1
00:00:00,735 --> 00:00:02,818
你们其中多少人是创意者

2
00:00:02,818 --> 00:00:06,402
设计师，工程师
创业家或艺术家

3
00:00:06,596 --> 00:00:08,907
或许你只是正好有
天马行空的想象力？

4
00:00:08,907 --> 00:00:10,955
请举手（喝彩声）

5
00:00:10,979 --> 00:00:12,160
你们绝大多数人都是

6
00:00:13,334 --> 00:00:15,628
现在我有消息告诉我们创新者：

7
00:00:16,714 --> 00:00:19,287
在未来的20年内

8
00:00:21,471 --> 00:00:24,444
我们的工作方式将
会发生很多的改变

9
00:00:25,382 --> 00:00:27,539
远超过去的两千年发生的变化

10
00:00:28,411 --> 00:00:33,139
实际上，我认为我们正处在
人类历史新纪元的黎明

11
00:00:33,645 --> 00:00:38,406
至今为止，人类历史共有四个主要
由我们的工作方式定义的阶段

12
00:00:39,404 --> 00:00:42,679
人类历史经历了数百万年
的狩猎采集时代

13
00:00:43,163 --> 00:00:46,739
然后经历了数千年
的农耕时代

14
00:00:47,195 --> 00:00:50,479
工业时代延续
了几个世纪

15
00:00:50,479 --> 00:00:54,830
目前的信息时代
才走了几十年

16
00:00:54,830 --> 00:01:00,240
如今，身为人类的我们
正站在下一个伟大时代的交汇点

17
00:01:01,296 --> 00:01:03,976
欢迎来到“扩增时代"

18
00:01:04,000 --> 00:01:07,693
在这个新时代中，你们人类
天生的能力将会扩增

19
00:01:07,717 --> 00:01:10,145
计算系统将帮助你思考

20
00:01:10,739 --> 00:01:12,465
机器人系统将帮助你制作

21
00:01:13,019 --> 00:01:14,331
数字神经系统

22
00:01:14,331 --> 00:01:18,381
将连接你到一个自然感官
无法触及的世界

23
00:01:19,437 --> 00:01:21,103
让我们从“认知扩增”说起

24
00:01:21,103 --> 00:01:23,603
你们有多少人是“强化的搬机器人”？

25
00:01:24,133 --> 00:01:26,783
（观众笑声）

26
00:01:26,807 --> 00:01:29,628
我想说的是
其实我们已经被强化了

27
00:01:30,288 --> 00:01:31,676
想想一下你在一个派对

28
00:01:31,676 --> 00:01:35,336
然后有人问了一个
你不知道如何回答的问题

29
00:01:35,360 --> 00:01:39,120
如果你有这些其中的一个
在几秒钟之内，你可以能知道答案

30
00:01:39,869 --> 00:01:42,168
但这仅仅是一个原始的开端

31
00:01:42,863 --> 00:01:46,194
即使是Siri也是一个被动的工具

32
00:01:46,660 --> 00:01:50,041
实际上，在过去的
3.5百万年间

33
00:01:50,065 --> 00:01:53,174
我们所拥有的工具
是完全被动的

34
00:01:54,203 --> 00:01:57,528
它们会照我们告诉它们的原封不动地做
一点多余的都没有

35
00:01:57,882 --> 00:02:00,872
我们的第一个工具仅仅是会
在我们发起时切割

36
00:02:01,602 --> 00:02:04,862
凿子只会在艺术家
指示的地方雕刻

37
00:02:05,343 --> 00:02:10,984
甚至是我们最先进的工具
在没有我们明确指示的情况下什么也做不了

38
00:02:11,008 --> 00:02:14,189
实际上，这是那现在为止
使我感到颓丧的地方

39
00:02:14,213 --> 00:02:15,615
我们总是被

40
00:02:15,615 --> 00:02:18,950
手动地将我们的意愿推动到
我们的工具中的需要所限制

41
00:02:18,950 --> 00:02:21,251
就像，手动
真正地用我们的手

42
00:02:21,251 --> 00:02:22,959
甚至是在使用电脑的时候

43
00:02:24,072 --> 00:02:26,535
但是我更像星际奇航中的史考特

44
00:02:26,559 --> 00:02:28,409
（观众笑声）

45
00:02:28,433 --> 00:02:30,579
我想和电脑
有一段对话

46
00:02:30,603 --> 00:02:33,573
我想说，“电脑，
让我们来设计一部车，”

