0:00:00.735,0:00:03.024
Πόσοι από εσάς είστε δημιουργοί,

0:00:03.028,0:00:06.656
σχεδιαστές, μηχανικοί,[br]επιχειρηματίες, καλλιτέχνες,

0:00:06.656,0:00:09.077
ή έχετε απλώς πολύ μεγάλη φαντασία;

0:00:09.077,0:00:10.949
Σηκώστε τα χέρια! (Επευφημίες)

0:00:10.949,0:00:12.630
Οι περισσότεροι από σας.

0:00:13.334,0:00:15.628
Έχω νέα για εμάς τους δημιουργούς.

0:00:16.714,0:00:19.397
Μέσα στα επόμενα 20 χρόνια

0:00:21.471,0:00:25.401
ο τρόπος με τον οποίο δουλεύουμε [br]θα αλλάξει πολύ περισσότερο

0:00:25.401,0:00:28.109
απ' ό,τι άλλαξε [br]μέσα στα τελευταία 2.000 χρόνια.

0:00:28.511,0:00:33.139
Πράγματι, νομίζω ότι ανατέλλει [br]μια νέα εποχή της ανθρώπινης ιστορίας.

0:00:33.645,0:00:38.406
Ο τρόπος που δουλεύουμε ορίζεται [br]σε τέσσερις περιόδους.

0:00:39.404,0:00:42.679
Η εποχή του Κυνηγού-Τροφοσυλλέκτη[br]διήρκεσε αρκετά εκατομμύρια χρόνια.

0:00:43.163,0:00:46.739
Και μετά η εποχή της Γεωργοκαλλιέργειας[br]διήρκεσε αρκετές χιλιάδες χρόνια.

0:00:47.195,0:00:50.685
Η Βιομηχανική εποχή διήρκεσε[br]κάνα δυο αιώνες.

0:00:50.689,0:00:54.970
Τώρα πλέον, η εποχή της Πληροφορίας[br]έχει διάρκεια μόλις μερικών δεκαετιών.

0:00:54.970,0:01:00.240
Σήμερα, βρισκόμαστε στο μεταίχμιο[br]της επομένης εποχής μας ως είδος.

0:01:01.296,0:01:03.976
Καλωσορίσατε στην Επαυξημένη Εποχή.

0:01:03.990,0:01:07.693
Σε αυτή τη νέα εποχή, οι φυσικές σας[br]ανθρώπινες δεξιότητες θα ενισχυθούν

0:01:07.697,0:01:10.649
μέσω υπολογιστικών συστημάτων[br]που θα σας βοηθούν να σκέφτεστε,

0:01:10.649,0:01:13.275
ρομποτικά συστήματα [br]θα σας επιτρέπουν να κατασκευάζετε,

0:01:13.275,0:01:14.797
και ένα ψηφιακό νευρικό σύστημα

0:01:14.797,0:01:18.381
θα σας συνδέει με τον κόσμο[br]πολύ πέρα από τις φυσικές σας αισθήσεις.

0:01:19.367,0:01:21.379
Ας ξεκινήσουμε με τη γνωστική ενίσχυση.

0:01:21.383,0:01:23.773
Πόσοι από εσάς είστε επαυξημένα σάιμποργκ;

0:01:24.133,0:01:26.777
(Γέλια)

0:01:26.777,0:01:29.628
Θα έλεγα ότι στην πραγματικότητα[br]ήδη είμαστε επαυξημένοι.

0:01:30.178,0:01:31.812
Φανταστείτε ότι είστε σε ένα πάρτι

0:01:31.812,0:01:35.336
και κάποιος σας κάνει μια ερώτηση[br]που δεν ξέρετε να απαντήσετε.

0:01:35.340,0:01:39.120
Αν έχετε ένα από αυτά, σε μερικά δεύτερα[br]θα γνωρίζετε την απάντηση.

0:01:39.869,0:01:42.378
Αυτό είναι μόνο η αρχή.

0:01:42.863,0:01:46.194
Ακόμη και η Σίρι είναι απλώς[br]ένα παθητικό εργαλείο.

0:01:46.660,0:01:50.025
Στην πραγματικότητα, τα τελευταία[br]τρεισήμισι εκατομμύρια χρόνια

0:01:50.025,0:01:53.174
τα εργαλεία που είχαμε[br]ήταν εντελώς παθητικά.

0:01:54.203,0:01:57.878
Κάνουν ακριβώς ό,τι τους λέμε[br]και τίποτα παραπάνω.

0:01:57.882,0:02:00.983
Το πρώτο πρώτο μας εργαλείο[br]απλώς έκοβε εκεί που το χτυπούσαμε.

0:02:01.822,0:02:04.862
Η σμίλη σμιλεύει [br]εκεί που την οδηγεί ο καλλιτέχνης.

