0:00:00.735,0:00:03.024 你們有多少人是創意人、 0:00:03.048,0:00:06.672 設計師、工程師、企業家、藝術家? 0:00:06.696,0:00:09.083 或者你只是有無遠弗屆的想像力? 0:00:09.107,0:00:10.955 請舉一下手?(歡呼聲) 0:00:10.979,0:00:13.070 現場大部分人都是。 0:00:13.334,0:00:16.328 我有一些消息要給我們的創意人。 0:00:16.714,0:00:19.287 接下來的 20 年, 0:00:21.471,0:00:24.444 很多我們工作的方式, 0:00:25.382,0:00:27.539 將會遠遠不同於過去的 2000 年。 0:00:28.511,0:00:33.139 實際上,我認為我們正處在[br]人類歷史新世代的黎明。 0:00:33.645,0:00:38.406 人類工作的方式,[br]有四個主要的歷史階段。 0:00:39.404,0:00:42.679 人類歷經了幾百萬年的[br]狩獵採集時代。 0:00:43.163,0:00:46.739 然後經歷了幾千年的農業時代。 0:00:47.195,0:00:50.685 工業時代則延續了幾世紀。 0:00:50.709,0:00:54.996 而目前的資訊時代才走了幾十年。 0:00:55.020,0:01:00.240 如今,身為人類的我們,[br]即將邁入下一個偉大的時代。 0:01:01.296,0:01:03.976 歡迎來到「擴增時代」。 0:01:04.000,0:01:07.693 在這個新時代,[br]人類天生的能力將會被強化擴增, 0:01:07.717,0:01:10.785 電腦計算系統將幫助你思考、 0:01:10.809,0:01:12.995 機械人系統協助你製造、 0:01:13.019,0:01:16.727 遠超過你自然感官強度的[br]數位神經系統, 0:01:16.727,0:01:19.271 能夠讓你與全世界接軌。 0:01:19.437,0:01:21.379 我們先從「認知擴增」談起。 0:01:21.403,0:01:23.603 現場有多少人是「強化的半機械人」? 0:01:24.133,0:01:26.783 (笑聲) 0:01:26.807,0:01:29.628 其實我想說的是,[br]我們都已經被強化、擴增了。 0:01:30.288,0:01:32.132 想像你正在參加一場派對, 0:01:32.132,0:01:35.336 有人問了你一個[br]你不知道如何回答的問題。 0:01:35.360,0:01:39.120 如果你有這個,只要幾秒鐘,[br]你就會得到答案。 0:01:39.869,0:01:42.168 但這也只是剛開始而已。 0:01:42.863,0:01:46.194 甚至 Siri 也只是個被動工具。 0:01:46.660,0:01:50.041 實際上,在過去的 350 萬年, 0:01:50.065,0:01:53.974 我們所有的工具都是被動的。 0:01:54.203,0:01:57.858 它們只會照我們的指令去做,[br]僅此而已。 0:01:57.882,0:02:01.543 我們最早使用的工具,[br]遵循一個口令一個動作的指示。 0:02:01.822,0:02:05.272 藝術家指哪裡,雕刻刀就雕刻哪裡。 0:02:05.343,0:02:10.984 即使最先進的工具,如果沒有[br]我們明確的指令也不會工作。 0:02:11.008,0:02:14.189 說真的,時到今日,[br]有件事仍讓我感覺很挫敗, 0:02:14.213,0:02:15.661 我們一直以來都被限制在 0:02:15.685,0:02:19.186 「需要動手將我們的意念[br]傳達給工具」的這種迷思框框中—— 0:02:19.210,0:02:23.877 就是得動手去做,即使有了電腦[br]還是得靠雙手。 0:02:24.072,0:02:26.535 但我還是比較喜歡當[br]<<星際迷航>>裡的史考迪。 0:02:26.559,0:02:28.409 (笑聲) 0:02:28.433,0:02:30.579 我也想跟電腦對話。 0:02:30.603,0:02:33.573 當我說,「電腦,[br]我們來設計一輛車吧!」 0:02:33.597,0:02:35.136 然後電腦就會顯示一輛車給我看。 0:02:35.160,0:02:37.768 然後我說:「不,要拉風一點,[br]德國味兒少一點。」 0:02:37.792,0:02:40.715 接著「蹦」,[br]電腦給了我一個新選擇。 0:02:40.715,0:02:41.844 (笑聲) 0:02:42.208,0:02:44.514 這樣的對話可能有點不切實際, 0:02:44.538,0:02:47.203 也許沒有我們認為的那麼不切實際, 0:02:47.227,0:02:48.990 但現在, 0:02:49.014,0:02:50.175 我們正在做這件事。 