0:00:00.735,0:00:02.818
你们其中多少人是创意者

0:00:02.818,0:00:06.402
设计师，工程师[br]创业家或艺术家

0:00:06.596,0:00:08.907
或许你只是正好有[br]天马行空的想象力？

0:00:08.907,0:00:10.955
请举手（喝彩声）

0:00:10.979,0:00:12.160
你们绝大多数人都是

0:00:13.334,0:00:15.628
现在我有消息告诉我们创新者：

0:00:16.714,0:00:19.287
在未来的20年内

0:00:21.471,0:00:24.444
我们的工作方式将[br]会发生很多的改变

0:00:25.382,0:00:27.539
远超过去的两千年发生的变化

0:00:28.411,0:00:33.139
实际上，我认为我们正处在[br]人类历史新纪元的黎明

0:00:33.645,0:00:38.406
至今为止，人类历史共有四个主要[br]由我们的工作方式定义的阶段

0:00:39.404,0:00:42.679
人类历史经历了数百万年[br]的狩猎采集时代

0:00:43.163,0:00:46.739
然后经历了数千年[br]的农耕时代

0:00:47.195,0:00:50.479
工业时代延续[br]了几个世纪

0:00:50.479,0:00:54.830
目前的信息时代[br]才走了几十年

0:00:54.830,0:01:00.240
如今，身为人类的我们[br]正站在下一个伟大时代的交汇点

0:01:01.296,0:01:03.976
欢迎来到“扩增时代"

0:01:04.000,0:01:07.693
在这个新时代中，你们人类[br]天生的能力将会扩增

0:01:07.717,0:01:10.145
计算系统将帮助你思考

0:01:10.739,0:01:12.465
机器人系统将帮助你制作

0:01:13.019,0:01:14.331
数字神经系统

0:01:14.331,0:01:18.381
将连接你到一个自然感官[br]无法触及的世界

0:01:19.437,0:01:21.103
让我们从“认知扩增”说起

0:01:21.103,0:01:23.603
你们有多少人是“强化的搬机器人”？

0:01:24.133,0:01:26.783
（观众笑声）

0:01:26.807,0:01:29.628
我想说的是[br]其实我们已经被强化了

0:01:30.288,0:01:31.676
想想一下你在一个派对

0:01:31.676,0:01:35.336
然后有人问了一个[br]你不知道如何回答的问题

0:01:35.360,0:01:39.120
如果你有这些其中的一个[br]在几秒钟之内，你可以能知道答案

0:01:39.869,0:01:42.168
但这仅仅是一个原始的开端

0:01:42.863,0:01:46.194
即使是Siri也是一个被动的工具

0:01:46.660,0:01:50.041
实际上，在过去的[br]3.5百万年间

0:01:50.065,0:01:53.174
我们所拥有的工具[br]是完全被动的

0:01:54.203,0:01:57.528
它们会照我们告诉它们的原封不动地做[br]一点多余的都没有

0:01:57.882,0:02:00.872
我们的第一个工具仅仅是会[br]在我们发起时切割

0:02:01.602,0:02:04.862
凿子只会在艺术家[br]指示的地方雕刻

0:02:05.343,0:02:10.984
甚至是我们最先进的工具[br]在没有我们明确指示的情况下什么也做不了

0:02:11.008,0:02:14.189
实际上，这是那现在为止[br]使我感到颓丧的地方

0:02:14.213,0:02:15.615
我们总是被

0:02:15.615,0:02:18.950
手动地将我们的意愿推动到[br]我们的工具中的需要所限制

0:02:18.950,0:02:21.251
就像，手动[br]真正地用我们的手

0:02:21.251,0:02:22.959
甚至是在使用电脑的时候

0:02:24.072,0:02:26.535
但是我更像星际奇航中的史考特

0:02:26.559,0:02:28.409
（观众笑声）

0:02:28.433,0:02:30.579
我想和电脑[br]有一段对话

0:02:30.603,0:02:33.573
我想说，“电脑，[br]让我们来设计一部车，”

0:02:33.597,0:02:35.136
然后电脑就给我展现一部车

0:02:35.160,0:02:37.768
然后我就说，“不，一部更加[br]更不像德国车的车，”

