0:00:00.714,0:00:03.810
ב-2003,

0:00:03.834,0:00:06.343
ממשלת אנגליה ערכה סקר.

0:00:07.494,0:00:11.861
וזה היה סקר שמדד[br]את רמת יכולות החשיבה המתמטית באוכלוסייה.

0:00:11.928,0:00:13.571
והם נדהמו לגלות

0:00:13.595,0:00:16.959
שעל כל 100 אנשים בגיל העבודה במדינה,

0:00:16.983,0:00:20.484
ל47 מהם חסרו יכולות מתמטיות ברמה 1.

0:00:20.892,0:00:25.004
עכשיו, יכולות מתמטיות ברמה 1 --[br]זה הטווח התחתון בציוני מבחני הבגרות.

0:00:25.410,0:00:28.658
זה היכולת להתמודד עם שברים,[br]אחוזים ומספרים עשרוניים.

0:00:28.682,0:00:33.310
אז המספר הזה גרם להרבה לחץ[br]בבית הנבחרים.

0:00:33.334,0:00:34.962
מדיניות השתנתה,

0:00:34.986,0:00:36.708
השקעות נעשו,

0:00:36.732,0:00:39.770
ואז הם הריצו את הסקר שוב ב-2011.

0:00:39.794,0:00:41.999
אתם יכולים לנחש מה קרה למספר הזה?

0:00:44.021,0:00:45.465
הוא עלה ל 49.

0:00:45.489,0:00:46.938
(צחוק)

0:00:46.962,0:00:49.411
ולמעשה, כשדיווחתי את המספר הזה[br]ב-FT (מגזין פיננסי),

0:00:49.435,0:00:51.106
אחד הקוראים שלנו התבדח ואמר,

0:00:51.130,0:00:54.891
"המספר הזה הוא מזעזע[br]רק ל-51 אחוז מהאוכלוסיה."

0:00:54.915,0:00:57.201
(צחוק)

0:00:57.225,0:01:00.382
אבל אני מעדיף, למעשה, את התגובה של התלמיד

0:01:00.406,0:01:03.501
כשהצגתי את המידע הזה בבית הספר,

0:01:03.525,0:01:05.056
שהרים את ידו ואמר,

0:01:05.080,0:01:07.596
"איך אתם יודעים שהאדם שיצר את המספר הזה

0:01:07.620,0:01:09.435
הוא לא גם אחד מה-49 אחוזים?"

0:01:09.459,0:01:10.713
(צחוק)

0:01:10.737,0:01:14.787
אז בברור, יש בעיות ביכולות החשיבה המתמטית,

0:01:14.811,0:01:16.921
בגלל שאלה כישורים חשובים לחיים,

0:01:16.945,0:01:20.812
והרבה מהשינויים האלה[br]שאנחנו רוצים להציג במאה הזו

0:01:20.836,0:01:23.277
כוללים לגרום לנו להרגיש[br]יותר בנוח עם מספרים.

0:01:23.301,0:01:25.149
עכשיו, זה לא רק בעיה באנגליה.

0:01:25.173,0:01:30.103
ה-OECD השנה שחרר כמה מספרים[br]שבודקים יכולות חשיבה מתמטית באנשים צעירים,

0:01:30.127,0:01:32.907
ומובילה את הדרך, ארצות הברית --

0:01:32.931,0:01:37.601
כמעט ל 40 אחוז מהאנשים הצעירים[br]בארצות הברית יש יכולת חשיבה מתמטית נמוכה.

0:01:37.625,0:01:38.922
עכשיו, אנגליה גם שם,

0:01:38.946,0:01:44.479
אבל יש שבע מדינות ב-OECD[br]עם מספרים גבוהים מ-20 אחוז.

0:01:44.503,0:01:47.262
זו בעיה, בגלל שזה לא חייב להיות כך.

0:01:47.286,0:01:49.294
אם אתם מביטים בצד הרחוק של הגרף,

0:01:49.318,0:01:52.278
אתם יכולים לראות את הולנד וקוריאה[br]מחזיקות בספרות בודדות.

