0:00:12.897,0:00:14.802
¿Qué ha estado comiendo mi comida?

0:00:15.459,0:00:17.976
¿Alguna vez se preguntaron esto?

0:00:18.673,0:00:20.026
Yo me lo pregunto.

0:00:20.196,0:00:23.591
Les diré por qué.[br]Los llevaré por un viaje,

0:00:23.591,0:00:25.935
que empieza con esta pregunta:

0:00:26.459,0:00:28.109
"Dime lo que comes

0:00:28.236,0:00:29.758
y te diré qué eres".

0:00:29.758,0:00:31.388
Todos han oído esto.

0:00:31.490,0:00:32.886
Yo soy la ranita.

0:00:33.216,0:00:35.156
Soy Laurent, nací en París

0:00:35.181,0:00:37.171
y me apasiona la comida,

0:00:37.171,0:00:39.096
soy "foodie" de nacimiento.

0:00:39.106,0:00:43.036
Y para mí la comida es [br]este ambiente de riqueza,

0:00:43.057,0:00:46.687
ese lugar al que solía ir cada día

0:00:46.696,0:00:48.776
a comprar las verduras o el pan.

0:00:48.776,0:00:50.736
Y cada fin de semana,

0:00:50.761,0:00:52.991
cada sábado después de clase,

0:00:52.991,0:00:54.521
me mandaban a casa de mi abuela

0:00:54.521,0:00:56.061
y ella cocinaba

0:00:56.061,0:00:57.511
durante todo el fin de semana,

0:00:57.518,0:01:00.038
para sus 13 hermanos y hermanas

0:01:00.038,0:01:02.618
que iban a comer los domingos.[br]Era una gran reunión.

0:01:02.618,0:01:04.223
Íbamos al mercado

0:01:04.223,0:01:06.503
y comprábamos [br]un pescado como este;

0:01:06.503,0:01:09.983
este, por lo general;[br]este era su favorito.

0:01:09.983,0:01:12.853
Y su plato favorito[br]es la trucha almendrina.

0:01:13.583,0:01:16.353
Esta es la forma de prepararla.[br]Sencillo, ¿verdad?

0:01:16.353,0:01:19.283
Asa unas almendras en una sartén,[br]y el sabor y el olor

0:01:19.283,0:01:21.453
empiezan a impregnar la habitación.

0:01:21.453,0:01:22.543
Las apartas.

0:01:22.543,0:01:23.993
Tomas tu trucha.

0:01:23.993,0:01:25.253
La pasas por la sartén.

0:01:25.253,0:01:27.343
Pones las almendras encima.

0:01:27.343,0:01:29.383
¡Y voilà! Bon appétit.

0:01:29.864,0:01:31.254
Sencillísimo, ¿verdad?

0:01:31.254,0:01:34.642
Yo era un "foodie" y estaba [br]muy involucrado en el tema.

0:01:34.642,0:01:37.542
Empecé a escribir guías[br]cuando estaba en la universidad.

0:01:37.542,0:01:40.012
Muchísimas. Y escribía las críticas.

0:01:40.012,0:01:43.562
Escribí sobre 700 restaurantes de París.

0:01:43.562,0:01:45.952
Siempre iba dos veces.[br]Siempre de forma anónima.

0:01:45.952,0:01:48.452
Y ahora recurriré a este hombre,

0:01:48.452,0:01:51.352
Brillat-Savarin, que fue mi mentor.

0:01:52.142,0:01:53.712
No porque él lo dijera,

0:01:53.712,0:01:57.262
sino porque escribió[br]"Physiologie du goût"

0:01:57.262,0:01:58.362
hace 200 años.

0:01:58.362,0:02:01.152
Esto es una referencia para[br]todos los chefs del mundo.

0:02:01.802,0:02:04.822
Significa "Fisiología del sabor".

0:02:04.822,0:02:06.412
Meditación gastronómica,

0:02:06.412,0:02:08.461
meditaciones trascendentales,

0:02:08.461,0:02:12.012
dedicadas a la "gastronomía parisina".

0:02:12.650,0:02:14.290
Y se refería

0:02:14.290,0:02:16.750
a lo que pones en tu estómago, claro.

0:02:16.844,0:02:18.254
Pero también,

0:02:18.254,0:02:20.854
al uso de los 6 sentidos

0:02:20.854,0:02:23.714
cuando empiezas a pensar en la comida.

0:02:23.714,0:02:25.574
Primero, mírala.

0:02:25.574,0:02:27.084
Luego, tómate tu tiempo

0:02:27.084,0:02:28.754
y huele la comida.