0:02:37.792,0:02:39.955
然后，蹦，电脑给我展现了一个选项

0:02:39.979,0:02:41.354
（观众笑声）

0:02:42.208,0:02:44.514
这段对话也许有[br]一点不太切合实际

0:02:44.538,0:02:47.087
也许没有我们很多人想的那样偏离

0:02:47.087,0:02:48.470
但是现在

0:02:49.014,0:02:50.235
我们正在向这个目标迈进

0:02:50.235,0:02:54.222
使从被动到主动生成[br]跨越的工具

0:02:54.831,0:02:58.083
生成性的设计工具[br]使用一台电脑和算数

0:02:58.083,0:03:00.141
去合成几何

0:03:00.795,0:03:03.549
去开始一个完全由它们[br]想出来的设计

0:03:03.996,0:03:06.744
所有需要的是你的目标[br]和你的限制

0:03:06.768,0:03:08.176
我给你们一个例子

0:03:08.200,0:03:10.518
用空中无人机地盘来举例

0:03:11.012,0:03:13.638
你所需要做的[br]是告诉它

0:03:13.662,0:03:14.935
它有四个螺旋桨

0:03:14.959,0:03:16.494
你想它尽可能的[br]轻

0:03:16.494,0:03:18.794
而且你还需要它[br]在空气动力学的意义上高效

0:03:19.408,0:03:24.322
电脑所做的是[br]探索整个解决空间

0:03:24.346,0:03:28.273
在几百万个可能性中

0:03:28.297,0:03:29.739
寻找每一个能够解决你问题[br]和达到你标准的可能性

0:03:29.763,0:03:31.428
这需要一个很大的电脑来做这个

0:03:31.762,0:03:33.717
但是它给我们带来了设计

0:03:33.741,0:03:36.884
这个设计是我们自己[br]从不会想象得到的

0:03:37.326,0:03:39.912
电脑自己制作出了个这个

0:03:39.912,0:03:41.470
没有人绘画任何东西

0:03:41.964,0:03:44.050
而且它从完全的无开始

0:03:45.038,0:03:47.425
顺便说一下，这不是意外

0:03:47.449,0:03:50.930
那个无人操作的身体看上去就像[br]一个飞翔中松鼠的盆骨

0:03:51.287,0:03:53.294
（观众笑声）

0:03:54.040,0:03:56.086
这是因为算数[br]是被设计成

0:03:56.086,0:03:57.703
和进化一样的工作方式

0:03:58.715,0:04:01.109
使人兴奋的是我们开始[br]去看这个设计

0:04:01.109,0:04:02.558
在一个真实的世界中去看

0:04:02.582,0:04:05.034
我们研究空中客车[br]有好几年了

0:04:05.155,0:04:06.155
在未来飞机的概念下

0:04:06.155,0:04:08.515
仍然还在研究中

0:04:08.885,0:04:12.725
但是仅仅在最近我们使用了[br]一个设计生成的AI

0:04:12.889,0:04:14.696
去展开制作

0:04:15.609,0:04:20.686
这是一个由电脑设计的[br]3d打印的舱室分隔

0:04:20.686,0:04:23.610
它比原来的舱室要更坚固[br]但同时重量只有原来的一半

0:04:23.634,0:04:26.780
而且它将于今年在A320[br]空中客机中飞翔

0:04:27.405,0:04:28.964
所以电脑现在可以生成

0:04:28.988,0:04:33.583
它们可以针对我们复杂的问题[br]生成它们自己的解决方案

0:04:34.677,0:04:35.981
但是它们不是具有直觉的

0:04:35.981,0:04:39.097
它们仍然每次要[br]从新开始

0:04:39.121,0:04:41.536
