1
00:00:00,590 --> 00:00:02,719
지난 동영상에서는 여기 있는

2
00:00:02,719 --> 00:00:05,530
측정점 아홉 개의
총 제곱의 합을 계산해 보았습니다

3
00:00:05,530 --> 00:00:06,030
측정점 아홉 개의
총 제곱의 합을 계산해 보았습니다

4
00:00:06,030 --> 00:00:07,560
그리고 이 측정점 아홉 개는

5
00:00:07,560 --> 00:00:09,960
세 개의 집합으로 나뉘어있고

6
00:00:09,960 --> 00:00:12,900
일반적으로 말하면
m개의 집합입니다

7
00:00:12,904 --> 00:00:14,320
이 동영상에서는

8
00:00:14,320 --> 00:00:18,890
이 총제곱합의 얼마가

9
00:00:18,890 --> 00:00:22,360
각 집합 내 변화량 때문이며

10
00:00:22,360 --> 00:00:26,440
얼마가 집합 간의 변화량
때문인지 알아보도록 하겠습니다

11
00:00:26,440 --> 00:00:28,740
그러면 먼저 각 집합 내
총 변화량을

12
00:00:28,740 --> 00:00:30,050
그러면 먼저 각 집합 내
총 변화량을

13
00:00:30,050 --> 00:00:33,010
SSW라고 하겠습니다

14
00:00:33,010 --> 00:00:35,330
SSW라고 하겠습니다

15
00:00:35,330 --> 00:00:36,610
SSW라고 하겠습니다

16
00:00:36,610 --> 00:00:40,330
SSW라고 하겠습니다

17
00:00:40,330 --> 00:00:41,905
SSW라고 하겠습니다

18
00:00:41,905 --> 00:00:46,176
SSW라고 하겠습니다

19
00:00:46,176 --> 00:00:47,050
SSW라고 하겠습니다

20
00:00:47,050 --> 00:00:48,350
SSW라고 하겠습니다

21
00:00:48,350 --> 00:00:51,400
SSW라고 하겠습니다

22
00:00:51,400 --> 00:00:53,230
변화량의 얼마가

23
00:00:53,230 --> 00:00:57,280
각 측정점이 각각의 평균에서

24
00:00:57,280 --> 00:00:59,440
얼마나 떨어져 있기 때문인지 
알아보는 것입니다.

