WEBVTT

00:00:03.497 --> 00:00:07.430
- [Alex] 为什么这栋房子的售价
超过 250 万美元？

00:00:08.240 --> 00:00:09.640
或者这套公寓

00:00:09.640 --> 00:00:12.945
为什么每月租金近 3,000 美元？

00:00:13.444 --> 00:00:15.541
是贪婪或是阴谋吗？

00:00:16.124 --> 00:00:17.134
不是

00:00:17.374 --> 00:00:21.600
只是一个强大的经济概念，即供给弹性

00:00:22.540 --> 00:00:25.500
听起来很复杂，但实际上很简单

00:00:26.200 --> 00:00:28.680
在美国和世界各地

00:00:29.165 --> 00:00:30.624
许多行业和就业机会

00:00:30.624 --> 00:00:33.840
都集中在一些充满活力的城市

00:00:34.300 --> 00:00:37.540
例如硅谷的科技业、洛杉矶的娱乐业

00:00:38.220 --> 00:00:40.330
以及波士顿的制药业

00:00:40.920 --> 00:00:42.215
因此，越来越多的人

00:00:42.215 --> 00:00:44.480
都希望生活在这些充满活力的城市中

00:00:44.760 --> 00:00:47.220
这增加了对住房的需求

00:00:47.720 --> 00:00:50.816
请记住，需求增加会发生什么？

00:00:50.816 --> 00:00:53.060
需求曲线向右移动

00:00:53.400 --> 00:00:57.880
买家愿意在任何给定价格下购买更多产品

00:00:58.980 --> 00:01:01.590
这会产生新的均衡

00:01:01.590 --> 00:01:04.200
以更高的价格出售更多的数量

00:01:05.140 --> 00:01:07.400
但哪个增幅会更大呢？

00:01:07.400 --> 00:01:10.760
是数量变化，还是价格变化？

00:01:11.720 --> 00:01:17.029
这取决于供给是有弹性或无弹性的

00:01:17.740 --> 00:01:19.717
如果供给是有弹性的

00:01:19.717 --> 00:01:23.201
意味着生产者可以轻松生产更多住房

00:01:23.201 --> 00:01:26.180
那么供应量就会增加很多

00:01:26.640 --> 00:01:29.524
而价格只会上涨一点点

00:01:30.220 --> 00:01:33.753
但如果供应是无弹性的

00:01:34.340 --> 00:01:37.940
这意味着生产更多住房并不容易

00:01:38.360 --> 00:01:41.120
我们的供应曲线看起来更像这样

00:01:41.940 --> 00:01:43.090
在这种情况下

00:01:43.090 --> 00:01:46.479
供应量只增加了一点

00:01:46.823 --> 00:01:49.539
但价格却上涨了很多

00:01:51.140 --> 00:01:53.514
当住房供应商无法轻易扩大生产

00:01:53.514 --> 00:01:56.340
以应对更高的价格时

00:01:56.800 --> 00:01:58.600
就会发生这种情况

00:01:59.783 --> 00:02:05.480
不幸的是，现在许多城市的住房供应
都是无弹性的

00:02:06.060 --> 00:02:08.206
因此，随着人们涌入这些城市

00:02:08.206 --> 00:02:13.400
我们看到房价越来越高
而住房数量却几乎没有增加

00:02:14.180 --> 00:02:15.381
为什么？

00:02:15.381 --> 00:02:17.910
首先，存在自然问题

00:02:18.460 --> 00:02:20.520
许多房屋需求高的城市

00:02:20.520 --> 00:02:22.580
都被美丽的水域所包围

00:02:23.400 --> 00:02:26.340
挺不错的，但这意味着土地供应有限

00:02:26.680 --> 00:02:30.900
但我们将自然问题与非自然问题混合在一起

00:02:31.440 --> 00:02:32.680
在许多城市

00:02:32.680 --> 00:02:35.526
分区法和其他法规

00:02:35.526 --> 00:02:38.740
阻止建筑商建造更多住房

00:02:39.520 --> 00:02:41.405
以旧金山为例

00:02:41.655 --> 00:02:44.940
它四面环水，土地有限

00:02:45.530 --> 00:02:48.980
但如果你无法在地上建造，那向上建造呢？

00:02:49.440 --> 00:02:51.855
空中有大片空间

00:02:52.860 --> 00:02:55.474
然而，旧金山的分区法

00:02:55.474 --> 00:02:58.300
使得在该市许多地方建造更高的建筑物

00:02:58.640 --> 00:03:01.915
变得不可能或非常昂贵

00:03:02.860 --> 00:03:07.325
甚至将单户住宅改为双层或四层住宅

00:03:07.325 --> 00:03:09.726
通常也被禁止

00:03:10.760 --> 00:03:11.980
这还不是全部

00:03:12.720 --> 00:03:15.600
假设建筑商确实找到了一块可使用的土地

00:03:16.020 --> 00:03:18.180
那么，接下来，他们需要建筑许可证

00:03:18.580 --> 00:03:21.355
申请建筑许可的过程

00:03:21.355 --> 00:03:23.480
可能很难理解

00:03:23.480 --> 00:03:26.700
市政府官员可能会将申请者搁置数年

00:03:27.260 --> 00:03:28.562
在旧金山

00:03:29.140 --> 00:03:34.730
获得新房建筑许可证

00:03:34.730 --> 00:03:37.640
平均需要 627 天

00:03:38.220 --> 00:03:41.400
这种延误大大增加了建筑商的成本

00:03:41.920 --> 00:03:45.220
如果建筑商确实获得了建筑许可证
事情还没有就此结束

00:03:45.950 --> 00:03:49.119
许多人仍然可以否决该项目：

00:03:49.780 --> 00:03:51.160
如环境机构

00:03:51.900 --> 00:03:53.365
规划委员会

