1
00:00:01,487 --> 00:00:03,656
Beau Lotto: Questo gioco è semplicissimo.

2
00:00:03,656 --> 00:00:07,703
Dovete leggere quello che vedete. Ok?

3
00:00:07,703 --> 00:00:10,904
Conterò per voi, così non dobbiamo farlo tutti.

4
00:00:10,904 --> 00:00:13,403
Uno, due, tre. Pubblico: "Can you read this?"

5
00:00:13,403 --> 00:00:17,782
BL: Fantastico. E questo? Uno, due, tre. Pubblico: "You are not reading this."

6
00:00:17,782 --> 00:00:23,098
BL: Molto bene. Uno, due, tre. (Risate)

7
00:00:23,098 --> 00:00:27,895
Se foste portoghesi. E questo? Uno, due, tre.

8
00:00:27,895 --> 00:00:29,873
Pubblico: "What are you reading?"

9
00:00:29,873 --> 00:00:33,331
BL: "What are you reading?" Non ci sono parole, lì.

10
00:00:33,331 --> 00:00:35,868
Vi ho detto di leggere quello che vedete. Giusto?

11
00:00:35,868 --> 00:00:39,718
Alla lettera dice: "Wat ar ou rea in?" (Risate) Giusto?

12
00:00:39,718 --> 00:00:43,546
Ecco cosa dovevate dire. Giusto? Perché?

13
00:00:43,546 --> 00:00:47,082
Perché la percezione è radicata nella nostra esperienza.

14
00:00:47,082 --> 00:00:49,979
La mente prende informazioni prive di senso

15
00:00:49,979 --> 00:00:52,938
e dà loro un senso; non vediamo mai

16
00:00:52,938 --> 00:00:55,194
quello che c'è, non vediamo mai l'informazione

17
00:00:55,194 --> 00:00:58,469
vediamo solo quello che era utile vedere nel passato.

18
00:00:58,469 --> 00:01:01,205
Questo significa che, quando si tratta di percezioni,

19
00:01:01,205 --> 00:01:08,000
siamo tutti come questa rana.

20
00:01:08,000 --> 00:01:08,912
(Risate)

21
00:01:08,912 --> 00:01:12,307
Raccoglie informazioni. Genera un comportamento

22
00:01:12,307 --> 00:01:16,775
che è utile. (Risate)

23
00:01:16,775 --> 00:01:23,807
(Risate)

24
00:01:23,807 --> 00:01:29,789
(Video) Uomo: Ah! (Risate) (Applausi)

25
00:01:29,789 --> 00:01:32,501
BL: A volte, quando le cose non vanno come vogliamo,

26
00:01:32,501 --> 00:01:34,760
un po' ci infastidisce, no?

27
00:01:34,760 --> 00:01:37,490
Ma qui si parla di percezioni, o no?

28
00:01:37,490 --> 00:01:41,855
Sulle percezioni si fonda tutto ciò che pensiamo, sappiamo,

29
00:01:41,855 --> 00:01:44,726
crediamo, le speranze, i sogni, ciò che indossiamo,

30
00:01:44,726 --> 00:01:48,469
innamorarci, tutto inizia con le percezioni.

31
00:01:48,469 --> 00:01:51,414
Se le percezioni sono radicate nella nostra storia, significa

32
00:01:51,414 --> 00:01:54,873
che noi reagiamo solo in base a cosa abbiamo già fatto.

33
00:01:54,873 --> 00:01:57,949
Ma in realtà è un problema tremendo,

34
00:01:57,949 --> 00:02:01,566
perché come si fa a vedere le cose diversamente?

35
00:02:01,566 --> 00:02:05,629
Voglio raccontarvi una storia su come vedere diversamente le cose,

36
00:02:05,629 --> 00:02:09,617
e su come tutte le nuove percezioni iniziano allo stesso modo.

37
00:02:09,617 --> 00:02:12,199
Iniziano con una domanda.

38
00:02:12,199 --> 00:02:15,437
Il problema delle domande è che creano incertezza.

39
00:02:15,437 --> 00:02:18,166
L'incertezza è una brutta cosa. È evolutivamente

40
00:02:18,166 --> 00:02:21,767
una brutta cosa. Se non sei sicuro che quello lì è un predatore, è troppo tardi.

41
00:02:21,767 --> 00:02:23,127
Ok? (Risate)

42
00:02:23,127 --> 00:02:26,287
Anche il mal di mare è conseguenza dell'incertezza.