0:02:05.123,0:02:07.338
Ακόμη και τα πιο εξελιγμένα μας εργαλεία[br]

0:02:07.338,0:02:10.878
δεν κάνουν τίποτα[br]χωρίς τις ακριβείς μας οδηγίες.

0:02:10.878,0:02:14.173
Στην πραγματικότητα, ως σήμερα,[br]και αυτό είναι κάτι που με απελπίζει,

0:02:14.173,0:02:15.655
ήμασταν πάντα περιορισμένοι

0:02:15.655,0:02:19.070
από αυτή την ανάγκη να επιβάλουμε[br]τη θέλησή μας στα εργαλεία μας

0:02:19.070,0:02:21.477
χειρωνακτικά, κυριολεκτικά[br]με τα ίδια μας τα χέρια,

0:02:21.477,0:02:23.179
ακόμη και με τους υπολογιστές.

0:02:24.072,0:02:26.529
Εγώ είμαι όμως πιο πολύ[br]σαν τον Σκότι στο Σταρ Τρεκ.

0:02:26.529,0:02:28.433
(Γέλια)

0:02:28.433,0:02:30.543
Θέλω να μπορώ να συζητάω[br]με έναν υπολογιστή.

0:02:30.543,0:02:33.447
Να λέω: «Υπολογιστή,[br]ας σχεδιάσουμε ένα αυτοκίνητο»,

0:02:33.447,0:02:35.166
και ο υπολογιστής να μου το δείχνει.

0:02:35.166,0:02:37.968
Να λέω: «Όχι, να είναι πιο γρήγορο [br]και λιγότερο γερμανικό»

0:02:37.968,0:02:40.255
και μπαμ, να μου δείχνει ένα τέτοιο.

0:02:40.255,0:02:41.844
(Γέλια)

0:02:42.208,0:02:44.498
Η συζήτηση μπορεί να είναι[br]λίγο παρατραβηγμένη,

0:02:44.498,0:02:47.203
πιθανόν λιγότερο απ' όσο πολλοί[br]από εμάς νομίζουμε,

0:02:47.207,0:02:49.869
αυτή τη στιγμή όμως[br]δουλεύουμε πάνω σ' αυτό.

0:02:49.869,0:02:54.191
Τα εργαλεία μας θα κάνουν αυτό το άλμα[br]και από παθητικά θα γίνουν δημιουργικά.

0:02:54.831,0:02:56.643
Τα δημιουργικά σχεδιαστικά εργαλεία,

0:02:56.643,0:03:00.771
με έναν υπολογιστή και αλγορίθμους[br]συνθέτουν γεωμετρία,

0:03:00.775,0:03:03.926
και εφευρίσκουν νέα σχέδια[br]εντελώς από μόνα τους.

0:03:03.926,0:03:06.964
Το μόνο που μένει είναι να θέσετε [br]στόχους και περιορισμούς.

0:03:06.964,0:03:08.286
Θα σας δώσω ένα παράδειγμα.

0:03:08.286,0:03:10.952
Για τον σκελετό αυτού[br]του ιπτάμενου τηλεκατευθυνόμενου

0:03:10.952,0:03:13.592
το μόνο που χρειάζεται είναι[br]να του πείτε κάτι όπως:

0:03:13.592,0:03:16.545
θέλω να έχει τέσσερις προπέλες,[br]να είναι όσο πιο ελαφρύ γίνεται

0:03:16.545,0:03:18.780
και να είναι αεροδυναμικό.

0:03:19.408,0:03:24.306
Στη συνέχεια ο υπολογιστής μελετά[br]όλο το φάσμα των πιθανών λύσεων:

0:03:24.306,0:03:28.273
όλες τις πιθανές παραλλαγές που επιλύουν [br]και ανταποκρίνονται στα κριτήρια,

0:03:28.277,0:03:29.739
δηλαδή εκατομμύρια επιλογές.

0:03:29.743,0:03:31.778
Χρειάζονται μεγάλοι υπολογιστές γι' αυτό.

0:03:31.778,0:03:33.841
Αλλά μας βγάζει σχέδια

0:03:33.841,0:03:37.236
που εμείς από μόνοι μας[br]ποτέ δεν θα είχαμε φανταστεί.

0:03:37.236,0:03:40.082
Και ο υπολογιστής τα σκέφτεται[br]όλα αυτά από μόνος του,

0:03:40.082,0:03:43.840
κανένας δεν σχεδίασε τίποτα[br]και ξεκίνησε εντελώς από το μηδέν.

0:03:45.038,0:03:47.399
Παρεμπιπτόντως, δεν είναι τυχαίο

0:03:47.399,0:03:51.090
ότι το σώμα του τηλεκατευθυνόμενου μοιάζει[br]με την πύελο ενός ιπτάμενου σκίουρου.

