WEBVTT

00:00:00.735 --> 00:00:06.534
Kolik je mezi vámi kreativců,
návrhářů, techniků, podnikatelů, umělců,

00:00:06.566 --> 00:00:08.943
anebo máte prostě jen úžasnou fantazii?

00:00:09.107 --> 00:00:10.955
Zvedli byste ruce?
(ohlasy z publika)

00:00:10.979 --> 00:00:12.520
To je většina.

NOTE Paragraph

00:00:13.334 --> 00:00:15.628
Pro nás kreativce mám novinky.

00:00:16.714 --> 00:00:19.287
V průběhu příštích 20 let

00:00:21.471 --> 00:00:24.444
se změní způsob naší práce víc

00:00:25.382 --> 00:00:27.539
než za předchozích 2 000 let.

00:00:28.511 --> 00:00:33.139
Vlastně si myslím, že zažíváme
úsvit nového věku lidské historie.

NOTE Paragraph

00:00:33.645 --> 00:00:38.406
Zažili jsme už čtyři hlavní historické
epochy definované stylem práce.

00:00:39.404 --> 00:00:42.679
Éra lovců a sběračů
trvala několik milionů let.

00:00:43.163 --> 00:00:46.739
Éra zemědělců trvala několik tisíc let.

00:00:47.195 --> 00:00:50.225
Industriální éra trvala pár století.

00:00:50.709 --> 00:00:54.516
A éra informací trvala
jen několik desetiletí.

00:00:55.020 --> 00:01:00.240
A dnes se jako druh ocitáme
na prahu další velké éry.

NOTE Paragraph

00:01:01.296 --> 00:01:03.776
Vítejte ve věku
„zdokonalených schopností“.

00:01:04.000 --> 00:01:07.617
V této nové éře budou vaše
přirozené lidské schopnosti dokonalejší

00:01:07.637 --> 00:01:10.255
díky výpočetním systémům,
které vám pomohou přemýšlet,

00:01:10.719 --> 00:01:12.995
robotickým systémům,
které vám pomohou v práci,

00:01:13.019 --> 00:01:14.667
a digitálnímu nervovému systému,

00:01:14.691 --> 00:01:18.501
který vás propojí se světem dokonaleji,
než to dokážou vaše přirozené smysly.

00:01:19.437 --> 00:01:23.793
Začněme u kognitivních schopností.
Kolik je mezi vámi vylepšených kyborgů?

NOTE Paragraph

00:01:24.133 --> 00:01:26.623
(smích)

NOTE Paragraph

00:01:26.807 --> 00:01:29.628
Vlastně bych mohl tvrdit,
že už některá vylepšení máme.

00:01:30.208 --> 00:01:31.912
Představte si, že jste na večírku

00:01:31.952 --> 00:01:35.146
a někdo vám položí otázku,
na kterou neznáte odpověď.

00:01:35.360 --> 00:01:39.130
Vlastníte-li něco takového,
dozvíte se to během několika sekund.

00:01:39.869 --> 00:01:42.168
Ale to je jen úplný začátek.

00:01:42.863 --> 00:01:46.194
I Siri je jen pasivním nástrojem.

00:01:46.660 --> 00:01:50.041
Vlastně všechny nástroje,
které jsme používali

00:01:50.065 --> 00:01:53.324
posledních tři a půl milionu let,
byly zcela pasivní.

00:01:54.203 --> 00:01:57.628
Dělají přesně to, co řekneme, a nic víc.

00:01:57.882 --> 00:02:01.423
Náš úplně první nástroj usekl jen to,
do čeho jsme jím udeřili.

00:02:01.822 --> 00:02:05.052
Dláto vyřezává jen tam,
kudy ho umělec vede.

00:02:05.343 --> 00:02:10.804
A dokonce i naše nejvyspělejší nástroje
neudělají nic bez našeho jasného pokynu.

00:02:11.008 --> 00:02:14.189
Vlastně až doteď,
a to je něco, co mě frustruje,

00:02:14.213 --> 00:02:19.031
jsme vždy byli limitováni potřebou
vnucovat ručně naši vůli nástrojům ‒

00:02:19.210 --> 00:02:22.907
tím ručně myslím doslova rukama,
dokonce i počítačům.

