1
00:00:00,735 --> 00:00:03,024
¿Cuántos de Uds. son creativos?

2
00:00:03,048 --> 00:00:06,672
Diseñadores, ingenieros,
emprendedores, artistas,

3
00:00:06,696 --> 00:00:09,083
o quizás solo tienen 
una gran imaginación.

4
00:00:09,107 --> 00:00:10,955
Muestren sus manos.

5
00:00:10,979 --> 00:00:12,160
La mayoría de Uds.

6
00:00:13,334 --> 00:00:15,628
Tengo algo que decir para
nosotros los creativos.

7
00:00:16,714 --> 00:00:19,287
En los próximos 20 años,

8
00:00:21,471 --> 00:00:24,444
la manera de realizar nuestro
trabajo va a cambiar

9
00:00:25,382 --> 00:00:27,539
más que en los últimos 2000 años.

10
00:00:28,511 --> 00:00:33,139
De hecho, pienso que estamos ante 
una nueva era en nuestra historia.

11
00:00:33,645 --> 00:00:38,406
Hubo cuatro grandes eras históricas
definidas por la manera de trabajar.

12
00:00:39,404 --> 00:00:42,679
La era cazadora-recolectora
duró varios millones de años.

13
00:00:43,163 --> 00:00:46,739
Luego, la era agrícola
duró varios miles de años.

14
00:00:47,195 --> 00:00:50,685
La era industrial
duró un par de siglos.

15
00:00:50,709 --> 00:00:54,996
Y ahora la era de la información
que lleva solo algunas décadas.

16
00:00:55,020 --> 00:01:00,240
Y hoy, estamos en presencia de una
nueva gran era para nuestra especie.

17
00:01:01,296 --> 00:01:03,976
Bienvenidos a la era aumentada.

18
00:01:04,000 --> 00:01:07,693
En esta era nueva, las capacidades
del ser humano serán aumentadas

19
00:01:07,717 --> 00:01:10,785
por sistemas computarizados
que nos ayudarán a pensar,

20
00:01:10,809 --> 00:01:12,995
sistemas robóticos que
ayudarán a construir,

21
00:01:13,019 --> 00:01:14,667
y sistemas nerviosos digitales

22
00:01:14,691 --> 00:01:18,381
que conectarán con el mundo
más allá de los sentidos naturales.

23
00:01:19,437 --> 00:01:21,379
Comencemos con la aumentación cognitiva.

24
00:01:21,403 --> 00:01:23,603
¿Cuántos de Uds. son ciborgs aumentados?

25
00:01:24,133 --> 00:01:26,783
(Risas)

26
00:01:26,807 --> 00:01:29,628
En realidad yo aseguraría
que ya estamos aumentados.

27
00:01:30,288 --> 00:01:31,792
Imagínense en una fiesta,

28
00:01:31,816 --> 00:01:35,336
y alguien les hace una pregunta
para la que no tienen respuesta.

29
00:01:35,360 --> 00:01:39,120
Si tienen uno de estos, en algunos
segundos, pueden saber la respuesta.

30
00:01:39,869 --> 00:01:42,168
Pero este es un comienzo primitivo.

31
00:01:42,863 --> 00:01:46,194
Incluso Siri es una herramienta pasiva.

32
00:01:46,660 --> 00:01:50,041
De hecho, en los últimos
tres millones y medio de años,

33
00:01:50,065 --> 00:01:53,174
las herramientas que usamos
fueron completamente pasivas.

34
00:01:54,203 --> 00:01:57,858
Hacen justo lo que les pedimos
y nada más.

35
00:01:57,882 --> 00:02:00,983
Nuestra primera herramienta
cortaba donde la golpeábamos.

36
00:02:01,822 --> 00:02:04,862
El cincel solo talla donde
el artista lo apunta.

37
00:02:05,343 --> 00:02:10,984
E incluso las herramientas más avanzadas
no hacen nada sin nuestra dirección.