那是因为它们从来不学习

0:04:42.368,0:04:44.134
不像麦琪

0:04:44.158,0:04:45.739
（观众笑声）

0:04:45.763,0:04:49.060
麦琪实际上比我们[br]大多数先进的设计工具要聪明

0:04:49.467,0:04:50.907
我说这个是什么意思呢？

0:04:50.931,0:04:52.521
如果它的主人拿起绳子

0:04:52.545,0:04:54.387
麦琪会一定确定度[br]的情况下

0:04:54.387,0:04:56.041
知道是时候出去散步了

0:04:56.065,0:04:57.250
她是怎么学习这个的？

0:04:57.274,0:05:00.598
每次主人拿起绳子[br]他们就去散步

0:05:00.622,0:05:02.500
麦琪做了三件事

0:05:02.500,0:05:04.139
她必须对此花费注意力

0:05:04.417,0:05:05.849
她必须记住发生的事情

0:05:06.523,0:05:10.540
而且她还必须在她脑子里[br]保持和创造一个模式

0:05:11.429,0:05:12.429
有趣的是，那正是

0:05:12.429,0:05:15.798
电脑科学家一直致力于使[br]AIs去做的事

0:05:15.798,0:05:17.954
在过去的大约60年间

0:05:18.683,0:05:20.032
追溯到1952年

0:05:20.056,0:05:23.857
他们建造了这个电脑[br]所以他们可以玩Tic-Tac-Toe

0:05:25.081,0:05:26.241
了不起的事

0:05:27.029,0:05:30.029
然后45年之后，在1997年

0:05:30.053,0:05:32.525
Deep Blue在象棋赛上打败了Kasparov

0:05:34.046,0:05:39.014
2011年，Watson在有障碍的情况下[br]打败了这两个人

0:05:39.038,0:05:41.966
这对于一台电脑来说[br]难度更大

0:05:41.990,0:05:45.802
实际上，不像从之前制定好的[br]材料上开始工作

0:05:45.826,0:05:49.149
Watson不得不使用推理[br]去克服它的人类对手

0:05:50.393,0:05:52.832
然后在几个星期前

0:05:52.856,0:05:56.728
DeepMind的AlphaGo打败了[br]世界上最好的人类at Go

0:05:57.142,0:05:59.208
那是我们现有的[br]难度最高的比赛

0:05:59.208,0:06:02.274
实际上，在Go里面有[br]更多的走步

0:06:02.298,0:06:04.322
相比起宇宙中的原子

0:06:06.210,0:06:07.396
所以，为了取胜

0:06:08.060,0:06:10.678
AlphaGo所必须做的[br]是发展直觉力

0:06:11.098,0:06:15.208
而且实际上，从某种程度上说[br]AlphaGo的程序不懂

0:06:15.232,0:06:17.518
为什么AlphaGo要做这些[br]以及它正在做什么

0:06:19.451,0:06:20.985
事情进展得很快

0:06:20.985,0:06:24.362
我是说，考虑到[br]在一个人类有限的生命中

0:06:24.386,0:06:26.619
电脑经历了从一个小孩子的比赛

0:06:27.920,0:06:30.968
那现在被认为是[br]策略思考

0:06:31.999,0:06:34.416
在这里发生的

0:06:34.440,0:06:37.750
是电脑经历了从Spock

0:06:37.774,0:06:39.723
到更加像Kirk

0:06:39.747,0:06:43.365
（观众笑声）

0:06:43.389,0:06:46.813
对吗？从纯逻辑到直觉

0:06:48.184,0:06:49.927
你会不会跨越这个桥梁？

0:06:50.609,0:06:52.932
你们中的大部分会说，“噢，不！”