43
00:02:26,287 --> 00:02:28,539
Se scendete sottocoperta, l'orecchio interno

44
00:02:28,539 --> 00:02:30,715
vi dice che vi state muovendo. Gli occhi,

45
00:02:30,715 --> 00:02:33,031
che si muovono insieme alla barca, mi dicono che sono fermo.

46
00:02:33,031 --> 00:02:37,686
La mente non riesce a gestire l'incertezza di quella infomazione, e sta male.

47
00:02:37,686 --> 00:02:41,615
Chiedersi "Perché?" è una delle cose più pericolose che potete fare,

48
00:02:41,615 --> 00:02:44,607
poiché vi trasporta nell'incertezza.

49
00:02:44,607 --> 00:02:47,486
Eppure, l'ironia è che l'unico modo in cui possiamo

50
00:02:47,486 --> 00:02:51,022
fare qualcosa di nuovo è avventurarci in quello spazio.

51
00:02:51,022 --> 00:02:54,246
Allora come potremo mai fare qualcosa di nuovo?

52
00:02:54,246 --> 00:02:57,830
Per fortuns l'evoluzione ci ha dato una risposta, no?

53
00:02:57,830 --> 00:03:01,425
E ci permette di affrontare anche le domande

54
00:03:01,425 --> 00:03:06,104
più difficili. Le domande migliori sono quelle che creano più incertezza.

55
00:03:06,104 --> 00:03:10,060
Sono proprio quelle che mettono in dubbio le cose che diamo per vere. Giusto?

56
00:03:10,060 --> 00:03:12,049
È facile fare domande su come la vita ha avuto inizio,

57
00:03:12,049 --> 00:03:15,357
su cosa c'è oltre l'universo, ma mettere in dubbio quello che date per vero

58
00:03:15,357 --> 00:03:18,358
è davvero avventurarsi in quello spazio.

59
00:03:18,358 --> 00:03:23,168
Quindi qual è la risposta dell'evoluzione al problema dell'incertezza?

60
00:03:23,168 --> 00:03:24,941
È il gioco.

61
00:03:24,941 --> 00:03:29,134
Il gioco non è soltanto un processo. Gli esperti vi diranno

62
00:03:29,134 --> 00:03:31,749
che è proprio un modo di essere.

63
00:03:31,749 --> 00:03:34,640
Il gioco è una delle uniche attività umane dove l'incertezza

64
00:03:34,640 --> 00:03:38,966
viene invece celebrata. L'incertezza è ciò che rende il gioco divertente.

65
00:03:38,966 --> 00:03:43,241
Si adatta ai cambiamenti. Apre alle possibilità,

66
00:03:43,241 --> 00:03:47,350
e alla cooperazione. È così che creiamo le nostre relazioni sociali,

67
00:03:47,350 --> 00:03:49,076
ed ha una motivazione intrinseca. Ciò significa che

68
00:03:49,076 --> 00:03:53,682
giochiamo per giocare. Il gioco è ricompensa di se stesso.

69
00:03:53,682 --> 00:03:57,573
Se ora guardiamo questi cinque modi di essere,

70
00:03:57,573 --> 00:04:00,294
sono proprio gli stessi modi di essere necessari

71
00:04:00,294 --> 00:04:02,330
per essere un bravo scienziato.

72
00:04:02,330 --> 00:04:05,357
La scienza non è definita dalla sezione materiali e metodi di un articolo.

73
00:04:05,357 --> 00:04:08,497
È in realtà un modo di essere, questo, valido per

74
00:04:08,497 --> 00:04:11,150
tutto ciò che è creativo.

75
00:04:11,150 --> 00:04:15,353
Se aggiungiamo regole mentre giochiamo, otteniamo un vero gioco.

76
00:04:15,353 --> 00:04:18,143
È così che funzionano gli esperimenti.

77
00:04:18,143 --> 00:04:20,062
Armati di queste due idee,

78
00:04:20,062 --> 00:04:24,384
che la scienza è un modo di essere e che gli esperimenti sono un gioco,

79
00:04:24,384 --> 00:04:27,837
ci siamo chiesti, possiamo tutti diventare scienziati?

80
00:04:27,837 --> 00:04:31,337
E a chi chiederlo se non a 25 bambini dagli 8 ai 10 anni?