38
00:02:11,008 --> 00:02:14,189
De hecho, al día de la fecha,
y esto es algo que me frustra,

39
00:02:14,213 --> 00:02:15,661
siempre estuvimos limitados

40
00:02:15,685 --> 00:02:19,186
por esta necesidad manual de ejercer
nuestra voluntad en las herramientas

41
00:02:19,210 --> 00:02:21,507
literalmente, con las manos,

42
00:02:21,531 --> 00:02:22,959
incluso con las computadoras.

43
00:02:24,072 --> 00:02:26,535
Pero yo soy más como Scotty
de "Star Trek".

44
00:02:26,559 --> 00:02:28,409
(Risas)

45
00:02:28,433 --> 00:02:30,579
Quiero conversar con la computadora.

46
00:02:30,603 --> 00:02:33,573
Quiero decirle "Computadora,
diseñemos un auto",

47
00:02:33,597 --> 00:02:35,136
y que me lo muestre.

48
00:02:35,160 --> 00:02:37,768
Y yo diga "No, que parezca
más rápido y menos alemán",

49
00:02:37,792 --> 00:02:39,955
y pum, la computadora muestra una opción.

50
00:02:39,979 --> 00:02:41,844
(Risas)

51
00:02:42,208 --> 00:02:44,514
Esa conversación puede parecer lejana,

52
00:02:44,538 --> 00:02:47,203
quizás menos de lo que pensamos,

53
00:02:47,227 --> 00:02:48,990
pero ahora,

54
00:02:49,014 --> 00:02:50,165
trabajamos en ello.

55
00:02:50,189 --> 00:02:54,222
Las herramientas están haciendo
el salto de pasivas a generativas.

56
00:02:54,831 --> 00:02:58,139
Las herramientas generativas
usan una computadora y algoritmos

57
00:02:58,163 --> 00:03:00,771
para sintetizar geometría,

58
00:03:00,795 --> 00:03:03,549
para crear nuevos diseños por sí mismas.

59
00:03:03,996 --> 00:03:06,744
Solo necesita objetivos y restricciones.

60
00:03:06,768 --> 00:03:08,176
Les daré un ejemplo.

61
00:03:08,200 --> 00:03:10,988
En el caso de este chasis de dron aéreo,

62
00:03:11,012 --> 00:03:13,638
solo es necesario decir algo como,

63
00:03:13,662 --> 00:03:14,935
tiene cuatro hélices,

64
00:03:14,959 --> 00:03:17,090
que sea lo más liviano posible,

65
00:03:17,114 --> 00:03:19,384
y con aerodinámica eficiente.

66
00:03:19,408 --> 00:03:24,322
Luego la computadora explora
todas las soluciones posibles.

67
00:03:24,346 --> 00:03:28,273
Cada posible solución que
concuerda con los criterios,

68
00:03:28,297 --> 00:03:29,739
millones.

69
00:03:29,763 --> 00:03:31,738
Se necesitan computadoras grandes.

70
00:03:31,762 --> 00:03:33,717
Pero nos devuelve diseños

71
00:03:33,741 --> 00:03:36,884
que por nuestros propios medios
nunca podríamos imaginar.

72
00:03:37,326 --> 00:03:40,238
Y la computadora llega a esto
por sus propios medios.

73
00:03:40,262 --> 00:03:41,940
Nadie jamás dibujó nada,

74
00:03:41,964 --> 00:03:44,050
y comenzó de cero.

75
00:03:45,038 --> 00:03:47,425
Y por cierto, no es un accidente

76
00:03:47,449 --> 00:03:50,930
que el cuerpo del dron se parezca
a la pelvis de una ardilla voladora.

77
00:03:51,287 --> 00:03:53,294
(Risas)

78
00:03:54,040 --> 00:03:56,342
Es porque los algoritmos trabajan

79
00:03:56,366 --> 00:03:58,003
igual que la evolución.

