1
00:00:00,971 --> 00:00:04,210
我打算跟各位分享一項研究的發現，

2
00:00:04,234 --> 00:00:07,715
該研究探索了超過一千名
孩童與青少年的大腦。

3
00:00:08,038 --> 00:00:10,038
這些孩子是從美國各地

4
00:00:10,062 --> 00:00:12,352
不同家庭招募而來的，

5
00:00:12,376 --> 00:00:15,892
這張圖是根據所有大腦資料
得到的平均圖像。

6
00:00:16,109 --> 00:00:18,413
這個平均大腦的正面
是在你的左邊，

7
00:00:18,413 --> 00:00:20,875
大腦的後部是在你的右邊。

8
00:00:21,287 --> 00:00:23,686
我們非常感興趣的一個主題，

9
00:00:23,710 --> 00:00:26,825
是大腦皮質的表面面積，

10
00:00:26,849 --> 00:00:29,863
就是位於大腦表面又薄又皺的那層，

11
00:00:29,887 --> 00:00:33,057
負責處理大部分繁重的認知工作。

12
00:00:34,673 --> 00:00:37,814
那是因為過去
其他科學家的研究顯示，

13
00:00:37,838 --> 00:00:39,382
在許多案例中，

14
00:00:39,406 --> 00:00:41,660
皮質表面面積越大，

15
00:00:41,684 --> 00:00:44,287
通常和較高的智力有關。

16
00:00:45,221 --> 00:00:48,258
在我們的研究中，發現了一個因素，

17
00:00:48,282 --> 00:00:53,989
幾乎和整個大腦的皮質表層有關。

18
00:00:55,891 --> 00:00:58,765
那個因素，就是家庭的收入。

19
00:01:00,351 --> 00:01:04,183
在這裡的每一個顏色點，
都表示較高家庭收入的兒童

20
00:01:04,213 --> 00:01:08,652
皮質層面積增大的地方。

21
00:01:09,592 --> 00:01:12,203
這裡有些區域是黃色，

22
00:01:12,227 --> 00:01:14,856
表示相關程度特別顯著。

23
00:01:15,351 --> 00:01:19,735
那些區域是支援某些認知技能：

24
00:01:19,919 --> 00:01:23,059
語言能力，比如詞彙和閱讀、

25
00:01:23,353 --> 00:01:25,645
避免分心

26
00:01:25,669 --> 00:01:27,501
及自我控制的能力。

27
00:01:27,525 --> 00:01:29,022
這一點很重要，

28
00:01:29,046 --> 00:01:31,025
因為就是這些技能，

29
00:01:31,049 --> 00:01:34,832
是生活在貧困的孩子最掙扎的地方。

30
00:01:35,400 --> 00:01:38,029
事實上，生活在貧困的孩子，

31
00:01:38,053 --> 00:01:44,709
甚至在兩歲前，就可能在語言
和自我控制能力的測試中表現較差。

32
00:01:46,013 --> 00:01:49,486
關於這項研究，我有幾點想要強調。

33
00:01:49,510 --> 00:01:50,677
第一：

34
00:01:50,701 --> 00:01:54,363
孩子的大腦結構
和家庭收入之間的關聯，

35
00:01:54,383 --> 00:01:56,898
在收入最低的族群中表現最明顯。

36
00:01:57,447 --> 00:01:59,564
這意味著，一分錢一分貨，

37
00:01:59,588 --> 00:02:01,982
即使家庭收入的差異只有一點點，

38
00:02:01,982 --> 00:02:07,986
對處境最不利的家庭，
此差異對大腦結構的影響更大。

39
00:02:08,137 --> 00:02:10,297
直覺上是很合理，對吧？

40
00:02:10,321 --> 00:02:11,797
舉例來說，多賺兩萬美金，


41
00:02:11,797 --> 00:02:14,607
對一個年收入十五萬美金的家庭

42
00:02:14,607 --> 00:02:18,537
當然很棒，但不至於帶來重大改變，

43
00:02:18,731 --> 00:02:23,225
相對的，這額外的兩萬美金
對於一年只賺兩萬美金的家庭來說，

44
00:02:23,225 --> 00:02:26,420
就可以為他們的日常生活
帶來顯著的差異。

45
00:02:27,254 --> 00:02:29,254
