1
00:00:11,641 --> 00:00:15,302
Dans ma jeunesse, j'ai changé d'aspiration
de carrières plusieurs fois.

2
00:00:15,302 --> 00:00:16,300
Au départ,

3
00:00:16,300 --> 00:00:18,849
je voulais être prof comme ma maman.

4
00:00:18,962 --> 00:00:22,918
Et puis j'ai voulu être chanteuse, 
la nouvelle Taylor Swift.

5
00:00:22,918 --> 00:00:25,449
Finalement, j'ai voulu être actrice

6
00:00:25,449 --> 00:00:28,569
parce que qui, à 10 ans, ne
veut pas être sur la chaîne Disney ?

7
00:00:28,569 --> 00:00:31,379
Peu importe mes pensées 
sur mon avenir professionnel,

8
00:00:31,379 --> 00:00:33,409
ce n'était pas d'être ingénieur.

9
00:00:33,409 --> 00:00:35,680
L'ingénierie n'était même pas 
sur mon radar.

10
00:00:36,217 --> 00:00:39,314
Pour moi, les maths et les sciences
n'étaient pas pour les filles,

11
00:00:39,314 --> 00:00:41,007
c'était pour les mecs intellos.

12
00:00:41,007 --> 00:00:43,265
Ça parait bête, mais c'est vrai.

13
00:00:43,265 --> 00:00:48,057
Gamine, je m'imaginais les ingénieurs,
les scientifiques et les mathématiciens

14
00:00:48,057 --> 00:00:50,548
comme des hommes à blouse blanche 
très intelligents

15
00:00:50,548 --> 00:00:53,924
qui discutent de théorèmes complexes,
bien au-delà de ma compréhension.

16
00:00:53,924 --> 00:00:56,776
Je pensais que les femmes en sciences
étaient des exceptions

17
00:00:56,776 --> 00:01:00,358
et qu'une femme ingénieure
devait être une sorte de génie.

18
00:01:00,608 --> 00:01:02,522
Et puis un jour,

19
00:01:02,522 --> 00:01:05,635
ma demi-sœur ainée me dit
qu'elle voulait être ingénieure.

20
00:01:05,635 --> 00:01:08,444
J'ai vu que les femmes en sciences
n'étaient pas des génies,

21
00:01:08,444 --> 00:01:10,068
mais pouvaient être n'importe qui.

22
00:01:10,068 --> 00:01:12,904
Une ingénieure n'est pas forcément
une prodige,

23
00:01:12,904 --> 00:01:16,182
tout comme un ingénieur 
n'est pas forcément un prodige.

24
00:01:16,182 --> 00:01:19,530
Et j'ai alors décidé que je voulais
être une ingénieure aussi.

25
00:01:20,190 --> 00:01:23,266
Après avoir fait le choix de suivre
ce parcours professionnel,

26
00:01:23,266 --> 00:01:26,326
j'ai vu que c'était beaucoup 
plus facile pour les mecs.

27
00:01:26,486 --> 00:01:28,633
En grande partie, quand ils grandissent,

28
00:01:28,633 --> 00:01:31,848
on leur apprend à utiliser
les outils et à construire des choses.

29
00:01:31,848 --> 00:01:34,045
Ce sont eux qui sont poussés 
vers les voitures

30
00:01:34,045 --> 00:01:36,554
et nous, nous sommes poussées
vers les Barbie.

31
00:01:36,554 --> 00:01:39,337
Les jouets qui inspirent la passion 
pour l'ingénierie,

32
00:01:39,337 --> 00:01:42,645
comme les robots et les Lego,
ciblent plus les garçons,

33
00:01:42,974 --> 00:01:46,552
et ceux pour les filles ne sont pas
des camions ou des vaisseaux spatiaux -

34
00:01:46,552 --> 00:01:49,047
ce sont des châteaux de princesses 
et des Petshops.

35
00:01:49,047 --> 00:01:53,095
Ce sont ces petites choses qui créent
les disparités de genre dans les sciences.

36
00:01:53,095 --> 00:01:56,241
La phrase comme quoi les filles
ne sont pas aussi douées -

37
00:01:56,241 --> 00:02:00,162
un fils à qui on apprend la mécanique
quand on apprend la cuisine à la fille.

