WEBVTT 00:00:11.641 --> 00:00:15.302 Enquanto eu crescia, mudei de ideia quanto a que carreira seguir muitas vezes. 00:00:15.302 --> 00:00:18.962 Primeiro, queria ser professora, como a minha mãe. 00:00:18.962 --> 00:00:22.918 Depois, eu queria ser cantora, a próxima Taylor Swift. 00:00:22.918 --> 00:00:25.249 E por fim, eu queria ser atriz, 00:00:25.249 --> 00:00:28.569 pois quem aos dez anos de idade não quer estar no Disney Channel? NOTE Paragraph 00:00:28.569 --> 00:00:31.164 Qualquer ocupação que eu pensava que teria, 00:00:31.164 --> 00:00:33.409 ser engenheira não era uma delas. 00:00:33.409 --> 00:00:35.680 A engenharia nem estava no meu radar. 00:00:35.970 --> 00:00:39.124 Na minha opinião, matemática e ciências não eram para garotas. 00:00:39.124 --> 00:00:41.007 Eram para garotos nerds. 00:00:41.007 --> 00:00:43.265 Parece bobo, mas é verdade. 00:00:43.265 --> 00:00:47.957 Quando eu era criança, imaginava engenheiros, cientistas e matemáticos 00:00:47.957 --> 00:00:50.458 como homens muito inteligentes de jaleco 00:00:50.458 --> 00:00:53.964 discutindo teoremas complexos, anos além do meu entendimento. 00:00:54.074 --> 00:00:56.266 Eu achava que mulheres em STEM eram anomalias. 00:00:56.426 --> 00:01:00.042 E para uma mulher ser engenheira, ela devia ser algum tipo de prodígio. 00:01:00.242 --> 00:01:05.685 E então, um dia, minha irmã mais velha disse que queria ser engenheira. 00:01:05.685 --> 00:01:08.439 E eu percebi que mulheres em STEM não eram prodígios. 00:01:08.439 --> 00:01:09.929 Qualquer uma podia. 00:01:09.948 --> 00:01:16.044 Uma engenheira não tem que ser prodígio, assim como um engenheiro não precisa ser. 00:01:16.182 --> 00:01:19.530 E então eu decidi que também queria ser engenheira. NOTE Paragraph 00:01:20.190 --> 00:01:23.266 Após escolher seguir essa carreira, 00:01:23.266 --> 00:01:26.326 eu percebi que é muito mais fácil para os homens. 00:01:26.486 --> 00:01:28.913 Na maioria dos casos, assim que começam a crescer, 00:01:28.913 --> 00:01:31.848 os garotos aprendem a usar ferramentas e consertar coisas. 00:01:31.848 --> 00:01:36.084 Eles brincam com carrinhos e nós com as Barbies. 00:01:36.554 --> 00:01:39.337 Brinquedos que inspiram paixão pela engenharia, 00:01:39.337 --> 00:01:42.645 como robôs e Legos, são tipicamente vendidos para meninos. 00:01:42.974 --> 00:01:46.342 E os vendidos para meninas não são caminhões e naves espaciais, 00:01:46.342 --> 00:01:48.697 são castelos de princesas e pet shops. 00:01:48.827 --> 00:01:51.820 Acho que é esse tipo de coisa que causa a diferença de gênero 00:01:51.820 --> 00:01:53.475 em ciência e matemática. 00:01:53.475 --> 00:01:56.371 O comentário sobre garotas não serem espertas como garotos, 00:01:56.371 --> 00:02:00.082 o filho aprender a consertar o carro enquanto a filha aprende a cozinhar. 00:02:00.082 --> 00:02:01.247 Não é culpa de ninguém. 00:02:01.247 --> 00:02:03.139 Fazemos isso sem pensar, 00:02:03.139 --> 00:02:07.728 pois diferenças e desigualdade de gênero existem há muito tempo 00:02:07.728 --> 00:02:09.683 e estão incutidas em nossa cabeça. 00:02:09.683 --> 00:02:11.821 Muito foi resolvido nos últimos anos 00:02:11.821 --> 00:02:14.330 com o sufrágio feminino e educação igualitária. 00:02:14.356 --> 00:02:17.076 Agora é hora de resolvermos as pequenas coisas, 00:02:17.076 --> 00:02:20.737 para que possamos nos aproximar ainda mais da igualdade. NOTE Paragraph 00:02:20.807 --> 00:02:24.090 Mas a falta de mulheres em STEM não está em todo lugar. 00:02:24.090 --> 00:02:27.380 Na verdade, em áreas como ciência médica e social, 00:02:27.380 --> 00:02:30.177 a proporção é bem balanceada. 00:02:30.177 --> 00:02:32.783 Mas em áreas geralmente consideradas mais numéricas, 00:02:32.783 --> 00:02:35.317 como ciências da computação e matemática, 00:02:35.317 --> 00:02:37.962 as mulheres são cerca de um quarto da força de trabalho. 00:02:37.962 --> 00:02:39.725 Eu quero que esse número se iguale. 00:02:39.725 --> 00:02:43.069 Há uma falácia constante que é falada desde início: 00:02:43.069 --> 00:02:46.167 provocação, estereótipo, marginalização. 