81
00:04:31,337 --> 00:04:34,844
Loro sono gli esperti. Così ho portato la mia teca delle api

82
00:04:34,844 --> 00:04:38,391
in una piccola scuola nel Devon, e lo scopo era

83
00:04:38,391 --> 00:04:42,635
non solo far vedere diversamente la scienza ai bambini,

84
00:04:42,635 --> 00:04:47,233
ma, tramite il processo scientifico, vedere diversamente se stessi. Ok?

85
00:04:47,233 --> 00:04:50,641
Il primo passo è stato fare una domanda.

86
00:04:50,641 --> 00:04:53,521
Ora, va detto che non ci sono stati finanziamenti per questo studio

87
00:04:53,521 --> 00:04:56,851
perché gli scienziati hanno detto che i bambini non potevano dare

88
00:04:56,851 --> 00:05:01,153
un contribuito significativo alla scienza, e gli insegnanti che non erano in grado di farlo.

89
00:05:01,153 --> 00:05:04,887
Allora l'abbiamo fatto lo stesso. Ovviamente.

90
00:05:04,887 --> 00:05:07,706
Queste sono alcune delle domande. Le ho scritte in piccolo

91
00:05:07,706 --> 00:05:12,146
così non vi disturbate a leggerle. Il punto è che cinque tra le domande poste dai bambini

92
00:05:12,146 --> 00:05:16,764
erano in realtà alla base delle pubblicazioni scientifiche degli ultimi 5 -15 anni.

93
00:05:16,764 --> 00:05:19,424
Dunque hanno posto domande che sono significative

94
00:05:19,424 --> 00:05:21,554
per scienziati esperti.

95
00:05:21,554 --> 00:05:25,688
Adesso voglio condividere il palco con una persona molto speciale.

96
00:05:25,688 --> 00:05:28,300
Lei era una dei bambini coinvolti nello studio,

97
00:05:28,300 --> 00:05:30,634
e adesso è uno degli scienziati più giovani mai pubblicati

98
00:05:30,634 --> 00:05:34,517
al mondo. Ok? Lei sarà, una volta salita sul palco,

99
00:05:34,517 --> 00:05:38,215
la persona più giovane che abbia mai parlato a TED.

100
00:05:38,215 --> 00:05:41,090
Per fare scienza e porre domande ci vuole coraggio.

101
00:05:41,090 --> 00:05:44,290
Lei è la personificazione del coraggio, perché

102
00:05:44,290 --> 00:05:45,677
verrà qui a parlare davanti a tutti voi.

103
00:05:45,677 --> 00:05:50,931
Amy, vuoi raggiungermi quassù? (Applausi)

104
00:05:50,931 --> 00:05:58,116
(Applausi)

105
00:05:58,116 --> 00:06:00,635
Amy mi aiuterà a raccontarvi la storia di quello che chiamiamo

106
00:06:00,635 --> 00:06:03,301
il progetto Blackawton Bees, e per prima cosa vi dirà

107
00:06:03,301 --> 00:06:05,846
la domanda che si sono posti. Inizia pure, Amy.

108
00:06:05,846 --> 00:06:07,565
Amy O'Toole: Grazie, Beau. Abbiamo pensato

109
00:06:07,565 --> 00:06:10,966
che fosse facile vedere il collegamento tra l'uomo e le scimmie

110
00:06:10,966 --> 00:06:13,990
nel modo di ragionare, perché siamo simili.

111
00:06:13,990 --> 00:06:16,679
Ma ci siamo chiesti se ci fosse un collegamento

112
00:06:16,679 --> 00:06:21,383
anche con altri animali. Sarebbe sorprendente se uomini e api

113
00:06:21,383 --> 00:06:25,496
ragionassero allo stesso modo, poiché sembrano così diverse da noi.

114
00:06:25,496 --> 00:06:28,549
Allora ci siamo chiesti se uomini e api potessero risolvere

115
00:06:28,549 --> 00:06:30,956
problemi complessi allo stesso modo.

116
00:06:30,956 --> 00:06:34,243
Davvero, volevamo scoprire se anche le api sapessero adattarsi

117
00:06:34,243 --> 00:06:37,950
a situazioni nuove sfruttando regole e condizioni apprese

118
00:06:37,950 --> 00:06:42,164
in precedenza. E se le api ragionassero come noi?