25
00:00:59,446 --> 00:01:01,070
SSW는 다음과 같습니다

26
00:01:01,070 --> 00:01:02,680
1번 집합부터 시작하죠

27
00:01:02,680 --> 00:01:05,510
각 측정점에서 평균의 평균까지를 
계산하는 것이 아니라

28
00:01:05,510 --> 00:01:07,320
각 측정점에서 평균의 평균까지를 
계산하는 것이 아니라

29
00:01:07,320 --> 00:01:09,180
각 측정점에서 그 측정점 집합의
평균까지의 거리를 계산합니다

30
00:01:09,180 --> 00:01:11,500
각 측정점에서 그 측정점 집합의
평균까지의 거리를 계산합니다

31
00:01:11,500 --> 00:01:17,800
각 측정점과 그 집합 평균의 총 제곱의
합을 구하는 것이기 때문입니다

32
00:01:17,800 --> 00:01:20,560
각 측정점과 그 집합 평균의 총 제곱의
합을 구하는 것이기 때문입니다

33
00:01:20,560 --> 00:01:27,960
평균이 2이니까
(3 - 2)² + (2 - 2)² +(1- 2)²

34
00:01:27,960 --> 00:01:30,960
평균이 2이니까
(3 - 2)² + (2 - 2)² +(1- 2)²

35
00:01:30,960 --> 00:01:35,175
평균이 2이니까
(3 - 2)² + (2 - 2)² +(1- 2)²

36
00:01:35,175 --> 00:01:36,550
모든 집합을
이렇게 계산합니다

37
00:01:36,550 --> 00:01:38,883
각 집합은 측정점에
그 집합의 평균을 사용하고요

38
00:01:38,883 --> 00:01:39,470
각 집합은 측정점에
그 집합의 평균을 사용하고요

39
00:01:39,470 --> 00:01:45,790
그러면 (5- 4)² +(3 - 4)² +(4 - 4)²를
더해 주고요

40
00:01:45,790 --> 00:01:53,780
그러면 (5- 4)² +(3 - 4)² +(4 - 4)²를
더해 주고요

41
00:01:53,780 --> 00:01:57,600
그러면 (5- 4)² +(3 - 4)² +(4 - 4)²를
더해 주고요

42
00:01:57,600 --> 00:02:00,320
마지막으로 세 번째 집합입니다

43
00:02:00,320 --> 00:02:03,920
지금 각 측정점에서
그 측정점의 중심경향성까지의

44
00:02:03,920 --> 00:02:05,500
제곱의 합을 구하고 있고

45
00:02:05,510 --> 00:02:07,190
그것을 모두 더할 것입니다

46
00:02:07,190 --> 00:02:08,729
그럼 3번 집합은

47
00:02:08,729 --> 00:02:15,560
(5 - 6)² + (6 - 6)² + (7 - 6)²입니다

48
00:02:15,560 --> 00:02:20,415
(5 - 6)² + (6 - 6)² + (7 - 6)²입니다

49
00:02:20,415 --> 00:02:22,560
계산해보면

50
00:02:22,560 --> 00:02:24,500
계산해보면

51
00:02:24,500 --> 00:02:29,520
위에는 1 + 0 + 1

52
00:02:29,530 --> 00:02:32,860
그럼 2이고

53
00:02:32,860 --> 00:02:38,590
중간은 1 + 1 + 0이니까

54
00:02:38,590 --> 00:02:39,940
이것도 2네요

55
00:02:39,940 --> 00:02:44,795
마지막은 1 + 0 + 1입니다

56
00:02:44,795 --> 00:02:46,370
7 - 6 = 1이고 제곱하면 1이죠

57
00:02:46,370 --> 00:02:47,660
따라서 2를 더해 줍니다

58
00:02:47,660 --> 00:02:49,050
따라서 2를 더해 줍니다

59
00:02:49,050 --> 00:02:53,500
SSW는 6입니다

60
00:02:53,500 --> 00:02:56,680
SSW는 6입니다

61
00:02:56,680 --> 00:03:01,050
총 변화량이 30이었는데

62
00:03:01,050 --> 00:03:06,040
이 계산에 의하면 30 중에 6이

63
00:03:06,040 --> 00:03:08,782
표본 간 변화량 때문입니다

64
00:03:08,782 --> 00:03:10,490
이 다음엔

65
00:03:10,490 --> 00:03:15,660
이 계산의 자유도를 
생각해 보아야 합니다

66
00:03:15,660 --> 00:03:19,670
독립적인 측정점이
몇 개냐고 하는 것입니다

67
00:03:19,670 --> 00:03:25,560
왼쪽을 보면

68
00:03:25,560 --> 00:03:27,440
각 집합에 측정점이 3개 있습니다

69
00:03:27,440 --> 00:03:29,280
각 집합에 측정점이 3개 있습니다

70
00:03:29,280 --> 00:03:31,950
하지만 그 중 n - 1개를 알면

71
00:03:31,950 --> 00:03:34,860
나머지 n번째는 계산으로 
얻을 수 있습니다.