47
00:02:33,597 --> 00:02:35,136
然后电脑就给我展现一部车

48
00:02:35,160 --> 00:02:37,768
然后我就说，“不，一部更加
更不像德国车的车，”

49
00:02:37,792 --> 00:02:39,955
然后，蹦，电脑给我展现了一个选项

50
00:02:39,979 --> 00:02:41,354
（观众笑声）

51
00:02:42,208 --> 00:02:44,514
这段对话也许有
一点不太切合实际

52
00:02:44,538 --> 00:02:47,087
也许没有我们很多人想的那样偏离

53
00:02:47,087 --> 00:02:48,470
但是现在

54
00:02:49,014 --> 00:02:50,235
我们正在向这个目标迈进

55
00:02:50,235 --> 00:02:54,222
使从被动到主动生成
跨越的工具

56
00:02:54,831 --> 00:02:58,083
生成性的设计工具
使用一台电脑和算数

57
00:02:58,083 --> 00:03:00,141
去合成几何

58
00:03:00,795 --> 00:03:03,549
去开始一个完全由它们
想出来的设计

59
00:03:03,996 --> 00:03:06,744
所有需要的是你的目标
和你的限制

60
00:03:06,768 --> 00:03:08,176
我给你们一个例子

61
00:03:08,200 --> 00:03:10,518
用空中无人机地盘来举例

62
00:03:11,012 --> 00:03:13,638
你所需要做的
是告诉它

63
00:03:13,662 --> 00:03:14,935
它有四个螺旋桨

64
00:03:14,959 --> 00:03:16,494
你想它尽可能的
轻

65
00:03:16,494 --> 00:03:18,794
而且你还需要它
在空气动力学的意义上高效

66
00:03:19,408 --> 00:03:24,322
电脑所做的是
探索整个解决空间

67
00:03:24,346 --> 00:03:28,273
在几百万个可能性中

68
00:03:28,297 --> 00:03:29,739
寻找每一个能够解决你问题
和达到你标准的可能性

69
00:03:29,763 --> 00:03:31,428
这需要一个很大的电脑来做这个

70
00:03:31,762 --> 00:03:33,717
但是它给我们带来了设计

71
00:03:33,741 --> 00:03:36,884
这个设计是我们自己
从不会想象得到的

72
00:03:37,326 --> 00:03:39,912
电脑自己制作出了个这个

73
00:03:39,912 --> 00:03:41,470
没有人绘画任何东西

74
00:03:41,964 --> 00:03:44,050
而且它从完全的无开始

75
00:03:45,038 --> 00:03:47,425
顺便说一下，这不是意外

76
00:03:47,449 --> 00:03:50,930
那个无人操作的身体看上去就像
一个飞翔中松鼠的盆骨

77
00:03:51,287 --> 00:03:53,294
（观众笑声）

78
00:03:54,040 --> 00:03:56,086
这是因为算数
是被设计成

79
00:03:56,086 --> 00:03:57,703
和进化一样的工作方式

80
00:03:58,715 --> 00:04:01,109
使人兴奋的是我们开始
去看这个设计

81
00:04:01,109 --> 00:04:02,558
在一个真实的世界中去看

82
00:04:02,582 --> 00:04:05,034
我们研究空中客车
有好几年了

83
00:04:05,155 --> 00:04:06,155
在未来飞机的概念下

84
00:04:06,155 --> 00:04:08,515
仍然还在研究中

85
00:04:08,885 --> 00:04:12,725
但是仅仅在最近我们使用了
一个设计生成的AI

86
00:04:12,889 --> 00:04:14,696
去展开制作

87
00:04:15,609 --> 00:04:20,686
这是一个由电脑设计的
3d打印的舱室分隔

88
00:04:20,686 --> 00:04:23,610
它比原来的舱室要更坚固
但同时重量只有原来的一半

89
00:04:23,634 --> 00:04:26,780
而且它将于今年在A320
空中客机中飞翔

90
00:04:27,405 --> 00:04:28,964
所以电脑现在可以生成

91
00:04:28,988 --> 00:04:33,583
它们可以针对我们复杂的问题
生成它们自己的解决方案

92
00:04:34,677 --> 00:04:35,981
但是它们不是具有直觉的

93
00:04:35,981 --> 00:04:39,097
它们仍然每次要
从新开始

94
