1
00:00:00,735 --> 00:00:03,024
이 자리에 크리에이터나

2
00:00:03,048 --> 00:00:06,672
디자이너, 엔지니어,기업가, 예술가

3
00:00:06,696 --> 00:00:09,083
풍부한 상상력을 가진 분이 있다면

4
00:00:09,107 --> 00:00:10,955
손을 들어 보세요.

5
00:00:10,979 --> 00:00:12,160
거의 다군요.

6
00:00:13,334 --> 00:00:15,628
그러한 여러분에게
전해드릴 소식이 있습니다.

7
00:00:16,714 --> 00:00:19,287
지금으로부터 20년 동안

8
00:00:21,471 --> 00:00:24,444
지난 2000년간
인간이 일했던 방식의 변화보다

9
00:00:25,382 --> 00:00:27,539
더 많은 변화가 있을 것입니다.

10
00:00:28,511 --> 00:00:33,139
저는 인류사에 새로운 시대의
새벽이 왔다고 봅니다.

11
00:00:33,645 --> 00:00:38,406
인간이 일하는 방식으로
크게 네 시대로 나눌 수 있습니다.

12
00:00:39,404 --> 00:00:42,679
수렵과 채집의 시대는
수백만 년간 지속됐죠.

13
00:00:43,163 --> 00:00:46,739
그 다음엔 농경 시대가
수천 년간 지속됐으며

14
00:00:47,195 --> 00:00:50,685
산업 시대는
수 세기간 이어졌습니다.

15
00:00:50,709 --> 00:00:54,996
그리고 정보 시대는
몇십 년간 지속되고 있습니다.

16
00:00:55,020 --> 00:01:00,240
오늘날 우리는 한 종으로서
그 다음 위대한 시대의 시작에 있어요.

17
00:01:01,296 --> 00:01:03,976
증강의 시대에
오신 것을 환영합니다.

18
00:01:04,000 --> 00:01:07,693
이 새로운 시대에서는
인간의 사고를 돕는

19
00:01:07,717 --> 00:01:10,785
컴퓨터 시스템을 통해
인간의 자연 능력이 증강될 겁니다.

20
00:01:10,809 --> 00:01:12,995
로봇 시스템은 제작을 도우며

21
00:01:13,019 --> 00:01:14,667
디지털 신경계는

22
00:01:14,691 --> 00:01:18,381
타고난 자연적인 감각너머의 세계와
여러분을 연결할 것입니다.

23
00:01:19,437 --> 00:01:21,379
인식의 증강부터 시작하죠.

24
00:01:21,403 --> 00:01:23,603
여러분 중 몇 분이
증강된 사이보그일까요?

25
00:01:24,133 --> 00:01:26,783
(웃음 소리)

26
00:01:26,807 --> 00:01:29,628
전 인간이 이미 증강됐다고
주장할 테니까요.

27
00:01:30,288 --> 00:01:31,792
파티에 갔다고 상상하면

28
00:01:31,816 --> 00:01:35,336
누군가 당신이 답을
알지 못하는 질문을 했을때

29
00:01:35,360 --> 00:01:39,120
이것만 있다면
몇 초 만에 답을 알 수 있습니다.

30
00:01:39,869 --> 00:01:42,168
하지만 이는 겨우 시작일 뿐입니다.

31
00:01:42,863 --> 00:01:46,194
심지어 'Siri'조차도 
수동적인 도구에 지나지 않습니다.

32
00:01:46,660 --> 00:01:50,041
사실 지난 350만 년 동안

33
00:01:50,065 --> 00:01:53,174
인류가 사용했던 도구는
완벽하게 수동적 이었습니다.

34
00:01:54,203 --> 00:01:57,858
그것은 인간의 명확한
지시 없이는 아무것도 하지 못했습니다.

35
00:01:57,882 --> 00:02:00,983
최초의 도구는 인간이
정한 지점만 잘라냈죠.

36
00:02:01,822 --> 00:02:04,862
예술가의 의도 없이
끌은 조각도 못 하죠.

37
00:02:05,343 --> 00:02:10,984
가장 진보한 도구조차도
인간의 지시 없이는 아무것도 못 합니다.

