WEBVTT

00:00:12.897 --> 00:00:14.802
¿Qué ha estado comiendo mi comida?

00:00:15.459 --> 00:00:17.976
¿Alguna vez se preguntaron esto?

00:00:18.673 --> 00:00:20.026
Yo me lo pregunto.

00:00:20.196 --> 00:00:23.591
Les diré por qué.
Los llevaré por un viaje,

00:00:23.591 --> 00:00:25.935
que empieza con esta pregunta:

00:00:26.459 --> 00:00:28.109
"Dime lo que comes

00:00:28.236 --> 00:00:29.758
y te diré qué eres".

00:00:29.758 --> 00:00:31.388
Todos han oído esto.

00:00:31.490 --> 00:00:32.886
Yo soy la ranita.

00:00:33.216 --> 00:00:35.156
Soy Laurent, nací en París

00:00:35.181 --> 00:00:37.171
y me apasiona la comida,

00:00:37.171 --> 00:00:39.096
soy "foodie" de nacimiento.

00:00:39.106 --> 00:00:43.036
Y para mí la comida es 
este ambiente de riqueza,

00:00:43.057 --> 00:00:46.687
ese lugar al que solía ir cada día

00:00:46.696 --> 00:00:48.776
a comprar las verduras o el pan.

00:00:48.776 --> 00:00:50.736
Y cada fin de semana,

00:00:50.761 --> 00:00:52.991
cada sábado después de clase,

00:00:52.991 --> 00:00:54.521
me mandaban a casa de mi abuela

00:00:54.521 --> 00:00:56.061
y ella cocinaba

00:00:56.061 --> 00:00:57.511
durante todo el fin de semana,

00:00:57.518 --> 00:01:00.038
para sus 13 hermanos y hermanas

00:01:00.038 --> 00:01:02.618
que iban a comer los domingos.
Era una gran reunión.

00:01:02.618 --> 00:01:04.223
Íbamos al mercado

00:01:04.223 --> 00:01:06.503
y comprábamos 
un pescado como este;

00:01:06.503 --> 00:01:09.983
este, por lo general;
este era su favorito.

00:01:09.983 --> 00:01:12.853
Y su plato favorito
es la trucha almendrina.

00:01:13.583 --> 00:01:16.353
Esta es la forma de prepararla.
Sencillo, ¿verdad?

00:01:16.353 --> 00:01:19.283
Asa unas almendras en una sartén,
y el sabor y el olor

00:01:19.283 --> 00:01:21.453
empiezan a impregnar la habitación.

00:01:21.453 --> 00:01:22.543
Las apartas.

00:01:22.543 --> 00:01:23.993
Tomas tu trucha.

00:01:23.993 --> 00:01:25.253
La pasas por la sartén.

00:01:25.253 --> 00:01:27.343
Pones las almendras encima.

00:01:27.343 --> 00:01:29.383
¡Y voilà! Bon appétit.

00:01:29.864 --> 00:01:31.254
Sencillísimo, ¿verdad?

00:01:31.254 --> 00:01:34.642
Yo era un "foodie" y estaba 
muy involucrado en el tema.

00:01:34.642 --> 00:01:37.542
Empecé a escribir guías
cuando estaba en la universidad.

00:01:37.542 --> 00:01:40.012
Muchísimas. Y escribía las críticas.

00:01:40.012 --> 00:01:43.562
Escribí sobre 700 restaurantes de París.

00:01:43.562 --> 00:01:45.952
Siempre iba dos veces.
Siempre de forma anónima.

00:01:45.952 --> 00:01:48.452
Y ahora recurriré a este hombre,

00:01:48.452 --> 00:01:51.352
Brillat-Savarin, que fue mi mentor.

00:01:52.142 --> 00:01:53.712
No porque él lo dijera,

00:01:53.712 --> 00:01:57.262
sino porque escribió
"Physiologie du goût"

00:01:57.262 --> 00:01:58.362
hace 200 años.

00:01:58.362 --> 00:02:01.152
Esto es una referencia para
todos los chefs del mundo.

00:02:01.802 --> 00:02:04.822
Significa "Fisiología del sabor".

00:02:04.822 --> 00:02:06.412
Meditación gastronómica,

00:02:06.412 --> 00:02:08.461
meditaciones trascendentales,

00:02:08.461 --> 00:02:12.012
dedicadas a la "gastronomía parisina".

00:02:12.650 --> 00:02:14.290
Y se refería

00:02:14.290 --> 00:02:16.750
a lo que pones en tu estómago, claro.

00:02:16.844 --> 00:02:18.254
Pero también,

00:02:18.254 --> 00:02:20.854
al uso de los 6 sentidos

00:02:20.854 --> 00:02:23.714
cuando empiezas a pensar en la comida.

00:02:23.714 --> 00:02:25.574
Primero, mírala.

00:02:25.574 --> 00:02:27.084
Luego, tómate tu tiempo

00:02:27.084 --> 00:02:28.754
y huele la comida.