0:03:51.287,0:03:53.294
(Γέλια)

0:03:53.660,0:03:57.756
Είναι γιατί οι αλγόριθμοι σχεδιάστηκαν [br]για να λειτουργούν όπως η εξέλιξη.

0:03:58.755,0:04:01.209
Το συναρπαστικό είναι[br]ότι αυτή η τεχνολογία υπάρχει,

0:04:01.209,0:04:02.692
εκεί έξω στον πραγματικό κόσμο.

0:04:02.692,0:04:04.928
Συνεργαζόμαστε με την Airbus[br]εδώ και λίγα χρόνια

0:04:04.928,0:04:07.247
πάνω σε μια ιδέα[br]για ένα αεροπλάνο του μέλλοντος.

0:04:07.247,0:04:09.111
Έχουμε πολύ δρόμο ακόμα.

0:04:09.111,0:04:12.859
Πρόσφατα όμως χρησιμοποιήσαμε[br]μια δημιουργική τεχνητή νοημοσύνη

0:04:12.859,0:04:15.156
που σκέφτηκε αυτό.

0:04:15.349,0:04:18.296
Αυτό είναι ένα διαχωριστικό καμπίνας[br]από τρισδιάστατο εκτυπωτή

0:04:18.296,0:04:20.786
το οποίο σχεδιάστηκε από έναν υπολογιστή.

0:04:20.786,0:04:23.594
Είναι ανθεκτικότερο από το πρωτότυπο[br]αλλά με το μισό βάρος

0:04:23.594,0:04:26.775
και θα πετάει με το Airbus A320[br]αργότερα εντός του έτους.

0:04:27.395,0:04:29.394
Οι υπολογιστές μπορούν πια να δημιουργούν,

0:04:29.394,0:04:33.583
να βρίσκουν τις δικές τους λύσεις[br]σε δικά μας σαφώς καθορισμένα προβλήματα.

0:04:34.497,0:04:36.137
Αλλά δεν έχουν διαίσθηση.

0:04:36.147,0:04:39.091
Ακόμη πρέπει να αρχίζουν[br]κάθε φορά από το μηδέν,

0:04:39.091,0:04:41.686
επειδή ποτέ δεν μαθαίνουν.

0:04:42.368,0:04:44.078
Σε αντίθεση με τη Μάγκι.

0:04:44.078,0:04:45.713
(Γέλια)

0:04:45.713,0:04:49.470
Η Μάγκι είναι πράγματι πιο έξυπνη από[br]τα πιο προχωρημένα σχεδιαστικά εργαλεία.

0:04:49.470,0:04:50.811
Τι εννοώ με αυτό;

0:04:50.811,0:04:52.591
Αν ο ιδιοκτήτης πιάσει αυτό το λουρί,

0:04:52.591,0:04:56.043
η Μάγκι ξέρει, με αρκετά μεγάλη [br]βεβαιότητα, ότι είναι ώρα για βόλτα.

0:04:56.043,0:04:57.250
Πώς το έμαθε αυτό;

0:04:57.254,0:05:00.482
Λοιπόν, κάθε φορά που ο ιδιοκτήτης[br]έπαιρνε το λουρί, πήγαιναν βόλτα.

0:05:00.482,0:05:02.464
Η Μάγκι έκανε τρια πράγματα:

0:05:02.464,0:05:06.407
έδινε προσοχή, θυμόταν τι είχε γίνει [br]την προηγούμενη φορά,

0:05:06.413,0:05:10.540
και δημιουργούσε και κράταγε [br]τη φόρμουλα στο μυαλό της.

0:05:11.429,0:05:14.688
Το ενδιαφέρον είναι πως σε αυτό ακριβώς[br]προσπαθούν οι επιστήμονες

0:05:14.688,0:05:17.921
να εκπαιδεύσουν την τεχνητή νοημοσύνη [br]για τα τελευταία 60 χρόνια.

0:05:18.683,0:05:23.906
Το 1952 έφτιαξαν έναν υπολογιστή[br]που μπορούσε να παίζει τρίλιζα.

0:05:25.081,0:05:26.601
Σιγά το πράγμα.

0:05:27.029,0:05:30.029
Έπειτα, 45 χρόνια αργότερα, το 1997,

0:05:30.033,0:05:32.735
ο Deep Blue νίκησε τον Κασπάροφ στο σκάκι.

0:05:34.046,0:05:38.998
Το 2011 ο Γουάτσον κέρδισε δύο ανθρώπους[br]στο παιχνίδι ερωτήσεων Jeopardy,

0:05:38.998,0:05:41.966
που είναι πολύ πιο δύσκολο από το σκάκι[br]για έναν υπολογιστή.