38
00:02:11,008 --> 00:02:14,189
사실 오늘날까지 문자 그대로 
인간이 항상 손으로

39
00:02:14,213 --> 00:02:15,661
심지어 컴퓨터도 의도를 가지고

40
00:02:15,685 --> 00:02:19,186
일일히 누르거나 해야 한다는

41
00:02:19,210 --> 00:02:21,507
한계를 항상 가진다는 것은

42
00:02:21,531 --> 00:02:22,959
저에게 실망감을 줍니다

43
00:02:24,072 --> 00:02:26,535
전 스타 트렉의 Scotty처럼

44
00:02:26,559 --> 00:02:28,409
(웃음 소리)

45
00:02:28,433 --> 00:02:30,579
컴퓨터와 대화하고 싶습니다.

46
00:02:30,603 --> 00:02:33,573
"자동차를 디자인해 보자"라고
컴퓨터에 말하면

47
00:02:33,597 --> 00:02:35,136
컴퓨터가 자동차를 보여 주고

48
00:02:35,160 --> 00:02:37,768
"더 빠르게
좀 덜 독일제처럼"이라고 하면

49
00:02:37,792 --> 00:02:39,955
컴퓨터가 제게 선택지를
제시하는 것처럼요.

50
00:02:39,979 --> 00:02:41,844
(웃음 소리)

51
00:02:42,208 --> 00:02:44,514
위에서 언급한 대화는

52
00:02:44,538 --> 00:02:47,203
많은 분들의 생각과는 거리가 있지만

53
00:02:47,227 --> 00:02:48,990
지금 우리는 이런 것을

54
00:02:49,014 --> 00:02:50,165
연구하고 있습니다.

55
00:02:50,189 --> 00:02:54,222
시키는 것만 가능했던 도구에서
생산적인 것으로 변화 중입니다.

56
00:02:54,831 --> 00:02:58,139
생산적인 디자인 도구는
기하학적 구조를 다루는

57
00:02:58,163 --> 00:03:00,771
컴퓨터와 알고리즘을 사용하여

58
00:03:00,795 --> 00:03:03,549
스스로 새로운 디자인을 만듭니다.

59
00:03:03,996 --> 00:03:06,744
여러분이 가진 
목표와 제약만 알려주면 됩니다.

60
00:03:06,768 --> 00:03:08,176
예들 들어보면

61
00:03:08,200 --> 00:03:10,988
'무인 항공기 차대'를 원하는 경우

62
00:03:11,012 --> 00:03:13,638
이렇게 말하면 됩니다.

63
00:03:13,662 --> 00:03:14,935
4개의 프로펠러를 가지면서

64
00:03:14,959 --> 00:03:17,090
가능한 가볍고

65
00:03:17,114 --> 00:03:19,384
공기역학적으로 
효율적인 것을 원한다.

66
00:03:19,408 --> 00:03:24,322
컴퓨터는 모든 해결 가능한
방법들을 탐색하고

67
00:03:24,346 --> 00:03:28,273
수백만개의 해법들이 
여러분의 기준에 맞는지

68
00:03:28,297 --> 00:03:29,739
맞춰 볼 것입니다.

69
00:03:29,763 --> 00:03:31,738
이러한 작업을 
커다란 컴퓨터가 담당합니다.

70
00:03:31,762 --> 00:03:33,717
하지만 우리에게 돌아오는 결과는

71
00:03:33,741 --> 00:03:36,884
우리는 상상도 못 했던 디자인이죠.

72
00:03:37,326 --> 00:03:40,238
그리고 컴퓨터가 제안한 것은

73
00:03:40,262 --> 00:03:41,940
아무도 그려본 적 없고

74
00:03:41,964 --> 00:03:44,050
완전히 무에서부터 시작된 것입니다.

75
00:03:45,038 --> 00:03:47,425
그리고 무인 항공기 몸체가

76
00:03:47,449 --> 00:03:50,930
날다람쥐의 골반처럼 생긴 것은
우연이 아닙니다.

77
00:03:51,287 --> 00:03:53,294
(웃음 소리)

78
00:03:54,040 --> 00:03:56,342
진화와 동일한 방식으로 작동하도록

79
00:03:56,366 --> 00:03:58,003
알고리즘을 설계했기 때문이죠.