00:04:39,121 --> 00:04:41,536
那是因为它们从来不学习

95
00:04:42,368 --> 00:04:44,134
不像麦琪

96
00:04:44,158 --> 00:04:45,739
（观众笑声）

97
00:04:45,763 --> 00:04:49,060
麦琪实际上比我们
大多数先进的设计工具要聪明

98
00:04:49,467 --> 00:04:50,907
我说这个是什么意思呢？

99
00:04:50,931 --> 00:04:52,521
如果它的主人拿起绳子

100
00:04:52,545 --> 00:04:54,387
麦琪会一定确定度
的情况下

101
00:04:54,387 --> 00:04:56,041
知道是时候出去散步了

102
00:04:56,065 --> 00:04:57,250
她是怎么学习这个的？

103
00:04:57,274 --> 00:05:00,598
每次主人拿起绳子
他们就去散步

104
00:05:00,622 --> 00:05:02,500
麦琪做了三件事

105
00:05:02,500 --> 00:05:04,139
她必须对此花费注意力

106
00:05:04,417 --> 00:05:05,849
她必须记住发生的事情

107
00:05:06,523 --> 00:05:10,540
而且她还必须在她脑子里
保持和创造一个模式

108
00:05:11,429 --> 00:05:12,429
有趣的是，那正是

109
00:05:12,429 --> 00:05:15,798
电脑科学家一直致力于使
AIs去做的事

110
00:05:15,798 --> 00:05:17,954
在过去的大约60年间

111
00:05:18,683 --> 00:05:20,032
追溯到1952年

112
00:05:20,056 --> 00:05:23,857
他们建造了这个电脑
所以他们可以玩Tic-Tac-Toe

113
00:05:25,081 --> 00:05:26,241
了不起的事

114
00:05:27,029 --> 00:05:30,029
然后45年之后，在1997年

115
00:05:30,053 --> 00:05:32,525
Deep Blue在象棋赛上打败了Kasparov

116
00:05:34,046 --> 00:05:39,014
2011年，Watson在有障碍的情况下
打败了这两个人

117
00:05:39,038 --> 00:05:41,966
这对于一台电脑来说
难度更大

118
00:05:41,990 --> 00:05:45,802
实际上，不像从之前制定好的
材料上开始工作

119
00:05:45,826 --> 00:05:49,149
Watson不得不使用推理
去克服它的人类对手

120
00:05:50,393 --> 00:05:52,832
然后在几个星期前

121
00:05:52,856 --> 00:05:56,728
DeepMind的AlphaGo打败了
世界上最好的人类at Go

122
00:05:57,142 --> 00:05:59,208
那是我们现有的
难度最高的比赛

123
00:05:59,208 --> 00:06:02,274
实际上，在Go里面有
更多的走步

124
00:06:02,298 --> 00:06:04,322
相比起宇宙中的原子

125
00:06:06,210 --> 00:06:07,396
所以，为了取胜

126
00:06:08,060 --> 00:06:10,678
AlphaGo所必须做的
是发展直觉力

127
00:06:11,098 --> 00:06:15,208
而且实际上，从某种程度上说
AlphaGo的程序不懂

128
00:06:15,232 --> 00:06:17,518
为什么AlphaGo要做这些
以及它正在做什么

129
00:06:19,451 --> 00:06:20,985
事情进展得很快

130
00:06:20,985 --> 00:06:24,362
我是说，考虑到
在一个人类有限的生命中

131
00:06:24,386 --> 00:06:26,619
电脑经历了从一个小孩子的比赛

132
00:06:27,920 --> 00:06:30,968
那现在被认为是
策略思考

133
00:06:31,999 --> 00:06:34,416
在这里发生的

134
00:06:34,440 --> 00:06:37,750
是电脑经历了从Spock

135
00:06:37,774 --> 00:06:39,723
到更加像Kirk

136
00:06:39,747 --> 00:06:43,365
（观众笑声）

137
00:06:43,389 --> 00:06:46,813
对吗？从纯逻辑到直觉

138
00:06:48,184 --> 00:06:49,927
你会不会跨越这个桥梁？

139
00:06:50,609 --> 00:06:52,932
你们中的大部分会说，“噢，不！”

