La inteligencia, ¿qué es?
Si miramos al pasado para ver como percibimos la inteligencia,
un ejemplo seminal ha sido la cita famosa de Edsger Dijkstra
que dice que la cuestión de si una maquina pueda pensar
es una pregunta tan interesante como
la de si un submarino pueda nadar.
Edsger Dijkstra, al escribir esto, lo hizo como crítica
contra los primeros pioneros de informática como Alan Turing.
Sin embargo, si miramos atrás
y pensamos en las innovaciones más enriquecedoras
que nos ha permitido construir maquinas artificiales que nadan
y maquinas artificiales que piensan,
se descubre que, sólo tras entender
los mecanismos fundamentales del nado y el vuelo nos posibilitó
construir estas maquinas.
Y así, hace varios años, emprendí un programa
para entender los mecanismos físicos fundamentales
subyacentes a la inteligencia.
Vayamos un paso hacia atrás.
Empecemos con un experimento mental.
Imagínense que Uds. son de una raza extraterrestre
que no conoce nada de la biología o la neurociencia
o la inteligencia de nuestro mundo, pero tienen telescopios increíbles
y pueden observar la Tierra y gozan de vidas asombrosamente largas
para observar la Tierra durante millones, o hasta miles de millones de años.
Y observan un efecto muy raro,
observan que en el trascurso de los milenios,
la Tierra es bombardeada con asteroides hasta un punto
y que ese punto, corresponde aproximadamente
a nuestro año 2000 con asteroides que están a punto de colisionar con la Tierra,
que de otra manera hubiesen estallado, se desvían de manera misteriosa
o explotan antes de chocar con la Tierra.
Ahora, claro, como terrestres, sabemos que la razón sería
que intentábamos salvarnos, que tratamos de evitar un impacto.
Pero si son de la raza extraterrestre que no sabe nada de esto,
que no tiene ningún concepto de la inteligencia humana,
estaríamos obligados a traer a colación
una idea física que explicara cómo, hasta cierto punto,
que los asteroides que habrían destruido la superficie del planeta,
misteriosamente se paran.
Así, afirmo que ésta es la misma línea
para entender la naturaleza física de la inteligencia.
En este programa que emprendí hace años, he visto una variedad
de aspectos de ciencia cruzada a través de diferentes disciplinas,
apuntando, creo, hacia un solo mecanismo subyacente de la inteligencia.
En cosmología, por ejemplo,
ha habido una serie de evidencias conforme a
que nuestro universo parece estar sintonizado para el desarrollo
de la inteligencia y, en particular, para el desarrollo
de estados universales que maximizan la diversidad de futuros posibles.
En los juegos, por ejemplo de Go, todos recuerdan cuando en 1997
Deep Blue de IBM ganó al ajedrez a Gary Kasparov.
Hay menos personas conscientes de que en los últimos dos años,
se puede afirmar que el Go, es un juego más difícil porque tiene
un factor de ramificación mucho más alto, que también ha sucumbido a las computadoras
por la misma razón.
Las mejores técnicas, ahora, para computadoras jugando Go,
son técnicas que intentan maximizar las opciones del futuro durante el juego.
Finalmente, en la planificación del movimiento de robot,
siembre ha habido una variedad de técnicas recientes
que han intentando aventajarse a las habilidades de los robots
de maximizar la libertad de acción en el futuro para ejecutar tareas complejas.
Y así, tomando todos estos hilos y atándolos,
me pregunté hace varios años si hay un mecanismo subyacente
para la inteligencia que podemos extraer de todos estos hilos.
¿Existe una sola ecuación para la inteligencia?
Y la respuesta, creo yo, es sí.
Lo que ven es, probablemente, el equivalente más cercano a E=mc2 para la inteligencia
que jamás yo haya visto.
Así que lo que ven aquí
es la afirmación de correspondencia que la inteligencia es una Fuerza (F)
que actúa para maximizar la libertad de acción futura.
Actúa para maximizar la libertad de acción futura o mantener
opciones abiertas con alguna resistencia (T),
con la cantidad de diversidad de futuros accesibles y posibles (S)
hasta un cierto horizonte del tiempo futuro (Ƭ).
En resumen, a la inteligencia no le gusta
ser atrapada, la inteligencia intenta maximizar la libertad de acción del futuro
y mantener abiertas las opciones. Y así, dada esta ecuación
es natural preguntar: ¿qué se puede hacer con esto?
¿Qué tan predictivo es? ¿Predice el nivel de inteligencia humana?
¿Predice la inteligencia artificial?
Les enseñaré un video que demostrará
algunas de las aplicaciones asombrosas de esta sola ecuación.
Recientes investigaciones en cosmología han sugerido que los universos
que producen más desorden o entropía en el trascurso de sus vidas tienden
a tener condiciones mas favorables para la existencia de seres inteligentes
como nosotros.
¿Pero qué si esa tenue conexión
entre la entropía y la inteligencia insinúa una relación más profunda?
¿Qué si el comportamiento inteligente no sólo se correlaciona
con la producción de la entropía a largo plazo, si no que proviene directamente de él?
