1
00:00:00,379 --> 00:00:03,959
♪ [música] ♪

2
00:00:13,980 --> 00:00:16,550
- [Alex] En videos anteriores
hablamos sobre desempleo.

3
00:00:16,550 --> 00:00:19,950
Cuando una persona busca un trabajo, 
pero no puede encontrarlo.

4
00:00:20,360 --> 00:00:23,980
Pero también es importante tomar en cuenta
los factores que determinan

5
00:00:23,980 --> 00:00:26,401
que una persona quiera un trabajo.

6
00:00:26,889 --> 00:00:29,663
¿Porqué algunas personas 
forman parte de la fuerza laboral

7
00:00:29,663 --> 00:00:31,468
mientras que otras no?

8
00:00:32,506 --> 00:00:36,825
La tasa de población activa
se calcula como la población activa

9
00:00:36,825 --> 00:00:39,527
entre la población adulta.

10
00:00:39,527 --> 00:00:43,017
En ambos casos, se excluyen las personas
presas y los militares.

11
00:00:43,970 --> 00:00:48,873
Si buscamos en Google "tasa de 
población activa en EUA FRED"

12
00:00:49,350 --> 00:00:52,750
vamos a encontrar esta gráfica
de la Reserva Federal de San Luis.

13
00:00:53,597 --> 00:00:58,220
La tasa de población activa era
aproximadamente 59% en los 1950.

14
00:00:58,650 --> 00:01:00,027
En otras palabras

15
00:01:00,027 --> 00:01:04,693
59% de la población adulta
era parte de la fuerza laboral

16
00:01:04,693 --> 00:01:07,170
ya sea trabajando,
o buscando un trabajo.

17
00:01:07,680 --> 00:01:13,268
La tasa de participación luego
incrementó a un 67% para el 2000

18
00:01:13,740 --> 00:01:17,385
antes de caer a un 63% en el 2015.

19
00:01:18,060 --> 00:01:21,435
¿Por qué varía la tasa de participación
con el paso del tiempo?

20
00:01:22,287 --> 00:01:25,502
Una de las razones es el cambio
de demografía.

21
00:01:26,400 --> 00:01:27,590
Agreguémosle a los datos

22
00:01:27,590 --> 00:01:31,210
la tasa de participación laboral
por género.

23
00:01:32,070 --> 00:01:35,030
Ahora podemos ver que 
los cambios en la tasa total

24
00:01:35,030 --> 00:01:38,720
pueden ser influenciados
por diferentes tendencias.

25
00:01:38,720 --> 00:01:41,370
Como unn incremento dramático
en la participación femenil.

26
00:01:41,370 --> 00:01:42,870
La línea roja de abajo.

27
00:01:42,870 --> 00:01:48,460
y una disminución, más pequeña
pero constante en la masculina.

28
00:01:48,460 --> 00:01:50,417
La línea verde arriba.

29
00:01:51,809 --> 00:01:53,729
Durante los 1950, 
por ejemplo

30
00:01:53,729 --> 00:01:56,658
la mayoría de las mujeres no
eran parte de la fuerza laboral.

31
00:01:57,162 --> 00:01:59,762
Menos del 40% de las mujeres trabajaban.

32
00:02:00,563 --> 00:02:04,510
Para el año 2000, la mayoría
de las mujeres ya trabajaban.

33
00:02:04,510 --> 00:02:08,230
La participación femenil 
ha llegado a un 60%.

34
00:02:09,360 --> 00:02:13,800
Durante este mismo periodo, 
la participación masculina

35
00:02:13,800 --> 00:02:19,370
ha bajado de un 86% a solo un 69%.

36
00:02:20,270 --> 00:02:22,648
Entonces, ¿qué hay 
detrás de estos cambios?

37
00:02:22,648 --> 00:02:26,588
Una de las fuerzas es grande,
los cambios estructurales

38
00:02:26,588 --> 00:02:28,498
en nuestra economía
durante la última mitad de siglo.

39
00:02:29,250 --> 00:02:32,340
En particular, la porción
de la manufactura ha bajado

40
00:02:32,340 --> 00:02:36,160
en la economía y los servicios 
han incrementado.