0:02:29.848,0:02:32.748
Eso te empieza a abrir[br]el apetito, ¿verdad?

0:02:33.158,0:02:35.768
Lo tercero es tocarla.

0:02:35.768,0:02:38.048
Esto es algo muy empírico.

0:02:38.048,0:02:41.448
Y ahora, escuchen. Escuchen su historia,

0:02:41.448,0:02:43.008
lo que la comida cuenta:

0:02:43.008,0:02:45.318
dónde ha estado, de dónde viene.

0:02:45.318,0:02:46.768
Después pueden decir, "¡Bah!"

0:02:46.768,0:02:49.178
o pueden tomarse el tiempo

0:02:49.178,0:02:50.318
y saborearla.

0:02:50.318,0:02:51.418
Disfrutarla.

0:02:51.418,0:02:52.788
Y dirán: "Un momento,

0:02:52.788,0:02:55.488
¿qué tiene eso de 'trascendental'?"

0:02:55.488,0:02:56.838
Bueno, a eso se refiere.

0:02:56.838,0:02:58.318
La comida también es diversión.

0:02:58.328,0:03:01.258
He estudiado la comida [br]y también su mercado

0:03:01.258,0:03:05.008
en Beatrice Foods, una gran compañía[br]que comercializa grandes marcas.

0:03:05.008,0:03:06.448
Y años después,

0:03:06.448,0:03:09.228
dirigí esta compañía con sede en París.

0:03:09.228,0:03:11.488
Esta compañía tiene más de 100 años.

0:03:11.488,0:03:14.908
Se dedica a producir comida.

0:03:14.908,0:03:17.428
Contaba con 200 chefs,[br]cuando yo trabajaba allí.

0:03:17.428,0:03:18.628
Estuve 6 años.

0:03:18.628,0:03:20.578
Creamos miles de productos diferentes

0:03:20.578,0:03:22.928
en cualquier categoría imaginable,

0:03:22.928,0:03:25.208
desde judías verdes a la "foie gras".

0:03:25.208,0:03:27.578
Y lo mejor de todo:

0:03:27.578,0:03:29.498
teníamos catas todas las semanas.

0:03:29.498,0:03:31.618
No nos perdíamos ni una.

0:03:31.618,0:03:34.097
La cata funciona así:

0:03:34.097,0:03:35.187
es una cata a ciegas

0:03:35.187,0:03:37.617
y debes tratar de entender

0:03:37.617,0:03:40.487
qué hay en la comida, pero [br]también de dónde procede.

0:03:40.487,0:03:42.447
Cuando le preguntaba al chef,[br]por ejemplo,

0:03:42.447,0:03:44.467
si estábamos catando aceite de oliva.

0:03:44.467,0:03:47.967
Sin mojar pan, saboreando [br]solo el aceite de oliva

0:03:47.967,0:03:49.427
desde la copa, oliéndolo.

0:03:49.427,0:03:50.487
Me decían:

0:03:50.487,0:03:53.187
"¿Sabes qué diferencia[br]a todos estos aceites de oliva?

0:03:53.187,0:03:55.197
Es el "terroir", la tierra,

0:03:55.197,0:03:56.907
esa es la diferencia.

0:03:56.907,0:03:59.117
Tienen el mismo sol".

0:03:59.117,0:04:00.727
Así que les preguntaba:

0:04:00.727,0:04:02.387
"Bueno, háblame de la ternera.

0:04:02.387,0:04:04.027
¿De dónde viene?

0:04:04.027,0:04:06.477
¿De qué se ha estado alimentando?"

0:04:06.477,0:04:09.207
Y contestaban: [br]"'veau élevé sous la mère'".

0:04:09.207,0:04:11.037
Que significa, "de la madre".

0:04:11.037,0:04:12.287
Fue criado así,

0:04:12.287,0:04:14.947
bebiendo la leche de su madre.

0:04:14.947,0:04:17.916
Y su madre se alimentó [br]de hierba y flores.

0:04:18.692,0:04:20.523
Parece algo normal, ¿no?

0:04:20.523,0:04:21.933
Pero luego dije:

0:04:21.933,0:04:24.603
"Y en concreto esta ternera[br]que dices que es la mejor,

0:04:24.603,0:04:26.003
¿de dónde viene?" Y dijo:

0:04:26.003,0:04:28.533
"Bueno, está a 3 horas de París,[br]podemos ir..".

0:04:28.533,0:04:31.223
Dije: "Quiero ir.[br]Quiero ver este sitio".

0:04:31.223,0:04:32.533
Y allí fuimos.

0:04:33.191,0:04:35.141
Era un matadero.