0:06:52.956,0:06:54.264
（观众笑声）

0:06:54.288,0:06:56.945
而且你在不到一秒的时间内[br]作出那个反应

0:06:56.969,0:06:59.397
你只是知道那个[br]桥是不安全的

0:06:59.421,0:07:01.410
那正是一种直觉

0:07:01.434,0:07:04.832
我们的深入学习系统正开始[br]发展那种直觉

0:07:05.722,0:07:07.143
很快，你就能够

0:07:07.143,0:07:09.273
开始展现你制作的[br]你设计的

0:07:09.273,0:07:10.486
向一台电脑

0:07:10.490,0:07:12.349
然后它就会看着它然后说

0:07:12.373,0:07:15.196
“对不起，宝贝，那个是没有用的[br]你必须得再次尝试。“

0:07:15.854,0:07:18.924
或者你可以问问是否[br]人们会喜欢你的下一首歌

0:07:19.773,0:07:21.836
或者你下一个冰淇淋口味

0:07:23.549,0:07:26.128
或者，更重要的是

0:07:26.152,0:07:28.420
你可以和电脑合作[br]解决那些

0:07:28.420,0:07:29.991
我们之前从来没有遇见过的问题

0:07:29.991,0:07:31.426
比如说，气候变暖

0:07:31.426,0:07:33.080
我们自己没有对此[br]做一个很好的工作

0:07:33.080,0:07:35.095
我们绝对是可以用到[br]我们能得到的所有帮助

0:07:35.939,0:07:37.151
那正是我所谈论的

0:07:37.151,0:07:39.976
科技放大了[br]我们的认知能力

0:07:40.000,0:07:43.552
所以我们可以得心应手地[br]想象和设计事物

0:07:43.576,0:07:46.135
作为一个纯粹的没有被增强的人类

0:07:47.984,0:07:50.925
那么，制作这些所有的[br]我们将去发明和设计的

0:07:50.949,0:07:53.390
疯狂的新事物呢？

0:07:53.952,0:07:58.045
我认为人类增强的世纪[br]其实是关于物理世界

0:07:58.069,0:08:01.134
关于实际上的[br]知识领域

0:08:01.833,0:08:03.754
科技是如何增强我们的？

0:08:04.261,0:08:06.734
在物理世界，机器系统

0:08:07.620,0:08:09.356
好吧，这绝对是有一种恐惧

0:08:09.380,0:08:11.772
那就是机器人将会把[br]人类的工作带走

0:08:11.772,0:08:13.722
而且这在一定范围内是真实的

0:08:14.174,0:08:17.052
但我对这个更感兴趣

0:08:17.076,0:08:22.086
那就是如果人类和机器人在一起工作[br]它们会互相增强对方

0:08:22.110,0:08:24.168
然后会开始开发一个新的空间

0:08:24.192,0:08:26.554
这是我们的在三藩市的[br]应用研究实验室

0:08:26.578,0:08:29.720
在那里我们集中研究的[br]领域之一是先进的机器

0:08:29.744,0:08:32.255
具体说来，人类和机器合作

0:08:33.034,0:08:35.793
这是教主，我们其中的一个机器人

0:08:35.817,0:08:37.606
由于是一个实验，我们安排好了

0:08:37.630,0:08:41.090
去帮助一个人建立操作[br]重复性的任务

0:08:41.984,0:08:46.178
就像是为衣物切割洞[br]或者是在石膏板上点燃

0:08:46.202,0:08:48.668
（观众笑声）

0:08:49.877,0:08:52.988
那么，教主的人类拍档[br]可以区别用纯粹英语该如何做

0:08:53.012,0:08:54.317
附和一些简单的手势

0:08:54.341,0:08:55.788
就好像对一只狗说话

0:08:55.812,0:08:57.955
然后教主执行了[br]这些指导

0:08:57.979,0:08:59.871
这些指导是有完美的精确度的

0:08:59.895,0:09:02.668
我们在使用一个人类[br]擅长的地方

0:09:02.668,0:09:05.241
意识，洞察力，和决断力

0:09:05.265,0:09:07.285
然后我们使用了一个机器人[br]擅长的地方

0:09:07.389,0:09:09.277
准确度和重复性

0:09:10.252,0:09:12.443
这里有另一个很酷的项目[br]也是教主在实施的

0:09:12.443,0:09:15.168
这个项目的目标[br]我们把它叫作HIVE

0:09:15.592,0:09:19.593
是人类，电脑，和机器试验[br]的一个原型模型

0:09:19.617,0:09:22.837
它们工作在一起去解决[br]一个极端复杂的设计问题

0:09:23.793,0:09:25.244
人类起到的作用是付出人工劳动

0:09:25.268,0:09:28.545
它们在建设工地上巡航[br]它们玩弄竹子

0:09:28.545,0:09:31.155
顺便说一下[br]因为这是一个不同构的材料

0:09:31.155,0:09:32.959