72
00:03:34,860 --> 00:03:38,250
실제 표본평균을 알고 있다면요

73
00:03:38,250 --> 00:03:40,410
따라서 이 경우 어느 집합이던

74
00:03:40,410 --> 00:03:41,961
측정점 두 개를 알면

75
00:03:41,961 --> 00:03:43,460
세 번째를 찾을 수 있습니다

76
00:03:43,460 --> 00:03:45,876
이 두 개를 알면
세 번째는 항상 알 수 있죠

77
00:03:45,876 --> 00:03:47,290
표본평균을 안다면

78
00:03:47,290 --> 00:03:51,130
자유도의 일반적인
공식을 찾아봅시다

79
00:03:51,130 --> 00:03:54,250
방금처럼 하면 각 집합의

80
00:03:54,250 --> 00:03:57,480
자유도는 n - 1입니다

81
00:03:57,480 --> 00:04:03,050
n은 각 집합에 있는
측정점의 개수이고요

82
00:04:03,050 --> 00:04:04,160
n은 각 집합에 있는
측정점의 개수이고요

83
00:04:04,160 --> 00:04:06,390
따라서 각 집합의 자유도는
n - 1입니다

84
00:04:06,390 --> 00:04:09,490
따라서 각 집합의 자유도는
n - 1입니다

85
00:04:09,490 --> 00:04:12,440
n - 1, n - 1, n - 1이죠

86
00:04:12,440 --> 00:04:17,420
아니면 각 집합의
자유도가 n -1이고

87
00:04:17,420 --> 00:04:18,779
집합이 m개 있으니까

88
00:04:18,779 --> 00:04:21,798
집합이 m개 있으니까

89
00:04:21,800 --> 00:04:25,835
자유도는 m(n -1)입니다

90
00:04:25,835 --> 00:04:29,080
자유도는 m(n -1)입니다

91
00:04:29,080 --> 00:04:32,840
이 경우 n -1은 2이고

92
00:04:32,840 --> 00:04:35,130
이 경우 n -1은 2이고

93
00:04:35,130 --> 00:04:37,070
집합이 세 개 있으니까

94
00:04:37,070 --> 00:04:38,670
자유도는 6입니다

95
00:04:38,670 --> 00:04:45,760
자유도는 6입니다

96
00:04:45,760 --> 00:04:49,120
그리고 나중에
자유도가 어떤 의미이고

97
00:04:49,120 --> 00:04:52,050
수학적으로 어떻게 생각할 수 있는지 
자세히 토론해 보도록 하겠습니다

98
00:04:52,050 --> 00:04:53,984
수학적으로 어떻게 생각할 수 있는지 
자세히 토론해 보도록 하겠습니다

99
00:04:53,984 --> 00:04:56,060
지금은 독립적인 측정점이라고
생각하는 것이 가장 쉽습니다

100
00:04:56,060 --> 00:04:58,580
지금은 독립적인 측정점이라고
생각하는 것이 가장 쉽습니다

101
00:04:58,580 --> 00:05:00,060
각 거리의 제곱을
구할 때 사용한

102
00:05:00,070 --> 00:05:01,633
중심 통계량을 알고 있다고
가정할 때요

103
00:05:01,633 --> 00:05:03,716
중심 통계량을 알고 있다고
가정할 때요

104
00:05:03,716 --> 00:05:05,770
알고 있다면 세 번째 측정점은

105
00:05:05,770 --> 00:05:08,300
나머지 두 개로
계산해 낼 수 있습니다

106
00:05:08,300 --> 00:05:10,900
자유도는 6이었습니다

107
00:05:10,900 --> 00:05:16,250
그러면 총 변화량의 얼마가
각 표본 내 변화량 때문인지 알았으니

108
00:05:16,250 --> 00:05:18,242
그러면 총 변화량의 얼마가
각 표본 내 변화량 때문인지 알았으니

109
00:05:18,242 --> 00:05:20,200
얼마가 표본 간의 
변화량 때문인지 알아봅시다

110
00:05:20,200 --> 00:05:25,450
얼마가 표본 간의 
변화량 때문인지 알아봅시다

111
00:05:25,450 --> 00:05:27,720
계산해보죠

112
00:05:27,720 --> 00:05:29,280
계산해보죠

113
00:05:29,280 --> 00:05:30,780
계산해보죠

114
00:05:30,780 --> 00:05:34,690
SSB라고 하겠습니다

115
00:05:34,690 --> 00:05:36,325
SSB라고 하겠습니다

116
00:05:36,325 --> 00:05:41,270
SSB라고 하겠습니다

117
00:05:41,270 --> 00:05:42,690
다르게 생각해 보면

118
00:05:42,690 --> 00:05:44,790
총 변화량의 얼마가

119
00:05:44,790 --> 00:05:47,650
평균 간의, 그러니까 중심경향 간의
변화량 때문인지 계산하는 것입니다

120
00:05:47,650 --> 00:05:49,340
평균 간의, 그러니까 중심경향 간의
변화량 때문인지 계산하는 것입니다

121
00:05:49,340 --> 00:05:51,378
평균 간의, 그러니까 중심경향 간의
변화량 때문인지 계산하는 것입니다

122
00:05:51,378 --> 00:05:54,460
그리고 얼마가 각 측정점에서 
그 평균까지의 변화량 때문인지도요

123
00:05:54,460 --> 00:05:56,880
그리고 얼마가 각 측정점에서 
그 평균까지의 변화량 때문인지도요

124
00:05:56,880 --> 00:05:59,000
얼마가 이것들 간의
변화량 때문인지 알아보죠

125
00:05:59,000 --> 00:06:01,140
얼마가 이것들 간의
변화량 때문인지 알아보죠

126
00:06:01,140 --> 00:06:07,457
얼마가 이것들 간의
변화량 때문인지 알아보죠

127
00:06:07,457 --> 00:06:09,540
일단 1번 집합만 생각해 보세요

128
00:06:09,540 --> 00:06:12,600
1번 집합에 이것들의 
변화량 얼마만큼이

129
00:06:12,600 --> 00:06:15,560
평균과 평균의 평균간
변화량 때문일까요?

130
00:06:15,560 --> 00:06:18,760
평균과 평균의 평균간
변화량 때문일까요?