119
00:06:42,164 --> 00:06:44,716
Be', sarebbe soprendente, poiché stiamo parlando di un insetto

120
00:06:44,716 --> 00:06:47,241
con appena un milione di cellule cerebrali.

121
00:06:47,241 --> 00:06:49,383
Ma in realtà avrebbe molto senso,

122
00:06:49,383 --> 00:06:52,660
perché le api, come noi, sanno riconoscere un buon fiore

123
00:06:52,660 --> 00:06:56,273
a prescindere dall'ora, dalla luce, dal tempo

124
00:06:56,273 --> 00:07:02,015
o da qualsiasi angolo vi si avvicinino. (Applausi)

125
00:07:02,015 --> 00:07:05,797
BL: Quindi lo step successivo è stato progettare un esperimento,

126
00:07:05,797 --> 00:07:09,099
cioè un gioco. I bambini si sono messi all'opera e hanno progettato

127
00:07:09,099 --> 00:07:12,400
questo esperimento, e quindi -- o meglio, gioco -- e quindi,

128
00:07:12,400 --> 00:07:13,866
Amy, puoi dirci qual era il gioco,

129
00:07:13,866 --> 00:07:16,009
e il rompicapo che avete ideato per le api?

130
00:07:16,009 --> 00:07:19,032
AO: Il rompicapo che abbiamo ideato si basava sulla logica se-allora.

131
00:07:19,032 --> 00:07:22,677
Abbiamo chiesto alle api di imparare non solo ad andare verso un certo colore,

132
00:07:22,677 --> 00:07:25,345
ma verso un fiore di un certo colore

133
00:07:25,345 --> 00:07:26,977
solo quando risponde a un certo schema.

134
00:07:26,977 --> 00:07:30,236
Ricevevano una ricompensa solo se andavano verso i fiori gialli,

135
00:07:30,236 --> 00:07:33,296
se i fiori gialli erano circondati dal blu,

136
00:07:33,296 --> 00:07:36,564
o se i fiori blu erano circondati dal giallo.

137
00:07:36,564 --> 00:07:39,149
Ci sono quindi una serie di regole diverse che le api possono imparare

138
00:07:39,149 --> 00:07:42,574
per risolvere questo rompicapo. La domanda interessante è: quali?

139
00:07:42,574 --> 00:07:45,354
Ciò che era davvero entusiasmante in questo progetto era che noi,

140
00:07:45,354 --> 00:07:47,697
e Beau, non avevamo idea se avrebbe funzionato.

141
00:07:47,697 --> 00:07:50,151
Era del tutto nuovo e nessuno l'aveva mai fatto prima,

142
00:07:50,151 --> 00:07:53,874
adulti compresi. (Risate)

143
00:07:53,874 --> 00:07:57,338
BL: Compresi gli insegnanti, ed è stata molto dura per gli insegnanti.

144
00:07:57,338 --> 00:08:00,242
È facile per uno scienziato iniziare senza avere idea di quello che sta facendo,

145
00:08:00,242 --> 00:08:02,786
perché è quello che facciamo in laboratorio, ma per un insegnante,

146
00:08:02,786 --> 00:08:04,411
non sapere cosa succederà alla fine della giornata --

147
00:08:04,411 --> 00:08:07,010
buona parte dei meriti va a Dave Strudwick,

148
00:08:07,010 --> 00:08:09,219
che ha collaborato a questo progetto.

149
00:08:09,219 --> 00:08:11,951
Non entrerò nei dettagli dello studio

150
00:08:11,951 --> 00:08:14,589
perché potete leggerlo, ma lo step successivo

151
00:08:14,589 --> 00:08:18,234
è l'osservazione. Ecco alcuni studenti

152
00:08:18,234 --> 00:08:21,002
durante l'osservazione. Stanno registrando i dati

153
00:08:21,002 --> 00:08:26,046
su dove volano le api.

154
00:08:26,046 --> 00:08:28,069
(Video) Dave Strudwick: Allora cosa facciamo? -- Alunno: 5C

155
00:08:28,069 --> 00:08:32,059
DS: Sta andando sempre lassù? -- Alunno: Sì.

156
00:08:32,059 --> 00:08:35,656
DS: Allora tienile d'occhio tutte. -- Alunno: Henry, mi dai un mano?

157
00:08:35,656 --> 00:08:38,560
BL: "Mi dai una mano, Henry?" Quale bravo scienziato non direbbe così?

158
00:08:38,560 --> 00:08:43,270
Alunno: Ce ne sono due lassù.