38
00:02:00,162 --> 00:02:01,247
Personne n’est fautif.

39
00:02:01,247 --> 00:02:02,859
Nous le faisons inconsciemment

40
00:02:02,859 --> 00:02:05,378
car les différences entre les sexes
et les inégalités

41
00:02:05,378 --> 00:02:07,774
sont des choses qui existent 
depuis toujours.

42
00:02:07,774 --> 00:02:09,683
C'est maintenant gravé dans nos têtes.

43
00:02:09,683 --> 00:02:11,821
On en a déjà résolu beaucoup :

44
00:02:11,821 --> 00:02:14,356
le droit de vote et l'accès à l'éducation.

45
00:02:14,356 --> 00:02:17,076
Il est temps pour nous de corriger
les petites choses,

46
00:02:17,076 --> 00:02:20,097
pour pouvoir nous rapprocher
encore plus de l'égalité.

47
00:02:20,807 --> 00:02:24,090
Le manque de femmes en sciences dures
n'est cependant pas partout.

48
00:02:24,090 --> 00:02:27,380
En effet, dans les domaines comme 
les sciences médicale et sociale,

49
00:02:27,380 --> 00:02:30,177
les ratios sont plutôt bien équilibrés.

50
00:02:30,177 --> 00:02:32,783
Mais dans les domaines considérés 
plus « difficiles »,

51
00:02:32,783 --> 00:02:35,317
comme l'informatique et les mathématiques,

52
00:02:35,317 --> 00:02:37,962
les femmes représentent
environ un quart des effectifs.

53
00:02:37,962 --> 00:02:39,725
Je veux qu'on arrive à 50-50.

54
00:02:39,725 --> 00:02:42,719
Il y des idées fausses,

55
00:02:43,069 --> 00:02:46,167
les taquineries, les stéréotypes,
la marginalisation.

56
00:02:46,167 --> 00:02:47,637
De nombreux articles traitent

57
00:02:47,637 --> 00:02:50,744
des femmes ne se sentant pas
à l'aise dans les études de sciences,

58
00:02:50,744 --> 00:02:53,784
parce que par exemple les autres 
élèves qui se moquent d'elles,

59
00:02:53,784 --> 00:02:56,536
parce qu'un prof ne leur
prête pas autant d'attention

60
00:02:56,536 --> 00:02:59,198
ou par manque d'autres élèves
féminines dans la classe.

61
00:03:00,438 --> 00:03:02,711
Et si l'égalité des sexes
n'est pas suffisante

62
00:03:02,711 --> 00:03:04,685
pour vouloir plus de femmes 
en sciences,

63
00:03:04,685 --> 00:03:06,838
regardez les découvertes scientifiques

64
00:03:06,838 --> 00:03:08,455
faites par les femmes.

65
00:03:08,515 --> 00:03:10,567
Le diagnostic des maladies
cardiovasculaires

66
00:03:10,567 --> 00:03:13,069
était basé sur des symptômes masculins.

67
00:03:13,299 --> 00:03:16,583
Malgré le fait qu'elles se révèlent
autrement dans les deux sexes,

68
00:03:16,753 --> 00:03:18,364
l'homme moyen en est le modèle

69
00:03:18,364 --> 00:03:21,152
pour les études cliniques
et le développement de traitement

70
00:03:21,152 --> 00:03:23,840
car ce sont des hommes 
qui faisaient ces recherches.

71
00:03:23,840 --> 00:03:26,349
Des femmes sont mortes
à cause de mauvais diagnostics

72
00:03:26,349 --> 00:03:27,979
car personne n'a pris en compte

73
00:03:27,979 --> 00:03:30,169
que le sexe d'une personne peut avoir
un effet

74
00:03:30,169 --> 00:03:31,849
sur l'apparition d'une maladie.

75
00:03:31,849 --> 00:03:35,048
Maintenant que plus de femmes
s'intéressent à la recherche médicale,

76
00:03:35,048 --> 00:03:38,288
elles prennent en compte ces différences

77
00:03:38,288 --> 00:03:40,363
et sauvent ainsi des vies.