80
00:03:58,715 --> 00:04:01,375
현실에서 이러한
기술의 시작을 보는 것은

81
00:04:01,399 --> 00:04:02,558
매우 설레는 일입니다.

82
00:04:02,582 --> 00:04:05,034
지난 몇년간 저희는
'Airbus`와 협력하여

83
00:04:05,058 --> 00:04:06,967
미래 지향적인
비행기를 연구중이지만

84
00:04:06,991 --> 00:04:09,061
여전히 제자리걸음입니다.

85
00:04:09,085 --> 00:04:12,865
하지만 최근 인공지능을 이용하여

86
00:04:12,889 --> 00:04:14,696
다음과 같은 결과를 얻었습니다.

87
00:04:15,609 --> 00:04:20,762
이것은 컴퓨터가 디자인한 것을
3D 프린터로 출력한 칸막이입니다.

88
00:04:20,786 --> 00:04:23,610
기존의 것보다 더 튼튼하나
무게는 절반입니다.

89
00:04:23,634 --> 00:04:26,780
그리고 올해 말쯤 Airbus A320에
탑재될 예정입니다.

90
00:04:27,405 --> 00:04:28,964
컴퓨터는 이제 잘 정의된 문제에

91
00:04:28,988 --> 00:04:33,583
스스로 해법을 찾아낼 수 있습니다.

92
00:04:34,677 --> 00:04:35,987
하지만 직관적이지는 않습니다.

93
00:04:36,011 --> 00:04:39,097
컴퓨터들은 학습한 적이 없기에

94
00:04:39,121 --> 00:04:41,686
매번 완전히 무로부터 작업합니다.

95
00:04:42,368 --> 00:04:44,134
Maggie는 다릅니다.

96
00:04:44,158 --> 00:04:45,739
(웃음 소리)

97
00:04:45,763 --> 00:04:49,060
Maggie는 현재 제일 진보한
도구들보다 똑똑합니다.

98
00:04:49,467 --> 00:04:50,907
무슨 의미일까요?

99
00:04:50,931 --> 00:04:52,521
Maggie는 주인이 목줄을 들면


100
00:04:52,545 --> 00:04:54,613
이제 산책을 할 시간이라는 것을

101
00:04:54,637 --> 00:04:56,041
정확하게 알거든요.

102
00:04:56,065 --> 00:04:57,250
어떻게 아는 것일까요?

103
00:04:57,274 --> 00:05:00,598
아마 목줄을 들었을 때마다
함께 산책했기 때문일 것입니다.

104
00:05:00,622 --> 00:05:02,500
Maggie는 세 가지를 했습니다.

105
00:05:02,524 --> 00:05:04,393
그녀는 집중했고

106
00:05:04,417 --> 00:05:06,499
무슨일이 일어났는지 기억했고

107
00:05:06,523 --> 00:05:10,540
기억을 유지하면서
머릿속에 그 패턴을 만들었죠.

108
00:05:11,429 --> 00:05:13,524
흥미롭게도 그 과정은
컴퓨터 과학자들이

109
00:05:13,548 --> 00:05:16,071
60년 혹은 그보다
더 오랫동안 인공 지능에

110
00:05:16,095 --> 00:05:17,954
적용하려 한 것과 정확히 일치합니다.

111
00:05:18,683 --> 00:05:20,032
1952년에 과학자들은

112
00:05:20,056 --> 00:05:23,857
'틱택토' 게임을 할 수 있는
컴퓨터를 설계했는데요.

113
00:05:25,081 --> 00:05:26,241
대단하네요.

114
00:05:27,029 --> 00:05:30,029
그 후 45년이 지난 1997년엔

115
00:05:30,053 --> 00:05:32,525
Deep Blue는 체스에서
Kasparov를 이겼죠.

116
00:05:34,046 --> 00:05:39,014
2011년 Watson은
컴퓨터로선 체스보다 더 많이 어려운

117
00:05:39,038 --> 00:05:41,966
Jeopardy에서
두 사람을 이겼습니다.

118
00:05:41,990 --> 00:05:45,802
사실 미리 설정된
방안을 사용하기보다는

119
00:05:45,826 --> 00:05:49,149
Watson이 인간을 뛰어넘으려면
추론을 해야 했죠.