159
00:08:43,270 --> 00:08:46,144
E tre quaggiù.

160
00:08:46,144 --> 00:08:48,419
BL: Quindi abbiamo le nostre osservazioni. Abbiamo i nostri dati.

161
00:08:48,419 --> 00:08:52,192
Fanno loro i calcoli semplici, le medie, etc., etc.

162
00:08:52,192 --> 00:08:54,123
E ora lo vogliamo condividere. È lo step successivo.

163
00:08:54,123 --> 00:08:55,731
Risistemiamo il tutto e cerchiamo di proporlo

164
00:08:55,731 --> 00:08:58,587
per la pubblicazione. Quindi dobbiamo risistemarlo.

165
00:08:58,587 --> 00:09:03,100
Quindi, ovviamente, andiamo al pub. Ok? (Risate)

166
00:09:03,100 --> 00:09:05,384
Quello a sinistra è il mio. (Risate)

167
00:09:05,384 --> 00:09:07,470
E io dico, un articolo si divide in quattro parti:

168
00:09:07,470 --> 00:09:10,277
introduzione, materiali e metodi, risultati, discussione.

169
00:09:10,277 --> 00:09:12,881
L'introduzione dice: qual è la domanda e perché?

170
00:09:12,881 --> 00:09:16,000
Materiali e metodi: cosa avete fatto? Risultati: cosa avete osservato?

171
00:09:16,000 --> 00:09:18,143
E la discussione è: a chi importa?

172
00:09:18,143 --> 00:09:20,602
Ecco un articolo scientifico, in pratica. (Risate)

173
00:09:20,602 --> 00:09:25,131
I bambini mi danno le parole. Io ne faccio un racconto,

174
00:09:25,131 --> 00:09:28,378
perciò l'articolo è scritto nella lingua dei bambini.

175
00:09:28,378 --> 00:09:30,906
Non l'ho scritto io. L'hanno scritto Amy

176
00:09:30,906 --> 00:09:34,226
e i suoi compagni di classe. Di conseguenza,

177
00:09:34,226 --> 00:09:40,243
l'articolo scientifico inizia con: "C'era una volta..." (Risate)

178
00:09:40,243 --> 00:09:45,555
La parte dei risultati dice: "I preparativi, il mistero... ta da da daaaaan." Ok? (Risate)

179
00:09:45,555 --> 00:09:47,751
E materiali e metodi dice: "Poi abbiamo messo le api

180
00:09:47,751 --> 00:09:51,068
in frigo (e abbiamo fatto la torta di api), faccina sorridente. (Risate)

181
00:09:51,068 --> 00:09:54,901
È un articolo scientifico. Proviamo a farcelo pubblicare.

182
00:09:54,901 --> 00:09:57,735
Ecco la prima pagina. Vediamo che ci sono numerosi autori.

183
00:09:57,735 --> 00:10:00,586
Tutti quelli in grassetto hanno dagli 8 ai 10 anni.

184
00:10:00,586 --> 00:10:02,636
Il primo autore è la Blackawton Primary School, perché

185
00:10:02,636 --> 00:10:05,882
se dovesse essere mai citato, sarebbe "Blackawton et al."

186
00:10:05,882 --> 00:10:08,939
e non un singolo individuo. Poi lo inviamo a una rivista ad accesso aperto,

187
00:10:08,939 --> 00:10:12,271
e ci hanno detto così. Ci hanno detto tante cose, ma ci hanno detto così.

188
00:10:12,271 --> 00:10:16,190
"Temo che l'articolo non soddisfi i nostri requisiti iniziali di qualità sotto diversi aspetti". (Risate)

189
00:10:16,190 --> 00:10:18,750
In altre parole, inizia con "c'era una volta",

190
00:10:18,750 --> 00:10:21,276
in numeri sono scritti a matita, etc. (Risate)

191
00:10:21,276 --> 00:10:25,629
Ci siamo detti, chiediamo un parere. Così l'ho mandato a Dale Purves,

192
00:10:25,629 --> 00:10:29,162
che è della National Academy of Sciences, uno dei maggiori neuroscienziati al mondo,

193
00:10:29,162 --> 00:10:32,611
e ci ha detto: "Questo è l'articolo scientifico più originale che abbia mai letto --" (Risate)

194
00:10:32,611 --> 00:10:34,708
"di certo merita grande visibilità".