它对于机器人来说是非常难应对的

0:09:33.183,0:09:35.215
但是后来机器人[br]完成了这个纤维扭动

0:09:35.289,0:09:37.640
这个对于人类来说[br]几乎是不可能的

0:09:37.964,0:09:41.585
然后我们有一个AI[br]它控制着每一件事

0:09:41.609,0:09:44.703
它告诉人类应该做什么[br]告诉机器人应该做什么

0:09:44.703,0:09:47.838
而且还要纪录几千个[br]个人的组成部分

0:09:47.862,0:09:49.042
有趣的是

0:09:49.066,0:09:52.207
建造这个亭子[br]仅仅就是不可能

0:09:52.231,0:09:56.755
没有人类，机器和AI[br]互相增强

0:09:57.890,0:10:00.750
好，我就再分享另一个项目[br]这一个有一点不可思议

0:10:01.234,0:10:05.702
我们致力于在一个阿姆斯特丹为基础的艺术家[br]Joris Laarman和他的团队在MX3D

0:10:05.726,0:10:08.604
去生成地设计[br]和活跃地打印

0:10:08.628,0:10:11.623
世界上第一个自动地[br]制造的桥梁

0:10:12.315,0:10:16.000
那么，Joris 和一个 AI 正在我们说话的功夫[br]设计这个东西

0:10:16.024,0:10:17.196
在阿姆斯特丹

0:10:17.220,0:10:19.541
当他们完成的时候[br]我们按下“Go“

0:10:19.565,0:10:22.876
然后机器人将开始3D打印[br]在不锈钢上

0:10:22.900,0:10:26.183
然后它们将继续打印[br]在没有人类干预的情况下

0:10:26.207,0:10:27.765
直到桥梁完成

0:10:29.099,0:10:32.027
所以，随着电脑将[br]增强我们的能力

0:10:32.051,0:10:34.201
在想象和设计新事物上

0:10:34.225,0:10:37.120
机器的系统将帮助我们[br]建造和制作事物

0:10:37.144,0:10:39.228
建造那些我们之前从来没有能够做到的事物

0:10:40.347,0:10:43.887
但那么我们去感知和控制[br]这些事物的能力呢？

0:10:44.531,0:10:48.562
对于我们制作的这些事物的[br]一个神经系统呢？

0:10:48.586,0:10:51.098
我们的神经系统[br]人类的神经系统

0:10:51.122,0:10:53.433
告诉了我们每一件[br]在我们身边正在发生的事情

0:10:54.186,0:10:57.870
但是我们制作的这些事物的[br]神经系统最好的也不过是简单的

0:10:57.894,0:11:01.457
比如说，一辆车不能够分辨出[br]城市的公共工作部门

0:11:01.481,0:11:04.611
那就像是在一个百老汇和莫里森[br]角落击中一个壶洞一样

0:11:04.635,0:11:06.667
一栋建筑不会对它的设计者说

0:11:06.691,0:11:09.375
是否建筑里的人喜欢这个建筑

0:11:09.399,0:11:12.409
而且玩具制造商不知道

0:11:12.433,0:11:14.440
是否一个玩具正在被把玩

0:11:14.464,0:11:17.003
如何，在哪里，以及是否[br]是有趣的

0:11:17.620,0:11:21.434
我很确定设计师们想象了[br]这个芭比的生活方式

0:11:21.458,0:11:22.682
当他们设计她的时候

0:11:22.706,0:11:24.153
（观众笑声）

0:11:24.177,0:11:27.083
但是，如果结果是芭比[br]实际上是真的孤独？

0:11:27.107,0:11:30.254
（观众笑声）

0:11:31.266,0:11:32.488
如果设计师事先知道

0:11:32.488,0:11:34.439
在真实世界将会[br]发生什么

0:11:34.439,0:11:36.866
他们的设计 － 道路[br]建筑，芭比

0:11:36.866,0:11:39.424
他们可以用那个知识[br]去创造一个体验

0:11:39.424,0:11:40.668
那个体验对于使用者来说更好

0:11:40.668,0:11:43.249
这里缺少的是一个神经系统

0:11:43.273,0:11:46.982
将我们所有设计的，制作的[br]和使用的事情联结起来

0:11:47.915,0:11:51.470
如果你们都有从现实世界[br]创造的事情

0:11:51.494,0:11:53.677
的信息涌向你

0:11:55.432,0:11:56.807
以及我们所做的所有的东西

0:11:56.807,0:11:59.006
我们发费了巨大的[br]时间和精力

0:11:59.006,0:12:01.546
实际上，去年[br]有2万亿美金

0:12:01.546,0:12:04.170
劝说人们去买[br]我们制作的事物

0:12:04.404,0:12:07.886
但是如果你有你设计和创造的[br]事物的联结

0:12:07.886,0:12:09.697
在它们出现在现实世界

0:12:09.697,0:12:13.011
在它们被卖掉[br]或者发展或这之类的

0:12:13.445,0:12:15.065
