0:00:11.641,0:00:15.302
Enquanto eu crescia, mudei de ideia[br]quanto a que carreira seguir muitas vezes.

0:00:15.302,0:00:18.962
Primeiro, queria ser professora,[br]como a minha mãe.

0:00:18.962,0:00:22.918
Depois, eu queria ser cantora,[br]a próxima Taylor Swift.

0:00:22.918,0:00:25.249
E por fim, eu queria ser atriz,

0:00:25.249,0:00:28.569
pois quem aos dez anos de idade[br]não quer estar no Disney Channel?

0:00:28.569,0:00:31.164
Qualquer ocupação[br]que eu pensava que teria,

0:00:31.164,0:00:33.409
ser engenheira não era uma delas.

0:00:33.409,0:00:35.680
A engenharia nem estava no meu radar.

0:00:35.970,0:00:39.124
Na minha opinião, matemática[br]e ciências não eram para garotas.

0:00:39.124,0:00:41.007
Eram para garotos nerds.

0:00:41.007,0:00:43.265
Parece bobo, mas é verdade.

0:00:43.265,0:00:47.957
Quando eu era criança, imaginava[br]engenheiros, cientistas e matemáticos

0:00:47.957,0:00:50.458
como homens muito inteligentes de jaleco

0:00:50.458,0:00:53.964
discutindo teoremas complexos,[br]anos além do meu entendimento.

0:00:54.074,0:00:56.266
Eu achava que mulheres[br]em STEM eram anomalias.

0:00:56.426,0:01:00.042
E para uma mulher ser engenheira,[br]ela devia ser algum tipo de prodígio.

0:01:00.242,0:01:05.685
E então, um dia, minha irmã mais velha[br]disse que queria ser engenheira.

0:01:05.685,0:01:08.439
E eu percebi que mulheres[br]em STEM não eram prodígios.

0:01:08.439,0:01:09.929
Qualquer uma podia.

0:01:09.948,0:01:16.044
Uma engenheira não tem que ser prodígio,[br]assim como um engenheiro não precisa ser.

0:01:16.182,0:01:19.530
E então eu decidi que também[br]queria ser engenheira.

0:01:20.190,0:01:23.266
Após escolher seguir essa carreira,

0:01:23.266,0:01:26.326
eu percebi que é muito[br]mais fácil para os homens.

0:01:26.486,0:01:28.913
Na maioria dos casos,[br]assim que começam a crescer,

0:01:28.913,0:01:31.848
os garotos aprendem a usar[br]ferramentas e consertar coisas.

0:01:31.848,0:01:36.084
Eles brincam com carrinhos[br]e nós com as Barbies.

0:01:36.554,0:01:39.337
Brinquedos que inspiram[br]paixão pela engenharia,

0:01:39.337,0:01:42.645
como robôs e Legos,[br]são tipicamente vendidos para meninos.

0:01:42.974,0:01:46.342
E os vendidos para meninas[br]não são caminhões e naves espaciais,

0:01:46.342,0:01:48.697
são castelos de princesas e pet shops.

0:01:48.827,0:01:51.820
Acho que é esse tipo de coisa[br]que causa a diferença de gênero

0:01:51.820,0:01:53.475
em ciência e matemática.

0:01:53.475,0:01:56.371
O comentário sobre garotas[br]não serem espertas como garotos,

0:01:56.371,0:02:00.082
o filho aprender a consertar o carro[br]enquanto a filha aprende a cozinhar.

0:02:00.082,0:02:01.247
Não é culpa de ninguém.

0:02:01.247,0:02:03.139
Fazemos isso sem pensar,

0:02:03.139,0:02:07.728
pois diferenças e desigualdade de gênero[br]existem há muito tempo

0:02:07.728,0:02:09.683
e estão incutidas em nossa cabeça.

0:02:09.683,0:02:11.821
Muito foi resolvido nos últimos anos

0:02:11.821,0:02:14.330
com o sufrágio feminino[br]e educação igualitária.

0:02:14.356,0:02:17.076
Agora é hora de resolvermos[br]as pequenas coisas,

0:02:17.076,0:02:20.737
para que possamos nos aproximar[br]ainda mais da igualdade.

0:02:20.807,0:02:24.090
Mas a falta de mulheres em STEM[br]não está em todo lugar.

0:02:24.090,0:02:27.380
Na verdade, em áreas[br]como ciência médica e social,

0:02:27.380,0:02:30.177
a proporção é bem balanceada.

0:02:30.177,0:02:32.783
Mas em áreas geralmente[br]consideradas mais numéricas,

0:02:32.783,0:02:35.317
como ciências da computação e matemática,

0:02:35.317,0:02:37.962
as mulheres são cerca de um quarto[br]da força de trabalho.

0:02:37.962,0:02:39.725
Eu quero que esse número se iguale.

0:02:39.725,0:02:43.069
Há uma falácia constante[br]que é falada desde início:

0:02:43.069,0:02:46.167
provocação, estereótipo, marginalização.