00:02:24.072 --> 00:02:26.535
Ale já jsem spíš jako Scotty
ze „Star Treku“.

NOTE Paragraph

00:02:26.559 --> 00:02:28.409
(smích)

NOTE Paragraph

00:02:28.433 --> 00:02:30.399
Chci s počítačem konverzovat.

00:02:30.603 --> 00:02:33.373
Chci mu říct:
„Počítači, pojďme navrhnout auto“

00:02:33.597 --> 00:02:35.136
a na obrazovce se objeví auto.

00:02:35.160 --> 00:02:37.768
A já řeknu:
„Ne, spíš závodní a ne tak německé“

00:02:37.792 --> 00:02:39.955
a prásk, počítač mi ukáže další variantu.

NOTE Paragraph

00:02:39.979 --> 00:02:41.844
(smích)

NOTE Paragraph

00:02:42.208 --> 00:02:44.514
K takové konverzaci
nám možná ještě něco chybí,

00:02:44.538 --> 00:02:46.873
možná méně, než si mnozí z nás myslí,

00:02:47.227 --> 00:02:50.170
ale na tom právě teď pracujeme.

00:02:50.189 --> 00:02:54.222
Nástroje se skokem mění
z pasivních na generativní.

00:02:54.831 --> 00:03:00.439
Nástroje pro generativní design používají
počítač a algoritmy ke slučování geometrie

00:03:00.695 --> 00:03:03.549
a úplně samy přichází
s novými konstrukcemi.

00:03:03.996 --> 00:03:06.744
Vše, co k tomu od vás potřebují,
je určit cíle a kritéria.

NOTE Paragraph

00:03:06.768 --> 00:03:08.176
Dám vám příklad.

00:03:08.200 --> 00:03:10.778
V případě tohoto šasi pro dron

00:03:11.012 --> 00:03:14.928
vám jen postačí říct:
má to mít čtyři vrtule,

00:03:14.959 --> 00:03:19.170
chci, aby to bylo co nejlehčí a potřebuji,
aby to nekladlo odpor vzduchu.

00:03:19.408 --> 00:03:24.322
Počítač pak prozkoumá
všechna prostorová řešení:

00:03:24.346 --> 00:03:28.273
každou variantu, která odpovídá
vašemu zadání a splňuje vaše kritéria ‒

00:03:28.297 --> 00:03:29.739
miliony možností.

00:03:29.773 --> 00:03:31.578
Vyžaduje to výkonné počítače.

00:03:31.762 --> 00:03:36.967
Ale výsledkem jsou konstrukce,
na které bychom my sami nikdy nepřišli.

00:03:37.326 --> 00:03:40.088
A počítač na takové věci
přijde úplně sám ‒

00:03:40.112 --> 00:03:41.940
nikdo nemusel nic kreslit

00:03:41.964 --> 00:03:44.050
a začíná s tím úplně od nuly.

00:03:45.038 --> 00:03:47.215
A mimochodem, není náhoda,

00:03:47.449 --> 00:03:51.030
že tělo dronu vypadá podobně
jako pánevní kostra poletuchy.

NOTE Paragraph

00:03:51.287 --> 00:03:53.294
(smích)

NOTE Paragraph

00:03:54.040 --> 00:03:57.942
Je to proto, že algoritmy fungují
stejným způsobem jako evoluce.

NOTE Paragraph

00:03:58.715 --> 00:04:02.265
Je úžasné, že tuto technologii
už můžeme vidět v praxi.

00:04:02.582 --> 00:04:06.974
Nějaký ten rok už s Airbusem pracujeme
na tomto konceptu letadla budoucnosti.

00:04:06.991 --> 00:04:08.781
Pořád je to jen model.

00:04:09.085 --> 00:04:14.995
Ale teprve nedávno jsme použili AI
pro generativní design a navrhli tohle.

00:04:15.609 --> 00:04:20.552
Toto je přepážka vytištěná 3D tiskem,
která byla navržena pomocí počítače.

00:04:20.786 --> 00:04:23.610
Je pevnější než ta původní,
přestože má poloviční hmotnost,

00:04:23.634 --> 00:04:26.780
a letos bude létat v Airbusech A320.