0:04:35.141,0:04:37.051
Dije: "Bueno, no pasa nada.

0:04:37.051,0:04:40.579
Quiero ver y entender qué hace [br]tan especial a este sitio".

0:04:40.579,0:04:43.863
Lo especial del sitio fue [br]que al final de la visita

0:04:43.863,0:04:46.555
le pregunté al manager:[br]"¿Qué hacen con los esqueletos

0:04:46.555,0:04:47.954
y con los desperdicios?"

0:04:47.954,0:04:50.213
"Hacemos pellets de pescado", [br]respondió.

0:04:50.743,0:04:51.933
"¿Pellets de qué?"

0:04:52.323,0:04:53.343
"De pescado".

0:04:53.343,0:04:55.114
¿Habían oído hablar de esto?

0:04:55.114,0:04:57.314
Yo no. Le pregunté: "¿Dónde se hacen?"

0:04:57.314,0:04:59.024
"A 3 kilómetros hay una granja,

0:04:59.024,0:05:01.454
ahí es donde los hacen, en una fábrica".

0:05:01.454,0:05:03.594
Dije: "Así que pellets de pescado, ¿eh?

0:05:03.594,0:05:05.794
¿Puedo ir? Me gustaría ver el sitio".

0:05:05.794,0:05:07.134
Nos presentamos allí

0:05:07.134,0:05:08.574
y era un criadero de truchas.

0:05:09.284,0:05:10.304
¿Un qué?

0:05:10.304,0:05:11.944
Sí. Un criadero de truchas.

0:05:11.944,0:05:13.494
Me sorprendió ver,

0:05:13.494,0:05:15.144
no sé,

0:05:15.144,0:05:16.794
todas esas truchas en estanques.

0:05:17.271,0:05:19.601
Miles de ellas.

0:05:19.705,0:05:20.995
Y ¿adivinad qué?

0:05:20.995,0:05:22.025
No comían otra cosa.

0:05:22.025,0:05:23.795
El sistema es muy simple:

0:05:23.795,0:05:25.395
tienen cientos de estanques.

0:05:25.395,0:05:26.655
millones de truchas,

0:05:26.655,0:05:29.350
y son alimentadas de forma [br]automática con esos pellets.

0:05:29.350,0:05:31.420
Pero lo peor de todo,

0:05:31.420,0:05:32.990
lo que me enfureció,

0:05:32.990,0:05:36.390
fue el olor del lugar.

0:05:36.390,0:05:37.450
Era horrible.

0:05:37.450,0:05:39.200
No era solo por los restos,

0:05:39.200,0:05:41.030
sino por las tripas,[br]y todo lo demás

0:05:41.030,0:05:42.610
empleado para hacer esos pellets.

0:05:42.610,0:05:43.880
Así que,

0:05:43.880,0:05:45.910
si somos lo que comemos

0:05:45.910,0:05:48.760
también somos lo que ha comido[br]nuestra comida.

0:05:49.438,0:05:51.528
Piensen un segundo.

0:05:51.935,0:05:53.905
Verán, el resultado para mí ha sido,

0:05:53.905,0:05:56.125
como estaba enfadado

0:05:56.125,0:05:57.675
y asqueado,

0:05:57.675,0:05:59.555
el resultado ha sido

0:05:59.555,0:06:01.615
que ya no puedo comer trucha.

0:06:01.615,0:06:03.325
Existen muchos motivos

0:06:03.325,0:06:05.985
por los que a veces somos [br]incapaces de comer algo.

0:06:06.335,0:06:08.265
Yo diría que, en algunos casos,

0:06:08.265,0:06:10.715
no solo somos lo que comemos[br]sino también lo que no.

0:06:10.715,0:06:12.005
Puede ser

0:06:12.005,0:06:14.535
porque quizás no puedes permitírtelo,

0:06:14.535,0:06:17.585
quizás eres celíaco o tienes alergias.

0:06:17.945,0:06:21.475
A veces te encantaría[br]meter las manos en la comida

0:06:21.475,0:06:23.955
pero por desgracia vives [br]en un desierto culinario.

0:06:24.321,0:06:26.081
Y te ves obligado

0:06:26.081,0:06:29.001
a comprar comida procesada.

0:06:29.001,0:06:31.811
Otra razón puede ser

0:06:31.811,0:06:35.171
que tu religión diga:[br]"No comerás eso".

0:06:35.171,0:06:38.201
O, "Un momento, esto no es comida

0:06:38.201,0:06:39.501
es una mascota".