80
00:03:58,475 --> 00:04:01,375
Es emocionante que estamos
empezando a ver esta tecnología

81
00:04:01,399 --> 00:04:02,558
en el mundo real.

82
00:04:02,582 --> 00:04:05,034
Trabajamos con Airbus
durante un par de años

83
00:04:05,058 --> 00:04:07,157
en este concepto de avión para el futuro.

84
00:04:07,157 --> 00:04:09,061
Aunque todavía es muy lejano.

85
00:04:09,085 --> 00:04:12,865
Pero hace poco usamos inteligencia
artificial de diseño generativo

86
00:04:12,889 --> 00:04:14,696
para llegar a esto.

87
00:04:15,609 --> 00:04:20,762
Esta es una división de cabina impresa
en 3D diseñada por una computadora.

88
00:04:20,786 --> 00:04:23,610
Es más fuerte que la original
y pesa la mitad,

89
00:04:23,634 --> 00:04:26,780
y va a volar en el Airbus A320
más adelante en este año.

90
00:04:27,105 --> 00:04:29,164
Ahora las computadoras pueden generar.

91
00:04:29,164 --> 00:04:33,583
Pueden brindar sus propias soluciones
para nuestros problemas bien definidos.

92
00:04:34,677 --> 00:04:35,987
Pero no son intuitivas.

93
00:04:36,011 --> 00:04:39,097
Siempre tienen que comenzar de cero
en cada oportunidad,

94
00:04:39,121 --> 00:04:41,686
Y eso es porque nunca aprenden.

95
00:04:42,368 --> 00:04:44,134
No como Maggie.

96
00:04:44,158 --> 00:04:45,739
(Risas)

97
00:04:45,763 --> 00:04:49,060
Maggie es más inteligente que nuestras
herramientas más avanzadas.

98
00:04:49,467 --> 00:04:50,907
¿Qué quiero decir?

99
00:04:50,931 --> 00:04:52,521
Si su dueño toma la correa,

100
00:04:52,545 --> 00:04:54,613
Maggie sabe con bastante seguridad

101
00:04:54,637 --> 00:04:56,041
que es hora de dar un paseo.

102
00:04:56,065 --> 00:04:57,250
¿Y cómo lo aprendió?

103
00:04:57,274 --> 00:05:00,598
Bueno, cada vez que su dueño
toma la correa, salen a pasear.

104
00:05:00,622 --> 00:05:02,500
Maggie hizo tres cosas:

105
00:05:02,524 --> 00:05:04,393
tuvo que prestar atención,

106
00:05:04,417 --> 00:05:06,499
tuvo que recordar qué pasó,

107
00:05:06,523 --> 00:05:10,540
y tuvo que retener y crear
un patrón en su cabeza.

108
00:05:11,289 --> 00:05:13,218
Interesante, eso es justo

109
00:05:13,218 --> 00:05:16,461
lo que los científicos intentan hacer
con la inteligencia artificial

110
00:05:16,461 --> 00:05:17,954
desde hace 60 años.

111
00:05:18,683 --> 00:05:20,032
Allá en 1952,

112
00:05:20,056 --> 00:05:23,857
construyeron esta computadora
que podía jugar a tres en raya.

113
00:05:25,081 --> 00:05:26,241
Gran cosa.

114
00:05:27,029 --> 00:05:30,029
Luego, 45 años más tarde en 1997,

115
00:05:30,053 --> 00:05:32,525
Deep Blue ganó a Kasparov al ajedrez.

116
00:05:34,046 --> 00:05:39,014
2011, Watson le gana a estos
dos humanos en Jeopardy,

117
00:05:39,038 --> 00:05:41,966
que, para una computadora,
es mucho más difícil que el ajedrez.

118
00:05:41,990 --> 00:05:45,802
De hecho, más que trabajar
con fórmulas predefinidas,

119
00:05:45,826 --> 00:05:49,149
Watson tuvo que razonar para
vencer a sus oponentes humanos.