00:04:27.365 --> 00:04:29.144
Takže počítače teď umí generovat;

00:04:29.154 --> 00:04:33.723
dokážou nacházet vlastní řešení,
když jim zadáme přesně definované úkoly.

00:04:34.597 --> 00:04:35.987
Ale není to intuitivní.

00:04:36.021 --> 00:04:38.777
Stále ještě musí začínat od nuly.

00:04:39.121 --> 00:04:41.686
Protože se nikdy nic nenaučí.

00:04:42.368 --> 00:04:44.134
Na rozdíl od Maggie.

NOTE Paragraph

00:04:44.158 --> 00:04:45.739
(smích)

NOTE Paragraph

00:04:45.773 --> 00:04:49.060
Maggie je vlastně chytřejší
než naše nejvyspělejší nástroje.

00:04:49.467 --> 00:04:50.907
Co tím chci říct?

00:04:50.931 --> 00:04:52.521
Pokud vezme její pán vodítko,

00:04:52.545 --> 00:04:55.713
Maggie dost přesně vytuší,
že nastal čas jít na procházku.

00:04:56.065 --> 00:04:57.250
A jak se to naučila?

00:04:57.274 --> 00:05:00.598
Přece tak, že pokaždé, když si pán
vzal vodítko, tak šli na procházku.

00:05:00.622 --> 00:05:02.380
A Maggie udělala tři věci:

00:05:02.524 --> 00:05:04.213
musela dávat pozor,

00:05:04.417 --> 00:05:06.369
musela si vzpomenout, co se pak stalo,

00:05:06.523 --> 00:05:10.670
a musela si vytvořit a zapamatovat
model chování.

NOTE Paragraph

00:05:11.429 --> 00:05:17.848
Je zajímavé, že přesně tohle programátoři
nutili dělat AI posledních asi 60 let.

00:05:18.683 --> 00:05:23.822
Už v roce 1952 postavili tento počítač,
který uměl hrát Piškvorky.

00:05:25.081 --> 00:05:26.441
Fakt pecka.

00:05:27.029 --> 00:05:32.479
Pak o 45 let později, v roce 1997,
porazil Deep Blue Kasparova v šachu.

00:05:34.046 --> 00:05:38.744
V roce 2011 porazil Watson
tyhle dva lidi v soutěži Riskuj,

00:05:39.038 --> 00:05:41.846
která je pro počítače
mnohem obtížnější než šachy.

00:05:41.990 --> 00:05:45.352
Aby překonal své lidské protivníky,
musel Watson spíše uvažovat,

00:05:45.666 --> 00:05:49.299
namísto toho,
aby použil dopředu daný postup,

00:05:50.393 --> 00:05:52.722
A před pár týdny AlphaGo,
vyvinutý v DeepMind,

00:05:52.886 --> 00:05:56.868
porazil nejlepšího hráče Go na světě,

00:05:57.258 --> 00:05:59.108
což je nejobtížnější hra, jakou známe.

00:05:59.148 --> 00:06:02.094
Ve skutečnosti je v Go
možné zahrát více tahy,

00:06:02.298 --> 00:06:04.602
než kolik existuje atomů ve vesmíru.

00:06:06.210 --> 00:06:10.826
Takže aby mohl AlphaGo vyhrát,
musel si vybudovat určitou intuici.

00:06:11.098 --> 00:06:15.208
A programátoři AlphaGo vlastně
v určitých chvílích ani nevěděli,

00:06:15.232 --> 00:06:17.708
proč zahrál právě tak, jak zahrál.

NOTE Paragraph

00:06:19.451 --> 00:06:21.111
A k pokroku dochází velmi rychle.

00:06:21.135 --> 00:06:24.192
Jen si vzpomeňte ‒
během jednoho lidského života

00:06:24.386 --> 00:06:26.809
ušly počítače cestu
od dětských her až k tomu,

00:06:27.920 --> 00:06:31.088
co považujeme za vrchol
strategického myšlení.

00:06:31.999 --> 00:06:34.116
V podstatě se děje to,

00:06:34.440 --> 00:06:39.320
že se teď počítače mnohem víc
podobají spíš Kirkovi než Spockovi.

NOTE Paragraph

00:06:39.747 --> 00:06:43.365
(smích)

NOTE Paragraph

00:06:43.389 --> 00:06:46.813
Že ano? Namísto čisté logiky intuice.