00:03:53.983 --> 00:03:56.160
历史保护协会

00:03:56.740 --> 00:03:58.948
以及现有居民团体

00:03:59.380 --> 00:04:02.993
他们可以通过诉讼、抗议

00:04:03.571 --> 00:04:05.213
以及官僚反对来减缓事情的进展

00:04:06.340 --> 00:04:08.300
现在我们能更好地理解

00:04:08.300 --> 00:04:10.966
为什么住房供应是无弹性的

00:04:11.600 --> 00:04:14.393
让我们重新审视我们的供需图表

00:04:14.393 --> 00:04:17.199
并说明随着需求的增加

00:04:17.199 --> 00:04:18.858
住房市场会发生什么

00:04:19.399 --> 00:04:21.343
假设一个城市正在蓬勃发展

00:04:21.343 --> 00:04:24.367
并且居住在该城市的需求增加

00:04:24.800 --> 00:04:27.040
需求曲线向右移动

00:04:27.700 --> 00:04:29.214
为了简单起见

00:04:29.214 --> 00:04:32.165
假设有十个人想搬进城市

00:04:33.100 --> 00:04:35.599
建筑商看到需求的增加

00:04:36.000 --> 00:04:37.740
他们试图建造更多房屋

00:04:38.260 --> 00:04:41.524
但他们因水、高度限制

00:04:41.524 --> 00:04:44.340
分区法、官僚主义和诉讼而停止

00:04:44.700 --> 00:04:47.139
这就是我们无弹性的住房供应

00:04:48.320 --> 00:04:53.080
所以想象一下，不知何故建筑商
找到了一种方法来建造一所房屋

00:04:53.540 --> 00:04:55.943
稍微增加供应量

00:04:56.337 --> 00:04:58.400
但有十个人想搬进去！

00:04:59.180 --> 00:05:01.360
那么谁会得到新家呢？

00:05:02.260 --> 00:05:04.060
嗯，潜在的新居民

00:05:04.060 --> 00:05:09.160
他们通过抬高价格来竞相获得新房

00:05:09.720 --> 00:05:11.740
新房的价格上涨了

00:05:12.040 --> 00:05:14.057
首先，一个人退出

00:05:14.057 --> 00:05:15.952
然后价格进一步上涨

00:05:15.952 --> 00:05:17.633
另一个人退出

00:05:18.085 --> 00:05:21.974
价格不断上涨

00:05:21.974 --> 00:05:25.020
直到只剩下一个人

00:05:25.320 --> 00:05:27.740
出价最高的人赢得了新房

00:05:28.520 --> 00:05:31.797
请注意，抬高价格的并不是住房所有者

00:05:32.220 --> 00:05:35.807
而是由于供应有限

00:05:35.807 --> 00:05:40.267
买家必须出更高的价格
才能在竞争中脱颖而出

00:05:41.200 --> 00:05:43.140
无弹性的住房供应

00:05:43.140 --> 00:05:46.702
这确实意味着现有居民的房产价值更高

00:05:47.360 --> 00:05:49.700
因此，现有的业主

00:05:49.700 --> 00:05:52.176
他们有动机阻止新的建设

00:05:52.920 --> 00:05:55.820
这也是改革困难的原因之一

00:05:56.380 --> 00:05:57.555
谁受到了伤害？

00:05:57.800 --> 00:05:58.980
有很多人

00:05:59.320 --> 00:06:03.994
但尤其是那些被竞标出市场的潜在居民

00:06:04.460 --> 00:06:09.081
他们将不得不住得更远，通勤时间更长

00:06:09.462 --> 00:06:13.200
或者他们甚至可能
根本无法住在好工作的附近

00:06:14.240 --> 00:06:17.278
请注意，受到伤害的人

00:06:17.636 --> 00:06:18.987
他们没有投票权

00:06:19.720 --> 00:06:21.014
根据定义

00:06:21.680 --> 00:06:23.254
潜在的居民

00:06:23.254 --> 00:06:28.460
他们并不居住在导致他们无法购房的城市

00:06:30.010 --> 00:06:31.771
然而，这也不全是坏消息

00:06:32.137 --> 00:06:35.780
慢慢地，一些城市开始发生变化

00:06:36.500 --> 00:06:40.666
2016年，新西兰奥克兰放宽了法律

00:06:40.666 --> 00:06:43.440
允许在城市大部分地区进行升级分区

00:06:44.220 --> 00:06:47.369
新房数量猛增

00:06:47.369 --> 00:06:49.635
房价放缓

00:06:50.280 --> 00:06:52.700
新西兰其他地区现在也在效仿

00:06:53.807 --> 00:06:57.197
甚至旧金山也开始允许建造

00:06:57.197 --> 00:06:59.430
新的双层公寓和四层公寓

00:07:00.060 --> 00:07:02.700
因此，让我们为更具弹性的住房供应欢呼

00:07:02.700 --> 00:07:03.700
[欢呼]

00:07:03.700 --> 00:07:05.740
好的，今天就到这里

00:07:06.060 --> 00:07:09.940
如果想了解房价为何上涨

00:07:10.580 --> 00:07:14.281
首先必须了解供应弹性

00:07:14.624 --> 00:07:16.779
以及是什么导致世界许多地区的

00:07:16.779 --> 00:07:19.999
住房供应缺乏弹性

00:07:21.380 --> 00:07:24.400
现在，您可以通过我们的练习题

00:07:24.400 --> 00:07:26.530
来测试您对弹性的理解

00:07:26.980 --> 00:07:29.521
我们还为经济学教师

00:07:29.521 --> 00:07:30.777
提供测试库和课程计划

00:07:31.440 --> 00:07:34.499
或者，如果您准备好了解更多微观经济学

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