0:00:11.641,0:00:15.302
Dans ma jeunesse, j'ai changé d'aspiration[br]de carrières plusieurs fois.

0:00:15.302,0:00:16.300
Au départ,

0:00:16.300,0:00:18.849
je voulais être prof comme ma maman.

0:00:18.962,0:00:22.918
Et puis j'ai voulu être chanteuse, [br]la nouvelle Taylor Swift.

0:00:22.918,0:00:25.449
Finalement, j'ai voulu être actrice

0:00:25.449,0:00:28.569
parce que qui, à 10 ans, ne[br]veut pas être sur la chaîne Disney ?

0:00:28.569,0:00:31.379
Peu importe mes pensées [br]sur mon avenir professionnel,

0:00:31.379,0:00:33.409
ce n'était pas d'être ingénieur.

0:00:33.409,0:00:35.680
L'ingénierie n'était même pas [br]sur mon radar.

0:00:36.217,0:00:39.314
Pour moi, les maths et les sciences[br]n'étaient pas pour les filles,

0:00:39.314,0:00:41.007
c'était pour les mecs intellos.

0:00:41.007,0:00:43.265
Ça parait bête, mais c'est vrai.

0:00:43.265,0:00:48.057
Gamine, je m'imaginais les ingénieurs,[br]les scientifiques et les mathématiciens

0:00:48.057,0:00:50.548
comme des hommes à blouse blanche [br]très intelligents

0:00:50.548,0:00:53.924
qui discutent de théorèmes complexes,[br]bien au-delà de ma compréhension.

0:00:53.924,0:00:56.776
Je pensais que les femmes en sciences[br]étaient des exceptions

0:00:56.776,0:01:00.358
et qu'une femme ingénieure[br]devait être une sorte de génie.

0:01:00.608,0:01:02.522
Et puis un jour,

0:01:02.522,0:01:05.635
ma demi-sœur ainée me dit[br]qu'elle voulait être ingénieure.

0:01:05.635,0:01:08.444
J'ai vu que les femmes en sciences[br]n'étaient pas des génies,

0:01:08.444,0:01:10.068
mais pouvaient être n'importe qui.

0:01:10.068,0:01:12.904
Une ingénieure n'est pas forcément[br]une prodige,

0:01:12.904,0:01:16.182
tout comme un ingénieur [br]n'est pas forcément un prodige.

0:01:16.182,0:01:19.530
Et j'ai alors décidé que je voulais[br]être une ingénieure aussi.

0:01:20.190,0:01:23.266
Après avoir fait le choix de suivre[br]ce parcours professionnel,

0:01:23.266,0:01:26.326
j'ai vu que c'était beaucoup [br]plus facile pour les mecs.

0:01:26.486,0:01:28.633
En grande partie, quand ils grandissent,

0:01:28.633,0:01:31.848
on leur apprend à utiliser[br]les outils et à construire des choses.

0:01:31.848,0:01:34.045
Ce sont eux qui sont poussés [br]vers les voitures

0:01:34.045,0:01:36.554
et nous, nous sommes poussées[br]vers les Barbie.

0:01:36.554,0:01:39.337
Les jouets qui inspirent la passion [br]pour l'ingénierie,

0:01:39.337,0:01:42.645
comme les robots et les Lego,[br]ciblent plus les garçons,

0:01:42.974,0:01:46.552
et ceux pour les filles ne sont pas[br]des camions ou des vaisseaux spatiaux -

0:01:46.552,0:01:49.047
ce sont des châteaux de princesses [br]et des Petshops.

0:01:49.047,0:01:53.095
Ce sont ces petites choses qui créent[br]les disparités de genre dans les sciences.

0:01:53.095,0:01:56.241
La phrase comme quoi les filles[br]ne sont pas aussi douées -

0:01:56.241,0:02:00.162
un fils à qui on apprend la mécanique[br]quand on apprend la cuisine à la fille.

0:02:00.162,0:02:01.247
Personne n’est fautif.

0:02:01.247,0:02:02.859
Nous le faisons inconsciemment

0:02:02.859,0:02:05.378
car les différences entre les sexes[br]et les inégalités

0:02:05.378,0:02:07.774
sont des choses qui existent [br]depuis toujours.

0:02:07.774,0:02:09.683
C'est maintenant gravé dans nos têtes.

0:02:09.683,0:02:11.821
On en a déjà résolu beaucoup :

0:02:11.821,0:02:14.356
le droit de vote et l'accès à l'éducation.

0:02:14.356,0:02:17.076
Il est temps pour nous de corriger[br]les petites choses,

0:02:17.076,0:02:20.097
pour pouvoir nous rapprocher[br]encore plus de l'égalité.

0:02:20.807,0:02:24.090
Le manque de femmes en sciences dures[br]n'est cependant pas partout.

0:02:24.090,0:02:27.380
En effet, dans les domaines comme [br]les sciences médicale et sociale,

0:02:27.380,0:02:30.177
les ratios sont plutôt bien équilibrés.

0:02:30.177,0:02:32.783
Mais dans les domaines considérés [br]plus « difficiles »,

0:02:32.783,0:02:35.317
comme l'informatique et les mathématiques,

0:02:35.317,0:02:37.962
les femmes représentent[br]environ un quart des effectifs.

0:02:37.962,0:02:39.725
Je veux qu'on arrive à 50-50.

0:02:39.725,0:02:42.719
Il y des idées fausses,

0:02:43.069,0:02:46.167
les taquineries, les stéréotypes,[br]la marginalisation.