00:06:48.184 --> 00:06:50.227
Vydali byste se přes tento most?

00:06:50.609 --> 00:06:52.932
Většina z vás řekne: "Ani za nic!"

NOTE Paragraph

00:06:52.956 --> 00:06:54.264
(smích)

NOTE Paragraph

00:06:54.288 --> 00:06:56.785
Dospěli jste k tomu ve zlomku sekundy.

00:06:56.969 --> 00:06:59.407
Prostě jste nějak odhadli,
že most není bezpečný.

00:06:59.421 --> 00:07:01.410
A to je přesně ten druh intuice,

00:07:01.434 --> 00:07:05.002
který si zrovna teď začínají
naše systémy hlubokého učení rozvíjet.

00:07:05.722 --> 00:07:09.739
Velmi brzy budete moci počítači
ukázat něco, co jste vyrobili a navrhli,

00:07:09.880 --> 00:07:11.329
ten se na to podívá a řekne:

00:07:11.343 --> 00:07:14.966
"Hmm, je mi líto kámo, to nebude
nikdy fungovat. Musíš to zkusit znovu."

00:07:15.854 --> 00:07:19.164
Nebo byste se ho mohli zeptat,
jak se lidem bude líbit vaše nová píseň

00:07:19.773 --> 00:07:21.906
nebo nová příchuť zmrzliny.

00:07:23.549 --> 00:07:25.958
Nebo něco mnohem důležitějšího,

00:07:26.152 --> 00:07:30.016
mohli byste s počítačem spolupracovat
na problému, který jste ještě neřešili.

00:07:30.201 --> 00:07:31.402
Třeba na změně klimatu.

00:07:31.432 --> 00:07:33.126
Kvalitní práci sami nesvedeme,

00:07:33.160 --> 00:07:35.395
mohli bychom využít
veškerou dostupnou pomoc.

00:07:35.939 --> 00:07:39.720
Mluvím o technologii, která umocní
naše kognitivní schopnosti tak,

00:07:39.750 --> 00:07:41.782
že si dokážeme
představit a navrhnout věci,

00:07:41.806 --> 00:07:46.375
na které prostě jako obyčejní
lidé let minulých nestačíme.

NOTE Paragraph

00:07:47.984 --> 00:07:50.975
A proč třeba nevyrobit
všechny ty bláznivé nové věci,

00:07:50.999 --> 00:07:53.390
které vymyslíme a navrhneme?

00:07:53.952 --> 00:07:57.845
Myslím, že éra zdokonalování lidí
se týká stejně tak fyzického světa

00:07:58.069 --> 00:08:01.134
jako toho virtuálního,
intelektuální sféry.

00:08:01.833 --> 00:08:03.904
Čím nás technologie dokážou obohatit?

00:08:04.261 --> 00:08:06.894
Ve fyzickém světě robotickými systémy.

00:08:07.620 --> 00:08:11.666
OK, určitě se všichni obáváme,
že roboti vezmou lidem pracovní místa,

00:08:11.682 --> 00:08:13.872
a v některých odvětvích
se tak skutečně stane.

00:08:14.174 --> 00:08:16.852
Ale mě mnohem víc zajímá myšlenka,

00:08:17.076 --> 00:08:21.906
že při společné práci lidí a robotů
obohatí jedni druhé

00:08:22.110 --> 00:08:24.088
a začnou obsazovat nový prostor.

NOTE Paragraph

00:08:24.102 --> 00:08:26.524
Tohle je náš aplikovaný
výzkum v San Francisku,

00:08:26.548 --> 00:08:29.560
kde je jednou z oblastí
našeho zájmu pokročilá robotika,

00:08:29.744 --> 00:08:32.255
zvláště pak spolupráce lidí a robotů.

00:08:33.034 --> 00:08:35.643
A toto je Bishop, jeden z našich robotů.

00:08:35.817 --> 00:08:37.606
Experimentálně jsme ho nastavili tak,

00:08:37.630 --> 00:08:41.090
aby lidem ve stavebnictví
pomáhal s opakujícími se úkoly ‒

00:08:41.984 --> 00:08:46.178
jako je vyřezávání otvorů v sádrokartonu
pro zásuvky a vypínače.