131
00:06:18,760 --> 00:06:21,660
첫 번째 측정점에 대한 식을

132
00:06:21,660 --> 00:06:23,670
써 보도록 할게요

133
00:06:23,670 --> 00:06:26,050
변화량은 표본평균과 같습니다

134
00:06:26,050 --> 00:06:30,995
(2 - 평균의 평균)을 제곱하고

135
00:06:30,995 --> 00:06:32,370
그리고 두 번째 측정점도
똑같이 표본평균입니다

136
00:06:32,370 --> 00:06:34,630
그리고 두 번째 측정점도
똑같이 표본평균입니다

137
00:06:34,630 --> 00:06:37,590
(2 - 평균의 평균)을 제곱한 것이죠

138
00:06:37,590 --> 00:06:41,880
세 번째 측정점도 같으니까
(2 - 평균의 평균)을 제곱해 더하면

139
00:06:41,880 --> 00:06:43,620
다르게 생각해 보면

140
00:06:43,620 --> 00:06:48,820
이것은

141
00:06:48,820 --> 00:06:52,580
3(2 - 4)²이고

142
00:06:52,580 --> 00:06:54,850
3(2 - 4)²이고

143
00:06:54,850 --> 00:07:01,480
3 x 4이니까

144
00:07:01,480 --> 00:07:02,800
12입니다

145
00:07:02,800 --> 00:07:03,960
이것을 다른 집합에도 하면 됩니다

146
00:07:03,960 --> 00:07:05,950
총 합을 구하고 있으니까

147
00:07:05,950 --> 00:07:07,150
전부 써 볼게요

148
00:07:07,150 --> 00:07:09,180
그게 더 쉽겠네요

149
00:07:09,180 --> 00:07:13,250
이 모든 것의
표본 간 차에 의한 제곱합이

150
00:07:13,250 --> 00:07:16,350
얼마인지를 구하고 있으니까요

151
00:07:16,350 --> 00:07:18,180
얼마인지를 구하고 있으니까요

152
00:07:18,180 --> 00:07:21,530
방금 한 것은 첫 번째 표본에서
나온 것이고

153
00:07:21,530 --> 00:07:25,880
두 번째 표본에서

154
00:07:25,880 --> 00:07:27,270
두 번째 표본에서

155
00:07:27,270 --> 00:07:28,740
두 번째 표본에서

156
00:07:28,740 --> 00:07:31,315
이 측정점의 
평균간 차에 의한 변화량은

157
00:07:31,320 --> 00:07:33,240
이 측정점의 
평균간 차에 의한 변화량은

158
00:07:33,240 --> 00:07:37,871
(4 - 4)²입니다

159
00:07:37,871 --> 00:07:38,870
이것도 같고요

160
00:07:38,870 --> 00:07:41,180
(4 - 4)²이죠

161
00:07:41,180 --> 00:07:42,990
측정점 자체는 신경쓰지 않고

162
00:07:42,990 --> 00:07:46,080
표본평균만으로 계산하고 있습니다

163
00:07:46,080 --> 00:07:49,230
그리고 마지막도 (4 - 4)²입니다

164
00:07:49,230 --> 00:07:51,900
각 측정점마다 집합의 평균에서
평균의 평균을 빼고 제곱했습니다

165