0:05:41.970,0:05:45.602
Και αυτό γιατί, αντί να δουλεύει [br]με προκαθορισμένες απαντήσεις,

0:05:45.606,0:05:49.489
ο Γουάτσον έπρεπε να νικήσει με τη λογική[br]τους ανθρώπους αντιπάλους του.

0:05:50.393,0:05:54.326
Λίγες εβδομάδες πριν, [br]ο AlphaGo της DeepMind

0:05:54.326,0:05:57.112
νίκησε τον καλύτερο παίκτη [br]στο παιχνίδι Go,

0:05:57.112,0:05:59.088
το πιο δύσκολο παιχνίδι που υπάρχει.

0:05:59.088,0:06:02.238
Στο Go υπάρχουν περισσότερες[br]πιθανές κινήσεις

0:06:02.238,0:06:04.632
απ' ό,τι άτομα στο σύμπαν.

0:06:06.210,0:06:08.036
Προκειμένου λοιπόν να νικήσει,

0:06:08.040,0:06:10.678
ο AlphaGo έπρεπε να αναπτύξει διαίσθηση.

0:06:11.098,0:06:14.182
Και μάλιστα, σε κάποια σημεία,[br]οι προγραμματιστές του AlphaGo

0:06:14.182,0:06:17.648
δεν καταλάβαιναν καν γιατί ο AlphaGo[br]έκανε αυτό που έκανε.

0:06:19.331,0:06:21.111
Άρα όλα εξελίσσονται πολύ γρήγορα.

0:06:21.115,0:06:24.356
Σκεφτείτε ότι, στη διάρκεια [br]της ζωής ενός ανθρώπου,

0:06:24.356,0:06:26.789
οι υπολογιστές εξελίχθηκαν[br]από παιδικό παιχνίδι

0:06:27.670,0:06:31.098
σε αυτό που αναγνωρίζεται ως[br]το αποκορύφωμα της στρατηγικής σκέψης.

0:06:31.999,0:06:34.390
Αυτό που ουσιαστικά συμβαίνει

0:06:34.390,0:06:37.347
είναι ότι οι υπολογιστές [br]εξελίσσονται από Σποκ...

0:06:37.897,0:06:39.567
σε Κάπτεν Κερκ.

0:06:39.747,0:06:42.475
(Γέλια)

0:06:43.389,0:06:46.923
Έτσι; Από την καθαρή λογική στη διαίσθηση.

0:06:48.184,0:06:50.167
Θα περνούσατε αυτή τη γέφυρα;

0:06:50.579,0:06:52.876
Οι περισσότεροι από σας [br]θα λέγατε: «Όχι βέβαια!»

0:06:52.876,0:06:54.118
(Γέλια)

0:06:54.118,0:06:56.905
Χρειάστηκε ένα δευτερόλεπτο[br]για να πάρετε αυτή την απόφαση.

0:06:56.905,0:06:59.687
Κατά κάποιο τρόπο ήδη ξέρατε[br]ότι η γέφυρα δεν ήταν ασφαλής.

0:06:59.687,0:07:01.520
Αυτό ακριβώς το είδος της διαίσθησης

0:07:01.520,0:07:05.022
αναπτύσσουν αυτή τη στιγμή[br]τα συστήματά μας που μαθαίνουν.

0:07:05.532,0:07:06.993
Πολύ σύντομα θα μπορείτε

0:07:06.993,0:07:09.990
να δείξετε σε έναν υπολογιστή[br]κάτι που φτιάξατε, που σχεδιάσατε,

0:07:09.990,0:07:12.169
κι αυτός θα το κοιτάει και θα σας λέει:

0:07:12.169,0:07:15.826
«Λυπάμαι μάγκα, δεν θα λειτουργήσει,[br]πρέπει να προσπαθήσεις ξανά».

0:07:15.826,0:07:19.036
Θα μπορείτε να ρωτήσετε αν θα αρέσει[br]στον κόσμο το νέο σας τραγούδι,

0:07:19.876,0:07:22.736
ή η καινούρια γεύση παγωτού που φτιάξατε.

0:07:23.549,0:07:27.462
Ακόμη πιο σημαντικό, θα μπορούσατε [br]να συνεργαστείτε με έναν υπολογιστή,

0:07:27.462,0:07:30.077
για να επιλύσετε ένα εντελώς [br]καινούριο πρόβλημα.

0:07:30.077,0:07:33.237
Για παράδειγμα, η κλιματική αλλαγή:[br]δεν τα καταφέρνουμε μόνοι μας,

0:07:33.237,0:07:35.899
όσο περισσότερη βοήθεια έχουμε,[br]τόσο το καλύτερο για μας.

0:07:35.899,0:07:37.391
Γι' αυτό ακριβώς μιλάω,

0:07:37.391,0:07:39.960
πώς η τεχνολογία ενισχύει[br]τις γνωστικές μας ικανότητες

0:07:39.960,0:07:43.722
ώστε να μπορούμε να φανταστούμε και[br]να σχεδιάσουμε πράγματα απλησίαστα ως τώρα

0:07:43.722,0:07:46.085
σαν απλοί μη-επαυξημένοι άνθρωποι.