我想要強調的第二點是，

46
00:02:29,278 --> 00:02:33,611
家庭收入和孩童
大腦結構之間的關係，

47
00:02:33,635 --> 00:02:35,800
並不取決於孩童的年齡、

48
00:02:35,824 --> 00:02:37,905
性別、

49
00:02:38,069 --> 00:02:40,485
和種族或人種。

50
00:02:41,982 --> 00:02:43,014
這最後一點——

51
00:02:43,014 --> 00:02:44,534
是關鍵——

52
00:02:44,534 --> 00:02:48,796
孩子與孩子之間都有很大的差異，

53
00:02:49,030 --> 00:02:52,148
我的意思是，有不少
來自較高收入家庭的孩子

54
00:02:52,168 --> 00:02:54,193
有較少的大腦表面，

55
00:02:54,217 --> 00:02:56,997
也有不少來自較低收入家庭的孩子

56
00:02:57,021 --> 00:02:59,114
有較大的大腦表面。

57
00:02:59,553 --> 00:03:00,851
打個比喻：

58
00:03:00,875 --> 00:03:01,866
我們都知道，

59
00:03:01,866 --> 00:03:04,816
童年期間男孩通常會比女孩高，

60
00:03:05,040 --> 00:03:07,550
但在任何小學教室中，

61
00:03:07,574 --> 00:03:10,747
你都會發現有些女孩比男孩高。

62
00:03:11,778 --> 00:03:14,409
所以，在貧困家庭長大
的確是一個風險因子，

63
00:03:14,429 --> 00:03:16,477
會有較小的大腦表面，

64
00:03:16,497 --> 00:03:20,144
但我絕不能就著
任何一位孩子的家庭收入，

65
00:03:20,173 --> 00:03:24,293
精確知道某個孩子的大腦
會是怎樣的。

66
00:03:25,167 --> 00:03:28,009
請各位想像一下，有兩個孩子。

67
00:03:28,033 --> 00:03:30,943
都出生在美國，一個在貧窮家庭，

68
00:03:30,967 --> 00:03:33,164
另一位幸運地，

69
00:03:33,508 --> 00:03:36,171
在較富裕家庭。

70
00:03:37,286 --> 00:03:40,192
在出生時，我們完全找不到

71
00:03:40,202 --> 00:03:42,778
他們的大腦運作上有什麼差別。

72
00:03:44,322 --> 00:03:47,333
但當兩個孩子進入幼稚園時，

73
00:03:47,357 --> 00:03:49,710
我們知道來自貧窮家庭的孩子，

74
00:03:49,734 --> 00:03:52,581
在認知測驗的平均分數上，

75
00:03:52,611 --> 00:03:56,533
有可能比富裕家庭的
孩子要低 60%。

76
00:03:57,309 --> 00:03:59,216
後來，貧窮家庭的孩子

77
00:03:59,240 --> 00:04:02,282
在高中休學的機會，
很可能是五倍之高，

78
00:04:02,566 --> 00:04:04,359
如果她真的從高中畢業了，

79
00:04:04,383 --> 00:04:06,918
也不太可能拿到大學學位。

80
00:04:08,000 --> 00:04:11,160
當兩個孩子三十五歲時，

81
00:04:11,434 --> 00:04:15,260
如果第一個孩子的整個童年
都是在貧窮中渡過，

82
00:04:15,404 --> 00:04:20,382
長大後過著貧窮生活的機會，
就有七十五倍之高。

83
00:04:22,103 --> 00:04:24,053
但這是可以改變的。

84
00:04:24,231 --> 00:04:29,493
我作為神經科學家，
最讓我感到興奮的一點，

85
00:04:29,517 --> 00:04:32,915
就是我們的經驗會改變我們的大腦。

86
00:04:33,611 --> 00:04:37,155
這個概念就是神經可塑性，

87
00:04:37,459 --> 00:04:40,214
意謂孩子大腦結構的差異，

88
00:04:40,238 --> 00:04:43,325
並不限制孩子將來的成就。

89
00:04:43,716 --> 00:04:46,135
嬰兒的腦並非宿命。

90
00:04:47,510 --> 00:04:49,690
如果孩子的大腦可以被重塑，

91
00:04:49,714 --> 00:04:51,721