0:06:40.912,0:06:45.502
O que esa misma cultura[br]considere que algo es comestible,

0:06:45.902,0:06:47.652
cuando la otra dice: "No, no, no, no,

0:06:47.652,0:06:50.582
esto es una especie protegida,[br]no es comida, ¿verdad?"

0:06:50.582,0:06:52.712
En cualquier caso, empecé a preguntarme

0:06:52.712,0:06:54.332
"¿Qué puedo hacer al respecto?

0:06:54.332,0:06:56.722
¿Qué podemos hacer de forma colectiva?"

0:06:56.722,0:06:58.752
Y entonces es cuando ocurre algo mágico.

0:06:58.752,0:06:59.742
Hace 3 años,

0:06:59.742,0:07:03.122
recibí la llamada de un [br]viejo amigo que me dijo:

0:07:03.122,0:07:05.322
"Mira, tenemos un programa [br]nuevo en Harvard,

0:07:05.322,0:07:10.433
en el que 5 escuelas van a trabajar[br]en la construcción de unas instalaciones,

0:07:10.433,0:07:15.293
Iniciativa de Liderazgo Avanzado,[br]en las que se pueden desarrollar proyectos

0:07:15.303,0:07:17.793
usando el conocimiento,

0:07:17.793,0:07:19.613
la tecnología

0:07:19.613,0:07:22.533
y todos los recursos de nuestras [br]escuelas en Harvard.

0:07:23.179,0:07:25.599
Así que dije: "Puedo intentarlo,

0:07:25.599,0:07:27.699
déjame hablar con alguien [br]de la facultad".

0:07:28.209,0:07:30.449
Este hombre cambio mi rumbo.

0:07:30.679,0:07:31.699
Y mi vida.

0:07:32.169,0:07:33.309
Por lo que hizo.

0:07:33.309,0:07:34.819
Este es Barry Bloom;

0:07:34.819,0:07:38.489
era decano de Escuela de Salud Pública[br]en Harvard.

0:07:38.489,0:07:40.419
Cuando le conté, mientras comíamos,

0:07:40.419,0:07:42.029
mi historia sobre las truchas

0:07:42.029,0:07:44.449
dijo: "Tienes toda la razón,[br]hay mucha diferencia

0:07:44.449,0:07:48.259
entre la trucha de piscifactoría[br]y la trucha salvaje.

0:07:48.259,0:07:50.344
Por cierto, es al revés".

0:07:50.344,0:07:53.874
Continuó: "Es la trucha salvaje[br]la que es más pequeña.

0:07:53.874,0:07:56.594
En los criaderos las hacen [br]más grandes, más rápido".

0:07:56.594,0:07:58.024
"Pero esto no es todo,

0:07:58.024,0:08:01.424
se parecen, pero la verdad

0:08:01.424,0:08:04.964
es que la salvaje contiene [br]cosas más saludables, como omega 3,

0:08:04.964,0:08:07.894
mientras que la de criadero contiene

0:08:07.894,0:08:10.524
antibióticos y toxinas".

0:08:10.524,0:08:13.283
"Piénsatelo, estarás aquí para un estudio

0:08:13.283,0:08:14.833
que llevará un par de años:

0:08:14.833,0:08:17.573
¿tiene la obesidad algo que ver con esto?

0:08:17.583,0:08:20.053
o ¿la modificación de los alimentos?"

0:08:20.053,0:08:22.113
Así que eso hice, empecé a investigarlo.

0:08:22.113,0:08:26.353
Este era el panorama en 1985,[br]según la CDC.

0:08:26.353,0:08:28.713
Ya teníamos estos puntos azules,

0:08:28.713,0:08:32.133
10 % de obesidad, [br]el 10 % de la población.

0:08:32.133,0:08:34.143
solo 5 años después

0:08:34.143,0:08:39.433
se incrementó: 10 % en todo [br]el país tirando a un 15 %.

0:08:39.433,0:08:40.923
En tan solo 10 años,

0:08:40.923,0:08:45.393
en 1995, el 15 % es el azul oscuro.[br]Y ¿adivinen?

0:08:45.393,0:08:48.943
Cinco años después tuvieron que añadir[br]un color nuevo, el amarillo,

0:08:48.943,0:08:53.485
porque el 20 % de la población [br]es obesa; esto es en el 2000.

0:08:53.485,0:08:55.955
5 años más tarde se introduce el rojo.

0:08:56.465,0:09:00.465
Ahora es el 25 % en estos estados

0:09:00.465,0:09:04.085
y 5 años más tarde, [br]un color nuevo, rojo oscuro,

0:09:04.085,0:09:07.045
para el 30 %, en 2010.

0:09:07.704,0:09:09.004
Pero esto no es todo.