120
00:05:50,393 --> 00:05:52,832
Luego, algunas semanas atrás,

121
00:05:52,856 --> 00:05:57,118
AlphaGo de DeepMind venció
a los mejores en Go,

122
00:05:57,142 --> 00:05:59,354
que es más el juego
más difícil que tenemos.

123
00:05:59,378 --> 00:06:02,274
De hecho, en Go, hay más
movimientos posibles

124
00:06:02,298 --> 00:06:04,322
que átomos en el universo.

125
00:06:06,210 --> 00:06:08,036
Para ganar,

126
00:06:08,060 --> 00:06:10,678
AlphaGo tuvo que desarrollar intuición.

127
00:06:11,098 --> 00:06:15,208
De hecho, en cierto punto, los
programadores de AlphaGo no entendían

128
00:06:15,232 --> 00:06:17,518
por qué AlphaGo hacía lo que hacía.

129
00:06:19,451 --> 00:06:21,111
Y todo avanza muy rápido.

130
00:06:21,135 --> 00:06:24,362
Es decir, si pensamos que en
el transcurso de una vida humana,

131
00:06:24,386 --> 00:06:26,619
las computadoras pasaron
de ser juegos de niños

132
00:06:27,920 --> 00:06:30,968
a lo que se considera la cúspide
del pensamiento estratégico.

133
00:06:31,999 --> 00:06:34,416
Lo que básicamente ocurre

134
00:06:34,440 --> 00:06:37,750
es que las computadoras
pasan de ser como Spock...

135
00:06:37,774 --> 00:06:39,723
a ser más como Kirk.

136
00:06:39,747 --> 00:06:43,365
(Risas)

137
00:06:43,389 --> 00:06:46,813
De lógica pura a intuición.

138
00:06:48,184 --> 00:06:49,927
¿Uds. cruzarían ese puente?

139
00:06:50,609 --> 00:06:52,932
Muchos piensan, "¡ni loco!"

140
00:06:52,956 --> 00:06:54,264
(Risas)

141
00:06:54,288 --> 00:06:56,945
Y llegan a esa decisión
en una fracción de segundo.

142
00:06:56,969 --> 00:06:59,397
De alguna forma sabían que
ese puente es inestable.

143
00:06:59,421 --> 00:07:01,410
Y esa es justo el tipo de intuición

144
00:07:01,434 --> 00:07:05,002
que nuestros sistemas de aprendizaje
profundo desarrollan ahora mismo.

145
00:07:05,722 --> 00:07:07,429
Muy pronto, podremos

146
00:07:07,453 --> 00:07:09,659
mostrarle algo que hayamos diseñado

147
00:07:09,683 --> 00:07:10,836
a una computadora

148
00:07:10,860 --> 00:07:12,349
y ésta lo mirará y dirá:

149
00:07:12,373 --> 00:07:15,196
"Lo siento amigo, no va a funcionar.
Inténtalo de nuevo".

150
00:07:15,854 --> 00:07:18,924
O podrías saber si a la gente
le va a gustar tu nueva canción,

151
00:07:19,773 --> 00:07:21,836
o tu nuevo sabor de helado.

152
00:07:23,549 --> 00:07:26,128
O, mucho más importante,

153
00:07:26,152 --> 00:07:28,516
te podría ayudar a resolver un problema

154
00:07:28,540 --> 00:07:30,177
que nunca hayamos enfrentado.

155
00:07:30,201 --> 00:07:31,602
Como el cambio climático.

156
00:07:31,626 --> 00:07:33,646
No estamos haciendo un gran trabajo,

157
00:07:33,670 --> 00:07:35,915
podríamos usar toda
la ayuda posible sin dudas.

158
00:07:35,939 --> 00:07:37,397
De eso hablo,

159
00:07:37,421 --> 00:07:39,976
tecnología que mejora
nuestras habilidades cognitivas

160
00:07:40,000 --> 00:07:43,552
para poder imaginar y diseñar
más allá de nuestro alcance

161
00:07:43,576 --> 00:07:46,135
como simples humanos antiguos
y no aumentados.

