WEBVTT

00:00:11.641 --> 00:00:15.302
De niña, cambié muchas veces de carrera.

00:00:15.302 --> 00:00:16.300
Al principio,

00:00:16.300 --> 00:00:18.849
quise ser profesora como mi mamá.

00:00:18.962 --> 00:00:22.918
Luego quise ser cantante,
la nueva "Taylor Swift".

00:00:22.918 --> 00:00:25.449
Al último, quise ser actriz,

00:00:25.449 --> 00:00:28.569
porque qué niño de diez años 
no quiere estar en Disney Channel.

NOTE Paragraph

00:00:28.569 --> 00:00:31.379
Podría haber pensado en miles de carreras

00:00:31.379 --> 00:00:33.409
pero nunca pensé en ser ingeniera.

00:00:33.409 --> 00:00:35.680
Ser ingeniera ni siquiera 
estaba en mi radar.

00:00:35.970 --> 00:00:36.987
En mi opinión,

00:00:36.987 --> 00:00:39.214
matemáticas y ciencias
no eran para las niñas,

00:00:39.214 --> 00:00:41.007
sino para los chicos ñoños.

00:00:41.007 --> 00:00:43.265
Suena tonto pero es verdad.

00:00:43.265 --> 00:00:48.057
De pequeña imaginaba a los ingenieros, 
científicos y matemáticos

00:00:48.057 --> 00:00:50.458
como hombres inteligentes
en batas de laboratorio,

00:00:50.458 --> 00:00:53.614
debatiendo sobre teoremas complejos,
muy lejos de mi entendimiento.

00:00:53.824 --> 00:00:56.426
Creía que las mujeres 
en carreras CTIM eran anomalías.

00:00:56.426 --> 00:01:00.458
Antes, para que una mujer fuese ingeniera,
debía ser una persona prodigio.

00:01:00.608 --> 00:01:02.522
Entonces, un día,

00:01:02.522 --> 00:01:05.635
mi hermanastra mayor me dijo 
que ella quería ser ingeniera.

00:01:05.635 --> 00:01:08.374
Comprendí que las mujeres 
en esas áreas no eran prodigio.

00:01:08.444 --> 00:01:10.018
Cualquiera podía serlo.

00:01:10.018 --> 00:01:12.904
Una ingeniera no necesita ser un prodigio,

00:01:12.904 --> 00:01:16.182
como los ingenieros tampoco deben serlo.

00:01:16.182 --> 00:01:19.530
En ese momento decidí
que yo también quería ser ingeniera.

NOTE Paragraph

00:01:20.190 --> 00:01:23.266
Después de tomar la decisión 
de seguir esta carrera profesional,

00:01:23.266 --> 00:01:26.326
empecé a darme cuenta 
de que era más fácil para los hombres.

00:01:26.486 --> 00:01:28.633
Mayormente, a los niños, desde pequeños,

00:01:28.633 --> 00:01:31.848
les enseñan a usar herramientas
y a ensamblar cosas.

00:01:31.848 --> 00:01:34.045
A ellos los entusiasman con los autos

00:01:34.045 --> 00:01:36.554
y a nosotras nos motivan 
a jugar con muñecas.

00:01:36.554 --> 00:01:39.337
Los juguetes que inspiran
a inclinarse por la ingeniería

00:01:39.337 --> 00:01:42.645
son juguetes como robots y Legos
y están publicitados hacia los niños.

00:01:42.974 --> 00:01:46.342
Los juguetes para niñas
no son camiones ni naves espaciales,

00:01:46.342 --> 00:01:48.807
sino castillos de princesas
y tiendas de mascotas.

00:01:48.927 --> 00:01:51.650
Creo que estos detalles
causan la brecha de género

00:01:51.650 --> 00:01:53.095
en las carreras CTIM.

00:01:53.095 --> 00:01:56.181
El comentario de que los chicos
son más listos que las chicas.

00:01:56.181 --> 00:02:00.052
A un hijo le enseñan a arreglar
un auto, y a una hija, a cocinar.

00:02:00.052 --> 00:02:01.247
Nadie tiene la culpa.

00:02:01.247 --> 00:02:02.859
Lo hacemos involuntariamente

00:02:02.859 --> 00:02:04.948
porque la brecha de género
y la desigualdad

00:02:04.948 --> 00:02:07.754
son cosas que existen hace mucho tiempo,

00:02:07.754 --> 00:02:09.895
y ahora están incorporadas
en nuestras ideas.

00:02:09.895 --> 00:02:11.991
Gran parte de esto
fue resuelto en el pasado

00:02:11.991 --> 00:02:14.330
con el voto femenino 
y la educación igualitaria.

00:02:14.356 --> 00:02:17.076
Ahora es nuestro momento 
de arreglar estos otros detalles

00:02:17.076 --> 00:02:20.097
para poder acercarnos más 
a lograr la igualdad.

00:02:20.737 --> 00:02:24.090
La falta de mujeres en estas carreras
no significa que sea siempre así.

00:02:24.090 --> 00:02:27.380
De hecho, en áreas como 
las ciencias médicas y sociales,

00:02:27.380 --> 00:02:30.177
la proporción está bastante equilibrada.

00:02:30.177 --> 00:02:32.783
Pero, en áreas que
se consideran más arduas,

00:02:32.783 --> 00:02:35.317
como en informática y matemáticas,

00:02:35.317 --> 00:02:37.872
las mujeres conforman un cuarto
de la fuerza laboral.

00:02:37.962 --> 00:02:39.725
Quiero que ese número se empareje.

00:02:39.835 --> 00:02:42.969
Hay una falacia constante
que se repite desde el principio:

00:02:43.069 --> 00:02:45.907
las burlas, el estereotipar
y la marginación.

