0:00:00.971,0:00:04.210
我打算跟各位分享一項研究的發現，

0:00:04.234,0:00:07.715
該研究探索了超過一千名[br]孩童與青少年的大腦。

0:00:08.038,0:00:10.038
這些孩子是從美國各地

0:00:10.062,0:00:12.352
不同家庭招募而來的，

0:00:12.376,0:00:15.892
這張圖是根據所有大腦資料[br]得到的平均圖像。

0:00:16.109,0:00:18.413
這個平均大腦的正面[br]是在你的左邊，

0:00:18.413,0:00:20.875
大腦的後部是在你的右邊。

0:00:21.287,0:00:23.686
我們非常感興趣的一個主題，

0:00:23.710,0:00:26.825
是大腦皮質的表面面積，

0:00:26.849,0:00:29.863
就是位於大腦表面又薄又皺的那層，

0:00:29.887,0:00:33.057
負責處理大部分繁重的認知工作。

0:00:34.673,0:00:37.814
那是因為過去[br]其他科學家的研究顯示，

0:00:37.838,0:00:39.382
在許多案例中，

0:00:39.406,0:00:41.660
皮質表面面積越大，

0:00:41.684,0:00:44.287
通常和較高的智力有關。

0:00:45.221,0:00:48.258
在我們的研究中，發現了一個因素，

0:00:48.282,0:00:53.989
幾乎和整個大腦的皮質表層有關。

0:00:55.891,0:00:58.765
那個因素，就是家庭的收入。

0:01:00.351,0:01:04.183
在這裡的每一個顏色點，[br]都表示較高家庭收入的兒童

0:01:04.213,0:01:08.652
皮質層面積增大的地方。

0:01:09.592,0:01:12.203
這裡有些區域是黃色，

0:01:12.227,0:01:14.856
表示相關程度特別顯著。

0:01:15.351,0:01:19.735
那些區域是支援某些認知技能：

0:01:19.919,0:01:23.059
語言能力，比如詞彙和閱讀、

0:01:23.353,0:01:25.645
避免分心

0:01:25.669,0:01:27.501
及自我控制的能力。

0:01:27.525,0:01:29.022
這一點很重要，

0:01:29.046,0:01:31.025
因為就是這些技能，

0:01:31.049,0:01:34.832
是生活在貧困的孩子最掙扎的地方。

0:01:35.400,0:01:38.029
事實上，生活在貧困的孩子，

0:01:38.053,0:01:44.709
甚至在兩歲前，就可能在語言[br]和自我控制能力的測試中表現較差。

0:01:46.013,0:01:49.486
關於這項研究，我有幾點想要強調。

0:01:49.510,0:01:50.677
第一：

0:01:50.701,0:01:54.363
孩子的大腦結構[br]和家庭收入之間的關聯，

0:01:54.383,0:01:56.898
在收入最低的族群中表現最明顯。

0:01:57.447,0:01:59.564
這意味著，一分錢一分貨，

0:01:59.588,0:02:01.982
即使家庭收入的差異只有一點點，

0:02:01.982,0:02:07.986
對處境最不利的家庭，[br]此差異對大腦結構的影響更大。

0:02:08.137,0:02:10.297
直覺上是很合理，對吧？

0:02:10.321,0:02:11.797
舉例來說，多賺兩萬美金，[br]