0:09:09.520,0:09:11.520
solo un año después,

0:09:12.354,0:09:16.064
tuvieron que introducir [br]un nuevo color para el 35 %.

0:09:16.067,0:09:18.567
¿Cuál? El negro.

0:09:18.847,0:09:21.507
Es bastante dramático porque si miran

0:09:21.507,0:09:22.857
las consecuencias

0:09:22.857,0:09:24.067
se topan con diabetes,

0:09:24.067,0:09:25.997
enfermedades cardiovasculares,

0:09:25.997,0:09:27.467
muchos tipos de cáncer,

0:09:27.467,0:09:29.497
está todo relacionado con lo que comemos,

0:09:29.497,0:09:31.517
con lo que hacemos con nuestra comida.

0:09:31.517,0:09:35.057
Y la lista sigue.

0:09:35.057,0:09:38.117
No es solo la de enfermedades[br]que están directamente ligadas

0:09:38.117,0:09:39.887
a lo que comemos,

0:09:39.887,0:09:41.497
sino también la del coste:

0:09:41.497,0:09:43.567
USD 147 000 millones actualmente.

0:09:44.370,0:09:47.100
Así que, de nuevo, [br]¿qué podemos hacer al respecto?

0:09:47.100,0:09:48.900
Hay una enorme confusión.

0:09:48.900,0:09:51.680
¿Cómo sé lo que tiene una hamburguesa[br]con solo mirarla?

0:09:51.680,0:09:52.970
¿Qué contiene?

0:09:53.320,0:09:56.190
¿Me lo dirá el etiquetado nutricional?

0:09:56.190,0:09:58.690
No sé cómo interpretarlo.[br]¿Uds. saben?

0:09:58.690,0:09:59.840
Yo no.

0:09:59.840,0:10:00.930
Los niños tampoco.

0:10:00.930,0:10:03.710
¿Dónde está la grasa buena[br]y la grasa mala?

0:10:03.840,0:10:05.020
¿Alguna idea?

0:10:05.580,0:10:07.720
Hay una grasa buena en esta foto,

0:10:07.720,0:10:11.260
que resulta ser [br]un ácido graso insaturado.

0:10:11.530,0:10:12.940
Pero ¿cómo saberlo?

0:10:12.940,0:10:16.370
Ojalá las grasas saturadas y las trans [br]se llamaran simplemente "malas".

0:10:16.490,0:10:18.460
Así deberíamos llamarlas, ¿verdad?

0:10:19.040,0:10:21.890
Vamos a echarle un vistazo [br]a la hamburguesa más de cerca

0:10:21.890,0:10:24.840
porque quiero llevarlos [br]por este viaje.

0:10:24.840,0:10:28.280
¿Cómo harían una hamburguesa?[br]Ternera, lechuga, algo de cebolla,

0:10:28.280,0:10:30.930
pepinillos quizás, queso, alguna salsa,

0:10:30.930,0:10:33.160
pueden ponerle pan, [br]ya tienen la hamburguesa.

0:10:33.160,0:10:34.260
Voilà.

0:10:34.260,0:10:36.980
Ahora un poco de sal y pimienta, ¿no?

0:10:36.980,0:10:38.560
Así es como la hacen en casa.

0:10:38.560,0:10:39.920
Yo también.

0:10:39.920,0:10:42.070
Excepto que la hamburguesa procesada,

0:10:42.070,0:10:43.480
la de la foto,

0:10:43.480,0:10:46.190
bueno, se parece más a esto:[br]una pizca de esto

0:10:46.190,0:10:47.940
con algo de jarabe rico en fructosa,

0:10:47.940,0:10:49.730
otra pizca de aquello y más azúcar

0:10:49.730,0:10:51.050
y más condimentos

0:10:51.050,0:10:53.430
y más conservantes y más colorantes

0:10:53.430,0:10:55.720
y más aderezos y un poco de esto

0:10:55.720,0:10:59.020
y de esto y de esto otro y más color.

0:10:59.020,0:11:01.760
Hasta llegar a los monoglicéridos.

0:11:02.210,0:11:04.300
Esta hamburguesa, [br]la hamburguesa de cadena,

0:11:04.300,0:11:06.530
tiene hasta 78 ingredientes.

0:11:07.141,0:11:08.311
No, no estoy de broma.

0:11:08.311,0:11:11.121
¿Qué hacemos al respecto?

0:11:11.242,0:11:12.822
¿Qué le decimos a nuestros hijos?

0:11:13.782,0:11:16.132
¿Cómo les educamos sobre la comida?

0:11:16.132,0:11:18.212
La verdad es que es muy difícil.