00:02:29.848 --> 00:02:32.748
Eso te empieza a abrir
el apetito, ¿verdad?

00:02:33.158 --> 00:02:35.768
Lo tercero es tocarla.

00:02:35.768 --> 00:02:38.048
Esto es algo muy empírico.

00:02:38.048 --> 00:02:41.448
Y ahora, escuchen. Escuchen su historia,

00:02:41.448 --> 00:02:43.008
lo que la comida cuenta:

00:02:43.008 --> 00:02:45.318
dónde ha estado, de dónde viene.

00:02:45.318 --> 00:02:46.768
Después pueden decir, "¡Bah!"

00:02:46.768 --> 00:02:49.178
o pueden tomarse el tiempo

00:02:49.178 --> 00:02:50.318
y saborearla.

00:02:50.318 --> 00:02:51.418
Disfrutarla.

00:02:51.418 --> 00:02:52.788
Y dirán: "Un momento,

00:02:52.788 --> 00:02:55.488
¿qué tiene eso de 'trascendental'?"

00:02:55.488 --> 00:02:56.838
Bueno, a eso se refiere.

00:02:56.838 --> 00:02:58.318
La comida también es diversión.

00:02:58.328 --> 00:03:01.258
He estudiado la comida 
y también su mercado

00:03:01.258 --> 00:03:05.008
en Beatrice Foods, una gran compañía
que comercializa grandes marcas.

00:03:05.008 --> 00:03:06.448
Y años después,

00:03:06.448 --> 00:03:09.228
dirigí esta compañía con sede en París.

00:03:09.228 --> 00:03:11.488
Esta compañía tiene más de 100 años.

00:03:11.488 --> 00:03:14.908
Se dedica a producir comida.

00:03:14.908 --> 00:03:17.428
Contaba con 200 chefs,
cuando yo trabajaba allí.

00:03:17.428 --> 00:03:18.628
Estuve 6 años.

00:03:18.628 --> 00:03:20.578
Creamos miles de productos diferentes

00:03:20.578 --> 00:03:22.928
en cualquier categoría imaginable,

00:03:22.928 --> 00:03:25.208
desde judías verdes a la "foie gras".

00:03:25.208 --> 00:03:27.578
Y lo mejor de todo:

00:03:27.578 --> 00:03:29.498
teníamos catas todas las semanas.

00:03:29.498 --> 00:03:31.618
No nos perdíamos ni una.

00:03:31.618 --> 00:03:34.097
La cata funciona así:

00:03:34.097 --> 00:03:35.187
es una cata a ciegas

00:03:35.187 --> 00:03:37.617
y debes tratar de entender

00:03:37.617 --> 00:03:40.487
qué hay en la comida, pero 
también de dónde procede.

00:03:40.487 --> 00:03:42.447
Cuando le preguntaba al chef,
por ejemplo,

00:03:42.447 --> 00:03:44.467
si estábamos catando aceite de oliva.

00:03:44.467 --> 00:03:47.967
Sin mojar pan, saboreando 
solo el aceite de oliva

00:03:47.967 --> 00:03:49.427
desde la copa, oliéndolo.

00:03:49.427 --> 00:03:50.487
Me decían:

00:03:50.487 --> 00:03:53.187
"¿Sabes qué diferencia
a todos estos aceites de oliva?

00:03:53.187 --> 00:03:55.197
Es el "terroir", la tierra,

00:03:55.197 --> 00:03:56.907
esa es la diferencia.

00:03:56.907 --> 00:03:59.117
Tienen el mismo sol".

00:03:59.117 --> 00:04:00.727
Así que les preguntaba:

00:04:00.727 --> 00:04:02.387
"Bueno, háblame de la ternera.

00:04:02.387 --> 00:04:04.027
¿De dónde viene?

00:04:04.027 --> 00:04:06.477
¿De qué se ha estado alimentando?"

00:04:06.477 --> 00:04:09.207
Y contestaban: 
"'veau élevé sous la mère'".

00:04:09.207 --> 00:04:11.037
Que significa, "de la madre".

00:04:11.037 --> 00:04:12.287
Fue criado así,

00:04:12.287 --> 00:04:14.947
bebiendo la leche de su madre.

00:04:14.947 --> 00:04:17.916
Y su madre se alimentó 
de hierba y flores.

00:04:18.692 --> 00:04:20.523
Parece algo normal, ¿no?

00:04:20.523 --> 00:04:21.933
Pero luego dije:

00:04:21.933 --> 00:04:24.603
"Y en concreto esta ternera
que dices que es la mejor,

00:04:24.603 --> 00:04:26.003
¿de dónde viene?" Y dijo:

00:04:26.003 --> 00:04:28.533
"Bueno, está a 3 horas de París,
podemos ir..".

00:04:28.533 --> 00:04:31.223
Dije: "Quiero ir.
Quiero ver este sitio".

00:04:31.223 --> 00:04:32.533
Y allí fuimos.