140
00:06:52,956 --> 00:06:54,264
（观众笑声）

141
00:06:54,288 --> 00:06:56,945
而且你在不到一秒的时间内
作出那个反应

142
00:06:56,969 --> 00:06:59,397
你只是知道那个
桥是不安全的

143
00:06:59,421 --> 00:07:01,410
那正是一种直觉

144
00:07:01,434 --> 00:07:04,832
我们的深入学习系统正开始
发展那种直觉

145
00:07:05,722 --> 00:07:07,143
很快，你就能够

146
00:07:07,143 --> 00:07:09,273
开始展现你制作的
你设计的

147
00:07:09,273 --> 00:07:10,486
向一台电脑

148
00:07:10,490 --> 00:07:12,349
然后它就会看着它然后说

149
00:07:12,373 --> 00:07:15,196
“对不起，宝贝，那个是没有用的
你必须得再次尝试。“

150
00:07:15,854 --> 00:07:18,924
或者你可以问问是否
人们会喜欢你的下一首歌

151
00:07:19,773 --> 00:07:21,836
或者你下一个冰淇淋口味

152
00:07:23,549 --> 00:07:26,128
或者，更重要的是

153
00:07:26,152 --> 00:07:28,420
你可以和电脑合作
解决那些

154
00:07:28,420 --> 00:07:29,991
我们之前从来没有遇见过的问题

155
00:07:29,991 --> 00:07:31,426
比如说，气候变暖

156
00:07:31,426 --> 00:07:33,080
我们自己没有对此
做一个很好的工作

157
00:07:33,080 --> 00:07:35,095
我们绝对是可以用到
我们能得到的所有帮助

158
00:07:35,939 --> 00:07:37,151
那正是我所谈论的

159
00:07:37,151 --> 00:07:39,976
科技放大了
我们的认知能力

160
00:07:40,000 --> 00:07:43,552
所以我们可以得心应手地
想象和设计事物

161
00:07:43,576 --> 00:07:46,135
作为一个纯粹的没有被增强的人类

162
00:07:47,984 --> 00:07:50,925
那么，制作这些所有的
我们将去发明和设计的

163
00:07:50,949 --> 00:07:53,390
疯狂的新事物呢？

164
00:07:53,952 --> 00:07:58,045
我认为人类增强的世纪
其实是关于物理世界

165
00:07:58,069 --> 00:08:01,134
关于实际上的
知识领域

166
00:08:01,833 --> 00:08:03,754
科技是如何增强我们的？

167
00:08:04,261 --> 00:08:06,734
在物理世界，机器系统

168
00:08:07,620 --> 00:08:09,356
好吧，这绝对是有一种恐惧

169
00:08:09,380 --> 00:08:11,772
那就是机器人将会把
人类的工作带走

170
00:08:11,772 --> 00:08:13,722
而且这在一定范围内是真实的

171
00:08:14,174 --> 00:08:17,052
但我对这个更感兴趣

172
00:08:17,076 --> 00:08:22,086
那就是如果人类和机器人在一起工作
它们会互相增强对方

173
00:08:22,110 --> 00:08:24,168
然后会开始开发一个新的空间

174
00:08:24,192 --> 00:08:26,554
这是我们的在三藩市的
应用研究实验室

175
00:08:26,578 --> 00:08:29,720
在那里我们集中研究的
领域之一是先进的机器

176
00:08:29,744 --> 00:08:32,255
具体说来，人类和机器合作

177
00:08:33,034 --> 00:08:35,793
这是教主，我们其中的一个机器人

178
00:08:35,817 --> 00:08:37,606
由于是一个实验，我们安排好了

179
00:08:37,630 --> 00:08:41,090
去帮助一个人建立操作
重复性的任务

180
00:08:41,984 --> 00:08:46,178
就像是为衣物切割洞
或者是在石膏板上点燃

181
00:08:46,202 --> 00:08:48,668
（观众笑声）

182
00:08:49,877 --> 00:08:52,988
那么，教主的人类拍档
可以区别用纯粹英语该如何做

183
00:08:53,012 --> 00:08:54,317
附和一些简单的手势

184