0:11:18.212,0:11:20.772
Les contaré lo que [br]les dije yo a mis hijos.

0:11:20.772,0:11:23.612
Estos son David y William.

0:11:23.612,0:11:26.632
En cuanto aprendieron a leer,[br]les dije: "Bueno, cuando crezcan,

0:11:26.642,0:11:30.212
vendrán con nosotros al supermercado;[br]podrán llenar el carro

0:11:30.212,0:11:32.392
con la comida que quieran,

0:11:32.965,0:11:34.275
pero con una condición:

0:11:34.275,0:11:38.135
que entiendan lo que quieren decir [br]los ingredientes que aparecen detrás.

0:11:38.207,0:11:40.827
Este es el carro que llenaron.

0:11:40.827,0:11:42.737
(Risas)

0:11:42.737,0:11:44.077
Lo sé, era muy fácil.

0:11:44.077,0:11:46.927
Era un poco cruel.[br]Mi mujer dijo: "¡No puedes hacer eso!"

0:11:46.927,0:11:49.500
Así que, claro, venían...[br]Son muy listos.

0:11:49.500,0:11:52.502
Venían y me decían: "Papá, [br]¿qué significa 'monoglicérido'?"

0:11:52.502,0:11:53.414
Ya lo sabemos.

0:11:53.414,0:11:54.827
"¿Qué es la 'goma xantana',

0:11:54.827,0:11:55.617
nos lo dices?

0:11:55.617,0:11:59.307
¿Qué es 'emulsionante'?"[br]Vale, vamos a cambiar las reglas.

0:11:59.537,0:12:00.557
Nueva regla:

0:12:00.557,0:12:03.097
si tiene más de 5 ingredientes

0:12:03.097,0:12:05.227
quizá no merezca la pena[br]ponerlo en el carro.

0:12:05.227,0:12:07.107
E introduje una nueva regla:

0:12:07.107,0:12:09.727
si dice "modificado" en el paquete,

0:12:09.733,0:12:11.243
lo que sea "modificado",

0:12:11.243,0:12:13.013
no quiero saber nada.

0:12:13.013,0:12:14.843
Porque esto es verdaderamente malo.

0:12:14.843,0:12:17.353
Nada modificado en nuestra casa.

0:12:17.590,0:12:18.750
Eso es lo que hicimos.

0:12:18.900,0:12:21.030
Ahora, volviendo a la hamburguesa.

0:12:21.030,0:12:22.890
Mi pregunta inicial era:

0:12:22.890,0:12:25.113
¿qué ha estado comiendo?

0:12:25.113,0:12:26.903
¿Qué ha estado comiendo la ternera?

0:12:26.903,0:12:28.883
¿Ha estado, como cabría esperar,

0:12:28.883,0:12:30.823
esa ternera que deseas,

0:12:30.823,0:12:32.683
esa carne de calidad,

0:12:32.690,0:12:36.220
pastando en el campo?

0:12:36.220,0:12:38.170
No exactamente, ¿verdad?

0:12:38.170,0:12:40.680
Esto es lo que comen hoy en día.

0:12:40.941,0:12:42.631
No bromeo,

0:12:42.711,0:12:46.041
comen maíz porque ahí no hay hierba.

0:12:46.041,0:12:49.371
Es imposible que la ternera [br]coma otra cosa que no sea maíz,

0:12:49.371,0:12:52.071
o soja en algunos casos.[br]¿Es normal esto?

0:12:52.071,0:12:54.179
Veamos el pan un segundo.

0:12:54.179,0:12:56.619
Piensan que lo del pan es sencillo, ¿no?

0:12:56.639,0:12:57.799
Es pan.

0:12:57.799,0:12:59.749
Como pan que es, sabemos que lleva

0:12:59.749,0:13:01.599
4 ingredientes, eso es un hecho.

0:13:01.741,0:13:04.681
Harina, levadura, sal y agua.

0:13:04.756,0:13:06.196
Es todo lo que necesitan, ¿no?

0:13:06.196,0:13:08.426
Excepto por el pan de comida procesada,

0:13:08.426,0:13:10.446
o sea el que compras en el supermercado,

0:13:10.446,0:13:11.876
ese tipo de pan.

0:13:11.876,0:13:14.396
De nuevo, es rico en fructosa,[br]jarabe de maíz, azúcar,

0:13:14.396,0:13:15.906
más glucosa y fructosa,

0:13:15.906,0:13:19.476
y todo tipo de aceites y cosas[br]que ni conozco.

0:13:19.476,0:13:22.116
Y otra vez, hasta llegar [br]a los monoglicéridos.