0:01:52.302,0:01:56.718
אז יש בהחלט בעיה ביכולת החשיבה המתמטית[br]שבה אנחנו רוצים לטפל.

0:01:57.510,0:02:00.440
עכשיו, כמה שלימודים כאלה חשובים,

0:02:00.464,0:02:05.864
אני חושב שאנחנו מסתכנים בלרעות אנשים[br]לא בכוונה לאחת הקטגוריות האלו;

0:02:05.888,0:02:07.664
שיש שני סוגי אנשים:

0:02:07.688,0:02:12.037
האנשים שנוח להם עם מספרים,[br]שיכולים לעשות חשבון,

0:02:12.061,0:02:14.297
והאנשים שלא.

0:02:14.321,0:02:16.422
ומה שאני מנסה לדבר עליו פה היום

0:02:16.446,0:02:19.488
זה שאני מאמין שזו דיכוטומיה שיקרית.

0:02:19.512,0:02:21.380
זה לא שילוב בלתי ניתן לשינוי.

0:02:21.404,0:02:25.052
אני חושב שלא צריכות להיות לכם[br]יכולות יוצאות דופן בחשיבה מתמטית

0:02:25.076,0:02:26.804
כדי לקבל השראה ממספרים,

0:02:26.828,0:02:29.937
וזו צריכה להיות נקודת הפתיחה[br]למסע שלנו קדימה.

0:02:30.387,0:02:34.698
ואחת הדרכים בהן אנחנו יכולים[br]להתחיל את המסע הזה, בשבילי,

0:02:34.722,0:02:36.448
זה להביט בסטטיסטיקות.

0:02:36.472,0:02:39.141
עכשיו, אני הראשון להכיר בעובדה שלסטטיסטיקה

0:02:39.141,0:02:41.309
יש קצת תדמית בעייתית.

0:02:41.333,0:02:42.380
(צחוק)

0:02:42.404,0:02:43.936
זה החלק במתמטיקה

0:02:43.960,0:02:47.019
שאפילו מתמטיקאים לא ממש אוהבים,

0:02:47.043,0:02:51.055
בגלל שבעוד ששאר המתמטיקה[br]נוגעת כולה לדיוק וודאות,

0:02:51.079,0:02:53.363
סטטיסטיקה היא כמעט ההפך מזה.

0:02:53.793,0:02:58.448
אבל למעשה, הומרתי מאוחר[br]לעולם הסטטיסטיקה בעצמי.

0:02:58.472,0:03:00.554
אם הייתם שואלים[br]את הפרופסורים שלי לתואר שני

0:03:00.578,0:03:05.337
איזה שני נושאים הכי פחות סביר[br]שאצטיין בהם אחרי האוניברסיטה,

0:03:05.361,0:03:08.128
הם היו אמרים לכם סטטיסטיקה ותכנות,

0:03:08.152,0:03:11.900
ועדיין הנה אני, עומד להראות לכם[br]כמה גרפים סטטיסטיים שתכנתתי.

0:03:12.745,0:03:14.500
אז מה נתן השראה לשינוי הזה בי?

0:03:14.524,0:03:18.172
מה גרם לי לחשוב שסטטיסטיקה[br]היתה למעשה משהו מעניין?

0:03:18.196,0:03:20.462
זה באמת בגלל שסטטיסטיקה נוגעת לנו.

0:03:20.869,0:03:23.451
אם אתם מביטים באטימולוגיה[br]של המילה סטטיסטיקה,

0:03:23.475,0:03:26.084
זה המדע של להתמודד עם מידע

0:03:26.108,0:03:28.538
שנוגע למדינה או לקהילה בה אנחנו חיים.

0:03:28.562,0:03:31.916
אז סטטיסטיקות נוגעות לנו כקבוצה,

0:03:31.940,0:03:33.615
לא לנו כאנשים בודדים.