00:04:33.191 --> 00:04:35.141
Era un matadero.

00:04:35.141 --> 00:04:37.051
Dije: "Bueno, no pasa nada.

00:04:37.051 --> 00:04:40.579
Quiero ver y entender qué hace 
tan especial a este sitio".

00:04:40.579 --> 00:04:43.863
Lo especial del sitio fue 
que al final de la visita

00:04:43.863 --> 00:04:46.555
le pregunté al manager:
"¿Qué hacen con los esqueletos

00:04:46.555 --> 00:04:47.954
y con los desperdicios?"

00:04:47.954 --> 00:04:50.213
"Hacemos pellets de pescado", 
respondió.

00:04:50.743 --> 00:04:51.933
"¿Pellets de qué?"

00:04:52.323 --> 00:04:53.343
"De pescado".

00:04:53.343 --> 00:04:55.114
¿Habían oído hablar de esto?

00:04:55.114 --> 00:04:57.314
Yo no. Le pregunté: "¿Dónde se hacen?"

00:04:57.314 --> 00:04:59.024
"A 3 kilómetros hay una granja,

00:04:59.024 --> 00:05:01.454
ahí es donde los hacen, en una fábrica".

00:05:01.454 --> 00:05:03.594
Dije: "Así que pellets de pescado, ¿eh?

00:05:03.594 --> 00:05:05.794
¿Puedo ir? Me gustaría ver el sitio".

00:05:05.794 --> 00:05:07.134
Nos presentamos allí

00:05:07.134 --> 00:05:08.574
y era un criadero de truchas.

00:05:09.284 --> 00:05:10.304
¿Un qué?

00:05:10.304 --> 00:05:11.944
Sí. Un criadero de truchas.

00:05:11.944 --> 00:05:13.494
Me sorprendió ver,

00:05:13.494 --> 00:05:15.144
no sé,

00:05:15.144 --> 00:05:16.794
todas esas truchas en estanques.

00:05:17.271 --> 00:05:19.601
Miles de ellas.

00:05:19.705 --> 00:05:20.995
Y ¿adivinad qué?

00:05:20.995 --> 00:05:22.025
No comían otra cosa.

00:05:22.025 --> 00:05:23.795
El sistema es muy simple:

00:05:23.795 --> 00:05:25.395
tienen cientos de estanques.

00:05:25.395 --> 00:05:26.655
millones de truchas,

00:05:26.655 --> 00:05:29.350
y son alimentadas de forma 
automática con esos pellets.

00:05:29.350 --> 00:05:31.420
Pero lo peor de todo,

00:05:31.420 --> 00:05:32.990
lo que me enfureció,

00:05:32.990 --> 00:05:36.390
fue el olor del lugar.

00:05:36.390 --> 00:05:37.450
Era horrible.

00:05:37.450 --> 00:05:39.200
No era solo por los restos,

00:05:39.200 --> 00:05:41.030
sino por las tripas,
y todo lo demás

00:05:41.030 --> 00:05:42.610
empleado para hacer esos pellets.

00:05:42.610 --> 00:05:43.880
Así que,

00:05:43.880 --> 00:05:45.910
si somos lo que comemos

00:05:45.910 --> 00:05:48.760
también somos lo que ha comido
nuestra comida.

00:05:49.438 --> 00:05:51.528
Piensen un segundo.

00:05:51.935 --> 00:05:53.905
Verán, el resultado para mí ha sido,

00:05:53.905 --> 00:05:56.125
como estaba enfadado

00:05:56.125 --> 00:05:57.675
y asqueado,

00:05:57.675 --> 00:05:59.555
el resultado ha sido

00:05:59.555 --> 00:06:01.615
que ya no puedo comer trucha.

00:06:01.615 --> 00:06:03.325
Existen muchos motivos

00:06:03.325 --> 00:06:05.985
por los que a veces somos 
incapaces de comer algo.

00:06:06.335 --> 00:06:08.265
Yo diría que, en algunos casos,

00:06:08.265 --> 00:06:10.715
no solo somos lo que comemos
sino también lo que no.

00:06:10.715 --> 00:06:12.005
Puede ser

00:06:12.005 --> 00:06:14.535
porque quizás no puedes permitírtelo,

00:06:14.535 --> 00:06:17.585
quizás eres celíaco o tienes alergias.

00:06:17.945 --> 00:06:21.475
A veces te encantaría
meter las manos en la comida

00:06:21.475 --> 00:06:23.955
pero por desgracia vives 
en un desierto culinario.

00:06:24.321 --> 00:06:26.081
Y te ves obligado

00:06:26.081 --> 00:06:29.001
a comprar comida procesada.

00:06:29.001 --> 00:06:31.811
Otra razón puede ser

00:06:31.811 --> 00:06:35.171
que tu religión diga:
"No comerás eso".

00:06:35.171 --> 00:06:38.201
O, "Un momento, esto no es comida

00:06:38.201 --> 00:06:39.501
es una mascota".

