WEBVTT

00:00:00.379 --> 00:00:03.959
♪ [música] ♪

00:00:13.980 --> 00:00:16.550
- [Alex] En videos anteriores
hablamos sobre desempleo.

00:00:16.550 --> 00:00:19.950
Cuando una persona busca un trabajo, 
pero no puede encontrarlo.

00:00:20.360 --> 00:00:23.980
Pero también es importante tomar en cuenta
los factores que determinan

00:00:23.980 --> 00:00:26.401
que una persona quiera un trabajo.

00:00:26.889 --> 00:00:29.663
¿Porqué algunas personas 
forman parte de la fuerza laboral

00:00:29.663 --> 00:00:31.468
mientras que otras no?

00:00:32.506 --> 00:00:36.825
La tasa de población activa
se calcula como la población activa

00:00:36.825 --> 00:00:39.527
entre la población adulta.

00:00:39.527 --> 00:00:43.017
En ambos casos, se excluyen las personas
presas y los militares.

00:00:43.970 --> 00:00:48.873
Si buscamos en Google "tasa de 
población activa en EUA FRED"

00:00:49.350 --> 00:00:52.750
vamos a encontrar esta gráfica
de la Reserva Federal de San Luis.

00:00:53.597 --> 00:00:58.220
La tasa de población activa era
aproximadamente 59% en los 1950.

00:00:58.650 --> 00:01:00.027
En otras palabras

00:01:00.027 --> 00:01:04.693
59% de la población adulta
era parte de la fuerza laboral

00:01:04.693 --> 00:01:07.170
ya sea trabajando,
o buscando un trabajo.

00:01:07.680 --> 00:01:13.268
La tasa de participación luego
incrementó a un 67% para el 2000

00:01:13.740 --> 00:01:17.385
antes de caer a un 63% en el 2015.

00:01:18.060 --> 00:01:21.435
¿Por qué varía la tasa de participación
con el paso del tiempo?

00:01:22.287 --> 00:01:25.502
Una de las razones es el cambio
de demografía.

00:01:26.400 --> 00:01:27.590
Agreguémosle a los datos

00:01:27.590 --> 00:01:31.210
la tasa de participación laboral
por género.

00:01:32.070 --> 00:01:35.030
Ahora podemos ver que 
los cambios en la tasa total

00:01:35.030 --> 00:01:38.720
pueden ser influenciados
por diferentes tendencias.

00:01:38.720 --> 00:01:41.370
Como unn incremento dramático
en la participación femenil.

00:01:41.370 --> 00:01:42.870
La línea roja de abajo.

00:01:42.870 --> 00:01:48.460
y una disminución, más pequeña
pero constante en la masculina.

00:01:48.460 --> 00:01:50.417
La línea verde arriba.

00:01:51.809 --> 00:01:53.729
Durante los 1950, 
por ejemplo

00:01:53.729 --> 00:01:56.658
la mayoría de las mujeres no
eran parte de la fuerza laboral.

00:01:57.162 --> 00:01:59.762
Menos del 40% de las mujeres trabajaban.

00:02:00.563 --> 00:02:04.510
Para el año 2000, la mayoría
de las mujeres ya trabajaban.

00:02:04.510 --> 00:02:08.230
La participación femenil 
ha llegado a un 60%.

00:02:09.360 --> 00:02:13.800
Durante este mismo periodo, 
la participación masculina

00:02:13.800 --> 00:02:19.370
ha bajado de un 86% a solo un 69%.

00:02:20.270 --> 00:02:22.648
Entonces, ¿qué hay 
detrás de estos cambios?

00:02:22.648 --> 00:02:26.588
Una de las fuerzas es grande,
los cambios estructurales

00:02:26.588 --> 00:02:28.498
en nuestra economía
durante la última mitad de siglo.

00:02:29.250 --> 00:02:32.340
En particular, la porción
de la manufactura ha bajado

00:02:32.340 --> 00:02:36.160
en la economía y los servicios 
han incrementado.