0:07:47.764,0:07:50.919
Γιατί να μη φτιάξουμε λοιπόν[br]όλα αυτά τα τρελά καινούρια πράγματα

0:07:50.919,0:07:53.390
που πρόκειται να εφεύρουμε[br]και να σχεδιάσουμε;

0:07:53.952,0:07:58.045
Η εποχή της επαύξησης του ανθρώπου[br]τόσο για τον πραγματικό κόσμο

0:07:58.049,0:08:01.134
όσο και για τον εικονικό[br]ανήκει στη σφαίρα της διανόησης.

0:08:01.833,0:08:03.754
Πώς θα μας επαυξήσει η τεχνολογία;

0:08:04.261,0:08:06.734
Στον πραγματικό κόσμο,[br]ρομποτικά συστήματα.

0:08:07.620,0:08:09.356
Εντάξει, σίγουρα υπάρχει ένας φόβος

0:08:09.360,0:08:11.862
ότι τα ρομπότ θα πάρουν [br]τις δουλειές των ανθρώπων

0:08:11.862,0:08:14.052
και αυτό είναι αλήθεια[br]για ορισμένους τομείς.

0:08:14.054,0:08:17.112
Εμένα όμως μου αρέσει[br]πολύ περισσότερο η ιδέα

0:08:17.112,0:08:21.630
ότι άνθρωποι και ρομπότ σε συνεργασία[br]θα επαυξήσουν ο ένας τον άλλον

0:08:21.630,0:08:23.998
και θα βρεθούν σε ένα νέο πεδίο.

0:08:23.998,0:08:26.984
Αυτό είναι το εργαστήρι εφαρμοσμένης[br]έρευνας στο Σαν Φρανσίσκο.

0:08:26.984,0:08:29.950
Ένα από τα πεδία της έρευνάς μας[br]είναι η εξελιγμένη ρομποτική

0:08:29.950,0:08:32.255
και ειδικότερα η συνεργασία[br]ανθρώπων και ρομπότ.

0:08:33.034,0:08:35.777
Αυτός είναι ο Μπίσοπ,[br]ένα από τα ρομπότ μας.

0:08:35.777,0:08:38.436
Σε ένα πείραμα τον βάλαμε[br]να βοηθήσει έναν άνθρωπο

0:08:38.436,0:08:41.550
που δούλευε στις οικοδομές και[br]έκανε επαναλαμβανόμενες κινήσεις,

0:08:41.984,0:08:46.178
κινήσεις όπως να ανοίγει τρύπες για πρίζες[br]ή διακόπτες πάνω σε γυψοσανίδες.

0:08:46.182,0:08:48.668
(Γέλια)

0:08:49.667,0:08:52.427
Ο άνθρωπος-συνεργάτης[br]του Μπίσοπ του λέει τι να κάνει

0:08:52.427,0:08:55.797
σε απλά Αγγλικά και με απλές χειρονομίες,[br]κάπως σαν να μιλά σε σκύλο,

0:08:55.798,0:08:59.279
και μετά ο Μπίσοπ εκτελεί [br]αυτές τις οδηγίες με απόλυτη ακρίβεια.

0:08:59.895,0:09:02.878
Χρησιμοποιούμε τον άνθρωπο[br]σ' αυτό που ο άνθρωπος είναι καλός:

0:09:02.878,0:09:05.235
επαγρύπνηση, αντίληψη και λήψη αποφάσεων.

0:09:05.235,0:09:07.499
Χρησιμοποιούμε το ρομπότ[br]εκεί που είναι καλό:

0:09:07.499,0:09:09.407
ακρίβεια και επανάληψη.

0:09:09.852,0:09:12.613
Να άλλο ένα άλλο ωραίο πρότζεκτ[br]στο οποίο δούλεψε ο Μπίσοπ.

0:09:12.613,0:09:15.712
Ο στόχος αυτού του πρότζεκτ[br]που το λέμε HIVE, κυψέλη,

0:09:15.712,0:09:19.587
είναι να αναπαραστήσουμε την εμπειρία[br]ανθρώπων, υπολογιστών και ρομπότ

0:09:19.587,0:09:23.497
που δουλεύουν όλοι μαζί για να λύσουν ένα[br]ιδιαίτερα πολύπλοκο πρόβλημα σχεδιασμού.

0:09:23.503,0:09:25.244
Ο άνθρωποι ενέργησαν ως εργάτες.

