:26.804
per esserne affascinati.

0:02:26.828,0:02:30.177
Questo dovrebbe essere il punto[br]di partenza del percorso da seguire.

0:02:31.897,0:02:34.698
Uno dei modi migliori per iniziare,[br]secondo me,

0:02:34.722,0:02:36.448
è analizzare le statistiche.

0:02:36.472,0:02:39.967
Sono il primo a dire che[br]le statistiche hanno una sorta

0:02:39.991,0:02:41.309
di problema di immagine.

0:02:41.333,0:02:42.380
(Risate)

0:02:42.404,0:02:43.936
È quella parte della matematica

0:02:43.960,0:02:47.019
che persino i matematici[br]non amano molto,

0:02:47.043,0:02:51.055
perché mentre il resto della matematica[br]è fatto di precisione e certezze,

0:02:51.079,0:02:53.363
la statistica invece è quasi l'opposto.

0:02:54.303,0:02:58.448
Io stesso mi sono convertito in ritardo[br]al mondo della statistica.

0:02:58.472,0:03:00.554
Se aveste chiesto a miei professori

0:03:00.578,0:03:05.337
in quali due materie probabilmente[br]non avrei brillato dopo l'università,

0:03:05.361,0:03:08.128
vi avrebbero detto statistica[br]e programmazione di computer.

0:03:08.152,0:03:11.091
Eppure eccomi qui[br]a mostrarvi dei grafici di statistica

0:03:11.115,0:03:12.317
programmati da me.

0:03:12.745,0:03:14.500
Cosa ha ispirato il mio cambiamento?

0:03:14.524,0:03:18.172
Cosa mi ha fatto pensare[br]che la statistica fosse interessante?

0:03:18.196,0:03:20.462
È perché la statistica parla di noi.

0:03:20.869,0:03:23.451
L'etimologia della parola statistica

0:03:23.475,0:03:26.084
indica la scienza di elaborare dati

0:03:26.108,0:03:28.538
sul paese o sulla comunità in cui viviamo.

0:03:28.562,0:03:31.916
Perciò la statistica[br]parla di noi come gruppo,

0:03:31.940,0:03:33.589
non noi come individui.

0:03:33.589,0:03:35.109
Penso che come animali sociali,

0:03:35.133,0:03:39.077
siamo affascinati da come noi[br]come individui ci relazioniamo col gruppo,

0:03:39.101,0:03:40.489
con i nostri pari.

0:03:40.513,0:03:43.623
La statistica raggiunge il suo massimo

0:03:43.647,0:03:44.948
quando ci sorprende.

0:03:45.477,0:03:48.684
Di recente sono stati[br]fatti sondaggi meravigliosi

0:03:48.708,0:03:50.422
da Ipsos MORI negli ultimi anni.

0:03:50.446,0:03:53.154
Hanno intervistato 1.000 adulti[br]nel Regno Unito

0:03:53.178,0:03:56.958
chiedendo: "Su 100 persone[br]in Inghilterra e nel Galles,

0:03:56.982,0:03:58.852
quanti di loro sono musulmani?"

0:03:58.876,0:04:01.522
La risposta media a questa domanda,

0:04:01.546,0:04:06.758
che doveva rappresentare il totale[br]della popolazione, è stata 24.

0:04:06.758,0:04:08.658
Quello era il pensiero della gente.

0:04:08.682,0:04:12.321
I britannici pensano che nel loro paese[br]24 persone su 100 sono musulmane.

0:04:12.345,0:04:16.755
Ora, dati ufficiali dicono[br]che sono circa 5.

0:04:17.732,0:04:21.719
Quindi c'è un grosso divario tra[br]ciò che crediamo, la nostra percezione,

0:04:21.743,0:04:23.781
e la realtà data dalla statistica.

0:04:23.805,0:04:24.933
Penso sia interessante.

0:04:24.933,0:04:28.663
Quale potrebbe essere la causa[br]di questa errata percezione?