00:02:36.665 --> 00:02:38.938
La disminución en la manufactura

00:02:38.938 --> 00:02:42.427
ha reducido
la participación masculina.

00:02:42.864 --> 00:02:45.141
Y el incremento en los servicios

00:02:45.141 --> 00:02:49.309
ha incrementado la tasa de
participación femenil.

00:02:50.210 --> 00:02:51.918
Echemos un vistazo más de cerca.

00:02:52.759 --> 00:02:57.510
Los manufactureros tendían a emplear
mano de obra barata

00:02:57.510 --> 00:03:01.576
de baja educación,
que en su mayoría eran hombres.

00:03:02.540 --> 00:03:07.295
La tecnología sin embargo, ha hecho
a la manufactura mucho más productiva.

00:03:07.607 --> 00:03:10.889
De hecho producimos 
muchos más bienes en EUA

00:03:10.889 --> 00:03:15.902
que nunca antes, 
pero lo hacemos con menos trabajadores.

00:03:16.756 --> 00:03:19.350
Y los trabajadores que trabajan
en la manufactura --

00:03:19.350 --> 00:03:22.840
es más probable que sean ingenieros
en programación altamente educados

00:03:22.840 --> 00:03:25.656
que trabajadores de línea de producción
con baja educación.

00:03:26.740 --> 00:03:29.422
La disminución en los trabajos
de manufactura

00:03:29.422 --> 00:03:34.236
ha afectado a los hombres trabajadores
de habilidades y educación baja.

00:03:35.035 --> 00:03:38.768
Y a diferencia del cambio de 
la agricultura a la manufactura

00:03:38.768 --> 00:03:42.320
estos trabajadores no han podido
encontrar trabajos que paguen bien

00:03:42.320 --> 00:03:44.621
en otros sectores de la economía.

00:03:45.123 --> 00:03:48.250
Como resultado, 
algunos de estos trabajadores

00:03:48.250 --> 00:03:50.850
se han salido de la fuerza laboral.

00:03:51.717 --> 00:03:54.220
Las mujeres, 
por otro lado, se han beneficiado

00:03:54.220 --> 00:03:56.910
de este cambio hacia
la economía de los servicios.

00:03:56.910 --> 00:03:59.890
Los sectores que tradicionalmente
contrataban muchas mujeres

00:03:59.890 --> 00:04:03.137
como la educación y la salud 
han crecido.

00:04:03.814 --> 00:04:07.300
Además,
las mujeres más que los hombres

00:04:07.300 --> 00:04:10.150
han incrementado sus 
niveles de educación.

00:04:11.400 --> 00:04:13.780
Todos estos cambios se han
dado solos

00:04:13.780 --> 00:04:16.110
y las tasas de participación
masculina y femenina

00:04:16.110 --> 00:04:18.136
se han vuelto mucho más similares

00:04:18.136 --> 00:04:21.116
aun que los hombres todavía
son 12% más propensos

00:04:21.116 --> 00:04:24.018
a participar en la fuerza laboral,
comparados con las mujeres.

00:04:25.301 --> 00:04:27.223
Otro factor demográfico importante

00:04:27.223 --> 00:04:30.335
que puede influenciar
la tasa de población activa

00:04:30.335 --> 00:04:33.611
es la distribución 
en la edad de la población.

00:04:34.565 --> 00:04:37.880
Ambos, los adultos jóvenes y los viejos
son menos propensos a trabajar

00:04:37.880 --> 00:04:39.755
que los adultos de edad mediana.

00:04:39.755 --> 00:04:42.440
Los adultos jóvenes por ejemplo
no trabajan normalmente

00:04:42.440 --> 00:04:46.380
por que están estudiando la universidad,
mientras que la gente mayor se retira.

