1
00:00:01,487 --> 00:00:03,656
Beau Lotto: Este juego es muy simple.

2
00:00:03,656 --> 00:00:07,703
Hay que leer lo que se ve. ¿Sí?

3
00:00:07,703 --> 00:00:10,904
Contaré para que todos lo hagamos juntos.

4
00:00:10,904 --> 00:00:13,403
Bueno, uno, dos, tres.
Audiencia: ¿pueden leer esto?

5
00:00:13,403 --> 00:00:17,782
BL: Asombroso. ¿Qué tal esta? Uno, dos, tres.
Audiencia: No estás leyendo esto.

6
00:00:17,782 --> 00:00:23,098
BL: Muy bien. Uno, dos, tres. (Risas)

7
00:00:23,098 --> 00:00:27,895
¿Si fuera portugués, sí? ¿Qué tal esta? Uno, dos, tres.

8
00:00:27,895 --> 00:00:29,873
Audiencia: ¿Qué están leyendo?

9
00:00:29,873 --> 00:00:33,331
BL: ¿Qué están leyendo? No hay palabras allí.

10
00:00:33,331 --> 00:00:35,868
Dije, lean lo que ven, ¿sí?

11
00:00:35,868 --> 00:00:39,718
Dice literalmente: "Q e tas le endo?" (Risas) ¿Sí?

12
00:00:39,718 --> 00:00:43,546
Deberían haber dicho eso. ¿Sí? ¿Por qué ocurre esto?

13
00:00:43,546 --> 00:00:47,082
Porque la percepción se basa en la experiencia.

14
00:00:47,082 --> 00:00:49,979
¿Sí? El cerebro toma información sin sentido

15
00:00:49,979 --> 00:00:52,938
y le da significado, por eso nunca veremos

16
00:00:52,938 --> 00:00:55,194
qué hay allí, nunca vemos la información,

17
00:00:55,194 --> 00:00:58,469
siempre vemos lo que fue útil de ver en el pasado.

18
00:00:58,469 --> 00:01:01,205
¿Sí? Por eso, en materia de percepción,

19
00:01:01,205 --> 00:01:08,000
somos todos como esta rana.

20
00:01:08,000 --> 00:01:08,912
(Risas)

21
00:01:08,912 --> 00:01:12,307
¿Sí? Tiene información. Genera comportamiento

22
00:01:12,307 --> 00:01:16,775
útil. (Risas)

23
00:01:16,775 --> 00:01:23,807
(Risas)

24
00:01:23,807 --> 00:01:29,789
(Video) Hombre: ¡Ou, ou! (Risas) (Aplausos)

25
00:01:29,789 --> 00:01:32,501
BL: A veces si las cosas no salen como queremos

26
00:01:32,501 --> 00:01:34,760
nos enojamos un poco, ¿no?

27
00:01:34,760 --> 00:01:37,490
Pero aquí estamos hablando de percepción, ¿sí?

28
00:01:37,490 --> 00:01:41,855
Y la percepción sustenta todo lo que pensamos, sabemos,

29
00:01:41,855 --> 00:01:44,726
creemos, esperamos, soñamos, lo que vestimos,

30
00:01:44,726 --> 00:01:48,469
el amor, todo empieza con la percepción.

31
00:01:48,469 --> 00:01:51,414
Pero si la percepción se basa en nuestra historia, significa

32
00:01:51,414 --> 00:01:54,873
que sólo responderemos en función de lo hecho con anterioridad.

33
00:01:54,873 --> 00:01:57,949
Pero en realidad eso es un gran problema,

34
00:01:57,949 --> 00:02:01,566
porque, ¿cómo podemos ver otra cosa?

35
00:02:01,566 --> 00:02:05,629
Quiero contarles una historia respecto de ver algo de manera diferente

36
00:02:05,629 --> 00:02:09,617
y cómo todas las percepciones nuevas empiezan igual.

37
00:02:09,617 --> 00:02:12,199
Empiezan con una pregunta.

38
00:02:12,199 --> 00:02:15,437
El problema de las preguntas es que generan incertidumbre.

39
00:02:15,437 --> 00:02:18,166
Y la incertidumbre es algo muy malo. En términos evolutivos

40
00:02:18,166 --> 00:02:21,767
es algo malo. Si uno no está seguro de estar ante un predador, es muy tarde.