0:02:50.175,0:02:54.222 這些工具將帶領我們大躍進,[br]從被動轉為衍生。 0:02:54.831,0:02:58.139 「衍生設計工具 」[br]是利用電腦及演算法, 0:02:58.163,0:03:00.771 合成出幾何結構, 0:03:00.795,0:03:03.549 產製出新的設計圖,[br]全部都是它們自己構思出來的。 0:03:03.996,0:03:06.744 你只需要設定目標及限制條件。 0:03:06.768,0:03:08.176 我給各位舉個例子。 0:03:08.200,0:03:10.988 就拿這個無人機底盤為例, 0:03:11.012,0:03:13.638 你唯一要做的,[br]就是告訴它你的需求, 0:03:13.662,0:03:15.235 像是,你要四個螺旋槳的, 0:03:15.235,0:03:17.090 它越輕越好, 0:03:17.114,0:03:19.384 空氣動力學表現效率佳的。 0:03:19.408,0:03:24.322 電腦做的,就是探索[br]所有可能的解決方案: 0:03:24.346,0:03:28.273 每一個能解決且符合你標準的[br]可能方案—— 0:03:28.297,0:03:29.739 有上百萬個。 0:03:29.763,0:03:31.738 這需要大型電腦才能做到。 0:03:31.762,0:03:33.717 但它回饋給我們的設計方案, 0:03:33.741,0:03:36.884 是我們單憑自己無法想像出來的[br]設計方案。 0:03:37.326,0:03:40.238 電腦憑藉著自己的能力[br]做出這些東西—— 0:03:40.262,0:03:41.940 我們人類沒有動筆畫任何東西, 0:03:41.964,0:03:44.770 完全是它自己從頭、從零畫起的。 0:03:45.038,0:03:47.259 順便一提,這可不是偶然...... 0:03:47.259,0:03:50.930 無人機的機體長的像飛鼠的骨盆, 0:03:51.287,0:03:53.294 (笑聲) 0:03:54.040,0:03:56.342 那是因為演算法的計算模式, 0:03:56.366,0:03:58.523 是遵循生物演化模式而設計的。 0:03:58.715,0:04:01.375 令人興奮的是,[br]我們開始見證這樣的科技 0:04:01.399,0:04:02.588 在現實世界中實現。 0:04:02.588,0:04:04.318 我們與空中巴士[br](歐洲最大飛機製造商) 0:04:04.318,0:04:07.237 合作開發未來的概念機[br]已經好幾年了, 0:04:07.237,0:04:09.061 這計畫目前還在進行。 0:04:09.085,0:04:12.865 但最近,我們用了[br]衍生設計的人工智慧 0:04:12.889,0:04:14.696 做出了這一個。 0:04:15.609,0:04:20.762 這是一個 3D 列印的客艙隔間板,[br]由一台電腦所設計。 0:04:20.786,0:04:23.610 它比原款式還要堅固,[br]但重量只有原本的一半, 0:04:23.634,0:04:26.890 今年稍晚,它將跟 [br]A320 空中巴士一起飛上天。 0:04:27.345,0:04:29.334 所以現在電腦會主動生成、衍生了; 0:04:29.334,0:04:33.963 它們可以對界定明確的問題,[br]給出自己的答案。 0:04:34.677,0:04:36.457 但它們並不是靠直覺做事。 0:04:36.457,0:04:39.097 它們還是每次都得從頭開始, 0:04:39.121,0:04:41.686 因為它們不會學習。 0:04:42.368,0:04:44.134 不像瑪姬。 0:04:44.158,0:04:45.739 (笑聲) 0:04:45.739,0:04:49.028 瑪姬其實比我們最先進的[br]設計工具都還要聰明。 0:04:49.520,0:04:50.907 這是什麼意思? 0:04:50.931,0:04:52.521 如果狗主人拿起狗鍊, 0:04:52.545,0:04:54.613 瑪姬就知道有相當的確定性, 0:04:54.637,0:04:56.041 主人要帶她去散步了。 0:04:56.065,0:04:57.250 她是怎麼知道的? 0:04:57.274,0:05:00.598 因為,每當主人拿起狗鍊,[br]他們就會一起去散步。 