那麼任何事都有可能發生。

92
00:04:52,999 --> 00:04:57,520
我們社會為教育孩子每年
要花數十億美元。

93
00:04:57,934 --> 00:05:00,462
那麼我們又如何讓老師和父母，

94
00:05:00,486 --> 00:05:03,250
能支援弱勢背景的孩童，

95
00:05:03,250 --> 00:05:05,745
在學校與人生發揮最大的潛力呢？

96
00:05:05,919 --> 00:05:07,748
新興科學指出，

97
00:05:07,772 --> 00:05:11,790
在貧困家庭中長大的孩子，
伴隨著許多不同的經歷，

98
00:05:12,064 --> 00:05:14,713
這些綜合的經驗，

99
00:05:14,737 --> 00:05:17,920
促進大腦的發育，
並最終幫助孩子們學習。

100
00:05:18,175 --> 00:05:20,902
若這些是事實，就會帶出一個問題：

101
00:05:20,902 --> 00:05:24,410
在孩童學習路途上，
從何處可介入提供協助呢？

102
00:05:24,410 --> 00:05:27,872
我們先來思考一下，從學習
本身的層級來進行干預——

103
00:05:27,896 --> 00:05:30,441
最常見是透過學校為基礎來進行。

104
00:05:30,486 --> 00:05:33,772
我們應該鼓勵老師要把焦點放在

105
00:05:33,796 --> 00:05:36,770
弱勢兒童最可能掙扎的技能嗎？

106
00:05:36,794 --> 00:05:37,945
當然是這樣。

107
00:05:37,969 --> 00:05:40,931
科學證據顯示，高品質教育的重要性

108
00:05:40,961 --> 00:05:42,695
的確非常大。

109
00:05:42,719 --> 00:05:45,647
有一些關於優秀的介入的例子，

110
00:05:45,647 --> 00:05:48,029
是針對讀寫能力或自律等目標，

111
00:05:48,053 --> 00:05:51,929
實際上可以改善孩童的
認知能力和測驗分數。

112
00:05:52,647 --> 00:05:56,184
就如許多進行這類
介入做法的科學家所言，

113
00:05:56,208 --> 00:05:57,574
這類工作充滿挑戰性。

114
00:05:57,598 --> 00:06:00,881
很難實現高品質的循證教育。

115
00:06:00,881 --> 00:06:04,394
因為它可能是勞動密集型的，
有時成本也很高。

116
00:06:04,778 --> 00:06:08,611
而且在很多情況下，這些差距
在兒童發育早期出現——

117
00:06:08,635 --> 00:06:10,737
在正規教育開始之先——

118
00:06:10,761 --> 00:06:13,276
有時甚至還在學步時期就開始了。

119
00:06:13,582 --> 00:06:15,004
所以，我認為：

120
00:06:15,028 --> 00:06:16,830
學校很重要，

121
00:06:17,004 --> 00:06:19,734
但如果我們只集中資源於

122
00:06:19,754 --> 00:06:21,709
常規教育政策之上，

123
00:06:21,733 --> 00:06:23,920
我們很可能起步得太晚了。

124
00:06:24,969 --> 00:06:27,095
因此，是否該退一步想想，

125
00:06:27,119 --> 00:06:29,898
應該專注於嘗試改變孩子的經歷？

126
00:06:30,685 --> 00:06:34,036
在貧困中成長有哪些特殊的經歷，

127
00:06:34,060 --> 00:06:36,739
可能成為促進大腦發育

128
00:06:36,769 --> 00:06:38,796
和學習成果的目標？

129
00:06:38,957 --> 00:06:40,928
當然，有許多經驗都符合，對吧？

130
00:06:40,952 --> 00:06:43,935
營養、獲得醫療保健、

131
00:06:44,179 --> 00:06:47,258
接觸二手煙或鉛、

132
00:06:47,612 --> 00:06:49,737
遭受壓力或歧視，

133
00:06:49,761 --> 00:06:51,594
都只是少部分例子。

134
00:06:51,653 --> 00:06:55,683
在我的實驗室裡，
我們特別關注幾種類型的體驗，

135
00:06:55,713 --> 00:06:58,382
是我們認為可以成為目標