00:06:40.912 --> 00:06:45.502
O que esa misma cultura
considere que algo es comestible,

00:06:45.902 --> 00:06:47.652
cuando la otra dice: "No, no, no, no,

00:06:47.652 --> 00:06:50.582
esto es una especie protegida,
no es comida, ¿verdad?"

00:06:50.582 --> 00:06:52.712
En cualquier caso, empecé a preguntarme

00:06:52.712 --> 00:06:54.332
"¿Qué puedo hacer al respecto?

00:06:54.332 --> 00:06:56.722
¿Qué podemos hacer de forma colectiva?"

00:06:56.722 --> 00:06:58.752
Y entonces es cuando ocurre algo mágico.

00:06:58.752 --> 00:06:59.742
Hace 3 años,

00:06:59.742 --> 00:07:03.122
recibí la llamada de un 
viejo amigo que me dijo:

00:07:03.122 --> 00:07:05.322
"Mira, tenemos un programa 
nuevo en Harvard,

00:07:05.322 --> 00:07:10.433
en el que 5 escuelas van a trabajar
en la construcción de unas instalaciones,

00:07:10.433 --> 00:07:15.293
Iniciativa de Liderazgo Avanzado,
en las que se pueden desarrollar proyectos

00:07:15.303 --> 00:07:17.793
usando el conocimiento,

00:07:17.793 --> 00:07:19.613
la tecnología

00:07:19.613 --> 00:07:22.533
y todos los recursos de nuestras 
escuelas en Harvard.

00:07:23.179 --> 00:07:25.599
Así que dije: "Puedo intentarlo,

00:07:25.599 --> 00:07:27.699
déjame hablar con alguien 
de la facultad".

00:07:28.209 --> 00:07:30.449
Este hombre cambio mi rumbo.

00:07:30.679 --> 00:07:31.699
Y mi vida.

00:07:32.169 --> 00:07:33.309
Por lo que hizo.

00:07:33.309 --> 00:07:34.819
Este es Barry Bloom;

00:07:34.819 --> 00:07:38.489
era decano de Escuela de Salud Pública
en Harvard.

00:07:38.489 --> 00:07:40.419
Cuando le conté, mientras comíamos,

00:07:40.419 --> 00:07:42.029
mi historia sobre las truchas

00:07:42.029 --> 00:07:44.449
dijo: "Tienes toda la razón,
hay mucha diferencia

00:07:44.449 --> 00:07:48.259
entre la trucha de piscifactoría
y la trucha salvaje.

00:07:48.259 --> 00:07:50.344
Por cierto, es al revés".

00:07:50.344 --> 00:07:53.874
Continuó: "Es la trucha salvaje
la que es más pequeña.

00:07:53.874 --> 00:07:56.594
En los criaderos las hacen 
más grandes, más rápido".

00:07:56.594 --> 00:07:58.024
"Pero esto no es todo,

00:07:58.024 --> 00:08:01.424
se parecen, pero la verdad

00:08:01.424 --> 00:08:04.964
es que la salvaje contiene 
cosas más saludables, como omega 3,

00:08:04.964 --> 00:08:07.894
mientras que la de criadero contiene

00:08:07.894 --> 00:08:10.524
antibióticos y toxinas".

00:08:10.524 --> 00:08:13.283
"Piénsatelo, estarás aquí para un estudio

00:08:13.283 --> 00:08:14.833
que llevará un par de años:

00:08:14.833 --> 00:08:17.573
¿tiene la obesidad algo que ver con esto?

00:08:17.583 --> 00:08:20.053
o ¿la modificación de los alimentos?"

00:08:20.053 --> 00:08:22.113
Así que eso hice, empecé a investigarlo.

00:08:22.113 --> 00:08:26.353
Este era el panorama en 1985,
según la CDC.

00:08:26.353 --> 00:08:28.713
Ya teníamos estos puntos azules,

00:08:28.713 --> 00:08:32.133
10 % de obesidad, 
el 10 % de la población.

00:08:32.133 --> 00:08:34.143
solo 5 años después

00:08:34.143 --> 00:08:39.433
se incrementó: 10 % en todo 
el país tirando a un 15 %.

00:08:39.433 --> 00:08:40.923
En tan solo 10 años,

00:08:40.923 --> 00:08:45.393
en 1995, el 15 % es el azul oscuro.
Y ¿adivinen?

00:08:45.393 --> 00:08:48.943
Cinco años después tuvieron que añadir
un color nuevo, el amarillo,

00:08:48.943 --> 00:08:53.485
porque el 20 % de la población 
es obesa; esto es en el 2000.

00:08:53.485 --> 00:08:55.955
5 años más tarde se introduce el rojo.

00:08:56.465 --> 00:09:00.465
Ahora es el 25 % en estos estados

00:09:00.465 --> 00:09:04.085
y 5 años más tarde, 
un color nuevo, rojo oscuro,

00:09:04.085 --> 00:09:07.045
para el 30 %, en 2010.