0:02:11.797,0:02:14.607
對一個年收入十五萬美金的家庭

0:02:14.607,0:02:18.537
當然很棒，但不至於帶來重大改變，

0:02:18.731,0:02:23.225
相對的，這額外的兩萬美金[br]對於一年只賺兩萬美金的家庭來說，

0:02:23.225,0:02:26.420
就可以為他們的日常生活[br]帶來顯著的差異。

0:02:27.254,0:02:29.254
我想要強調的第二點是，

0:02:29.278,0:02:33.611
家庭收入和孩童[br]大腦結構之間的關係，

0:02:33.635,0:02:35.800
並不取決於孩童的年齡、

0:02:35.824,0:02:37.905
性別、

0:02:38.069,0:02:40.485
和種族或人種。

0:02:41.982,0:02:43.014
這最後一點——

0:02:43.014,0:02:44.534
是關鍵——

0:02:44.534,0:02:48.796
孩子與孩子之間都有很大的差異，

0:02:49.030,0:02:52.148
我的意思是，有不少[br]來自較高收入家庭的孩子

0:02:52.168,0:02:54.193
有較少的大腦表面，

0:02:54.217,0:02:56.997
也有不少來自較低收入家庭的孩子

0:02:57.021,0:02:59.114
有較大的大腦表面。

0:02:59.553,0:03:00.851
打個比喻：

0:03:00.875,0:03:01.866
我們都知道，

0:03:01.866,0:03:04.816
童年期間男孩通常會比女孩高，

0:03:05.040,0:03:07.550
但在任何小學教室中，

0:03:07.574,0:03:10.747
你都會發現有些女孩比男孩高。

0:03:11.778,0:03:14.409
所以，在貧困家庭長大[br]的確是一個風險因子，

0:03:14.429,0:03:16.477
會有較小的大腦表面，

0:03:16.497,0:03:20.144
但我絕不能就著[br]任何一位孩子的家庭收入，

0:03:20.173,0:03:24.293
精確知道某個孩子的大腦[br]會是怎樣的。

0:03:25.167,0:03:28.009
請各位想像一下，有兩個孩子。

0:03:28.033,0:03:30.943
都出生在美國，一個在貧窮家庭，

0:03:30.967,0:03:33.164
另一位幸運地，

0:03:33.508,0:03:36.171
在較富裕家庭。

0:03:37.286,0:03:40.192
在出生時，我們完全找不到

0:03:40.202,0:03:42.778
他們的大腦運作上有什麼差別。

0:03:44.322,0:03:47.333
但當兩個孩子進入幼稚園時，

0:03:47.357,0:03:49.710
我們知道來自貧窮家庭的孩子，

0:03:49.734,0:03:52.581
在認知測驗的平均分數上，

0:03:52.611,0:03:56.533
有可能比富裕家庭的[br]孩子要低 60%。

0:03:57.309,0:03:59.216
後來，貧窮家庭的孩子

0:03:59.240,0:04:02.282
在高中休學的機會，[br]很可能是五倍之高，

0:04:02.566,0:04:04.359
如果她真的從高中畢業了，

0:04:04.383,0:04:06.918
也不太可能拿到大學學位。

0:04:08.000,0:04:11.160
當兩個孩子三十五歲時，

0:04:11.434,0:04:15.260
如果第一個孩子的整個童年[br]都是在貧窮中渡過，

0:04:15.404,0:04:20.382
長大後過著貧窮生活的機會，[br]就有七十五倍之高。

0:04:22.103,0:04:24.053
但這是可以改變的。

0:04:24.231,0:04:29.493
我作為神經科學家，[br]最讓我感到興奮的一點，

0:04:29.517,0:04:32.915
就是我們的經驗會改變我們的大腦。

0:04:33.611,0:04:37.155
這個概念就是神經可塑性，

0:04:37.459,0:04:40.214
意謂孩子大腦結構的差異，

0:04:40.238,0:04:43.325
並不限制孩子將來的成就。

0:04:43.716,0:04:46.135
嬰兒的腦並非宿命。

0:04:47.510,0:04:49.690
如果孩子的大腦可以被重塑，

0:04:49.714,0:04:51.721
那麼任何事都有可能發生。

0:04:52.999,0:04:57.520
我們社會為教育孩子每年[br]要花數十億美元。

0:04:57.934,0:05:00.462
那麼我們又如何讓老師和父母，

0:05:00.486,0:05:03.250
能支援弱勢背景的孩童，

0:05:03.250,0:05:05.745
在學校與人生發揮最大的潛力呢？

0:05:05.919,0:05:07.748
新興科學指出，

0:05:07.772,0:05:11.790
在貧困家庭中長大的孩子，[br]伴隨著許多不同的經歷，

0:05:12.064,0:05:14.713
這些綜合的經驗，

0:05:14.737,0:05:17.920
促進大腦的發育，[br]並最終幫助孩子們學習。

0:05:18.175,0:05:20.902
若這些是事實，就會帶出一個問題：

0:05:20.902,0:05:24.410
在孩童學習路途上，[br]從何處可介入提供協助呢？

0:05:24.410,0:05:27.872
我們先來思考一下，從學習[br]本身的層級來進行干預——

0:05:27.896,0:05:30.441