162
00:07:47,984 --> 00:07:50,925
¿Pero qué pasa con todas
estas cosas alocadas nuevas

163
00:07:50,949 --> 00:07:53,390
que vamos a inventar y diseñar?

164
00:07:53,952 --> 00:07:58,045
Creo que la era del humano aumentado
tiene que ver tanto con el mundo físico

165
00:07:58,069 --> 00:08:01,134
como con el virtual,
el reino de lo intelectual.

166
00:08:01,833 --> 00:08:03,754
¿Cómo nos aumentará la tecnología?

167
00:08:04,261 --> 00:08:06,734
En el mundo físico, sistemas robóticos.

168
00:08:07,620 --> 00:08:09,356
Bueno, igual existe un miedo latente

169
00:08:09,380 --> 00:08:11,868
de que los robots asumirán
nuestro trabajo,

170
00:08:11,892 --> 00:08:13,722
y es verdad en ciertos sectores.

171
00:08:14,174 --> 00:08:17,052
Pero me interesa más esta idea

172
00:08:17,076 --> 00:08:22,086
de que humanos y robots trabajen
juntos para aumentarse entre sí,

173
00:08:22,110 --> 00:08:24,168
y empezar a habitar un espacio nuevo.

174
00:08:24,192 --> 00:08:26,554
Este es nuestro laboratorio
en San Francisco,

175
00:08:26,578 --> 00:08:29,720
donde una de nuestras áreas
de interés es robótica avanzada,

176
00:08:29,744 --> 00:08:32,255
en especial, colaboración
entre humanos y robots.

177
00:08:33,034 --> 00:08:35,793
Y este es Bishop, uno de nuestros robots.

178
00:08:35,817 --> 00:08:37,606
Como un experimento, lo configuramos

179
00:08:37,630 --> 00:08:41,090
para ayudar a una persona a hacer
tareas repetitivas en construcción,

180
00:08:41,984 --> 00:08:46,178
tareas como hacer agujeros para
apliques o luces en una pared de yeso.

181
00:08:46,202 --> 00:08:48,668
(Risas)

182
00:08:49,877 --> 00:08:52,988
El compañero humano de Bishop
puede decir qué hacer en inglés

183
00:08:53,012 --> 00:08:54,317
y con gestos simples,

184
00:08:54,341 --> 00:08:55,788
como hablarle a un perro,

185
00:08:55,812 --> 00:08:57,955
y luego Bishop ejecuta
dichas instrucciones

186
00:08:57,979 --> 00:08:59,871
con una precisión perfecta.

187
00:08:59,895 --> 00:09:02,884
Usamos al humano para lo que es bueno:

188
00:09:02,908 --> 00:09:05,241
conciencia, percepción
y toma de decisiones.

189
00:09:05,265 --> 00:09:07,505
Y usamos al robot para lo que es bueno:

190
00:09:07,529 --> 00:09:09,277
precisión y repetición.

191
00:09:10,252 --> 00:09:12,619
Y otro buen proyecto
en el que trabajó Bishop.

192
00:09:12,643 --> 00:09:15,718
El objetivo de este,
al que denominamos HIVE,

193
00:09:15,742 --> 00:09:19,593
fue experimentar con humanos,
computadoras y robots

194
00:09:19,617 --> 00:09:23,167
todos trabajando juntos para resolver
un problema complejo de diseño.

195
00:09:23,793 --> 00:09:25,244
Humanos como fuerza laboral.

196
00:09:25,268 --> 00:09:28,741
Se movieron por la zona de construcción,
manipulando el bambú,

197
00:09:28,765 --> 00:09:31,521
el cual, al no ser un material isomorfo,

198
00:09:31,545 --> 00:09:33,419
es difícil de manipular por los robots.