NOTE Paragraph

00:08:46.202 --> 00:08:48.668
(smích)

NOTE Paragraph

00:08:49.877 --> 00:08:53.978
Lidský partner umí Bishopovi jednoduchou
řečí a gesty vysvětlit, co má dělat,

00:08:54.018 --> 00:08:55.787
asi tak, jako když mluvíte na psa,

00:08:55.812 --> 00:08:59.665
a Bishop pak podle těchto instrukcí
s dokonalou přesností postupuje.

00:08:59.895 --> 00:09:02.484
Lidi využíváme na to, v čem vynikají:

00:09:02.788 --> 00:09:05.241
jsou informovaní, mají postřeh
a rozhodují se.

00:09:05.265 --> 00:09:09.245
A robota používáme na to, v čem vyniká
zase on: v přesnosti a opakování úkolů.

NOTE Paragraph

00:09:10.012 --> 00:09:12.529
Zde je další super projekt,
na kterém Bishop pracuje.

00:09:12.543 --> 00:09:15.528
Cílem tohoto projektu,
který jsme nazvali HIVE,

00:09:15.742 --> 00:09:19.593
bylo namodelovat zkušenosti
lidí, počítačů a robotů,

00:09:19.617 --> 00:09:23.387
kteří všichni spolupracují při řešení
velmi složitého konstrukčního problému.

00:09:23.793 --> 00:09:25.244
Lidé hráli roli dělníků.

00:09:25.268 --> 00:09:28.361
Pohybovali se kolem staveniště,
manipulovali s bambusem ‒

00:09:28.385 --> 00:09:32.941
což je mimochodem pro roboty velmi těžké,
protože to není izomorfní materiál.

00:09:33.083 --> 00:09:37.805
Roboti pak toto vlákno navíjeli,
což je pro člověka téměř nemožné.

00:09:37.964 --> 00:09:41.425
Měli jsme AI, která to všechno řídila.

00:09:41.609 --> 00:09:44.739
Říkala lidem i robotům, co mají dělat,

00:09:44.923 --> 00:09:47.438
a sledovala přitom tisíce
jednotlivých komponent.

00:09:47.862 --> 00:09:49.042
Zajímavé je,

00:09:49.066 --> 00:09:52.207
že vybudování tohoto pavilonu
není jednoduše možné bez toho,

00:09:52.231 --> 00:09:56.895
aby se člověk, robot a AI
vzájemně nedoplňovali.

NOTE Paragraph

00:09:57.890 --> 00:10:00.930
Povím vám ještě o jednom projektu.
Je to tak trochu šílenost.

00:10:01.234 --> 00:10:05.702
Spolupracujeme s umělcem Jorisem Laarmanem
z Amsterdamu a jeho týmem z MX3D

00:10:05.726 --> 00:10:08.604
na generativním návrhu a robotickém tisku

00:10:08.628 --> 00:10:11.623
prvního samostatně vyrobeného
mostu na světě.

00:10:12.315 --> 00:10:17.060
Takže, Joris a AI právě teď
tuhle věc v Amsterdamu navrhují.

00:10:17.220 --> 00:10:19.331
A až to budou mít,
stiskneme tlačítko „Start“

00:10:19.565 --> 00:10:22.676
a roboti začnou most tisknout
z nerezové oceli

00:10:22.900 --> 00:10:27.753
a bez zásahu lidí v tom budou pokračovat,
dokud nebude most hotov.

NOTE Paragraph

00:10:29.099 --> 00:10:32.027
Takže s tím, jak počítače
umocňují naši schopnost

00:10:32.051 --> 00:10:34.031
představit si a navrhnout nové věci,

00:10:34.225 --> 00:10:37.120
pomáhají nám robotické systémy
stavět a vytvářet věci,

00:10:37.144 --> 00:10:39.428
které jsme až dosud
nebyli schopni vytvořit.

00:10:40.347 --> 00:10:44.167
Ale jak je to s naší schopností
umět tyto věci vnímat a řídit?

00:10:44.531 --> 00:10:48.312
A jaký mají ty věci,
které děláme, nervový systém?

NOTE Paragraph

00:10:48.586 --> 00:10:50.988
Náš nervový systém, lidský nervový systém,

00:10:51.022 --> 00:10:53.433
nám říká o všem, co se kolem nás děje.