00:09:07.704 --> 00:09:09.004
Pero esto no es todo.

00:09:09.520 --> 00:09:11.520
solo un año después,

00:09:12.354 --> 00:09:16.064
tuvieron que introducir 
un nuevo color para el 35 %.

00:09:16.067 --> 00:09:18.567
¿Cuál? El negro.

00:09:18.847 --> 00:09:21.507
Es bastante dramático porque si miran

00:09:21.507 --> 00:09:22.857
las consecuencias

00:09:22.857 --> 00:09:24.067
se topan con diabetes,

00:09:24.067 --> 00:09:25.997
enfermedades cardiovasculares,

00:09:25.997 --> 00:09:27.467
muchos tipos de cáncer,

00:09:27.467 --> 00:09:29.497
está todo relacionado con lo que comemos,

00:09:29.497 --> 00:09:31.517
con lo que hacemos con nuestra comida.

00:09:31.517 --> 00:09:35.057
Y la lista sigue.

00:09:35.057 --> 00:09:38.117
No es solo la de enfermedades
que están directamente ligadas

00:09:38.117 --> 00:09:39.887
a lo que comemos,

00:09:39.887 --> 00:09:41.497
sino también la del coste:

00:09:41.497 --> 00:09:43.567
USD 147 000 millones actualmente.

00:09:44.370 --> 00:09:47.100
Así que, de nuevo, 
¿qué podemos hacer al respecto?

00:09:47.100 --> 00:09:48.900
Hay una enorme confusión.

00:09:48.900 --> 00:09:51.680
¿Cómo sé lo que tiene una hamburguesa
con solo mirarla?

00:09:51.680 --> 00:09:52.970
¿Qué contiene?

00:09:53.320 --> 00:09:56.190
¿Me lo dirá el etiquetado nutricional?

00:09:56.190 --> 00:09:58.690
No sé cómo interpretarlo.
¿Uds. saben?

00:09:58.690 --> 00:09:59.840
Yo no.

00:09:59.840 --> 00:10:00.930
Los niños tampoco.

00:10:00.930 --> 00:10:03.710
¿Dónde está la grasa buena
y la grasa mala?

00:10:03.840 --> 00:10:05.020
¿Alguna idea?

00:10:05.580 --> 00:10:07.720
Hay una grasa buena en esta foto,

00:10:07.720 --> 00:10:11.260
que resulta ser 
un ácido graso insaturado.

00:10:11.530 --> 00:10:12.940
Pero ¿cómo saberlo?

00:10:12.940 --> 00:10:16.370
Ojalá las grasas saturadas y las trans 
se llamaran simplemente "malas".

00:10:16.490 --> 00:10:18.460
Así deberíamos llamarlas, ¿verdad?

00:10:19.040 --> 00:10:21.890
Vamos a echarle un vistazo 
a la hamburguesa más de cerca

00:10:21.890 --> 00:10:24.840
porque quiero llevarlos 
por este viaje.

00:10:24.840 --> 00:10:28.280
¿Cómo harían una hamburguesa?
Ternera, lechuga, algo de cebolla,

00:10:28.280 --> 00:10:30.930
pepinillos quizás, queso, alguna salsa,

00:10:30.930 --> 00:10:33.160
pueden ponerle pan, 
ya tienen la hamburguesa.

00:10:33.160 --> 00:10:34.260
Voilà.

00:10:34.260 --> 00:10:36.980
Ahora un poco de sal y pimienta, ¿no?

00:10:36.980 --> 00:10:38.560
Así es como la hacen en casa.

00:10:38.560 --> 00:10:39.920
Yo también.

00:10:39.920 --> 00:10:42.070
Excepto que la hamburguesa procesada,

00:10:42.070 --> 00:10:43.480
la de la foto,

00:10:43.480 --> 00:10:46.190
bueno, se parece más a esto:
una pizca de esto

00:10:46.190 --> 00:10:47.940
con algo de jarabe rico en fructosa,

00:10:47.940 --> 00:10:49.730
otra pizca de aquello y más azúcar

00:10:49.730 --> 00:10:51.050
y más condimentos

00:10:51.050 --> 00:10:53.430
y más conservantes y más colorantes

00:10:53.430 --> 00:10:55.720
y más aderezos y un poco de esto

00:10:55.720 --> 00:10:59.020
y de esto y de esto otro y más color.

00:10:59.020 --> 00:11:01.760
Hasta llegar a los monoglicéridos.

00:11:02.210 --> 00:11:04.300
Esta hamburguesa, 
la hamburguesa de cadena,

00:11:04.300 --> 00:11:06.530
tiene hasta 78 ingredientes.

00:11:07.141 --> 00:11:08.311
No, no estoy de broma.

00:11:08.311 --> 00:11:11.121
¿Qué hacemos al respecto?

00:11:11.242 --> 00:11:12.822
¿Qué le decimos a nuestros hijos?

00:11:13.782 --> 00:11:16.132
¿Cómo les educamos sobre la comida?