120
00:05:50,393 --> 00:05:52,832
그리고 몇 주 전에

121
00:05:52,856 --> 00:05:57,118
DeepMind의 AlphaGo는
세계에서 제일 어려운 게임중 하나인

122
00:05:57,142 --> 00:05:59,354
바둑에서 세계 최고수를 이겼습니다.

123
00:05:59,378 --> 00:06:02,274
사실 바둑은 우주에 있는 원자들보다

124
00:06:02,298 --> 00:06:04,322
더 많은 경우의 수를 가지고 있습니다.

125
00:06:06,210 --> 00:06:08,036
그래서 이기기 위해서는

126
00:06:08,060 --> 00:06:10,678
AlphaGo가 직관을 가지도록
개발해야 했습니다.

127
00:06:11,098 --> 00:06:15,208
사실은 일부 수는
AlphaGo의 프로그래머들조차도

128
00:06:15,232 --> 00:06:17,518
AlphaGo가 왜 그렇게 했는지
이해 못 했다고 합니다.

129
00:06:19,451 --> 00:06:21,111
모든것이 빠르게 변하고 있습니다.

130
00:06:21,135 --> 00:06:24,362
사람의 생애와 같은 시간안에

131
00:06:24,386 --> 00:06:26,619
컴퓨터가 아이들의 게임기에서

132
00:06:27,920 --> 00:06:30,968
전략적 사고의 정점으로
인식되는 상황까지 왔습니다.

133
00:06:31,999 --> 00:06:34,416
무슨 일이 일어난 것이냐면

134
00:06:34,440 --> 00:06:37,750
Spock 같은 상태의 컴퓨터가
점점 더 Kirk처럼 되어가는

135
00:06:37,774 --> 00:06:39,723
상황이라고 할 수 있습니다.

136
00:06:39,747 --> 00:06:43,365
(웃음 소리)

137
00:06:43,389 --> 00:06:46,813
순수한 논리로부터
직관으로 이어지는 것입니다.

138
00:06:48,184 --> 00:06:49,927
이 다리를 건너시겠습니까?

139
00:06:50,609 --> 00:06:52,932
대부분이 "싫어요"라고 하시겠죠.

140
00:06:52,956 --> 00:06:54,264
(웃음 소리)

141
00:06:54,288 --> 00:06:56,945
결정을 내리는 것은
순간이었을 것입니다.

142
00:06:56,969 --> 00:06:59,397
여러분은 다리가 위험한 것을 아니까요.

143
00:06:59,421 --> 00:07:01,410
그것이 바로 우리가 개발을 시작한

144
00:07:01,434 --> 00:07:05,002
딥러닝 시스템이 가진
직관의 일종입니다.

145
00:07:05,722 --> 00:07:07,429
가까운 시일내에

146
00:07:07,453 --> 00:07:09,659
여러분이 만들거나 디자인한 것을

147
00:07:09,683 --> 00:07:10,836
컴퓨터에게 보여주면

148
00:07:10,860 --> 00:07:12,349
이렇게 말할 것입니다.

149
00:07:12,373 --> 00:07:15,196
'미안한데 작동을 하지 않아
다시 해 봐'

150
00:07:15,854 --> 00:07:18,924
내가 만든 노래를 
사람들이 좋아할지를 묻거나

151
00:07:19,773 --> 00:07:21,836
아이스크림의 향도
요청할 수 있을 겁니다.

152
00:07:23,549 --> 00:07:26,128
또는 매우 중요한 일로

153
00:07:26,152 --> 00:07:28,516
이전에 만나지 못했던 
문제를 해결하기 위해

154
00:07:28,540 --> 00:07:30,177
컴퓨터로 작업할 수 있습니다.

155
00:07:30,201 --> 00:07:31,602
예를 들어 기후 변화 문제는


156
00:07:31,626 --> 00:07:33,646
인간의 힘만으론 풀지 못하니까

157
00:07:33,670 --> 00:07:35,915
도움받을 수 있는 모든 것을
총동원할 수 있죠.

158
00:07:35,939 --> 00:07:37,397
제가 말하고자 하는 것은

159
00:07:37,421 --> 00:07:39,976
기술은 우리의 인지력을
증폭시킬 수 있고

160
00:07:40,000 --> 00:07:43,552
그런 기술이 없던
시대의 사람들이 하지 못했던 것을

161
00:07:43,576 --> 00:07:46,135
상상하고 디자인할 수 있도록 합니다.