41
00:02:21,767 --> 00:02:23,127
¿De acuerdo? (Risas)

42
00:02:23,127 --> 00:02:26,287
Incluso el mareo es consecuencia de la incertidumbre.

43
00:02:26,287 --> 00:02:28,539
¿Sí? Si uno baja en un bote, el oido interno

44
00:02:28,539 --> 00:02:30,715
nos dice que nos movemos. Los ojos, dado que

45
00:02:30,715 --> 00:02:33,031
se mueven en relación al bote, dicen que estoy en reposo.

46
00:02:33,031 --> 00:02:37,686
El cerebro no puede procesar la incertidumbre de esa información y se enferma.

47
00:02:37,686 --> 00:02:41,615
La pregunta "¿por qué?" es una de las cosas más peligrosas,

48
00:02:41,615 --> 00:02:44,607
porque genera incertidumbre.

49
00:02:44,607 --> 00:02:47,486
Y la ironía es que la única forma de hacer

50
00:02:47,486 --> 00:02:51,022
algo nuevo es moverse en ese espacio.

51
00:02:51,022 --> 00:02:54,246
Entonces, ¿cómo podemos hacer algo nuevo? Afortunadamente,

52
00:02:54,246 --> 00:02:57,830
la evolución nos ha dado una respuesta, ¿sí?

53
00:02:57,830 --> 00:03:01,425
Y nos permite abordar incluso las preguntas

54
00:03:01,425 --> 00:03:06,104
más difíciles. Las mejores preguntas son aquellas que generan más incertidumbre.

55
00:03:06,104 --> 00:03:10,060
Ponen en duda las cosas que ya pensamos verdaderas, ¿sí?

56
00:03:10,060 --> 00:03:12,049
Es fácil formular preguntas sobre el origen de la vida,

57
00:03:12,049 --> 00:03:15,357
o qué hay más allá del universo, pero cuestionarse lo que uno ya piensa que es correcto

58
00:03:15,357 --> 00:03:18,358
realmente es adentrarse en ese espacio.

59
00:03:18,358 --> 00:03:23,168
¿Cuál es la respuesta de la evolución al problema de la incerteza?

60
00:03:23,168 --> 00:03:24,941
El juego.

61
00:03:24,941 --> 00:03:29,134
Pero el juego no es simplemente un proceso. Los expertos dirán

62
00:03:29,134 --> 00:03:31,749
que en realidad es una forma de ser.

63
00:03:31,749 --> 00:03:34,640
El juego es una de las aventuras humanas en las que se celebra

64
00:03:34,640 --> 00:03:38,966
la incertidumbre. La incertidumbre hace del juego algo divertido.

65
00:03:38,966 --> 00:03:43,241
¿Sí? Se adapta al cambio. ¿Verdad? Abre posibilidades,

66
00:03:43,241 --> 00:03:47,350
y es algo cooperativo. Es nuestra forma de relacionarnos socialmente,

67
00:03:47,350 --> 00:03:49,076
y tiene una motivación intrínseca. Eso significa

68
00:03:49,076 --> 00:03:53,682
que jugamos por jugar. El juego es su propia recompensa.

69
00:03:53,682 --> 00:03:57,573
Ahora, si vemos estas cinco formas de ser,

70
00:03:57,573 --> 00:04:00,294
son exactamente las mismas formas de ser necesarias

71
00:04:00,294 --> 00:04:02,330
para ser un buen científico.

72
00:04:02,330 --> 00:04:05,357
La ciencia no se define en la sección del método de un artículo.

73
00:04:05,357 --> 00:04:08,497
En realidad es una forma de ser, que está aquí, y esto es verdad

74
00:04:08,497 --> 00:04:11,150
para todo lo creativo.

75
00:04:11,150 --> 00:04:15,353
Si al jugar le añadimos reglas, tenemos el juego.

76
00:04:15,353 --> 00:04:18,143
Eso en realidad es un experimento.

77
00:04:18,143 --> 00:04:20,062
Así, con estas dos ideas

78
00:04:20,062 --> 00:04:24,384
la ciencia es una forma de ser y los experimentos son un juego,

79
00:04:24,384 --> 00:04:27,837
nos preguntamos, ¿todos podemos ser científicos?

80
00:04:27,837 --> 00:04:31,337
Y qué mejor que preguntarle a 25 niños de 8 a 10 años.