0:03:33.639,0:03:35.109
ואני חושב שכחיות חברותיות,

0:03:35.133,0:03:39.077
אנחנו חולקים את הקסם הזה שנוגע[br]לאיך אנחנו כאנשים מתייחסים לקבוצות שלנו,

0:03:39.101,0:03:40.489
לעמיתים שלנו.

0:03:40.513,0:03:43.623
וסטטיסטיקה בדרך זו היא הכי חזקה

0:03:43.647,0:03:44.948
כשהיא מפתיעה אותנו.

0:03:45.477,0:03:48.684
והיו סקרים באמת נפלאים שנערכו לאחרונה

0:03:48.708,0:03:50.422
על ידי איפסוס מורי בשנים האחרונות.

0:03:50.446,0:03:53.154
הם עשו סקר של יותר מ 1,000 בוגרים באנגליה,

0:03:53.178,0:03:56.958
ואמרו, עבור כל 100 אנשים באנגליה וווילס,

0:03:56.982,0:03:58.852
כמה מהם מוסלמים?

0:03:58.876,0:04:01.522
עכשיו התשובה הממוצעת לסקר הזה,

0:04:01.546,0:04:05.868
שהיו אמורים להיות מייצגים[br]את כל האוכלוסיה היתה, 24.

0:04:05.868,0:04:08.658
זה מה שאנשים חשבו.

0:04:08.682,0:04:12.321
אנשים בריטים חשבו ש 24[br]מתוך כל 100 אנשים במדינה הם מוסלמים.

0:04:12.345,0:04:16.755
עכשיו, מספרים רשמיים גילו[br]שהמספר האמיתי הוא בערך חמישה.

0:04:17.732,0:04:21.719
אז יש את הגיוון הגדול הזה[br]בין מה שאנחנו חושבים, התפישה שלנו,

0:04:21.743,0:04:23.781
והמציאות כמו שניתנה על ידי סטטיסטיקה.

0:04:23.805,0:04:25.349
ואני חושב שזה מעניין.

0:04:25.373,0:04:28.663
מה יכול לגרום לתפישות המוטעות האלו?

0:04:29.212,0:04:31.066
והתרגשתי כל כך מהמחקר הזה,

0:04:31.090,0:04:34.570
שהתחלתי לשאול שאלות במצגות, התייחסתי לזה.

0:04:34.594,0:04:35.812
עכשיו, עשיתי מצגת

0:04:35.836,0:04:38.146
בבית הספר סיינט פול לבנות בהאמרסמית',

0:04:38.170,0:04:40.310
והיה לי קהל די דומה לזה,

0:04:40.334,0:04:44.202
חוץ מזה שהוא היה[br]מורכב לגמרי מבנות בכיתה ו'.

0:04:44.226,0:04:46.622
ואמרתי, "בנות,

0:04:47.598,0:04:52.141
כמה בנות עשרה אתן חושבות[br]שהציבור הבריטי חושב

0:04:52.165,0:04:53.913
שנכנסות להריון כל שנה?"

0:04:53.937,0:04:56.613
והבנות היו סמוקות פנים כשאמרתי

0:04:57.453,0:05:01.366
הציבור הבריטי חושב ש 15 מתוך כל 100 נערות

0:05:01.390,0:05:02.683
נכנסות להריון כל שנה.

0:05:03.429,0:05:05.660
והיתה להן כל זכות להתרגז,

0:05:05.684,0:05:08.442
בגלל שלמעשה, היו צריכות להיות לי[br]יותר קרוב ל 200 נקודות

0:05:08.466,0:05:10.036
לפני שאני אוכל לצבוע אחת,

0:05:10.060,0:05:12.575
במונחים של מה שהמספרים האמיתיים[br]אומרים לנו.

0:05:12.599,0:05:16.399
ובדומה ליכולת חשיבה מתמטית,[br]זו לא רק בעיה בריטית.

0:05:16.423,0:05:20.927
איפסוס מורי הרחיבו את הסקר[br]בשנים האחרונות לכל רחבי העולם.