00:02:46.037 --> 00:02:49.315
Miles de artículos tratan el tema
de la incomodidad de las alumnas

00:02:49.315 --> 00:02:50.724
en carreras CTIM.

00:02:50.724 --> 00:02:53.784
Ya sea porque sus compañeros se burlan,

00:02:53.784 --> 00:02:56.536
porque los profesores 
no les prestan tanta atención

00:02:56.536 --> 00:02:59.198
o porque les faltan 
compañeras en las clases.

00:03:00.338 --> 00:03:02.671
Si la desigualdad de género
no es razón suficiente

00:03:02.671 --> 00:03:04.715
para querer más mujeres en carreras CTIM,

00:03:04.715 --> 00:03:06.838
tengamos en cuenta
los hallazgos científicos

00:03:06.838 --> 00:03:08.455
que se realizaron por mujeres.

00:03:08.515 --> 00:03:12.479
Las enfermedades cardiovasculares
siempre se basaron en síntomas masculinos.

00:03:13.299 --> 00:03:16.583
A pesar de que se manifiestan diferente
en hombres y mujeres,

00:03:16.753 --> 00:03:18.364
el hombre promedio es el ejemplar

00:03:18.364 --> 00:03:20.972
para investigar enfermedades
y diseñar tratamientos,

00:03:20.972 --> 00:03:23.710
porque los hombres
llevaban a cabo la investigación.

00:03:23.830 --> 00:03:26.349
Por años, las mujeres morían
por diagnósticos erróneos

00:03:26.349 --> 00:03:27.979
porque nadie tuvo en cuenta

00:03:27.979 --> 00:03:30.169
que el género de una persona
podía influenciar

00:03:30.169 --> 00:03:31.849
el origen de una enfermedad.

00:03:31.849 --> 00:03:34.998
Ahora que más mujeres participan 
en investigaciones médicas,

00:03:34.998 --> 00:03:38.288
ellas mismas tienen en cuenta 
estas diferencias

00:03:38.288 --> 00:03:40.363
y, en consecuencia, están salvando vidas.

NOTE Paragraph

00:03:40.693 --> 00:03:44.219
Las mujeres han ido avanzando
en sus áreas desde hace siglos.

00:03:45.264 --> 00:03:47.818
Ada Lovelace inventó un programa 
para una máquina

00:03:47.818 --> 00:03:50.796
que podía realizar 
cálculos matemáticos complejos.

00:03:51.086 --> 00:03:53.280
Lo hizo a principios del 1800.

00:03:53.280 --> 00:03:55.215
No se construyó durante sus años de vida

00:03:55.215 --> 00:03:59.018
pero su programa se usó 100 años después
para construir la primera computadora.

00:03:59.528 --> 00:04:04.293
Una de las primeras computadoras 
electrónicas, llamada "ENIAC",

00:04:04.293 --> 00:04:07.196
se programó por seis mujeres
expertas en matemáticas.

00:04:07.626 --> 00:04:09.589
Ahora, Amy Sheng, una ingeniera,

00:04:09.589 --> 00:04:12.792
está desarrollando una extensión 
para celulares, llamado CellScope.

00:04:12.792 --> 00:04:16.280
Le permite a una madre detectar
si su hijo tiene una infección auditiva.

00:04:16.540 --> 00:04:19.171
Hadiyah-Nicole Green, una física médica,

00:04:19.171 --> 00:04:20.989
está ideando un tratamiento oncológico

00:04:20.989 --> 00:04:24.789
que utiliza láseres para destruir
solamente las células cancerosas.

00:04:24.789 --> 00:04:28.799
A pesar de esto, las mujeres siguen
siendo aisladas de las carreras CTIM.

00:04:28.799 --> 00:04:31.866
También puedo hablar de
la diferencia salarial entre géneros.

00:04:31.866 --> 00:04:35.002
Hemos progresado muchísimo,

00:04:35.002 --> 00:04:38.055
pero todavía estamos a miles 
de kilómetros de la recta final.

00:04:38.055 --> 00:04:40.965
Es por las creencias interiorizadas 
que no lo entendemos,

00:04:40.965 --> 00:04:43.436
y, además, es la naturaleza
de hombres y mujeres.

00:04:43.436 --> 00:04:47.327
"Project Implicit" llevó a cabo 
una investigación con 500 000 personas

00:04:47.327 --> 00:04:49.273
y descubrieron que el 70 %

00:04:49.273 --> 00:04:53.902
asociaba a los hombres con la ciencia
y a las mujeres con el arte.

NOTE Paragraph

00:04:54.052 --> 00:04:56.070
Mi objetivo es dar el mensaje

00:04:56.070 --> 00:04:59.427
de que las niñas y los niños 
pueden ser lo que ellos deseen,

00:04:59.427 --> 00:05:00.677
también ser ingenieros.

00:05:00.677 --> 00:05:04.175
No necesitan ser niños prodigio
para ser científicos o matemáticos.

00:05:04.175 --> 00:05:08.129
Siempre y cuando trabajen arduamente,
pueden convertirse en lo que ellos deseen.

00:05:08.176 --> 00:05:10.917
Los padres, profesores y amigos
no deberían reprimirlos.

00:05:10.917 --> 00:05:12.392
Deberían darles ánimos.

00:05:12.392 --> 00:05:14.972
Quiero que desaparezca ese prejucio,

00:05:14.972 --> 00:05:18.000
porque eso es lo que me impidió
querer ser ingeniera

00:05:18.000 --> 00:05:19.070
cuando era pequeña.

00:05:19.070 --> 00:05:22.871
No quiero que nadie más sienta
que no puede estudiar ingeniería.

00:05:22.871 --> 00:05:24.053
Gracias.

00:05:24.053 --> 00:05:27.031
(Aplausos)