136
00:06:58,406 --> 00:07:00,430
促進兒童的大腦發育，

137
00:07:00,454 --> 00:07:02,701
並最終改善他們的學習成果。

138
00:07:03,160 --> 00:07:07,300
用我所謂的家庭語言環境為例，

139
00:07:07,537 --> 00:07:11,386
意思是，我們知道孩子
聽到的單詞數量，

140
00:07:11,386 --> 00:07:14,076
以及他們每天參與的談話次數，

141
00:07:14,100 --> 00:07:15,927
可以變化很大。

142
00:07:16,067 --> 00:07:17,351
據估計，

143
00:07:17,375 --> 00:07:19,632
來自有優勢背景的孩子們

144
00:07:19,656 --> 00:07:24,506
在生命的最初幾年，平均多聽
3,000 萬個口語單詞，

145
00:07:24,506 --> 00:07:27,115
與來自弱勢的孩子相比。

146
00:07:27,745 --> 00:07:29,285
我們的研究發現，

147
00:07:29,309 --> 00:07:34,510
那些經歷過更多
來回應答會話的孩子，

148
00:07:34,510 --> 00:07:41,508
會在我們所知負責語言和閱讀技能的
大腦部位產生較大的表面積。

149
00:07:41,528 --> 00:07:43,854
事實上，他們所聽到的談話次數

150
00:07:43,878 --> 00:07:47,677
似乎比他們所聽到的
單詞數量更重要一些。

151
00:07:48,432 --> 00:07:50,384
有一個誘引人的選擇是，

152
00:07:50,408 --> 00:07:53,384
我們應該教父母不僅僅是說話，

153
00:07:53,408 --> 00:07:56,319
實際上要和孩子們進行更多的對話。

154
00:07:56,752 --> 00:07:59,705
這樣，可能會促進孩子的大腦發育，

155
00:07:59,729 --> 00:08:02,795
並幫助他們的語言和閱讀技巧。

156
00:08:03,030 --> 00:08:05,231
事實上，許多科學家正在測試

157
00:08:05,255 --> 00:08:07,403
那令人興奮的可能性。

158
00:08:08,055 --> 00:08:09,325
當然我們都知道，

159
00:08:09,325 --> 00:08:12,488
孩子在貧困中成長，
還會有許多不同的經歷，

160
00:08:12,498 --> 00:08:15,323
不僅是與父母有多少次談話。

161
00:08:15,347 --> 00:08:17,971
那麼又如何選擇聚焦於那些呢？

162
00:08:18,679 --> 00:08:20,766
這份清單可能長得驚人。

163
00:08:20,790 --> 00:08:23,152
有許多高品質的介入方式

164
00:08:23,176 --> 00:08:25,418
試圖改變孩子的經歷，

165
00:08:25,442 --> 00:08:27,078
當中有許多都很有效。

166
00:08:27,733 --> 00:08:29,876
但同樣，就像校本倡議一樣

167
00:08:29,900 --> 00:08:31,080
是項艱苦工作。

168
00:08:31,110 --> 00:08:33,878
工作可能具有挑戰性，
或是勞動密集型，

169
00:08:33,902 --> 00:08:35,994
有時代價也很高……

170
00:08:36,548 --> 00:08:37,833
且，偶爾，

171
00:08:37,857 --> 00:08:40,820
科學家們有點屈尊要蜂擁到訪，

172
00:08:40,844 --> 00:08:44,762
告訴家人需要改變那些
才能讓孩子成功。

173
00:08:45,619 --> 00:08:48,289
所以我想跟大家分享一個想法。

174
00:08:49,639 --> 00:08:53,064
要試圖幫助貧困幼兒要怎麼辦呢？

175
00:08:53,088 --> 00:08:56,175
僅僅是給他家人更多的錢？

176
00:08:58,027 --> 00:09:00,599
我很幸運和一群經濟學家、

177
00:09:00,623 --> 00:09:02,708
社會政策專家和神經科學家合作，

178
00:09:02,732 --> 00:09:04,925
在「嬰兒的最初幾年」，

179
00:09:04,949 --> 00:09:07,325
第一次隨機研究

180
00:09:07,355 --> 00:09:12,514