0:02:46.167,0:02:47.637
Inúmeros artigos discutem

0:02:47.637,0:02:50.744
como as mulheres se sentem[br]deslocadas em aulas de STEM,

0:02:50.744,0:02:53.784
porque os colegas de sala fazem piadas,

0:02:53.784,0:02:59.366
o professor não dá muita atenção à elas[br]ou porque há poucas garotas na turma.

0:03:00.498,0:03:04.685
E se a desigualdade de gênero não basta[br]para querermos mais mulheres em STEM,

0:03:04.685,0:03:08.515
considerem as descobertas científicas[br]que foram feitas por mulheres.

0:03:08.515,0:03:13.299
As doenças cardiovasculares sempre foram[br]baseadas nos sintomas dos homens.

0:03:13.299,0:03:16.583
Apesar de eles se manifestarem[br]de modo diferente em homens e mulheres,

0:03:16.753,0:03:20.972
os homens são o modelo para a investigação[br]de doenças e criação de tratamentos,

0:03:20.972,0:03:23.550
porque eram eles que faziam as pesquisas.

0:03:23.550,0:03:26.459
Por anos, mulheres morreram[br]devido a diagnósticos incorretos,

0:03:26.459,0:03:30.169
porque ninguém considerou[br]que o gênero poderia ter tal efeito

0:03:30.169,0:03:31.849
no surgimento de uma doença.

0:03:31.849,0:03:35.488
Agora que mais mulheres[br]se envolvem em pesquisas médicas,

0:03:35.488,0:03:38.288
elas mesmas estão levando[br]estas diferenças em consideração

0:03:38.288,0:03:40.363
e consequentemente, salvando vidas.

0:03:40.693,0:03:44.969
As mulheres têm avançado muito mais[br]em seus campos por séculos.

0:03:45.264,0:03:47.818
Ada Lovelace criou[br]um plano para uma máquina

0:03:47.818,0:03:50.796
que podia fazer cálculos[br]matemáticos complexos.

0:03:51.086,0:03:53.150
Isso foi no início de 1800.

0:03:53.150,0:03:55.385
A máquina não foi construída[br]durante sua vida,

0:03:55.385,0:03:59.528
mas seus planos foram usados 100 anos[br]depois para criar os computadores.

0:03:59.528,0:04:04.293
Um dos primeiros computadores[br]eletrônicos, chamado ENIAC,

0:04:04.293,0:04:07.546
foi programado por seis matemáticas.

0:04:07.626,0:04:11.769
Agora, Amy Sheng, uma engenheira,[br]está desenvolvendo um anexo de smartphone

0:04:11.769,0:04:12.792
chamado CellScope,

0:04:12.792,0:04:16.540
que permite que mães detectem[br]infecções de ouvido em seus filhos.

0:04:16.540,0:04:21.009
Hadiyah-Nicole Green, uma física médica,[br]está criando um tratamento de câncer

0:04:21.009,0:04:24.789
que usa lasers para destruir[br]somente células cancerígenas.

0:04:24.789,0:04:28.799
Apesar destas conquistas, as mulheres[br]ainda são isoladas nos campos de STEM.

0:04:28.799,0:04:31.866
Também posso abordar problemas[br]como a diferença salarial,

0:04:31.866,0:04:35.002
mas a verdade é que temos[br]feito muito progresso,

0:04:35.002,0:04:38.055
e ainda assim estamos[br]a quilômetros da linha de chegada.

0:04:38.055,0:04:40.965
Não conseguimos isso por causa[br]das crenças internalizadas,

0:04:40.965,0:04:43.436
e isso é par homens e mulheres.

0:04:43.436,0:04:47.327
O Projeto Implicit conduziu uma pesquisa[br]com meio milhão de pessoas,

0:04:47.327,0:04:49.273
e descobriu que 70% delas

0:04:49.273,0:04:53.864
automaticamente associam homens[br]com ciência e mulheres com arte.

0:04:54.142,0:04:56.070
Meu objetivo é espalhar a palavra

0:04:56.070,0:05:00.677
de que meninas ou meninos podem ser[br]o que quiserem, inclusive na engenharia.

0:05:00.677,0:05:04.175
Eles não precisam ser prodígios[br]para serem cientistas ou matemáticos.

0:05:04.175,0:05:08.176
Contanto que trabalhem duro,[br]podem ser o que quiserem ser.

0:05:08.176,0:05:12.392
Pais, professores, e amigos[br]não devem impedi-los, mas encorajá-los.

0:05:12.392,0:05:14.972
Quero que esse viés internalizado se vá,

0:05:14.972,0:05:19.070
porque isso me impediu de considerar[br]ser engenheira quando eu era pequena.

0:05:19.070,0:05:22.871
E não quero que mais ninguém seja[br]impedido de querer ser engenheiro de novo.

0:05:22.871,0:05:24.053
Obrigada.

0:05:24.053,0:05:27.031
(Aplausos) (Vivas)