0:09:25.248,0:09:28.325
Κινήθηκαν στο εργοτάξιο,[br]επεξεργάστηκαν το μπαμπού,

0:09:28.325,0:09:30.965
το οποίο, επειδή είναι ένα[br]μη-ισοφορμικό υλικό

0:09:30.965,0:09:33.313
είναι πολύ δύσκολο για τα ρομπότ[br]να το χειριστούν.

0:09:33.313,0:09:35.875
Αλλά μετά τα ρομπότ έκαναν αυτό[br]το δέσιμο με τις ίνες

0:09:35.875,0:09:38.020
που ήταν σχεδόν αδύνατο[br]να το κάνει άνθρωπος.

0:09:38.020,0:09:41.579
Είχαμε και μια τεχνητή νοημοσύνη[br]που έλεγχε τα πάντα.

0:09:41.579,0:09:44.899
Έλεγε στους ανθρώπους τι να κάνουν,[br]έλεγε στα ρομπότ τι να κάνουν,

0:09:44.913,0:09:47.802
και κρατούσε λογαριασμό[br]για χιλιάδες συστατικά στοιχεία.

0:09:47.802,0:09:49.026
Το πιο ενδιαφέρον είναι

0:09:49.026,0:09:52.207
ότι το να χτίσουμε αυτό το περίπτερο[br]ήταν απλά αδύνατο

0:09:52.221,0:09:55.190
χωρίς τους ανθρώπους, τα ρομπότ[br]και την τεχνητή νοημοσύνη

0:09:55.190,0:09:57.320
να επαυξάνουν το ένα το άλλο.

0:09:57.890,0:10:01.210
Εντάξει, θα μοιραστώ μαζί σας[br]ένα ακόμη πρότζεκτ, λίγο τρελό.

0:10:01.214,0:10:05.696
Μαζί με έναν καλλιτέχνη στο Άμστερνταμ,[br]τον Γιόρις Λάρμαν και την ομάδα του MX3D

0:10:05.696,0:10:08.604
για να σχεδιάσουμε[br]και να εκτυπώσουμε ρομποτικά

0:10:08.608,0:10:11.623
την πρώτη αυτοκατασκευαζόμενη[br]γέφυρα στον κόσμο.

0:10:12.315,0:10:16.664
Έτσι, ο Γιόρις και μια τεχνητή νοημοσύνη[br]τη σχεδιάζουν τώρα στο Άμστερνταμ.

0:10:17.180,0:10:20.715
Ακολούθως θα πατήσουμε το κουμπί[br]και τα ρομπότ θα αρχίσουν την εκτύπωση

0:10:20.715,0:10:23.946
τρισδιάστατα, σε ανοξείδωτο ατσάλι,[br]και θα συνεχίσουν να εκτυπώνουν,

0:10:23.946,0:10:28.133
χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση,[br]μέχρι η γέφυρα να τελειώσει.

0:10:28.879,0:10:31.671
Καθώς λοιπόν οι υπολογιστές[br]θα επαυξήσουν την ικανότητά μας

0:10:31.671,0:10:34.201
να φανταζόμαστε και να σχεδιάζουμε[br]καινούρια πράγματα,

0:10:34.205,0:10:37.330
τα ρομποτικά συστήματα θα μας βοηθήσουν[br]να κατασκευάσουμε πράγματα

0:10:37.330,0:10:39.828
που δεν θα μπορούσαμε να κάνουμε πριν.

0:10:40.207,0:10:44.501
Τι θα γίνει όμως με την ικανότητά μας να[br]αισθανόμαστε και να τα ελέγχουμε αυτά;

0:10:44.501,0:10:48.562
Τι θα λέγατε για ένα νευρικό σύστημα[br]για τα πράγματα που θα φτιάξουμε;

0:10:48.566,0:10:51.098
Το νευρικό μας σύστημα,[br]το ανθρώπινο νευρικό σύστημα,

0:10:51.102,0:10:53.433
μας ενημερώνει για όλα[br]όσα συμβαίνουν γύρω μας.

0:10:54.186,0:10:57.854
Αλλά το νευρικό σύστημα των πραγμάτων[br]που φτιάχνουμε είναι το πολύ υποτυπώδες.

0:10:57.854,0:11:01.457
Για παράδειγμα, ένα αυτοκίνητο δεν λέει[br]στο τμήμα δημοσίων έργων μιας πόλης

0:11:01.461,0:11:04.605
ότι μόλις βρήκε μια λακκούβα[br]στη γωνία Μπροντγουέι και Μόρισον.

0:11:04.605,0:11:06.661
Ένα κτίριο δεν λέει στους σχεδιαστές του

0:11:06.661,0:11:09.359
αν αρέσει ή όχι στους ανθρώπους[br]να ζούνε μέσα του,

0:11:09.359,0:11:11.743
και ο κατασκευαστής παιχνιδιών

0:11:11.743,0:11:14.424
δεν ξέρει αν πραγματικά[br]παίζουν με κάποιο παιχνίδι,

0:11:14.424,0:11:17.003
πώς και πού και αν είναι διασκεδαστικό.

