1
00:00:00,971 --> 00:00:04,830
Vou compartilhar com vocês as descobertas
de um estudo sobre o cérebro

2
00:00:04,830 --> 00:00:07,385
feito com mais de mil
crianças e adolescentes.

3
00:00:08,038 --> 00:00:12,338
São crianças que foram recrutadas
em diversos lares pelos Estados Unidos,

4
00:00:12,376 --> 00:00:15,422
e esta imagem resume
a estrutura cerebral delas.

5
00:00:16,189 --> 00:00:18,403
A frente deste cérebro está à esquerda

6
00:00:18,427 --> 00:00:20,875
e a parte de trás está à direita.

7
00:00:21,287 --> 00:00:23,686
Uma das coisas que nos interessou bastante

8
00:00:23,710 --> 00:00:26,825
foi a área da superfície
do córtex cerebral,

9
00:00:26,849 --> 00:00:29,863
que é a camada fina e rugosa
da superfície externa do cérebro,

10
00:00:29,887 --> 00:00:32,807
que faz a maior parte
do trabalho cognitivo pesado.

11
00:00:32,830 --> 00:00:34,650
[Não é à circunferência do crânio]

12
00:00:34,673 --> 00:00:37,814
Isso porque o trabalho
anterior de outros cientistas

13
00:00:37,838 --> 00:00:41,652
sugere que, em muitos casos,
uma área maior de superfície cortical

14
00:00:41,684 --> 00:00:44,287
está associada
a uma inteligência superior.

15
00:00:45,221 --> 00:00:50,838
Neste estudo, descobrimos um fator
associado à área de superfície cortical

16
00:00:50,879 --> 00:00:54,061
em quase toda a superfície do cérebro.

17
00:00:55,891 --> 00:00:58,765
Esse fator é a renda familiar.

18
00:01:00,401 --> 00:01:04,919
Cada ponto colorido que vocês veem aqui
significa que uma renda familiar mais alta

19
00:01:04,943 --> 00:01:08,652
estava associada a uma superfície
cortical maior naquele local.

20
00:01:09,592 --> 00:01:12,203
E há algumas regiões,
mostradas aqui em amarelo,

21
00:01:12,227 --> 00:01:14,856
onde essa associação
estava especialmente acentuada.

22
00:01:15,351 --> 00:01:19,895
São regiões que apoiam um certo
conjunto de habilidades cognitivas:

23
00:01:19,919 --> 00:01:23,329
habilidades de linguagem
como vocabulário e leitura,

24
00:01:23,353 --> 00:01:26,875
bem como a capacidade de evitar
distrações e exercer autocontrole.

25
00:01:27,525 --> 00:01:31,012
Isso é importante,
pois essas são as habilidades

26
00:01:31,049 --> 00:01:34,722
em que as crianças em situação de pobreza
têm mais chance de ter dificuldades.

27
00:01:35,400 --> 00:01:38,029
Na verdade, uma criança
em situação de pobreza

28
00:01:38,053 --> 00:01:39,816
provavelmente terá um pior desempenho

29
00:01:39,816 --> 00:01:42,519
em testes de linguagem
e controle dos impulsos

30
00:01:42,543 --> 00:01:44,664
antes mesmo de completar dois anos.

31
00:01:46,013 --> 00:01:49,486
Existem alguns pontos que gostaria
de destacar sobre esse estudo.

32
00:01:49,510 --> 00:01:50,677
Número um:

33
00:01:50,701 --> 00:01:54,359
a relação entre a renda familiar
e a estrutura cerebral das crianças

34
00:01:54,383 --> 00:01:56,898
era mais forte nos níveis
mais baixos de renda.

35
00:01:57,447 --> 00:01:59,564
Isso significa que, de tostão em tostão,

36
00:01:59,588 --> 00:02:02,772
diferenças relativamente pequenas
na renda familiar foram associadas

37
00:02:02,802 --> 00:02:05,646
a diferenças proporcionalmente
maiores na estrutura cerebral

38
00:02:05,670 --> 00:02:08,113
entre as famílias mais desfavorecidas.

39
00:02:08,137 --> 00:02:10,297
E intuitivamente, isso faz sentido, certo?

40
00:02:10,321 --> 00:02:11,712
Um extra de US$ 20 mil,

41
00:02:11,752 --> 00:02:16,173
para uma família que ganha US$ 150 mil
por ano, certamente seria bom,

42
00:02:16,203 --> 00:02:18,917
mas talvez não fosse uma grande mudança.