41
00:02:36,665 --> 00:02:38,938
La disminución en la manufactura

42
00:02:38,938 --> 00:02:42,427
ha reducido
la participación masculina.

43
00:02:42,864 --> 00:02:45,141
Y el incremento en los servicios

44
00:02:45,141 --> 00:02:49,309
ha incrementado la tasa de
participación femenil.

45
00:02:50,210 --> 00:02:51,918
Echemos un vistazo más de cerca.

46
00:02:52,759 --> 00:02:57,510
Los manufactureros tendían a emplear
mano de obra barata

47
00:02:57,510 --> 00:03:01,576
de baja educación,
que en su mayoría eran hombres.

48
00:03:02,540 --> 00:03:07,295
La tecnología sin embargo, ha hecho
a la manufactura mucho más productiva.

49
00:03:07,607 --> 00:03:10,889
De hecho producimos 
muchos más bienes en EUA

50
00:03:10,889 --> 00:03:15,902
que nunca antes, 
pero lo hacemos con menos trabajadores.

51
00:03:16,756 --> 00:03:19,350
Y los trabajadores que trabajan
en la manufactura --

52
00:03:19,350 --> 00:03:22,840
es más probable que sean ingenieros
en programación altamente educados

53
00:03:22,840 --> 00:03:25,656
que trabajadores de línea de producción
con baja educación.

54
00:03:26,740 --> 00:03:29,422
La disminución en los trabajos
de manufactura

55
00:03:29,422 --> 00:03:34,236
ha afectado a los hombres trabajadores
de habilidades y educación baja.

56
00:03:35,035 --> 00:03:38,768
Y a diferencia del cambio de 
la agricultura a la manufactura

57
00:03:38,768 --> 00:03:42,320
estos trabajadores no han podido
encontrar trabajos que paguen bien

58
00:03:42,320 --> 00:03:44,621
en otros sectores de la economía.

59
00:03:45,123 --> 00:03:48,250
Como resultado, 
algunos de estos trabajadores

60
00:03:48,250 --> 00:03:50,850
se han salido de la fuerza laboral.

61
00:03:51,717 --> 00:03:54,220
Las mujeres, 
por otro lado, se han beneficiado

62
00:03:54,220 --> 00:03:56,910
de este cambio hacia
la economía de los servicios.

63
00:03:56,910 --> 00:03:59,890
Los sectores que tradicionalmente
contrataban muchas mujeres

64
00:03:59,890 --> 00:04:03,137
como la educación y la salud 
han crecido.

65
00:04:03,814 --> 00:04:07,300
Además,
las mujeres más que los hombres

66
00:04:07,300 --> 00:04:10,150
han incrementado sus 
niveles de educación.

67
00:04:11,400 --> 00:04:13,780
Todos estos cambios se han
dado solos

68
00:04:13,780 --> 00:04:16,110
y las tasas de participación
masculina y femenina

69
00:04:16,110 --> 00:04:18,136
se han vuelto mucho más similares

70
00:04:18,136 --> 00:04:21,116
aun que los hombres todavía
son 12% más propensos

71
00:04:21,116 --> 00:04:24,018
a participar en la fuerza laboral,
comparados con las mujeres.

72
00:04:25,301 --> 00:04:27,223
Otro factor demográfico importante

73
00:04:27,223 --> 00:04:30,335
que puede influenciar
la tasa de población activa

74
00:04:30,335 --> 00:04:33,611
es la distribución 
en la edad de la población.

75
00:04:34,565 --> 00:04:37,880
Ambos, los adultos jóvenes y los viejos
son menos propensos a trabajar

76
00:04:37,880 --> 00:04:39,755
que los adultos de edad mediana.

77
00:04:39,755 --> 00:04:42,440
Los adultos jóvenes por ejemplo
no trabajan normalmente

78
00:04:42,440 --> 00:04:46,380
por que están estudiando la universidad,
mientras que la gente mayor se retira.

79
00:04:46,700 --> 00:04:51,000
Si la fracción de la población
joven o vieja cambia

80
00:04:51,000 --> 00:04:52,580
entonces podemos esperar cambios

81
00:04:52,580 --> 00:04:54,975
en la tasa de la población activa.