00:02:46.167 --> 00:02:47.637 Inúmeros artigos discutem 00:02:47.637 --> 00:02:50.744 como as mulheres se sentem deslocadas em aulas de STEM, 00:02:50.744 --> 00:02:53.784 porque os colegas de sala fazem piadas, 00:02:53.784 --> 00:02:59.366 o professor não dá muita atenção à elas ou porque há poucas garotas na turma. 00:03:00.498 --> 00:03:04.685 E se a desigualdade de gênero não basta para querermos mais mulheres em STEM, 00:03:04.685 --> 00:03:08.515 considerem as descobertas científicas que foram feitas por mulheres. 00:03:08.515 --> 00:03:13.299 As doenças cardiovasculares sempre foram baseadas nos sintomas dos homens. 00:03:13.299 --> 00:03:16.583 Apesar de eles se manifestarem de modo diferente em homens e mulheres, 00:03:16.753 --> 00:03:20.972 os homens são o modelo para a investigação de doenças e criação de tratamentos, 00:03:20.972 --> 00:03:23.550 porque eram eles que faziam as pesquisas. 00:03:23.550 --> 00:03:26.459 Por anos, mulheres morreram devido a diagnósticos incorretos, 00:03:26.459 --> 00:03:30.169 porque ninguém considerou que o gênero poderia ter tal efeito 00:03:30.169 --> 00:03:31.849 no surgimento de uma doença. 00:03:31.849 --> 00:03:35.488 Agora que mais mulheres se envolvem em pesquisas médicas, 00:03:35.488 --> 00:03:38.288 elas mesmas estão levando estas diferenças em consideração 00:03:38.288 --> 00:03:40.363 e consequentemente, salvando vidas. NOTE Paragraph 00:03:40.693 --> 00:03:44.969 As mulheres têm avançado muito mais em seus campos por séculos. 00:03:45.264 --> 00:03:47.818 Ada Lovelace criou um plano para uma máquina 00:03:47.818 --> 00:03:50.796 que podia fazer cálculos matemáticos complexos. 00:03:51.086 --> 00:03:53.150 Isso foi no início de 1800. 00:03:53.150 --> 00:03:55.385 A máquina não foi construída durante sua vida, 00:03:55.385 --> 00:03:59.528 mas seus planos foram usados 100 anos depois para criar os computadores. 00:03:59.528 --> 00:04:04.293 Um dos primeiros computadores eletrônicos, chamado ENIAC, 00:04:04.293 --> 00:04:07.546 foi programado por seis matemáticas. 00:04:07.626 --> 00:04:11.769 Agora, Amy Sheng, uma engenheira, está desenvolvendo um anexo de smartphone 00:04:11.769 --> 00:04:12.792 chamado CellScope, 00:04:12.792 --> 00:04:16.540 que permite que mães detectem infecções de ouvido em seus filhos. 00:04:16.540 --> 00:04:21.009 Hadiyah-Nicole Green, uma física médica, está criando um tratamento de câncer 00:04:21.009 --> 00:04:24.789 que usa lasers para destruir somente células cancerígenas. 00:04:24.789 --> 00:04:28.799 Apesar destas conquistas, as mulheres ainda são isoladas nos campos de STEM. 00:04:28.799 --> 00:04:31.866 Também posso abordar problemas como a diferença salarial, 00:04:31.866 --> 00:04:35.002 mas a verdade é que temos feito muito progresso, 00:04:35.002 --> 00:04:38.055 e ainda assim estamos a quilômetros da linha de chegada. 00:04:38.055 --> 00:04:40.965 Não conseguimos isso por causa das crenças internalizadas, 00:04:40.965 --> 00:04:43.436 e isso é par homens e mulheres. 00:04:43.436 --> 00:04:47.327 O Projeto Implicit conduziu uma pesquisa com meio milhão de pessoas, 00:04:47.327 --> 00:04:49.273 e descobriu que 70% delas 00:04:49.273 --> 00:04:53.864 automaticamente associam homens com ciência e mulheres com arte. NOTE Paragraph 00:04:54.142 --> 00:04:56.070 Meu objetivo é espalhar a palavra 00:04:56.070 --> 00:05:00.677 de que meninas ou meninos podem ser o que quiserem, inclusive na engenharia. 00:05:00.677 --> 00:05:04.175 Eles não precisam ser prodígios para serem cientistas ou matemáticos. 00:05:04.175 --> 00:05:08.176 Contanto que trabalhem duro, podem ser o que quiserem ser. 00:05:08.176 --> 00:05:12.392 Pais, professores, e amigos não devem impedi-los, mas encorajá-los. 00:05:12.392 --> 00:05:14.972 Quero que esse viés internalizado se vá, 00:05:14.972 --> 00:05:19.070 porque isso me impediu de considerar ser engenheira quando eu era pequena. 00:05:19.070 --> 00:05:22.871 E não quero que mais ninguém seja impedido de querer ser engenheiro de novo. 00:05:22.871 --> 00:05:24.053 Obrigada. 00:05:24.053 --> 00:05:27.031 (Aplausos) (Vivas)