0:05:20.951,0:05:23.901
וכך, הם שאלו סעודים,

0:05:23.925,0:05:26.446
לכל 100 בוגרים במדינה שלכם,

0:05:26.470,0:05:29.343
כמה מהם במשקל יתר או עבי בשר?

0:05:30.526,0:05:35.859
והתשובה הממוצעת מהסעודים היתה יותר מרבע.

0:05:36.402,0:05:37.604
זה מה שהם חשבו.

0:05:37.628,0:05:40.196
קצת יותר מרבע מהמבוגרים[br]במשקל עודף או עבי בשר.

0:05:40.220,0:05:45.001
המספרים הרשמיים מראים, למעשה,[br]שזה קרוב יותר לשלושה רבעים.

0:05:45.025,0:05:46.481
(צחוק)

0:05:46.505,0:05:48.797
אז שוב, הבדל גדול.

0:05:48.821,0:05:53.267
ואני אוהב את זה: הם שאלו ביפן,[br]הם שאלו את היפנים,

0:05:53.291,0:05:55.251
עבור כל 100 יפנים,

0:05:55.275,0:05:57.876
כמה מהם חיים באיזורים כפריים?

0:05:58.521,0:06:03.422
הממוצע היה בערך חלוקה[br]של 50-50, קצת מעל החצי.

0:06:03.446,0:06:07.593
הם חשבו ש 56 מתוך כל 100 יפנים[br]חיים באזורים כפריים.

0:06:07.617,0:06:09.304
המספר הרשמי הוא שבעה.

0:06:10.259,0:06:14.709
אז הבדלים יוצאי דופן[br]ומפתיעים לכמה,

0:06:14.733,0:06:17.122
אבל לא מפתיעים לאנשים שקראו את העבודה

0:06:17.146,0:06:21.538
של דניאל כהנמן, לדוגמה, כלכלן זוכה נובל.

0:06:21.562,0:06:26.654
הוא ועמיתו, עמוס טברסקי,[br]בילו שנים בחקר הנתק הזה

0:06:26.678,0:06:29.823
בין מה שאנשים קולטים והמציאות,

0:06:29.847,0:06:33.598
העובדה שלאנשים למעשה[br]יש אינטואיציה גרועה לסטטיסטיקה.

0:06:33.622,0:06:35.382
ויש הרבה סיבות לזה.

0:06:35.406,0:06:38.521
חוויות אישיות, בהחלט,[br]יכולות להשפיע על התפיסה שלנו,

0:06:38.545,0:06:42.503
אבל כך, גם דברים כמו המדיה[br]שמדווחת על דברים כיוצאי דופן,

0:06:42.527,0:06:44.223
במקום מה שנורמלי.

0:06:44.780,0:06:46.778
לכהנמן היתה דרך יפה להתייחס לזה,[br]הוא אמר -

0:06:46.778,0:06:50.246
"אנחנו יכולים להיות עיוורים לברור מאליו,[br]זה אומר שיש לנו מספרים לא נכונים,

0:06:50.246,0:06:52.971
"אבל אנחנו יכולים להיות עוורים[br]גם לעוורון שלנו בנוגע לזה."

0:06:52.971,0:06:56.388
ויש לזה השלכות עצומות לקבלת החלטות.

0:06:56.412,0:06:59.251
אז במשרד הסטטיסטיקות בזמן שזה התרחש,

0:06:59.251,0:07:00.427
חשבתי שזה באמת מעניין.

0:07:00.427,0:07:02.290
אמרתי, זו בהחלט בעיה גלובלית,

0:07:02.290,0:07:05.693
אבל אולי גאוגרפיה היא העניין פה.

0:07:05.717,0:07:09.626
אלה היו שאלות שנגעו לכמה טוב[br]אתם מכירים את המדינה שלכם?

0:07:09.650,0:07:13.643
אז במקרה הזה,[br]זה כמה טוב אתם מכירים 64 מליון אנשים?