00:07:51,900 --> 00:07:53,630
각 측정점마다 집합의 평균에서
평균의 평균을 빼고 제곱했습니다

166
00:07:53,630 --> 00:07:56,270
마지막으로 3번 집합도 해 볼게요

167
00:07:56,270 --> 00:07:58,770
3번 집합 표본평균은 6입니다

168
00:07:58,770 --> 00:08:01,970
(6 - 4)² + (6 - 4)² + (6 - 4)²이네요

169
00:08:01,970 --> 00:08:09,530
(6 - 4)² + (6 - 4)² + (6 - 4)²이네요

170
00:08:09,530 --> 00:08:10,640
(6 - 4)² + (6 - 4)² + (6 - 4)²이네요

171
00:08:10,640 --> 00:08:15,050
여기서 자유도는
몇일지 생각해 봅시다

172
00:08:15,050 --> 00:08:17,470
여기서 자유도는
몇일지 생각해 봅시다

173
00:08:17,470 --> 00:08:20,060
여기서 자유도는
몇일지 생각해 봅시다

174
00:08:20,060 --> 00:08:23,640
가장 쉽게 생각해 볼 수 있는 방법은

175
00:08:23,640 --> 00:08:26,020
평균의 평균을 안다고 가정할 때

176
00:08:26,020 --> 00:08:28,340
정보를 몇 개나 가지고 있는지
생각해 보는 것입니다

177
00:08:28,340 --> 00:08:30,140
평균의 평균을 안다면

178
00:08:30,140 --> 00:08:32,058
여기서 새 정보는 몇 개일까요?

179
00:08:32,058 --> 00:08:35,389
평균의 평균을 알고 있고

180
00:08:35,390 --> 00:08:37,039
표본평균 두 개를 알고 있다면

181
00:08:37,039 --> 00:08:38,538
세 번째는 구할 수 있습니다

182
00:08:38,539 --> 00:08:39,510
이것과 이것을 알면

183
00:08:39,510 --> 00:08:40,730
이것을 구할 수 있죠

184
00:08:40,730 --> 00:08:41,842
그리고 이것과 이것을 알아도

185
00:08:41,842 --> 00:08:43,008
이것을 구할 수 있습니다

186
00:08:43,009 --> 00:08:46,540
이것이 이 평균들의
평균이기 때문입니다

187
00:08:46,540 --> 00:08:51,750
따라서 일반적으로
m개 집합이 있을 때

188
00:08:51,750 --> 00:08:55,240
또는 m개 평균이 있을 때 
자유도는 m - 1입니다

189
00:08:55,240 --> 00:08:58,730
또는 m 개 평균이 있을 때 
자유도는 m - 1입니다

190
00:08:58,730 --> 00:08:59,480
써 보죠

191
00:08:59,480 --> 00:09:06,110
써 보죠

192
00:09:06,110 --> 00:09:08,950
이 경우 m은 3이니까

193
00:09:08,950 --> 00:09:13,040
여기서 자유도는 2라고 
할 수 있겠네요

194
00:09:13,040 --> 00:09:15,080
여기서 자유도는 2라고 
할 수 있겠네요

195
00:09:15,080 --> 00:09:17,700
이제 SSB를 계산해 볼게요

196
00:09:17,700 --> 00:09:20,484
이제 SSB를 계산해 볼게요.