00:10:54.186 --> 00:10:57.870
Ale jejich nervový systém
je přinejlepším primitivní.

00:10:57.894 --> 00:11:01.457
Například, auto neřekne
městskému oddělení veřejných prací,

00:11:01.481 --> 00:11:04.441
že právě vymetlo výmol
na rohu Broadwaye a Morrisonovy.

00:11:04.635 --> 00:11:06.667
Budova neřekne svému návrháři,

00:11:06.691 --> 00:11:09.235
zda se lidem uvnitř líbí či nikoliv,

00:11:09.399 --> 00:11:11.949
a výrobce hraček neví,

00:11:11.993 --> 00:11:14.440
jestli si s hračkou opravdu někdo hraje ‒

00:11:14.464 --> 00:11:17.003
jak a kde si hraje a zda se s ní baví.

00:11:17.620 --> 00:11:22.684
Vím, že si návrhář takový životní styl pro
Barbie představoval, když ji navrhoval.

NOTE Paragraph

00:11:22.706 --> 00:11:24.153
(smích)

NOTE Paragraph

00:11:24.177 --> 00:11:27.083
Ale co když se ukáže,
že je Barbie ve skutečnosti osamělá?

NOTE Paragraph

00:11:27.107 --> 00:11:30.254
(smích)

NOTE Paragraph

00:11:31.266 --> 00:11:34.744
Pokud by dopředu věděl,
co se bude v reálném světě skutečně dít ‒

00:11:34.754 --> 00:11:36.762
s navrženými cestami, budovami, s Barbie ‒

00:11:36.786 --> 00:11:40.600
mohl by tu znalost využít k vytvoření
lepšího zážitku pro uživatele.

00:11:40.768 --> 00:11:43.249
Chybí zde nervový systém,

00:11:43.273 --> 00:11:47.162
který by spojoval všechny ty věci,
které navrhujeme, vytváříme a používáme.

00:11:47.915 --> 00:11:51.470
Co kdyby k vám všem,
kteří tyto věci v reálném světě tvoříte,

00:11:51.494 --> 00:11:53.677
takové informace proudily?

00:11:55.432 --> 00:11:58.846
Kvůli všem našim produktům utrácíme
obrovské množství peněz a energie ‒

00:11:58.866 --> 00:12:01.432
jen v loňském roce to byly
asi dvě miliardy dolarů ‒

00:12:01.456 --> 00:12:04.480
abychom lidi přesvědčili,
že si mají koupit, co jsme vyrobili.

00:12:04.644 --> 00:12:08.282
Ale abyste to propojení na věci,
které navrhujete a vytváříte, měli i poté,

00:12:08.296 --> 00:12:13.113
kdy se dostanou do reálného světa,
kdy už budou prodány nebo spuštěny,

00:12:13.445 --> 00:12:17.885
mohli bychom to změnit a místo toho,
abychom lidi nutili naše věci chtít,

00:12:18.160 --> 00:12:21.364
bychom prostě dělali věci,
o které lidi v prvé řadě stojí.

NOTE Paragraph

00:12:21.528 --> 00:12:24.405
Je dobré, že už pracujeme
na digitálních nervových systémech,

00:12:24.429 --> 00:12:27.230
které nás propojí s tím, co navrhujeme.

00:12:28.365 --> 00:12:29.992
O kus dál, v Los Angeles,

00:12:30.016 --> 00:12:33.728
spolupracujeme s několika lidmi
z Bandito Brothers a jejich týmem

00:12:33.752 --> 00:12:35.159
na jednom projektu.

00:12:35.183 --> 00:12:38.616
A jednou z věcí, jež tito lidé dělají,
je stavění šílených aut,

00:12:38.640 --> 00:12:41.673
která dělají naprosto šílené věci.

00:12:42.905 --> 00:12:44.355
Tihle chlapi jsou blázni ‒

NOTE Paragraph

00:12:44.379 --> 00:12:45.415
(smích)

NOTE Paragraph

00:12:45.439 --> 00:12:47.192
v nejlepším slova smyslu.