43
00:02:18,941 --> 00:02:20,765
Entretanto, US$ 20 mil extras

44
00:02:20,789 --> 00:02:23,220
para uma família que ganha
apenas US$ 20 mil por ano

45
00:02:23,220 --> 00:02:26,420
provavelmente faria uma diferença
notável no dia a dia.

46
00:02:27,254 --> 00:02:29,254
O segundo ponto que gostaria de destacar

47
00:02:29,278 --> 00:02:33,611
é que essa ligação entre a renda familiar
e a estrutura cerebral das crianças

48
00:02:33,635 --> 00:02:35,800
não depende da idade,

49
00:02:35,824 --> 00:02:38,045
tampouco do sexo,

50
00:02:38,069 --> 00:02:40,485
ou da raça ou etnia das crianças.

51
00:02:41,982 --> 00:02:44,512
E o último ponto, que é fundamental,

52
00:02:44,534 --> 00:02:49,006
é que havia uma grande variação
de uma criança para a outra.

53
00:02:49,030 --> 00:02:52,334
Ou seja, havia muitas crianças
de lares com rendas mais altas

54
00:02:52,358 --> 00:02:54,193
com superfícies cerebrais menores

55
00:02:54,217 --> 00:02:58,657
e muitas crianças de lares de baixa renda
com superfícies cerebrais maiores.

56
00:02:59,553 --> 00:03:00,851
Aqui está uma analogia:

57
00:03:00,875 --> 00:03:05,002
sabemos que na infância os meninos tendem
a ser mais altos do que as meninas,

58
00:03:05,010 --> 00:03:07,520
mas, em qualquer sala de aula
do ensino fundamental,

59
00:03:07,574 --> 00:03:10,747
encontraremos algumas meninas
mais altas do que alguns meninos.

60
00:03:11,778 --> 00:03:13,229
Enquanto crescer na pobreza

61
00:03:13,279 --> 00:03:16,237
certamente aumenta o risco
de uma superfície cerebral menor,

62
00:03:16,261 --> 00:03:20,144
de forma alguma podemos saber
a renda familiar de uma criança

63
00:03:20,168 --> 00:03:24,509
ou saber com precisão como é o cérebro
de uma criança em particular.

64
00:03:25,167 --> 00:03:28,009
Quero que imaginem,
por um momento, duas crianças:

65
00:03:28,033 --> 00:03:30,943
uma é nascida na pobreza,
nos Estados Unidos;

66
00:03:30,967 --> 00:03:33,484
a outra também é norte-americana,

67
00:03:33,508 --> 00:03:36,171
mas nascida em circunstâncias
mais favoráveis.

68
00:03:37,286 --> 00:03:42,868
No nascimento, não encontramos diferença
no funcionamento do cérebro delas.

69
00:03:44,322 --> 00:03:47,373
Mas na época dessas duas crianças
entrarem no jardim de infância,

70
00:03:47,373 --> 00:03:49,710
sabemos que a criança
em situação de pobreza

71
00:03:49,734 --> 00:03:51,801
tende a apresentar, em média,

72
00:03:51,801 --> 00:03:56,173
pontuações cognitivas 60% mais baixas
do que as da outra criança.

73
00:03:57,309 --> 00:03:59,406
Futuramente, a criança
em situação de pobreza

74
00:03:59,406 --> 00:04:02,542
terá cinco vezes mais chances
de abandonar o ensino médio,

75
00:04:02,566 --> 00:04:06,929
e, se terminar o ensino médio, terá menos
chances de obter um diploma universitário.

76
00:04:08,000 --> 00:04:11,410
Quando essas crianças
estiverem com 35 anos,

77
00:04:11,434 --> 00:04:15,380
se a primeira criança passou
toda a infância em situação de pobreza,

78
00:04:15,404 --> 00:04:20,382
ela é 75 vezes mais propensa
a ser pobre na vida adulta.

79
00:04:22,103 --> 00:04:23,793
Mas não precisa ser assim.

80
00:04:24,231 --> 00:04:25,832
Como neurocientista,

81
00:04:25,832 --> 00:04:29,493
uma das coisas que considero
mais interessantes no cérebro humano

82
00:04:29,517 --> 00:04:32,915
é que nossas experiências
mudam nosso cérebro.

83
00:04:33,611 --> 00:04:37,435
Este conceito, conhecido
como neuroplasticidade,

84
00:04:37,459 --> 00:04:40,364
significa que as diferenças
na estrutura cerebral das crianças

85
00:04:40,364 --> 00:04:43,045
não condenam uma criança
a uma vida de baixa realização.