82
00:04:55,652 --> 00:04:56,970
Antes vimos,
por ejemplo

83
00:04:56,970 --> 00:05:00,620
que la tasa de la población activa
ha bajado desde el 2000.

84
00:05:01,064 --> 00:05:02,670
Algunas personas han sugerido

85
00:05:02,670 --> 00:05:04,880
que esto es porque la economía
es más débil

86
00:05:04,880 --> 00:05:07,420
de lo que la tasa del desempleo sugiere.

87
00:05:07,420 --> 00:05:09,490
Y como resultado
muchos trabajadores

88
00:05:09,490 --> 00:05:12,030
se están saliendo de la
fuerza laboral.

89
00:05:12,030 --> 00:05:14,526
Hay probablemente un poco
de razón en esto.

90
00:05:15,437 --> 00:05:19,560
Pero otra razón es que los <i>Baby Boomers</i>
se han estado retirando

91
00:05:19,560 --> 00:05:22,750
en números más grandes
y eso solo podría ser parte

92
00:05:22,750 --> 00:05:25,787
de la disminución en
la población activa.

93
00:05:26,980 --> 00:05:30,047
Volvamos a los datos de la
Reserva Federal de San Luis

94
00:05:30,047 --> 00:05:32,871
y ahora pongamos en una gráfica
la población activa

95
00:05:32,871 --> 00:05:39,098
desde 1980 junto con el porcentaje
de la población adulta

96
00:05:39,098 --> 00:05:43,636
en sus años de trabajo más productivos,
desde los 25 a los 54.

97
00:05:44,635 --> 00:05:47,772
Como puedes ver,
estas dos medidas se mueven juntas.

98
00:05:48,177 --> 00:05:51,650
Mientras una sube o baja,
la otra hace lo mismo.

99
00:05:52,130 --> 00:05:53,934
Eso no es sorprendente.

100
00:05:54,402 --> 00:05:58,490
Eso quiere decir que mientras
el porcentaje de la población

101
00:05:58,490 --> 00:06:02,537
que tiene más probabilidades 
de trabajar aumenta

102
00:06:03,093 --> 00:06:05,972
también lo hace la
tasa de población activa.

103
00:06:05,972 --> 00:06:09,178
Y lo mismo pasa si disminuye.

104
00:06:10,716 --> 00:06:14,572
Ya que la tasa de la población
que es más propensa a trabajar

105
00:06:14,572 --> 00:06:17,998
ha venido disminuyendo desde 1998
aproximadamente

106
00:06:18,582 --> 00:06:19,819
algo de la disminución

107
00:06:19,819 --> 00:06:21,930
en la tasa de la población activa

108
00:06:21,930 --> 00:06:23,530
venía por añadidura.

109
00:06:23,530 --> 00:06:27,302
Iba a pasar a pesar
del estado de la economía.

110
00:06:28,280 --> 00:06:30,530
De hecho,
estimaciones serias sugieren

111
00:06:30,530 --> 00:06:32,550
que al menos la mitad de la disminución

112
00:06:32,550 --> 00:06:35,280
en la tasa de la población activa

113
00:06:35,280 --> 00:06:38,460
era predecible solamente
por la demografía.

114
00:06:38,460 --> 00:06:41,337
La demografia sola, sin embargo,
no es el único determinante

115
00:06:41,337 --> 00:06:43,464
de la tasa de la población activa.

116
00:06:43,464 --> 00:06:47,960
No te sorprendería oír que los
incentivos también son importantes.

117
00:06:48,330 --> 00:06:50,720
Y vamos a hablar de eso después.

118
00:06:51,648 --> 00:06:53,208
- [Narrador] Si quiere probar 
lo que ha aprendido

119
00:06:53,208 --> 00:06:54,903
vaya a las preguntas de práctica.

120
00:06:55,299 --> 00:06:57,217
O si está listo para continuar

121
00:06:57,217 --> 00:06:59,389
vea el siguiente video.

122
00:07:02,339 --> 00:07:04,869
También puedes visitar MRUniversity.com

123
00:07:04,869 --> 00:07:07,851
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00:07:08,113 --> 00:07:10,878
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