199
00:09:33,443 --> 00:09:35,715
Luego los robots hicieron
un camino serpenteante

200
00:09:35,715 --> 00:09:37,940
casi imposible de hacer para un humano.

201
00:09:37,964 --> 00:09:41,585
Y luego teníamos una inteligencia
artificial que controlaba todo.

202
00:09:41,609 --> 00:09:44,899
Le decía a los humanos qué hacer,
y a los robots qué hacer

203
00:09:44,923 --> 00:09:47,838
y llevaba registro de miles
de componentes individuales.

204
00:09:47,862 --> 00:09:49,042
Es interesante que,

205
00:09:49,066 --> 00:09:52,207
construir este pabellón
era prácticamente imposible

206
00:09:52,231 --> 00:09:56,755
sin humanos, robots e inteligencia
artificial aumentándose entre sí.

207
00:09:57,890 --> 00:10:01,210
Les mostraré uno de mis proyectos.
Es un poquito descabellado.

208
00:10:01,234 --> 00:10:05,702
Trabajamos con un artista en Amsterdam,
Joris Laarman y su equipo en MX3D,

209
00:10:05,726 --> 00:10:08,604
en un diseño generativo
para imprimir con robots

210
00:10:08,628 --> 00:10:11,623
el primer puente creado de
manera autónoma en el mundo.

211
00:10:12,315 --> 00:10:16,000
Joris y una inteligencia artificial
diseñan esto ahora, mientras hablamos,

212
00:10:16,024 --> 00:10:17,196
en Amsterdam.

213
00:10:17,220 --> 00:10:19,541
Y cuando terminen, les daremos luz verde,

214
00:10:19,565 --> 00:10:22,876
y los robots empezarán a imprimir
en 3D el acero inoxidable,

215
00:10:22,900 --> 00:10:26,183
y luego seguirán imprimiendo
sin intervención humana,

216
00:10:26,207 --> 00:10:27,765
hasta que el puente se termine.

217
00:10:29,099 --> 00:10:32,027
Conforme las computadoras
aumenten nuestra realidad

218
00:10:32,051 --> 00:10:34,201
para imaginar y diseñar cosas nuevas,

219
00:10:34,225 --> 00:10:37,120
los sistemas robóticos
nos ayudarán a crear cosas

220
00:10:37,144 --> 00:10:39,228
que nunca podríamos haber hecho antes.

221
00:10:40,347 --> 00:10:44,507
¿Y qué pasa con nuestra habilidad
para sentir y controlar estas cosas?

222
00:10:44,531 --> 00:10:48,562
¿Y si usamos un sistema nervioso
para controlar las cosas que hacemos?

223
00:10:48,586 --> 00:10:51,098
Nuestro sistema nervioso,
el de los humanos,

224
00:10:51,122 --> 00:10:53,433
nos dice todo lo que
pasa a nuestro alrededor.

225
00:10:54,186 --> 00:10:57,870
Pero el sistema nervioso de las cosas
que creamos es rudimentario.

226
00:10:57,894 --> 00:11:01,457
Por ejemplo, un auto no le dice
al departamento de obras públicas

227
00:11:01,481 --> 00:11:04,611
que acaba de pasar un bache en
la esquina de Broadway y Morrison.

228
00:11:04,635 --> 00:11:06,667
Un edificio no les dice a sus diseñadores

229
00:11:06,691 --> 00:11:09,375
si la gente que está dentro lo disfruta,

230
00:11:09,399 --> 00:11:12,409
y el fabricante de juguetes no sabe

231
00:11:12,433 --> 00:11:14,440
si se juega con cierto juguete,

232
00:11:14,464 --> 00:11:17,003
cómo, dónde, y si es divertido o no.

233
00:11:17,620 --> 00:11:21,434
Miren, seguro que los diseñadores
se imaginaron esta vida para la Barbie

234
00:11:21,458 --> 00:11:22,682
cuando la diseñaron.