86
00:04:43,716 --> 00:04:46,135
O cérebro não sela o destino.

87
00:04:47,510 --> 00:04:51,390
E se o cérebro de uma criança
pode ser mudado, então tudo é possível.

88
00:04:52,999 --> 00:04:57,910
Como sociedade, gastamos a cada ano
bilhões de dólares educando nossos filhos.

89
00:04:57,934 --> 00:05:00,982
Então, o que podemos dizer
às escolas, aos professores e aos pais

90
00:05:00,982 --> 00:05:03,316
que querem apoiar crianças
de meios desfavorecidos

91
00:05:03,316 --> 00:05:05,485
para que façam seu melhor
na escola e na vida?

92
00:05:05,919 --> 00:05:09,248
Estudos científicos recentes sugerem
que crescer em situação de pobreza

93
00:05:09,248 --> 00:05:12,040
está associado a uma série
de experiências diferentes.

94
00:05:12,064 --> 00:05:14,637
Essas experiências, por sua vez,
podem funcionar juntas

95
00:05:14,637 --> 00:05:17,920
moldando o desenvolvimento do cérebro
e ajudando a criança a aprender.

96
00:05:18,225 --> 00:05:20,930
Se isso estiver correto,
nos provoca a investigar

97
00:05:20,952 --> 00:05:23,977
onde, ao longo deste caminho,
podemos entrar e fornecer ajuda?

98
00:05:24,470 --> 00:05:27,872
Vamos considerar intervir primeiro
no nível da aprendizagem em si,

99
00:05:27,896 --> 00:05:30,461
o que é mais comum
através de iniciativas escolares.

100
00:05:30,486 --> 00:05:33,822
Deveríamos incentivar os professores
a focarem nas habilidades

101
00:05:33,822 --> 00:05:36,770
com as quais essas crianças
podem ter mais dificuldades?

102
00:05:36,794 --> 00:05:37,789
É claro.

103
00:05:37,789 --> 00:05:41,167
O mérito da educação de alta qualidade
baseado em evidências científicas

104
00:05:41,167 --> 00:05:42,745
realmente não pode ser exagerado.

105
00:05:42,745 --> 00:05:45,577
E há vários exemplos
de excelentes intervenções

106
00:05:45,601 --> 00:05:48,269
direcionadas a temas
como alfabetização ou autorregulação

107
00:05:48,269 --> 00:05:50,749
que melhoram o desenvolvimento
cognitivo das crianças

108
00:05:50,749 --> 00:05:52,609
e os resultados delas em testes.

109
00:05:52,647 --> 00:05:56,184
Mas, como diria qualquer cientista
de intervenção que faça esse trabalho,

110
00:05:56,208 --> 00:05:57,574
é uma atividade desafiadora.

111
00:05:57,598 --> 00:06:00,883
É difícil implementar uma educação
de qualidade baseada em evidências.

112
00:06:00,883 --> 00:06:04,767
Pode ser trabalhoso, e às vezes é caro.

113
00:06:04,778 --> 00:06:08,611
E, em muitos casos, essas disparidades
no desenvolvimento infantil surgem cedo,

114
00:06:08,635 --> 00:06:10,737
bem antes do início da educação formal,

115
00:06:10,761 --> 00:06:12,996
às vezes, quando as crianças
são bem pequenas.

116
00:06:13,582 --> 00:06:15,004
Então, eu diria:

117
00:06:15,028 --> 00:06:16,980
a escola é muito importante,

118
00:06:17,004 --> 00:06:20,190
mas, se estamos concentrando
todos os esforços das políticas sociais

119
00:06:20,190 --> 00:06:23,889
na educação formal, provavelmente
estamos começando tarde demais.

120
00:06:24,969 --> 00:06:27,095
Que tal darmos um passo para trás

121
00:06:27,119 --> 00:06:29,898
e focarmos em tentar mudar
as experiências das crianças?

122
00:06:30,685 --> 00:06:34,036
Que experiências específicas estão
associadas ao crescimento na pobreza

123
00:06:34,060 --> 00:06:35,619
e podem ser direcionadas

124
00:06:35,619 --> 00:06:38,576
ao desenvolvimento do cérebro
e ao aprendizado das crianças?

125
00:06:38,957 --> 00:06:40,928
É claro que são várias, certo?

126
00:06:40,952 --> 00:06:44,155
Nutrição, acesso a cuidados de saúde,

127
00:06:44,179 --> 00:06:47,588
exposição ao fumo passivo ou ao chumbo,

128
00:06:47,612 --> 00:06:50,777
experiência de discriminação
ou stress, para citar algumas.