0:07:13.667,0:07:16.399
לא ממש טוב, מסתבר.[br]אני לא יכול לעשות את זה.

0:07:16.423,0:07:17.747
אז היה לי רעיון,

0:07:17.771,0:07:20.894
שהיה לחשוב על סוג זה של גישה

0:07:20.918,0:07:23.023
אבל לחשוב על זה במובן מאוד מקומי.

0:07:23.047,0:07:24.238
האם זה מקומי?

0:07:24.262,0:07:26.203
אם נמסגר מחדש את השאלה ונגיד,

0:07:26.227,0:07:28.349
כמה טוב אתם מכירים את האזור המקומי שלכם,

0:07:28.373,0:07:30.476
האם התשובה שלכם תהיה יותר מדוייקת?

0:07:31.817,0:07:33.579
אז חיברתי שאלון:

0:07:33.603,0:07:35.462
כמה טוב אתם מכירים את האזור שלכם?

0:07:36.454,0:07:38.343
זו אפליקציה אינטרנטית פשוטה.

0:07:38.367,0:07:39.550
אתם מכניסים את המיקוד

0:07:39.574,0:07:42.281
ואז זה ישאל אתכם שאלות[br]שמבוססות על מידע מפקד אוכלוסין

0:07:42.305,0:07:43.844
לאזור המקומי שלכם.

0:07:44.305,0:07:46.428
והייתי מאוד מודע בעיצוב של זה.

0:07:46.452,0:07:50.561
רציתי לעשות אותה פתוחה[br]למגוון האנשים הרחב ביותר,

0:07:50.585,0:07:53.413
לא רק 49 אחוז שיכולים לחשב.

0:07:53.437,0:07:54.811
רציתי שכולם ישתתפו בזה.

0:07:54.811,0:07:56.668
אז לעיצוב החידון,

0:07:56.668,0:08:02.994
קיבלתי השראה ממערכת הסמלים של אוטו נוירת'[br]משנות ה 20 וה30 של המאה ה 20.

0:08:03.030,0:08:07.378
עכשיו, אלה שיטות לייצוג מספרים

0:08:07.402,0:08:09.175
בשימוש בסמלילים חוזרים.

0:08:09.640,0:08:12.805
והמספרים שם, אבל הם יושבים ברקע.

0:08:12.829,0:08:15.552
אז זו דרך מעולה ליצג כמות

0:08:15.576,0:08:18.560
בלי להשתמש במונחים כמו "אחוזים,"

0:08:18.584,0:08:19.814
"שברים" ו"יחסים."

0:08:19.838,0:08:21.540
אז הנה השאלון.

0:08:22.310,0:08:23.957
הסידור של השאלון הוא,

0:08:23.981,0:08:26.252
יש לכם סמלילים חוזרים מצד שמאל שם,

0:08:26.252,0:08:29.104
ומפה שמראה לכם את האזור[br]עליו אנחנו שואלים אתכם שאלות

0:08:29.104,0:08:30.404
מצד ימין.

0:08:30.452,0:08:31.875
יש שבע שאלות.

0:08:32.185,0:08:36.360
לכל שאלה, יש תשובה אפשרית בין אפס למאה,

0:08:36.384,0:08:40.802
ובסוף השאלון,[br]מקבלים תוצאה כללית בין אפס למאה.

0:08:40.802,0:08:43.083
וכך בגלל שזה TEDx אקסטר,

0:08:43.107,0:08:44.975
חשבתי שתהיה לנו הצצה מהירה על החידון

0:08:44.975,0:08:47.765
בכמה מהשאלות הראשונות על אקסטר.

0:08:47.789,0:08:48.839
וכך השאלה הראשונה היא:

0:08:48.839,0:08:52.210
עבור כל 100 אנשים, כמה מתחת לגיל 16?

0:08:52.784,0:08:56.384
עכשיו, אני לא מכיר את אקסטר טוב בכלל,[br]אז היה לי ניחוש בקשר לזה,

0:08:56.408,0:08:58.969
אבל זה נותן לכם רעיון[br]על איך החידון הזה עובד.

