1 00:00:11,641 --> 00:00:15,302 Enquanto eu crescia, mudei de ideia quanto a que carreira seguir muitas vezes. 2 00:00:15,302 --> 00:00:18,962 Primeiro, queria ser professora, como a minha mãe. 3 00:00:18,962 --> 00:00:22,918 Depois, eu queria ser cantora, a próxima Taylor Swift. 4 00:00:22,918 --> 00:00:25,249 E por fim, eu queria ser atriz, 5 00:00:25,249 --> 00:00:28,569 pois quem aos dez anos de idade não quer estar no Disney Channel? 6 00:00:28,569 --> 00:00:31,164 Qualquer ocupação que eu pensava que teria, 7 00:00:31,164 --> 00:00:33,409 ser engenheira não era uma delas. 8 00:00:33,409 --> 00:00:35,680 A engenharia nem estava no meu radar. 9 00:00:35,970 --> 00:00:39,124 Na minha opinião, matemática e ciências não eram para garotas. 10 00:00:39,124 --> 00:00:41,007 Eram para garotos nerds. 11 00:00:41,007 --> 00:00:43,265 Parece bobo, mas é verdade. 12 00:00:43,265 --> 00:00:47,957 Quando eu era criança, imaginava engenheiros, cientistas e matemáticos 13 00:00:47,957 --> 00:00:50,458 como homens muito inteligentes de jaleco 14 00:00:50,458 --> 00:00:53,964 discutindo teoremas complexos, anos além do meu entendimento. 15 00:00:54,074 --> 00:00:56,266 Eu achava que mulheres em STEM eram anomalias. 16 00:00:56,426 --> 00:01:00,042 E para uma mulher ser engenheira, ela devia ser algum tipo de prodígio. 17 00:01:00,242 --> 00:01:05,685 E então, um dia, minha irmã mais velha disse que queria ser engenheira. 18 00:01:05,685 --> 00:01:08,439 E eu percebi que mulheres em STEM não eram prodígios. 19 00:01:08,439 --> 00:01:09,929 Qualquer uma podia. 20 00:01:09,948 --> 00:01:16,044 Uma engenheira não tem que ser prodígio, assim como um engenheiro não precisa ser. 21 00:01:16,182 --> 00:01:19,530 E então eu decidi que também queria ser engenheira. 22 00:01:20,190 --> 00:01:23,266 Após escolher seguir essa carreira, 23 00:01:23,266 --> 00:01:26,326 eu percebi que é muito mais fácil para os homens. 24 00:01:26,486 --> 00:01:28,913 Na maioria dos casos, assim que começam a crescer, 25 00:01:28,913 --> 00:01:31,848 os garotos aprendem a usar ferramentas e consertar coisas. 26 00:01:31,848 --> 00:01:36,084 Eles brincam com carrinhos e nós com as Barbies. 27 00:01:36,554 --> 00:01:39,337 Brinquedos que inspiram paixão pela engenharia, 28 00:01:39,337 --> 00:01:42,645 como robôs e Legos, são tipicamente vendidos para meninos. 29 00:01:42,974 --> 00:01:46,342 E os vendidos para meninas não são caminhões e naves espaciais, 30 00:01:46,342 --> 00:01:48,697 são castelos de princesas e pet shops. 31 00:01:48,827 --> 00:01:51,820 Acho que é esse tipo de coisa que causa a diferença de gênero 32 00:01:51,820 --> 00:01:53,475 em ciência e matemática. 33 00:01:53,475 --> 00:01:56,371 O comentário sobre garotas não serem espertas como garotos, 34 00:01:56,371 --> 00:02:00,082 o filho aprender a consertar o carro enquanto a filha aprende a cozinhar. 35 00:02:00,082 --> 00:02:01,247 Não é culpa de ninguém. 36 00:02:01,247 --> 00:02:03,139 Fazemos isso sem pensar, 37 00:02:03,139 --> 00:02:07,728 pois diferenças e desigualdade de gênero existem há muito tempo 38 00:02:07,728 --> 00:02:09,683 e estão incutidas em nossa cabeça. 39 00:02:09,683 --> 00:02:11,821 Muito foi resolvido nos últimos anos 40 00:02:11,821 --> 00:02:14,330 com o sufrágio feminino e educação igualitária. 41 00:02:14,356 --> 00:02:17,076 Agora é hora de resolvermos as pequenas coisas, 42 00:02:17,076 --> 00:02:20,737 para que possamos nos aproximar ainda mais da igualdade. 43 00:02:20,807 --> 00:02:24,090 Mas a falta de mulheres em STEM não está em todo lugar. 44 00:02:24,090 --> 00:02:27,380 Na verdade, em áreas como ciência médica e social, 45 00:02:27,380 --> 00:02:30,177 a proporção é bem balanceada. 46 00:02:30,177 --> 00:02:32,783 Mas em áreas geralmente consideradas mais numéricas, 47 00:02:32,783 --> 00:02:35,317 como ciências da computação e matemática, 48 00:02:35,317 --> 00:02:37,962 as mulheres são cerca de um quarto da força de trabalho. 49 00:02:37,962 --> 00:02:39,725 Eu quero que esse número se iguale. 50 00:02:39,725 --> 00:02:43,069 Há uma falácia constante que é falada desde início: 51 00:02:43,069 --> 00:02:46,167 provocação, estereótipo, marginalização. 