129
00:06:51,653 --> 00:06:55,683
No meu laboratório, estamos especialmente
focados em alguns tipos de experiências

130
00:06:55,713 --> 00:06:58,382
que acreditamos que talvez
possam ser direcionadas

131
00:06:58,406 --> 00:07:02,680
ao desenvolvimento cerebral das crianças
e à melhoria do aprendizado.

132
00:07:03,160 --> 00:07:07,600
Por exemplo, algo que eu chamo
de ambiente de língua materna,

133
00:07:07,607 --> 00:07:11,242
ou seja, sabemos que o número
de palavras que as crianças ouvem

134
00:07:11,266 --> 00:07:15,426
e o número de conversas em que se envolvem
todos os dias podem variar muito.

135
00:07:16,067 --> 00:07:19,631
Segundo algumas estimativas,
as crianças de origens mais favorecidas

136
00:07:19,656 --> 00:07:24,502
ouvem em média 30 milhões de palavras
a mais nos primeiros anos de vida

137
00:07:24,517 --> 00:07:27,155
em comparação às crianças
de origens menos favorecidas.

138
00:07:27,745 --> 00:07:29,935
Em nosso trabalho, estamos descobrindo

139
00:07:29,975 --> 00:07:34,470
que crianças que vivenciam
mais diálogos e troca de ideias

140
00:07:34,505 --> 00:07:36,982
tendem a ter uma superfície cerebral maior

141
00:07:36,992 --> 00:07:40,961
nas partes do cérebro responsáveis
pelas habilidades de linguagem e leitura.

142
00:07:41,520 --> 00:07:45,484
E o número de conversas que elas ouvem
parece importar um pouco mais

143
00:07:45,534 --> 00:07:47,857
do que o simples número
de palavras que escutam.

144
00:07:48,432 --> 00:07:50,384
Então, uma possibilidade tentadora

145
00:07:50,408 --> 00:07:53,384
é que deveríamos ensinar os pais
não apenas a falarem muito,

146
00:07:53,408 --> 00:07:56,319
mas a conversarem mais com os filhos.

147
00:07:56,752 --> 00:07:59,705
Desta forma, é possível promover
o desenvolvimento do cérebro

148
00:07:59,729 --> 00:08:03,015
e, talvez, a linguagem das crianças
e as habilidades de leitura delas.

149
00:08:03,030 --> 00:08:07,141
Na verdade, há cientistas testando
esta possibilidade neste momento.

150
00:08:08,055 --> 00:08:10,255
Porém, sabemos que o fato
de crescer na pobreza

151
00:08:10,255 --> 00:08:15,314
está associado a diversas experiências,
além da quantidade de diálogos.

152
00:08:15,347 --> 00:08:17,971
Como escolher em que mais devemos focar?

153
00:08:18,679 --> 00:08:20,766
A lista pode ser imensa.

154
00:08:20,790 --> 00:08:23,152
Há muitas intervenções de alta qualidade

155
00:08:23,176 --> 00:08:27,008
para mudar a experiência das crianças,
muitas das quais são bastante eficazes.

156
00:08:27,733 --> 00:08:31,076
Mas, assim como as iniciativas
escolares, é um trabalho árduo.

157
00:08:31,104 --> 00:08:35,576
Pode ser desafiador,
trabalhoso, às vezes caro.

158
00:08:36,548 --> 00:08:40,823
E por vezes, pode ser um tanto
arrogante um cientista aparecer

159
00:08:40,853 --> 00:08:44,762
e dizer a uma família o que precisa mudar
para que seus filhos tenham sucesso.

160
00:08:45,619 --> 00:08:48,019
Então quero dividir uma ideia com vocês.

161
00:08:49,639 --> 00:08:53,064
E se tentássemos ajudar crianças
pequenas que vivem na pobreza

162
00:08:53,088 --> 00:08:55,735
simplesmente dando
mais dinheiro às suas famílias?

163
00:08:58,027 --> 00:09:00,493
Tenho o privilégio de trabalhar
com economistas,

164
00:09:00,493 --> 00:09:02,918
especialistas em políticas sociais
e neurocientistas

165
00:09:02,918 --> 00:09:04,925
conduzindo o projeto "Baby's first years",

166
00:09:04,949 --> 00:09:09,745
o primeiro estudo aleatório
para testar se a redução da pobreza

167
00:09:09,745 --> 00:09:12,594
provoca mudanças no desenvolvimento
do cérebro das crianças.