0:05:00.622,0:05:02.500 瑪姬會做三件事: 0:05:02.524,0:05:04.393 她必須專注、 0:05:04.417,0:05:06.499 必須記得發生過什麼事、 0:05:06.523,0:05:10.540 必須在腦中記憶並產生一個模式。 0:05:11.429,0:05:13.524 有趣的是,這正是電腦科學家 0:05:13.548,0:05:18.241 過去 60 年來,一直嘗試[br]要讓人工智慧做的事。 0:05:18.683,0:05:20.062 回想一下 1952 年, 0:05:20.062,0:05:23.857 科學家建立了這一台電腦,[br]它會玩井字遊戲。 0:05:25.081,0:05:26.241 真了不起。 0:05:27.029,0:05:30.029 45 年後,1997 年, 0:05:30.053,0:05:33.775 深藍擊敗了當時的西洋棋世界冠軍[br]卡司帕洛夫, 0:05:34.046,0:05:39.014 2011年,華生 (IBM電腦)[br]在<<危機邊緣>>擊敗這兩個人, 0:05:39.038,0:05:41.966 對電腦來說,這比下棋難多了。 0:05:41.990,0:05:45.802 事實上,華生並不是從[br]預先定義的題庫中來找答案, 0:05:45.826,0:05:49.149 它必須使用推理[br]來擊敗它的人類對手。 0:05:50.393,0:05:52.832 就在幾個禮拜前, 0:05:52.856,0:05:57.118 DeepMind 的阿爾法圍棋[br]擊敗了世界圍棋冠軍, 0:05:57.142,0:05:59.354 而圍棋是我們人類最複雜的遊戲。 0:05:59.378,0:06:02.274 事實上,圍棋走法的可能性 0:06:02.298,0:06:05.622 超過全宇宙的原子數量。 0:06:06.210,0:06:08.036 所以為了取得勝利, 0:06:08.060,0:06:10.678 阿爾法圍棋必須學會使用直覺。 0:06:11.098,0:06:15.208 實際上,有些下法,[br]阿爾法圍棋的程式人員也不懂 0:06:15.232,0:06:17.518 為什麼阿爾法圍棋要那樣下。 0:06:19.451,0:06:21.111 世界變化真快。 0:06:21.135,0:06:24.362 我的意思是,想像一下——[br]在人類壽命這麼長的時間裡, 0:06:24.386,0:06:26.619 電腦已經從小孩子的遊戲 0:06:27.920,0:06:30.968 發展到策略思考的頂尖水平。 0:06:31.999,0:06:34.416 電腦基本上的發展, 0:06:34.440,0:06:37.750 已經從史巴克大副進化到 0:06:37.774,0:06:39.723 寇克艦長。 0:06:39.747,0:06:43.365 (笑聲) 0:06:43.389,0:06:47.843 對吧?從純粹的邏輯運算[br]到直覺判斷。 0:06:48.184,0:06:49.927 你們會跨過這座橋嗎? 0:06:50.609,0:06:52.932 大部分人應該都說,[br]「喔,打死我也不要!」 0:06:52.956,0:06:54.264 (笑聲) 0:06:54.288,0:06:56.945 你瞬間就可以做出這個決定。 0:06:56.969,0:06:59.397 你就是隱約知道那座橋並不安全。 0:06:59.421,0:07:01.410 這種直覺判斷, 0:07:01.434,0:07:05.002 就是目前我們深度學習系統[br]正在發展的能力。 0:07:05.722,0:07:07.429 很快的,各位就可以 0:07:07.453,0:07:09.659 把你製作、設計出來的東西 0:07:09.683,0:07:10.836 拿給電腦評判, 0:07:10.860,0:07:12.349 然後它看完後會說, 0:07:12.373,0:07:15.196 「抱歉,兄弟,這東西行不通,[br]你再試試別的吧!」 0:07:15.854,0:07:18.924 或者你可以問它,[br]人們會不會喜歡你的新歌? 0:07:19.773,0:07:22.696 或者你冰淇淋的新口味? 0:07:23.549,0:07:26.128 再或者,更重要的, 0:07:26.152,0:07:28.130 你可以跟電腦一起解決 0:07:28.130,0:07:30.177 我們從未面臨過的問題。 0:07:30.201,0:07:31.602 例如,氣候變遷問題。 0:07:31.626,0:07:33.646 我們自己沒有做得很好的事, 0:07:33.670,0:07:35.915 我們當然可以利用身邊[br]各種資源來幫忙解決。 0:07:35.939,0:07:37.397 這就是我接下來要談的, 0:07:37.421,0:07:39.976 科技強化了我們的認知能力, 0:07:40.000,0:07:44.984 所以我們可以想像並設計出,[br]當我們還未具有強化擴增能力時 0:07:44.984,0:07:47.984 所未能創造出來的東西。 