0:08:58.993,0:09:02.699
אתם גוררים את הסרגל[br]להאיר את הסמלילים שלכם,

0:09:02.723,0:09:04.958
ואז פשוט תלחצו "שליחה" כדי לענות,

0:09:04.982,0:09:08.645
ואנחנו מנפישים את ההבדל[br]בין התשובה שלכם והמציאות.

0:09:08.669,0:09:12.744
ומסתבר, הייתי די גרוע בניחוש: חמש.

0:09:13.149,0:09:14.121
מה עם השאלה הבאה?

0:09:14.121,0:09:16.753
היא שואלת בנוגע למה הגיל הממוצע,

0:09:16.777,0:09:19.222
אז הגיל בו חצי מהאוכלוסיה צעירה יותר

0:09:19.246,0:09:20.920
וחצי מהאוכלוסיה מבוגרת יותר.

0:09:20.944,0:09:24.294
וחשבתי 35 -- זה נשמע גיל ממוצע בשבילי.

0:09:24.318,0:09:25.761
(צחוק)

0:09:28.206,0:09:30.312
למעשה, באקסטר, זה ממש צעיר,

0:09:30.336,0:09:34.874
והערכתי נמוך מדי את ההשפעה[br]של האוניברסיטה באיזור הזה.

0:09:34.898,0:09:36.929
השאלה נעשית קשה יותר כשאתם ממשיכים.

0:09:36.953,0:09:39.336
אז זו שואלת בנוגע לבעלות על בתים:

0:09:39.955,0:09:43.654
עבור כל 100 בתים,[br]כמה מהם בבעלות עם משכנתה או הלוואה?

0:09:43.678,0:09:44.958
וגידרתי את ההימור שלי פה,

0:09:44.982,0:09:48.080
בגלל שלא רציתי להיות בסטייה[br]של יותר מ 50 בתשובה.

0:09:48.104,0:09:50.124
(צחוק)

0:09:50.148,0:09:52.614
ולמעשה, אלה נעשים קשים יותר, השאלות האלו,

0:09:52.638,0:09:55.497
בגלל שכשאתם באיזור, כשאתם בקהילה,

0:09:55.521,0:10:00.575
דברים כמו גיל -- יש רמזים[br]לאם האוכלוסיה מבוגרת או צעירה.

0:10:00.575,0:10:02.719
רק בלהביט סביב האיזור,[br]אתם יכולים לראות את זה.

0:10:02.719,0:10:06.555
משהו כמו בעלות על בתים[br]היא הרבה יותר קשה לראות,

0:10:06.579,0:10:09.187
אז אנחנו חוזרים להיוריסטיקה שלנו,

0:10:09.211,0:10:13.662
הדעות הקדומות שלנו בנוגע לכמה אנשים[br]אנחנו חושבים שהם בעלי הבתים שלהם.

0:10:13.686,0:10:17.336
עכשיו האמת,[br]כשאנחנו מפרסמים את החידון הזה,

0:10:17.360,0:10:20.896
מידע הצנזוס שהוא מבוסס עליו[br]כבר היה בן כמה שנים.

0:10:20.920,0:10:24.489
היו לנו כניסות ברשת שמאפשרות לכם[br]להכניס את המיקוד

0:10:24.513,0:10:26.607
ולקבל סטטיסטיקות שנים אחורה.

0:10:26.631,0:10:27.820
אז בכמה מובנים,

0:10:27.844,0:10:31.393
זה היה הכל מעט ישן ולא בהכרח חדש.

0:10:31.417,0:10:35.056
אבל התעניינתי לראות איזו תגובה נקבל

0:10:35.080,0:10:37.797
בלהפוך את המידע למשחק בדרך בה עשינו,

0:10:37.821,0:10:39.228
על ידי שימוש באנימציה

0:10:39.252,0:10:43.000
ולשחק על העובדה שלאנשים יש תפישות משלהם.