00:12:48.993 --> 00:12:50.756
Děláme s nimi na autu,

00:12:50.780 --> 00:12:53.220
které má tradiční závodní podvozek,

00:12:53.244 --> 00:12:54.829
a k němu dostane nervový systém.

NOTE Paragraph

00:12:54.853 --> 00:12:57.501
Vybavili jsme ho přístroji
se spoustou senzorů,

00:12:57.935 --> 00:13:00.570
za volant posadili prvotřídního řidiče,

00:13:00.594 --> 00:13:03.481
vzali auto do pouště
a týden jsme ho tam týrali.

00:13:03.975 --> 00:13:07.786
A nervový systém zaznamenával vše,
co se s autem dělo.

00:13:07.826 --> 00:13:10.407
Zaznamenali jsme čtyři miliardy měření;

00:13:10.641 --> 00:13:12.761
všechny síly, které na auto působily.

00:13:12.975 --> 00:13:14.914
A pak jsme udělali něco šíleného.

00:13:15.268 --> 00:13:16.768
Vzali jsme všechna ta data

00:13:16.792 --> 00:13:20.528
a napojili je do generativní AI,
které říkáme „Dreamcatcher“.

00:13:21.270 --> 00:13:25.234
A co dostanete, když dáte nástroji
pro design k dispozici nervový systém

00:13:25.258 --> 00:13:28.140
a zadáte mu, aby sestavil hotový podvozek?

00:13:28.723 --> 00:13:30.696
Dostanete tohle.

00:13:32.293 --> 00:13:36.006
Je to něco,
čeho by člověk nikdy nebyl schopen.

00:13:36.707 --> 00:13:38.595
Až na to, že to člověk navrhnul,

00:13:38.619 --> 00:13:42.618
ale schopnosti člověka byly
umocněny díky generativní AI,

00:13:42.952 --> 00:13:47.123
digitálnímu nervovému systému a robotům,
kteří něco takového umí skutečně vyrobit.

NOTE Paragraph

00:13:47.680 --> 00:13:50.965
Takže pokud je tohle budoucnost,
věk zdokonalených schopností,

00:13:51.299 --> 00:13:55.560
a pokud budeme kognitivně,
fyzicky i perceptuálně dokonalejší,

00:13:55.584 --> 00:13:57.242
jak to bude vypadat?

00:13:57.576 --> 00:14:00.697
Jak bude vypadat ta pohádková země?

NOTE Paragraph

00:14:00.921 --> 00:14:05.550
Myslím, že zažijeme svět,
ve kterém věci budeme nechávat vyrůstat,

00:14:05.746 --> 00:14:07.581
namísto toho, abychom je vyráběli.

00:14:08.159 --> 00:14:11.382
Kde namísto věcí,
které je nutné zkonstruovat,

00:14:11.636 --> 00:14:13.340
přejdeme k tomu, že nám vyrostou.

00:14:14.134 --> 00:14:17.862
Už nebudeme izolovaní, ale propojení.

00:14:18.634 --> 00:14:22.955
A od obrábění materiálu
přejdeme k jeho slučování.

00:14:23.967 --> 00:14:27.574
Také si myslím, že se od našich věcí
už nebudeme dožadovat poslušnosti,

00:14:27.758 --> 00:14:29.799
ale že oceníme jejich samostatnost.

NOTE Paragraph

00:14:30.510 --> 00:14:34.785
Díky našim zdokonaleným schopnostem
se náš svět dramaticky změní.

00:14:35.576 --> 00:14:41.142
Svět bude pestřejší a propojenější,
dynamičtější, komplexnější,

00:14:41.162 --> 00:14:44.705
přizpůsobivější a samozřejmě krásnější.

00:14:45.231 --> 00:14:49.105
Tvary budoucích věcí se nebudou
podobat ničemu, co jsme až doteď viděli.

00:14:49.133 --> 00:14:53.882
Proč? Protože těmhle věcem
dá tvar tohle nové partnerství

00:14:54.095 --> 00:14:57.765
mezi technologií, přírodou a lidmi.

00:14:59.279 --> 00:15:02.953
To je pro mě budoucnost,
na kterou stojí za to se těšit.

NOTE Paragraph

00:15:03.107 --> 00:15:04.378
Děkuji mnohokrát.

NOTE Paragraph

00:15:04.402 --> 00:15:10.071
(potlesk)