162
00:07:47,984 --> 00:07:50,925
그럼 인간이 고안하고
디자인한 새로운 것들을

163
00:07:50,949 --> 00:07:53,390
모조리 만들면 어떨까요?

164
00:07:53,952 --> 00:07:58,045
저는 인간 증강 시대가
가상적이고 지적인 영역만큼이나

165
00:07:58,069 --> 00:08:01,134
현실 세계와도
관련이 깊다고 생각합니다.

166
00:08:01,833 --> 00:08:03,754
어떻게 기술이
인간을 증강시킬까요?

167
00:08:04,261 --> 00:08:06,734
현실 세계에서는
로봇 시스템이 있죠.

168
00:08:07,620 --> 00:08:09,356
우리는 로봇들이


169
00:08:09,380 --> 00:08:11,868
일자리를 뺏을 것을
두려워 하고 있는데

170
00:08:11,892 --> 00:08:13,722
몇몇 분야에서는 그럴 것입니다.

171
00:08:14,174 --> 00:08:17,052
하지만 흥미로운 점도 있습니다.

172
00:08:17,076 --> 00:08:22,086
인간과 로봇이 함께 작업하는 것이
서로를 증강시키며

173
00:08:22,110 --> 00:08:24,168
새로운 세상에서 살기 시작할 것입니다.

174
00:08:24,192 --> 00:08:26,554
이곳은 샌프란시스코에 있는
응용 연구소로서

175
00:08:26,578 --> 00:08:29,720
그곳에서 우리 관심분야 중의 하나는
차세대 로봇인데

176
00:08:29,744 --> 00:08:32,255
특별히 인간과 로봇의 협업입니다.

177
00:08:33,034 --> 00:08:35,793
이건 우리의 로봇 중
하나인 'Bishop'이죠.

178
00:08:35,817 --> 00:08:37,606
실험적으로 공사장에서

179
00:08:37,630 --> 00:08:41,090
벽에 콘센트나 전등 스위치의
구멍을 내는 것 같이

180
00:08:41,984 --> 00:08:46,178
반복적인 일을 하는 사람을 돕기 위해
Bishop을 만들었습니다.

181
00:08:46,202 --> 00:08:48,668
(웃음 소리)

182
00:08:49,877 --> 00:08:52,988
Bishop의 인간 파트너가
개한테 하는 것처럼

183
00:08:53,012 --> 00:08:54,317
간단한 영어나 몸짓으로

184
00:08:54,341 --> 00:08:55,788
무엇을 해야 할지 지시하면

185
00:08:55,812 --> 00:08:57,955
Bishop은 그 지시를


186
00:08:57,979 --> 00:08:59,871
완벽하게 수행하죠.

187
00:08:59,895 --> 00:09:02,884
우리는 인간을 이용하여 인간의 장점인

188
00:09:02,908 --> 00:09:05,241
인식과 지각 그리고 의사결정을 합니다.

189
00:09:05,265 --> 00:09:07,505
로봇을 이용하여 로봇의 장점인

190
00:09:07,529 --> 00:09:09,277
정밀도와 반복은 수행합니다.

191
00:09:10,252 --> 00:09:12,619
여기 또 다른 멋진 프로젝트가 있습니다.

192
00:09:12,643 --> 00:09:15,718
HIVE라는 이 프로젝트의 목표는

193
00:09:15,742 --> 00:09:19,593
인간과 컴퓨터 그리고 로봇이 함께

194
00:09:19,617 --> 00:09:22,837
매우 복잡한 문제를 풀기 위한
시범 경험을 만드는 것입니다.

195
00:09:23,793 --> 00:09:25,244
인간은 노동자의 역할입니다.

196
00:09:25,268 --> 00:09:28,741
그들은 공사 현장을 돌아다니면서
대나무를 다뤘습니다.

197
00:09:28,765 --> 00:09:31,521
대나무는 동일한 형태가 아니어서


198
00:09:31,545 --> 00:09:33,419
로봇이 다루기에는 매우 어렵습니다.