00:04:46.700 --> 00:04:51.000
Si la fracción de la población
joven o vieja cambia

00:04:51.000 --> 00:04:52.580
entonces podemos esperar cambios

00:04:52.580 --> 00:04:54.975
en la tasa de la población activa.

00:04:55.652 --> 00:04:56.970
Antes vimos,
por ejemplo

00:04:56.970 --> 00:05:00.620
que la tasa de la población activa
ha bajado desde el 2000.

00:05:01.064 --> 00:05:02.670
Algunas personas han sugerido

00:05:02.670 --> 00:05:04.880
que esto es porque la economía
es más débil

00:05:04.880 --> 00:05:07.420
de lo que la tasa del desempleo sugiere.

00:05:07.420 --> 00:05:09.490
Y como resultado
muchos trabajadores

00:05:09.490 --> 00:05:12.030
se están saliendo de la
fuerza laboral.

00:05:12.030 --> 00:05:14.526
Hay probablemente un poco
de razón en esto.

00:05:15.437 --> 00:05:19.560
Pero otra razón es que los <i>Baby Boomers</i>
se han estado retirando

00:05:19.560 --> 00:05:22.750
en números más grandes
y eso solo podría ser parte

00:05:22.750 --> 00:05:25.787
de la disminución en
la población activa.

00:05:26.980 --> 00:05:30.047
Volvamos a los datos de la
Reserva Federal de San Luis

00:05:30.047 --> 00:05:32.871
y ahora pongamos en una gráfica
la población activa

00:05:32.871 --> 00:05:39.098
desde 1980 junto con el porcentaje
de la población adulta

00:05:39.098 --> 00:05:43.636
en sus años de trabajo más productivos,
desde los 25 a los 54.

00:05:44.635 --> 00:05:47.772
Como puedes ver,
estas dos medidas se mueven juntas.

00:05:48.177 --> 00:05:51.650
Mientras una sube o baja,
la otra hace lo mismo.

00:05:52.130 --> 00:05:53.934
Eso no es sorprendente.

00:05:54.402 --> 00:05:58.490
Eso quiere decir que mientras
el porcentaje de la población

00:05:58.490 --> 00:06:02.537
que tiene más probabilidades 
de trabajar aumenta

00:06:03.093 --> 00:06:05.972
también lo hace la
tasa de población activa.

00:06:05.972 --> 00:06:09.178
Y lo mismo pasa si disminuye.

00:06:10.716 --> 00:06:14.572
Ya que la tasa de la población
que es más propensa a trabajar

00:06:14.572 --> 00:06:17.998
ha venido disminuyendo desde 1998
aproximadamente

00:06:18.582 --> 00:06:19.819
algo de la disminución

00:06:19.819 --> 00:06:21.930
en la tasa de la población activa

00:06:21.930 --> 00:06:23.530
venía por añadidura.

00:06:23.530 --> 00:06:27.302
Iba a pasar a pesar
del estado de la economía.

00:06:28.280 --> 00:06:30.530
De hecho,
estimaciones serias sugieren

00:06:30.530 --> 00:06:32.550
que al menos la mitad de la disminución

00:06:32.550 --> 00:06:35.280
en la tasa de la población activa

00:06:35.280 --> 00:06:38.460
era predecible solamente
por la demografía.

00:06:38.460 --> 00:06:41.337
La demografia sola, sin embargo,
no es el único determinante

00:06:41.337 --> 00:06:43.464
de la tasa de la población activa.

00:06:43.464 --> 00:06:47.960
No te sorprendería oír que los
incentivos también son importantes.

00:06:48.330 --> 00:06:50.720
Y vamos a hablar de eso después.

00:06:51.648 --> 00:06:53.208
- [Narrador] Si quiere probar 
lo que ha aprendido

00:06:53.208 --> 00:06:54.903
vaya a las preguntas de práctica.

00:06:55.299 --> 00:06:57.217
O si está listo para continuar

00:06:57.217 --> 00:06:59.389
vea el siguiente video.

00:07:02.339 --> 00:07:04.869
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