0:10:43.508,0:10:47.091
מסתבר, שהתגובה היתה, אממ...

0:10:48.328,0:10:50.256
היתה יותר משהייתי יכול לצפות.

0:10:50.280,0:10:53.239
זו היתה שאיפה ישנה שלי[br]להפיל אתר סטטיסטיקה

0:10:53.239,0:10:54.691
בגלל דרישת הקהל,

0:10:54.691,0:10:55.940
(צחוק)

0:10:56.941,0:11:00.405
ה URL הזה מכיל את המילים[br]"סטטיסטיקה," "ממשלה" ו"UK,"

0:11:00.429,0:11:03.671
שהן שלוש מהמילים הכי פחות אהודות ב-URL.

0:11:03.695,0:11:07.680
והדבר המדהים בנוגע לזה היה שהאתר ירד

0:11:07.704,0:11:09.797
ברבע ל 10 בערב,

0:11:09.821,0:11:13.032
בגלל שאנשים למעשה התחברו למידע

0:11:13.056,0:11:14.595
מרצונם החופשי,

0:11:14.619,0:11:16.654
בשימוש בזמן האישי שלהם.

0:11:16.678,0:11:19.165
מאוד התענייתי לראות

0:11:19.189,0:11:22.902
שקיבלנו משהו כמו רבע מליון אנשים

0:11:22.926,0:11:26.198
שמשחקים בחידון תוך 48 שעות מעלייתו.

0:11:26.222,0:11:30.149
והוא הצית דיון עצום ברשת, במדיה החברתית,

0:11:30.173,0:11:32.210
שנשלט בעיקר

0:11:32.234,0:11:36.227
של ידי אנשים שנהנים מהתפישות המוטעות שלהם,

0:11:36.251,0:11:39.310
שזה משהו שלא יכולתי לקוות לטוב ממנו,

0:11:39.334,0:11:40.494
בכמה מובנים.

0:11:40.518,0:11:43.744
אהבתי גם את העובדה שאנשים התחילו[br]לשלוח אותו לפוליטיקאים.

0:11:43.768,0:11:46.357
כמה טוב אתם מכירים[br]את האיזור שאתם טוענים שאתם מייצגים?

0:11:46.381,0:11:47.543
(צחוק)

0:11:47.567,0:11:49.127
ואז רק כדי לסיים,

0:11:49.992,0:11:52.322
אם נחזור לשני סוגי האנשים,

0:11:52.346,0:11:56.963
חשבתי שזה יהיה מאוד מעניין לראות[br]איך אנשים שטובים במספרים יצליחו בחידון.

0:11:57.466,0:12:00.092
הסטטיסטיקאי הלאומי[br]של אנגליה וווילס, ג'ון פולינגר,

0:12:00.092,0:12:02.579
הייתם מצפים שהוא יהיה די טוב.

0:12:03.524,0:12:05.973
הוא קיבל 44 לאיזור שלו.

0:12:05.997,0:12:08.465
(צחוק)

0:12:08.489,0:12:13.438
ג'רמי פקסמן -- אם אני אודה,[br]אחרי כוס יין -- 36.

0:12:14.051,0:12:15.512
אפילו גרוע מזה.

0:12:15.536,0:12:18.737
זה רק מראה לכם שהמספרים[br]יכולים לתת השראה לכולנו.

0:12:18.761,0:12:20.021
הם יכולים להפתיע את כולנו.

0:12:20.045,0:12:23.786
אז הרבה פעמים, אנחנו מדברים על סטטיסטיקה[br]כמדע של חוסר הביטחון.

0:12:24.094,0:12:25.876
מחשבת הפרידה שלי להיום היא:

0:12:25.900,0:12:28.935
למעשה, סטטיסטיקה היא המדע שלנו.

0:12:28.959,0:12:31.747
ולכן אנחנו צריכים להיות מוקסמים מהמספרים.

0:12:31.771,0:12:32.961
תודה רבה לכם.

0:12:32.985,0:12:36.762
(מחיאות כפיים)