00:11:16.132 --> 00:11:18.212
La verdad es que es muy difícil.

00:11:18.212 --> 00:11:20.772
Les contaré lo que 
les dije yo a mis hijos.

00:11:20.772 --> 00:11:23.612
Estos son David y William.

00:11:23.612 --> 00:11:26.632
En cuanto aprendieron a leer,
les dije: "Bueno, cuando crezcan,

00:11:26.642 --> 00:11:30.212
vendrán con nosotros al supermercado;
podrán llenar el carro

00:11:30.212 --> 00:11:32.392
con la comida que quieran,

00:11:32.965 --> 00:11:34.275
pero con una condición:

00:11:34.275 --> 00:11:38.135
que entiendan lo que quieren decir 
los ingredientes que aparecen detrás.

00:11:38.207 --> 00:11:40.827
Este es el carro que llenaron.

00:11:40.827 --> 00:11:42.737
(Risas)

00:11:42.737 --> 00:11:44.077
Lo sé, era muy fácil.

00:11:44.077 --> 00:11:46.927
Era un poco cruel.
Mi mujer dijo: "¡No puedes hacer eso!"

00:11:46.927 --> 00:11:49.500
Así que, claro, venían...
Son muy listos.

00:11:49.500 --> 00:11:52.502
Venían y me decían: "Papá, 
¿qué significa 'monoglicérido'?"

00:11:52.502 --> 00:11:53.414
Ya lo sabemos.

00:11:53.414 --> 00:11:54.827
"¿Qué es la 'goma xantana',

00:11:54.827 --> 00:11:55.617
nos lo dices?

00:11:55.617 --> 00:11:59.307
¿Qué es 'emulsionante'?"
Vale, vamos a cambiar las reglas.

00:11:59.537 --> 00:12:00.557
Nueva regla:

00:12:00.557 --> 00:12:03.097
si tiene más de 5 ingredientes

00:12:03.097 --> 00:12:05.227
quizá no merezca la pena
ponerlo en el carro.

00:12:05.227 --> 00:12:07.107
E introduje una nueva regla:

00:12:07.107 --> 00:12:09.727
si dice "modificado" en el paquete,

00:12:09.733 --> 00:12:11.243
lo que sea "modificado",

00:12:11.243 --> 00:12:13.013
no quiero saber nada.

00:12:13.013 --> 00:12:14.843
Porque esto es verdaderamente malo.

00:12:14.843 --> 00:12:17.353
Nada modificado en nuestra casa.

00:12:17.590 --> 00:12:18.750
Eso es lo que hicimos.

00:12:18.900 --> 00:12:21.030
Ahora, volviendo a la hamburguesa.

00:12:21.030 --> 00:12:22.890
Mi pregunta inicial era:

00:12:22.890 --> 00:12:25.113
¿qué ha estado comiendo?

00:12:25.113 --> 00:12:26.903
¿Qué ha estado comiendo la ternera?

00:12:26.903 --> 00:12:28.883
¿Ha estado, como cabría esperar,

00:12:28.883 --> 00:12:30.823
esa ternera que deseas,

00:12:30.823 --> 00:12:32.683
esa carne de calidad,

00:12:32.690 --> 00:12:36.220
pastando en el campo?

00:12:36.220 --> 00:12:38.170
No exactamente, ¿verdad?

00:12:38.170 --> 00:12:40.680
Esto es lo que comen hoy en día.

00:12:40.941 --> 00:12:42.631
No bromeo,

00:12:42.711 --> 00:12:46.041
comen maíz porque ahí no hay hierba.

00:12:46.041 --> 00:12:49.371
Es imposible que la ternera 
coma otra cosa que no sea maíz,

00:12:49.371 --> 00:12:52.071
o soja en algunos casos.
¿Es normal esto?

00:12:52.071 --> 00:12:54.179
Veamos el pan un segundo.

00:12:54.179 --> 00:12:56.619
Piensan que lo del pan es sencillo, ¿no?

00:12:56.639 --> 00:12:57.799
Es pan.

00:12:57.799 --> 00:12:59.749
Como pan que es, sabemos que lleva

00:12:59.749 --> 00:13:01.599
4 ingredientes, eso es un hecho.

00:13:01.741 --> 00:13:04.681
Harina, levadura, sal y agua.

00:13:04.756 --> 00:13:06.196
Es todo lo que necesitan, ¿no?

00:13:06.196 --> 00:13:08.426
Excepto por el pan de comida procesada,

00:13:08.426 --> 00:13:10.446
o sea el que compras en el supermercado,

00:13:10.446 --> 00:13:11.876
ese tipo de pan.

00:13:11.876 --> 00:13:14.396
De nuevo, es rico en fructosa,
jarabe de maíz, azúcar,

00:13:14.396 --> 00:13:15.906
más glucosa y fructosa,

00:13:15.906 --> 00:13:19.476
y todo tipo de aceites y cosas
que ni conozco.