81
00:04:31,337 --> 00:04:34,844
Son expertos en juegos. Llevé mi equipo

82
00:04:34,844 --> 00:04:38,391
a una pequeña escuela de Devon, y el objetivo

83
00:04:38,391 --> 00:04:42,635
era no sólo hacer que los niños vean la ciencia de otra manera,

84
00:04:42,635 --> 00:04:47,233
sino que, mediante el proceso científico, se vean a sí mismos de modo diferente, ¿sí?

85
00:04:47,233 --> 00:04:50,641
El primer paso fue plantear una pregunta.

86
00:04:50,641 --> 00:04:53,521
Tengo que decir que no recibimos financiamiento para el estudio

87
00:04:53,521 --> 00:04:56,851
porque los científicos dijeron que los niños pequeños no podían

88
00:04:56,851 --> 00:05:01,153
contribuir de manera útil a la ciencia, y los maestros dijeron que los niños no podrían hacerlo.

89
00:05:01,153 --> 00:05:04,887
Así que lo hicimos de todos modos, ¿sí? Claro.

90
00:05:04,887 --> 00:05:07,706
Estas son algunas preguntas. Las puse en letra chica

91
00:05:07,706 --> 00:05:12,146
para que no se molesten en leerlas. La cuestión es que cinco de las preguntas surgidas de los niños

92
00:05:12,146 --> 00:05:16,764
fueron en realidad la base de la publicación científica en los últimos 5 a 15 años, ¿sí?

93
00:05:16,764 --> 00:05:19,424
Es decir, preguntaron cosas significativas para

94
00:05:19,424 --> 00:05:21,554
los científicos expertos.

95
00:05:21,554 --> 00:05:25,688
En este punto quiero compartir escenario con alguien muy especial, ¿sí?

96
00:05:25,688 --> 00:05:28,300
Ella fue una joven de los que participaron en este estudio

97
00:05:28,300 --> 00:05:30,634
y es ahora una de las publicadoras científicas más jóvenes

98
00:05:30,634 --> 00:05:34,517
del mundo. ¿Sí? Lo hará ahora, en cuanto suba al escenario,

99
00:05:34,517 --> 00:05:38,215
será la oradora más joven de TED. ¿Sí?

100
00:05:38,215 --> 00:05:41,090
Tanto la ciencia como hacerse preguntas requiere coraje.

101
00:05:41,090 --> 00:05:44,290
Ella es la personificación del coraje dado que

102
00:05:44,290 --> 00:05:45,677
se parará aquí y hablará para todos.

103
00:05:45,677 --> 00:05:50,931
Por eso, Amy, ¿puedes venir, por favor? (Aplausos)

104
00:05:50,931 --> 00:05:58,116
(Aplausos)

105
00:05:58,116 --> 00:06:00,635
Amy me ayudará a contarles la historia de lo que llamamos

106
00:06:00,635 --> 00:06:03,301
"Proyecto Abejas de Blackawton" pero antes ella les contará

107
00:06:03,301 --> 00:06:05,846
la pregunta que se les ocurrió. Adelante, Amy.

108
00:06:05,846 --> 00:06:07,565
Amy O'Toole: Gracias, Beau. Pensamos

109
00:06:07,565 --> 00:06:10,966
que era fácil ver el vínculo entre humanos y simios

110
00:06:10,966 --> 00:06:13,990
en la forma de pensar, porque nos parecemos.

111
00:06:13,990 --> 00:06:16,679
Pero nos preguntábamos si existiría un vínculo

112
00:06:16,679 --> 00:06:21,383
con otros animales. Sorprendería si humanos y abejas

113
00:06:21,383 --> 00:06:25,496
pensaran de forma similar, porque parecen muy diferentes de nosotros.

114
00:06:25,496 --> 00:06:28,549
Así, nos preguntábamos si humanos y abejas pueden resolver

115
00:06:28,549 --> 00:06:30,956
problemas complejos de la misma manera.

116
00:06:30,956 --> 00:06:34,243
También queríamos saber si las abejas pueden adaptarse

117
00:06:34,243 --> 00:06:37,950
a nuevas situaciones usando reglas y condiciones previamente

118
00:06:37,950 --> 00:06:42,164
aprendidas. ¿Y si las abejas pueden pensar como nosotros?