Para averiguarlo, desarrollamos un motor de software llamada ENTROPICA
diseñado para maximizar la producción de entropía de cualquier sistema a largo plazo
en el que se encuentre.
Sorprendentemente, ENTROPICA fue capaz de pasar varias pruebas de inteligencia,
jugando juegos humanos y hasta ganando dinero negociando acciones;
todo sin que le ordenaran hacerlo.
Aquí hay unos ejemplos de ENTROPICA en acción:
como un humano de pie sin caerse, vemos aquí
ENTROPICA automáticamente balanceando una vara usando un carrito.
Este comportamiento es notable, porque nunca se lo ordenamos a ENTROPICA,
simplemente decidió solo balancear la vara.
La habilidad de balancear tendría aplicaciones para la robótica humanoide
y tecnologías de apoyo humano.
Así como algunos animales pueden usar objetos en su entorno
como herramientas para alcanzar espacios estrechos,
aquí vemos como ENTROPICA, de nuevo por iniciativa propia,
fue capaz de mover un disco grande, representando un animal,
de forma para formar un pequeño disco, representando una herramienta,
que llegara a un espacio confinando conteniendo un tercer disco
y soltar un tercer disco de su posición fija.
Esta herramienta tendría aplicación en la fabricación y agricultura inteligente.
Además, así como otros animales tienen la habilidad de cooperar
al estirar las puntas opuestas de una cuerda al mismo tiempo para soltar comida,
aquí vemos que ENTROPICA es capaz de completar
una versión modelo de esa tarea.
Esta habilidad cooperativa tiene implicaciones en
la planificación económica y otros campos.
ENTROPICA es ampliamente utilizable en una variedad de esferas.
Por ejemplo, aquí lo vemos jugar a ping pong contra sí mismo
ilustrando su potencial para los juegos.
Aquí, vemos a ENTROPICA orquestando
nuevas conexiones en una red social, donde los amigos pierden
contacto, y mantiene bien conectada la red social.
Esta habilidad de orquestación de la red también tiene aplicaciones en la atención medica,
energía e inteligencia.
Aquí vemos ENTROPICA dirigir el camino de una flota de naves
descubriendo y utilizando el Canal de Panamá con éxito para extender
globalmente su alcance del Atlántico al Pacifico.
Del mismo modo, ENTROPICA se puede utilizar ampliamente a problemas
en la defensa autónoma, la logística y el transporte,
Finalmente, aquí vemos a ENTROPICA espontáneamente descubriendo y ejecutando
una estrategia de comprar bajo y vender alto en unas negociaciones de acciones comerciales
ganando activos exponencialmente bajo su administración.
La habilidad de gestionar riesgos tendría aplicaciones amplias
en finanzas y seguros.
Lo que han visto es que una variedad
de comportamiento inteligente cognitivo distintivo del humano
como el uso de herramientas y caminar de pie
y cooperación social, todos surgen de una sola ecuación
que impulsa a un sistema para maximizar la libertad de acción del futuro.
Pero existe una ironía profunda.
Regresando a los primeros usos del término robot,
en la obra RUR,
siempre había un concepto que si desarrollábamos una máquina inteligente
habrá una revuelta cibernética, que las máquinas se levantarían contra nosotros.
Una mayor consecuencia de su trabajo era que quizá todo este tiempo
hemos tenido todo el concepto de la revuelta cibernética al revés.
No es que las máquinas primero logren ser inteligentes
y luego de forma megalomaniaca, intenten tomar control del mundo.
Es lo contrario: que el deseo de tomar control
de todos los futuros posibles es un principio más fundamental
que el de la inteligencia; que lo que puede la inteligencia general.
De hecho, surge directamente del ansia de tomar control,
y no viceversa.
Otra consecuencia importante es buscar metas.
Me preguntan cómo la habilidad de buscar metas surge de este marco
y la respuesta es:
la habilidad de buscar metas, por ejemplo si estás jugando ajedrez,
intentando ganar esa partida para cumplir bienes mundanos,
los logros más allá del juego,
surgirán directamente en el siguiente sentido:
Así como viajar por un túnel, por un cuello de botella,
en el camino futuro para lograr muchos otros
objetivos diversos después. O como invertir
en un título financiero reduciendo la liquidez a corto plazo
para incrementar la riqueza al largo plazo.
La búsqueda de metas emerge directamente del deseo al largo plazo
de incrementar la libertad de acción del futuro.
Finalmente, un físico famoso, Richard Feynam, una vez escribió
que si la civilización humana fuese destruida y se pudiera pasar un sólo concepto
a nuestros descendientes para ayudarles a reconstruir la civilización
ese concepto debería ser que toda la materia en nuestro entorno
está compuesta de elementos minúsculos que se atraen mutuamente
cuando están alejados, pero se repelan
cuando se acercan.
Mi equivalente a esa declaración para darle a nuestros descendientes
para ayudarles a construir inteligencia artificial,
o a ayudarles a entender la inteligencia humana, es lo siguiente:
Inteligencia se debe percibir como un proceso físico
que trata de maximizar la libertad de acción del futuro
y evitar limitaciones en su propio futuro.
Muchas gracias.
(Aplausos)