測試改善貧窮是否會導致
兒童大腦發育的改變。

181
00:09:13,846 --> 00:09:16,158
這項研究的野心很大，

182
00:09:16,198 --> 00:09:18,044
但前提條件其實很簡單。

183
00:09:18,296 --> 00:09:21,956
在 2018 年五月，
我們開始招募 1000 名

184
00:09:21,956 --> 00:09:23,841
生活在美國貧困線以下

185
00:09:23,865 --> 00:09:26,840
在醫院分娩後不久的母親。

186
00:09:28,076 --> 00:09:29,813
她們參加研究後，

187
00:09:29,843 --> 00:09:33,859
所有母親都會收到
無條件的每月現金禮物，

188
00:09:33,883 --> 00:09:36,903
在孩子生命的最初 40 個月裡

189
00:09:36,927 --> 00:09:39,411
隨意使用。

190
00:09:40,730 --> 00:09:43,585
但重要的是，母親們會被隨機分配，

191
00:09:43,609 --> 00:09:48,249
有獲得象徵性的每月現金禮物，

192
00:09:48,273 --> 00:09:52,713
也有獲得每月數百美元，

193
00:09:52,717 --> 00:09:56,270
是足夠大的金額
會讓他們的日常生活產生變化，

194
00:09:56,270 --> 00:10:00,578
在多數情況下，能讓她們月入
增加 20% ~ 25%。

195
00:10:01,357 --> 00:10:02,775
這樣，

196
00:10:02,799 --> 00:10:05,335
我們希望最終能夠解決

197
00:10:05,359 --> 00:10:09,043
貧困與兒童的發展關係問題，

198
00:10:09,067 --> 00:10:13,751
並且能夠測試減輕貧困是否會導致

199
00:10:13,775 --> 00:10:16,901
兒童認知、情感和大腦發育的改變，

200
00:10:16,925 --> 00:10:19,073
在生命的最初三年 ——

201
00:10:19,097 --> 00:10:20,768
這三年是我們認為

202
00:10:20,798 --> 00:10:24,589
發展中的大腦最具可塑性的時期。

203
00:10:25,179 --> 00:10:29,007
這項研究要幾年後才有確切的成果，

204
00:10:29,031 --> 00:10:30,581
如果不如預期，

205
00:10:30,605 --> 00:10:33,701
至少每月有 1,000 名新生兒
及其媽媽獲得分派

206
00:10:33,725 --> 00:10:36,048
一些她們非常需要的額外現金。

207
00:10:36,106 --> 00:10:39,904
如果結果顯示，
若要協助貧窮的幼兒，

208
00:10:39,928 --> 00:10:42,314
最有成本效益的方式就是

209
00:10:42,338 --> 00:10:45,438
單純拿錢給他們的母親，
那該怎麼辦？

210
00:10:46,982 --> 00:10:48,933
如果我們的假設成立，

211
00:10:48,957 --> 00:10:53,134
希望能透過這項研究的成果，
將為社會服務辯論提供

212
00:10:53,158 --> 00:10:56,984
有可能影響數百萬幼兒家庭的助證。

213
00:10:57,840 --> 00:11:01,630
儘管收入未必是唯一，
甚至是最重要的因素，

214
00:11:01,654 --> 00:11:04,193
影響幼兒的大腦發育，

215
00:11:04,217 --> 00:11:06,107
但可能是一個

216
00:11:06,137 --> 00:11:09,292
從政策角度很容易解決的問題。

217
00:11:10,327 --> 00:11:11,716
簡言之，

218
00:11:11,740 --> 00:11:14,547
如果我們能夠證明改善貧窮

219
00:11:14,547 --> 00:11:16,867
就能夠改變孩子的大腦發展，

220
00:11:16,867 --> 00:11:20,174
因此導致有意義的政策改變，

221
00:11:20,198 --> 00:11:23,162
那麼，現今在貧窮家庭中出生的孩子

222
00:11:23,286 --> 00:11:26,997
就可能會擁有更光明的未來。

223
00:11:27,559 --> 00:11:28,710
謝謝。

224
00:11:28,734 --> 00:11:34,238
（掌聲）