119
00:06:42,164 --> 00:06:44,716
Bueno, sería sorprendente, porque hablamos de un insecto

120
00:06:44,716 --> 00:06:47,241
que tiene sólo un millón de células cerebrales.

121
00:06:47,241 --> 00:06:49,383
Pero tiene mucho sentido que así sea

122
00:06:49,383 --> 00:06:52,660
porque las abejas, como nosotros, pueden reconocer buenas flores

123
00:06:52,660 --> 00:06:56,273
independientemente de la hora del día, la luz, el clima,

124
00:06:56,273 --> 00:07:02,015
o del ángulo desde el que se aproximen. (Aplausos)

125
00:07:02,015 --> 00:07:05,797
BL: El siguiente paso fue diseñar un experimento

126
00:07:05,797 --> 00:07:09,099
en forma de juego. Los niños diseñaron

127
00:07:09,099 --> 00:07:12,400
este experimento y así --bueno, este juego--

128
00:07:12,400 --> 00:07:13,866
Amy, ¿puedes contarnos cómo era el juego

129
00:07:13,866 --> 00:07:16,009
y el acertijo de las abejas?

130
00:07:16,009 --> 00:07:19,032
AO: El acertijo que pensamos era una regla si-entonces.

131
00:07:19,032 --> 00:07:22,677
Le pedimos a las abejas que aprendan no sólo a ir a cierto color,

132
00:07:22,677 --> 00:07:25,345
sino a ir a cierto color de flor, sólo

133
00:07:25,345 --> 00:07:26,977
si está en determinado patrón.

134
00:07:26,977 --> 00:07:30,236
Sólo recibían premio si iban a las flores amarillas,

135
00:07:30,236 --> 00:07:33,296
si las flores amarillas estaban rodeadas de azul,

136
00:07:33,296 --> 00:07:36,564
o si las flores azules estaban rodeadas de amarillo.

137
00:07:36,564 --> 00:07:39,149
Hay muchas reglas diferentes que las abejas pueden aprender

138
00:07:39,149 --> 00:07:42,574
para resolver el problema. La pregunta interesante es, ¿cuál?

139
00:07:42,574 --> 00:07:45,354
Lo realmente interesante de este proyecto fue que ni nosotros

140
00:07:45,354 --> 00:07:47,697
ni Beau teníamos idea de si iba a funcionar o no.

141
00:07:47,697 --> 00:07:50,151
Era algo completamente nuevo y nadie lo había hecho antes,

142
00:07:50,151 --> 00:07:53,874
tampoco los adultos. (Risas)

143
00:07:53,874 --> 00:07:57,338
BL: Incluso los maestros, y eso era muy difícil de asumir para ellos.

144
00:07:57,338 --> 00:08:00,242
Es fácil para un científico no tener ni idea de lo que está ocurriendo,

145
00:08:00,242 --> 00:08:02,786
porque de eso se trata el laboratorio, pero para un maestro

146
00:08:02,786 --> 00:08:04,411
no saber qué ocurrirá al final del día...

147
00:08:04,411 --> 00:08:07,010
gran parte del mérito corresponde a Dave Strudwick,

148
00:08:07,010 --> 00:08:09,219
colaborador de este proyecto. ¿Sí?

149
00:08:09,219 --> 00:08:11,951
No voy a entrar en los detalles del estudio

150
00:08:11,951 --> 00:08:14,589
porque pueden leerlo, pero el siguiente paso

151
00:08:14,589 --> 00:08:18,234
es la observación. Por eso aquí hay algunos estudiantes

152
00:08:18,234 --> 00:08:21,002
haciendo observaciones. Están registrando datos

153
00:08:21,002 --> 00:08:26,046
de la posición de las abejas.

154
00:08:26,046 --> 00:08:28,069
(Video) Dave Strudwick: Lo que haremos...
Alumna: 5C.

155
00:08:28,069 --> 00:08:32,059
David Strudwick: ¿Sigue pasando por aquí?
Alumna: Así es.

156
00:08:32,059 --> 00:08:35,656
Dave Strudwick: O sea que le sigues el rastro a cada una.
Alumna: Henry, ¿puedes ayudarme?

157
00:08:35,656 --> 00:08:38,560
BL: ¿Puedes ayudarme, Henry?" ¿Qué buen científico dice eso, no?