168
00:09:13,846 --> 00:09:17,958
A ambição do estudo é grande,
mas a premissa é bem simples.

169
00:09:18,626 --> 00:09:21,466
Em maio de 2018, começamos
o recrutamento de mil mães

170
00:09:21,486 --> 00:09:23,841
vivendo abaixo da linha de pobreza federal

171
00:09:23,865 --> 00:09:27,080
logo depois que deram à luz,
em vários hospitais norte-americanos.

172
00:09:28,076 --> 00:09:29,703
Ao se inscreverem em nosso estudo,

173
00:09:29,703 --> 00:09:33,859
todas as mães recebem um valor mensal
sem condições atreladas,

174
00:09:33,883 --> 00:09:36,903
pelos primeiros 40 meses
da vida de seus filhos,

175
00:09:36,927 --> 00:09:39,851
e estão livres para usar o dinheiro
da forma que preferirem.

176
00:09:40,730 --> 00:09:43,585
Mas o mais importante
é que a escolha das mães é aleatória.

177
00:09:43,609 --> 00:09:48,249
Algumas mães são escolhidas aleatoriamente
para receber um valor mensal nominal,

178
00:09:48,273 --> 00:09:52,713
e outras são escolhidas aleatoriamente
para receber centenas de dólares por mês,

179
00:09:52,737 --> 00:09:56,389
uma quantia grande o suficiente
para fazer a diferença no dia a dia,

180
00:09:56,419 --> 00:10:00,408
na maioria dos casos aumentando
a renda mensal em 20 a 25%.

181
00:10:01,357 --> 00:10:05,325
Assim, esperamos finalmente
superar as questões

182
00:10:05,359 --> 00:10:09,043
sobre a correlação da pobreza
com o desenvolvimento infantil

183
00:10:09,067 --> 00:10:13,751
e testar de fato se a redução
da pobreza provoca mudanças

184
00:10:13,775 --> 00:10:16,901
no desenvolvimento cognitivo,
emocional e cerebral das crianças

185
00:10:16,925 --> 00:10:19,073
nos primeiros três anos de vida,

186
00:10:19,097 --> 00:10:21,958
o período em que acreditamos
que o cérebro em desenvolvimento

187
00:10:21,958 --> 00:10:24,029
pode ser mais maleável a experiências.

188
00:10:25,179 --> 00:10:29,007
Não teremos resultados definitivos
deste estudo por vários anos,

189
00:10:29,031 --> 00:10:31,981
mas pelo menos mil mães e seus bebês

190
00:10:32,011 --> 00:10:35,581
terão um pouco mais de dinheiro
a cada mês, uma ajuda muito bem-vinda.

191
00:10:36,106 --> 00:10:37,898
Mas e se no fim das contas,

192
00:10:37,898 --> 00:10:42,314
uma forma vantajosa de ajudar crianças
pequenas em situação de pobreza

193
00:10:42,338 --> 00:10:45,158
for simplesmente dar
mais dinheiro às mães delas?

194
00:10:46,982 --> 00:10:50,793
Se nossa hipótese for confirmada,
esperamos que o resultado deste trabalho

195
00:10:50,823 --> 00:10:53,134
possa incentivar debates
sobre serviços sociais

196
00:10:53,158 --> 00:10:56,784
com potencial de afetar milhões
de famílias com crianças pequenas.

197
00:10:57,840 --> 00:11:01,630
Mesmo que a renda não seja o único
ou mesmo o mais importante fator

198
00:11:01,654 --> 00:11:04,273
para determinar o desenvolvimento
cerebral das crianças,

199
00:11:04,273 --> 00:11:07,400
é possível que, do ponto de vista
das políticas sociais,

200
00:11:07,430 --> 00:11:09,202
seja um tema facilmente tratável.

201
00:11:10,327 --> 00:11:11,716
Simplificando,

202
00:11:11,740 --> 00:11:14,291
se pudermos mostrar
que a redução da pobreza

203
00:11:14,311 --> 00:11:16,893
muda a forma como o cérebro
das crianças se desenvolve,

204
00:11:16,893 --> 00:11:20,174
e se isso levar a mudanças
significativas nas políticas sociais,

205
00:11:20,198 --> 00:11:23,262
então uma criança nascida na pobreza hoje

206
00:11:23,286 --> 00:11:26,997
terá muito mais chances
de ter um futuro melhor.

207
00:11:27,559 --> 00:11:28,710
Obrigada.

208
00:11:28,734 --> 00:11:31,708
(Aplausos)