最常見是透過學校為基礎來進行。

0:05:30.486,0:05:33.772
我們應該鼓勵老師要把焦點放在

0:05:33.796,0:05:36.770
弱勢兒童最可能掙扎的技能嗎？

0:05:36.794,0:05:37.945
當然是這樣。

0:05:37.969,0:05:40.931
科學證據顯示，高品質教育的重要性

0:05:40.961,0:05:42.695
的確非常大。

0:05:42.719,0:05:45.647
有一些關於優秀的介入的例子，

0:05:45.647,0:05:48.029
是針對讀寫能力或自律等目標，

0:05:48.053,0:05:51.929
實際上可以改善孩童的[br]認知能力和測驗分數。

0:05:52.647,0:05:56.184
就如許多進行這類[br]介入做法的科學家所言，

0:05:56.208,0:05:57.574
這類工作充滿挑戰性。

0:05:57.598,0:06:00.881
很難實現高品質的循證教育。

0:06:00.881,0:06:04.394
因為它可能是勞動密集型的，[br]有時成本也很高。

0:06:04.778,0:06:08.611
而且在很多情況下，這些差距[br]在兒童發育早期出現——

0:06:08.635,0:06:10.737
在正規教育開始之先——

0:06:10.761,0:06:13.276
有時甚至還在學步時期就開始了。

0:06:13.582,0:06:15.004
所以，我認為：

0:06:15.028,0:06:16.830
學校很重要，

0:06:17.004,0:06:19.734
但如果我們只集中資源於

0:06:19.754,0:06:21.709
常規教育政策之上，

0:06:21.733,0:06:23.920
我們很可能起步得太晚了。

0:06:24.969,0:06:27.095
因此，是否該退一步想想，

0:06:27.119,0:06:29.898
應該專注於嘗試改變孩子的經歷？

0:06:30.685,0:06:34.036
在貧困中成長有哪些特殊的經歷，

0:06:34.060,0:06:36.739
可能成為促進大腦發育

0:06:36.769,0:06:38.796
和學習成果的目標？

0:06:38.957,0:06:40.928
當然，有許多經驗都符合，對吧？

0:06:40.952,0:06:43.935
營養、獲得醫療保健、

0:06:44.179,0:06:47.258
接觸二手煙或鉛、

0:06:47.612,0:06:49.737
遭受壓力或歧視，

0:06:49.761,0:06:51.594
都只是少部分例子。

0:06:51.653,0:06:55.683
在我的實驗室裡，[br]我們特別關注幾種類型的體驗，

0:06:55.713,0:06:58.382
是我們認為可以成為目標

0:06:58.406,0:07:00.430
促進兒童的大腦發育，

0:07:00.454,0:07:02.701
並最終改善他們的學習成果。

0:07:03.160,0:07:07.300
用我所謂的家庭語言環境為例，

0:07:07.537,0:07:11.386
意思是，我們知道孩子[br]聽到的單詞數量，

0:07:11.386,0:07:14.076
以及他們每天參與的談話次數，

0:07:14.100,0:07:15.927
可以變化很大。

0:07:16.067,0:07:17.351
據估計，

0:07:17.375,0:07:19.632
來自有優勢背景的孩子們

0:07:19.656,0:07:24.506
在生命的最初幾年，平均多聽[br]3,000 萬個口語單詞，

0:07:24.506,0:07:27.115
與來自弱勢的孩子相比。

0:07:27.745,0:07:29.285
我們的研究發現，

0:07:29.309,0:07:34.510
那些經歷過更多[br]來回應答會話的孩子，

0:07:34.510,0:07:41.508
會在我們所知負責語言和閱讀技能的[br]大腦部位產生較大的表面積。

0:07:41.528,0:07:43.854
事實上，他們所聽到的談話次數

0:07:43.878,0:07:47.677
似乎比他們所聽到的[br]單詞數量更重要一些。

0:07:48.432,0:07:50.384
有一個誘引人的選擇是，

0:07:50.408,0:07:53.384
我們應該教父母不僅僅是說話，

0:07:53.408,0:07:56.319
實際上要和孩子們進行更多的對話。

0:07:56.752,0:07:59.705
這樣，可能會促進孩子的大腦發育，

0:07:59.729,0:08:02.795
並幫助他們的語言和閱讀技巧。

0:08:03.030,0:08:05.231
事實上，許多科學家正在測試

0:08:05.255,0:08:07.403
那令人興奮的可能性。

0:08:08.055,0:08:09.325
當然我們都知道，

0:08:09.325,0:08:12.488
孩子在貧困中成長，[br]還會有許多不同的經歷，

0:08:12.498,0:08:15.323
不僅是與父母有多少次談話。

0:08:15.347,0:08:17.971
那麼又如何選擇聚焦於那些呢？

0:08:18.679,0:08:20.766
這份清單可能長得驚人。

0:08:20.790,0:08:23.152
有許多高品質的介入方式

0:08:23.176,0:08:25.418
試圖改變孩子的經歷，

0:08:25.442,0:08:27.078
當中有許多都很有效。

0:08:27.733,0:08:29.876
但同樣，就像校本倡議一樣

0:08:29.900,0:08:31.080