197
00:09:20,484 --> 00:09:21,400
이제 SSB를 계산해 볼게요

198
00:09:21,400 --> 00:09:22,790
이제 SSB를 계산해 볼게요

199
00:09:22,790 --> 00:09:26,340
여기 이것은

200
00:09:26,340 --> 00:09:29,420
2 - 4 = -2이고 제곱하면 4니까

201
00:09:29,420 --> 00:09:31,510
첫째 줄에는 4가 세 개 있습니다

202
00:09:31,510 --> 00:09:36,360
3 x 4 이고

203
00:09:36,360 --> 00:09:41,100
둘째 줄은 3 x 0입니다

204
00:09:41,100 --> 00:09:46,660
셋째 줄은 6 - 4가 2이고
제곱하면 4니까

205
00:09:46,660 --> 00:09:47,810
3 x 4입니다

206
00:09:47,810 --> 00:09:51,320
3 x 4입니다

207
00:09:51,320 --> 00:09:59,870
그러면 3 x 4는 12에
0과 12를 더하면 24입니다

208
00:09:59,870 --> 00:10:01,800
집합 간 차에 의한 변화량 혹은
평균간 차에 의한 변화량은 24입니다

209
00:10:01,800 --> 00:10:04,720
집합 간 차에 의한 변화량 혹은
평균간 차에 의한 변화량은 24입니다

210
00:10:04,720 --> 00:10:09,099
집합 간 차에 의한 변화량 혹은
평균간 차에 의한 변화량은 24입니다

211
00:10:09,099 --> 00:10:10,390
다 합쳐 봅시다

212
00:10:10,390 --> 00:10:14,450
측정점 9개의 
총 변화량이 30이라고 했습니다

213
00:10:14,450 --> 00:10:17,790
측정점 9개의 
총 변화량이 30이라고 했습니다

214
00:10:17,790 --> 00:10:19,950
여기 다시 써 볼게요

215
00:10:19,950 --> 00:10:25,980
총제곱합은 30입니다

216
00:10:25,980 --> 00:10:27,980
각 측정점과 그 측정점의 
중심경향간의 제곱합을 구했습니다

217
00:10:27,980 --> 00:10:31,060
각 측정점과 그 측정점의 
중심경향간의 제곱합을 구했습니다

218
00:10:31,060 --> 00:10:32,600
표본평균 말이죠

219
00:10:32,600 --> 00:10:36,040
구해보니 6이 나왔습니다

220
00:10:36,050 --> 00:10:43,670
따라서 SSW는 6입니다

221
00:10:43,670 --> 00:10:45,770
그리고 자유도도 6이었죠

222
00:10:45,770 --> 00:10:48,827
그리고 자유도도 6이었죠

223
00:10:48,827 --> 00:10:50,410
식으로 나타내면

224
00:10:50,410 --> 00:10:54,549
자유도는 m x( n -1)입니다

225
00:10:54,549 --> 00:10:56,340
총제곱합의 자유도도
m x n -1이었습니다

226
00:10:56,340 --> 00:10:59,010
총제곱합의 자유도도
m x n -1이었습니다

227
00:10:59,010 --> 00:11:02,964
총제곱합의 자유도도
m x n -1이었습니다

228
00:11:02,964 --> 00:11:04,880
열을 하나 만들어서
자유도를 써 볼게요

229
00:11:04,880 --> 00:11:06,320
열을 하나 만들어서
자유도를 써 볼게요

230
00:11:06,320 --> 00:11:09,410
이 경우는 8이었습니다

231
00:11:09,410 --> 00:11:11,750
그리고 방금 표본 간의 
제곱합을 구했습니다

232
00:11:11,750 --> 00:11:14,250
그리고 방금 표본 간의 
제곱합을 구했습니다

233
00:11:14,250 --> 00:11:18,400
SSB는 24고요

234
00:11:18,400 --> 00:11:22,670
자유도는 m - 1으로
2였습니다

235
00:11:22,670 --> 00:11:24,620
자유도는 m - 1으로
2였습니다

236
