0:00:00.379,0:00:03.959
♪ [música] ♪

0:00:13.980,0:00:16.550
- [Alex] En videos anteriores[br]hablamos sobre desempleo.

0:00:16.550,0:00:19.950
Cuando una persona busca un trabajo, [br]pero no puede encontrarlo.

0:00:20.360,0:00:23.980
Pero también es importante tomar en cuenta[br]los factores que determinan

0:00:23.980,0:00:26.401
que una persona quiera un trabajo.

0:00:26.889,0:00:29.663
¿Porqué algunas personas [br]forman parte de la fuerza laboral

0:00:29.663,0:00:31.468
mientras que otras no?

0:00:32.506,0:00:36.825
La tasa de población activa[br]se calcula como la población activa

0:00:36.825,0:00:39.527
entre la población adulta.

0:00:39.527,0:00:43.017
En ambos casos, se excluyen las personas[br]presas y los militares.

0:00:43.970,0:00:48.873
Si buscamos en Google "tasa de [br]población activa en EUA FRED"

0:00:49.350,0:00:52.750
vamos a encontrar esta gráfica[br]de la Reserva Federal de San Luis.

0:00:53.597,0:00:58.220
La tasa de población activa era[br]aproximadamente 59% en los 1950.

0:00:58.650,0:01:00.027
En otras palabras

0:01:00.027,0:01:04.693
59% de la población adulta[br]era parte de la fuerza laboral

0:01:04.693,0:01:07.170
ya sea trabajando,[br]o buscando un trabajo.

0:01:07.680,0:01:13.268
La tasa de participación luego[br]incrementó a un 67% para el 2000

0:01:13.740,0:01:17.385
antes de caer a un 63% en el 2015.

0:01:18.060,0:01:21.435
¿Por qué varía la tasa de participación[br]con el paso del tiempo?

0:01:22.287,0:01:25.502
Una de las razones es el cambio[br]de demografía.

0:01:26.400,0:01:27.590
Agreguémosle a los datos

0:01:27.590,0:01:31.210
la tasa de participación laboral[br]por género.

0:01:32.070,0:01:35.030
Ahora podemos ver que [br]los cambios en la tasa total

0:01:35.030,0:01:38.720
pueden ser influenciados[br]por diferentes tendencias.

0:01:38.720,0:01:41.370
Como unn incremento dramático[br]en la participación femenil.

0:01:41.370,0:01:42.870
La línea roja de abajo.

0:01:42.870,0:01:48.460
y una disminución, más pequeña[br]pero constante en la masculina.

0:01:48.460,0:01:50.417
La línea verde arriba.

0:01:51.809,0:01:53.729
Durante los 1950, [br]por ejemplo

0:01:53.729,0:01:56.658
la mayoría de las mujeres no[br]eran parte de la fuerza laboral.

0:01:57.162,0:01:59.762
Menos del 40% de las mujeres trabajaban.

0:02:00.563,0:02:04.510
Para el año 2000, la mayoría[br]de las mujeres ya trabajaban.

0:02:04.510,0:02:08.230
La participación femenil [br]ha llegado a un 60%.

0:02:09.360,0:02:13.800
Durante este mismo periodo, [br]la participación masculina

0:02:13.800,0:02:19.370
ha bajado de un 86% a solo un 69%.

0:02:20.270,0:02:22.648
Entonces, ¿qué hay [br]detrás de estos cambios?

0:02:22.648,0:02:26.588
Una de las fuerzas es grande,[br]los cambios estructurales

0:02:26.588,0:02:28.498
en nuestra economía[br]durante la última mitad de siglo.

0:02:29.250,0:02:32.340
En particular, la porción[br]de la manufactura ha bajado

0:02:32.340,0:02:36.160
en la economía y los servicios [br]han incrementado.

0:02:36.665,0:02:38.938
La disminución en la manufactura

0:02:38.938,0:02:42.427
ha reducido[br]la participación masculina.

0:02:42.864,0:02:45.141
Y el incremento en los servicios

0:02:45.141,0:02:49.309
ha incrementado la tasa de[br]participación femenil.

0:02:50.210,0:02:51.918
Echemos un vistazo más de cerca.

0:02:52.759,0:02:57.510
Los manufactureros tendían a emplear[br]mano de obra barata

0:02:57.510,0:03:01.576
de baja educación,[br]que en su mayoría eran hombres.

0:03:02.540,0:03:07.295
La tecnología sin embargo, ha hecho[br]a la manufactura mucho más productiva.

0:03:07.607,0:03:10.889
De hecho producimos [br]muchos más bienes en EUA

0:03:10.889,0:03:15.902
que nunca antes, [br]pero lo hacemos con menos trabajadores.

0:03:16.756,0:03:19.350
Y los trabajadores que trabajan[br]en la manufactura --

0:03:19.350,0:03:22.840
es más probable que sean ingenieros[br]en programación altamente educados

0:03:22.840,0:03:25.656
que trabajadores de línea de producción[br]con baja educación.

0:03:26.740,0:03:29.422
La disminución en los trabajos[br]de manufactura

0:03:29.422,0:03:34.236
ha afectado a los hombres trabajadores[br]de habilidades y educación baja.

0:03:35.035,0:03:38.768
Y a diferencia del cambio de [br]la agricultura a la manufactura

0:03:38.768,0:03:42.320
estos trabajadores no han podido[br]encontrar trabajos que paguen bien

0:03:42.320,0:03:44.621
en otros sectores de la economía.