0:07:47.984,0:07:50.925 那麼,製造這些我們即將發明設計的 0:07:50.949,0:07:53.390 瘋狂新產品會如何呢? 0:07:53.952,0:07:57.039 我認為在人類擴增的時代,[br]現實世界 0:07:57.039,0:08:01.134 及虛擬智慧領域[br]與其皆有不分軒輊的重要相關性。 0:08:01.833,0:08:03.754 科技將會如何強化我們? 0:08:04.261,0:08:07.274 在現實世界,就是機械人系統。 0:08:07.620,0:08:09.356 沒錯,很多人擔心, 0:08:09.380,0:08:11.868 機械人會搶走人類的工作, 0:08:11.892,0:08:13.722 在某些領域,確實是如此。 0:08:14.174,0:08:17.052 但,我對以下的想法比較有興趣, 0:08:17.076,0:08:22.086 就是,人類與機械人[br]將會一起工作並互相強化, 0:08:22.110,0:08:24.168 並開創出一種新的共生空間。 0:08:24.192,0:08:26.554 這是我們在舊金山的[br]應用研究實驗室, 0:08:26.578,0:08:29.720 我們專研的領域之一就是[br]高階機械人, 0:08:29.744,0:08:32.255 特別是人機合作的領域。 0:08:33.034,0:08:35.793 這是畢夏普,[br]我們其中的一個機器人。 0:08:35.817,0:08:37.606 在實驗裡,我將它設定為 0:08:37.630,0:08:41.090 在建築領域中,[br]幫助人類做重複性的工作—— 0:08:41.984,0:08:46.178 比如說,在石牆上打出一個[br]插座孔或電燈開關孔。 0:08:46.202,0:08:48.668 (笑聲) 0:08:49.877,0:08:52.988 所以,畢夏普的人類夥伴[br]就可以用簡單的英語和手勢 0:08:53.012,0:08:54.317 告訴它該做什麼, 0:08:54.341,0:08:55.788 有點像是在跟狗狗說話。 0:08:55.812,0:08:57.955 然後畢夏普會以完美的準確度 0:08:57.979,0:08:59.871 執行人類所下達的指令。 0:08:59.895,0:09:02.884 我們讓人類做人類擅長的事,像是: 0:09:02.908,0:09:05.241 需要意識力、洞察力、做決策的工作。 0:09:05.265,0:09:07.505 我們讓機械人做機械人擅長的事,[br]像是: 0:09:07.529,0:09:09.967 準確度及重複性的工作。 0:09:10.252,0:09:12.619 畢夏普還有另一個很酷的專案。 0:09:12.643,0:09:15.718 這個專案的目標,[br]我們稱它為<<蜂巢>>, 0:09:15.742,0:09:19.593 主要目標是把人類、電腦、[br]機械人的經驗結合起來, 0:09:19.617,0:09:22.837 一起工作解決極複雜的設計問題。 0:09:23.793,0:09:25.244 人類的工作是 0:09:25.268,0:09:28.741 在建築基地巡邏監工[br]並熟練地操作竹子—— 0:09:28.765,0:09:31.521 順便一提,因為每一根竹子的[br]材料性質都不一樣, 0:09:31.545,0:09:33.419 所以機械人操作起來非常困難。 0:09:33.443,0:09:35.465 但機械人做的是彎曲竹子的纖維, 0:09:35.489,0:09:37.940 這種事人類幾乎做不來。 0:09:37.964,0:09:41.585 然後我們讓一台人工智慧[br]來控制所有的東西。 0:09:41.609,0:09:44.899 它會告訴人類要做什麼,[br]告訴機械人要做什麼, 0:09:44.923,0:09:47.838 並且對成千上萬個部件[br]進行持續的追蹤。 0:09:47.862,0:09:49.042 有趣的是, 0:09:49.066,0:09:52.207 要建造出這樣的亭狀建築物, 0:09:52.231,0:09:56.755 如果沒有人類、機械、人工智慧的[br]互補強化,根本不可能做得出來。 0:09:57.890,0:10:01.210 好,我再分享一個專案,[br]這個有點瘋狂。 0:10:01.234,0:10:05.702 我們與阿姆斯特丹的藝術家[br]尤爾斯‧拉曼和他的 MX3D 團隊, 0:10:05.726,0:10:08.604 正使用衍生性設計[br]與機械列印的方式, 0:10:08.628,0:10:11.623 打造世界第一座機械人自造的橋梁。 