235
00:11:22,706 --> 00:11:24,153
(Risas)

236
00:11:24,177 --> 00:11:27,083
¿Pero qué pasaría si en realidad
la Barbie se siente muy sola?

237
00:11:27,107 --> 00:11:30,254
(Risas)

238
00:11:31,266 --> 00:11:32,554
Si los diseñadores supieran

239
00:11:32,578 --> 00:11:34,685
qué pasa realmente en el mundo

240
00:11:34,709 --> 00:11:37,292
con sus diseños: caminos,
edificios, Barbies,

241
00:11:37,316 --> 00:11:40,010
podrían usar ese conocimiento
para crear una experiencia

242
00:11:40,034 --> 00:11:41,434
mejor para el usuario.

243
00:11:41,458 --> 00:11:43,249
Lo que falta es un sistema nervioso

244
00:11:43,273 --> 00:11:46,982
que nos conecte a las cosas que
diseñamos, creamos, y usamos.

245
00:11:47,915 --> 00:11:51,470
¿Qué pasaría si todos tuvieran
ese tipo de información

246
00:11:51,494 --> 00:11:53,677
desde todas las cosas
que creamos en el mundo?

247
00:11:55,432 --> 00:11:56,883
Con todo lo que hacemos,

248
00:11:56,907 --> 00:11:59,342
gastamos una cantidad inmensa
de dinero y energías.

249
00:11:59,366 --> 00:12:01,742
De hecho, el último año,
cerca de USD 2 billones

250
00:12:01,766 --> 00:12:04,620
intentando que la gente
compre lo que hacemos.

251
00:12:04,644 --> 00:12:08,032
Pero si existiera esta conexión
con las cosas que uno diseña y crea

252
00:12:08,056 --> 00:12:09,783
después de que salen al mundo,

253
00:12:09,807 --> 00:12:13,421
después de vendidas,
lanzadas o lo que sea,

254
00:12:13,445 --> 00:12:15,065
podríamos en verdad cambiarlo,

255
00:12:15,089 --> 00:12:18,136
e ir desde hacer que la
gente quiera nuestras cosas,

256
00:12:18,160 --> 00:12:21,594
a hacer cosas que la gente
quiere en primer lugar.

257
00:12:21,618 --> 00:12:24,405
La buena noticia es que
trabajamos en sistemas nerviosos

258
00:12:24,429 --> 00:12:27,230
que nos conectan con lo que creamos.

259
00:12:28,365 --> 00:12:29,992
Estamos trabajando en un proyecto

260
00:12:30,016 --> 00:12:33,728
con un par de personas en Los Ángeles
llamados los Bandito Brothers

261
00:12:33,752 --> 00:12:35,159
y su equipo.

262
00:12:35,183 --> 00:12:38,616
Y una de las cosas que hacen
es crear autos delirantes

263
00:12:38,640 --> 00:12:41,513
que hacen cosas absolutamente delirantes.

264
00:12:42,905 --> 00:12:44,355
Estas personas están locas,

265
00:12:44,379 --> 00:12:45,415
(Risas)

266
00:12:45,439 --> 00:12:46,842
de la mejor manera.

267
00:12:48,993 --> 00:12:50,756
Y lo que estamos haciendo juntos

268
00:12:50,780 --> 00:12:53,220
es tomar el chasis tradicional de un auto

269
00:12:53,244 --> 00:12:54,829
y darle un sistema nervioso.

270
00:12:54,853 --> 00:12:57,911
Lo equipamos con decenas de sensores,

271
00:12:57,935 --> 00:13:00,570
pusimos un piloto de
primer nivel al volante,

272
00:13:00,594 --> 00:13:03,951
lo llevamos al desierto, y lo manejó
al máximo durante una semana.

273
00:13:03,975 --> 00:13:06,466
Y el sistema nervioso
del auto capturó todo

274
00:13:06,490 --> 00:13:07,972
lo que pasaba en el auto.