158
00:08:38,560 --> 00:08:43,270
Alumna: Hay dos allí.

159
00:08:43,270 --> 00:08:46,144
Y tres aquí.

160
00:08:46,144 --> 00:08:48,419
BL: ¿Sí? Conseguimos nuestras observaciones. Obtuvimos los datos.

161
00:08:48,419 --> 00:08:52,192
Hicimos cálculos simples, promedios, etc., etc.

162
00:08:52,192 --> 00:08:54,123
Y ahora queremos compartir. Ese es el paso siguiente.

163
00:08:54,123 --> 00:08:55,731
Así que lo redactaremos e intentaremos enviarlo

164
00:08:55,731 --> 00:08:58,587
para publicar. ¿Sí? Tenemos que redactarlo.

165
00:08:58,587 --> 00:09:03,100
Para eso, claro, fuimos al pub. ¿Sí? (Risas)

166
00:09:03,100 --> 00:09:05,384
El de la izquierda es mío, ¿bien? (Risas)

167
00:09:05,384 --> 00:09:07,470
Les dije que un artículo tiene cuatro secciones diferentes:

168
00:09:07,470 --> 00:09:10,277
introducción, métodos, resultados, discusión.

169
00:09:10,277 --> 00:09:12,881
La introducción dice cuál es la pregunta y por qué.

170
00:09:12,881 --> 00:09:16,000
Los métodos, qué hiciste. Los resultados, cuál fue la observación.

171
00:09:16,000 --> 00:09:18,143
Y la discusión es a quién le importa, ¿sí?

172
00:09:18,143 --> 00:09:20,602
Eso, en esencia, es un artículo científico. (Risas)

173
00:09:20,602 --> 00:09:25,131
Los niños me dieron las palabras, ¿sí? Yo las puse en una narrativa,

174
00:09:25,131 --> 00:09:28,378
de modo que este artículo está escrito en lenguaje de niños.

175
00:09:28,378 --> 00:09:30,906
No está escrito por mí. Está escrito por Amy

176
00:09:30,906 --> 00:09:34,226
y los otros alumnos de la clase. En consecuencia,

177
00:09:34,226 --> 00:09:40,243
este artículo empieza: "Érase una vez...." (Risas)

178
00:09:40,243 --> 00:09:45,555
La sección de resultados dice: "Fase de entrenamiento, el acertijo ta ta taa". ¿Sí? (Risas)

179
00:09:45,555 --> 00:09:47,751
Y en los métodos dice: "Luego pusimos las abejas

180
00:09:47,751 --> 00:09:51,068
en el refrigerador (e hicimos tarta de abeja)", sonrisa. ¿Bien? (Risas)

181
00:09:51,068 --> 00:09:54,901
Es un artículo científico. Intentaremos publicarlo.

182
00:09:54,901 --> 00:09:57,735
Esta es la portada. Hay varios autores.

183
00:09:57,735 --> 00:10:00,586
Los alumnos en negrita tienen de 8 a 10 años.

184
00:10:00,586 --> 00:10:02,636
El primer autor es Blackawton Primary School porque

185
00:10:02,636 --> 00:10:05,882
de ser citada diría "Blackawton et al",

186
00:10:05,882 --> 00:10:08,939
y no una persona. Lo enviamos a una revista pública

187
00:10:08,939 --> 00:10:12,271
y dice, entre otras cosas, lo siguiente:

188
00:10:12,271 --> 00:10:16,190
"Temo que el artículo no pasó distintas instancias del control de calidad". (Risas)

189
00:10:16,190 --> 00:10:18,750
En otras palabras, empieza con "érase una vez",

190
00:10:18,750 --> 00:10:21,276
las cifras están en crayón, etc. (Risas)

191
00:10:21,276 --> 00:10:25,629
Así que dijimos, haremos que lo revisen. Se lo envié a Dale Purves,

192
00:10:25,629 --> 00:10:29,162
de la Academia Nacional de Ciencias, uno de los neurocientíficos más importantes del mundo,

193
00:10:29,162 --> 00:10:32,611
y dijo: "Este es el artículo científico más original que he leído" (Risas)

194
00:10:32,611 --> 00:10:34,708
"y sin duda merece amplia difusión".

195
00:10:34,708 --> 00:10:38,979
Larry Maloney, experto en visión dijo: "El artículo es magnífico.