0:10:12.315,0:10:14.264 所以,就在我們談話的這一刻,[br] 0:10:14.264,0:10:17.266 尤爾斯正和人工智慧一起[br]在阿姆斯特丹設計這座橋梁。 0:10:17.266,0:10:19.541 等他們設計完成後,[br]我們就會按下「啟動」開關, 0:10:19.565,0:10:22.876 讓機械人開始[br]用不鏽鋼 3D 列印出橋梁, 0:10:22.900,0:10:26.183 在沒有人類的介入幫忙下,[br]它們會持續地列印 0:10:26.207,0:10:28.855 直到橋樑完工為止。 0:10:29.099,0:10:31.777 所以,電腦將強化 0:10:31.891,0:10:34.201 我們的想像及設計新事物的能力, 0:10:34.225,0:10:37.120 機械人系統將協助我們製造 0:10:37.144,0:10:40.068 我們以前無法製造的東西。 0:10:40.347,0:10:44.507 但是我們感知和控制[br]這些東西的能力呢? 0:10:44.531,0:10:48.562 我們製成東西的神經系統[br]又如何呢? 0:10:48.586,0:10:51.098 我們的神經系統,人類的神經系統, 0:10:51.122,0:10:53.933 可以告訴我們周遭發生的每一件事。 0:10:54.186,0:10:57.870 但這些東西的神經系統,[br]最多只能算「尚未成熟」。 0:10:57.894,0:11:01.457 比如說,車輛本身[br]不會主動通告市政府的工部門, 0:11:01.481,0:11:04.611 說它在經過百老匯和[br]莫里森轉角口時撞到水坑。 0:11:04.635,0:11:06.667 建築物本身不會告知它的設計師, 0:11:06.691,0:11:09.375 裡面的居民是否喜歡住在那裏, 0:11:09.399,0:11:12.163 玩具製造商也不知道 0:11:12.163,0:11:14.440 他們的玩具[br]現在是跟誰在玩、在哪玩、 0:11:14.464,0:11:17.003 是不是玩的很開心。 0:11:17.620,0:11:20.578 我確定設計師在設計芭比時, 0:11:20.578,0:11:22.682 一定想像過芭比的生活方式。 0:11:22.706,0:11:24.153 (笑聲) 0:11:24.177,0:11:27.393 但要是芭比變的很孤單怎麼辦? 0:11:28.233,0:11:29.454 (笑聲) 0:11:31.266,0:11:32.554 如果設計師知道 0:11:32.578,0:11:34.685 他們設計的東西,[br]在真實世界裡發生了什麼事, 0:11:34.709,0:11:37.292 像是道路、建築物、芭比—— 0:11:37.316,0:11:39.614 那他們就可以運用所獲得的訊息, 0:11:39.614,0:11:41.434 為使用者創造出更好的使用體驗。 0:11:41.458,0:11:43.249 我們欠缺的就是一個 0:11:43.273,0:11:47.752 可以連結所有我們設計、製造、[br]使用事物的神經系統。 0:11:47.915,0:11:52.400 如果大家在真實世界,能收到[br]自己創造的東西所回饋的資訊, 0:11:52.400,0:11:54.627 那會如何呢? 0:11:55.432,0:11:56.883 所有我們製造的東西, 0:11:56.907,0:11:58.876 我們花了很多錢跟精力 ── 0:11:58.876,0:12:01.504 實際上光是去年,[br]大約就有兩兆美金 ── 0:12:01.504,0:12:04.644 去說服人們購買我們製造的東西。 0:12:04.644,0:12:08.152 但如果你所設計製造出來的東西[br]能連結傳送給你回饋的訊息, 0:12:08.152,0:12:10.403 不管是在它們上市以後, 0:12:10.403,0:12:13.421 或是在賣出或發表以後, 0:12:13.445,0:12:15.535 我們就可以改變既有的銷售模式, 0:12:15.535,0:12:18.136 從說服人們來購買我們的產品, 0:12:18.160,0:12:21.594 轉變成我們第一時間就做出[br]人們真正需要的東西。 0:12:21.618,0:12:24.405 好消息是,我們正在研發的[br]這套數位神經系統 0:12:24.429,0:12:27.780 能連結我們與我們所設計的產品。 0:12:28.365,0:12:29.992 我們與在洛杉磯的 0:12:30.016,0:12:33.402 邦帝圖兄弟公司和他們的團隊 0:12:33.402,0:12:35.159 正合作進行一個專案。 