0:11:17.620,0:11:21.504
Σίγουρα οι δημιουργοί της Μπάρμπι [br]ήξεραν πώς θα ήταν η ζωή της,

0:11:21.504,0:11:22.832
όταν την έφτιαξαν.

0:11:22.832,0:11:24.183
(Γέλια)

0:11:24.183,0:11:27.067
Αλλά τι γίνεται αν τελικά[br]η Μπάρμπι νοιώθει μοναξιά;

0:11:27.067,0:11:29.014
(Γέλια)

0:11:30.996,0:11:34.829
Αν οι δημιουργοί της είχαν γνώσεις[br]για τον πραγματικό κόσμο των σχεδίων τους

0:11:34.829,0:11:38.204
- τον δρόμο, το σπίτι, την Μπάρμπι -[br]θα μπορούσαν να τις χρησιμοποιήσουν

0:11:38.204,0:11:40.988
για να δημιουργήσουν [br]μια καλύτερη εμπειρία για τον χρήστη.

0:11:40.988,0:11:43.243
Αυτό που λείπει είναι ένα νευρικό σύστημα

0:11:43.243,0:11:47.322
που να μας ενώνει με όλα τα πράγματα που[br]σχεδιάζουμε, κάνουμε και χρησιμοποιούμε.

0:11:47.915,0:11:51.444
Πώς θα ήταν αν όλοι εσείς είχατε αυτή[br]την πληροφορία να ρέει προς εσάς,

0:11:51.444,0:11:54.387
από τα πράγματα που δημιουργείτε[br]στον πραγματικό κόσμο;

0:11:55.232,0:11:58.656
Για όλα τα πράγματα που φτιάχνουμε[br]ξοδεύουμε άπειρα χρήματα και ενέργεια,

0:11:58.656,0:12:01.116
πέρυσι δύο τρις δολάρια,

0:12:01.116,0:12:04.780
προσπαθώντας να πείσουμε τους ανθρώπους[br]να αγοράσουν τα πράγματα που φτιάξαμε.

0:12:04.780,0:12:07.796
Αν όμως είχαμε αυτή τη σύνδεση[br]με τα πράγματα που δημιουργούμε

0:12:07.796,0:12:11.713
αφότου βρεθούν έξω στον πραγματικό κόσμο,[br]αφότου πουληθούν ή κυκλοφορήσουν,

0:12:13.385,0:12:15.095
θα μπορούσαμε να το αλλάξουμε αυτό:

0:12:15.095,0:12:18.146
αντί να κάνουμε τους ανθρώπους[br]να θέλουν αυτά που φτιάχνουμε,

0:12:18.150,0:12:21.458
να φτιάχνουμε πράγματα που οι άνθρωποι[br]θα ήθελαν έτσι κι αλλιώς.

0:12:21.458,0:12:24.425
Τα καλά νέα είναι ότι δουλεύουμε[br]σε ψηφιακά νευρικά συστήματα

0:12:24.429,0:12:27.370
που μας συνδέουν με τα πράγματα[br]που σχεδιάζουμε.

0:12:28.365,0:12:29.976
Δουλεύουμε σε ένα πρότζεκτ

0:12:29.976,0:12:34.138
με κάποιους εκεί στο Λος Άντζελες,[br]τους αδερφούς Μπαντίτο και την ομάδα τους.

0:12:34.823,0:12:38.616
Ένα από αυτά που κάνουν αυτοί οι τύποι[br]είναι να φτιάχνουν κάτι τρελά αυτοκίνητα

0:12:38.620,0:12:41.513
που κάνουν απολύτως τρελά πράγματα.

0:12:42.905,0:12:44.375
Είναι τρελοί αυτοί οι τύποι

0:12:44.379,0:12:45.465
(Γέλια)

0:12:45.465,0:12:47.122
με την καλή την έννοια.

0:12:48.633,0:12:50.170
Αυτό που κάνουμε μαζί τους

0:12:50.170,0:12:53.120
είναι να πάρουμε το κανονικό σασί[br]ενός αγωνιστικού αυτοκινήτου

0:12:53.120,0:12:55.019
και να του βάζουμε ένα νευρικό σύστημα.

0:12:55.019,0:12:57.895
Το κατασκευάσαμε λοιπόν[br]με ένα σωρό αισθητήρες,

0:12:57.895,0:13:00.484
βάλαμε έναν οδηγό παγκοσμίου κλάσης[br]πίσω από το τιμόνι,

0:13:00.484,0:13:03.915
το βγάλαμε στην έρημο και το οδηγήσαμε[br]όσο δεν παίρνει επί μία εβδομάδα.