196
00:10:38,979 --> 00:10:42,345
El trabajo se publicaría de estar hecho por adultos".

197
00:10:42,345 --> 00:10:44,324
Entonces, ¿qué hicimos? Lo enviamos nuevamente al editor.

198
00:10:44,324 --> 00:10:45,913
Dijeron que no.

199
00:10:45,913 --> 00:10:48,367
Así que le pedimos a Larry y Natalie Hempel que escribieran

200
00:10:48,367 --> 00:10:52,374
un comentario sobre los hallazgos científicos, ¿sí?

201
00:10:52,374 --> 00:10:56,502
colocando las referencias, y lo enviamos a "Biology Letters".

202
00:10:56,502 --> 00:10:59,829
Allí fue revisado por cinco árbitros independientes,

203
00:10:59,829 --> 00:11:04,250
y fue publicado. ¿Bien? (Aplausos)

204
00:11:04,250 --> 00:11:10,250
(Aplausos)

205
00:11:10,250 --> 00:11:13,271
Nos llevó cuatro meses hacerlo

206
00:11:13,271 --> 00:11:16,499
y dos años publicarlo. (Risas)

207
00:11:16,499 --> 00:11:21,334
Ciencia típica, ¿verdad? Esto hizo de Amy y sus amigos

208
00:11:21,334 --> 00:11:23,767
los científicos más jóvenes del mundo, que han publicado.

209
00:11:23,767 --> 00:11:25,783
¿Cuál fue la respuesta?

210
00:11:25,783 --> 00:11:28,668
Bueno, se publicó dos días antes de Navidad,

211
00:11:28,668 --> 00:11:32,671
tuvo 30 000 descargas el primer día, ¿sí?

212
00:11:32,671 --> 00:11:36,711
Fue elegida por los editores científicos, en la mejor revista de ciencias.

213
00:11:36,711 --> 00:11:39,253
Esta disponible gratuitamente de por vida en "Biology Letters".

214
00:11:39,253 --> 00:11:42,933
Es el único artículo que siempre estará disponible gratuitamente en esta revista.

215
00:11:42,933 --> 00:11:45,632
El año pasado fue el segundo artículo más descargado

216
00:11:45,632 --> 00:11:49,736
en "Biology Letters", y la reacción no sólo es de los científicos

217
00:11:49,736 --> 00:11:52,284
y maestros sino también del público.

218
00:11:52,284 --> 00:11:54,056
Les leeré una.

219
00:11:54,056 --> 00:11:56,546
"Hace poco leí 'Abejas de Blackawton'. No tengo palabras

220
00:11:56,546 --> 00:11:58,859
para expresar exactamente lo que siento en este momento.

221
00:11:58,859 --> 00:12:01,338
Lo que han hecho es real, verdadero y asombroso.

222
00:12:01,338 --> 00:12:04,447
La curiosidad, el interés, la inocencia y el fervor es lo elemental

223
00:12:04,447 --> 00:12:06,171
y lo más importante para la ciencia.

224
00:12:06,171 --> 00:12:08,649
¿Quién más puede tener estas cualidades que los niños?

225
00:12:08,649 --> 00:12:12,190
Por favor, felicite a sus alumnos de mi parte".

226
00:12:12,190 --> 00:12:15,573
Me gustaría concluir con una metáfora física.

227
00:12:15,573 --> 00:12:18,541
¿Puedo hacerlo contigo? (Risas)

228
00:12:18,541 --> 00:12:21,634
Oh, vamos, ven. Sí, sí. Bueno.

229
00:12:21,634 --> 00:12:26,811
La ciencia implica asumir riesgos, y esto es un riesgo increíble, ¿no? (Risas)

230
00:12:26,811 --> 00:12:32,909
Para mí, no para él. ¿Sí? Porque lo hemos hecho sólo una vez antes. (Risas)

231
00:12:32,909 --> 00:12:34,485
Y te gusta la tecnología, ¿no?

232
00:12:34,485 --> 00:12:36,661
Shimon Schocken: Sí, pero también me gusto yo.

233
00:12:36,661 --> 00:12:39,612
BL: Esto es el epítome de la tecnología. Bien, vamos.

234
00:12:39,612 --> 00:12:43,220
Ahora... (Risas)

235
00:12:43,220 --> 00:12:46,100
Bien. (Risas)

236
00:12:46,100 --> 00:12:50,184
Haremos una pequeña demostración, ¿sí?