199
00:09:33,443 --> 00:09:35,465
로봇들은 섬유를 감는 작업을 했는데

200
00:09:35,489 --> 00:09:37,940
인간에게 거의 불가능한 일이죠.

201
00:09:37,964 --> 00:09:41,585
그리고 모든 것을 통제하기 위하여
인공지능을 사용했습니다.

202
00:09:41,609 --> 00:09:44,899
인공지능은 인간과 로봇이
무엇을 해야 할지 알려 주고

203
00:09:44,923 --> 00:09:47,838
계속하여 수천 개의
개별 구성 요소를 추적했죠.

204
00:09:47,862 --> 00:09:49,042
흥미로운 점은

205
00:09:49,066 --> 00:09:52,207
이 임시 구조물을 세우는 일은
인간과 로봇 그리고 인공지능이

206
00:09:52,231 --> 00:09:56,755
서로를 증강시키지 않고서는
불가능하다는 것입니다.

207
00:09:57,890 --> 00:10:01,210
약간 미친 짓 같지만
또 다른 프로젝트도 있습니다.

208
00:10:01,234 --> 00:10:05,702
우리는 Amsterdam에서 활동하는
예술가인 Joris Laarman 및 그의 팀과

209
00:10:05,726 --> 00:10:08,604
함께 MX3D에서 디자인을 만들고
로봇으로 출력하여

210
00:10:08,628 --> 00:10:11,623
세계 최초로 다리를 스스로
만드는 작업을 하고 있습니다.

211
00:10:12,315 --> 00:10:16,000
말씀드린 대로 지금 Amsterdam에서
Joris와 인공 지능이

212
00:10:16,024 --> 00:10:17,196
디자인하고 있습니다.

213
00:10:17,220 --> 00:10:19,541
그들이 작업을 완료해서
우리가 Go버튼을 누르면

214
00:10:19,565 --> 00:10:22,876
로봇은 스테인리스 스틸로
3D 프린팅을 시작할 것입니다.

215
00:10:22,900 --> 00:10:26,183
그들은 인간의 개입 없이
다리가 완성될 때까지

216
00:10:26,207 --> 00:10:27,765
출력을 계속할 겁니다.

217
00:10:29,099 --> 00:10:32,027
이렇게 컴퓨터는 새로운 것을
상상하고 디자인 하도록

218
00:10:32,051 --> 00:10:34,201
우리의 능력을 증강시킬 것이고

219
00:10:34,225 --> 00:10:37,120
로봇 시스템은 전에는
인간이 만들 수 없었던 것을

220
00:10:37,144 --> 00:10:39,228
만들고 짓도록 도울 텐데요.

221
00:10:40,347 --> 00:10:44,507
하지만 인간이 이러한 것을
판단하고 제어하는 능력은 어떤가요?

222
00:10:44,531 --> 00:10:48,562
우리가 만든 것들을 위한
신경계은 어떨까요?

223
00:10:48,586 --> 00:10:51,098
우리의 신경계,
인간의 신경계은

224
00:10:51,122 --> 00:10:53,433
우리 주변에서 일어난
모든 것을 파악합니다.

225
00:10:54,186 --> 00:10:57,870
하지만 우리가 만든 것들의
신경계은 이제 시작입니다.

226
00:10:57,894 --> 00:11:01,457
예를 들어 자동차가
도시의 공공 사업국에다

227
00:11:01,481 --> 00:11:04,611
어디의 길모퉁이 도로에
움푹 팬 곳이 있단 말을 못 하고

228
00:11:04,635 --> 00:11:06,667
건물은 디자이너에게
그 안에 있는 사람들이

229
00:11:06,691 --> 00:11:09,375
좋아하는지 아닌지
말하진 않거든요.

230
00:11:09,399 --> 00:11:12,409
그리고 장난감 제조 업체는

231
00:11:12,433 --> 00:11:14,440
장난감을 실제로 갖고 노는 대상이

232
00:11:14,464 --> 00:11:17,003
언제 어디서 즐겁게 혹은
재미없게 노는지 알지 못합니다.

233
00:11:17,620 --> 00:11:21,434
보세요, 분명히 디자이너는
바비 인형을 디자인할 때

234
00:11:21,458 --> 00:11:22,682
이런 삶을 상상했겠죠.