我们实际上可以改变那个

0:12:15.089,0:12:18.136
而且从制作人们想要的东西

0:12:18.160,0:12:21.468
到仅仅是制作人们一开始[br]想要的东西

0:12:21.468,0:12:24.405
好消息是，我们在数码[br]神经系统上工作

0:12:24.429,0:12:27.230
这个系统连接我们和我们设计的东西

0:12:28.365,0:12:29.836
我们正致力于一个项目

0:12:29.836,0:12:33.728
和几个人在洛杉矶[br]项目叫作Bandito Brothers

0:12:33.752,0:12:35.159
以及他们的团队

0:12:35.183,0:12:38.560
这些人想做的其中一件事情是[br]建造不可思议的车

0:12:38.560,0:12:41.513
那些车可以去做绝对是不可思议的事情

0:12:42.905,0:12:44.339
这些人是很疯狂的

0:12:44.339,0:12:45.409
（观众笑声）

0:12:45.409,0:12:46.842
以最好的方式

0:12:48.993,0:12:50.756
我们和他们做的

0:12:50.780,0:12:53.220
是拿一个传统的赛车地盘

0:12:53.244,0:12:54.829
然后给它一个神经系统

0:12:54.853,0:12:57.905
那么我们用了几打感应[br]去组建它

0:12:57.905,0:13:00.564
在车上放上一个世界级[br]的司机

0:13:00.564,0:13:03.121
将他带到沙漠里[br]然后让他不停地连续开上一个星期

0:13:03.975,0:13:06.466
然后车的神经系统[br]抓住了车上

0:13:06.490,0:13:07.666
发生的每件事情

0:13:07.666,0:13:09.937
我们抓住了4亿个数据点

0:13:10.641,0:13:12.141
所有的动力

0:13:12.975,0:13:14.414
然后我们做了一些疯狂的事

0:13:15.268,0:13:16.672
我们拿出了所有的数据

0:13:16.672,0:13:20.528
然后把它们放到一个我们叫做Dreamcatcher[br]地生成性设计的AI里

0:13:21.270,0:13:25.234
那么当你给一个设计[br]神经系统

0:13:25.258,0:13:27.830
而且你要它给你建造[br]最终的车地盘时，你会得到什么？

0:13:28.723,0:13:30.696
你得到这个

0:13:32.293,0:13:36.006
这是一个人类永远不会设计的

0:13:36.707,0:13:38.595
除了一个人设计了这个

0:13:38.619,0:13:42.928
但是是一个被生成性设计AI[br]增强的人类

0:13:42.952,0:13:44.183
一个数码神经系统

0:13:44.207,0:13:46.782
而且机器人实际上是[br]可以制造这样的东西的

0:13:47.680,0:13:50.805
所以，如果这是未来[br]增强时代

0:13:51.299,0:13:54.830
我们将会被在认知上，物理上，和洞察力[br]上被增强

0:13:55.584,0:13:56.662
那看上去会是什么？

0:13:57.576,0:14:00.487
这个仙境将会是一个什么？

0:14:00.921,0:14:02.564
我认为我们将会看到一个

0:14:02.564,0:14:05.666
在那里我们从制作事物

0:14:05.666,0:14:07.191
到种植事物的世界

0:14:08.159,0:14:11.556
在那里我们将会从建筑事物

0:14:11.556,0:14:13.340
到生长事物

0:14:14.134,0:14:16.296
我们将会从被孤独隔离

0:14:16.296,0:14:17.446
到被连接

0:14:18.634,0:14:20.385
我们将远离灭绝

0:14:21.069,0:14:22.942
去拥抱集合

0:14:23.967,0:14:27.608
我还认为我们将从对我们的事情的[br]疯狂饥渴服从

0:14:27.608,0:14:29.399
转换到珍视自主

0:14:30.510,0:14:32.389
感谢我们的增强放大能力

0:14:32.389,0:14:34.816
我们的世界将会有翻天覆地地改变

0:14:35.576,0:14:38.806
我们将会看到一个更加[br]多样化，更多连接

0:14:38.806,0:14:40.827
更多动态，更多复杂性

0:14:40.827,0:14:43.009
更多适应性，当然

0:14:43.009,0:14:44.716
更加美丽

0:14:45.231,0:14:46.795
那些将要到来的事情

0:14:46.819,0:14:49.109
不会像任何我们之前看到的事情

0:14:49.133,0:14:49.746
为什么？

0:14:49.746,0:14:54.025
因为将会是新的关系[br]来整理成型新的事物

0:14:54.025,0:14:57.765
在科技，自然，和人性之间新的关系

0:14:59.279,0:15:03.083
那个，对我来说，是一个[br]值得向未来展望的事情

0:15:03.107,0:15:04.378
非常感谢

0:15:04.402,0:15:07.991
（观众鼓掌）