0:13:03.915,0:13:06.450
Το νευρικό σύστημα του αυτοκινήτου[br]κατέγραψε τα πάντα,

0:13:06.450,0:13:08.152
όλα όσα συνέβαιναν στο αυτοκίνητο.

0:13:08.152,0:13:10.661
Καταγράψαμε τέσσερα[br]δισεκατομμύρια στοιχεία δεδομένων

0:13:10.661,0:13:12.971
και όλες τις δυνάμεις που υπέστη.

0:13:12.975,0:13:14.764
Μετά κάναμε κάτι τρελό.

0:13:15.268,0:13:16.768
Πήραμε όλα αυτά τα δεδομένα

0:13:16.782,0:13:20.528
και τα κατεβάσαμε σε μια τεχνητή νοημοσύνη[br]σχεδιασμού που τη λέμε Ονειροπαγίδα.

0:13:21.270,0:13:25.228
Τι παίρνει κανείς λοιπόν όταν δίνει σε ένα[br]σχεδιαστικό εργαλείο ένα νευρικό σύστημα,

0:13:25.228,0:13:28.140
και του ζητά να του φτιάξει[br]το τέλειο σασί αυτοκινήτου.

0:13:28.723,0:13:30.696
Παίρνει αυτό.

0:13:32.293,0:13:36.006
Αυτό είναι κάτι που ο άνθρωπος[br]δεν θα μπορούσε ποτέ να σχεδιάσει.

0:13:36.707,0:13:38.589
Άνθρωπος όμως το σχεδίασε αυτό,

0:13:38.589,0:13:42.722
μόνο που ήταν ένας άνθρωπος επαυξημένος[br]από μια τεχνητή νοημοσύνη σχεδιασμού,

0:13:42.722,0:13:44.177
ένα ψηφιακό νευρικό σύστημα

0:13:44.177,0:13:47.212
και ρομπότ που μπορούν[br]να φτιάξουν κάτι τέτοιο.

0:13:47.680,0:13:51.269
Αν αυτό είναι το μέλλον,[br]η Επαυξημένη Εποχή,

0:13:51.269,0:13:55.560
και πρόκειται να επαυξηθούν οι γνώσεις,[br]οι φυσικές και διανοητικές μας ικανότητες,

0:13:55.574,0:13:56.992
πώς θα μοιάζει αυτό;

0:13:57.576,0:14:00.897
Πώς θα είναι αυτή η χώρα των θαυμάτων;

0:14:00.901,0:14:02.614
Νομίζω πως θα δούμε έναν κόσμο

0:14:02.614,0:14:05.722
όπου θα περάσουμε από τα πράγματα[br]που κατασκευάζονται

0:14:05.726,0:14:07.531
στα πράγματα που καλλιεργούνται.

0:14:08.159,0:14:11.612
Περνάμε από τα πράγματα που χτίζονται

0:14:11.616,0:14:13.490
σε πράγματα που αναπτύσσονται.

0:14:14.134,0:14:17.542
Περνάμε από την απομόνωση στη σύνδεση.

0:14:18.634,0:14:21.045
Απομακρυνόμαστε από την εξαγωγή

0:14:21.049,0:14:23.262
και αποδεχόμαστε την ενσωμάτωση.

0:14:23.967,0:14:27.718
Νομίζω επίσης ότι δεν θα απαιτούμε πια[br]υπακοή από τα πράγματά μας

0:14:27.718,0:14:29.839
αλλά θα εκτιμούμε την αυτονομία.

0:14:30.510,0:14:32.415
Χάρη στις επαυξημένες μας δεξιότητες,

0:14:32.419,0:14:34.816
ο κόσμος μας θα αλλάξει δραματικά.

0:14:35.316,0:14:38.806
Θα έχουμε έναν κόσμο με μεγαλύτερη[br]ποικιλία, μεγαλύτερη συνδεσιμότητα,

0:14:38.806,0:14:41.127
πιο δυναμικό, πιο πολύπλοκο,

0:14:41.127,0:14:44.485
πιο προσαρμόσιμο, και φυσικά πιο όμορφο.

0:14:44.991,0:14:49.129
Το μέλλον δε θα μοιάζει καθόλου [br]με αυτά που έχουμε δει μέχρι τώρα.

0:14:49.129,0:14:51.516
Γιατί; Γιατί αυτό [br]που θα διαμορφώσει όλα αυτά

0:14:52.046,0:14:57.571
είναι η νέα συνεργασία της τεχνολογίας[br]με τη φύση και τον άνθρωπο.

0:14:59.279,0:15:03.057
Αυτό, κατά τη γνώμη μου, είναι ένα μέλλον[br]που αξίζει να το περιμένει κανείς.

0:15:03.057,0:15:04.647
Σας ευχαριστώ όλους πάρα πολύ.

0:15:04.647,0:15:06.565
(Χειροκρότημα)