0:04:29.212,0:04:31.066
Ero così elettrizzato da questo studio,

0:04:31.090,0:04:34.454
che ho iniziato ad accettare domande[br]durante le mie presentazioni sul tema.

0:04:34.464,0:04:35.812
In una presentazione

0:04:35.836,0:04:38.146
alla scuola femminile di Saint Paul[br]a Hammersmith

0:04:38.170,0:04:40.310
avevo un pubblico più o meno come questo,

0:04:40.334,0:04:44.202
solo che era di ragazze[br]tra i 16 e i 18 anni.

0:04:44.226,0:04:46.622
Dissi: "Ragazze,

0:04:47.598,0:04:52.141
secondo voi, per i britannici[br]quante adolescenti

0:04:52.165,0:04:53.913
restano incinte ogni anno?"

0:04:53.937,0:04:56.613
Le ragazze si infuriarono quando dissi

0:04:57.453,0:05:01.366
che i britannici pensano che[br]15 adolescenti su 100

0:05:01.390,0:05:02.683
restino incinte ogni anno.

0:05:03.429,0:05:05.660
Avevano tutte le ragioni[br]per essere arrabbiate,

0:05:05.684,0:05:08.442
perché in effetti[br]bisogna arrivare quasi a 200 pallini

0:05:08.466,0:05:10.036
per aggiungerne uno colorato

0:05:10.060,0:05:12.575
e mostrare il dato ufficiale.

0:05:12.599,0:05:16.399
Proprio come l'abilità di calcolo,[br]questo non è un problema solo inglese.

0:05:16.423,0:05:20.927
Ipsos MORI negli ultimi anni[br]ha esteso la ricerca a tutto il mondo.

0:05:20.951,0:05:23.901
In Arabia Saudita hanno chiesto

0:05:23.925,0:05:26.446
su 100 persone adulte nel Paese

0:05:26.470,0:05:29.343
quante di loro sono in sovrappeso o obesi?

0:05:30.526,0:05:35.859
La risposta media dei cittadini è stata[br]"poco più di un quarto".

0:05:36.402,0:05:37.108
Credevano

0:05:37.108,0:05:40.020
che solo un quarto della popolazione[br]fosse sovrappeso o obesa.

0:05:40.020,0:05:45.001
I dati ufficiali però mostrano[br]che sono quasi tre quarti.

0:05:45.025,0:05:46.481
(Risate)

0:05:46.505,0:05:48.797
Quindi, di nuovo, un grande divario.

0:05:48.821,0:05:53.267
Questa mi piace:[br]hanno chiesto in Giappone,

0:05:53.291,0:05:55.251
quanti giapponesi su 100

0:05:55.275,0:05:57.876
vivono in aree rurali?

0:05:58.521,0:06:03.422
La media era quasi al 50%,[br]poco più della metà

0:06:03.446,0:06:07.593
Pensavano che 56 giapponesi su 100[br]vivessero in campagna.

0:06:07.617,0:06:09.304
Secondo i dati ufficiali sono 7.

0:06:11.679,0:06:14.709
Queste incredibili variazioni[br]sorprenderanno alcuni,

0:06:14.733,0:06:17.122
ma non chi ha letto il lavoro

0:06:17.146,0:06:21.538
di Danoel Kahneman, ad esempio,[br]premio nobel per l'economia.

0:06:21.562,0:06:26.654
Insieme al collega Amos Tversky,[br]ha passato anni a studiare la discrepanza

0:06:26.678,0:06:29.823
tra la percezione della gente e la realtà,

0:06:29.847,0:06:33.598
il fatto che le persone hanno[br]un pessimo intuito statistico.

0:06:33.622,0:06:35.286
E le ragioni sono molte.

0:06:35.286,0:06:38.641
È certo che le esperienze individuali[br]influenzano le nostre percezioni,

0:06:38.641,0:06:42.503
ma anche i meda lo fanno,[br]riportando i casi eccezionali

0:06:42.527,0:06:44.223
e non ciò che è normale.

