0:00:11.641,0:00:15.302
De niña, cambié muchas veces de carrera.

0:00:15.302,0:00:16.300
Al principio,

0:00:16.300,0:00:18.849
quise ser profesora como mi mamá.

0:00:18.962,0:00:22.918
Luego quise ser cantante,[br]la nueva "Taylor Swift".

0:00:22.918,0:00:25.449
Al último, quise ser actriz,

0:00:25.449,0:00:28.569
porque qué niño de diez años [br]no quiere estar en Disney Channel.

0:00:28.569,0:00:31.379
Podría haber pensado en miles de carreras

0:00:31.379,0:00:33.409
pero nunca pensé en ser ingeniera.

0:00:33.409,0:00:35.680
Ser ingeniera ni siquiera [br]estaba en mi radar.

0:00:35.970,0:00:36.987
En mi opinión,

0:00:36.987,0:00:39.214
matemáticas y ciencias[br]no eran para las niñas,

0:00:39.214,0:00:41.007
sino para los chicos ñoños.

0:00:41.007,0:00:43.265
Suena tonto pero es verdad.

0:00:43.265,0:00:48.057
De pequeña imaginaba a los ingenieros, [br]científicos y matemáticos

0:00:48.057,0:00:50.458
como hombres inteligentes[br]en batas de laboratorio,

0:00:50.458,0:00:53.614
debatiendo sobre teoremas complejos,[br]muy lejos de mi entendimiento.

0:00:53.824,0:00:56.426
Creía que las mujeres [br]en carreras CTIM eran anomalías.

0:00:56.426,0:01:00.458
Antes, para que una mujer fuese ingeniera,[br]debía ser una persona prodigio.

0:01:00.608,0:01:02.522
Entonces, un día,

0:01:02.522,0:01:05.635
mi hermanastra mayor me dijo [br]que ella quería ser ingeniera.

0:01:05.635,0:01:08.374
Comprendí que las mujeres [br]en esas áreas no eran prodigio.

0:01:08.444,0:01:10.018
Cualquiera podía serlo.

0:01:10.018,0:01:12.904
Una ingeniera no necesita ser un prodigio,

0:01:12.904,0:01:16.182
como los ingenieros tampoco deben serlo.

0:01:16.182,0:01:19.530
En ese momento decidí[br]que yo también quería ser ingeniera.

0:01:20.190,0:01:23.266
Después de tomar la decisión [br]de seguir esta carrera profesional,

0:01:23.266,0:01:26.326
empecé a darme cuenta [br]de que era más fácil para los hombres.

0:01:26.486,0:01:28.633
Mayormente, a los niños, desde pequeños,

0:01:28.633,0:01:31.848
les enseñan a usar herramientas[br]y a ensamblar cosas.

0:01:31.848,0:01:34.045
A ellos los entusiasman con los autos

0:01:34.045,0:01:36.554
y a nosotras nos motivan [br]a jugar con muñecas.

0:01:36.554,0:01:39.337
Los juguetes que inspiran[br]a inclinarse por la ingeniería

0:01:39.337,0:01:42.645
son juguetes como robots y Legos[br]y están publicitados hacia los niños.

0:01:42.974,0:01:46.342
Los juguetes para niñas[br]no son camiones ni naves espaciales,

0:01:46.342,0:01:48.807
sino castillos de princesas[br]y tiendas de mascotas.

0:01:48.927,0:01:51.650
Creo que estos detalles[br]causan la brecha de género

0:01:51.650,0:01:53.095
en las carreras CTIM.

0:01:53.095,0:01:56.181
El comentario de que los chicos[br]son más listos que las chicas.

0:01:56.181,0:02:00.052
A un hijo le enseñan a arreglar[br]un auto, y a una hija, a cocinar.

0:02:00.052,0:02:01.247
Nadie tiene la culpa.

0:02:01.247,0:02:02.859
Lo hacemos involuntariamente

0:02:02.859,0:02:04.948
porque la brecha de género[br]y la desigualdad

0:02:04.948,0:02:07.754
son cosas que existen hace mucho tiempo,

0:02:07.754,0:02:09.895
y ahora están incorporadas[br]en nuestras ideas.

0:02:09.895,0:02:11.991
Gran parte de esto[br]fue resuelto en el pasado

0:02:11.991,0:02:14.330
con el voto femenino [br]y la educación igualitaria.

0:02:14.356,0:02:17.076
Ahora es nuestro momento [br]de arreglar estos otros detalles

0:02:17.076,0:02:20.097
para poder acercarnos más [br]a lograr la igualdad.

0:02:20.737,0:02:24.090
La falta de mujeres en estas carreras[br]no significa que sea siempre así.

0:02:24.090,0:02:27.380
De hecho, en áreas como [br]las ciencias médicas y sociales,

0:02:27.380,0:02:30.177
la proporción está bastante equilibrada.

0:02:30.177,0:02:32.783
Pero, en áreas que[br]se consideran más arduas,

0:02:32.783,0:02:35.317
como en informática y matemáticas,

0:02:35.317,0:02:37.872
las mujeres conforman un cuarto[br]de la fuerza laboral.

0:02:37.962,0:02:39.725
Quiero que ese número se empareje.

0:02:39.835,0:02:42.969
Hay una falacia constante[br]que se repite desde el principio:

0:02:43.069,0:02:45.907
las burlas, el estereotipar[br]y la marginación.