00:08:54,341 --> 00:08:55,788
就好像对一只狗说话

185
00:08:55,812 --> 00:08:57,955
然后教主执行了
这些指导

186
00:08:57,979 --> 00:08:59,871
这些指导是有完美的精确度的

187
00:08:59,895 --> 00:09:02,668
我们在使用一个人类
擅长的地方

188
00:09:02,668 --> 00:09:05,241
意识，洞察力，和决断力

189
00:09:05,265 --> 00:09:07,285
然后我们使用了一个机器人
擅长的地方

190
00:09:07,389 --> 00:09:09,277
准确度和重复性

191
00:09:10,252 --> 00:09:12,443
这里有另一个很酷的项目
也是教主在实施的

192
00:09:12,443 --> 00:09:15,168
这个项目的目标
我们把它叫作HIVE

193
00:09:15,592 --> 00:09:19,593
是人类，电脑，和机器试验
的一个原型模型

194
00:09:19,617 --> 00:09:22,837
它们工作在一起去解决
一个极端复杂的设计问题

195
00:09:23,793 --> 00:09:25,244
人类起到的作用是付出人工劳动

196
00:09:25,268 --> 00:09:28,545
它们在建设工地上巡航
它们玩弄竹子

197
00:09:28,545 --> 00:09:31,155
顺便说一下
因为这是一个不同构的材料

198
00:09:31,155 --> 00:09:32,959
它对于机器人来说是非常难应对的

199
00:09:33,183 --> 00:09:35,215
但是后来机器人
完成了这个纤维扭动

200
00:09:35,289 --> 00:09:37,640
这个对于人类来说
几乎是不可能的

201
00:09:37,964 --> 00:09:41,585
然后我们有一个AI
它控制着每一件事

202
00:09:41,609 --> 00:09:44,703
它告诉人类应该做什么
告诉机器人应该做什么

203
00:09:44,703 --> 00:09:47,838
而且还要纪录几千个
个人的组成部分

204
00:09:47,862 --> 00:09:49,042
有趣的是

205
00:09:49,066 --> 00:09:52,207
建造这个亭子
仅仅就是不可能

206
00:09:52,231 --> 00:09:56,755
没有人类，机器和AI
互相增强

207
00:09:57,890 --> 00:10:00,750
好，我就再分享另一个项目
这一个有一点不可思议

208
00:10:01,234 --> 00:10:05,702
我们致力于在一个阿姆斯特丹为基础的艺术家
Joris Laarman和他的团队在MX3D

209
00:10:05,726 --> 00:10:08,604
去生成地设计
和活跃地打印

210
00:10:08,628 --> 00:10:11,623
世界上第一个自动地
制造的桥梁

211
00:10:12,315 --> 00:10:16,000
那么，Joris 和一个 AI 正在我们说话的功夫
设计这个东西

212
00:10:16,024 --> 00:10:17,196
在阿姆斯特丹

213
00:10:17,220 --> 00:10:19,541
当他们完成的时候
我们按下“Go“

214
00:10:19,565 --> 00:10:22,876
然后机器人将开始3D打印
在不锈钢上

215
00:10:22,900 --> 00:10:26,183
然后它们将继续打印
在没有人类干预的情况下

216
00:10:26,207 --> 00:10:27,765
直到桥梁完成

217
00:10:29,099 --> 00:10:32,027
所以，随着电脑将
增强我们的能力

218
00:10:32,051 --> 00:10:34,201
在想象和设计新事物上

219
00:10:34,225 --> 00:10:37,120
机器的系统将帮助我们
建造和制作事物

220
00:10:37,144 --> 00:10:39,228
建造那些我们之前从来没有能够做到的事物

221
00:10:40,347 --> 00:10:43,887
但那么我们去感知和控制
这些事物的能力呢？

222
00:10:44,531 --> 00:10:48,562
对于我们制作的这些事物的
一个神经系统呢？

223
00:10:48,586 --> 00:10:51,098
我们的神经系统
人类的神经系统

224
00:10:51,122 --> 00:10:53,433
告诉了我们每一件
在我们身边正在发生的事情

225
00:10:54,186 --> 00:10:57,870
但是我们制作的这些事物的
神经系统最好的也不过是简单的

226