00:13:19.476 --> 00:13:22.116
Y otra vez, hasta llegar 
a los monoglicéridos.

00:13:22.116 --> 00:13:24.616
Por lo general 32 ingredientes en el pan.

00:13:25.130 --> 00:13:27.020
Este es un pan real, de una cadena.

00:13:27.601 --> 00:13:29.031
Y de nuevo, es el maíz.

00:13:29.251 --> 00:13:31.411
¿Por qué tiene tanto azúcar?

00:13:31.411 --> 00:13:34.261
¿Qué estamos haciendo con todo este maíz?

00:13:34.361 --> 00:13:35.941
Quiero terminar con la lechuga

00:13:35.941 --> 00:13:38.401
y dejarlos con esto antes 
de hablar de tecnología,

00:13:38.401 --> 00:13:41.631
¿qué ha estado comiendo la lechuga?

00:13:41.631 --> 00:13:45.791
Mi tipo de lechuga, a la que estaba
acostumbrado cuando era pequeño, es esta.

00:13:45.791 --> 00:13:48.201
Esto es la Rue Mouffetard,
donde vivía en París,

00:13:48.201 --> 00:13:50.271
y tenía todo tipo de lechugas

00:13:50.271 --> 00:13:52.071
y de sabores.

00:13:52.071 --> 00:13:54.121
Este es el aspecto de uno de los puestos.

00:13:54.121 --> 00:13:58.191
Todas tienen nombres diferentes:
desde rúcula hasta romana o escarola.

00:13:58.191 --> 00:13:59.911
Pero, ¿esta lechuga?

00:14:00.221 --> 00:14:01.991
Para empezar, esta muy fría

00:14:01.991 --> 00:14:03.731
además de insípida.

00:14:03.731 --> 00:14:05.661
Por eso la llaman "iceberg", ¿no?

00:14:05.661 --> 00:14:06.971
(Risas)

00:14:06.971 --> 00:14:09.221
Pero en serio, ¿qué ha estado comiendo?

00:14:09.221 --> 00:14:10.701
Esa es mi pregunta.

00:14:10.701 --> 00:14:11.701
La tierra.

00:14:11.701 --> 00:14:13.731
Pensarán, "Mi ensalada come tierra",

00:14:13.731 --> 00:14:15.001
como mi aceite de oliva.

00:14:15.001 --> 00:14:16.781
Todo tiene origen en la tierra.

00:14:16.781 --> 00:14:18.481
Esa es fácil, ¿verdad?

00:14:18.481 --> 00:14:21.311
Buena tierra, buen agua: fácil.

00:14:21.311 --> 00:14:23.001
Excepto porque en nuestro caso

00:14:23.001 --> 00:14:25.451
tiene algo de esto y algo de aquello,

00:14:25.451 --> 00:14:27.091
y un poco de esto y de aquello.

00:14:27.091 --> 00:14:28.401
Todos estos contaminantes.

00:14:29.493 --> 00:14:31.283
Así que te preguntas de nuevo:

00:14:31.283 --> 00:14:32.423
¿qué debemos hacer?

00:14:32.423 --> 00:14:34.833
Recurrí a las 5 escuelas
que estaban colaborando.

00:14:34.833 --> 00:14:38.835
Estuve en el programa durante 2 años.
Puse a 11 estudiantes de estas escuelas

00:14:38.835 --> 00:14:40.055
alrededor de una mesa

00:14:40.055 --> 00:14:42.351
y dije: ¿qué podemos hacer?

00:14:42.351 --> 00:14:46.281
Imaginen que pudiéramos establecer
un nuevo estándar

00:14:46.281 --> 00:14:48.521
para la información nutricional

00:14:50.006 --> 00:14:52.016
en un lugar en el que,

00:14:52.016 --> 00:14:54.756
en vez de tener que leer 
esos etiquetados

00:14:54.756 --> 00:14:57.966
que nuestros hijos no entienden,
y que nosotros tampoco,

00:14:57.966 --> 00:14:59.866
tendríamos información simple

00:14:59.866 --> 00:15:02.086
sobre los nutrientes en la caja

00:15:02.086 --> 00:15:03.506
y que nos permitiría saber

00:15:03.506 --> 00:15:07.016
cuánto azúcar, cuánta sal,
cuánta grasa mala

00:15:07.016 --> 00:15:08.536
hay en esa caja,

00:15:08.536 --> 00:15:10.296
sea cuál sea el tipo de comida.

00:15:10.296 --> 00:15:12.996
Y lo mismo se aplicaría 
a cualquier hamburguesa,

00:15:12.996 --> 00:15:16.626
pizza callejera, para saber
lo que contiene.

00:15:17.150 --> 00:15:18.630
De nuevo, los nutrientes.

00:15:18.630 --> 00:15:21.690
Imaginen que pudieran saber eso
sobre su programa de TV,

00:15:22.352 --> 00:15:24.192
la receta de la abuela,

00:15:24.192 --> 00:15:25.272
esa tarta de manzana,

00:15:25.643 --> 00:15:28.663
con solo introducir los ingredientes 
del programa de TV

00:15:28.663 --> 00:15:29.623
o la receta;

00:15:29.623 --> 00:15:32.783
en fin, cuánta grasa mala,
cuánto azúcar contienen.