0:06:44.795,0:06:46.665
Kahneman aveva[br]un bel modo di spiegarlo:

0:06:46.665,0:06:48.714
"Possiamo essere ciechi[br]davanti all'evidenza

0:06:48.714,0:06:50.016
(e avere numeri sbagliati)

0:06:50.016,0:06:52.712
ma possiamo essere ciechi[br]di fronte alla nostra cecità".

0:06:52.712,0:06:56.388
Questo ha ripercussioni enormi[br]sulle decisioni.

0:06:56.412,0:06:59.264
Mentre tutto questo accadeva[br]all'ufficio di statistica,

0:06:59.288,0:07:01.300
ho pensato che[br]fosse davvero interessante,

0:07:01.300,0:07:03.234
che di certo era un problema globale,

0:07:03.258,0:07:05.693
ma forse la questione[br]era legata alla geografia.

0:07:05.717,0:07:09.626
Erano tutte domande[br]sulla conoscenza del proprio paese.

0:07:09.650,0:07:13.643
Quindi, nel nostro caso è[br]quanto conosci 64 milioni di persone.

0:07:13.667,0:07:16.399
Non bene, visto l'esito.[br]Non potevo procedere così.

0:07:16.423,0:07:17.747
Ma ho avuto un'idea,

0:07:17.771,0:07:20.894
che era utilizzare lo stesso approccio

0:07:20.918,0:07:23.023
ma pensarlo in senso molto più locale.

0:07:23.047,0:07:24.238
Questo è locale?

0:07:24.262,0:07:26.203
Se riformuliamo le domande

0:07:26.227,0:07:28.349
e chiediamo[br]quanto conoscete la vostra zona,

0:07:28.373,0:07:30.476
le risposte saranno più precise?

0:07:31.817,0:07:33.579
Così ho ideato un quiz:

0:07:33.603,0:07:35.462
"Quanto conosci la tua zona?"

0:07:36.314,0:07:38.277
È una semplice App per il web.

0:07:38.277,0:07:39.720
Si inserisce il codice postale

0:07:39.720,0:07:42.311
e vengono fatte domande[br]che si basano sui dati censuari

0:07:42.311,0:07:43.844
della propria zona.

0:07:44.305,0:07:46.428
Ho elaborato il quiz con molta attenzione.

0:07:46.452,0:07:50.561
Volevo che raggiungesse[br]un pubblico più ampio possibile,

0:07:50.585,0:07:53.413
non solo al 49%[br]che sa capire i numeri.

0:07:53.437,0:07:55.192
Volevo che tutti fossero coinvolti.

0:07:55.216,0:07:56.741
Per realizzare il quiz,

0:07:56.765,0:08:00.380
mi sono ispirato agli Isotye

0:08:00.404,0:08:03.006
di Otto Neurath degli anni '20 e '30.

0:08:03.030,0:08:07.378
È un metodo di rappresentare i numeri

0:08:07.402,0:08:09.175
usando figure ripetute.

0:08:09.640,0:08:12.805
I numeri sono lì, ma restano sullo sfondo.

0:08:12.829,0:08:15.552
È un ottimo modo[br]di rappresentare una quantità

0:08:15.576,0:08:18.424
senza ricorrere[br]a parole come "percentuale"

0:08:18.424,0:08:19.934
"frazione" o "proporzione".

0:08:19.934,0:08:21.540
Questo è il quiz.

0:08:22.310,0:08:23.957
La sua struttura è così,

0:08:23.981,0:08:26.800
sulla sinistra ci sono le icone ripetute,

0:08:26.824,0:08:29.947
e una mappa mostra la zona[br]selezionata per le domande

0:08:29.971,0:08:31.138
sulla destra.

0:08:31.162,0:08:32.443
Ci sono sette domande.