195
00:10:34,708 --> 00:10:38,979
Larry Maloney, esperto in percezione visiva, ha detto: "L'articolo è magnifico.

196
00:10:38,979 --> 00:10:42,345
Il lavoro sarebbe pubblicabile se fatto da adulti".

197
00:10:42,345 --> 00:10:44,324
Allora cosa abbiamo fatto? L'abbiamo rimandato all'editor.

198
00:10:44,324 --> 00:10:45,913
Hanno detto di no.

199
00:10:45,913 --> 00:10:48,367
Quindi abbiamo chiesto a Larry e Natalie Hempel di scrivere

200
00:10:48,367 --> 00:10:52,374
un commento per inquadrare i risultati agli occhi degli scienziati,

201
00:10:52,374 --> 00:10:56,502
abbiamo inserito le referenze e lo abbiamo inviato a Biology Letters.

202
00:10:56,502 --> 00:10:59,829
E là è stato esaminato da cinque referee indipendenti,

203
00:10:59,829 --> 00:11:04,250
ed è stato pubblicato.

204
00:11:04,250 --> 00:11:10,250
(Applausi)

205
00:11:10,250 --> 00:11:13,271
Ci sono voluti quattro mesi per la ricerca scientifica,

206
00:11:13,271 --> 00:11:16,499
due anni per farla pubblicare. (Risate)

207
00:11:16,499 --> 00:11:21,334
Tipico della scienza, in realtà. Questo fa di Amy e

208
00:11:21,334 --> 00:11:23,767
dei suoi compagni i più giovani scienziati mai pubblicati.

209
00:11:23,767 --> 00:11:25,783
Com'è stato il feedback?

210
00:11:25,783 --> 00:11:28,668
Be', è stato pubblicato due giorni prima di Natale,

211
00:11:28,668 --> 00:11:32,671
scaricato 30.000 volte il primo giorno.

212
00:11:32,671 --> 00:11:36,711
È fra le Editors' Choice di Science, fra le migliori riviste scientifiche.

213
00:11:36,711 --> 00:11:39,253
Sarà sempre gratuito su Biology Letters.

214
00:11:39,253 --> 00:11:42,933
È l'unico articolo che sarà sempre gratuito su questa rivista.

215
00:11:42,933 --> 00:11:45,632
L'anno scorso è stato il secondo articolo più scaricato

216
00:11:45,632 --> 00:11:49,736
su Biology Letters, con un feedback non solo dagli scienziati

217
00:11:49,736 --> 00:11:52,284
e dai docenti ma anche dal pubblico.

218
00:11:52,284 --> 00:11:54,056
Ve ne leggo uno.

219
00:11:54,056 --> 00:11:56,546
"Ho letto 'Blackawton Bees' di recente. Non trovo

220
00:11:56,546 --> 00:11:58,859
le parole per spiegare esattamente cosa ne penso.

221
00:11:58,859 --> 00:12:01,338
Quello che voi avete fatto è reale, vero e sorprendente.

222
00:12:01,338 --> 00:12:04,447
Curiosità, interesse, innocenza e zelo sono le cose più basilari

223
00:12:04,447 --> 00:12:06,171
e più importanti per fare scienza.

224
00:12:06,171 --> 00:12:08,649
Chi altri può avere queste qualità se non i bambini?

225
00:12:08,649 --> 00:12:12,190
Faccia i miei complimenti al suo team di bambini."

226
00:12:12,190 --> 00:12:15,573
Vorrei concludere con una metafora fisica.

227
00:12:15,573 --> 00:12:18,541
Posso provarla su di voi? (Risate)

228
00:12:18,541 --> 00:12:21,634
Dai, dai, dai, su. Dai, dai. Ok.

229
00:12:21,634 --> 00:12:26,811
Fare scienza implica correre dei rischi, e questo è un rischio incredibile. (Risate)

230
00:12:26,811 --> 00:12:32,909
Per me, non per lui. Ok? Perché l'abbiamo provato solo una volta finora. (Risate)

231
00:12:32,909 --> 00:12:34,485
Lei ama la tecnologia, vero?

232
00:12:34,485 --> 00:12:36,661
Shimon Schocken: Sì, però amo anche me stesso.

233
00:12:36,661 --> 00:12:39,612
BL: Ecco il paradigma della tecnologia. Ok.