00:10:57,894 --> 00:11:01,457
比如说，一辆车不能够分辨出
城市的公共工作部门

227
00:11:01,481 --> 00:11:04,611
那就像是在一个百老汇和莫里森
角落击中一个壶洞一样

228
00:11:04,635 --> 00:11:06,667
一栋建筑不会对它的设计者说

229
00:11:06,691 --> 00:11:09,375
是否建筑里的人喜欢这个建筑

230
00:11:09,399 --> 00:11:12,409
而且玩具制造商不知道

231
00:11:12,433 --> 00:11:14,440
是否一个玩具正在被把玩

232
00:11:14,464 --> 00:11:17,003
如何，在哪里，以及是否
是有趣的

233
00:11:17,620 --> 00:11:21,434
我很确定设计师们想象了
这个芭比的生活方式

234
00:11:21,458 --> 00:11:22,682
当他们设计她的时候

235
00:11:22,706 --> 00:11:24,153
（观众笑声）

236
00:11:24,177 --> 00:11:27,083
但是，如果结果是芭比
实际上是真的孤独？

237
00:11:27,107 --> 00:11:30,254
（观众笑声）

238
00:11:31,266 --> 00:11:32,488
如果设计师事先知道

239
00:11:32,488 --> 00:11:34,439
在真实世界将会
发生什么

240
00:11:34,439 --> 00:11:36,866
他们的设计 － 道路
建筑，芭比

241
00:11:36,866 --> 00:11:39,424
他们可以用那个知识
去创造一个体验

242
00:11:39,424 --> 00:11:40,668
那个体验对于使用者来说更好

243
00:11:40,668 --> 00:11:43,249
这里缺少的是一个神经系统

244
00:11:43,273 --> 00:11:46,982
将我们所有设计的，制作的
和使用的事情联结起来

245
00:11:47,915 --> 00:11:51,470
如果你们都有从现实世界
创造的事情

246
00:11:51,494 --> 00:11:53,677
的信息涌向你

247
00:11:55,432 --> 00:11:56,807
以及我们所做的所有的东西

248
00:11:56,807 --> 00:11:59,006
我们发费了巨大的
时间和精力

249
00:11:59,006 --> 00:12:01,546
实际上，去年
有2万亿美金

250
00:12:01,546 --> 00:12:04,170
劝说人们去买
我们制作的事物

251
00:12:04,404 --> 00:12:07,886
但是如果你有你设计和创造的
事物的联结

252
00:12:07,886 --> 00:12:09,697
在它们出现在现实世界

253
00:12:09,697 --> 00:12:13,011
在它们被卖掉
或者发展或这之类的

254
00:12:13,445 --> 00:12:15,065
我们实际上可以改变那个

255
00:12:15,089 --> 00:12:18,136
而且从制作人们想要的东西

256
00:12:18,160 --> 00:12:21,468
到仅仅是制作人们一开始
想要的东西

257
00:12:21,468 --> 00:12:24,405
好消息是，我们在数码
神经系统上工作

258
00:12:24,429 --> 00:12:27,230
这个系统连接我们和我们设计的东西

259
00:12:28,365 --> 00:12:29,836
我们正致力于一个项目

260
00:12:29,836 --> 00:12:33,728
和几个人在洛杉矶
项目叫作Bandito Brothers

261
00:12:33,752 --> 00:12:35,159
以及他们的团队

262
00:12:35,183 --> 00:12:38,560
这些人想做的其中一件事情是
建造不可思议的车

263
00:12:38,560 --> 00:12:41,513
那些车可以去做绝对是不可思议的事情

264
00:12:42,905 --> 00:12:44,339
这些人是很疯狂的

265
00:12:44,339 --> 00:12:45,409
（观众笑声）

266
00:12:45,409 --> 00:12:46,842
以最好的方式

267
00:12:48,993 --> 00:12:50,756
我们和他们做的

268
00:12:50,780 --> 00:12:53,220
是拿一个传统的赛车地盘

269
00:12:53,244 --> 00:12:54,829
然后给它一个神经系统

270
00:12:54,853 --> 00:12:57,905
那么我们用了几打感应
去组建它