0:08:32.467,0:08:36.360
A ogni domanda[br]si può dare una risposta tra 0 a 100

0:08:36.384,0:08:37.733
e alla fine del quiz

0:08:37.757,0:08:40.975
si ottiene un punteggio totale[br]tra 0 e 100.

0:08:40.999,0:08:43.083
E visto che siamo a TEDxExeter,

0:08:43.107,0:08:45.432
ho pensato di mostrarvi brevemente il quiz

0:08:45.456,0:08:47.765
con qualche domanda su Exeter.

0:08:47.789,0:08:49.194
La prima domanda è:

0:08:49.218,0:08:52.210
su 100 persone,[br]quante sono minori di 16 anni?

0:08:52.784,0:08:56.384
Non conoscendo bene Exeter,[br]ho tirato a indovinare,

0:08:56.408,0:08:58.969
ma questo vi dà un'idea[br]di come funziona il quiz.

0:08:58.993,0:09:02.699
Trascinate il cursore[br]per evidenziare le icone,

0:09:02.723,0:09:04.958
poi cliccate "Invio"[br]per confermare la risposta,

0:09:04.982,0:09:08.645
poi noi animiamo la differenza[br]tra la vostra risposta e la realtà.

0:09:08.669,0:09:12.134
e si scopre che la mia idea[br]era proprio sbagliata: cinque.

0:09:12.989,0:09:14.167
E prossima domanda?

0:09:14.167,0:09:16.467
Ci chiede qual è l'età media,

0:09:16.467,0:09:19.222
cioè l'età in cui[br]metà della popolazione è più giovane

0:09:19.246,0:09:20.654
e l'altra metà è più vecchia.

0:09:20.654,0:09:24.294
Io ho pensato 35,[br]mi suonava come mezz'età.

0:09:24.318,0:09:25.761
(Risate)

0:09:28.146,0:09:30.312
In realtà Exeter[br]è incredibilmente giovane,

0:09:30.336,0:09:34.818
avevo sottovalutato l'impatto[br]dell'università in questa zona.

0:09:34.818,0:09:36.929
Le domande sono più difficili[br]andando avanti.

0:09:36.953,0:09:39.336
Questa riguarda le case di proprietà:

0:09:39.955,0:09:43.498
su 100 case, quante[br]sono di proprietà o con mutuo?

0:09:43.498,0:09:44.998
Qui non mi sono sbilanciato

0:09:44.998,0:09:48.080
perché non volevo sforare[br]di 50 con la risposta.

0:09:48.104,0:09:50.124
(Risate)

0:09:50.148,0:09:52.614
Le domande diventano sempre più difficili

0:09:52.638,0:09:55.497
perché se state in una zona,[br]se siete parte di una comunità,

0:09:55.521,0:10:00.755
cose come l'età -- si può[br]vedere se la gente è vecchia o giovane.

0:10:00.755,0:10:02.614
Se vi guardate intorno, si può vedere.

0:10:02.614,0:10:06.555
Per cose come le case di proprietà[br]è molto più difficile da vedere,

0:10:06.579,0:10:09.187
quindi ci affidiamo al nostro intuito

0:10:09.211,0:10:13.662
alla nostra idea di quante persone[br]possiedano una casa.

0:10:13.686,0:10:17.336
La verità è che[br]quando abbiamo pubblicato il quiz,

0:10:17.360,0:10:20.896
i dati del censimento sui cui si basava,[br]erano già vecchi di qualche anno.

0:10:20.920,0:10:24.489
Per anni abbiamo raccolto adesioni online[br]attraverso il codice postale

0:10:24.513,0:10:26.607
per poi elaborarne una statistica.

0:10:26.631,0:10:27.820
In un certo senso,

0:10:27.844,0:10:31.393
il quiz era un po' vecchio[br]e non necessariamente aggiornato.