52 00:02:46,167 --> 00:02:47,637 Inúmeros artigos discutem 53 00:02:47,637 --> 00:02:50,744 como as mulheres se sentem deslocadas em aulas de STEM, 54 00:02:50,744 --> 00:02:53,784 porque os colegas de sala fazem piadas, 55 00:02:53,784 --> 00:02:59,366 o professor não dá muita atenção à elas ou porque há poucas garotas na turma. 56 00:03:00,498 --> 00:03:04,685 E se a desigualdade de gênero não basta para querermos mais mulheres em STEM, 57 00:03:04,685 --> 00:03:08,515 considerem as descobertas científicas que foram feitas por mulheres. 58 00:03:08,515 --> 00:03:13,299 As doenças cardiovasculares sempre foram baseadas nos sintomas dos homens. 59 00:03:13,299 --> 00:03:16,583 Apesar de eles se manifestarem de modo diferente em homens e mulheres, 60 00:03:16,753 --> 00:03:20,972 os homens são o modelo para a investigação de doenças e criação de tratamentos, 61 00:03:20,972 --> 00:03:23,550 porque eram eles que faziam as pesquisas. 62 00:03:23,550 --> 00:03:26,459 Por anos, mulheres morreram devido a diagnósticos incorretos, 63 00:03:26,459 --> 00:03:30,169 porque ninguém considerou que o gênero poderia ter tal efeito 64 00:03:30,169 --> 00:03:31,849 no surgimento de uma doença. 65 00:03:31,849 --> 00:03:35,488 Agora que mais mulheres se envolvem em pesquisas médicas, 66 00:03:35,488 --> 00:03:38,288 elas mesmas estão levando estas diferenças em consideração 67 00:03:38,288 --> 00:03:40,363 e consequentemente, salvando vidas. 68 00:03:40,693 --> 00:03:44,969 As mulheres têm avançado muito mais em seus campos por séculos. 69 00:03:45,264 --> 00:03:47,818 Ada Lovelace criou um plano para uma máquina 70 00:03:47,818 --> 00:03:50,796 que podia fazer cálculos matemáticos complexos. 71 00:03:51,086 --> 00:03:53,150 Isso foi no início de 1800. 72 00:03:53,150 --> 00:03:55,385 A máquina não foi construída durante sua vida, 73 00:03:55,385 --> 00:03:59,528 mas seus planos foram usados 100 anos depois para criar os computadores. 74 00:03:59,528 --> 00:04:04,293 Um dos primeiros computadores eletrônicos, chamado ENIAC, 75 00:04:04,293 --> 00:04:07,546 foi programado por seis matemáticas. 76 00:04:07,626 --> 00:04:11,769 Agora, Amy Sheng, uma engenheira, está desenvolvendo um anexo de smartphone 77 00:04:11,769 --> 00:04:12,792 chamado CellScope, 78 00:04:12,792 --> 00:04:16,540 que permite que mães detectem infecções de ouvido em seus filhos. 79 00:04:16,540 --> 00:04:21,009 Hadiyah-Nicole Green, uma física médica, está criando um tratamento de câncer 80 00:04:21,009 --> 00:04:24,789 que usa lasers para destruir somente células cancerígenas. 81 00:04:24,789 --> 00:04:28,799 Apesar destas conquistas, as mulheres ainda são isoladas nos campos de STEM. 82 00:04:28,799 --> 00:04:31,866 Também posso abordar problemas como a diferença salarial, 83 00:04:31,866 --> 00:04:35,002 mas a verdade é que temos feito muito progresso, 84 00:04:35,002 --> 00:04:38,055 e ainda assim estamos a quilômetros da linha de chegada. 85 00:04:38,055 --> 00:04:40,965 Não conseguimos isso por causa das crenças internalizadas, 86 00:04:40,965 --> 00:04:43,436 e isso é par homens e mulheres. 87 00:04:43,436 --> 00:04:47,327 O Projeto Implicit conduziu uma pesquisa com meio milhão de pessoas, 88 00:04:47,327 --> 00:04:49,273 e descobriu que 70% delas 89 00:04:49,273 --> 00:04:53,864 automaticamente associam homens com ciência e mulheres com arte. 90 00:04:54,142 --> 00:04:56,070 Meu objetivo é espalhar a palavra 91 00:04:56,070 --> 00:05:00,677 de que meninas ou meninos podem ser o que quiserem, inclusive na engenharia. 92 00:05:00,677 --> 00:05:04,175 Eles não precisam ser prodígios para serem cientistas ou matemáticos. 93 00:05:04,175 --> 00:05:08,176 Contanto que trabalhem duro, podem ser o que quiserem ser. 94 00:05:08,176 --> 00:05:12,392 Pais, professores, e amigos não devem impedi-los, mas encorajá-los. 95 00:05:12,392 --> 00:05:14,972 Quero que esse viés internalizado se vá, 96 00:05:14,972 --> 00:05:19,070 porque isso me impediu de considerar ser engenheira quando eu era pequena. 97 00:05:19,070 --> 00:05:22,871 E não quero que mais ninguém seja impedido de querer ser engenheiro de novo. 98 00:05:22,871 --> 00:05:24,053 Obrigada. 99 00:05:24,053 --> 00:05:27,031 (Aplausos) (Vivas)