0:13:22.116,0:13:24.616
Por lo general 32 ingredientes en el pan.

0:13:25.130,0:13:27.020
Este es un pan real, de una cadena.

0:13:27.601,0:13:29.031
Y de nuevo, es el maíz.

0:13:29.251,0:13:31.411
¿Por qué tiene tanto azúcar?

0:13:31.411,0:13:34.261
¿Qué estamos haciendo con todo este maíz?

0:13:34.361,0:13:35.941
Quiero terminar con la lechuga

0:13:35.941,0:13:38.401
y dejarlos con esto antes [br]de hablar de tecnología,

0:13:38.401,0:13:41.631
¿qué ha estado comiendo la lechuga?

0:13:41.631,0:13:45.791
Mi tipo de lechuga, a la que estaba[br]acostumbrado cuando era pequeño, es esta.

0:13:45.791,0:13:48.201
Esto es la Rue Mouffetard,[br]donde vivía en París,

0:13:48.201,0:13:50.271
y tenía todo tipo de lechugas

0:13:50.271,0:13:52.071
y de sabores.

0:13:52.071,0:13:54.121
Este es el aspecto de uno de los puestos.

0:13:54.121,0:13:58.191
Todas tienen nombres diferentes:[br]desde rúcula hasta romana o escarola.

0:13:58.191,0:13:59.911
Pero, ¿esta lechuga?

0:14:00.221,0:14:01.991
Para empezar, esta muy fría

0:14:01.991,0:14:03.731
además de insípida.

0:14:03.731,0:14:05.661
Por eso la llaman "iceberg", ¿no?

0:14:05.661,0:14:06.971
(Risas)

0:14:06.971,0:14:09.221
Pero en serio, ¿qué ha estado comiendo?

0:14:09.221,0:14:10.701
Esa es mi pregunta.

0:14:10.701,0:14:11.701
La tierra.

0:14:11.701,0:14:13.731
Pensarán, "Mi ensalada come tierra",

0:14:13.731,0:14:15.001
como mi aceite de oliva.

0:14:15.001,0:14:16.781
Todo tiene origen en la tierra.

0:14:16.781,0:14:18.481
Esa es fácil, ¿verdad?

0:14:18.481,0:14:21.311
Buena tierra, buen agua: fácil.

0:14:21.311,0:14:23.001
Excepto porque en nuestro caso

0:14:23.001,0:14:25.451
tiene algo de esto y algo de aquello,

0:14:25.451,0:14:27.091
y un poco de esto y de aquello.

0:14:27.091,0:14:28.401
Todos estos contaminantes.

0:14:29.493,0:14:31.283
Así que te preguntas de nuevo:

0:14:31.283,0:14:32.423
¿qué debemos hacer?

0:14:32.423,0:14:34.833
Recurrí a las 5 escuelas[br]que estaban colaborando.

0:14:34.833,0:14:38.835
Estuve en el programa durante 2 años.[br]Puse a 11 estudiantes de estas escuelas

0:14:38.835,0:14:40.055
alrededor de una mesa

0:14:40.055,0:14:42.351
y dije: ¿qué podemos hacer?

0:14:42.351,0:14:46.281
Imaginen que pudiéramos establecer[br]un nuevo estándar

0:14:46.281,0:14:48.521
para la información nutricional

0:14:50.006,0:14:52.016
en un lugar en el que,

0:14:52.016,0:14:54.756
en vez de tener que leer [br]esos etiquetados

0:14:54.756,0:14:57.966
que nuestros hijos no entienden,[br]y que nosotros tampoco,

0:14:57.966,0:14:59.866
tendríamos información simple

0:14:59.866,0:15:02.086
sobre los nutrientes en la caja

0:15:02.086,0:15:03.506
y que nos permitiría saber

0:15:03.506,0:15:07.016
cuánto azúcar, cuánta sal,[br]cuánta grasa mala

0:15:07.016,0:15:08.536
hay en esa caja,

0:15:08.536,0:15:10.296
sea cuál sea el tipo de comida.

0:15:10.296,0:15:12.996
Y lo mismo se aplicaría [br]a cualquier hamburguesa,

0:15:12.996,0:15:16.626
pizza callejera, para saber[br]lo que contiene.

0:15:17.150,0:15:18.630
De nuevo, los nutrientes.

0:15:18.630,0:15:21.690
Imaginen que pudieran saber eso[br]sobre su programa de TV,

0:15:22.352,0:15:24.192
la receta de la abuela,

0:15:24.192,0:15:25.272
esa tarta de manzana,

0:15:25.643,0:15:28.663
con solo introducir los ingredientes [br]del programa de TV

0:15:28.663,0:15:29.623
o la receta;

0:15:29.623,0:15:32.783
en fin, cuánta grasa mala,[br]cuánto azúcar contienen.