0:10:31.417,0:10:35.056
Ma ero interessato[br]alla reazione che potevamo suscitare

0:10:35.080,0:10:37.797
rendendo i dati come un gioco

0:10:37.821,0:10:39.228
usando l'animazione

0:10:39.252,0:10:43.000
e giocando sul fatto[br]che la gente ha dei preconcetti.

0:10:43.508,0:10:47.091
Alla fine, la reazione è stata ...

0:10:48.328,0:10:50.256
più di quanto avrei potuto sperare.

0:10:50.280,0:10:53.661
È sempre stata una mia ambizione[br]far saltare un sito web di statistica

0:10:53.685,0:10:55.093
per troppi accessi.

0:10:55.117,0:10:56.917
(Risate)

0:10:56.941,0:11:00.405
Questa URL contiene le parole[br]"statistica", "gov" e "UK"

0:11:00.429,0:11:03.671
che sono le parole[br]meno preferite dalla gente in una URL.

0:11:03.695,0:11:07.680
La cosa più sconvolgente[br]è che il sito è saltato

0:11:07.704,0:11:09.797
alle dieci meno un quarto di sera,

0:11:09.821,0:11:13.032
perché le persone[br]si erano dedicate al quiz

0:11:13.056,0:11:14.595
di loro spontanea volontà,

0:11:14.619,0:11:16.654
usando il loro tempo libero.

0:11:16.678,0:11:19.165
Sono stato molto colpito nel vedere

0:11:19.189,0:11:22.902
che qualcosa come un quarto[br]di milione di persone

0:11:22.926,0:11:26.198
ha partecipato al quiz[br]dopo solo 48 ore dal lancio.

0:11:26.222,0:11:30.149
Poi è partita un'enorme discussione[br]online, sui social media,

0:11:30.173,0:11:32.210
dominata principalmente

0:11:32.234,0:11:36.227
dalle persone divertite[br]dalle proprie convinzioni sbagliate

0:11:36.251,0:11:39.104
e non avrei potuto sperare di meglio,

0:11:39.104,0:11:40.128
in un certo senso.

0:11:40.128,0:11:43.744
Mi è piaciuto anche il fatto che[br]abbiano iniziato a spedirlo ai politici.

0:11:43.768,0:11:46.357
Quanto conosci la zona[br]che dici di rappresentare?

0:11:46.381,0:11:47.543
(Risate)

0:11:47.567,0:11:49.127
E per concludere,

0:11:49.992,0:11:52.322
tornando ai due tipi di persone,

0:11:52.346,0:11:54.603
ho pensato che fosse[br]interessante vedere

0:11:54.627,0:11:57.442
come se la cavavano col quiz[br]le persone brave coi numeri

0:11:57.466,0:12:00.482
Lo statistico di Inghilterra e Galles,[br]John Pullinger,

0:12:00.506,0:12:02.579
pensereste che sia andato bene.

0:12:03.524,0:12:05.973
Ha raggiunto 44 sulla sua zona.

0:12:05.997,0:12:08.465
(Risate)

0:12:08.489,0:12:13.438
Jeremy Paxman - dopo un bicchiere di vino,[br]l'ha ammesso - 36

0:12:14.051,0:12:15.512
Anche peggio.

0:12:15.536,0:12:18.651
Questo dimostra che i numeri[br]possono ispirare tutti noi.

0:12:18.651,0:12:20.061
Possono sorprenderci tutti.

0:12:20.061,0:12:22.084
Molto spesso parliamo di statistica

0:12:22.108,0:12:24.070
come la scienza dell'incertezza.

0:12:24.094,0:12:25.876
Vi lascio con questa considerazione:

0:12:25.900,0:12:28.839
in realtà la statistica[br]è la scienza del "noi".

0:12:28.839,0:12:31.747
È il motivo per cui[br]dovremmo essere affascinati dai numeri.

0:12:31.771,0:12:32.961
Grazie

0:12:32.985,0:12:36.520
(Applausi)