0:02:46.167,0:02:47.637
De nombreux articles traitent

0:02:47.637,0:02:50.744
des femmes ne se sentant pas[br]à l'aise dans les études de sciences,

0:02:50.744,0:02:53.784
parce que par exemple les autres [br]élèves qui se moquent d'elles,

0:02:53.784,0:02:56.536
parce qu'un prof ne leur[br]prête pas autant d'attention

0:02:56.536,0:02:59.198
ou par manque d'autres élèves[br]féminines dans la classe.

0:03:00.438,0:03:02.711
Et si l'égalité des sexes[br]n'est pas suffisante

0:03:02.711,0:03:04.685
pour vouloir plus de femmes [br]en sciences,

0:03:04.685,0:03:06.838
regardez les découvertes scientifiques

0:03:06.838,0:03:08.455
faites par les femmes.

0:03:08.515,0:03:10.567
Le diagnostic des maladies[br]cardiovasculaires

0:03:10.567,0:03:13.069
était basé sur des symptômes masculins.

0:03:13.299,0:03:16.583
Malgré le fait qu'elles se révèlent[br]autrement dans les deux sexes,

0:03:16.753,0:03:18.364
l'homme moyen en est le modèle

0:03:18.364,0:03:21.152
pour les études cliniques[br]et le développement de traitement

0:03:21.152,0:03:23.840
car ce sont des hommes [br]qui faisaient ces recherches.

0:03:23.840,0:03:26.349
Des femmes sont mortes[br]à cause de mauvais diagnostics

0:03:26.349,0:03:27.979
car personne n'a pris en compte

0:03:27.979,0:03:30.169
que le sexe d'une personne peut avoir[br]un effet

0:03:30.169,0:03:31.849
sur l'apparition d'une maladie.

0:03:31.849,0:03:35.048
Maintenant que plus de femmes[br]s'intéressent à la recherche médicale,

0:03:35.048,0:03:38.288
elles prennent en compte ces différences

0:03:38.288,0:03:40.363
et sauvent ainsi des vies.

0:03:40.693,0:03:44.219
Des femmes ont fait progresser leurs[br]domaines d'études depuis des siècles.

0:03:45.264,0:03:47.818
Ada Lovelace a créé le plan [br]pour une machine

0:03:47.818,0:03:50.796
qui pouvait faire des calculs[br]mathématiques complexes.

0:03:51.086,0:03:53.280
Ceci au début des années 1800.

0:03:53.280,0:03:55.215
Ça n'a jamais été bâti de son vivant,

0:03:55.215,0:03:59.058
ses plans ont été utilisés un siècle plus [br]tard pour créer le premier ordinateur.

0:03:59.528,0:04:04.293
Un des premiers ordinateurs électroniques[br]au monde, appelé l'ENIAC,

0:04:04.293,0:04:07.196
a été programmé par six mathématiciennes.

0:04:07.626,0:04:11.769
Aujourd'hui, Amy Sheng, une ingénieure,[br]développe un accessoire pour smartphone

0:04:11.769,0:04:12.792
appelé CellScope,

0:04:12.792,0:04:16.280
qui permet aux mamans[br]de détecter les otites de leurs enfants.

0:04:16.540,0:04:19.221
Hadiyah-Nicole Green, [br]une physicienne médicale,

0:04:19.221,0:04:21.009
crée un traitement contre le cancer

0:04:21.009,0:04:24.789
utilisant un laser pour détruire [br]uniquement les cellules cancéreuses.

0:04:24.789,0:04:28.799
Malgré ces exploits, les femmes[br]sont encore isolées en sciences dures.

0:04:28.799,0:04:32.016
Je pourrais aborder d'autres problèmes[br]comme les écarts de salaires.

0:04:32.016,0:04:35.002
Le fait est que nous avons fait [br]énormément de progrès

0:04:35.002,0:04:38.055
et pourtant, nous sommes loin[br]de la ligne d'arrivée.

0:04:38.055,0:04:40.965
Nos biais cognitifs nous empêchent[br]d’obtenir un salaire égal

0:04:40.965,0:04:43.436
et cela vaut pour les hommes[br]et pour les femmes.

0:04:43.436,0:04:47.327
« Project Implicit » a mené[br]une enquête sur 500 000 personnes,

0:04:47.327,0:04:49.273
et a constaté que 70% d'entre elles

0:04:49.273,0:04:53.564
associent automatiquement les hommes avec [br]la science et les femmes avec les arts.

0:04:54.142,0:04:56.070
Mon but est de faire passer le message

0:04:56.070,0:04:59.427
que toute petite fille ou garçon[br]peut devenir ce qu'il ou elle veut,

0:04:59.427,0:05:00.677
même ingénieur.

0:05:00.677,0:05:04.175
Pas besoin d'être un génie[br]pour être scientifique ou matheux.

0:05:04.175,0:05:05.979
Du moment qu'ils travaillent dur,

0:05:05.979,0:05:08.176
ils peuvent être tout ce qu'ils désirent.

0:05:08.176,0:05:10.917
Les parents, profs, et amis[br]ne devraient pas les freiner,

0:05:10.917,0:05:12.392
ils devraient les encourager.

0:05:12.392,0:05:14.972
Je veux que ce préjugé disparaisse

0:05:14.972,0:05:18.000
parce que c'est ce qui m'a empêché[br]de vouloir devenir ingénieure

0:05:18.000,0:05:19.070
quand j'étais petite.

0:05:19.070,0:05:22.871
Et je ne veux plus jamais empêcher [br]qui que ce soit de vouloir être ingénieur.

0:05:22.871,0:05:24.053
Merci.

0:05:24.053,0:05:27.031
(Applaudissement)(Acclamations)