271
00:12:57,905 --> 00:13:00,564
在车上放上一个世界级
的司机

272
00:13:00,564 --> 00:13:03,121
将他带到沙漠里
然后让他不停地连续开上一个星期

273
00:13:03,975 --> 00:13:06,466
然后车的神经系统
抓住了车上

274
00:13:06,490 --> 00:13:07,666
发生的每件事情

275
00:13:07,666 --> 00:13:09,937
我们抓住了4亿个数据点

276
00:13:10,641 --> 00:13:12,141
所有的动力

277
00:13:12,975 --> 00:13:14,414
然后我们做了一些疯狂的事

278
00:13:15,268 --> 00:13:16,672
我们拿出了所有的数据

279
00:13:16,672 --> 00:13:20,528
然后把它们放到一个我们叫做Dreamcatcher
地生成性设计的AI里

280
00:13:21,270 --> 00:13:25,234
那么当你给一个设计
神经系统

281
00:13:25,258 --> 00:13:27,830
而且你要它给你建造
最终的车地盘时，你会得到什么？

282
00:13:28,723 --> 00:13:30,696
你得到这个

283
00:13:32,293 --> 00:13:36,006
这是一个人类永远不会设计的

284
00:13:36,707 --> 00:13:38,595
除了一个人设计了这个

285
00:13:38,619 --> 00:13:42,928
但是是一个被生成性设计AI
增强的人类

286
00:13:42,952 --> 00:13:44,183
一个数码神经系统

287
00:13:44,207 --> 00:13:46,782
而且机器人实际上是
可以制造这样的东西的

288
00:13:47,680 --> 00:13:50,805
所以，如果这是未来
增强时代

289
00:13:51,299 --> 00:13:54,830
我们将会被在认知上，物理上，和洞察力
上被增强

290
00:13:55,584 --> 00:13:56,662
那看上去会是什么？

291
00:13:57,576 --> 00:14:00,487
这个仙境将会是一个什么？

292
00:14:00,921 --> 00:14:02,564
我认为我们将会看到一个

293
00:14:02,564 --> 00:14:05,666
在那里我们从制作事物

294
00:14:05,666 --> 00:14:07,191
到种植事物的世界

295
00:14:08,159 --> 00:14:11,556
在那里我们将会从建筑事物

296
00:14:11,556 --> 00:14:13,340
到生长事物

297
00:14:14,134 --> 00:14:16,296
我们将会从被孤独隔离

298
00:14:16,296 --> 00:14:17,446
到被连接

299
00:14:18,634 --> 00:14:20,385
我们将远离灭绝

300
00:14:21,069 --> 00:14:22,942
去拥抱集合

301
00:14:23,967 --> 00:14:27,608
我还认为我们将从对我们的事情的
疯狂饥渴服从

302
00:14:27,608 --> 00:14:29,399
转换到珍视自主

303
00:14:30,510 --> 00:14:32,389
感谢我们的增强放大能力

304
00:14:32,389 --> 00:14:34,816
我们的世界将会有翻天覆地地改变

305
00:14:35,576 --> 00:14:38,806
我们将会看到一个更加
多样化，更多连接

306
00:14:38,806 --> 00:14:40,827
更多动态，更多复杂性

307
00:14:40,827 --> 00:14:43,009
更多适应性，当然

308
00:14:43,009 --> 00:14:44,716
更加美丽

309
00:14:45,231 --> 00:14:46,795
那些将要到来的事情

310
00:14:46,819 --> 00:14:49,109
不会像任何我们之前看到的事情

311
00:14:49,133 --> 00:14:49,746
为什么？

312
00:14:49,746 --> 00:14:54,025
因为将会是新的关系
来整理成型新的事物

313
00:14:54,025 --> 00:14:57,765
在科技，自然，和人性之间新的关系

314
00:14:59,279 --> 00:15:03,083
那个，对我来说，是一个
值得向未来展望的事情

315
00:15:03,107 --> 00:15:04,378
非常感谢

316
00:15:04,402 --> 00:15:07,991
（观众鼓掌）