235
00:11:22,706 --> 00:11:24,153
(웃음 소리)

236
00:11:24,177 --> 00:11:27,083
하지만 바비 인형이 현실에선
이렇게 외롭게 있다면서요?

237
00:11:27,107 --> 00:11:30,254
(웃음 소리)

238
00:11:31,266 --> 00:11:32,554
디자이너들이 현실에서

239
00:11:32,578 --> 00:11:34,685
그들이 디자인한
도로와 건물과 바비에게

240
00:11:34,709 --> 00:11:37,292
무슨 일이 일어났는지 알면

241
00:11:37,316 --> 00:11:40,010
그 정보를 사용자에게
더 나은 것을 만들기 위해서

242
00:11:40,034 --> 00:11:41,434
사용할 수도 있겠죠.

243
00:11:41,458 --> 00:11:43,249
부족한 부분은 신경계로서

244
00:11:43,273 --> 00:11:46,982
우리가 디자인하고 만들고 사용하는 것을
모두 연결하는 신경계입니다.

245
00:11:47,915 --> 00:11:51,470
만일 여러분 모두가
여러분이 만든 것에 대한 충분한 정보를

246
00:11:51,494 --> 00:11:53,677
가지고 있다면 어떨까요?

247
00:11:55,432 --> 00:11:56,883
우리가 만드는 모든 것들에서

248
00:11:56,907 --> 00:11:59,342
수많은 시간과 에너지가 사용됩니다.

249
00:11:59,366 --> 00:12:01,742
작년에 약 2조 달러가

250
00:12:01,766 --> 00:12:04,620
제품을 사도록 소비자를
설득하는데 사용되었습니다.

251
00:12:04,644 --> 00:12:08,032
하지만 만일 당신이 디자인하고 만든 것이
현실 세계에 출시된 후라도

252
00:12:08,056 --> 00:12:09,783
신경 시스템과 연결된다면

253
00:12:09,807 --> 00:12:13,421
그것들이 팔린 후나
출시하는 시점이나 언제라도.

254
00:12:13,445 --> 00:12:15,065
우리는 그것을 바꿀 수도 있고

255
00:12:15,089 --> 00:12:18,136
제품을 소비자가
원하도록 만드는 것에서

256
00:12:18,160 --> 00:12:21,594
처음부터 소비자가 원하는 것을
만들게 될 것입니다.

257
00:12:21,618 --> 00:12:24,405
희소식은 지금 개발 중인
디지털 신경계가

258
00:12:24,429 --> 00:12:27,230
우리를 디자인한 것들과
연결해 준다는 겁니다.

259
00:12:28,365 --> 00:12:29,992
저희는 현재 LA에서

260
00:12:30,016 --> 00:12:33,728
Bandito형제 및 그의 팀과
함께 프로젝트를 하나

261
00:12:33,752 --> 00:12:35,159
진행중입니다.

262
00:12:35,183 --> 00:12:38,616
그들이 만든 것 중 하나로
광란의 질주를 하는 차가 있는데

263
00:12:38,640 --> 00:12:41,513
제정신이 아니에요.

264
00:12:42,905 --> 00:12:44,355
그들은 미쳤죠.

265
00:12:44,379 --> 00:12:45,415
(웃음 소리)

266
00:12:45,439 --> 00:12:46,842
그게 최선이겠지만요.

267
00:12:48,993 --> 00:12:50,756
저희가 진행한 일은

268
00:12:50,780 --> 00:12:53,220
전통적인 경주차의 차대에

269
00:12:53,244 --> 00:12:54,829
신경계를 제공한 것입니다.

270
00:12:54,853 --> 00:12:57,911
그래서 수십 개의 센서를 달고

271
00:12:57,935 --> 00:13:00,570
세계적인 수준의 운전자를 태워

272
00:13:00,594 --> 00:13:03,951
사막으로 가서
일주일간 사정없이 달렸습니다.

273
00:13:03,975 --> 00:13:06,466
자동차의 신경계는
자동차에서 일어나는 모든 일을

274
00:13:06,490 --> 00:13:07,972
저장했습니다.

275
00:13:07,996 --> 00:13:10,617
우리는 차에 가해진
모든 힘들을 포함한

276
00:13:10,641 --> 00:13:12,951
40억개의 데이터를 얻었습니다.