237
00:12:50,184 --> 00:12:54,203
Tienes que cerrar los ojos, y tienes que señalar

238
00:12:54,203 --> 00:12:57,360
dónde oyes mis aplausos. ¿Sí?

239
00:12:57,360 --> 00:13:01,758
(Aplauso)

240
00:13:01,758 --> 00:13:04,902
(Aplauso)

241
00:13:04,902 --> 00:13:07,805
Bueno, ¿qué tal si todos gritan? Uno, dos, tres...

242
00:13:07,805 --> 00:13:10,706
Audiencia: (Gritos)

243
00:13:10,706 --> 00:13:15,152
(Risas)

244
00:13:15,152 --> 00:13:18,323
(Gritos) (Risas)

245
00:13:18,323 --> 00:13:21,964
Brillante. Ahora abre tus ojos. Lo haremos una vez más.

246
00:13:21,964 --> 00:13:24,766
Griten todos por allí. (Risas)

247
00:13:24,766 --> 00:13:30,698
¿De dónde viene el sonido? (Risas) (Aplausos)

248
00:13:30,698 --> 00:13:34,928
Muchas gracias. (Aplausos)

249
00:13:34,928 --> 00:13:38,641
¿Cuál es la idea? La idea es qué hace la ciencia por nosotros.

250
00:13:38,641 --> 00:13:41,047
¿Sí? Normalmente vamos por la vida respondiendo

251
00:13:41,047 --> 00:13:43,259
pero si alguna vez queremos hacer algo diferente, tenemos que

252
00:13:43,259 --> 00:13:45,948
adentrarnos en la incertidumbre. Cuando abrió los ojos

253
00:13:45,948 --> 00:13:48,330
pudo ver el mundo de una nueva forma.

254
00:13:48,330 --> 00:13:51,498
Eso nos ofrece la ciencia. Nos da la posibilidad

255
00:13:51,498 --> 00:13:55,514
de adentrarnos en la incertidumbre mediante el juego, ¿sí?

256
00:13:55,514 --> 00:13:58,538
Ahora, creo que la verdadera educación científica debería

257
00:13:58,538 --> 00:14:01,937
consistir en darle voz a la gente y permitirle expresar esa voz,

258
00:14:01,937 --> 00:14:06,306
por eso le pedí a Amy que sea la última voz en esta breve historia.

259
00:14:06,306 --> 00:14:09,411
¿Amy?

260
00:14:09,411 --> 00:14:11,964
AO: Este proyecto fue apasionante para mí

261
00:14:11,964 --> 00:14:14,635
porque le dio vida al proceso de descubrimiento

262
00:14:14,635 --> 00:14:17,546
y me mostró que todos, me refiero a cada uno,

263
00:14:17,546 --> 00:14:20,299
tenemos el potencial de descubrir algo nuevo,

264
00:14:20,299 --> 00:14:24,371
y que una pequeña pregunta puede llevar a un gran descubrimiento.

265
00:14:24,371 --> 00:14:27,023
Cambiar la manera en que una persona piensa algo

266
00:14:27,023 --> 00:14:30,735
puede ser fácil o difícil. Todo depende de la forma en que la persona

267
00:14:30,735 --> 00:14:32,223
se sienta respecto del cambio.

268
00:14:32,223 --> 00:14:34,675
Pero cambiar mi manera de pensar en la ciencia fue

269
00:14:34,675 --> 00:14:36,950
sorprendentemente fácil. Una vez que empezamos a jugar

270
00:14:36,950 --> 00:14:39,368
y luego a pensar los acertijos

271
00:14:39,368 --> 00:14:43,225
me di cuenta que la ciencia no es sólo un tema aburrido

272
00:14:43,225 --> 00:14:46,419
y que todos podemos descubrir algo nuevo.

273
00:14:46,419 --> 00:14:49,619
Sólo necesitamos una oportunidad. Mi oportunidad

274
00:14:49,619 --> 00:14:52,255
llegó en forma de Beau, y del Proyecto Abeja de Blackawton.

275
00:14:52,255 --> 00:14:56,616
Gracias.
BL: Muchas gracias. (Aplausos)

276
00:14:56,616 --> 00:15:04,363
(Aplausos)