是項艱苦工作。

0:08:31.110,0:08:33.878
工作可能具有挑戰性，[br]或是勞動密集型，

0:08:33.902,0:08:35.994
有時代價也很高……

0:08:36.548,0:08:37.833
且，偶爾，

0:08:37.857,0:08:40.820
科學家們有點屈尊要蜂擁到訪，

0:08:40.844,0:08:44.762
告訴家人需要改變那些[br]才能讓孩子成功。

0:08:45.619,0:08:48.289
所以我想跟大家分享一個想法。

0:08:49.639,0:08:53.064
要試圖幫助貧困幼兒要怎麼辦呢？

0:08:53.088,0:08:56.175
僅僅是給他家人更多的錢？

0:08:58.027,0:09:00.599
我很幸運和一群經濟學家、

0:09:00.623,0:09:02.708
社會政策專家和神經科學家合作，

0:09:02.732,0:09:04.925
在「嬰兒的最初幾年」，

0:09:04.949,0:09:07.325
第一次隨機研究

0:09:07.355,0:09:12.514
測試改善貧窮是否會導致[br]兒童大腦發育的改變。

0:09:13.846,0:09:16.158
這項研究的野心很大，

0:09:16.198,0:09:18.044
但前提條件其實很簡單。

0:09:18.296,0:09:21.956
在 2018 年五月，[br]我們開始招募 1000 名

0:09:21.956,0:09:23.841
生活在美國貧困線以下

0:09:23.865,0:09:26.840
在醫院分娩後不久的母親。

0:09:28.076,0:09:29.813
她們參加研究後，

0:09:29.843,0:09:33.859
所有母親都會收到[br]無條件的每月現金禮物，

0:09:33.883,0:09:36.903
在孩子生命的最初 40 個月裡

0:09:36.927,0:09:39.411
隨意使用。

0:09:40.730,0:09:43.585
但重要的是，母親們會被隨機分配，

0:09:43.609,0:09:48.249
有獲得象徵性的每月現金禮物，

0:09:48.273,0:09:52.713
也有獲得每月數百美元，

0:09:52.717,0:09:56.270
是足夠大的金額[br]會讓他們的日常生活產生變化，

0:09:56.270,0:10:00.578
在多數情況下，能讓她們月入[br]增加 20% ~ 25%。

0:10:01.357,0:10:02.775
這樣，

0:10:02.799,0:10:05.335
我們希望最終能夠解決

0:10:05.359,0:10:09.043
貧困與兒童的發展關係問題，

0:10:09.067,0:10:13.751
並且能夠測試減輕貧困是否會導致

0:10:13.775,0:10:16.901
兒童認知、情感和大腦發育的改變，

0:10:16.925,0:10:19.073
在生命的最初三年 ——

0:10:19.097,0:10:20.768
這三年是我們認為

0:10:20.798,0:10:24.589
發展中的大腦最具可塑性的時期。

0:10:25.179,0:10:29.007
這項研究要幾年後才有確切的成果，

0:10:29.031,0:10:30.581
如果不如預期，

0:10:30.605,0:10:33.701
至少每月有 1,000 名新生兒[br]及其媽媽獲得分派

0:10:33.725,0:10:36.048
一些她們非常需要的額外現金。

0:10:36.106,0:10:39.904
如果結果顯示，[br]若要協助貧窮的幼兒，

0:10:39.928,0:10:42.314
最有成本效益的方式就是

0:10:42.338,0:10:45.438
單純拿錢給他們的母親，[br]那該怎麼辦？

0:10:46.982,0:10:48.933
如果我們的假設成立，

0:10:48.957,0:10:53.134
希望能透過這項研究的成果，[br]將為社會服務辯論提供

0:10:53.158,0:10:56.984
有可能影響數百萬幼兒家庭的助證。

0:10:57.840,0:11:01.630
儘管收入未必是唯一，[br]甚至是最重要的因素，

0:11:01.654,0:11:04.193
影響幼兒的大腦發育，

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但可能是一個

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從政策角度很容易解決的問題。

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簡言之，

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如果我們能夠證明改善貧窮

0:11:14.547,0:11:16.867
就能夠改變孩子的大腦發展，

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因此導致有意義的政策改變，

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那麼，現今在貧窮家庭中出生的孩子

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就可能會擁有更光明的未來。

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謝謝。

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（掌聲）