0:03:45.123,0:03:48.250
Como resultado, [br]algunos de estos trabajadores

0:03:48.250,0:03:50.850
se han salido de la fuerza laboral.

0:03:51.717,0:03:54.220
Las mujeres, [br]por otro lado, se han beneficiado

0:03:54.220,0:03:56.910
de este cambio hacia[br]la economía de los servicios.

0:03:56.910,0:03:59.890
Los sectores que tradicionalmente[br]contrataban muchas mujeres

0:03:59.890,0:04:03.137
como la educación y la salud [br]han crecido.

0:04:03.814,0:04:07.300
Además,[br]las mujeres más que los hombres

0:04:07.300,0:04:10.150
han incrementado sus [br]niveles de educación.

0:04:11.400,0:04:13.780
Todos estos cambios se han[br]dado solos

0:04:13.780,0:04:16.110
y las tasas de participación[br]masculina y femenina

0:04:16.110,0:04:18.136
se han vuelto mucho más similares

0:04:18.136,0:04:21.116
aun que los hombres todavía[br]son 12% más propensos

0:04:21.116,0:04:24.018
a participar en la fuerza laboral,[br]comparados con las mujeres.

0:04:25.301,0:04:27.223
Otro factor demográfico importante

0:04:27.223,0:04:30.335
que puede influenciar[br]la tasa de población activa

0:04:30.335,0:04:33.611
es la distribución [br]en la edad de la población.

0:04:34.565,0:04:37.880
Ambos, los adultos jóvenes y los viejos[br]son menos propensos a trabajar

0:04:37.880,0:04:39.755
que los adultos de edad mediana.

0:04:39.755,0:04:42.440
Los adultos jóvenes por ejemplo[br]no trabajan normalmente

0:04:42.440,0:04:46.380
por que están estudiando la universidad,[br]mientras que la gente mayor se retira.

0:04:46.700,0:04:51.000
Si la fracción de la población[br]joven o vieja cambia

0:04:51.000,0:04:52.580
entonces podemos esperar cambios

0:04:52.580,0:04:54.975
en la tasa de la población activa.

0:04:55.652,0:04:56.970
Antes vimos,[br]por ejemplo

0:04:56.970,0:05:00.620
que la tasa de la población activa[br]ha bajado desde el 2000.

0:05:01.064,0:05:02.670
Algunas personas han sugerido

0:05:02.670,0:05:04.880
que esto es porque la economía[br]es más débil

0:05:04.880,0:05:07.420
de lo que la tasa del desempleo sugiere.

0:05:07.420,0:05:09.490
Y como resultado[br]muchos trabajadores

0:05:09.490,0:05:12.030
se están saliendo de la[br]fuerza laboral.

0:05:12.030,0:05:14.526
Hay probablemente un poco[br]de razón en esto.

0:05:15.437,0:05:19.560
Pero otra razón es que los <i>Baby Boomers</i>[br]se han estado retirando

0:05:19.560,0:05:22.750
en números más grandes[br]y eso solo podría ser parte

0:05:22.750,0:05:25.787
de la disminución en[br]la población activa.

0:05:26.980,0:05:30.047
Volvamos a los datos de la[br]Reserva Federal de San Luis

0:05:30.047,0:05:32.871
y ahora pongamos en una gráfica[br]la población activa

0:05:32.871,0:05:39.098
desde 1980 junto con el porcentaje[br]de la población adulta

0:05:39.098,0:05:43.636
en sus años de trabajo más productivos,[br]desde los 25 a los 54.

0:05:44.635,0:05:47.772
Como puedes ver,[br]estas dos medidas se mueven juntas.

0:05:48.177,0:05:51.650
Mientras una sube o baja,[br]la otra hace lo mismo.

0:05:52.130,0:05:53.934
Eso no es sorprendente.

0:05:54.402,0:05:58.490
Eso quiere decir que mientras[br]el porcentaje de la población

0:05:58.490,0:06:02.537
que tiene más probabilidades [br]de trabajar aumenta

0:06:03.093,0:06:05.972
también lo hace la[br]tasa de población activa.

0:06:05.972,0:06:09.178
Y lo mismo pasa si disminuye.

0:06:10.716,0:06:14.572
Ya que la tasa de la población[br]que es más propensa a trabajar

0:06:14.572,0:06:17.998
ha venido disminuyendo desde 1998[br]aproximadamente

0:06:18.582,0:06:19.819
algo de la disminución

0:06:19.819,0:06:21.930
en la tasa de la población activa

0:06:21.930,0:06:23.530
venía por añadidura.

0:06:23.530,0:06:27.302
Iba a pasar a pesar[br]del estado de la economía.

0:06:28.280,0:06:30.530
De hecho,[br]estimaciones serias sugieren

0:06:30.530,0:06:32.550
que al menos la mitad de la disminución

0:06:32.550,0:06:35.280
en la tasa de la población activa

0:06:35.280,0:06:38.460
era predecible solamente[br]por la demografía.

0:06:38.460,0:06:41.337
La demografia sola, sin embargo,[br]no es el único determinante

0:06:41.337,0:06:43.464
de la tasa de la población activa.

0:06:43.464,0:06:47.960
No te sorprendería oír que los[br]incentivos también son importantes.

0:06:48.330,0:06:50.720
Y vamos a hablar de eso después.

0:06:51.648,0:06:53.208
- [Narrador] Si quiere probar [br]lo que ha aprendido

0:06:53.208,0:06:54.903
vaya a las preguntas de práctica.

0:06:55.299,0:06:57.217
O si está listo para continuar

0:06:57.217,0:06:59.389
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