0:02:46.037,0:02:49.315
Miles de artículos tratan el tema[br]de la incomodidad de las alumnas

0:02:49.315,0:02:50.724
en carreras CTIM.

0:02:50.724,0:02:53.784
Ya sea porque sus compañeros se burlan,

0:02:53.784,0:02:56.536
porque los profesores [br]no les prestan tanta atención

0:02:56.536,0:02:59.198
o porque les faltan [br]compañeras en las clases.

0:03:00.338,0:03:02.671
Si la desigualdad de género[br]no es razón suficiente

0:03:02.671,0:03:04.715
para querer más mujeres en carreras CTIM,

0:03:04.715,0:03:06.838
tengamos en cuenta[br]los hallazgos científicos

0:03:06.838,0:03:08.455
que se realizaron por mujeres.

0:03:08.515,0:03:12.479
Las enfermedades cardiovasculares[br]siempre se basaron en síntomas masculinos.

0:03:13.299,0:03:16.583
A pesar de que se manifiestan diferente[br]en hombres y mujeres,

0:03:16.753,0:03:18.364
el hombre promedio es el ejemplar

0:03:18.364,0:03:20.972
para investigar enfermedades[br]y diseñar tratamientos,

0:03:20.972,0:03:23.710
porque los hombres[br]llevaban a cabo la investigación.

0:03:23.830,0:03:26.349
Por años, las mujeres morían[br]por diagnósticos erróneos

0:03:26.349,0:03:27.979
porque nadie tuvo en cuenta

0:03:27.979,0:03:30.169
que el género de una persona[br]podía influenciar

0:03:30.169,0:03:31.849
el origen de una enfermedad.

0:03:31.849,0:03:34.998
Ahora que más mujeres participan [br]en investigaciones médicas,

0:03:34.998,0:03:38.288
ellas mismas tienen en cuenta [br]estas diferencias

0:03:38.288,0:03:40.363
y, en consecuencia, están salvando vidas.

0:03:40.693,0:03:44.219
Las mujeres han ido avanzando[br]en sus áreas desde hace siglos.

0:03:45.264,0:03:47.818
Ada Lovelace inventó un programa [br]para una máquina

0:03:47.818,0:03:50.796
que podía realizar [br]cálculos matemáticos complejos.

0:03:51.086,0:03:53.280
Lo hizo a principios del 1800.

0:03:53.280,0:03:55.215
No se construyó durante sus años de vida

0:03:55.215,0:03:59.018
pero su programa se usó 100 años después[br]para construir la primera computadora.

0:03:59.528,0:04:04.293
Una de las primeras computadoras [br]electrónicas, llamada "ENIAC",

0:04:04.293,0:04:07.196
se programó por seis mujeres[br]expertas en matemáticas.

0:04:07.626,0:04:09.589
Ahora, Amy Sheng, una ingeniera,

0:04:09.589,0:04:12.792
está desarrollando una extensión [br]para celulares, llamado CellScope.

0:04:12.792,0:04:16.280
Le permite a una madre detectar[br]si su hijo tiene una infección auditiva.

0:04:16.540,0:04:19.171
Hadiyah-Nicole Green, una física médica,

0:04:19.171,0:04:20.989
está ideando un tratamiento oncológico

0:04:20.989,0:04:24.789
que utiliza láseres para destruir[br]solamente las células cancerosas.

0:04:24.789,0:04:28.799
A pesar de esto, las mujeres siguen[br]siendo aisladas de las carreras CTIM.

0:04:28.799,0:04:31.866
También puedo hablar de[br]la diferencia salarial entre géneros.

0:04:31.866,0:04:35.002
Hemos progresado muchísimo,

0:04:35.002,0:04:38.055
pero todavía estamos a miles [br]de kilómetros de la recta final.

0:04:38.055,0:04:40.965
Es por las creencias interiorizadas [br]que no lo entendemos,

0:04:40.965,0:04:43.436
y, además, es la naturaleza[br]de hombres y mujeres.

0:04:43.436,0:04:47.327
"Project Implicit" llevó a cabo [br]una investigación con 500 000 personas

0:04:47.327,0:04:49.273
y descubrieron que el 70 %

0:04:49.273,0:04:53.902
asociaba a los hombres con la ciencia[br]y a las mujeres con el arte.

0:04:54.052,0:04:56.070
Mi objetivo es dar el mensaje

0:04:56.070,0:04:59.427
de que las niñas y los niños [br]pueden ser lo que ellos deseen,

0:04:59.427,0:05:00.677
también ser ingenieros.

0:05:00.677,0:05:04.175
No necesitan ser niños prodigio[br]para ser científicos o matemáticos.

0:05:04.175,0:05:08.129
Siempre y cuando trabajen arduamente,[br]pueden convertirse en lo que ellos deseen.

0:05:08.176,0:05:10.917
Los padres, profesores y amigos[br]no deberían reprimirlos.

0:05:10.917,0:05:12.392
Deberían darles ánimos.

0:05:12.392,0:05:14.972
Quiero que desaparezca ese prejucio,

0:05:14.972,0:05:18.000
porque eso es lo que me impidió[br]querer ser ingeniera

0:05:18.000,0:05:19.070
cuando era pequeña.

0:05:19.070,0:05:22.871
No quiero que nadie más sienta[br]que no puede estudiar ingeniería.

0:05:22.871,0:05:24.053
Gracias.

0:05:24.053,0:05:27.031
(Aplausos)