0:15:33.092,0:15:35.262
"Bueno, podemos hacerlo", dijeron.[br]"Es fácil.

0:15:35.262,0:15:38.312
Hay una aplicación para eso, [br]la crearemos". Y eso hicimos.

0:15:38.323,0:15:40.173
Creamos la app, una nueva solución,

0:15:40.173,0:15:43.593
un nuevo estándar para [br]introducir la nutrición

0:15:43.593,0:15:44.763
de una manera sencilla;

0:15:44.763,0:15:46.253
con un sistema activado por voz

0:15:46.253,0:15:48.983
para que puedas decirle a tu móvil[br]"pechuga de pollo"

0:15:48.983,0:15:50.203
e informarte sobre

0:15:50.203,0:15:53.493
las calorías, los azúcares, la sal,[br]y las grasas malas

0:15:53.493,0:15:55.513
en un lenguaje sencillo,

0:15:55.513,0:15:58.423
con un gráfico simple:[br]una pequeña pila.

0:15:58.423,0:16:01.563
Es muy fácil; tiene una base [br]de datos muy extensa

0:16:01.563,0:16:03.913
que incluye todo tipo [br]de comida imaginable,

0:16:03.913,0:16:05.983
de cualquier cadena.

0:16:05.983,0:16:08.863
Contamos con la ayuda de 65 estudiantes[br]de todas las escuelas

0:16:08.863,0:16:09.843
en la zona.

0:16:10.095,0:16:12.485
Luego creamos esto,

0:16:12.485,0:16:13.615
que es muy simple

0:16:13.615,0:16:15.945
porque está activada por voz

0:16:15.945,0:16:17.335
y es divertida de usar,

0:16:17.335,0:16:20.315
ya no tienes que preocuparte por[br]el etiquetado nutricional.

0:16:21.224,0:16:24.014
Recibí un correo de [br]una chica de Baton Rouge,

0:16:24.014,0:16:27.054
donde di una conferencia hace poco,

0:16:27.054,0:16:28.854
en el que decía: "¿Sabes qué?

0:16:28.854,0:16:32.074
A mi hija pequeña --aquí está-- Lydia,

0:16:32.074,0:16:34.174
de primeras le encantó

0:16:34.174,0:16:35.224
la app por el micro,

0:16:35.224,0:16:37.654
porque podía hablar [br]y obtener la información

0:16:37.654,0:16:42.014
pero ahora la está usando en serio.[br]Dice: '¡Mamá, mira!'

0:16:42.014,0:16:44.796
Tu barrita de cereales[br]tiene mucha grasa mala".

0:16:44.796,0:16:46.516
(Risa)

0:16:46.516,0:16:47.816
Así que mi sueño

0:16:47.816,0:16:50.186
es que llevemos esto[br]a la siguiente generación

0:16:50.186,0:16:52.246
porque nuestros niños lo entienden

0:16:52.246,0:16:53.816
y tienen el poder

0:16:53.816,0:16:55.996
y saben cómo usar la tecnología.

0:16:55.996,0:16:59.606
Que lo llevemos hasta un nivel en [br]el que podamos incluso identificar,

0:16:59.606,0:17:02.166
algún día, con un teléfono [br]que pueda oler,

0:17:02.166,0:17:05.596
que te dirá qué contiene tu trucha.

0:17:05.596,0:17:07.256
Los péptidos, las moléculas.

0:17:07.256,0:17:10.316
Podríamos identificar cuál es la buena

0:17:10.316,0:17:11.776
y cuál es la mala.

0:17:11.776,0:17:14.636
¿Qué hay en esa trucha?[br]¿Qué ha estado comiendo?

0:17:14.636,0:17:15.855
Quiero saberlo.

0:17:16.265,0:17:18.525
Así que: ¿qué ha estado [br]comiendo mi comida?

0:17:18.525,0:17:21.048
Pregúntense de nuevo y recuerden:

0:17:21.048,0:17:22.721
debemos alentar a nuestros hijos

0:17:22.721,0:17:24.714
a que establezcan este nuevo estándar

0:17:24.714,0:17:26.895
para tener la oportunidad

0:17:26.895,0:17:29.185
de erradicar la obesidad.

0:17:29.185,0:17:31.315
Juntos, podemos hacerlo.

0:17:31.315,0:17:32.235
Gracias.

0:17:32.236,0:17:33.716
(Aplausos)