234
00:12:39,612 --> 00:12:43,220
Ora... (Risate)

235
00:12:43,220 --> 00:12:46,100
Ok. (Risate)

236
00:12:46,100 --> 00:12:50,184
Ora faremo una piccola dimostrazione, ok?

237
00:12:50,184 --> 00:12:54,203
Deve chiudere gli occhi e deve indicare

238
00:12:54,203 --> 00:12:57,360
dove mi sente battere le mani. Ok?

239
00:12:57,360 --> 00:13:01,758
(Batte le mani)

240
00:13:01,758 --> 00:13:04,902
(Batte le mani)

241
00:13:04,902 --> 00:13:07,805
Che ne dite se tutti da quel lato urlate? Uno, due, tre.

242
00:13:07,805 --> 00:13:10,706
Pubblico: (Urla)

243
00:13:10,706 --> 00:13:15,152
(Risate)

244
00:13:15,152 --> 00:13:18,323
(Urla) (Risate)

245
00:13:18,323 --> 00:13:21,964
Perfetto. Ora apra gli occhi. Lo facciamo un'altra volta.

246
00:13:21,964 --> 00:13:24,766
Da quel lato, urlate tutti. (Urla)

247
00:13:24,766 --> 00:13:30,698
Da dove viene il suono? (Risate) (Applausi)

248
00:13:30,698 --> 00:13:34,928
Grazie mille. (Applausi)

249
00:13:34,928 --> 00:13:38,641
Qual è il punto? Il punto è cosa fa per noi la scienza.

250
00:13:38,641 --> 00:13:41,047
Normalmente passiamo la vita a rispondere,

251
00:13:41,047 --> 00:13:43,259
ma se vogliamo fare qualcosa di diverso, dobbiamo

252
00:13:43,259 --> 00:13:45,948
avventurarci nell'incertezza. Quando ha aperto gli occhi,

253
00:13:45,948 --> 00:13:48,330
è riuscito a vedere il mondo con occhi nuovi.

254
00:13:48,330 --> 00:13:51,498
Ecco cosa ci offre la scienza. Offre la possibilità

255
00:13:51,498 --> 00:13:55,514
di avventurarci nell'incertezza tramite il processo del gioco.

256
00:13:55,514 --> 00:13:58,538
Credo che la vera formazione scientifica debba occuparsi di

257
00:13:58,538 --> 00:14:01,937
dare voce alla gente e permetterle di esprimere quella voce,

258
00:14:01,937 --> 00:14:06,306
così ho chiesto ad Amy di essere l'ultima voce di questo racconto.

259
00:14:06,306 --> 00:14:09,411
Amy?

260
00:14:09,411 --> 00:14:11,964
AO: Questo progetto è stato molto entusiamante per me,

261
00:14:11,964 --> 00:14:14,635
perché ha dato vita al processo della scoperta,

262
00:14:14,635 --> 00:14:17,546
e mi ha mostrato che chiunque, e dico chiunque,

263
00:14:17,546 --> 00:14:20,299
ha il potenziale per scoprire qualcosa di nuovo,

264
00:14:20,299 --> 00:14:24,371
e che una piccola domanda può portare a una grande scoperta.

265
00:14:24,371 --> 00:14:27,023
Cambiare il modo in cui una persona la pensa su qualcosa

266
00:14:27,023 --> 00:14:30,735
può essere facile o difficile. Tutto dipende da come quella persona

267
00:14:30,735 --> 00:14:32,223
si pone di fronte al cambiamento.

268
00:14:32,223 --> 00:14:34,675
Ma cambiare il mio modo di vedere la scienza è stato

269
00:14:34,675 --> 00:14:36,950
sorprendentemente facile. Dopo aver giocato

270
00:14:36,950 --> 00:14:39,368
e iniziato a riflettere sul rompicapo,

271
00:14:39,368 --> 00:14:43,225
allora ho capito che la scienza non è solo una materia noiosa,

272
00:14:43,225 --> 00:14:46,419
e che chiunque può scoprire qualcosa di nuovo.

273
00:14:46,419 --> 00:14:49,619
Bisogna solo avere un'opportunità. La mia opportunità è arrivata

274
00:14:49,619 --> 00:14:52,255
nella persona di Beau, e con il progetto Blackawton Bee.

275
00:14:52,255 --> 00:14:56,616
Grazie. BL: Grazie mille. (Applausi)

276
00:14:56,616 --> 00:15:04,363
(Applausi)