00:11:24,620 --> 00:11:27,050
재미있는 것은

237
00:11:27,050 --> 00:11:31,360
이 분산분석이 모두 
잘 맞아떨어지는 이유이기도 한데

238
00:11:31,360 --> 00:11:34,180
다음 동영상에선 이것을 가설검정에 
이용하는 방법을 알아보겠습니다

239
00:11:34,180 --> 00:11:36,630
다음 동영상에선 이것을 가설검정에 
이용하는 방법을 알아보겠습니다

240
00:11:36,630 --> 00:11:38,390
다음 동영상에선 이것을 가설검정에 
이용하는 방법을 알아보겠습니다

241
00:11:38,390 --> 00:11:40,990
SSW + SSB = SST라는 것입니다

242
00:11:40,990 --> 00:11:42,950
SSW + SSB = SST라는 것입니다

243
00:11:42,950 --> 00:11:45,220
SSW + SSB = SST라는 것입니다

244
00:11:45,220 --> 00:11:50,160
여기 있는 자료의 총 변화량은

245
00:11:50,160 --> 00:11:52,250
여기 있는 자료의 총 변화량은

246
00:11:52,250 --> 00:11:55,090
각 집합 내의 변화량과

247
00:11:55,090 --> 00:11:58,060
각 집합 내의 변화량과

248
00:11:58,060 --> 00:12:03,820
집합 간의 변화량을 더한 값인 것이죠

249
00:12:03,820 --> 00:12:06,510
심지어 자유도도 그렇습니다

250
00:12:06,510 --> 00:12:09,090
SSB는 자유도가 2밖에 되지 않고

251
00:12:09,090 --> 00:12:11,420
SSW는 자유도가 6입니다

252
00:12:11,420 --> 00:12:12,700
SSW는 자유도가 6입니다

253
00:12:12,700 --> 00:12:14,370
2 + 6은 8이죠

254
00:12:14,370 --> 00:12:16,260
바로 총제곱합의 자유도와 같습니다

255
00:12:16,260 --> 00:12:19,120
바로 총제곱합의 자유도와 같습니다

256
00:12:19,120 --> 00:12:22,670
식으로 살펴보면
더 잘 맞아 떨어집니다

257
00:12:22,670 --> 00:12:24,500
SSB의 자유도는 m - 1였죠

258
00:12:24,500 --> 00:12:27,100
SSB의 자유도는 m - 1였죠

259
00:12:27,100 --> 00:12:31,270
SSW의 자유도는 m(n -1)입니다

260
00:12:31,270 --> 00:12:33,440
SSW의 자유도는 m(n -1)입니다

261
00:12:33,440 --> 00:12:38,310
둘을 더하면 
m - 1 + mn - m인데

262
00:12:38,310 --> 00:12:39,620
이 둘을 지우고 나면

263
00:12:39,620 --> 00:12:44,080
자유도는 mn - 1이 되는데

264
00:12:44,080 --> 00:12:46,110
이것은 정확히 총 제곱합의
자유도와 같습니다

265
00:12:46,110 --> 00:12:49,230
이것은 정확히 총 제곱합의
자유도와 같습니다

266
00:12:49,230 --> 00:12:51,620
지난 번 동영상과
이 동영상에서 했던

267
00:12:51,620 --> 00:12:53,690
수 많은 계산의 목적은

268
00:12:53,690 --> 00:12:58,844
처음 계산했던 이 총 변화량이

269
00:12:58,844 --> 00:13:00,760
처음 계산했던 이 총 변화량이

270
00:13:00,760 --> 00:13:04,440
이 두 변화량 요소의 합이라는 것을
확인하기 위함이었습니다

271
00:13:04,440 --> 00:13:12,260
표본 간의 변화량과

272
00:13:12,260 --> 00:13:14,060
표본평균 간의 변화량의 합 말입니다

273
00:13:14,070 --> 00:13:17,020
표본평균 간의 변화량의 합 말입니다

274
00:13:17,020 --> 00:13:19,500
어렵지 않았길 바랍니다