78
00:03:40,693 --> 00:03:44,219
Des femmes ont fait progresser leurs
domaines d'études depuis des siècles.

79
00:03:45,264 --> 00:03:47,818
Ada Lovelace a créé le plan 
pour une machine

80
00:03:47,818 --> 00:03:50,796
qui pouvait faire des calculs
mathématiques complexes.

81
00:03:51,086 --> 00:03:53,280
Ceci au début des années 1800.

82
00:03:53,280 --> 00:03:55,215
Ça n'a jamais été bâti de son vivant,

83
00:03:55,215 --> 00:03:59,058
ses plans ont été utilisés un siècle plus 
tard pour créer le premier ordinateur.

84
00:03:59,528 --> 00:04:04,293
Un des premiers ordinateurs électroniques
au monde, appelé l'ENIAC,

85
00:04:04,293 --> 00:04:07,196
a été programmé par six mathématiciennes.

86
00:04:07,626 --> 00:04:11,769
Aujourd'hui, Amy Sheng, une ingénieure,
développe un accessoire pour smartphone

87
00:04:11,769 --> 00:04:12,792
appelé CellScope,

88
00:04:12,792 --> 00:04:16,280
qui permet aux mamans
de détecter les otites de leurs enfants.

89
00:04:16,540 --> 00:04:19,221
Hadiyah-Nicole Green, 
une physicienne médicale,

90
00:04:19,221 --> 00:04:21,009
crée un traitement contre le cancer

91
00:04:21,009 --> 00:04:24,789
utilisant un laser pour détruire 
uniquement les cellules cancéreuses.

92
00:04:24,789 --> 00:04:28,799
Malgré ces exploits, les femmes
sont encore isolées en sciences dures.

93
00:04:28,799 --> 00:04:32,016
Je pourrais aborder d'autres problèmes
comme les écarts de salaires.

94
00:04:32,016 --> 00:04:35,002
Le fait est que nous avons fait 
énormément de progrès

95
00:04:35,002 --> 00:04:38,055
et pourtant, nous sommes loin
de la ligne d'arrivée.

96
00:04:38,055 --> 00:04:40,965
Nos biais cognitifs nous empêchent
d’obtenir un salaire égal

97
00:04:40,965 --> 00:04:43,436
et cela vaut pour les hommes
et pour les femmes.

98
00:04:43,436 --> 00:04:47,327
« Project Implicit » a mené
une enquête sur 500 000 personnes,

99
00:04:47,327 --> 00:04:49,273
et a constaté que 70% d'entre elles

100
00:04:49,273 --> 00:04:53,564
associent automatiquement les hommes avec 
la science et les femmes avec les arts.

101
00:04:54,142 --> 00:04:56,070
Mon but est de faire passer le message

102
00:04:56,070 --> 00:04:59,427
que toute petite fille ou garçon
peut devenir ce qu'il ou elle veut,

103
00:04:59,427 --> 00:05:00,677
même ingénieur.

104
00:05:00,677 --> 00:05:04,175
Pas besoin d'être un génie
pour être scientifique ou matheux.

105
00:05:04,175 --> 00:05:05,979
Du moment qu'ils travaillent dur,

106
00:05:05,979 --> 00:05:08,176
ils peuvent être tout ce qu'ils désirent.

107
00:05:08,176 --> 00:05:10,917
Les parents, profs, et amis
ne devraient pas les freiner,

108
00:05:10,917 --> 00:05:12,392
ils devraient les encourager.

109
00:05:12,392 --> 00:05:14,972
Je veux que ce préjugé disparaisse

110
00:05:14,972 --> 00:05:18,000
parce que c'est ce qui m'a empêché
de vouloir devenir ingénieure

111
00:05:18,000 --> 00:05:19,070
quand j'étais petite.

112
00:05:19,070 --> 00:05:22,871
Et je ne veux plus jamais empêcher 
qui que ce soit de vouloir être ingénieur.

113
00:05:22,871 --> 00:05:24,053
Merci.

114
00:05:24,053 --> 00:05:27,031
(Applaudissement)(Acclamations)