277
00:13:12,975 --> 00:13:14,634
그 후 정신 나간 짓 같지만

278
00:13:15,268 --> 00:13:16,768
우리는 모든 데이터를 모아서

279
00:13:16,792 --> 00:13:20,528
디자인을 하는 인공 지능인
'Dreamcatcher'에 넣었습니다.

280
00:13:21,270 --> 00:13:25,234
그렇게 우리는 신경계를
디자인 도구에게 주었고

281
00:13:25,258 --> 00:13:28,140
최고로 좋은 차대를
만들라고 요청했다면 어떻게 될까요?

282
00:13:28,723 --> 00:13:30,696
이것을 얻을 수 있습니다.

283
00:13:32,293 --> 00:13:36,006
이는 이전에 인간이 한 번도
디자인하지 않았던 것입니다.

284
00:13:36,707 --> 00:13:38,595
인간이 한 디자인을 제외하고

285
00:13:38,619 --> 00:13:42,928
디자인을 만드는 인공 지능으로 증강된
인간이 한 겁니다.

286
00:13:42,952 --> 00:13:44,183
디지털 신경계와

287
00:13:44,207 --> 00:13:47,212
로봇은 실제로 이런 것을
제작할 수 있습니다.

288
00:13:47,680 --> 00:13:51,275
만일 이것이 미래이고,
증강 시대라면,

289
00:13:51,299 --> 00:13:55,560
우리는 인지적, 육체적, 지각적으로
증강될 것이고

290
00:13:55,584 --> 00:13:56,992
그러면 무엇처럼 보일까요?

291
00:13:57,576 --> 00:14:00,897
그런 세상은 이렇지 않을까요?

292
00:14:00,921 --> 00:14:02,630
제 생각에는 우리는 이제

293
00:14:02,654 --> 00:14:05,722
물건을 제작하는 것에서
물건을 키우는 것으로 옮겨가는

294
00:14:05,746 --> 00:14:07,191
세상을 볼 것입니다.

295
00:14:08,159 --> 00:14:11,612
건설하는 것에서
성장하는 것으로

296
00:14:11,636 --> 00:14:13,340
옮겨갈 것입니다.

297
00:14:14,134 --> 00:14:16,322
고립된 것에서 연결되는 것으로

298
00:14:16,346 --> 00:14:17,956
이동할 것입니다.

299
00:14:18,634 --> 00:14:21,045
그리고 또한 추출하는 것에서

300
00:14:21,069 --> 00:14:22,942
축적하는 방향으로 나아갈 겁니다.

301
00:14:23,967 --> 00:14:27,734
또한 주변의 사물에 지시하기보다는
자율성에 가치를 두는 쪽으로

302
00:14:27,758 --> 00:14:29,399
변할 것입니다.

303
00:14:30,510 --> 00:14:32,415
인간의 능력이 증강하는 것에 감사하고

304
00:14:32,439 --> 00:14:34,816
우리의 세상은 
극적인 변화를 맞이할 겁니다.

305
00:14:35,576 --> 00:14:38,822
세상은 더욱 다양해지고
더욱 연결되며

306
00:14:38,846 --> 00:14:41,133
더욱 역동적이면서
더욱 복잡해질 것이고

307
00:14:41,157 --> 00:14:43,475
더욱 수용적일 것이면서
당연스럽게

308
00:14:43,499 --> 00:14:44,716
더 아름다울 것입니다.

309
00:14:45,231 --> 00:14:46,795
앞으로 다가올 모습은

310
00:14:46,819 --> 00:14:49,109
이전의 어떤 것과도 다를 것입니다.

311
00:14:49,133 --> 00:14:50,292
왜 그럴까요?

312
00:14:50,316 --> 00:14:54,071
새로운 세상의 모습은
기술과 자연와 인간 사이의

313
00:14:54,095 --> 00:14:57,765
새로운 협력 관계 덕분입니다.

314
00:14:59,279 --> 00:15:03,083
저에겐 기대할 만한 가치가
충분한 미래입니다.

315
00:15:03,107 --> 00:15:04,378
감사합니다.

316
00:15:04,402 --> 00:15:10,071
(박수 소리)