275
00:13:07,996 --> 00:13:10,617
Capturamos 4000 millones de datos,

276
00:13:10,641 --> 00:13:12,951
todas las fuerzas a la que era sometido.

277
00:13:12,975 --> 00:13:14,634
Y luego construimos algo alocado.

278
00:13:15,268 --> 00:13:16,768
Tomamos esos datos y los pusimos

279
00:13:16,792 --> 00:13:20,528
en una inteligencia artificial de diseño
generativo que llamamos "Dreamcatcher".

280
00:13:21,270 --> 00:13:25,234
¿Y qué obtienes cuando les das un sistema
nervioso a una herramienta de diseño

281
00:13:25,258 --> 00:13:28,140
y le pides que te construya
lo último en chasis de autos?

282
00:13:28,723 --> 00:13:30,696
Obtienes esto.

283
00:13:32,293 --> 00:13:36,006
Estos es algo que un humano
nunca podría haber diseñado.

284
00:13:36,707 --> 00:13:38,595
Pero esto lo diseñó un humano,

285
00:13:38,619 --> 00:13:42,928
un humano aumentado por una
inteligencia de diseño generativo,

286
00:13:42,952 --> 00:13:44,183
un sistema nervioso digital

287
00:13:44,207 --> 00:13:47,212
y robots que realmente
pueden fabricar algo así.

288
00:13:47,680 --> 00:13:51,275
Si este es el futuro, la era aumentada,

289
00:13:51,299 --> 00:13:55,560
y aumentaremos nuestro nivel
cognitivo, físico y perceptivo,

290
00:13:55,584 --> 00:13:56,992
¿a qué se parecerá?

291
00:13:57,576 --> 00:14:00,897
¿A qué se parecerá este
país de las maravillas?

292
00:14:00,921 --> 00:14:02,630
Creo que veremos un mundo

293
00:14:02,654 --> 00:14:05,722
donde iremos de cosas que se fabrican

294
00:14:05,746 --> 00:14:07,191
a cosas que se cultivan.

295
00:14:08,159 --> 00:14:11,612
De cosas que se construyen

296
00:14:11,636 --> 00:14:13,340
a cosas que se cultivan.

297
00:14:14,134 --> 00:14:16,322
Iremos de estar aislados

298
00:14:16,346 --> 00:14:17,956
a estar conectados.

299
00:14:18,634 --> 00:14:21,045
Iremos de la extracción

300
00:14:21,069 --> 00:14:22,942
a adoptar la agregación.

301
00:14:23,967 --> 00:14:27,734
Y también creo que pasaremos de
ansiar la obediencia de nuestras cosas

302
00:14:27,758 --> 00:14:29,399
a valorar su autonomía.

303
00:14:30,510 --> 00:14:32,415
Gracias a las capacidades aumentadas

304
00:14:32,439 --> 00:14:34,816
nuestro mundo sufrirá un cambio drástico.

305
00:14:35,576 --> 00:14:38,822
Tendremos un mundo con
más variedad, más conectividad,

306
00:14:38,846 --> 00:14:41,133
más dinamismo, más complejidad,

307
00:14:41,157 --> 00:14:43,475
más adaptabilidad y, por supuesto,

308
00:14:43,499 --> 00:14:44,716
más belleza.

309
00:14:45,231 --> 00:14:46,795
La formas de las cosas por venir

310
00:14:46,819 --> 00:14:49,109
será algo que jamás hemos visto antes.

311
00:14:49,133 --> 00:14:50,292
¿Por qué?

312
00:14:50,316 --> 00:14:54,071
Porque nuestra nueva asociación
le dará forma a estas cosas

313
00:14:54,095 --> 00:14:57,765
entre tecnología, naturaleza y humanidad.

314
00:14:59,279 --> 00:15:03,083
Eso, para mí, es un futuro
que vale la pena anhelar.

315
00:15:03,107 --> 00:15:04,378
Muchas gracias a todos.

316
00:15:04,402 --> 00:15:10,071
(Aplausos)