0:12:35.183,0:12:38.616 這幾個人做的其中一件事[br]就是製造「瘋狂賽車」, 0:12:38.640,0:12:41.513 他們做的東西真的很瘋狂。 0:12:42.905,0:12:44.355 這些人真的是瘋了── 0:12:44.379,0:12:45.415 (笑聲) 0:12:45.439,0:12:47.612 不過是用最厲害的方式。 0:12:48.993,0:12:50.756 我們跟他們一起合作的模式, 0:12:50.780,0:12:53.220 就是將傳統的賽車底盤 0:12:53.244,0:12:54.829 安裝神經系統。 0:12:54.853,0:12:57.911 所以,我們在底盤[br]安裝了好幾組感應器, 0:12:57.935,0:13:00.570 然後請一位世界級車手來駕駛, 0:13:00.594,0:13:03.951 把車送到沙漠連續開它個一禮拜。 0:13:03.975,0:13:06.040 之後車子的神經系統 0:13:06.040,0:13:07.972 就能紀錄到車子發生的所有反應。 0:13:07.996,0:13:10.617 我們抓到了 40 億個資料點; 0:13:10.641,0:13:12.951 所有底盤所承受的壓力數據。 0:13:12.975,0:13:14.634 然後我們做了一些瘋狂的事。 0:13:15.268,0:13:16.768 我們把所有的資料 0:13:16.792,0:13:20.528 連接到一個叫做「捕夢者」的[br]衍生設計人工智慧上 。 0:13:21.270,0:13:25.234 所以當你把神經系統[br]安裝到設計工具上, 0:13:25.258,0:13:28.140 並請它幫你建造一個[br]終極汽車底盤時,你會得到什麼? 0:13:28.723,0:13:30.696 你會得到這個。 0:13:32.293,0:13:36.436 這是人類永遠無法設計出的東西。 0:13:36.707,0:13:38.595 如果真有人這樣設計過, 0:13:38.619,0:13:42.928 那個人一定也是透過[br]衍生設計的人工智慧強化、 0:13:42.952,0:13:44.183 數位神經系統的強化、 0:13:44.207,0:13:47.482 和機械人一起合作,[br]才做得出來的東西。 0:13:47.680,0:13:51.275 所以,如果擴增時代[br]就是我們的未來, 0:13:51.299,0:13:55.560 而我們的認知、體格、知覺[br]都將被強化、擴增, 0:13:55.584,0:13:57.442 那會是怎樣的世界? 0:13:57.576,0:14:00.897 那會是個什麼樣的美麗新世界? 0:14:00.921,0:14:02.940 我認為我們即將見證這麼一個世界, 0:14:02.940,0:14:05.722 一個東西從製造出來的變成 0:14:05.746,0:14:07.191 「種 」出來的世界。 0:14:08.159,0:14:11.612 一個東西從建造出來的 0:14:11.636,0:14:13.340 變成自己「長 」出來的世界。 0:14:14.134,0:14:16.322 我們將從自我隔離 0:14:16.346,0:14:18.406 轉變成相互交流。 0:14:18.634,0:14:21.045 我們也將從奪取者 0:14:21.069,0:14:23.742 變成相互擁抱的給予者。 0:14:23.967,0:14:27.734 我也認為,我們將會從冀望產品[br]順從我們的指令, 0:14:27.758,0:14:30.329 轉變成重視其自主性。 0:14:30.510,0:14:32.415 由於我們的擴增強化能力, 0:14:32.439,0:14:34.816 我們的世界將會有劇烈的變化。 0:14:35.576,0:14:38.822 我們的世界會變得更多元、[br]更加連通、 0:14:38.846,0:14:41.133 更有活力、更多複雜的變化、 0:14:41.157,0:14:43.475 更有適應力、當然 0:14:43.499,0:14:44.716 也會更美麗。 0:14:45.231,0:14:46.795 未來世界的雛型 0:14:46.819,0:14:49.109 是我們前所未見的。 0:14:49.133,0:14:50.292 為什麼? 0:14:50.316,0:14:53.575 因為形塑這個世界的 0:14:53.575,0:14:58.785 將會是科技、自然與人類的[br]新結盟關係。 0:14:59.279,0:15:03.083 對我而言,那樣的未來[br]是值得我們期待的。 0:15:03.107,0:15:04.378 非常感謝各位。 0:15:04.402,0:15:10.071 (掌聲)