00:15:33.092 --> 00:15:35.262
"Bueno, podemos hacerlo", dijeron.
"Es fácil.

00:15:35.262 --> 00:15:38.312
Hay una aplicación para eso, 
la crearemos". Y eso hicimos.

00:15:38.323 --> 00:15:40.173
Creamos la app, una nueva solución,

00:15:40.173 --> 00:15:43.593
un nuevo estándar para 
introducir la nutrición

00:15:43.593 --> 00:15:44.763
de una manera sencilla;

00:15:44.763 --> 00:15:46.253
con un sistema activado por voz

00:15:46.253 --> 00:15:48.983
para que puedas decirle a tu móvil
"pechuga de pollo"

00:15:48.983 --> 00:15:50.203
e informarte sobre

00:15:50.203 --> 00:15:53.493
las calorías, los azúcares, la sal,
y las grasas malas

00:15:53.493 --> 00:15:55.513
en un lenguaje sencillo,

00:15:55.513 --> 00:15:58.423
con un gráfico simple:
una pequeña pila.

00:15:58.423 --> 00:16:01.563
Es muy fácil; tiene una base 
de datos muy extensa

00:16:01.563 --> 00:16:03.913
que incluye todo tipo 
de comida imaginable,

00:16:03.913 --> 00:16:05.983
de cualquier cadena.

00:16:05.983 --> 00:16:08.863
Contamos con la ayuda de 65 estudiantes
de todas las escuelas

00:16:08.863 --> 00:16:09.843
en la zona.

00:16:10.095 --> 00:16:12.485
Luego creamos esto,

00:16:12.485 --> 00:16:13.615
que es muy simple

00:16:13.615 --> 00:16:15.945
porque está activada por voz

00:16:15.945 --> 00:16:17.335
y es divertida de usar,

00:16:17.335 --> 00:16:20.315
ya no tienes que preocuparte por
el etiquetado nutricional.

00:16:21.224 --> 00:16:24.014
Recibí un correo de 
una chica de Baton Rouge,

00:16:24.014 --> 00:16:27.054
donde di una conferencia hace poco,

00:16:27.054 --> 00:16:28.854
en el que decía: "¿Sabes qué?

00:16:28.854 --> 00:16:32.074
A mi hija pequeña --aquí está-- Lydia,

00:16:32.074 --> 00:16:34.174
de primeras le encantó

00:16:34.174 --> 00:16:35.224
la app por el micro,

00:16:35.224 --> 00:16:37.654
porque podía hablar 
y obtener la información

00:16:37.654 --> 00:16:42.014
pero ahora la está usando en serio.
Dice: '¡Mamá, mira!'

00:16:42.014 --> 00:16:44.796
Tu barrita de cereales
tiene mucha grasa mala".

00:16:44.796 --> 00:16:46.516
(Risa)

00:16:46.516 --> 00:16:47.816
Así que mi sueño

00:16:47.816 --> 00:16:50.186
es que llevemos esto
a la siguiente generación

00:16:50.186 --> 00:16:52.246
porque nuestros niños lo entienden

00:16:52.246 --> 00:16:53.816
y tienen el poder

00:16:53.816 --> 00:16:55.996
y saben cómo usar la tecnología.

00:16:55.996 --> 00:16:59.606
Que lo llevemos hasta un nivel en 
el que podamos incluso identificar,

00:16:59.606 --> 00:17:02.166
algún día, con un teléfono 
que pueda oler,

00:17:02.166 --> 00:17:05.596
que te dirá qué contiene tu trucha.

00:17:05.596 --> 00:17:07.256
Los péptidos, las moléculas.

00:17:07.256 --> 00:17:10.316
Podríamos identificar cuál es la buena

00:17:10.316 --> 00:17:11.776
y cuál es la mala.

00:17:11.776 --> 00:17:14.636
¿Qué hay en esa trucha?
¿Qué ha estado comiendo?

00:17:14.636 --> 00:17:15.855
Quiero saberlo.

00:17:16.265 --> 00:17:18.525
Así que: ¿qué ha estado 
comiendo mi comida?

00:17:18.525 --> 00:17:21.048
Pregúntense de nuevo y recuerden:

00:17:21.048 --> 00:17:22.721
debemos alentar a nuestros hijos

00:17:22.721 --> 00:17:24.714
a que establezcan este nuevo estándar

00:17:24.714 --> 00:17:26.895
para tener la oportunidad

00:17:26.895 --> 00:17:29.185
de erradicar la obesidad.

00:17:29.185 --> 00:17:31.315
Juntos, podemos hacerlo.

00:17:31.315 --> 00:17:32.235
Gracias.

00:17:32.236 --> 00:17:33.716
(Aplausos)